chenyc
2025-05-29 92f69c57b920cf62ecc9f15f9ed196fa26dbf2ac
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
1001
1002
1003
1004
1005
1006
1007
1008
1009
1010
1011
1012
1013
1014
1015
1016
1017
1018
1019
1020
1021
1022
1023
1024
1025
1026
1027
1028
1029
1030
1031
1032
1033
1034
1035
1036
1037
1038
1039
1040
1041
1042
1043
1044
1045
1046
1047
1048
1049
1050
1051
1052
1053
1054
1055
1056
1057
1058
1059
1060
1061
1062
1063
1064
1065
1066
1067
1068
1069
1070
1071
1072
1073
1074
1075
1076
1077
1078
1079
1080
1081
1082
1083
1084
1085
1086
1087
1088
1089
1090
1091
1092
1093
1094
1095
1096
1097
1098
1099
1100
1101
1102
1103
1104
1105
1106
1107
1108
1109
1110
1111
1112
1113
1114
1115
1116
1117
1118
1119
1120
1121
1122
1123
1124
1125
1126
1127
1128
1129
1130
1131
1132
1133
1134
1135
1136
1137
1138
1139
1140
1141
1142
1143
1144
1145
1146
1147
1148
1149
1150
1151
1152
1153
1154
1155
1156
1157
1158
1159
1160
1161
1162
1163
1164
1165
1166
1167
1168
1169
1170
1171
1172
1173
1174
1175
1176
1177
1178
1179
1180
1181
1182
1183
1184
1185
1186
1187
1188
1189
1190
1191
1192
1193
1194
1195
1196
1197
1198
1199
1200
1201
1202
1203
1204
1205
1206
1207
1208
1209
1210
1211
1212
1213
1214
1215
1216
1217
1218
1219
1220
1221
1222
1223
1224
1225
1226
1227
1228
1229
1230
1231
1232
1233
1234
1235
1236
1237
1238
1239
1240
1241
1242
1243
1244
1245
1246
1247
1248
1249
1250
1251
1252
1253
1254
1255
1256
1257
1258
1259
1260
1261
1262
1263
1264
1265
1266
1267
1268
1269
1270
1271
1272
1273
1274
1275
1276
1277
1278
1279
1280
1281
1282
1283
1284
1285
1286
1287
1288
1289
1290
1291
1292
1293
1294
1295
1296
1297
1298
1299
1300
1301
1302
1303
1304
1305
1306
1307
1308
1309
1310
1311
1312
1313
1314
1315
1316
1317
1318
1319
1320
1321
1322
1323
1324
1325
1326
1327
1328
1329
1330
1331
1332
1333
1334
1335
1336
1337
1338
1339
1340
1341
1342
1343
1344
1345
1346
1347
1348
1349
1350
1351
1352
1353
1354
1355
1356
1357
1358
1359
1360
1361
1362
1363
1364
1365
1366
1367
1368
1369
1370
1371
1372
1373
1374
1375
1376
1377
1378
1379
1380
1381
1382
1383
1384
1385
1386
1387
1388
1389
1390
1391
1392
1393
1394
1395
1396
1397
1398
1399
1400
1401
1402
1403
1404
1405
1406
1407
1408
1409
1410
1411
1412
1413
1414
1415
1416
1417
1418
1419
1420
1421
1422
1423
1424
1425
1426
1427
1428
1429
1430
1431
1432
1433
1434
1435
1436
1437
1438
1439
1440
1441
1442
1443
1444
1445
1446
1447
1448
1449
1450
1451
1452
1453
1454
1455
1456
1457
1458
1459
1460
1461
1462
1463
1464
1465
1466
1467
1468
1469
1470
1471
1472
1473
1474
1475
1476
1477
1478
1479
1480
1481
1482
1483
1484
1485
1486
1487
1488
1489
1490
1491
1492
1493
1494
1495
1496
1497
1498
1499
1500
1501
1502
1503
1504
1505
1506
1507
1508
1509
1510
1511
1512
1513
1514
1515
1516
1517
1518
1519
1520
1521
1522
1523
1524
1525
1526
1527
1528
1529
1530
1531
1532
1533
1534
1535
1536
1537
1538
1539
1540
1541
1542
1543
1544
1545
1546
1547
1548
1549
1550
1551
1552
1553
1554
1555
1556
1557
1558
1559
1560
1561
1562
1563
1564
1565
1566
1567
1568
1569
1570
1571
1572
1573
1574
1575
1576
1577
1578
1579
1580
1581
1582
1583
1584
1585
1586
1587
1588
1589
1590
1591
1592
1593
1594
1595
1596
1597
1598
1599
1600
1601
1602
1603
1604
1605
1606
1607
1608
1609
1610
1611
1612
1613
1614
1615
1616
1617
1618
1619
1620
1621
1622
1623
1624
1625
1626
1627
1628
1629
1630
1631
1632
1633
1634
1635
1636
1637
1638
1639
1640
1641
1642
1643
1644
1645
1646
1647
1648
1649
1650
1651
1652
1653
1654
1655
1656
1657
1658
1659
1660
1661
1662
1663
1664
1665
1666
1667
1668
1669
1670
1671
1672
1673
1674
1675
1676
1677
1678
1679
1680
1681
1682
1683
1684
1685
1686
1687
1688
1689
1690
1691
1692
1693
1694
1695
1696
1697
1698
1699
1700
1701
1702
1703
1704
1705
1706
1707
1708
1709
1710
1711
1712
1713
1714
1715
1716
1717
1718
1719
1720
1721
1722
1723
1724
1725
1726
1727
1728
1729
1730
1731
1732
1733
1734
1735
1736
1737
1738
1739
1740
1741
1742
1743
1744
1745
1746
1747
1748
1749
1750
1751
1752
1753
1754
1755
1756
1757
1758
1759
1760
1761
1762
1763
1764
1765
1766
1767
1768
1769
1770
1771
1772
1773
1774
1775
1776
1777
1778
1779
1780
1781
1782
1783
1784
1785
1786
1787
1788
1789
1790
1791
1792
1793
1794
1795
1796
1797
1798
1799
1800
1801
1802
1803
1804
1805
1806
1807
1808
1809
1810
1811
1812
1813
1814
1815
1816
1817
1818
1819
1820
1821
1822
1823
1824
1825
1826
1827
1828
1829
1830
1831
1832
1833
1834
1835
1836
1837
1838
1839
1840
1841
1842
1843
1844
1845
1846
1847
1848
1849
1850
1851
1852
1853
1854
1855
1856
1857
1858
1859
1860
1861
1862
1863
1864
1865
1866
1867
1868
1869
1870
1871
1872
1873
1874
1875
1876
1877
1878
1879
1880
1881
1882
1883
1884
1885
1886
1887
1888
1889
1890
1891
1892
1893
1894
1895
1896
1897
1898
1899
1900
1901
1902
1903
1904
1905
1906
1907
1908
1909
1910
1911
1912
1913
1914
1915
1916
1917
1918
1919
1920
1921
1922
1923
1924
1925
1926
1927
1928
1929
1930
1931
1932
1933
1934
1935
1936
1937
1938
1939
1940
1941
1942
1943
1944
1945
1946
1947
1948
1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
1958
1959
1960
1961
1962
1963
1964
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
2027
2028
2029
2030
2031
2032
2033
2034
2035
2036
2037
2038
2039
2040
2041
2042
2043
2044
2045
2046
2047
2048
2049
2050
2051
2052
2053
2054
2055
2056
2057
2058
2059
2060
2061
2062
2063
2064
2065
2066
2067
2068
2069
2070
2071
2072
2073
2074
2075
2076
2077
2078
2079
2080
2081
2082
2083
2084
2085
2086
2087
2088
2089
2090
2091
2092
2093
2094
2095
2096
2097
2098
2099
2100
2101
2102
2103
2104
2105
2106
2107
2108
2109
2110
2111
2112
2113
2114
2115
2116
2117
2118
2119
2120
2121
2122
2123
2124
2125
2126
2127
2128
2129
2130
2131
2132
2133
2134
2135
2136
2137
2138
2139
2140
2141
2142
2143
2144
2145
2146
2147
2148
2149
2150
2151
2152
2153
2154
2155
2156
2157
2158
2159
2160
2161
2162
2163
2164
2165
2166
2167
2168
2169
2170
2171
2172
2173
2174
2175
2176
2177
2178
2179
2180
2181
2182
2183
2184
2185
2186
2187
2188
2189
2190
2191
2192
2193
2194
2195
2196
2197
2198
2199
2200
2201
2202
2203
2204
2205
2206
2207
2208
2209
2210
2211
2212
2213
2214
2215
2216
2217
2218
2219
2220
2221
2222
2223
2224
2225
2226
2227
2228
2229
2230
2231
2232
2233
2234
2235
2236
2237
2238
2239
2240
2241
2242
2243
2244
2245
2246
2247
2248
2249
2250
2251
2252
2253
2254
2255
2256
2257
2258
2259
2260
2261
2262
2263
2264
2265
2266
2267
2268
2269
2270
2271
2272
2273
2274
2275
2276
2277
2278
2279
2280
2281
2282
2283
2284
2285
2286
2287
2288
2289
2290
2291
2292
2293
2294
2295
2296
2297
2298
2299
2300
2301
2302
2303
2304
2305
2306
2307
2308
2309
2310
2311
2312
2313
2314
2315
2316
2317
2318
2319
2320
2321
2322
2323
2324
2325
2326
2327
2328
2329
2330
2331
2332
2333
2334
2335
2336
2337
2338
2339
2340
2341
2342
2343
2344
2345
2346
2347
2348
2349
2350
2351
2352
2353
2354
2355
2356
2357
2358
2359
2360
2361
2362
2363
2364
2365
2366
2367
2368
2369
2370
2371
2372
2373
2374
2375
2376
2377
2378
2379
2380
2381
2382
2383
2384
2385
2386
2387
2388
2389
2390
2391
2392
2393
2394
2395
2396
2397
2398
2399
2400
2401
2402
2403
2404
2405
2406
2407
2408
2409
2410
2411
2412
2413
2414
2415
2416
2417
2418
2419
2420
2421
2422
2423
2424
2425
2426
2427
2428
2429
2430
2431
2432
2433
2434
2435
2436
2437
2438
2439
2440
2441
2442
2443
2444
2445
2446
2447
2448
2449
2450
2451
2452
2453
2454
2455
2456
2457
2458
2459
2460
2461
2462
2463
2464
2465
2466
2467
2468
2469
2470
2471
2472
2473
2474
2475
2476
2477
2478
2479
2480
2481
2482
2483
2484
2485
2486
2487
2488
2489
2490
2491
2492
2493
2494
2495
2496
2497
2498
2499
2500
2501
2502
2503
2504
2505
2506
2507
2508
2509
2510
2511
2512
2513
2514
2515
2516
2517
2518
2519
2520
2521
2522
2523
2524
2525
2526
2527
2528
2529
2530
2531
2532
2533
2534
2535
2536
2537
2538
2539
2540
2541
2542
2543
2544
2545
2546
2547
2548
2549
2550
2551
2552
2553
2554
2555
2556
2557
2558
2559
2560
2561
2562
2563
2564
2565
2566
2567
2568
2569
2570
2571
2572
2573
2574
2575
2576
2577
2578
2579
2580
2581
2582
2583
2584
2585
2586
2587
2588
2589
2590
2591
2592
2593
2594
2595
2596
2597
2598
2599
2600
2601
2602
2603
2604
2605
2606
2607
2608
2609
2610
2611
2612
2613
2614
2615
2616
2617
2618
2619
2620
2621
2622
2623
2624
2625
2626
2627
2628
2629
2630
2631
2632
2633
2634
2635
2636
2637
2638
2639
2640
2641
2642
2643
2644
2645
2646
2647
2648
2649
2650
2651
2652
2653
2654
2655
2656
2657
2658
2659
2660
2661
2662
2663
2664
2665
2666
2667
2668
2669
2670
2671
2672
2673
2674
2675
2676
2677
2678
2679
2680
2681
2682
2683
2684
2685
2686
2687
2688
2689
2690
2691
2692
2693
2694
2695
2696
2697
2698
2699
2700
2701
2702
2703
2704
2705
2706
2707
2708
2709
2710
2711
2712
2713
2714
2715
2716
2717
2718
2719
2720
2721
2722
2723
2724
2725
2726
2727
2728
2729
2730
2731
2732
2733
2734
2735
2736
2737
2738
2739
2740
2741
2742
2743
2744
2745
2746
2747
2748
2749
2750
2751
2752
2753
2754
2755
2756
2757
2758
2759
2760
2761
2762
2763
2764
2765
2766
2767
2768
2769
2770
2771
2772
2773
2774
2775
2776
2777
2778
2779
2780
2781
2782
2783
2784
2785
2786
2787
2788
2789
2790
2791
2792
2793
2794
2795
2796
2797
2798
2799
2800
2801
2802
2803
2804
2805
2806
2807
2808
2809
2810
2811
2812
2813
2814
2815
2816
2817
2818
2819
2820
2821
2822
2823
2824
2825
2826
2827
2828
2829
2830
2831
2832
2833
2834
2835
2836
2837
2838
2839
2840
2841
2842
2843
2844
2845
2846
2847
2848
2849
2850
2851
2852
2853
2854
2855
2856
2857
2858
2859
2860
2861
2862
2863
2864
2865
2866
2867
2868
2869
2870
2871
2872
2873
2874
2875
2876
2877
2878
2879
2880
2881
2882
2883
2884
2885
2886
2887
2888
2889
2890
2891
2892
2893
2894
2895
2896
2897
2898
2899
2900
2901
2902
2903
2904
2905
2906
2907
2908
2909
2910
2911
2912
2913
2914
2915
2916
2917
2918
2919
2920
2921
2922
2923
2924
2925
2926
2927
2928
2929
2930
2931
2932
2933
2934
2935
2936
2937
2938
2939
2940
2941
2942
2943
2944
2945
2946
2947
2948
2949
2950
2951
2952
2953
2954
2955
2956
2957
2958
2959
2960
2961
2962
2963
2964
2965
2966
2967
2968
2969
2970
2971
2972
2973
2974
2975
2976
2977
2978
2979
2980
2981
2982
2983
2984
2985
2986
2987
2988
2989
2990
2991
2992
2993
2994
2995
2996
2997
2998
2999
3000
3001
3002
3003
3004
3005
3006
3007
3008
3009
3010
3011
3012
3013
3014
3015
3016
3017
3018
3019
3020
3021
3022
3023
3024
3025
3026
3027
3028
3029
3030
3031
3032
3033
3034
3035
3036
3037
3038
3039
3040
3041
3042
3043
3044
3045
3046
3047
3048
3049
3050
3051
3052
3053
3054
3055
3056
3057
3058
3059
3060
3061
3062
3063
3064
3065
3066
3067
3068
3069
3070
3071
3072
3073
3074
3075
3076
3077
3078
3079
3080
3081
3082
3083
3084
3085
3086
3087
3088
3089
3090
3091
3092
3093
3094
3095
3096
3097
3098
3099
3100
3101
3102
3103
3104
3105
3106
3107
3108
3109
3110
3111
3112
3113
3114
3115
3116
3117
3118
3119
3120
3121
3122
3123
3124
3125
3126
3127
3128
3129
3130
3131
3132
3133
3134
3135
3136
3137
3138
3139
3140
3141
3142
3143
3144
3145
3146
3147
3148
3149
3150
3151
3152
3153
3154
3155
3156
3157
3158
3159
3160
3161
3162
3163
3164
3165
3166
3167
3168
3169
3170
3171
3172
3173
3174
3175
3176
3177
3178
3179
3180
3181
3182
3183
3184
3185
3186
3187
3188
3189
3190
3191
3192
3193
3194
3195
3196
3197
3198
3199
3200
3201
3202
3203
3204
3205
3206
3207
3208
3209
3210
3211
3212
3213
3214
3215
3216
3217
3218
3219
3220
3221
3222
3223
3224
3225
3226
3227
3228
3229
3230
3231
3232
3233
3234
3235
3236
3237
3238
3239
3240
3241
3242
3243
3244
3245
3246
3247
3248
3249
3250
3251
3252
3253
3254
3255
3256
3257
3258
3259
3260
3261
3262
3263
3264
3265
3266
3267
3268
3269
3270
3271
3272
3273
3274
3275
3276
3277
3278
3279
3280
3281
3282
3283
3284
3285
3286
3287
3288
3289
3290
3291
3292
3293
3294
3295
3296
3297
3298
3299
3300
3301
3302
3303
3304
3305
3306
3307
3308
3309
3310
3311
3312
3313
3314
3315
3316
3317
3318
3319
3320
3321
3322
3323
3324
3325
3326
3327
3328
3329
3330
3331
3332
3333
3334
3335
3336
3337
3338
3339
3340
3341
3342
3343
3344
3345
3346
3347
3348
3349
3350
3351
3352
3353
3354
3355
3356
3357
3358
3359
3360
3361
3362
3363
3364
3365
3366
3367
3368
3369
3370
3371
3372
3373
3374
3375
3376
3377
3378
3379
3380
3381
3382
3383
3384
3385
3386
3387
3388
3389
3390
3391
3392
3393
3394
3395
3396
3397
3398
3399
3400
3401
3402
3403
3404
3405
3406
3407
3408
3409
3410
3411
3412
3413
3414
3415
3416
3417
3418
3419
3420
3421
3422
3423
3424
3425
3426
3427
3428
3429
3430
3431
3432
3433
3434
3435
3436
3437
3438
3439
3440
3441
3442
3443
3444
3445
3446
3447
3448
3449
3450
3451
3452
3453
3454
3455
3456
3457
3458
3459
3460
3461
3462
3463
3464
3465
3466
3467
3468
3469
3470
3471
3472
3473
3474
3475
3476
3477
3478
3479
3480
3481
3482
3483
3484
3485
3486
3487
3488
3489
3490
3491
3492
3493
3494
3495
3496
3497
3498
3499
3500
3501
3502
3503
3504
3505
3506
3507
3508
3509
3510
3511
3512
3513
3514
3515
3516
3517
3518
3519
3520
3521
3522
3523
3524
3525
3526
3527
3528
3529
3530
3531
3532
3533
3534
3535
3536
3537
3538
3539
3540
3541
3542
3543
3544
3545
3546
3547
3548
3549
3550
3551
3552
3553
3554
3555
3556
3557
3558
3559
3560
3561
3562
3563
3564
3565
3566
3567
3568
3569
3570
3571
3572
3573
3574
3575
3576
3577
3578
3579
3580
3581
3582
3583
3584
3585
3586
3587
3588
3589
3590
3591
3592
3593
3594
3595
3596
3597
3598
3599
3600
3601
3602
3603
3604
3605
3606
3607
3608
3609
3610
3611
3612
3613
3614
3615
3616
3617
3618
3619
3620
3621
3622
3623
3624
3625
3626
3627
3628
3629
3630
3631
3632
3633
3634
3635
3636
3637
3638
3639
3640
3641
3642
3643
3644
3645
3646
3647
3648
3649
3650
3651
3652
3653
3654
3655
3656
3657
3658
3659
3660
3661
3662
3663
3664
3665
3666
3667
3668
3669
3670
3671
3672
3673
3674
3675
3676
3677
3678
3679
3680
3681
3682
3683
3684
3685
3686
3687
3688
3689
3690
3691
3692
3693
3694
3695
3696
3697
3698
3699
3700
3701
3702
3703
3704
3705
3706
3707
3708
3709
3710
3711
3712
3713
3714
3715
3716
3717
3718
3719
3720
3721
3722
3723
3724
3725
3726
3727
3728
3729
3730
3731
3732
3733
3734
3735
3736
3737
3738
3739
3740
3741
3742
3743
3744
3745
3746
3747
3748
3749
3750
3751
3752
3753
3754
3755
3756
3757
3758
3759
3760
3761
3762
3763
3764
3765
3766
3767
3768
3769
3770
3771
3772
3773
3774
3775
3776
3777
3778
3779
3780
3781
3782
3783
3784
3785
3786
3787
3788
3789
3790
3791
3792
3793
3794
3795
3796
3797
3798
3799
3800
3801
3802
3803
3804
3805
3806
3807
3808
3809
3810
3811
3812
3813
3814
3815
3816
3817
3818
3819
3820
3821
3822
3823
3824
3825
3826
3827
3828
3829
3830
3831
3832
3833
3834
3835
3836
3837
3838
3839
3840
3841
3842
3843
3844
3845
3846
3847
3848
3849
3850
3851
3852
3853
3854
3855
3856
3857
3858
3859
3860
3861
3862
3863
3864
3865
3866
3867
3868
3869
3870
3871
3872
3873
3874
3875
3876
3877
3878
3879
3880
3881
3882
3883
3884
3885
3886
3887
3888
3889
3890
3891
3892
3893
3894
3895
3896
3897
3898
3899
3900
3901
3902
3903
3904
3905
3906
3907
3908
3909
3910
3911
3912
3913
3914
3915
3916
3917
3918
3919
3920
3921
3922
3923
3924
3925
3926
3927
3928
3929
3930
3931
3932
3933
3934
3935
3936
3937
3938
3939
3940
3941
3942
3943
3944
3945
3946
3947
3948
3949
3950
3951
3952
3953
3954
3955
3956
3957
3958
3959
3960
3961
3962
3963
3964
3965
3966
3967
3968
3969
3970
3971
3972
3973
3974
3975
3976
3977
3978
3979
3980
3981
3982
3983
3984
3985
3986
3987
3988
3989
3990
3991
3992
3993
3994
3995
3996
3997
3998
3999
4000
4001
4002
4003
4004
4005
4006
4007
4008
4009
4010
4011
4012
4013
4014
4015
4016
4017
4018
4019
4020
4021
4022
4023
4024
4025
4026
4027
4028
4029
4030
4031
4032
4033
4034
4035
4036
4037
4038
4039
4040
4041
4042
4043
4044
4045
4046
4047
4048
4049
4050
4051
4052
4053
4054
4055
4056
4057
4058
4059
4060
4061
4062
4063
4064
4065
4066
4067
4068
4069
4070
4071
4072
4073
4074
4075
4076
4077
4078
4079
4080
4081
4082
4083
4084
4085
4086
4087
4088
4089
4090
4091
4092
4093
4094
4095
4096
4097
4098
4099
4100
4101
4102
4103
4104
4105
4106
4107
4108
4109
4110
4111
4112
4113
4114
4115
4116
4117
4118
4119
4120
4121
4122
4123
4124
4125
4126
4127
4128
4129
4130
4131
4132
4133
4134
4135
4136
4137
4138
4139
4140
4141
4142
4143
4144
4145
4146
4147
4148
4149
4150
4151
4152
4153
4154
4155
4156
4157
4158
4159
4160
4161
4162
4163
4164
4165
4166
4167
4168
4169
4170
4171
4172
4173
4174
4175
4176
4177
4178
4179
4180
4181
4182
4183
4184
4185
4186
4187
4188
4189
4190
4191
4192
4193
4194
4195
4196
4197
4198
4199
4200
4201
4202
4203
4204
4205
4206
4207
4208
4209
4210
4211
4212
4213
4214
4215
4216
4217
4218
4219
4220
4221
4222
4223
4224
4225
4226
4227
4228
4229
4230
4231
4232
4233
4234
4235
4236
4237
4238
4239
4240
4241
4242
4243
4244
4245
4246
4247
4248
4249
4250
4251
4252
4253
4254
4255
4256
4257
4258
4259
4260
4261
4262
4263
4264
4265
4266
4267
4268
4269
4270
4271
4272
4273
4274
4275
4276
4277
4278
4279
4280
4281
4282
4283
4284
4285
4286
4287
4288
4289
4290
4291
4292
4293
4294
4295
4296
4297
4298
4299
4300
4301
4302
4303
4304
4305
4306
4307
4308
4309
4310
4311
4312
4313
4314
4315
4316
4317
4318
4319
4320
4321
4322
4323
4324
4325
4326
4327
4328
4329
4330
4331
4332
4333
4334
4335
4336
4337
4338
4339
4340
4341
4342
4343
4344
4345
4346
4347
4348
4349
4350
4351
4352
4353
4354
4355
4356
4357
4358
4359
4360
4361
4362
4363
4364
4365
4366
4367
4368
4369
4370
4371
4372
4373
4374
4375
4376
4377
4378
4379
4380
4381
4382
4383
4384
4385
4386
4387
4388
4389
4390
4391
4392
4393
4394
4395
4396
4397
4398
4399
4400
4401
4402
4403
4404
4405
4406
4407
4408
4409
4410
4411
4412
4413
4414
4415
4416
4417
4418
4419
4420
4421
4422
4423
4424
4425
4426
4427
4428
4429
4430
4431
4432
4433
4434
4435
4436
4437
4438
4439
4440
4441
4442
4443
4444
4445
4446
4447
4448
4449
4450
4451
4452
4453
4454
4455
4456
4457
4458
4459
4460
4461
4462
4463
4464
4465
4466
4467
4468
4469
4470
4471
4472
4473
4474
4475
4476
4477
4478
4479
4480
4481
4482
4483
4484
4485
4486
4487
4488
4489
4490
4491
4492
4493
4494
4495
4496
4497
4498
4499
4500
4501
4502
4503
4504
4505
4506
4507
4508
4509
4510
4511
4512
4513
4514
4515
4516
4517
4518
4519
4520
4521
4522
4523
4524
4525
4526
4527
4528
4529
4530
4531
4532
4533
4534
4535
4536
4537
4538
4539
4540
4541
4542
4543
4544
4545
4546
4547
4548
4549
4550
4551
4552
4553
4554
4555
4556
4557
4558
4559
4560
4561
4562
4563
4564
4565
4566
4567
4568
4569
4570
4571
4572
4573
4574
4575
4576
4577
4578
4579
4580
4581
4582
4583
4584
4585
4586
4587
4588
4589
4590
4591
4592
4593
4594
4595
4596
4597
4598
4599
4600
4601
4602
4603
4604
4605
4606
4607
4608
4609
4610
4611
4612
4613
4614
4615
4616
4617
4618
4619
4620
4621
4622
4623
4624
4625
4626
4627
4628
4629
4630
4631
4632
4633
4634
4635
4636
4637
4638
4639
4640
4641
4642
4643
4644
4645
4646
4647
4648
4649
4650
4651
4652
4653
4654
4655
4656
4657
4658
4659
4660
4661
4662
4663
4664
4665
4666
4667
4668
4669
4670
4671
4672
4673
4674
4675
4676
4677
4678
4679
4680
4681
4682
4683
4684
4685
4686
4687
4688
4689
4690
4691
4692
4693
4694
4695
4696
4697
4698
4699
4700
4701
4702
4703
4704
4705
4706
4707
4708
4709
4710
4711
4712
4713
4714
4715
4716
4717
4718
4719
4720
4721
4722
4723
4724
4725
4726
4727
4728
4729
4730
4731
4732
4733
4734
4735
4736
4737
4738
4739
4740
4741
4742
4743
4744
4745
4746
4747
4748
4749
4750
4751
4752
4753
4754
4755
4756
4757
4758
4759
4760
4761
4762
4763
4764
4765
4766
4767
4768
4769
4770
4771
4772
4773
4774
4775
4776
4777
4778
4779
4780
4781
4782
4783
4784
4785
4786
4787
4788
4789
4790
4791
4792
4793
4794
4795
4796
4797
4798
4799
4800
4801
4802
4803
4804
4805
4806
4807
4808
4809
4810
4811
4812
4813
4814
4815
4816
4817
4818
4819
4820
4821
4822
4823
4824
4825
4826
4827
4828
4829
4830
4831
4832
4833
4834
4835
4836
4837
4838
4839
4840
4841
4842
4843
4844
4845
4846
4847
4848
4849
4850
4851
4852
4853
4854
4855
4856
4857
4858
4859
4860
4861
4862
4863
4864
4865
4866
4867
4868
4869
4870
4871
4872
4873
4874
4875
4876
4877
4878
4879
4880
4881
4882
4883
4884
4885
4886
4887
4888
4889
4890
4891
4892
4893
4894
4895
4896
4897
4898
4899
4900
4901
4902
4903
4904
4905
4906
4907
4908
4909
4910
4911
4912
4913
4914
4915
4916
4917
4918
4919
4920
4921
4922
4923
4924
4925
4926
4927
4928
4929
4930
4931
4932
4933
4934
4935
4936
4937
4938
4939
4940
4941
4942
4943
4944
4945
4946
4947
4948
4949
4950
4951
4952
4953
4954
4955
4956
4957
4958
4959
4960
4961
4962
4963
4964
4965
4966
4967
4968
4969
4970
4971
4972
4973
4974
4975
4976
4977
4978
4979
4980
4981
4982
4983
4984
4985
4986
4987
4988
4989
4990
4991
4992
4993
4994
4995
4996
4997
4998
4999
5000
5001
5002
5003
5004
5005
5006
5007
5008
5009
5010
5011
5012
5013
5014
5015
5016
5017
5018
5019
5020
5021
5022
5023
5024
5025
5026
5027
5028
5029
5030
5031
5032
5033
5034
5035
5036
5037
5038
5039
5040
5041
5042
5043
5044
5045
5046
5047
5048
5049
5050
5051
5052
5053
5054
5055
5056
5057
5058
5059
5060
5061
5062
5063
5064
5065
5066
5067
5068
5069
5070
5071
5072
5073
5074
5075
5076
5077
5078
5079
5080
5081
5082
5083
5084
5085
5086
5087
5088
5089
5090
5091
5092
5093
5094
5095
5096
5097
5098
5099
5100
5101
5102
5103
5104
5105
5106
5107
5108
5109
5110
5111
5112
5113
5114
5115
5116
5117
5118
5119
5120
5121
5122
5123
5124
5125
5126
5127
5128
5129
5130
5131
5132
5133
5134
5135
5136
5137
5138
5139
5140
5141
5142
5143
5144
5145
5146
5147
5148
5149
5150
5151
5152
5153
5154
5155
5156
5157
5158
5159
5160
5161
5162
5163
5164
5165
5166
5167
5168
5169
5170
5171
5172
5173
5174
5175
5176
5177
5178
5179
5180
5181
5182
5183
5184
5185
5186
5187
5188
5189
5190
5191
5192
5193
5194
5195
5196
5197
5198
5199
5200
5201
5202
5203
5204
5205
5206
5207
5208
5209
5210
5211
5212
5213
5214
5215
5216
5217
5218
5219
5220
5221
5222
5223
5224
5225
5226
5227
5228
5229
5230
5231
5232
5233
5234
5235
5236
5237
5238
5239
5240
5241
5242
5243
5244
5245
5246
5247
5248
5249
5250
5251
5252
5253
5254
5255
5256
5257
5258
5259
5260
5261
5262
5263
5264
5265
5266
5267
5268
5269
5270
5271
5272
5273
5274
5275
5276
5277
5278
5279
5280
5281
5282
5283
5284
5285
5286
5287
5288
5289
5290
5291
5292
5293
5294
5295
5296
5297
5298
5299
5300
5301
5302
5303
5304
5305
5306
5307
5308
5309
5310
5311
5312
5313
5314
5315
5316
5317
5318
5319
5320
5321
5322
5323
5324
5325
5326
5327
5328
5329
5330
5331
5332
5333
5334
5335
5336
5337
5338
5339
5340
5341
5342
5343
5344
5345
5346
5347
5348
5349
5350
5351
5352
5353
5354
5355
5356
5357
5358
5359
5360
5361
5362
5363
5364
5365
5366
5367
5368
5369
5370
5371
5372
5373
5374
5375
5376
5377
5378
5379
5380
5381
5382
5383
5384
5385
5386
5387
5388
5389
5390
5391
5392
5393
5394
5395
5396
5397
5398
5399
5400
5401
5402
5403
5404
5405
5406
5407
5408
5409
5410
5411
5412
5413
5414
5415
5416
5417
5418
5419
5420
5421
5422
5423
5424
5425
5426
5427
5428
5429
5430
5431
5432
5433
5434
5435
5436
5437
5438
5439
5440
5441
5442
5443
5444
5445
5446
5447
5448
5449
5450
5451
5452
5453
5454
5455
5456
5457
5458
5459
5460
5461
5462
5463
5464
5465
5466
5467
5468
5469
5470
5471
5472
5473
5474
5475
5476
5477
5478
5479
5480
5481
5482
5483
5484
5485
5486
5487
5488
5489
5490
5491
5492
5493
5494
5495
5496
5497
5498
5499
5500
5501
5502
5503
5504
5505
5506
5507
5508
5509
5510
5511
5512
5513
5514
5515
5516
5517
5518
5519
5520
5521
5522
5523
5524
5525
5526
5527
5528
5529
5530
5531
5532
5533
5534
5535
5536
5537
5538
5539
5540
5541
5542
5543
5544
5545
5546
5547
5548
5549
5550
5551
5552
5553
5554
5555
5556
5557
5558
5559
5560
5561
5562
5563
5564
5565
5566
5567
5568
5569
5570
5571
5572
5573
5574
5575
5576
5577
5578
5579
5580
5581
5582
5583
5584
5585
5586
5587
5588
5589
5590
5591
5592
5593
5594
5595
5596
5597
5598
5599
5600
5601
5602
5603
5604
5605
5606
5607
5608
5609
5610
5611
5612
5613
5614
5615
5616
5617
5618
5619
5620
5621
5622
5623
5624
5625
5626
5627
5628
5629
5630
5631
5632
5633
5634
5635
5636
5637
5638
5639
5640
5641
5642
5643
5644
5645
5646
5647
5648
5649
5650
5651
5652
5653
5654
5655
5656
5657
5658
5659
5660
5661
5662
5663
5664
5665
5666
5667
5668
5669
5670
5671
5672
5673
5674
5675
5676
5677
5678
5679
5680
5681
5682
5683
5684
5685
5686
5687
5688
5689
5690
5691
5692
5693
5694
5695
5696
5697
5698
5699
5700
5701
5702
5703
5704
5705
5706
5707
5708
5709
5710
5711
5712
5713
5714
5715
5716
5717
5718
5719
5720
5721
5722
5723
5724
5725
5726
5727
5728
5729
5730
5731
5732
5733
5734
5735
5736
5737
5738
5739
5740
5741
5742
5743
5744
5745
5746
5747
5748
5749
5750
5751
5752
5753
5754
5755
5756
5757
5758
5759
5760
5761
5762
5763
5764
5765
5766
5767
5768
5769
5770
5771
5772
5773
5774
5775
5776
5777
5778
5779
5780
5781
5782
5783
5784
5785
5786
5787
5788
5789
5790
5791
5792
5793
5794
5795
5796
5797
5798
5799
5800
5801
5802
5803
5804
5805
5806
5807
5808
5809
5810
5811
5812
5813
5814
5815
5816
5817
5818
5819
5820
5821
5822
5823
5824
5825
5826
5827
5828
5829
5830
5831
5832
5833
5834
5835
5836
5837
5838
5839
5840
5841
5842
5843
5844
5845
5846
5847
5848
5849
5850
5851
5852
5853
5854
5855
5856
5857
5858
5859
5860
5861
5862
5863
5864
5865
5866
5867
5868
5869
5870
5871
5872
5873
5874
5875
5876
5877
5878
5879
5880
5881
5882
5883
5884
5885
5886
5887
5888
5889
5890
5891
5892
5893
5894
5895
5896
5897
5898
5899
5900
5901
5902
5903
5904
5905
5906
5907
5908
5909
5910
5911
5912
5913
5914
5915
5916
5917
5918
5919
5920
5921
5922
5923
5924
5925
5926
5927
5928
5929
5930
5931
5932
5933
5934
5935
5936
5937
5938
5939
5940
5941
5942
5943
5944
5945
5946
5947
5948
5949
5950
5951
5952
5953
5954
5955
5956
5957
5958
5959
5960
5961
5962
5963
5964
5965
5966
5967
5968
5969
5970
5971
5972
5973
5974
5975
5976
5977
5978
5979
5980
5981
5982
5983
5984
5985
5986
5987
5988
5989
5990
5991
5992
5993
5994
5995
5996
5997
5998
5999
6000
6001
6002
6003
6004
6005
6006
6007
6008
6009
6010
6011
6012
6013
6014
6015
6016
6017
6018
6019
6020
6021
6022
6023
6024
6025
6026
6027
6028
6029
6030
6031
6032
6033
6034
6035
6036
6037
6038
6039
6040
6041
6042
6043
6044
6045
6046
6047
6048
6049
6050
6051
6052
6053
6054
6055
6056
6057
6058
6059
6060
6061
6062
6063
6064
6065
6066
6067
6068
6069
6070
6071
6072
6073
6074
6075
6076
6077
6078
6079
6080
6081
6082
6083
6084
6085
6086
6087
6088
6089
6090
6091
6092
6093
6094
6095
6096
6097
6098
6099
6100
6101
6102
6103
6104
6105
6106
6107
6108
6109
6110
6111
6112
6113
6114
6115
6116
6117
6118
6119
6120
6121
6122
6123
6124
6125
6126
6127
6128
6129
6130
6131
6132
6133
6134
6135
6136
6137
6138
6139
6140
6141
6142
6143
6144
6145
6146
6147
6148
6149
6150
6151
6152
6153
6154
6155
6156
6157
6158
6159
6160
6161
6162
6163
6164
6165
6166
6167
6168
6169
6170
6171
6172
6173
6174
6175
6176
6177
6178
6179
6180
6181
6182
6183
6184
6185
6186
6187
6188
6189
6190
6191
6192
6193
6194
6195
6196
6197
6198
6199
6200
6201
6202
6203
6204
6205
6206
6207
6208
6209
6210
6211
6212
6213
6214
6215
6216
6217
6218
6219
6220
6221
6222
6223
6224
6225
6226
6227
6228
6229
6230
6231
6232
6233
6234
6235
6236
6237
6238
6239
6240
6241
6242
6243
6244
6245
6246
6247
6248
6249
6250
6251
6252
6253
6254
6255
6256
6257
6258
6259
6260
6261
6262
6263
6264
6265
6266
6267
6268
6269
6270
6271
6272
6273
6274
6275
6276
6277
6278
6279
6280
6281
6282
6283
6284
6285
6286
6287
6288
6289
6290
6291
6292
6293
6294
6295
6296
6297
6298
6299
6300
6301
6302
6303
6304
6305
6306
6307
6308
6309
6310
6311
6312
6313
6314
6315
6316
6317
6318
6319
6320
6321
6322
6323
6324
6325
6326
6327
6328
6329
6330
6331
6332
6333
6334
6335
6336
6337
6338
6339
6340
6341
6342
6343
6344
6345
6346
6347
6348
6349
6350
6351
6352
6353
6354
6355
6356
6357
6358
6359
6360
6361
6362
6363
6364
6365
6366
6367
6368
6369
6370
6371
6372
6373
6374
6375
6376
6377
6378
6379
6380
6381
6382
6383
6384
6385
6386
6387
6388
6389
6390
6391
6392
6393
6394
6395
6396
6397
6398
6399
6400
6401
6402
6403
6404
6405
6406
6407
6408
6409
6410
6411
6412
6413
6414
6415
6416
6417
6418
6419
6420
6421
6422
6423
6424
6425
6426
6427
6428
6429
6430
6431
6432
6433
6434
6435
6436
6437
6438
6439
6440
6441
6442
6443
6444
6445
6446
6447
6448
6449
6450
6451
6452
6453
6454
6455
6456
6457
6458
6459
6460
6461
6462
6463
6464
6465
6466
6467
6468
6469
6470
6471
6472
6473
6474
6475
6476
6477
6478
6479
6480
6481
6482
6483
6484
6485
6486
6487
6488
6489
6490
6491
6492
6493
6494
6495
6496
6497
6498
6499
6500
6501
6502
6503
6504
6505
6506
6507
6508
6509
6510
6511
6512
6513
6514
6515
6516
6517
6518
6519
6520
6521
6522
6523
6524
6525
6526
6527
6528
6529
6530
6531
6532
6533
6534
6535
6536
6537
6538
6539
6540
6541
6542
6543
6544
6545
6546
6547
6548
6549
6550
6551
6552
6553
6554
6555
6556
6557
6558
6559
6560
6561
6562
6563
6564
6565
6566
6567
6568
(function (global, factory) {
  typeof exports === 'object' && typeof module !== 'undefined' ? factory(exports) :
  typeof define === 'function' && define.amd ? define(['exports'], factory) :
  (global = global || self, factory(global.faceapi = global.faceapi || {}));
}(this, (function (exports) { 'use strict';
 
  /**
   * @license
   * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.
   * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   * you may not use this file except in compliance with the License.
   * You may obtain a copy of the License at
   *
   * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   *
   * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
   * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
   * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
   * See the License for the specific language governing permissions and
   * limitations under the License.
   * =============================================================================
   */
  var t=function(e,n){return (t=Object.setPrototypeOf||{__proto__:[]}instanceof Array&&function(t,e){t.__proto__=e;}||function(t,e){for(var n in e)e.hasOwnProperty(n)&&(t[n]=e[n]);})(e,n)};function e(e,n){function r(){this.constructor=e;}t(e,n),e.prototype=null===n?Object.create(n):(r.prototype=n.prototype,new r);}function n(t,e,n,r){return new(n||(n=Promise))((function(o,a){function i(t){try{u(r.next(t));}catch(t){a(t);}}function s(t){try{u(r.throw(t));}catch(t){a(t);}}function u(t){t.done?o(t.value):new n((function(e){e(t.value);})).then(i,s);}u((r=r.apply(t,e||[])).next());}))}function r(t,e){var n,r,o,a,i={label:0,sent:function(){if(1&o[0])throw o[1];return o[1]},trys:[],ops:[]};return a={next:s(0),throw:s(1),return:s(2)},"function"==typeof Symbol&&(a[Symbol.iterator]=function(){return this}),a;function s(a){return function(s){return function(a){if(n)throw new TypeError("Generator is already executing.");for(;i;)try{if(n=1,r&&(o=2&a[0]?r.return:a[0]?r.throw||((o=r.return)&&o.call(r),0):r.next)&&!(o=o.call(r,a[1])).done)return o;switch(r=0,o&&(a=[2&a[0],o.value]),a[0]){case 0:case 1:o=a;break;case 4:return i.label++,{value:a[1],done:!1};case 5:i.label++,r=a[1],a=[0];continue;case 7:a=i.ops.pop(),i.trys.pop();continue;default:if(!(o=(o=i.trys).length>0&&o[o.length-1])&&(6===a[0]||2===a[0])){i=0;continue}if(3===a[0]&&(!o||a[1]>o[0]&&a[1]<o[3])){i.label=a[1];break}if(6===a[0]&&i.label<o[1]){i.label=o[1],o=a;break}if(o&&i.label<o[2]){i.label=o[2],i.ops.push(a);break}o[2]&&i.ops.pop(),i.trys.pop();continue}a=e.call(t,i);}catch(t){a=[6,t],r=0;}finally{n=o=0;}if(5&a[0])throw a[1];return {value:a[0]?a[1]:void 0,done:!0}}([a,s])}}}var o=function(){function t(t){this.global=t,this.flags={},this.flagRegistry={},this.urlFlags={},this.populateURLFlags();}return t.prototype.setPlatform=function(t,e){null!=this.platform&&console.warn("Platform "+this.platformName+" has already been set. Overwriting the platform with "+e+"."),this.platformName=t,this.platform=e;},t.prototype.registerFlag=function(t,e,n){if(this.flagRegistry[t]={evaluationFn:e,setHook:n},null!=this.urlFlags[t]){var r=this.urlFlags[t];console.warn("Setting feature override from URL "+t+": "+r+"."),this.set(t,r);}},t.prototype.get=function(t){return t in this.flags?this.flags[t]:(this.flags[t]=this.evaluateFlag(t),this.flags[t])},t.prototype.getNumber=function(t){return this.get(t)},t.prototype.getBool=function(t){return this.get(t)},t.prototype.getFlags=function(){return this.flags},Object.defineProperty(t.prototype,"features",{get:function(){return this.flags},enumerable:!0,configurable:!0}),t.prototype.set=function(t,e){if(null==this.flagRegistry[t])throw new Error("Cannot set flag "+t+" as it has not been registered.");this.flags[t]=e,null!=this.flagRegistry[t].setHook&&this.flagRegistry[t].setHook(e);},t.prototype.evaluateFlag=function(t){if(null==this.flagRegistry[t])throw new Error("Cannot evaluate flag '"+t+"': no evaluation function found.");return this.flagRegistry[t].evaluationFn()},t.prototype.setFlags=function(t){this.flags=Object.assign({},t);},t.prototype.reset=function(){this.flags={},this.urlFlags={},this.populateURLFlags();},t.prototype.populateURLFlags=function(){var t=this;if(void 0!==this.global&&void 0!==this.global.location&&void 0!==this.global.location.search){var e,n,r=(e=this.global.location.search,n={},e.replace(/[?&]([^=?&]+)(?:=([^&]*))?/g,(function(t){for(var e=[],r=1;r<arguments.length;r++)e[r-1]=arguments[r];return a(n,e[0],e[1]),e.join("=")})),n);if("tfjsflags"in r)r.tfjsflags.split(",").forEach((function(e){var n=e.split(":"),r=n[0],o=n[1];t.urlFlags[r]=function(t,e){if("true"===(e=e.toLowerCase())||"false"===e)return "true"===e;if(""+ +e===e)return +e;throw new Error("Could not parse value flag value "+e+" for flag "+t+".")}(r,o);}));}},t}();function a(t,e,n){t[decodeURIComponent(e)]=decodeURIComponent(n||"");}function i(){return s}var s=null;var u=new Map,c=new Map;function l(t,e){var n=g(t,e);return u.get(n)}function h(t){return c.get(t)}function f(t){for(var e=u.entries(),n=[];;){var r=e.next(),o=r.done,a=r.value;if(o)break;var i=a[0],s=a[1];i.split("_")[0]===t&&n.push(s);}return n}function d(t){var e=t.kernelName,n=t.backendName,r=g(e,n);if(u.has(r))throw new Error("The kernel '"+e+"' for backend '"+n+"' is already registered");u.set(r,t);}function p(t){var e=t.kernelName;c.has(e)&&console.warn("Overriding the gradient for '"+e+"'"),c.set(e,t);}function v(t,e){var n=g(t,e);if(!u.has(n))throw new Error("The kernel '"+t+"' for backend '"+e+"' is not registered");u.delete(n);}function m(t){if(!c.has(t))throw new Error("The gradient '"+t+"' for backend is not registered");c.delete(t);}function g(t,e){return e+"_"+t}function y(t){for(var e=t.length,n=0,r=0;e>0;)r=Math.random()*e|0,n=t[--e],t[e]=t[r],t[r]=n;}function x(t,e,n){return Math.max(t,Math.min(e,n))}function b(t){return t%2==0?t:t+1}function w(t){for(var e=0,n=0;n<t.length;n++)e+=t[n];return e}function C(t,e){if(!t)throw new Error("string"==typeof e?e:e())}function E(t,e,n){void 0===n&&(n=""),C(S(t,e),(function(){return n+" Shapes "+t+" and "+e+" must match"}));}function R(t){C(null!=t,(function(){return "The input to the tensor constructor must be a non-null value."}));}function I(t,e,n){if(void 0===e&&(e=[]),void 0===n&&(n=!1),null==e&&(e=[]),Array.isArray(t)||V(t)&&!n)for(var r=0;r<t.length;++r)I(t[r],e,n);else e.push(t);return e}function k(t){if(0===t.length)return 1;for(var e=t[0],n=1;n<t.length;n++)e*=t[n];return e}function S(t,e){if(t===e)return !0;if(null==t||null==e)return !1;if(t.length!==e.length)return !1;for(var n=0;n<t.length;n++)if(t[n]!==e[n])return !1;return !0}function A(t){return t%1==0}function D(t){if(null!=Math.tanh)return Math.tanh(t);if(t===1/0)return 1;if(t===-1/0)return -1;var e=Math.exp(2*t);return (e-1)/(e+1)}function T(t){var e=Math.ceil(Math.sqrt(t));return [e,Math.ceil(t/e)]}function N(t,e){return e<=t.length?t:t+" ".repeat(e-t.length)}function F(t,e,n){return void 0===e&&(e=function(t){return 0}),new Promise((function(r,o){var a=0,i=function(){if(t())r();else {a++;var s=e(a);null!=n&&a>=n?o():setTimeout(i,s);}};i();}))}function _(t,e){for(var n=1,r=-1,o=0;o<t.length;++o)if(t[o]>=0)n*=t[o];else if(-1===t[o]){if(-1!==r)throw Error("Shapes can only have 1 implicit size. Found -1 at dim "+r+" and dim "+o);r=o;}else if(t[o]<0)throw Error("Shapes can not be < 0. Found "+t[o]+" at dim "+o);if(-1===r){if(e>0&&e!==n)throw Error("Size("+e+") must match the product of shape "+t);return t}if(0===n)throw Error("Cannot infer the missing size in ["+t+"] when there are 0 elements");if(e%n!=0)throw Error("The implicit shape can't be a fractional number. Got "+e+" / "+n);var a=t.slice();return a[r]=e/n,a}function O(t,e){var n=e.length;return C((t=null==t?e.map((function(t,e){return e})):[].concat(t)).every((function(t){return t>=-n&&t<n})),(function(){return "All values in axis param must be in range [-"+n+", "+n+") but got axis "+t})),C(t.every((function(t){return A(t)})),(function(){return "All values in axis param must be integers but got axis "+t})),t.map((function(t){return t<0?n+t:t}))}function M(t,e){for(var n=[],r=[],o=null!=e&&Array.isArray(e)&&0===e.length,a=null==e||o?null:O(e,t).sort(),i=0,s=0;s<t.length;++s){if(null!=a){if(a[i]===s&&1!==t[s])throw new Error("Can't squeeze axis "+s+" since its dim '"+t[s]+"' is not 1");(null==a[i]||a[i]>s)&&1===t[s]&&(n.push(t[s]),r.push(s)),a[i]<=s&&i++;}1!==t[s]&&(n.push(t[s]),r.push(s));}return {newShape:n,keptDims:r}}function B(t,e){var n=null;if(null==t||"float32"===t)n=new Float32Array(e);else if("int32"===t)n=new Int32Array(e);else {if("bool"!==t)throw new Error("Unknown data type "+t);n=new Uint8Array(e);}return n}function P(t,e){var n=null;if(null==t||"float32"===t)n=new Float32Array(e);else if("int32"===t)n=new Int32Array(e);else if("bool"===t)n=new Uint8Array(e);else {if("string"!==t)throw new Error("Unknown data type "+t);n=new Array(e);}return n}function L(t,e){for(var n=0;n<t.length;n++){var r=t[n];if(isNaN(r)||!isFinite(r))throw Error("A tensor of type "+e+" being uploaded contains "+r+".")}}function W(t){return "bool"===t||"complex64"===t||"float32"===t||"int32"===t||"string"===t}function U(t,e){return "complex64"!==e&&(("float32"!==e||"complex64"===t)&&(("int32"!==e||"float32"===t||"complex64"===t)&&("bool"!==e||"bool"!==t)))}function V(t){return t instanceof Float32Array||t instanceof Int32Array||t instanceof Uint8Array}function z(t){if("float32"===t||"int32"===t)return 4;if("complex64"===t)return 8;if("bool"===t)return 1;throw new Error("Unknown dtype "+t)}function G(t){if(null==t)return 0;var e=0;return t.forEach((function(t){return e+=t.length})),e}function H(t){return "string"==typeof t||t instanceof String}function q(t){return "boolean"==typeof t}function K(t){return "number"==typeof t}function j(t){return Array.isArray(t)?j(t[0]):t instanceof Float32Array?"float32":t instanceof Int32Array||t instanceof Uint8Array?"int32":K(t)?"float32":H(t)?"string":q(t)?"bool":"float32"}function X(t){return !!(t&&t.constructor&&t.call&&t.apply)}function Y(t,e){for(var n=e;n<t;++n)if(t%n==0)return n;return t}function $(t){var e=t.length;if(e<2)return [];var n=new Array(e-1);n[e-2]=t[e-1];for(var r=e-3;r>=0;--r)n[r]=n[r+1]*t[r+1];return n}function Q(t,e,n){if("string"===e)throw new Error("Cannot convert a string[] to a TypedArray");if(Array.isArray(t)&&(t=I(t)),n&&L(t,e),function(t,e){return t instanceof Float32Array&&"float32"===e||t instanceof Int32Array&&"int32"===e||t instanceof Uint8Array&&"bool"===e}(t,e))return t;if(null==e||"float32"===e||"complex64"===e)return new Float32Array(t);if("int32"===e)return new Int32Array(t);if("bool"===e){for(var r=new Uint8Array(t.length),o=0;o<r.length;++o)0!==Math.round(t[o])&&(r[o]=1);return r}throw new Error("Unknown data type "+e)}function J(t,e){if(0===t.length)return e[0];var n=t.reduce((function(t,e){return t*e}));if(0===n)return [];if(n!==e.length)throw new Error("["+t+"] does not match the input size.");return function t(e,n,r){var o=new Array;if(1===n.length)for(var a=n[0],i=0;i<a;i++)o[i]=r[e+i];else {a=n[0];var s=n.slice(1),u=s.reduce((function(t,e){return t*e}));for(i=0;i<a;i++)o[i]=t(e+i*u,s,r);}return o}(0,t,e)}function Z(t,e){for(var n=tt(t,e),r=0;r<n.length;r++)n[r]=1;return n}function tt(t,e){if(null==e||"float32"===e||"complex64"===e)return new Float32Array(t);if("int32"===e)return new Int32Array(t);if("bool"===e)return new Uint8Array(t);throw new Error("Unknown data type "+e)}function et(){return i().platform.now()}function nt(t){t.forEach((function(e){C(Number.isInteger(e)&&e>=0,(function(){return "Tensor must have a shape comprised of positive integers but got shape ["+t+"]."}));}));}function rt(t,e){return void 0===e&&(e="utf-8"),e=e||"utf-8",i().platform.encode(t,e)}function ot(t,e){return void 0===e&&(e="utf-8"),e=e||"utf-8",i().platform.decode(t,e)}function at(t,e,n){if(0===e)return 0;if(1===e)return t[0];for(var r=t[t.length-1],o=0;o<t.length-1;++o)r+=n[o]*t[o];return r}function it(t,e,n){if(0===e)return [];if(1===e)return [t];for(var r=new Array(e),o=0;o<r.length-1;++o)r[o]=Math.floor(t/n[o]),t-=r[o]*n[o];return r[r.length-1]=t,r}var st=Object.freeze({shuffle:y,clamp:x,nearestLargerEven:b,sum:w,randUniform:function(t,e){var n=Math.random();return e*n+(1-n)*t},distSquared:function(t,e){for(var n=0,r=0;r<t.length;r++){var o=Number(t[r])-Number(e[r]);n+=o*o;}return n},assert:C,assertShapesMatch:E,assertNonNull:R,flatten:I,sizeFromShape:k,isScalarShape:function(t){return 0===t.length},arraysEqual:S,isInt:A,tanh:D,sizeToSquarishShape:T,createShuffledIndices:function(t){for(var e=new Uint32Array(t),n=0;n<t;++n)e[n]=n;return y(e),e},rightPad:N,repeatedTry:F,inferFromImplicitShape:_,parseAxisParam:O,squeezeShape:M,getTypedArrayFromDType:B,getArrayFromDType:P,checkConversionForErrors:L,isValidDtype:W,hasEncodingLoss:U,isTypedArray:V,bytesPerElement:z,bytesFromStringArray:G,isString:H,isBoolean:q,isNumber:K,inferDtype:j,isFunction:X,nearestDivisor:Y,computeStrides:$,toTypedArray:Q,toNestedArray:J,makeOnesTypedArray:Z,makeZerosTypedArray:tt,now:et,assertNonNegativeIntegerDimensions:nt,fetch:function(t,e){return i().platform.fetch(t,e)},encodeString:rt,decodeString:ot,locToIndex:at,indexToLoc:it}),ut=function(){function t(t,e){this.backendTimer=t,this.logger=e,null==e&&(this.logger=new ct);}return t.prototype.profileKernel=function(t,e,n){var r,o=this,a=this.backendTimer.time((function(){r=n();}));return r.forEach((function(n){n.data().then((function(r){!function(t,e,n){if("float32"!==e)return !1;for(var r=0;r<t.length;r++){var o=t[r];if(isNaN(o)||!isFinite(o))return console.warn("Found "+o+" in the result of '"+n+"'"),!0}}(r,n.dtype,t),a.then((function(a){var i="";null!=a.getExtraProfileInfo&&(i=a.getExtraProfileInfo()),o.logger.logKernelProfile(t,n,r,a.kernelMs,e,i);}));}));})),r},t}();var ct=function(){function t(){}return t.prototype.logKernelProfile=function(t,e,n,r,o,a){var i="number"==typeof r?N(r+"ms",9):r.error,s=N(t,25),u=e.rank,c=e.size,l=N(e.shape.toString(),14),h="";for(var f in o){var d=o[f].shape||e.shape,p=d.length;h+=f+": "+p+"D "+(p>0?d:"")+" ";}console.log("%c"+s+"\t%c"+i+"\t%c"+u+"D "+l+"\t%c"+c+"\t%c"+h+"\t%c"+a,"font-weight:bold","color:red","color:blue","color: orange","color: green","color: steelblue");},t}();var lt=20,ht=3,ft=7;function dt(t,e,n,r){var o=$(e),a=function(t,e,n,r){var o=k(e),a=r[r.length-1],i=new Array(a).fill(0),s=e.length,u="complex64"===n?mt(t):t;if(s>1)for(var c=0;c<o/a;c++)for(var l=c*a,h=0;h<a;h++)i[h]=Math.max(i[h],pt(u[l+h],0,n).length);return i}(t,e,n,o),i=e.length,s=function t(e,n,r,o,a,i){void 0===i&&(i=!0);var s="complex64"===r?2:1,u=n[0],c=n.length;if(0===c){return "complex64"===r?[pt(mt(e)[0],0,r)]:"bool"===r?[vt(e[0])]:[e[0].toString()]}if(1===c){if(u>lt){var l=ht*s,h=Array.from(e.slice(0,l)),f=Array.from(e.slice((u-ht)*s,u*s));return "complex64"===r&&(h=mt(h),f=mt(f)),["["+h.map((function(t,e){return pt(t,a[e],r)})).join(", ")+", ..., "+f.map((function(t,e){return pt(t,a[u-ht+e],r)})).join(", ")+"]"]}return ["["+("complex64"===r?mt(e):Array.from(e)).map((function(t,e){return pt(t,a[e],r)})).join(", ")+"]"]}var d=n.slice(1),p=o.slice(1),v=o[0]*s,m=[];if(u>lt){for(var g=0;g<ht;g++){var y=(x=g*v)+v;m.push.apply(m,t(e.slice(x,y),d,r,p,a,!1));}m.push("...");for(g=u-ht;g<u;g++){y=(x=g*v)+v;m.push.apply(m,t(e.slice(x,y),d,r,p,a,g===u-1));}}else for(g=0;g<u;g++){var x;y=(x=g*v)+v;m.push.apply(m,t(e.slice(x,y),d,r,p,a,g===u-1));}var b=2===c?",":"";m[0]="["+m[0]+b;for(g=1;g<m.length-1;g++)m[g]=" "+m[g]+b;var w=",\n";for(g=2;g<c;g++)w+="\n";return m[m.length-1]=" "+m[m.length-1]+"]"+(i?"":w),m}(t,e,n,o,a),u=["Tensor"];return r&&(u.push("  dtype: "+n),u.push("  rank: "+i),u.push("  shape: ["+e+"]"),u.push("  values:")),u.push(s.map((function(t){return "    "+t})).join("\n")),u.join("\n")}function pt(t,e,n){return N(Array.isArray(t)?parseFloat(t[0].toFixed(ft))+" + "+parseFloat(t[1].toFixed(ft))+"j":H(t)?"'"+t+"'":"bool"===n?vt(t):parseFloat(t.toFixed(ft)).toString(),e)}function vt(t){return 0===t?"false":"true"}function mt(t){for(var e=[],n=0;n<t.length;n+=2)e.push([t[n],t[n+1]]);return e}var gt=function(){function t(t,e,n){var r=this;if(this.dtype=e,this.shape=t.slice(),this.size=k(t),null!=n){var o=n.length;C(o===this.size,(function(){return "Length of values '"+o+"' does not match the size inferred by the shape '"+r.size+"'."}));}if("complex64"===e)throw new Error("complex64 dtype TensorBuffers are not supported. Please create a TensorBuffer for the real and imaginary parts separately and call tf.complex(real, imag).");this.values=n||P(e,this.size),this.strides=$(t);}return t.prototype.set=function(t){for(var e=this,n=[],r=1;r<arguments.length;r++)n[r-1]=arguments[r];0===n.length&&(n=[0]),C(n.length===this.rank,(function(){return "The number of provided coordinates ("+n.length+") must match the rank ("+e.rank+")"}));var o=this.locToIndex(n);this.values[o]=t;},t.prototype.get=function(){for(var t=[],e=0;e<arguments.length;e++)t[e]=arguments[e];0===t.length&&(t=[0]);for(var n=0,r=0,o=t;r<o.length;r++){var a=o[r];if(a<0||a>=this.shape[n]){var i="Requested out of range element at "+t+".   Buffer shape="+this.shape;throw new Error(i)}n++;}for(var s=t[t.length-1],u=0;u<t.length-1;++u)s+=this.strides[u]*t[u];return this.values[s]},t.prototype.locToIndex=function(t){if(0===this.rank)return 0;if(1===this.rank)return t[0];for(var e=t[t.length-1],n=0;n<t.length-1;++n)e+=this.strides[n]*t[n];return e},t.prototype.indexToLoc=function(t){if(0===this.rank)return [];if(1===this.rank)return [t];for(var e=new Array(this.shape.length),n=0;n<e.length-1;++n)e[n]=Math.floor(t/this.strides[n]),t-=e[n]*this.strides[n];return e[e.length-1]=t,e},Object.defineProperty(t.prototype,"rank",{get:function(){return this.shape.length},enumerable:!0,configurable:!0}),t.prototype.toTensor=function(){return yt().makeTensor(this.values,this.shape,this.dtype)},t}(),yt=null,xt=null,bt=null;var wt=function(){function t(t,e,n,r){this.kept=!1,this.isDisposedInternal=!1,this.shape=t.slice(),this.dtype=e||"float32",this.size=k(t),this.strides=$(t),this.dataId=n,this.id=r,this.rankType=this.rank<5?this.rank.toString():"higher";}return t.prototype.flatten=function(){return this.throwIfDisposed(),this.as1D()},t.prototype.asScalar=function(){return this.throwIfDisposed(),C(1===this.size,(function(){return "The array must have only 1 element."})),this.reshape([])},t.prototype.as1D=function(){return this.throwIfDisposed(),this.reshape([this.size])},t.prototype.as2D=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),this.reshape([t,e])},t.prototype.as3D=function(t,e,n){return this.throwIfDisposed(),this.reshape([t,e,n])},t.prototype.as4D=function(t,e,n,r){return this.throwIfDisposed(),this.reshape([t,e,n,r])},t.prototype.as5D=function(t,e,n,r,o){return this.throwIfDisposed(),this.reshape([t,e,n,r,o])},t.prototype.asType=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.cast(this,t)},Object.defineProperty(t.prototype,"rank",{get:function(){return this.shape.length},enumerable:!0,configurable:!0}),t.prototype.buffer=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t;return r(this,(function(e){switch(e.label){case 0:return [4,this.data()];case 1:return t=e.sent(),[2,xt.buffer(this.shape,this.dtype,t)]}}))}))},t.prototype.bufferSync=function(){return xt.buffer(this.shape,this.dtype,this.dataSync())},t.prototype.array=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t;return r(this,(function(e){switch(e.label){case 0:return [4,this.data()];case 1:return t=e.sent(),[2,J(this.shape,t)]}}))}))},t.prototype.arraySync=function(){return J(this.shape,this.dataSync())},t.prototype.data=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t,e;return r(this,(function(n){switch(n.label){case 0:return this.throwIfDisposed(),t=yt().read(this.dataId),"string"!==this.dtype?[3,2]:[4,t];case 1:e=n.sent();try{return [2,e.map((function(t){return ot(t)}))]}catch(t){throw new Error("Failed to decode the string bytes into utf-8. To get the original bytes, call tensor.bytes().")}n.label=2;case 2:return [2,t]}}))}))},t.prototype.dataSync=function(){this.throwIfDisposed();var t=yt().readSync(this.dataId);if("string"===this.dtype)try{return t.map((function(t){return ot(t)}))}catch(t){throw new Error("Failed to decode the string bytes into utf-8. To get the original bytes, call tensor.bytes().")}return t},t.prototype.bytes=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t;return r(this,(function(e){switch(e.label){case 0:return this.throwIfDisposed(),[4,yt().read(this.dataId)];case 1:return t=e.sent(),"string"===this.dtype?[2,t]:[2,new Uint8Array(t.buffer)]}}))}))},t.prototype.dispose=function(){this.isDisposed||(yt().disposeTensor(this),this.isDisposedInternal=!0);},Object.defineProperty(t.prototype,"isDisposed",{get:function(){return this.isDisposedInternal},enumerable:!0,configurable:!0}),t.prototype.throwIfDisposed=function(){if(this.isDisposed)throw new Error("Tensor is disposed.")},t.prototype.toFloat=function(){return this.asType("float32")},t.prototype.toInt=function(){return this.asType("int32")},t.prototype.toBool=function(){return this.asType("bool")},t.prototype.print=function(t){return void 0===t&&(t=!1),xt.print(this,t)},t.prototype.reshape=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.reshape(this,t)},t.prototype.reshapeAs=function(t){return this.throwIfDisposed(),this.reshape(t.shape)},t.prototype.expandDims=function(t){return void 0===t&&(t=0),xt.expandDims(this,t)},t.prototype.cumsum=function(t,e,n){return void 0===t&&(t=0),void 0===e&&(e=!1),void 0===n&&(n=!1),xt.cumsum(this,t,e,n)},t.prototype.squeeze=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.squeeze(this,t)},t.prototype.clone=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.clone(this)},t.prototype.oneHot=function(t,e,n){return this.throwIfDisposed(),xt.oneHot(this,t,e,n)},t.prototype.toString=function(t){return void 0===t&&(t=!1),dt(this.dataSync(),this.shape,this.dtype,t)},t.prototype.tile=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.tile(this,t)},t.prototype.gather=function(t,e){return void 0===e&&(e=0),this.throwIfDisposed(),xt.gather(this,t,e)},t.prototype.matMul=function(t,e,n){return void 0===e&&(e=!1),void 0===n&&(n=!1),this.throwIfDisposed(),xt.matMul(this,t,e,n)},t.prototype.dot=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.dot(this,t)},t.prototype.norm=function(t,e,n){return void 0===t&&(t="euclidean"),void 0===e&&(e=null),void 0===n&&(n=!1),this.throwIfDisposed(),xt.norm(this,t,e,n)},t.prototype.slice=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),xt.slice(this,t,e)},t.prototype.reverse=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.reverse(this,t)},t.prototype.concat=function(e,n){return void 0===n&&(n=0),this.throwIfDisposed(),e instanceof t&&(e=[e]),xt.concat([this].concat(e),n)},t.prototype.split=function(t,e){return void 0===e&&(e=0),this.throwIfDisposed(),xt.split(this,t,e)},t.prototype.stack=function(t,e){return void 0===e&&(e=0),xt.stack([this,t],e)},t.prototype.unstack=function(t){return void 0===t&&(t=0),xt.unstack(this,t)},t.prototype.pad=function(t,e){return void 0===e&&(e=0),xt.pad(this,t,e)},t.prototype.batchNormalization=function(t,e,n,r,o){return void 0===n&&(n=.001),bt("tf.batchNormalization() is going away. Use tf.batchNorm() instead, and note the positional argument change of scale, offset, and varianceEpsilon"),this.batchNorm(t,e,o,r,n)},t.prototype.batchNorm=function(t,e,n,r,o){return void 0===o&&(o=.001),this.throwIfDisposed(),xt.batchNorm(this,t,e,n,r,o)},t.prototype.all=function(t,e){return void 0===t&&(t=null),void 0===e&&(e=!1),this.throwIfDisposed(),xt.all(this,t,e)},t.prototype.any=function(t,e){return void 0===t&&(t=null),void 0===e&&(e=!1),this.throwIfDisposed(),xt.any(this,t,e)},t.prototype.logSumExp=function(t,e){return void 0===t&&(t=null),void 0===e&&(e=!1),this.throwIfDisposed(),xt.logSumExp(this,t,e)},t.prototype.sum=function(t,e){return void 0===t&&(t=null),void 0===e&&(e=!1),this.throwIfDisposed(),xt.sum(this,t,e)},t.prototype.prod=function(t,e){return void 0===t&&(t=null),void 0===e&&(e=!1),this.throwIfDisposed(),xt.prod(this,t,e)},t.prototype.mean=function(t,e){return void 0===t&&(t=null),void 0===e&&(e=!1),this.throwIfDisposed(),xt.mean(this,t,e)},t.prototype.min=function(t,e){return void 0===t&&(t=null),void 0===e&&(e=!1),this.throwIfDisposed(),xt.min(this,t,e)},t.prototype.max=function(t,e){return void 0===t&&(t=null),void 0===e&&(e=!1),this.throwIfDisposed(),xt.max(this,t,e)},t.prototype.argMin=function(t){return void 0===t&&(t=null),this.throwIfDisposed(),xt.argMin(this,t)},t.prototype.argMax=function(t){return void 0===t&&(t=null),this.throwIfDisposed(),xt.argMax(this,t)},t.prototype.cast=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.cast(this,t)},t.prototype.add=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.add(this,t)},t.prototype.addStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.addStrict(this,t)},t.prototype.atan2=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.atan2(this,t)},t.prototype.sub=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.sub(this,t)},t.prototype.subStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.subStrict(this,t)},t.prototype.pow=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.pow(this,t)},t.prototype.powStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.powStrict(this,t)},t.prototype.mul=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.mul(this,t)},t.prototype.mulStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.mulStrict(this,t)},t.prototype.div=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.div(this,t)},t.prototype.divNoNan=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.divNoNan(this,t)},t.prototype.floorDiv=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.floorDiv(this,t)},t.prototype.divStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.divStrict(this,t)},t.prototype.minimum=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.minimum(this,t)},t.prototype.minimumStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.minimumStrict(this,t)},t.prototype.maximum=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.maximum(this,t)},t.prototype.maximumStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.maximumStrict(this,t)},t.prototype.mod=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.mod(this,t)},t.prototype.modStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.modStrict(this,t)},t.prototype.squaredDifferenceStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.squaredDifferenceStrict(this,t)},t.prototype.transpose=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.transpose(this,t)},t.prototype.notEqual=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.notEqual(this,t)},t.prototype.notEqualStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.notEqualStrict(this,t)},t.prototype.less=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.less(this,t)},t.prototype.lessStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.lessStrict(this,t)},t.prototype.equal=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.equal(this,t)},t.prototype.equalStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.equalStrict(this,t)},t.prototype.lessEqual=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.lessEqual(this,t)},t.prototype.lessEqualStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.lessEqualStrict(this,t)},t.prototype.greater=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.greater(this,t)},t.prototype.greaterStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.greaterStrict(this,t)},t.prototype.greaterEqual=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.greaterEqual(this,t)},t.prototype.greaterEqualStrict=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.greaterEqualStrict(this,t)},t.prototype.logicalAnd=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.logicalAnd(this,t)},t.prototype.logicalOr=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.logicalOr(this,t)},t.prototype.logicalNot=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.logicalNot(this)},t.prototype.logicalXor=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.logicalXor(this,t)},t.prototype.where=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),xt.where(t,this,e)},t.prototype.neg=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.neg(this)},t.prototype.ceil=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.ceil(this)},t.prototype.floor=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.floor(this)},t.prototype.sign=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.sign(this)},t.prototype.isNaN=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.isNaN(this)},t.prototype.isInf=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.isInf(this)},t.prototype.isFinite=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.isFinite(this)},t.prototype.exp=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.exp(this)},t.prototype.expm1=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.expm1(this)},t.prototype.log=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.log(this)},t.prototype.log1p=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.log1p(this)},t.prototype.sqrt=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.sqrt(this)},t.prototype.rsqrt=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.rsqrt(this)},t.prototype.square=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.square(this)},t.prototype.reciprocal=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.reciprocal(this)},t.prototype.abs=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.abs(this)},t.prototype.clipByValue=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),xt.clipByValue(this,t,e)},t.prototype.relu=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.relu(this)},t.prototype.relu6=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.relu6(this)},t.prototype.elu=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.elu(this)},t.prototype.selu=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.selu(this)},t.prototype.leakyRelu=function(t){return void 0===t&&(t=.2),this.throwIfDisposed(),xt.leakyRelu(this,t)},t.prototype.prelu=function(t){return this.throwIfDisposed(),xt.prelu(this,t)},t.prototype.sigmoid=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.sigmoid(this)},t.prototype.logSigmoid=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.logSigmoid(this)},t.prototype.softplus=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.softplus(this)},t.prototype.zerosLike=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.zerosLike(this)},t.prototype.onesLike=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.onesLike(this)},t.prototype.sin=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.sin(this)},t.prototype.cos=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.cos(this)},t.prototype.tan=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.tan(this)},t.prototype.asin=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.asin(this)},t.prototype.acos=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.acos(this)},t.prototype.atan=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.atan(this)},t.prototype.sinh=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.sinh(this)},t.prototype.cosh=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.cosh(this)},t.prototype.tanh=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.tanh(this)},t.prototype.asinh=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.asinh(this)},t.prototype.acosh=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.acosh(this)},t.prototype.atanh=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.atanh(this)},t.prototype.erf=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.erf(this)},t.prototype.round=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.round(this)},t.prototype.step=function(t){return void 0===t&&(t=0),this.throwIfDisposed(),xt.step(this,t)},t.prototype.softmax=function(t){return void 0===t&&(t=-1),this.throwIfDisposed(),xt.softmax(this,t)},t.prototype.logSoftmax=function(t){return void 0===t&&(t=-1),this.throwIfDisposed(),xt.logSoftmax(this,t)},t.prototype.resizeBilinear=function(t,e){return void 0===e&&(e=!1),this.throwIfDisposed(),xt.image.resizeBilinear(this,t,e)},t.prototype.resizeNearestNeighbor=function(t,e){return void 0===e&&(e=!1),this.throwIfDisposed(),xt.image.resizeNearestNeighbor(this,t,e)},t.prototype.conv1d=function(t,e,n,r,o,a){return void 0===r&&(r="NWC"),void 0===o&&(o=1),this.throwIfDisposed(),xt.conv1d(this,t,e,n,r,o,a)},t.prototype.conv2d=function(t,e,n,r,o,a){return void 0===r&&(r="NHWC"),void 0===o&&(o=[1,1]),this.throwIfDisposed(),xt.conv2d(this,t,e,n,r,o,a)},t.prototype.conv2dTranspose=function(t,e,n,r,o){return this.throwIfDisposed(),xt.conv2dTranspose(this,t,e,n,r,o)},t.prototype.depthwiseConv2D=function(t,e,n,r,o,a){return void 0===r&&(r="NHWC"),void 0===o&&(o=[1,1]),this.throwIfDisposed(),xt.depthwiseConv2d(this,t,e,n,r,o,a)},t.prototype.separableConv2d=function(t,e,n,r,o,a){return void 0===o&&(o=[1,1]),void 0===a&&(a="NHWC"),this.throwIfDisposed(),xt.separableConv2d(this,t,e,n,r,o,a)},t.prototype.avgPool=function(t,e,n,r){return this.throwIfDisposed(),xt.avgPool(this,t,e,n,r)},t.prototype.maxPool=function(t,e,n,r){return this.throwIfDisposed(),xt.maxPool(this,t,e,n,r)},t.prototype.localResponseNormalization=function(t,e,n,r){return void 0===t&&(t=5),void 0===e&&(e=1),void 0===n&&(n=1),void 0===r&&(r=.5),xt.localResponseNormalization(this,t,e,n,r)},t.prototype.pool=function(t,e,n,r,o){return this.throwIfDisposed(),xt.pool(this,t,e,n,r,o)},t.prototype.variable=function(t,e,n){return void 0===t&&(t=!0),this.throwIfDisposed(),yt().makeVariable(this,t,e,n)},t.prototype.unsortedSegmentSum=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),xt.unsortedSegmentSum(this,t,e)},t.prototype.batchToSpaceND=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),xt.batchToSpaceND(this,t,e)},t.prototype.spaceToBatchND=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),xt.spaceToBatchND(this,t,e)},t.prototype.topk=function(t,e){return void 0===t&&(t=1),void 0===e&&(e=!0),this.throwIfDisposed(),xt.topk(this,t,e)},t.prototype.stridedSlice=function(t,e,n,r,o,a,i,s){return void 0===r&&(r=0),void 0===o&&(o=0),void 0===a&&(a=0),void 0===i&&(i=0),void 0===s&&(s=0),this.throwIfDisposed(),xt.stridedSlice(this,t,e,n,r,o,a,i,s)},t.prototype.depthToSpace=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),xt.depthToSpace(this,t,e)},t.prototype.fft=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.spectral.fft(this)},t.prototype.ifft=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.spectral.ifft(this)},t.prototype.rfft=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.spectral.rfft(this)},t.prototype.irfft=function(){return this.throwIfDisposed(),xt.spectral.irfft(this)},t}();Object.defineProperty(wt,Symbol.hasInstance,{value:function(t){return !!t&&null!=t.dataId&&null!=t.shape&&null!=t.dtype}});var Ct,Et,Rt,It,kt,St=function(t){function n(e,n,r,o){var a=t.call(this,e.shape,e.dtype,e.dataId,o)||this;return a.trainable=n,a.name=r,a}return e(n,t),n.prototype.assign=function(t){if(t.dtype!==this.dtype)throw new Error("dtype of the new value ("+t.dtype+") and previous value ("+this.dtype+") must match");if(!S(t.shape,this.shape))throw new Error("shape of the new value ("+t.shape+") and previous value ("+this.shape+") must match");yt().disposeTensor(this),this.dataId=t.dataId,yt().incRef(this,null);},n.prototype.dispose=function(){yt().disposeVariable(this),this.isDisposedInternal=!0;},n}(wt);Object.defineProperty(St,Symbol.hasInstance,{value:function(t){return t instanceof wt&&null!=t.assign&&t.assign instanceof Function}}),function(t){t.R0="R0",t.R1="R1",t.R2="R2",t.R3="R3",t.R4="R4",t.R5="R5",t.R6="R6";}(Ct||(Ct={})),function(t){t.float32="float32",t.int32="int32",t.bool="int32",t.complex64="complex64";}(Et||(Et={})),function(t){t.float32="float32",t.int32="int32",t.bool="bool",t.complex64="complex64";}(Rt||(Rt={})),function(t){t.float32="float32",t.int32="float32",t.bool="float32",t.complex64="complex64";}(It||(It={})),function(t){t.float32="complex64",t.int32="complex64",t.bool="complex64",t.complex64="complex64";}(kt||(kt={}));var At={float32:It,int32:Et,bool:Rt,complex64:kt};function Dt(t,e){if("string"===t||"string"===e){if("string"===t&&"string"===e)return "string";throw new Error("Can not upcast "+t+" with "+e)}return At[t][e]}function Tt(t){return Dt(t,"int32")}function Nt(t,e){if(t.dtype===e.dtype)return [t,e];var n=Dt(t.dtype,e.dtype);return [t.cast(n),e.cast(n)]}function Ft(t,e){C(t.dtype===e.dtype,(function(){return "The dtypes of the first("+t.dtype+") and second("+e.dtype+") input must match"}));}function _t(t){var e=[];return function t(e,n,r){if(null==e)return;if(e instanceof wt)return void n.push(e);if(o=e,!Array.isArray(o)&&"object"!=typeof o)return;var o;var a=e;for(var i in a){var s=a[i];r.has(s)||(r.add(s),t(s,n,r));}}(t,e,new Set),e}var Ot,Mt=Object.freeze({makeTypesMatch:Nt,assertTypesMatch:Ft,isTensorInList:function(t,e){return e.some((function(e){return e.id===t.id}))},getTensorsInContainer:_t}),Bt=function(){function t(){this.registeredVariables={},this.nextTapeNodeId=0,this.numBytes=0,this.numTensors=0,this.numStringTensors=0,this.numDataBuffers=0,this.gradientDepth=0,this.kernelDepth=0,this.scopeStack=[],this.numDataMovesStack=[],this.nextScopeId=0,this.tensorInfo=new WeakMap,this.profiling=!1,this.activeProfile={newBytes:0,newTensors:0,peakBytes:0,kernels:[],result:null};}return t.prototype.dispose=function(){for(var t in this.registeredVariables)this.registeredVariables[t].dispose();},t}(),Pt=function(){function t(t){this.ENV=t,this.registry={},this.registryFactory={},this.pendingBackendInitId=0,this.state=new Bt;}return t.prototype.ready=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t,e,n;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:if(null!=this.pendingBackendInit)return [2,this.pendingBackendInit.then((function(){}))];if(null!=this.backendInstance)return [2];t=this.getSortedBackends(),e=0,r.label=1;case 1:return e<t.length?(n=t[e],[4,this.initializeBackend(n).success]):[3,5];case 2:return r.sent()?[4,this.setBackend(n)]:[3,4];case 3:return r.sent(),[2];case 4:return e++,[3,1];case 5:throw new Error("Could not initialize any backends, all backend initializations failed.")}}))}))},Object.defineProperty(t.prototype,"backend",{get:function(){if(null!=this.pendingBackendInit)throw new Error("Backend '"+this.backendName+"' has not yet been initialized. Make sure to await tf.ready() or await tf.setBackend() before calling other methods");if(null==this.backendInstance){var t=this.initializeBackendsAndReturnBest(),e=t.name;if(t.asyncInit)throw new Error("The highest priority backend '"+e+"' has not yet been initialized. Make sure to await tf.ready() or await tf.setBackend() before calling other methods");this.setBackend(e);}return this.backendInstance},enumerable:!0,configurable:!0}),t.prototype.backendNames=function(){return Object.keys(this.registryFactory)},t.prototype.findBackend=function(t){if(!(t in this.registry)){if(!(t in this.registryFactory))return null;if(this.initializeBackend(t).asyncInit)return null}return this.registry[t]},t.prototype.findBackendFactory=function(t){return t in this.registryFactory?this.registryFactory[t].factory:null},t.prototype.registerBackend=function(t,e,n){return void 0===n&&(n=1),t in this.registryFactory?(console.warn(t+" backend was already registered. Reusing existing backend factory."),!1):(this.registryFactory[t]={factory:e,priority:n},!0)},t.prototype.setBackend=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n,o;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:if(null==this.registryFactory[t])throw new Error("Backend name '"+t+"' not found in registry");return this.backendName=t,null!=this.registry[t]?[3,4]:(this.backendInstance=null,e=this.initializeBackend(t),n=e.success,e.asyncInit?[4,n]:[3,2]);case 1:return o=r.sent(),[3,3];case 2:o=n,r.label=3;case 3:if(!o)return [2,!1];r.label=4;case 4:return this.backendInstance=this.registry[t],this.setupRegisteredKernels(),this.profiler=new ut(this.backendInstance),[2,!0]}}))}))},t.prototype.setupRegisteredKernels=function(){var t=this;f(this.backendName).forEach((function(e){null!=e.setupFunc&&e.setupFunc(t.backendInstance);}));},t.prototype.disposeRegisteredKernels=function(t){var e=this;f(t).forEach((function(n){null!=n.disposeFunc&&n.disposeFunc(e.registry[t]);}));},t.prototype.initializeBackend=function(t){var e=this,n=this.registryFactory[t];if(null==n)throw new Error("Cannot initialize backend "+t+", no registration found.");try{var r=n.factory();if(Promise.resolve(r)===r){var o=++this.pendingBackendInitId,a=r.then((function(n){return !(o<e.pendingBackendInitId)&&(e.registry[t]=n,e.pendingBackendInit=null,!0)})).catch((function(n){return !(o<e.pendingBackendInitId)&&(e.pendingBackendInit=null,console.warn("Initialization of backend "+t+" failed"),console.warn(n.stack||n.message),!1)}));return this.pendingBackendInit=a,{success:a,asyncInit:!0}}return this.registry[t]=r,{success:!0,asyncInit:!1}}catch(e){return console.warn("Initialization of backend "+t+" failed"),console.warn(e.stack||e.message),{success:!1,asyncInit:!1}}},t.prototype.removeBackend=function(t){if(!(t in this.registryFactory))throw new Error(t+" backend not found in registry");this.backendName===t&&null!=this.pendingBackendInit&&this.pendingBackendInitId++,t in this.registry&&(this.disposeRegisteredKernels(t),this.registry[t].dispose(),delete this.registry[t]),delete this.registryFactory[t],this.backendName===t&&(this.pendingBackendInit=null,this.backendName=null,this.backendInstance=null);},t.prototype.getSortedBackends=function(){var t=this;if(0===Object.keys(this.registryFactory).length)throw new Error("No backend found in registry.");return Object.keys(this.registryFactory).sort((function(e,n){return t.registryFactory[n].priority-t.registryFactory[e].priority}))},t.prototype.initializeBackendsAndReturnBest=function(){for(var t=this.getSortedBackends(),e=0;e<t.length;e++){var n=t[e],r=this.initializeBackend(n),o=r.success,a=r.asyncInit;if(a||o)return {name:n,asyncInit:a}}throw new Error("Could not initialize any backends, all backend initializations failed.")},t.prototype.moveData=function(t,e){var n=this.state.tensorInfo.get(e),r=n.backend,o=this.readSync(e);r.disposeData(e),n.backend=t,t.move(e,o,n.shape,n.dtype),this.shouldCheckForMemLeaks()&&this.state.numDataMovesStack[this.state.numDataMovesStack.length-1]++;},t.prototype.tidy=function(t,e){var n,r=this,o=null;if(null==e){if("function"!=typeof t)throw new Error("Please provide a function to tidy()");e=t;}else {if("string"!=typeof t&&!(t instanceof String))throw new Error("When calling with two arguments, the first argument to tidy() must be a string");if("function"!=typeof e)throw new Error("When calling with two arguments, the 2nd argument to tidy() must be a function");o=t;}return this.scopedRun((function(){return r.startScope(o)}),(function(){return r.endScope(n)}),(function(){return (n=e())instanceof Promise&&console.error("Cannot return a Promise inside of tidy."),n}))},t.prototype.scopedRun=function(t,e,n){t();try{var r=n();return e(),r}catch(t){throw e(),t}},t.prototype.nextTensorId=function(){return t.nextTensorId++},t.prototype.nextVariableId=function(){return t.nextVariableId++},t.prototype.clone=function(t){var e=this.makeTensorFromDataId(t.dataId,t.shape,t.dtype),n={x:t};return this.addTapeNode(this.state.activeScope.name,n,[e],(function(t){return {x:function(){return t.toFloat()}}}),[]),e},t.prototype.runKernel=function(t,e,n,r,o){return this.runKernelFunc(null,e,null,t,n,r,o)},t.prototype.shouldCheckForMemLeaks=function(){return this.ENV.getBool("IS_TEST")},t.prototype.checkKernelForMemLeak=function(t,e,n){var r=this.backend.numDataIds(),o=0;n.forEach((function(t){o+="complex64"===t.dtype?3:1;}));var a=this.state.numDataMovesStack[this.state.numDataMovesStack.length-1],i=r-e-o-a;if(i>0)throw new Error("Backend '"+this.backendName+"' has an internal memory leak ("+i+" data ids) after running '"+t+"'")},t.prototype.runKernelFunc=function(t,e,n,r,o,a,i){var s,u=this;void 0===a&&(a=[]),void 0===i&&(i=[]);var c=[],h=this.isTapeOn();null==r&&(r=null!=this.state.activeScope?this.state.activeScope.name:"");var f,d=function(t){h&&(c=t.map((function(t){return u.keep(u.clone(t))})));},p=this.state.numBytes,v=this.state.numTensors;this.shouldCheckForMemLeaks()&&this.state.numDataMovesStack.push(0);var m,g=l(r,this.backendName);return f=null!=g?function(){var t=u.backend.numDataIds();m=g.kernelFunc({inputs:e,attrs:o,backend:u.backend});var n=Array.isArray(m)?m:[m];u.shouldCheckForMemLeaks()&&u.checkKernelForMemLeak(r,t,n);var s=n.map((function(t){var e=t.dataId,n=t.shape,r=t.dtype;return u.makeTensorFromDataId(e,n,r)})),c=s.filter((function(t,e){return i[e]}));return d((a||[]).slice().concat(c)),s}:function(){var e=u.backend.numDataIds();m=u.tidy((function(){return t(u.backend,d)}));var n=Array.isArray(m)?m:[m];return u.shouldCheckForMemLeaks()&&u.checkKernelForMemLeak(r,e,n),n},this.scopedRun((function(){return u.state.kernelDepth++}),(function(){return u.state.kernelDepth--}),(function(){s=u.ENV.getBool("DEBUG")?u.profiler.profileKernel(r,e,(function(){return f()})):f();})),h&&this.addTapeNode(r,e,s,n,c),this.state.profiling&&this.state.activeProfile.kernels.push({name:r,bytesAdded:this.state.numBytes-p,totalBytesSnapshot:this.state.numBytes,tensorsAdded:this.state.numTensors-v,totalTensorsSnapshot:this.state.numTensors,inputShapes:Object.keys(e).map((function(t){return e[t].shape})),outputShapes:s.map((function(t){return t.shape}))}),Array.isArray(m)?s:s[0]},t.prototype.makeTensor=function(t,e,n,r){if(null==t)throw new Error("Values passed to engine.makeTensor() are null");n=n||"float32",r=r||this.backend;var o=t;"string"===n&&H(t[0])&&(o=t.map((function(t){return rt(t)})));var a=r.write(o,e,n),i=new wt(e,n,a,this.nextTensorId());if(this.incRef(i,r),"string"===n){var s=this.state.tensorInfo.get(a),u=G(o);this.state.numBytes+=u-s.bytes,s.bytes=u;}return i},t.prototype.makeTensorFromDataId=function(t,e,n,r){var o=new wt(e,n=n||"float32",t,this.nextTensorId());return this.incRef(o,r),o},t.prototype.makeVariable=function(t,e,n,r){void 0===e&&(e=!0),n=n||this.nextVariableId().toString(),null!=r&&r!==t.dtype&&(t=t.asType(r));var o=new St(t,e,n,this.nextTensorId());if(null!=this.state.registeredVariables[o.name])throw new Error("Variable with name "+o.name+" was already registered");return this.state.registeredVariables[o.name]=o,this.incRef(o,this.backend),o},t.prototype.incRef=function(t,e){var n=this.state.tensorInfo.has(t.dataId)?this.state.tensorInfo.get(t.dataId).refCount:0;if(this.state.numTensors++,"string"===t.dtype&&this.state.numStringTensors++,0===n){this.state.numDataBuffers++;var r=0;"complex64"!==t.dtype&&"string"!==t.dtype&&(r=t.size*z(t.dtype)),this.state.tensorInfo.set(t.dataId,{backend:e||this.backend,dtype:t.dtype,shape:t.shape,bytes:r,refCount:0}),this.state.numBytes+=r;}this.state.tensorInfo.get(t.dataId).refCount++,t instanceof St||this.track(t);},t.prototype.disposeTensor=function(t){if(this.state.tensorInfo.has(t.dataId)){this.state.numTensors--,"string"===t.dtype&&this.state.numStringTensors--;var e=this.state.tensorInfo.get(t.dataId);e.refCount<=1?("complex64"!==t.dtype&&(this.state.numBytes-=e.bytes),this.state.numDataBuffers--,e.backend.disposeData(t.dataId),this.state.tensorInfo.delete(t.dataId)):this.state.tensorInfo.get(t.dataId).refCount--;}},t.prototype.disposeVariables=function(){for(var t in this.state.registeredVariables){var e=this.state.registeredVariables[t];this.disposeVariable(e);}},t.prototype.disposeVariable=function(t){this.disposeTensor(t),null!=this.state.registeredVariables[t.name]&&delete this.state.registeredVariables[t.name];},t.prototype.memory=function(){var t=this.backend.memory();return t.numTensors=this.state.numTensors,t.numDataBuffers=this.state.numDataBuffers,t.numBytes=this.state.numBytes,this.state.numStringTensors>0&&(t.unreliable=!0,null==t.reasons&&(t.reasons=[]),t.reasons.push("Memory usage by string tensors is approximate (2 bytes per character)")),t},t.prototype.profile=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n;return r(this,(function(r){return this.state.profiling=!0,e=this.state.numBytes,n=this.state.numTensors,this.state.activeProfile.kernels=[],this.state.activeProfile.result=t(),this.state.profiling=!1,this.state.activeProfile.peakBytes=Math.max.apply(Math,this.state.activeProfile.kernels.map((function(t){return t.totalBytesSnapshot}))),this.state.activeProfile.newBytes=this.state.numBytes-e,this.state.activeProfile.newTensors=this.state.numTensors-n,[2,this.state.activeProfile]}))}))},t.prototype.isTapeOn=function(){return this.state.gradientDepth>0&&0===this.state.kernelDepth},t.prototype.addTapeNode=function(t,e,n,r,o){var a=this,i={id:this.state.nextTapeNodeId++,kernelName:t,inputs:e,outputs:n,saved:o},s=h(t);null!=s&&(r=s.gradFunc),null!=r&&(i.gradient=function(t){return t=t.map((function(t,e){if(null==t){var r=n[e],o=tt(r.size,r.dtype);return a.makeTensor(o,r.shape,r.dtype)}return t})),r(t.length>1?t:t[0],o)}),this.state.activeTape.push(i);},t.prototype.keep=function(t){return t.kept=!0,t},t.prototype.startTape=function(){0===this.state.gradientDepth&&(this.state.activeTape=[]),this.state.gradientDepth++;},t.prototype.endTape=function(){this.state.gradientDepth--;},t.prototype.startScope=function(t){var e={track:[],name:"unnamed scope",id:this.state.nextScopeId++};t&&(e.name=t),this.state.scopeStack.push(e),this.state.activeScope=e;},t.prototype.endScope=function(t){for(var e=this,n=_t(t),r=new Set(n.map((function(t){return t.id}))),o=0;o<this.state.activeScope.track.length;o++){var a=this.state.activeScope.track[o];a.kept||r.has(a.id)||a.dispose();}var i=this.state.scopeStack.pop();this.state.activeScope=0===this.state.scopeStack.length?null:this.state.scopeStack[this.state.scopeStack.length-1],n.forEach((function(t){t.kept||t.scopeId!==i.id||e.track(t);}));},t.prototype.gradients=function(t,e,n,r){var o=this;if(void 0===r&&(r=!1),C(e.length>0,(function(){return "gradients() received an empty list of xs."})),null!=n&&"float32"!==n.dtype)throw new Error("dy must have 'float32' dtype, but has '"+n.dtype+"'");var a=this.scopedRun((function(){return o.startTape()}),(function(){return o.endTape()}),(function(){return o.tidy("forward",t)}));C(a instanceof wt,(function(){return "The result y returned by f() must be a tensor."}));var i=function(t,e,n){for(var r={},o={},a=0;a<e.length;a++)r[e[a].id]=!0;for(a=0;a<t.length;a++){var i=(p=t[a]).inputs;for(var s in i){for(var u=i[s],c=!1,l=0;l<e.length;l++)if(r[u.id]){p.outputs.forEach((function(t){return r[t.id]=!0})),c=!0,o[p.id]=!0;break}if(c)break}}var h={};h[n.id]=!0;var f={};for(a=t.length-1;a>=0;a--)for(i=(p=t[a]).inputs,l=0;l<p.outputs.length;l++)if(h[p.outputs[l].id]){for(var s in i)h[i[s].id]=!0,f[p.id]=!0;break}var d=[];for(a=0;a<t.length;a++){var p;if(o[(p=t[a]).id]&&f[p.id]){var v={};for(var s in p.inputs){var m=p.inputs[s];r[m.id]&&(v[s]=m);}var g=Object.assign({},p);g.inputs=v,g.outputs=p.outputs,d.push(g);}}return d}(this.state.activeTape,e,a);if(!r&&0===i.length&&e.length>0)throw new Error("Cannot compute gradient of y=f(x) with respect to x. Make sure that the f you passed encloses all operations that lead from x to y.");return this.tidy("backward",(function(){var t,r,s={};s[a.id]=null==n?(t=a.shape,r=Z(k(t),"float32"),Lt.makeTensor(r,t,"float32")):n,function(t,e,n){for(var r=function(r){var o=e[r],a=[];if(o.outputs.forEach((function(e){var n=t[e.id];null!=n?a.push(n):a.push(null);})),null==o.gradient)throw new Error("Cannot compute gradient: gradient function not found for "+o.kernelName+".");var i=o.gradient(a),s=function(e){if(!(e in i))throw new Error("Cannot backprop through input "+e+". Available gradients found: "+Object.keys(i)+".");var r=n((function(){return i[e]()}));if("float32"!==r.dtype)throw new Error("Error in gradient for op "+o.kernelName+". The gradient of input "+e+" must have 'float32' dtype, but has '"+r.dtype+"'");var a=o.inputs[e];if(!S(r.shape,a.shape))throw new Error("Error in gradient for op "+o.kernelName+". The gradient of input '"+e+"' has shape '"+r.shape+"', which does not match the shape of the input '"+a.shape+"'");if(null==t[a.id])t[a.id]=r;else {var s=t[a.id];t[a.id]=s.add(r),s.dispose();}};for(var u in o.inputs)s(u);},o=e.length-1;o>=0;o--)r(o);}(s,i,(function(t){return o.tidy(t)}));var u=e.map((function(t){return s[t.id]}));return 0===o.state.gradientDepth&&(o.state.activeTape.forEach((function(t){for(var e=0,n=t.saved;e<n.length;e++){n[e].dispose();}})),o.state.activeTape=null),{value:a,grads:u}}))},t.prototype.customGrad=function(t){var e=this;return C(X(t),(function(){return "The f passed in customGrad(f) must be a function."})),function(){for(var n,r=[],o=0;o<arguments.length;o++)r[o]=arguments[o];C(r.every((function(t){return t instanceof wt})),(function(){return "The args passed in customGrad(f)(x1, x2,...) must all be tensors"}));var a={};return r.forEach((function(t,e){a[e]=t;})),e.runKernelFunc((function(e,o){return C((n=t.apply(void 0,r.concat([o]))).value instanceof wt,(function(){return "The function f passed in customGrad(f) must return an object where `obj.value` is a tensor"})),C(X(n.gradFunc),(function(){return "The function f passed in customGrad(f) must return an object where `obj.gradFunc` is a function."})),n.value}),a,(function(t,e){var o=n.gradFunc(t,e),a=Array.isArray(o)?o:[o];C(a.length===r.length,(function(){return "The function f passed in customGrad(f) must return an object where `obj.gradFunc` is a function that returns the same number of tensors as inputs passed to f(...)."})),C(a.every((function(t){return t instanceof wt})),(function(){return "The function f passed in customGrad(f) must return an object where `obj.gradFunc` is a function that returns a list of only tensors."}));var i={};return a.forEach((function(t,e){i[e]=function(){return t};})),i}))}},t.prototype.readSync=function(t){return this.state.tensorInfo.get(t).backend.readSync(t)},t.prototype.read=function(t){return this.state.tensorInfo.get(t).backend.read(t)},t.prototype.time=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return e=et(),[4,this.backend.time(t)];case 1:return (n=r.sent()).wallMs=et()-e,[2,n]}}))}))},t.prototype.track=function(t){return null!=this.state.activeScope&&(t.scopeId=this.state.activeScope.id,this.state.activeScope.track.push(t)),t},Object.defineProperty(t.prototype,"registeredVariables",{get:function(){return this.state.registeredVariables},enumerable:!0,configurable:!0}),t.prototype.reset=function(){for(var t in this.pendingBackendInitId++,this.state.dispose(),this.ENV.reset(),this.state=new Bt,this.registry)this.disposeRegisteredKernels(t),this.registry[t].dispose(),delete this.registry[t];this.backendName=null,this.backendInstance=null,this.pendingBackendInit=null;},t.nextTensorId=0,t.nextVariableId=0,t}();var Lt=function(){var t=function(){if(null==Ot){var t=void 0;if("undefined"!=typeof window)t=window;else if("undefined"!=typeof global)t=global;else if("undefined"!=typeof process)t=process;else {if("undefined"==typeof self)throw new Error("Could not find a global object");t=self;}Ot=t;}return Ot}();if(null==t._tfengine){var e=new o(t);t._tfengine=new Pt(e);}return function(t){s=t;}(t._tfengine.ENV),yt=function(){return t._tfengine},t._tfengine}();function Wt(){return "undefined"!=typeof window&&null!=window.document||"undefined"!=typeof WorkerGlobalScope}var Ut=i();Ut.registerFlag("DEBUG",(function(){return !1}),(function(t){t&&console.warn("Debugging mode is ON. The output of every math call will be downloaded to CPU and checked for NaNs. This significantly impacts performance.");})),Ut.registerFlag("IS_BROWSER",(function(){return Wt()})),Ut.registerFlag("IS_NODE",(function(){return "undefined"!=typeof process&&void 0!==process.versions&&void 0!==process.versions.node})),Ut.registerFlag("IS_CHROME",(function(){return "undefined"!=typeof navigator&&null!=navigator&&null!=navigator.userAgent&&/Chrome/.test(navigator.userAgent)&&/Google Inc/.test(navigator.vendor)})),Ut.registerFlag("PROD",(function(){return !1})),Ut.registerFlag("TENSORLIKE_CHECK_SHAPE_CONSISTENCY",(function(){return Ut.getBool("DEBUG")})),Ut.registerFlag("DEPRECATION_WARNINGS_ENABLED",(function(){return !0})),Ut.registerFlag("IS_TEST",(function(){return !1}));var Vt,zt,Gt,Ht={},qt={alpha:!1,antialias:!1,premultipliedAlpha:!1,preserveDrawingBuffer:!1,depth:!1,stencil:!1,failIfMajorPerformanceCaveat:!0};function Kt(t,e){Ht[t]=e;}function jt(t){t in Ht||(Ht[t]=function(t){if(1!==t&&2!==t)throw new Error("Cannot get WebGL rendering context, WebGL is disabled.");var e=function(t){if("undefined"!=typeof OffscreenCanvas&&2===t)return new OffscreenCanvas(300,150);if("undefined"!=typeof document)return document.createElement("canvas");throw new Error("Cannot create a canvas in this context")}(t);if(e.addEventListener("webglcontextlost",(function(e){e.preventDefault(),delete Ht[t];}),!1),1===t)return e.getContext("webgl",qt)||e.getContext("experimental-webgl",qt);return e.getContext("webgl2",qt)}(t));var e=Ht[t];return e.isContextLost()?(delete Ht[t],jt(t)):(e.disable(e.DEPTH_TEST),e.disable(e.STENCIL_TEST),e.disable(e.BLEND),e.disable(e.DITHER),e.disable(e.POLYGON_OFFSET_FILL),e.disable(e.SAMPLE_COVERAGE),e.enable(e.SCISSOR_TEST),e.enable(e.CULL_FACE),e.cullFace(e.BACK),Ht[t])}function Xt(t,e){return [e,t]}function Yt(t){var e=k(t);return T(Math.ceil(e/4))}function $t(t,e){return [Math.max(1,Math.ceil(e/2)),Math.max(1,Math.ceil(t/2))]}function Qt(t,e){var n,r,o,a,s,u,c,l,h,f=t;return 2===i().getNumber("WEBGL_VERSION")?(n=f.R32F,r=f.R16F,o=f.RGBA16F,a=f.RGBA32F,s=f.RED,u=4,c=1,l=f.HALF_FLOAT,h=f.FLOAT):(n=t.RGBA,r=t.RGBA,o=t.RGBA,a=f.RGBA,s=t.RGBA,u=4,c=4,l=null!=e?e.HALF_FLOAT_OES:null,h=t.FLOAT),{internalFormatFloat:n,internalFormatHalfFloat:r,internalFormatPackedHalfFloat:o,internalFormatPackedFloat:a,textureFormatFloat:s,downloadTextureFormat:t.RGBA,downloadUnpackNumChannels:u,defaultNumChannels:c,textureTypeHalfFloat:l,textureTypeFloat:h}}function Jt(t,e,n){var r=n();return e&&function(t){var e=t.getError();if(e!==t.NO_ERROR)throw new Error("WebGL Error: "+ne(t,e))}(t),r}!function(t){t[t.DENSE=0]="DENSE",t[t.SHARED_BATCH=1]="SHARED_BATCH";}(Vt||(Vt={})),function(t){t[t.RENDER=0]="RENDER",t[t.UPLOAD=1]="UPLOAD",t[t.PIXELS=2]="PIXELS",t[t.DOWNLOAD=3]="DOWNLOAD";}(zt||(zt={})),function(t){t[t.UNPACKED_FLOAT16=0]="UNPACKED_FLOAT16",t[t.UNPACKED_FLOAT32=1]="UNPACKED_FLOAT32",t[t.PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE=2]="PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE",t[t.PACKED_2X2_FLOAT32=3]="PACKED_2X2_FLOAT32",t[t.PACKED_2X2_FLOAT16=4]="PACKED_2X2_FLOAT16";}(Gt||(Gt={}));var Zt=5.96e-8,te=65504;function ee(t){return !!(i().getBool("WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED")||0===t||Zt<Math.abs(t)&&Math.abs(t)<te)}function ne(t,e){switch(e){case t.NO_ERROR:return "NO_ERROR";case t.INVALID_ENUM:return "INVALID_ENUM";case t.INVALID_VALUE:return "INVALID_VALUE";case t.INVALID_OPERATION:return "INVALID_OPERATION";case t.INVALID_FRAMEBUFFER_OPERATION:return "INVALID_FRAMEBUFFER_OPERATION";case t.OUT_OF_MEMORY:return "OUT_OF_MEMORY";case t.CONTEXT_LOST_WEBGL:return "CONTEXT_LOST_WEBGL";default:return "Unknown error code "+e}}function re(t,e,n){return ke(t,e,(function(){return t.getExtension(n)}),'Extension "'+n+'" not supported on this browser.')}function oe(t,e,n){var r=ke(t,e,(function(){return t.createShader(t.VERTEX_SHADER)}),"Unable to create vertex WebGLShader.");if(Jt(t,e,(function(){return t.shaderSource(r,n)})),Jt(t,e,(function(){return t.compileShader(r)})),!1===t.getShaderParameter(r,t.COMPILE_STATUS))throw console.log(t.getShaderInfoLog(r)),new Error("Failed to compile vertex shader.");return r}function ae(t,e,n){var r=ke(t,e,(function(){return t.createShader(t.FRAGMENT_SHADER)}),"Unable to create fragment WebGLShader.");if(Jt(t,e,(function(){return t.shaderSource(r,n)})),Jt(t,e,(function(){return t.compileShader(r)})),!1===t.getShaderParameter(r,t.COMPILE_STATUS))throw function(t,e){var n=ue.exec(e);if(null==n)return console.log("Couldn't parse line number in error: "+e),void console.log(t);for(var r=+n[1],o=t.split("\n"),a=o.length.toString().length+2,i=o.map((function(t,e){return N((e+1).toString(),a)+t})),s=0,u=0;u<i.length;u++)s=Math.max(i[u].length,s);var c=i.slice(0,r-1),l=i.slice(r-1,r),h=i.slice(r);console.log(c.join("\n")),console.log(e.split("\n")[0]),console.log("%c "+N(l[0],s),"border:1px solid red; background-color:#e3d2d2; color:#a61717"),console.log(h.join("\n"));}(n,t.getShaderInfoLog(r)),new Error("Failed to compile fragment shader.");return r}var ie,se,ue=/ERROR: [0-9]+:([0-9]+):/g;function ce(t,e){return ke(t,e,(function(){return t.createProgram()}),"Unable to create WebGLProgram.")}function le(t,e,n){if(Jt(t,e,(function(){return t.linkProgram(n)})),!1===t.getProgramParameter(n,t.LINK_STATUS))throw console.log(t.getProgramInfoLog(n)),new Error("Failed to link vertex and fragment shaders.")}function he(t,e,n){if(Jt(t,e,(function(){return t.validateProgram(n)})),!1===t.getProgramParameter(n,t.VALIDATE_STATUS))throw console.log(t.getProgramInfoLog(n)),new Error("Shader program validation failed.")}function fe(t,e,n){var r=ke(t,e,(function(){return t.createBuffer()}),"Unable to create WebGLBuffer");return Jt(t,e,(function(){return t.bindBuffer(t.ARRAY_BUFFER,r)})),Jt(t,e,(function(){return t.bufferData(t.ARRAY_BUFFER,n,t.STATIC_DRAW)})),r}function de(t,e,n){var r=ke(t,e,(function(){return t.createBuffer()}),"Unable to create WebGLBuffer");return Jt(t,e,(function(){return t.bindBuffer(t.ELEMENT_ARRAY_BUFFER,r)})),Jt(t,e,(function(){return t.bufferData(t.ELEMENT_ARRAY_BUFFER,n,t.STATIC_DRAW)})),r}function pe(t,e){return ke(t,e,(function(){return t.createTexture()}),"Unable to create WebGLTexture.")}function ve(t,e){var n=i().getNumber("WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE");if(t<=0||e<=0){var r="["+t+"x"+e+"]";throw new Error("Requested texture size "+r+" is invalid.")}if(t>n||e>n){r="["+t+"x"+e+"]";throw new Error("Requested texture size "+r+" greater than WebGL maximum on this browser / GPU "+("["+n+"x"+n+"]")+".")}}function me(t,e){return ke(t,e,(function(){return t.createFramebuffer()}),"Unable to create WebGLFramebuffer.")}function ge(t,e,n,r,o,a,i,s){var u=t.getAttribLocation(n,r);return -1!==u&&(Jt(t,e,(function(){return t.bindBuffer(t.ARRAY_BUFFER,o)})),Jt(t,e,(function(){return t.vertexAttribPointer(u,a,t.FLOAT,!1,i,s)})),Jt(t,e,(function(){return t.enableVertexAttribArray(u)})),!0)}function ye(t,e,n,r){Se(t,r),Jt(t,e,(function(){return t.activeTexture(t.TEXTURE0+r)})),Jt(t,e,(function(){return t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,n)}));}function xe(t,e,n,r){return ke(t,e,(function(){return t.getUniformLocation(n,r)}),'uniform "'+r+'" not present in program.')}function be(t,e,n){return t.getUniformLocation(e,n)}function we(t,e,n,r,o,a){Jt(t,e,(function(){return ye(t,e,r,a)})),Jt(t,e,(function(){return t.uniform1i(o,a)}));}function Ce(t,e,n,r){Jt(t,e,(function(){return t.bindFramebuffer(t.FRAMEBUFFER,r)})),Jt(t,e,(function(){return t.framebufferTexture2D(t.FRAMEBUFFER,t.COLOR_ATTACHMENT0,t.TEXTURE_2D,n,0)}));}function Ee(t,e,n){Jt(t,e,(function(){return t.bindFramebuffer(t.FRAMEBUFFER,n)})),Jt(t,e,(function(){return t.framebufferTexture2D(t.FRAMEBUFFER,t.COLOR_ATTACHMENT0,t.TEXTURE_2D,null,0)}));}function Re(t){var e=t.checkFramebufferStatus(t.FRAMEBUFFER);if(e!==t.FRAMEBUFFER_COMPLETE)throw new Error("Error binding framebuffer: "+Ie(t,e))}function Ie(t,e){switch(e){case t.FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_ATTACHMENT:return "FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_ATTACHMENT";case t.FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_MISSING_ATTACHMENT:return "FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_MISSING_ATTACHMENT";case t.FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_DIMENSIONS:return "FRAMEBUFFER_INCOMPLETE_DIMENSIONS";case t.FRAMEBUFFER_UNSUPPORTED:return "FRAMEBUFFER_UNSUPPORTED";default:return "unknown error "+e}}function ke(t,e,n,r){var o=Jt(t,e,(function(){return n()}));if(null==o)throw new Error(r);return o}function Se(t,e){var n=t.MAX_COMBINED_TEXTURE_IMAGE_UNITS-1,r=e+t.TEXTURE0;if(r<t.TEXTURE0||r>n)throw new Error("textureUnit must be in "+("[gl.TEXTURE0, gl.TEXTURE"+n+"]")+".")}function Ae(t,e){return void 0===e&&(e=2),k(t.slice(0,t.length-e))}function De(t){if(0===t.length)throw Error("Cannot get rows and columns of an empty shape array.");return [t.length>1?t[t.length-2]:1,t[t.length-1]]}function Te(t){var e=[1,1,1];return 0===t.length||1===t.length&&1===t[0]||(e=[Ae(t)].concat(De(t))),e}function Ne(t,e){var n;void 0===e&&(e=!1);var r=i().getNumber("WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE");if(e&&(r*=2,1===(t=t.map((function(e,n){return n>=t.length-2?b(t[n]):t[n]}))).length&&(t=[2,t[0]])),2!==t.length){var o=M(t);t=o.newShape;}var a=k(t);if(t.length<=1&&a<=r)return [1,a];if(2===t.length&&t[0]<=r&&t[1]<=r)return t;if(3===t.length&&t[0]*t[1]<=r&&t[2]<=r)return [t[0]*t[1],t[2]];if(3===t.length&&t[0]<=r&&t[1]*t[2]<=r)return [t[0],t[1]*t[2]];if(4===t.length&&t[0]*t[1]*t[2]<=r&&t[3]<=r)return [t[0]*t[1]*t[2],t[3]];if(4===t.length&&t[0]<=r&&t[1]*t[2]*t[3]<=r)return [t[0],t[1]*t[2]*t[3]];if(e){var s=Ae(t),u=2,c=2;return t.length&&(u=(n=De(t))[0],c=n[1]),T(a=s*(u/2)*(c/2)).map((function(t){return 2*t}))}return T(a)}function Fe(t){return t%2==0}function _e(t,e){if(S(t=t.slice(-2),e=e.slice(-2)))return !0;if(!t.length||!e.length)return !0;if(0===t[0]||0===t[1]||0===e[0]||0===e[1])return !0;if(t.length!==e.length){var n=t.slice(-1)[0],r=e.slice(-1)[0];if(n===r)return !0;if(Fe(n)&&Fe(r)&&(1===t[0]||1===e[0]))return !0}return t[1]===e[1]&&Fe(t[0])&&Fe(e[0])}function Oe(t){if(null==ie){var e=jt(t);ie=e.getParameter(e.MAX_TEXTURE_SIZE);}return ie}function Me(t){if(null==se){var e=jt(t);se=e.getParameter(e.MAX_TEXTURE_IMAGE_UNITS);}return Math.min(16,se)}function Be(t){if(0===t)return 0;var e=jt(t);return Pe(e,"EXT_disjoint_timer_query_webgl2")&&2===t?2:Pe(e,"EXT_disjoint_timer_query")?1:0}function Pe(t,e){return null!=t.getExtension(e)}function Le(t){try{if(null!=jt(t))return !0}catch(t){return !1}return !1}function We(t){if(0===t)return !1;var e=jt(t);if(1===t){if(!Pe(e,"OES_texture_float"))return !1}else if(!Pe(e,"EXT_color_buffer_float"))return !1;return Ve(e)}function Ue(t){if(0===t)return !1;var e=jt(t);if(1!==t){if(Pe(e,"EXT_color_buffer_float"))return Ve(e);if(Pe(e,"EXT_color_buffer_half_float")){var n=e.getExtension("EXT_color_buffer_half_float");return function(t,e){var n=Qt(t,e),r=t.createTexture();t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,r);t.texImage2D(t.TEXTURE_2D,0,n.internalFormatHalfFloat,1,1,0,n.textureFormatFloat,n.textureTypeHalfFloat,null);var o=t.createFramebuffer();t.bindFramebuffer(t.FRAMEBUFFER,o),t.framebufferTexture2D(t.FRAMEBUFFER,t.COLOR_ATTACHMENT0,t.TEXTURE_2D,r,0);var a=t.checkFramebufferStatus(t.FRAMEBUFFER)===t.FRAMEBUFFER_COMPLETE;return t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,null),t.bindFramebuffer(t.FRAMEBUFFER,null),t.deleteTexture(r),t.deleteFramebuffer(o),a}(e,n)}return !1}return !!Pe(e,"OES_texture_float")&&(!!Pe(e,"WEBGL_color_buffer_float")&&Ve(e))}function Ve(t){var e=Qt(t),n=t.createTexture();t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,n);t.texImage2D(t.TEXTURE_2D,0,e.internalFormatFloat,1,1,0,e.textureFormatFloat,e.textureTypeFloat,null);var r=t.createFramebuffer();t.bindFramebuffer(t.FRAMEBUFFER,r),t.framebufferTexture2D(t.FRAMEBUFFER,t.COLOR_ATTACHMENT0,t.TEXTURE_2D,n,0);var o=t.checkFramebufferStatus(t.FRAMEBUFFER)===t.FRAMEBUFFER_COMPLETE;return t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,null),t.bindFramebuffer(t.FRAMEBUFFER,null),t.deleteTexture(n),t.deleteFramebuffer(r),o}function ze(t){return 2===t&&null!=jt(t).fenceSync}var Ge=Object.freeze({callAndCheck:Jt,canBeRepresented:ee,getWebGLErrorMessage:ne,getExtensionOrThrow:re,createVertexShader:oe,createFragmentShader:ae,createProgram:ce,linkProgram:le,validateProgram:he,createStaticVertexBuffer:fe,createStaticIndexBuffer:de,getNumChannels:function(){return 2===i().getNumber("WEBGL_VERSION")?1:4},createTexture:pe,validateTextureSize:ve,createFramebuffer:me,bindVertexBufferToProgramAttribute:ge,bindTextureUnit:ye,unbindTextureUnit:function(t,e,n){Se(t,n),Jt(t,e,(function(){return t.activeTexture(t.TEXTURE0+n)})),Jt(t,e,(function(){return t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,null)}));},getProgramUniformLocationOrThrow:xe,getProgramUniformLocation:be,bindTextureToProgramUniformSampler:we,bindCanvasToFramebuffer:function(t,e){Jt(t,e,(function(){return t.bindFramebuffer(t.FRAMEBUFFER,null)})),Jt(t,e,(function(){return t.viewport(0,0,t.canvas.width,t.canvas.height)})),Jt(t,e,(function(){return t.scissor(0,0,t.canvas.width,t.canvas.height)}));},bindColorTextureToFramebuffer:Ce,unbindColorTextureFromFramebuffer:Ee,validateFramebuffer:Re,getFramebufferErrorMessage:Ie,getBatchDim:Ae,getRowsCols:De,getShapeAs3D:Te,getTextureShapeFromLogicalShape:Ne,isReshapeFree:_e,getWebGLMaxTextureSize:Oe,resetMaxTextureSize:function(){ie=null;},resetMaxTexturesInShader:function(){se=null;},getMaxTexturesInShader:Me,getWebGLDisjointQueryTimerVersion:Be,hasExtension:Pe,isWebGLVersionEnabled:Le,isCapableOfRenderingToFloatTexture:We,isDownloadFloatTextureEnabled:Ue,isWebGLFenceEnabled:ze}),He=i();function qe(){i().set("PROD",!0);}function Ke(){i().set("DEBUG",!0);}function je(){i().set("DEPRECATION_WARNINGS_ENABLED",!1),console.warn("TensorFlow.js deprecation warnings have been disabled.");}function Xe(t){i().getBool("DEPRECATION_WARNINGS_ENABLED")&&console.warn(t+" You can disable deprecation warnings with tf.disableDeprecationWarnings().");}function Ye(){Lt.disposeVariables();}function $e(){return Lt}function Qe(){return Lt.memory()}function Je(t){return Lt.profile(t)}function Ze(t,e){return Lt.tidy(t,e)}function tn(t){_t(t).forEach((function(t){return t.dispose()}));}function en(t){return Lt.keep(t)}function nn(t){return Lt.time(t)}function rn(t){return Lt.setBackend(t)}function on(){return Lt.ready()}function an(){return Lt.backendName}function sn(t){Lt.removeBackend(t);}function un(t){return Lt.findBackend(t)}function cn(t){return Lt.findBackendFactory(t)}function ln(t,e,n){return void 0===n&&(n=1),Lt.registerBackend(t,e,n)}function hn(){return Lt.backend}function fn(t,e){i().setPlatform(t,e);}function dn(){for(var t=[],e=0;e<arguments.length;e++)t[e]=arguments[e];i().getBool("IS_TEST")||console.warn.apply(console,t);}function pn(t,e){var n=t;if(V(t))return "string"===e?[]:[t.length];if(!Array.isArray(t))return [];for(var r=[];Array.isArray(n)||V(n)&&"string"!==e;)r.push(n.length),n=n[0];return Array.isArray(t)&&i().getBool("TENSORLIKE_CHECK_SHAPE_CONSISTENCY")&&function t(e,n,r){if(r=r||[],!Array.isArray(e)&&!V(e))return void C(0===n.length,(function(){return "Element arr["+r.join("][")+"] is a primitive, but should be an array/TypedArray of "+n[0]+" elements"}));C(n.length>0,(function(){return "Element arr["+r.join("][")+"] should be a primitive, but is an array of "+e.length+" elements"})),C(e.length===n[0],(function(){return "Element arr["+r.join("][")+"] should have "+n[0]+" elements, but has "+e.length+" elements"}));for(var o=n.slice(1),a=0;a<e.length;++a)t(e[a],o,r.concat(a));}(t,r,[]),r}function vn(t,e,n,r){if(null!=t&&("numeric"!==t&&t!==e||"numeric"===t&&"string"===e))throw new Error("Argument '"+n+"' passed to '"+r+"' must be "+t+" tensor, but got "+e+" tensor")}function mn(t,e,n,r){if(void 0===r&&(r="numeric"),t instanceof wt)return vn(r,t.dtype,e,n),t;var o=j(t);if("string"!==o&&["bool","int32","float32"].indexOf(r)>=0&&(o=r),vn(r,o,e,n),null==t||!V(t)&&!Array.isArray(t)&&"number"!=typeof t&&"boolean"!=typeof t&&"string"!=typeof t){var a=null==t?"null":t.constructor.name;throw new Error("Argument '"+e+"' passed to '"+n+"' must be a Tensor or TensorLike, but got '"+a+"'")}var s=pn(t,o);V(t)||Array.isArray(t)||(t=[t]);var u="string"!==o?Q(t,o,i().getBool("DEBUG")):I(t,[],!0);return Lt.makeTensor(u,s,o)}function gn(t,e,n,r){if(void 0===r&&(r="numeric"),!Array.isArray(t))throw new Error("Argument "+e+" passed to "+n+" must be a `Tensor[]` or `TensorLike[]`");return t.map((function(t,r){return mn(t,e+"["+r+"]",n)}),r)}function yn(t,e){for(var n=0;n<t.length;++n)if(t[t.length-n-1]!==e-1-n)return !1;return !0}function xn(t,e,n){for(var r=t.length+e.length,o=[],a=0,i=0,s=0;s<r;s++)-1===n.indexOf(s)?o.push(t[a++]):o.push(e[i++]);return o}function bn(t,e){for(var n=[],r=t.length,o=0;o<r;o++)-1===e.indexOf(o)&&n.push(t[o]);return [n,e.map((function(e){return t[e]}))]}function wn(t,e){return xn(t,e.map((function(t){return 1})),e)}function Cn(t,e,n){C(yn(e,n),(function(){return t+" supports only inner-most axes for now. Got axes "+e+" and rank-"+n+" input."}));}function En(t,e){if(yn(t,e))return null;for(var n=[],r=0;r<e;++r)-1===t.indexOf(r)&&n.push(r);return t.forEach((function(t){return n.push(t)})),n}function Rn(t){return t.map((function(t,e){return [e,t]})).sort((function(t,e){return t[1]-e[1]})).map((function(t){return t[0]}))}function In(t,e){for(var n=[],r=e-t;r<e;++r)n.push(r);return n}function kn(t,e){var n=t[0].length;t.forEach((function(t,e){C(t.length===n,(function(){return "Error in concat"+n+"D: rank of tensors["+e+"] must be the same as the rank of the rest ("+n+")"}));})),C(e>=0&&e<n,(function(){return "Error in concat"+n+"D: axis must be between 0 and "+(n-1)+"."}));var r=t[0];t.forEach((function(t,o){for(var a=0;a<n;a++)C(a===e||t[a]===r[a],(function(){return "Error in concat"+n+"D: Shape of tensors["+o+"] ("+t+") does not match the shape of the rest ("+r+") along the non-concatenated axis "+o+"."}));}));}function Sn(t,e){for(var n=t[0].slice(),r=1;r<t.length;r++)n[e]+=t[r][e];return n}function An(t){var e=Object.keys(t);if(1!==e.length)throw new Error("Please provide an object with a single key (operation name) mapping to a function. Got an object with "+e.length+" keys.");var n=e[0],r=t[n];n.endsWith("_")&&(n=n.substring(0,n.length-1));var o=function(){for(var t=[],e=0;e<arguments.length;e++)t[e]=arguments[e];Lt.startScope(n);try{var o=r.apply(void 0,t);return o instanceof Promise&&console.error("Cannot return a Promise inside of tidy."),Lt.endScope(o),o}catch(t){throw Lt.endScope(null),t}};return Object.defineProperty(o,"name",{value:n,configurable:!0}),o}He.registerFlag("HAS_WEBGL",(function(){return He.getNumber("WEBGL_VERSION")>0})),He.registerFlag("WEBGL_VERSION",(function(){return Le(2)?2:Le(1)?1:0})),He.registerFlag("WEBGL_BUFFER_SUPPORTED",(function(){return 2===He.get("WEBGL_VERSION")})),He.registerFlag("WEBGL_CPU_FORWARD",(function(){return !0})),He.registerFlag("WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES",(function(){return !1})),He.registerFlag("WEBGL_PACK",(function(){return He.getBool("HAS_WEBGL")})),He.registerFlag("WEBGL_PACK_NORMALIZATION",(function(){return He.getBool("WEBGL_PACK")})),He.registerFlag("WEBGL_PACK_CLIP",(function(){return He.getBool("WEBGL_PACK")})),He.registerFlag("WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV",(function(){return !1})),He.registerFlag("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS",(function(){return He.getBool("WEBGL_PACK")})),He.registerFlag("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS",(function(){return He.getBool("WEBGL_PACK")})),He.registerFlag("WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS",(function(){return He.getBool("WEBGL_PACK")})),He.registerFlag("WEBGL_PACK_IMAGE_OPERATIONS",(function(){return He.getBool("WEBGL_PACK")})),He.registerFlag("WEBGL_PACK_REDUCE",(function(){return He.getBool("WEBGL_PACK")})),He.registerFlag("WEBGL_LAZILY_UNPACK",(function(){return He.getBool("WEBGL_PACK")})),He.registerFlag("WEBGL_CONV_IM2COL",(function(){return He.getBool("WEBGL_PACK")})),He.registerFlag("WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE",(function(){return Oe(He.getNumber("WEBGL_VERSION"))})),He.registerFlag("WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER",(function(){return Me(He.getNumber("WEBGL_VERSION"))})),He.registerFlag("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION",(function(){var t=He.getNumber("WEBGL_VERSION");return 0===t?0:Be(t)})),He.registerFlag("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE",(function(){return He.getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION")>0&&(t=navigator.userAgent||navigator.vendor||window.opera,!(/(android|bb\d+|meego).+mobile|avantgo|bada\/|blackberry|blazer|compal|elaine|fennec|hiptop|iemobile|ip(hone|od)|iris|kindle|lge |maemo|midp|mmp|mobile.+firefox|netfront|opera m(ob|in)i|palm( os)?|phone|p(ixi|re)\/|plucker|pocket|psp|series(4|6)0|symbian|treo|up\.(browser|link)|vodafone|wap|windows ce|xda|xiino/i.test(t)||/1207|6310|6590|3gso|4thp|50[1-6]i|770s|802s|a wa|abac|ac(er|oo|s\-)|ai(ko|rn)|al(av|ca|co)|amoi|an(ex|ny|yw)|aptu|ar(ch|go)|as(te|us)|attw|au(di|\-m|r |s )|avan|be(ck|ll|nq)|bi(lb|rd)|bl(ac|az)|br(e|v)w|bumb|bw\-(n|u)|c55\/|capi|ccwa|cdm\-|cell|chtm|cldc|cmd\-|co(mp|nd)|craw|da(it|ll|ng)|dbte|dc\-s|devi|dica|dmob|do(c|p)o|ds(12|\-d)|el(49|ai)|em(l2|ul)|er(ic|k0)|esl8|ez([4-7]0|os|wa|ze)|fetc|fly(\-|_)|g1 u|g560|gene|gf\-5|g\-mo|go(\.w|od)|gr(ad|un)|haie|hcit|hd\-(m|p|t)|hei\-|hi(pt|ta)|hp( i|ip)|hs\-c|ht(c(\-| |_|a|g|p|s|t)|tp)|hu(aw|tc)|i\-(20|go|ma)|i230|iac( |\-|\/)|ibro|idea|ig01|ikom|im1k|inno|ipaq|iris|ja(t|v)a|jbro|jemu|jigs|kddi|keji|kgt( |\/)|klon|kpt |kwc\-|kyo(c|k)|le(no|xi)|lg( g|\/(k|l|u)|50|54|\-[a-w])|libw|lynx|m1\-w|m3ga|m50\/|ma(te|ui|xo)|mc(01|21|ca)|m\-cr|me(rc|ri)|mi(o8|oa|ts)|mmef|mo(01|02|bi|de|do|t(\-| |o|v)|zz)|mt(50|p1|v )|mwbp|mywa|n10[0-2]|n20[2-3]|n30(0|2)|n50(0|2|5)|n7(0(0|1)|10)|ne((c|m)\-|on|tf|wf|wg|wt)|nok(6|i)|nzph|o2im|op(ti|wv)|oran|owg1|p800|pan(a|d|t)|pdxg|pg(13|\-([1-8]|c))|phil|pire|pl(ay|uc)|pn\-2|po(ck|rt|se)|prox|psio|pt\-g|qa\-a|qc(07|12|21|32|60|\-[2-7]|i\-)|qtek|r380|r600|raks|rim9|ro(ve|zo)|s55\/|sa(ge|ma|mm|ms|ny|va)|sc(01|h\-|oo|p\-)|sdk\/|se(c(\-|0|1)|47|mc|nd|ri)|sgh\-|shar|sie(\-|m)|sk\-0|sl(45|id)|sm(al|ar|b3|it|t5)|so(ft|ny)|sp(01|h\-|v\-|v )|sy(01|mb)|t2(18|50)|t6(00|10|18)|ta(gt|lk)|tcl\-|tdg\-|tel(i|m)|tim\-|t\-mo|to(pl|sh)|ts(70|m\-|m3|m5)|tx\-9|up(\.b|g1|si)|utst|v400|v750|veri|vi(rg|te)|vk(40|5[0-3]|\-v)|vm40|voda|vulc|vx(52|53|60|61|70|80|81|83|85|98)|w3c(\-| )|webc|whit|wi(g |nc|nw)|wmlb|wonu|x700|yas\-|your|zeto|zte\-/i.test(t.substr(0,4))));var t;})),He.registerFlag("WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE",(function(){return We(He.getNumber("WEBGL_VERSION"))})),He.registerFlag("WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED",(function(){return !He.getBool("WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES")&&He.getBool("WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE")})),He.registerFlag("WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED",(function(){return Ue(He.getNumber("WEBGL_VERSION"))})),He.registerFlag("WEBGL_FENCE_API_ENABLED",(function(){return ze(He.getNumber("WEBGL_VERSION"))})),He.registerFlag("WEBGL_SIZE_UPLOAD_UNIFORM",(function(){return He.getBool("WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED")?4:0})),bt=Xe;var Dn=An({complex_:function(t,e){var n=mn(t,"real","complex"),r=mn(e,"imag","complex");return E(n.shape,r.shape,"real and imag shapes, "+n.shape+" and "+r.shape+", must match in call to tf.complex()."),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.complex(n,r)}),{$real:n,$imag:r})}}),Tn=An({real_:function(t){var e=mn(t,"input","real");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.real(e)}),{$input:e})}}),Nn=An({imag_:function(t){var e=mn(t,"input","imag");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.imag(e)}),{$input:e})}});function Fn(t,e,n){return _n(t,e,pn(t,n),n)}function _n(t,e,n,r){if(null==r&&(r=j(t)),"complex64"===r)throw new Error("Cannot construct a complex64 tensor directly. Please use tf.complex(real, imag).");if(!V(t)&&!Array.isArray(t)&&"number"!=typeof t&&"boolean"!=typeof t&&"string"!=typeof t)throw new Error("values passed to tensor(values) must be a number/boolean/string or an array of numbers/booleans/strings, or a TypedArray");if(null!=e){nt(e);var o=k(e),a=k(n);C(o===a,(function(){return "Based on the provided shape, ["+e+"], the tensor should have "+o+" values but has "+a}));for(var s=0;s<n.length;++s){var u=n[s],c=s!==n.length-1||u!==k(e.slice(s));C(n[s]===e[s]||!c,(function(){return "Error creating a new Tensor. Inferred shape ("+n+") does not match the provided shape ("+e+"). "}));}}return V(t)||Array.isArray(t)||(t=[t]),e=e||n,t="string"!==r?Q(t,r,i().getBool("DEBUG")):I(t,[],!0),Lt.makeTensor(t,e,r)}function On(t,e){if((V(t)&&"string"!==e||Array.isArray(t))&&"complex64"!==e)throw new Error("Error creating a new Scalar: value must be a primitive (number|boolean|string)");if("string"===e&&V(t)&&!(t instanceof Uint8Array))throw new Error("When making a scalar from encoded string, the value must be `Uint8Array`.");return _n(t,[],[],e)}function Mn(t,e){R(t);var n=pn(t,e);if(1!==n.length)throw new Error("tensor1d() requires values to be a flat/TypedArray");return _n(t,null,n,e)}function Bn(t,e,n){if(R(t),null!=e&&2!==e.length)throw new Error("tensor2d() requires shape to have two numbers");var r=pn(t,n);if(2!==r.length&&1!==r.length)throw new Error("tensor2d() requires values to be number[][] or flat/TypedArray");if(1===r.length&&null==e)throw new Error("tensor2d() requires shape to be provided when `values` are a flat/TypedArray");return _n(t,e,r,n)}function Pn(t,e,n){if(R(t),null!=e&&3!==e.length)throw new Error("tensor3d() requires shape to have three numbers");var r=pn(t,n);if(3!==r.length&&1!==r.length)throw new Error("tensor3d() requires values to be number[][][] or flat/TypedArray");if(1===r.length&&null==e)throw new Error("tensor3d() requires shape to be provided when `values` are a flat array");return _n(t,e,r,n)}function Ln(t,e,n){if(R(t),null!=e&&4!==e.length)throw new Error("tensor4d() requires shape to have four numbers");var r=pn(t,n);if(4!==r.length&&1!==r.length)throw new Error("tensor4d() requires values to be number[][][][] or flat/TypedArray");if(1===r.length&&null==e)throw new Error("tensor4d() requires shape to be provided when `values` are a flat array");return _n(t,e,r,n)}function Wn(t,e,n){if(R(t),null!=e&&5!==e.length)throw new Error("tensor5d() requires shape to have five numbers");var r=pn(t,n);if(5!==r.length&&1!==r.length)throw new Error("tensor5d() requires values to be number[][][][][] or flat/TypedArray");if(1===r.length&&null==e)throw new Error("tensor5d() requires shape to be provided when `values` are a flat array");return _n(t,e,r,n)}function Un(t,e,n){if(R(t),null!=e&&6!==e.length)throw new Error("tensor6d() requires shape to have six numbers");var r=pn(t,n);if(6!==r.length&&1!==r.length)throw new Error("tensor6d() requires values to be number[][][][][][] or flat/TypedArray");if(1===r.length&&null==e)throw new Error("tensor6d() requires shape to be provided when `values` are a flat array");return _n(t,e=e||r,r,n)}function Vn(t,e,n,r){return void 0===e&&(e=!0),Lt.makeVariable(t,e,n,r)}function zn(t,e){if(void 0===e&&(e="float32"),"complex64"===e){var n=zn(t,"float32"),r=Gn(t,"float32");return Dn(n,r)}var o=Z(k(t),e);return Lt.makeTensor(o,t,e)}function Gn(t,e){if(void 0===e&&(e="float32"),"complex64"===e){var n=Gn(t,"float32"),r=Gn(t,"float32");return Dn(n,r)}var o=tt(k(t),e);return Lt.makeTensor(o,t,e)}function Hn(t,e,n){return Lt.runKernelFunc((function(r){return r.fill(t,e,n)}),{})}function qn(t,e,n){if(n<=0)throw new Error("The number of values should be positive.");return Lt.runKernelFunc((function(r){return r.linspace(t,e,n)}),{})}function Kn(t,e,n,r){if(void 0===n&&(n=1),void 0===r&&(r="float32"),0===n)throw new Error("Cannot have a step of zero");if(t===e||t<e&&n<0||e<t&&n>1)return Gn([0],r);var o=tt(Math.abs(Math.ceil((e-t)/n)),r);e<t&&1===n&&(n=-1),o[0]=t;for(var a=1;a<o.length;a++)o[a]=o[a-1]+n;return Mn(o,r)}var jn=An({onesLike_:function(t){var e=mn(t,"x","onesLike");if("complex64"===e.dtype){var n=jn(Tn(e)),r=Xn(Nn(e));return Dn(n,r)}return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.onesLike(e)}),{$x:e},(function(t,e){return {$x:function(){return Xn(t)}}}))}}),Xn=An({zerosLike_:function(t){var e=mn(t,"x","zerosLike");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.zerosLike(e)}),{$x:e},(function(t,e){return {$x:function(){return Xn(t)}}}))}});var Yn=An({concat_:function(t,e){void 0===e&&(e=0),C(t.length>=1,(function(){return "Pass at least one tensor to concat"}));var n=gn(t,"tensors","concat");"complex64"===n[0].dtype&&n.forEach((function(t){if("complex64"!==t.dtype)throw new Error("Cannot concatenate complex64 tensors with a tensor\n          with dtype "+t.dtype+". ")})),e=O(e,n[0].shape)[0];var r=Sn(n.map((function(t){return t.shape})),e);if(0===k(r))return Fn([],r);if(1===(n=n.filter((function(t){return t.size>0}))).length)return n[0];var o=n.map((function(t){return t.shape}));kn(o,e);var a=n,i={axis:e};return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.concat(n,e)}),a,(function(t){var n=o.map((function(t){return t[e]}));return tr(t,n,e).map((function(t){return function(){return t}}))}),"Concat",i)}}),$n=An({concat1d_:function(t){return Yn(t,0)}}),Qn=An({concat2d_:function(t,e){return Yn(t,e)}}),Jn=An({concat3d_:function(t,e){return Yn(t,e)}}),Zn=An({concat4d_:function(t,e){return Yn(t,e)}}),tr=An({split_:function(t,e,n){void 0===n&&(n=0);var r,o=mn(t,"x","split");return n=O(n,o.shape)[0],"number"==typeof e?(C(o.shape[n]%e==0,(function(){return "Number of splits must evenly divide the axis."})),r=new Array(e).fill(o.shape[n]/e)):(C(o.shape[n]===e.reduce((function(t,e){return t+e})),(function(){return "The sum of sizes must match the size of the axis dimension."})),r=e),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.split(o,r,n)}),{$x:o},(function(t){return {$x:function(){return Yn(t,n)}}}))}});function er(t,e){return t(e={exports:{}},e.exports),e.exports}var nr=er((function(t){!function(t,e,n){function r(t){var e,n=this,r=(e=4022871197,function(t){t=t.toString();for(var n=0;n<t.length;n++){var r=.02519603282416938*(e+=t.charCodeAt(n));r-=e=r>>>0,e=(r*=e)>>>0,e+=4294967296*(r-=e);}return 2.3283064365386963e-10*(e>>>0)});n.next=function(){var t=2091639*n.s0+2.3283064365386963e-10*n.c;return n.s0=n.s1,n.s1=n.s2,n.s2=t-(n.c=0|t)},n.c=1,n.s0=r(" "),n.s1=r(" "),n.s2=r(" "),n.s0-=r(t),n.s0<0&&(n.s0+=1),n.s1-=r(t),n.s1<0&&(n.s1+=1),n.s2-=r(t),n.s2<0&&(n.s2+=1),r=null;}function o(t,e){return e.c=t.c,e.s0=t.s0,e.s1=t.s1,e.s2=t.s2,e}function a(t,e){var n=new r(t),a=e&&e.state,i=n.next;return i.int32=function(){return 4294967296*n.next()|0},i.double=function(){return i()+11102230246251565e-32*(2097152*i()|0)},i.quick=i,a&&("object"==typeof a&&o(a,n),i.state=function(){return o(n,{})}),i}e&&e.exports?e.exports=a:n&&n.amd?n((function(){return a})):this.alea=a;}(0,t,!1);})),rr=er((function(t){!function(t,e,n){function r(t){var e=this,n="";e.x=0,e.y=0,e.z=0,e.w=0,e.next=function(){var t=e.x^e.x<<11;return e.x=e.y,e.y=e.z,e.z=e.w,e.w^=e.w>>>19^t^t>>>8},t===(0|t)?e.x=t:n+=t;for(var r=0;r<n.length+64;r++)e.x^=0|n.charCodeAt(r),e.next();}function o(t,e){return e.x=t.x,e.y=t.y,e.z=t.z,e.w=t.w,e}function a(t,e){var n=new r(t),a=e&&e.state,i=function(){return (n.next()>>>0)/4294967296};return i.double=function(){do{var t=((n.next()>>>11)+(n.next()>>>0)/4294967296)/(1<<21);}while(0===t);return t},i.int32=n.next,i.quick=i,a&&("object"==typeof a&&o(a,n),i.state=function(){return o(n,{})}),i}e&&e.exports?e.exports=a:n&&n.amd?n((function(){return a})):this.xor128=a;}(0,t,!1);})),or=er((function(t){!function(t,e,n){function r(t){var e=this,n="";e.next=function(){var t=e.x^e.x>>>2;return e.x=e.y,e.y=e.z,e.z=e.w,e.w=e.v,(e.d=e.d+362437|0)+(e.v=e.v^e.v<<4^t^t<<1)|0},e.x=0,e.y=0,e.z=0,e.w=0,e.v=0,t===(0|t)?e.x=t:n+=t;for(var r=0;r<n.length+64;r++)e.x^=0|n.charCodeAt(r),r==n.length&&(e.d=e.x<<10^e.x>>>4),e.next();}function o(t,e){return e.x=t.x,e.y=t.y,e.z=t.z,e.w=t.w,e.v=t.v,e.d=t.d,e}function a(t,e){var n=new r(t),a=e&&e.state,i=function(){return (n.next()>>>0)/4294967296};return i.double=function(){do{var t=((n.next()>>>11)+(n.next()>>>0)/4294967296)/(1<<21);}while(0===t);return t},i.int32=n.next,i.quick=i,a&&("object"==typeof a&&o(a,n),i.state=function(){return o(n,{})}),i}e&&e.exports?e.exports=a:n&&n.amd?n((function(){return a})):this.xorwow=a;}(0,t,!1);})),ar=er((function(t){!function(t,e,n){function r(t){var e=this;e.next=function(){var t,n,r=e.x,o=e.i;return t=r[o],n=(t^=t>>>7)^t<<24,n^=(t=r[o+1&7])^t>>>10,n^=(t=r[o+3&7])^t>>>3,n^=(t=r[o+4&7])^t<<7,t=r[o+7&7],n^=(t^=t<<13)^t<<9,r[o]=n,e.i=o+1&7,n},function(t,e){var n,r=[];if(e===(0|e))r[0]=e;else for(e=""+e,n=0;n<e.length;++n)r[7&n]=r[7&n]<<15^e.charCodeAt(n)+r[n+1&7]<<13;for(;r.length<8;)r.push(0);for(n=0;n<8&&0===r[n];++n);for(8==n?r[7]=-1:r[n],t.x=r,t.i=0,n=256;n>0;--n)t.next();}(e,t);}function o(t,e){return e.x=t.x.slice(),e.i=t.i,e}function a(t,e){null==t&&(t=+new Date);var n=new r(t),a=e&&e.state,i=function(){return (n.next()>>>0)/4294967296};return i.double=function(){do{var t=((n.next()>>>11)+(n.next()>>>0)/4294967296)/(1<<21);}while(0===t);return t},i.int32=n.next,i.quick=i,a&&(a.x&&o(a,n),i.state=function(){return o(n,{})}),i}e&&e.exports?e.exports=a:n&&n.amd?n((function(){return a})):this.xorshift7=a;}(0,t,!1);})),ir=er((function(t){!function(t,e,n){function r(t){var e=this;e.next=function(){var t,n,r=e.w,o=e.X,a=e.i;return e.w=r=r+1640531527|0,n=o[a+34&127],t=o[a=a+1&127],n^=n<<13,t^=t<<17,n^=n>>>15,t^=t>>>12,n=o[a]=n^t,e.i=a,n+(r^r>>>16)|0},function(t,e){var n,r,o,a,i,s=[],u=128;for(e===(0|e)?(r=e,e=null):(e+="\0",r=0,u=Math.max(u,e.length)),o=0,a=-32;a<u;++a)e&&(r^=e.charCodeAt((a+32)%e.length)),0===a&&(i=r),r^=r<<10,r^=r>>>15,r^=r<<4,r^=r>>>13,a>=0&&(i=i+1640531527|0,o=0==(n=s[127&a]^=r+i)?o+1:0);for(o>=128&&(s[127&(e&&e.length||0)]=-1),o=127,a=512;a>0;--a)r=s[o+34&127],n=s[o=o+1&127],r^=r<<13,n^=n<<17,r^=r>>>15,n^=n>>>12,s[o]=r^n;t.w=i,t.X=s,t.i=o;}(e,t);}function o(t,e){return e.i=t.i,e.w=t.w,e.X=t.X.slice(),e}function a(t,e){null==t&&(t=+new Date);var n=new r(t),a=e&&e.state,i=function(){return (n.next()>>>0)/4294967296};return i.double=function(){do{var t=((n.next()>>>11)+(n.next()>>>0)/4294967296)/(1<<21);}while(0===t);return t},i.int32=n.next,i.quick=i,a&&(a.X&&o(a,n),i.state=function(){return o(n,{})}),i}e&&e.exports?e.exports=a:n&&n.amd?n((function(){return a})):this.xor4096=a;}(0,t,!1);})),sr=er((function(t){!function(t,e,n){function r(t){var e=this,n="";e.next=function(){var t=e.b,n=e.c,r=e.d,o=e.a;return t=t<<25^t>>>7^n,n=n-r|0,r=r<<24^r>>>8^o,o=o-t|0,e.b=t=t<<20^t>>>12^n,e.c=n=n-r|0,e.d=r<<16^n>>>16^o,e.a=o-t|0},e.a=0,e.b=0,e.c=-1640531527,e.d=1367130551,t===Math.floor(t)?(e.a=t/4294967296|0,e.b=0|t):n+=t;for(var r=0;r<n.length+20;r++)e.b^=0|n.charCodeAt(r),e.next();}function o(t,e){return e.a=t.a,e.b=t.b,e.c=t.c,e.d=t.d,e}function a(t,e){var n=new r(t),a=e&&e.state,i=function(){return (n.next()>>>0)/4294967296};return i.double=function(){do{var t=((n.next()>>>11)+(n.next()>>>0)/4294967296)/(1<<21);}while(0===t);return t},i.int32=n.next,i.quick=i,a&&("object"==typeof a&&o(a,n),i.state=function(){return o(n,{})}),i}e&&e.exports?e.exports=a:n&&n.amd?n((function(){return a})):this.tychei=a;}(0,t,!1);})),ur=er((function(t){!function(e,n){var r,o=this,a=256,i=6,s="random",u=n.pow(a,i),c=n.pow(2,52),l=2*c,h=a-1;function f(t,h,f){var g=[],y=v(function t(e,n){var r,o=[],a=typeof e;if(n&&"object"==a)for(r in e)try{o.push(t(e[r],n-1));}catch(t){}return o.length?o:"string"==a?e:e+"\0"}((h=1==h?{entropy:!0}:h||{}).entropy?[t,m(e)]:null==t?function(){try{var t;return r&&(t=r.randomBytes)?t=t(a):(t=new Uint8Array(a),(o.crypto||o.msCrypto).getRandomValues(t)),m(t)}catch(t){var n=o.navigator,i=n&&n.plugins;return [+new Date,o,i,o.screen,m(e)]}}():t,3),g),x=new d(g),b=function(){for(var t=x.g(i),e=u,n=0;t<c;)t=(t+n)*a,e*=a,n=x.g(1);for(;t>=l;)t/=2,e/=2,n>>>=1;return (t+n)/e};return b.int32=function(){return 0|x.g(4)},b.quick=function(){return x.g(4)/4294967296},b.double=b,v(m(x.S),e),(h.pass||f||function(t,e,r,o){return o&&(o.S&&p(o,x),t.state=function(){return p(x,{})}),r?(n[s]=t,e):t})(b,y,"global"in h?h.global:this==n,h.state)}function d(t){var e,n=t.length,r=this,o=0,i=r.i=r.j=0,s=r.S=[];for(n||(t=[n++]);o<a;)s[o]=o++;for(o=0;o<a;o++)s[o]=s[i=h&i+t[o%n]+(e=s[o])],s[i]=e;(r.g=function(t){for(var e,n=0,o=r.i,i=r.j,s=r.S;t--;)e=s[o=h&o+1],n=n*a+s[h&(s[o]=s[i=h&i+e])+(s[i]=e)];return r.i=o,r.j=i,n})(a);}function p(t,e){return e.i=t.i,e.j=t.j,e.S=t.S.slice(),e}function v(t,e){for(var n,r=t+"",o=0;o<r.length;)e[h&o]=h&(n^=19*e[h&o])+r.charCodeAt(o++);return m(e)}function m(t){return String.fromCharCode.apply(0,t)}if(n["seed"+s]=f,v(n.random(),e),t.exports){t.exports=f;try{r=require("crypto");}catch(t){}}}([],Math);}));ur.alea=nr,ur.xor128=rr,ur.xorwow=or,ur.xorshift7=ar,ur.xor4096=ir,ur.tychei=sr;var cr=ur.alea,lr=function(){function t(t,e,n,r,o){this.mean=t,this.stdDev=e,this.dtype=n,this.nextVal=NaN,this.truncated=r,this.truncated&&(this.upper=this.mean+2*this.stdDev,this.lower=this.mean-2*this.stdDev);var a=o||Math.random();this.random=cr(a.toString());}return t.prototype.nextValue=function(){if(!isNaN(this.nextVal)){var t=this.nextVal;return this.nextVal=NaN,t}for(var e,n,r=!1;!r;){var o=void 0,a=void 0,i=void 0;do{i=(o=2*this.random()-1)*o+(a=2*this.random()-1)*a;}while(i>=1||0===i);var s=Math.sqrt(-2*Math.log(i)/i);e=this.mean+this.stdDev*o*s,n=this.mean+this.stdDev*a*s,this.truncated&&!this.isValidTruncated(e)||(r=!0);}return this.truncated&&!this.isValidTruncated(n)||(this.nextVal=this.convertValue(n)),this.convertValue(e)},t.prototype.convertValue=function(t){return null==this.dtype||"float32"===this.dtype?t:Math.round(t)},t.prototype.isValidTruncated=function(t){return t<=this.upper&&t>=this.lower},t}(),hr=function(){function t(t,e,n,r){this.alpha=t,this.beta=1/e,this.dtype=n;var o=r||Math.random();this.randu=cr(o.toString()),this.randn=new lr(0,1,n,!1,this.randu()),this.d=t<1?t+2/3:t-1/3,this.c=1/Math.sqrt(9*this.d);}return t.prototype.nextValue=function(){for(var t,e,n,r,o,a;;){do{r=this.randn.nextValue(),a=1+this.c*r;}while(a<=0);if(a*=a*a,e=1-.331*(t=r*r)*t,n=.5*t+this.d*(1-a+Math.log(a)),(o=this.randu())<e||Math.log(o)<n)break}return a=1/this.beta*this.d*a,this.alpha<1&&(a*=Math.pow(this.randu(),1/this.alpha)),this.convertValue(a)},t.prototype.convertValue=function(t){return "float32"===this.dtype?t:Math.round(t)},t}(),fr=function(){function t(t,e,n,r){var o=this;if(void 0===t&&(t=0),void 0===e&&(e=1),this.canReturnFloat=function(){return null==o.dtype||"float32"===o.dtype},this.min=t,this.range=e-t,this.dtype=n,null==r&&(r=Math.random()),"number"==typeof r&&(r=r.toString()),!this.canReturnFloat()&&this.range<=1)throw new Error("The difference between "+t+" - "+e+" <= 1 and dtype is not float");this.random=cr(r);}return t.prototype.convertValue=function(t){return this.canReturnFloat()?t:Math.round(t)},t.prototype.nextValue=function(){return this.convertValue(this.min+this.range*this.random())},t}();function dr(t,e,n){return void 0===e&&(e="float32"),e=e||"float32",nt(t),new gt(t,e,n)}function pr(t,e){void 0===e&&(e=!1),console.log(t.toString(e));}var vr=An({batchToSpaceND_:function(t,e,n){var r=mn(t,"x","batchToSpaceND"),o=e.reduce((function(t,e){return t*e}));return C(r.rank>=1+e.length,(function(){return "input rank is "+r.rank+" but should be > than blockShape.length "+e.length})),C(n.length===e.length,(function(){return "crops.length is "+n.length+" but should be equal to blockShape.length  "+e.length})),C(r.shape[0]%o==0,(function(){return "input tensor batch is "+r.shape[0]+" but is not divisible by the product of the elements of blockShape "+e.join(" * ")+" === "+o})),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.batchToSpaceND(r,e,n)}),{$x:r},(function(t){return {$x:function(){return t.spaceToBatchND(e,n)}}}))}}),mr=An({broadcastTo_:function(t,e){var n=mn(t,"broadcastTo","x"),r=n.shape;if(e.some((function(t){return !(t>0)||t%1!=0})))throw new Error("broadcastTo(): Invalid broadcast shape ["+e+"].");if(e.length<n.rank)throw new Error("broadcastTo(): shape.length="+e.length+" < input.rank="+n.rank+".");if(e.length>n.rank){for(var o=n.shape.slice();o.length<e.length;)o.unshift(1);n=n.reshape(o);}for(var a=Array.from(e),i=e.length-1;i>=0;i--)if(n.shape[i]===e[i])a[i]=1;else if(1!==n.shape[i])throw new Error("broadcastTo(): ["+r+"] cannot be broadcast to ["+e+"].");var s=a.map((function(t,e){return t>1?e:-1})).filter((function(t){return t>=0}));return 0===s.length?n.clone():Lt.runKernelFunc((function(t){return t.tile(n,a)}),{input:n},(function(t){return {input:function(){return t.sum(s,!0)}}}))}}),gr=An({cast_:function(t,e){var n=mn(t,"x","cast");if(!W(e))throw new Error("Failed to cast to unknown dtype "+e);if("string"===e&&"string"!==n.dtype||"string"!==e&&"string"===n.dtype)throw new Error("Only strings can be casted to strings");var r={dtype:e};return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.cast(n,e)}),{x:n},(function(t){return {x:function(){return t.clone()}}}),"Cast",r)}}),yr=An({clone_:function(t){var e=mn(t,"x","clone",null);return Lt.runKernelFunc((function(){return Lt.makeTensorFromDataId(e.dataId,e.shape,e.dtype)}),{$x:e},(function(t){return {$x:function(){return t.toFloat()}}}))}}),xr=An({cumsum_:function(t,e,n,r){void 0===e&&(e=0),void 0===n&&(n=!1),void 0===r&&(r=!1);var o=mn(t,"x","cumsum"),a=En([e|=0],o.rank),i=o;null!=a&&(i=o.transpose(a));var s=In(1,o.rank)[0],u=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.cumsum(i,s,n,r)}),{permutedX:i},(function(t){return {permutedX:function(){return t.cumsum(e,n,!r)}}}));return null!=a&&(u=u.transpose(a)),u}}),br=An({depthToSpace_:function(t,e,n){void 0===n&&(n="NHWC");var r=mn(t,"x","depthToSpace"),o="NHWC"===n?r.shape[1]:r.shape[2],a="NHWC"===n?r.shape[2]:r.shape[3],i="NHWC"===n?r.shape[3]:r.shape[1];return C(o*e>=0,(function(){return "Negative dimension size caused by overflow when multiplying\n      "+o+" and "+e+"  for depthToSpace with input shape\n      "+r.shape})),C(a*e>=0,(function(){return "Negative dimension size caused by overflow when multiplying\n      "+a+" and "+e+" for depthToSpace with input shape\n          "+r.shape})),C(i%(e*e)==0,(function(){return "Dimension size must be evenly divisible by "+e*e+" but is "+i+" for depthToSpace with input shape "+r.shape})),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.depthToSpace(r,e,n)}),{$x:r})}}),wr=An({expandDims_:function(t,e){void 0===e&&(e=0);var n=mn(t,"x","expandDims",null);C(e<=n.rank,(function(){return "Axis must be <= rank of the tensor"}));var r=n.shape.slice();return e<0&&(C(-(n.rank+1)<=e,(function(){return "Axis must be in the interval ["+-(n.rank+1)+", "+n.rank+"]"})),e=n.rank+e+1),r.splice(e,0,1),Or(n,r)}}),Cr=An({eye_:function(t,e,n,r){void 0===r&&(r="float32"),null==e&&(e=t);for(var o=dr([t,e],r),a=t<=e?t:e,i=0;i<a;++i)o.set(1,i,i);var s=o.toTensor().as2D(t,e);if(null==n)return s;if(1===n.length)return Lr(wr(s,0),[n[0],1,1]);if(2===n.length)return Lr(wr(wr(s,0),0),[n[0],n[1],1,1]);if(3===n.length)return Lr(wr(wr(wr(s,0),0),0),[n[0],n[1],n[2],1,1]);throw new Error("eye() currently supports only 1D and 2D batchShapes, but received "+n.length+"D.")}}),Er=An({multinomial_:function(t,e,n,r){void 0===r&&(r=!1);var o=mn(t,"logits","multinomial"),a=o.size,i=o.rank;if(a<2)throw new Error("Error in multinomial: you need at least 2 outcomes, but got "+a+".");if(i>2)throw new Error("Rank of probabilities must be 1 or 2, but is "+i);n=n||Math.random();var s=1===i?o.as2D(1,-1):o,u=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.multinomial(s,r,e,n)}),{logits2D:s});return 1===i?u.as1D():u}}),Rr=An({oneHot_:function(t,e,n,r){if(void 0===n&&(n=1),void 0===r&&(r=0),e<2)throw new Error("Error in oneHot: depth must be >=2, but it is "+e);var o=mn(t,"indices","oneHot","int32"),a=o.shape.concat([e]);return o=o.flatten(),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.oneHot(o,e,n,r)}),{$indices:o},(function(t){return {$indices:function(){return Gn(o.shape,"float32")}}})).reshape(a)}}),Ir=An({pad_:function(t,e,n){void 0===n&&(n=0);var r=mn(t,"x","pad");if(0===r.rank)throw new Error("pad(scalar) is not defined. Pass non-scalar to pad");var o={paddings:e,constantValue:n};return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.pad(r,e,n)}),{x:r},(function(t){var n=e.map((function(t){return t[0]}));return {x:function(){return t.slice(n,r.shape)}}}),"PadV2",o)}}),kr=An({pad1d_:function(t,e,n){return void 0===n&&(n=0),C(2===e.length,(function(){return "Invalid number of paddings. Must be length of 2."})),Ir(t,[e],n)}}),Sr=An({pad2d_:function(t,e,n){return void 0===n&&(n=0),C(2===e.length&&2===e[0].length&&2===e[1].length,(function(){return "Invalid number of paddings. Must be length of 2 each."})),Ir(t,e,n)}}),Ar=An({pad3d_:function(t,e,n){return void 0===n&&(n=0),C(3===e.length&&2===e[0].length&&2===e[1].length&&2===e[2].length,(function(){return "Invalid number of paddings. Must be length of 2 each."})),Ir(t,e,n)}}),Dr=An({pad4d_:function(t,e,n){return void 0===n&&(n=0),C(4===e.length&&2===e[0].length&&2===e[1].length&&2===e[2].length&&2===e[3].length,(function(){return "Invalid number of paddings. Must be length of 2 each."})),Ir(t,e,n)}}),Tr=An({rand_:function(t,e,n){var r=k(t),o=null;if(null==n||"float32"===n)o=new Float32Array(r);else if("int32"===n)o=new Int32Array(r);else {if("bool"!==n)throw new Error("Unknown data type "+n);o=new Uint8Array(r);}for(var a=0;a<r;a++)o[a]=e();return Lt.makeTensor(o,t,n)}}),Nr=An({randomNormal_:function(t,e,n,r,o){if(void 0===e&&(e=0),void 0===n&&(n=1),null!=r&&"bool"===r)throw new Error("Unsupported data type "+r);for(var a=new lr(e,n,r,!1,o),i=dr(t,r),s=0;s<i.values.length;s++)i.values[s]=a.nextValue();return i.toTensor()}}),Fr=An({randomGamma_:function(t,e,n,r,o){if(void 0===n&&(n=1),void 0===r&&(r="float32"),null==n&&(n=1),null==r&&(r="float32"),"float32"!==r&&"int32"!==r)throw new Error("Unsupported data type "+r);for(var a=new hr(e,n,r,o),i=dr(t,r),s=0;s<i.values.length;s++)i.values[s]=a.nextValue();return i.toTensor()}}),_r=An({randomUniform_:function(t,e,n,r,o){void 0===e&&(e=0),void 0===n&&(n=1),void 0===r&&(r="float32");for(var a=dr(t,r),i=new fr(e,n,null,o),s=0;s<a.values.length;s++)a.values[s]=i.nextValue();return a.toTensor()}}),Or=An({reshape_:function(t,e){var n=mn(t,"x","reshape",null);e=_(e,n.size),C(n.size===k(e),(function(){return "new shape and old shape must have the same number of elements."}));var r={shape:e};return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.reshape(n,e)}),{x:n},(function(t){return {x:function(){return t.reshape(n.shape)}}}),"Reshape",r)}}),Mr=An({spaceToBatchND_:function(t,e,n){var r=mn(t,"x","spaceToBatchND");return C(r.rank>=1+e.length,(function(){return "input rank "+r.rank+" should be > than [blockShape] "+e.length})),C(n.length===e.length,(function(){return "paddings.shape[0] "+n.length+" must be equal to [blockShape] "+e.length})),C(r.shape.reduce((function(t,r,o){return o>0&&o<=e.length?t&&(r+n[o-1][0]+n[o-1][1])%e[o-1]==0:t}),!0),(function(){return "input spatial dimensions "+r.shape.slice(1)+" with paddings "+n.toString()+" must be divisible by blockShapes "+e.toString()})),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.spaceToBatchND(r,e,n)}),{$x:r},(function(t){return {$x:function(){return t.batchToSpaceND(e,n)}}}))}}),Br=An({squeeze_:function(t,e){var n=mn(t,"x","squeeze");return Or(n,M(n.shape,e).newShape)}}),Pr=An({stack_:function(t,e){void 0===e&&(e=0);var n=gn(t,"tensors","stack");if(C(n.length>=1,(function(){return "Pass at least one tensor to tf.stack"})),1===n.length)return n[0].expandDims(e);var r=n[0].rank,o=n[0].shape,a=n[0].dtype;C(e<=r,(function(){return "Axis must be <= rank of the tensor"})),n.forEach((function(t){E(o,t.shape,"All tensors passed to stack must have matching shapes");})),n.forEach((function(t){C(a===t.dtype,(function(){return "All tensors passed to stack must have matching dtypes"}));}));var i=n.map((function(t){return t.expandDims(e)}));return Yn(i,e)}}),Lr=An({tile_:function(t,e){var n=mn(t,"x","tile",null);C(n.rank===e.length,(function(){return "Error in transpose: rank of input "+n.rank+" must match length of reps "+e+"."}));var r=[n],o={reps:e};return Lt.runKernelFunc((function(t,r){var o=t.tile(n,e);return r([n]),o}),{x:n},(function(t,n){var r=n[0];return {x:function(){var n=Xn(r);if(1===r.rank)for(var o=0;o<e[0];++o)n=n.add(t.slice([o*r.shape[0]],[r.shape[0]]));else if(2===r.rank)for(o=0;o<e[0];++o)for(var a=0;a<e[1];++a)n=n.add(t.slice([o*r.shape[0],a*r.shape[1]],[r.shape[0],r.shape[1]]));else if(3===r.rank)for(o=0;o<e[0];++o)for(a=0;a<e[1];++a)for(var i=0;i<e[2];++i)n=n.add(t.slice([o*r.shape[0],a*r.shape[1],i*r.shape[2]],[r.shape[0],r.shape[1],r.shape[2]]));else {if(4!==r.rank)throw new Error("Gradient for tile operation is not implemented for rank-"+r.rank+" tensors yet.");for(o=0;o<e[0];++o)for(a=0;a<e[1];++a)for(i=0;i<e[2];++i)for(var s=0;s<e[3];++s)n=n.add(t.slice([o*r.shape[0],a*r.shape[1],i*r.shape[2],s*r.shape[3]],[r.shape[0],r.shape[1],r.shape[2],r.shape[3]]));}return n}}}),"Tile",o,r)}}),Wr=An({truncatedNormal_:function(t,e,n,r,o){if(void 0===e&&(e=0),void 0===n&&(n=1),null!=r&&"bool"===r)throw new Error("Unsupported data type "+r);for(var a=new lr(e,n,r,!0,o),i=dr(t,r),s=0;s<i.values.length;s++)i.values[s]=a.nextValue();return i.toTensor()}}),Ur=An({unstack_:function(t,e){void 0===e&&(e=0),e=e||0;var n=mn(t,"x","unstack");C(e>=-n.shape.length&&e<n.shape.length,(function(){return "Axis = "+e+" is not in [-"+n.shape.length+", "+n.shape.length+")"})),e<0&&(e+=n.shape.length);var r={axis:e};return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.unstack(n,e)}),{x:n},(function(t){return {x:function(){return Pr(t,e)}}}),"Unpack",r)}}),Vr=function(t,e){return n(this,void 0,void 0,(function(){var n,o,a,i,s,u,c,l,h,f;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return n=mn(t,"x","setdiff1d"),o=mn(e,"y","setdiff1d"),C(n.dtype===o.dtype,(function(){return "x and y should have the same dtype, but got x ("+n.dtype+") and y ("+o.dtype+")."})),C(1===n.rank,(function(){return "x should be 1D tensor, but got x ("+n.shape+")."})),C(1===o.rank,(function(){return "y should be 1D tensor, but got y ("+o.shape+")."})),[4,n.data()];case 1:return a=r.sent(),[4,o.data()];case 2:for(i=r.sent(),s=new Set(i),u=0,h=0;h<a.length;h++)s.has(a[h])||u++;for(c=new gt([u],n.dtype),l=new gt([u],"int32"),h=0,f=0;h<a.length;h++)s.has(a[h])||(c.values[f]=a[h],l.values[f]=h,f++);return [2,[c.toTensor(),l.toTensor()]]}}))}))};function zr(t,e,n,r){void 0===r&&(r=!0);var o=[];if(r)(o=o.concat(e.slice(0))).push(t[0]/n),o=o.concat(t.slice(1));else {o=o.concat(t[0]);for(var a=e.length,i=0;i<a;++i)o=o.concat([t[i+1]/e[i],e[i]]);o=o.concat(t.slice(a+1));}return o}function Gr(t,e,n){void 0===n&&(n=!0);var r=[];if(n){r.push(e);for(var o=e+1;o<t;++o)o<=2*e?(r.push(o),r.push(o-(e+1))):r.push(o);}else {var a=[],i=[];for(o=1;o<t;++o)o>=2*e+1||o%2==1?i.push(o):a.push(o);r.push.apply(r,a),r.push(0),r.push.apply(r,i);}return r}function Hr(t,e,n,r){void 0===r&&(r=!0);var o=[];r?o.push(t[0]/n):o.push(t[0]*n);for(var a=1;a<t.length;++a)a<=e.length?r?o.push(e[a-1]*t[a]):o.push(t[a]/e[a-1]):o.push(t[a]);return o}function qr(t,e){for(var n=[0],r=0;r<e;++r)n.push(t[r][0]);return n}function Kr(t,e,n){for(var r=t.slice(0,1),o=0;o<n;++o)r.push(t[o+1]-e[o][0]-e[o][1]);return r}function jr(t,e){if(t.rank<1)throw new Error("tf.gatherND() expects the input to be rank 1 or higher, but the rank was "+t.rank+".");if(e.rank<1)throw new Error("tf.gatherND() expects the indices to be rank 1 or higher, but the rank was "+e.rank+".");if("int32"!==e.dtype)throw new Error("tf.gatherND() expects the indices to be int32 type, but the dtype was "+e.dtype+".");if(e.shape[e.rank-1]>t.rank)throw new Error("index innermost dimension length must be <= tensor rank; saw: "+e.shape[e.rank-1]+" vs. "+t.rank);if(0===t.size)throw new Error("Requested more than 0 entries, but input is empty. Input shape: "+t.shape+".");for(var n=e.shape,r=n[n.length-1],o=1,a=0;a<n.length-1;++a)o*=n[a];var i=t.shape,s=n.slice();s.pop();var u=1;for(a=r;a<t.rank;++a)u*=i[a],s.push(i[a]);var c=$(t.shape).map((function(t){return t/u})).concat([1]).slice(0,r);return [s,o,u,c]}var Xr=Object.freeze({prepareAndValidate:jr}),Yr=30;function $r(t){return t<=Yr?t:Y(t,Math.floor(Math.sqrt(t)))}function Qr(t,e,n){var r=e.rank>1?e.shape[e.rank-1]:1,o=e.rank>1?e.rank-1:1,a="Must have updates.shape = indices.shape[:batchDim] + shape[sliceDim:], got updates.shape: "+n.shape+", indices.shape: "+e.shape+", shape: "+t+", sliceDim: "+r+", and batchDim: "+o+".";if(n.rank<o)throw new Error(a+" update.rank < "+o+". ");if(t.length<r+(n.rank-o))throw new Error(a+" Output shape length < "+(r+(n.rank-o)));if(n.rank!==o+t.length-r)throw new Error(a+" update.rank != "+(o+t.length-r));for(var i=0;i<o;++i)if(n.shape[i]!==e.shape[i])throw new Error(a+" updates.shape["+i+"] ("+n.shape[i]+") != indices.shape["+i+"] ("+e.shape[i]+").");for(i=0;i<n.rank-o;++i)if(n.shape[i+o]!==t[i+r])throw new Error(a+" updates.shape["+(i+o)+"] ("+n.shape[i+o]+") != shape["+(i+o)+"] ("+t[i+o]+")")}function Jr(t,e,n){if(e.rank<1)throw new Error("tf.scatterND() expects the indices to be rank 1 or higher, but the rank was "+e.rank+".");if(t.rank<1)throw new Error("tf.scatterND() expects the updates to be rank 1 or higher, but the rank was "+t.rank+".");if("int32"!==e.dtype)throw new Error("The dtype of 'indices' should be int32, but got dtype: "+e.dtype);if(n.length<1)throw new Error("Output rank must be greater or equal to 1, but got shape: "+n);if(0===n.length){if(0===e.size)throw new Error("Indices specified for empty output. indices shape: "+e.shape);if(0===t.size)throw new Error("Updates specified for empty output. updates shape: "+t.shape)}Qr(n,e,t);}function Zr(t,e,n){for(var r=e.shape.length,o=r>1?e.shape[r-1]:1,a=n.length,i=1,s=o;s<a;++s)i*=n[s];var u=o<1?1:o;return {sliceRank:o,numUpdates:k(e.shape)/u,sliceSize:i,strides:$(n.slice(0,o)).concat([1]),outputSize:k(n)}}var to=Object.freeze({validateUpdateShape:Qr,validateInput:Jr,calculateShapes:Zr});function eo(t,e,n){C(t.rank===e.length,(function(){return "Error in slice"+t.rank+"D: Length of begin "+e+" must match the rank of the array ("+t.rank+")."})),C(t.rank===n.length,(function(){return "Error in slice"+t.rank+"D: Length of size "+n+" must match the rank of the array ("+t.rank+")."}));for(var r=function(r){C(e[r]+n[r]<=t.shape[r],(function(){return "Error in slice"+t.rank+"D: begin["+r+"] + size["+r+"] ("+(e[r]+n[r])+") would overflow input.shape["+r+"] ("+t.shape[r]+")"}));},o=0;o<t.rank;++o)r(o);}function no(t){for(var e=[],n=0;t>0;)1&t&&e.push(n),t/=2,n++;return e}function ro(t,e,n){for(var r=[],o=0;o<t.length;o++)r[o]=Math.ceil((e[o]-t[o])/n[o]);return r}function oo(t,e,n,r,o){var a=e[o],i=n[o]||1;(t&1<<o||null==a)&&(a=i>0?Number.MIN_SAFE_INTEGER:Number.MAX_SAFE_INTEGER);var s=r[o];return a<0&&(a+=s),a=x(0,a,s-1)}function ao(t,e,n,r,o){var a=e[o],i=n[o]||1;(t&1<<o||null==a)&&(a=i>0?Number.MAX_SAFE_INTEGER:Number.MIN_SAFE_INTEGER);var s=r[o];return a<0&&(a+=s),a=i>0?x(0,a,s):x(-1,a,s-1)}function io(t,e,n){for(var r=n.length,o=0;o<n.length;o++)if(n[o]>1){r=o;break}for(o=r+1;o<n.length;o++)if(e[o]>0||n[o]!==t[o])return !1;return !0}function so(t,e){for(var n=t.length>0?t[t.length-1]:1,r=0;r<t.length-1;r++)n+=t[r]*e[r];return n}var uo=Object.freeze({assertParamsValid:eo,maskToAxes:no,computeOutShape:ro,startForAxis:oo,stopForAxis:ao,isSliceContinous:io,computeFlatOffset:so});function co(t){return C(X(t),(function(){return "The f passed in grad(f) must be a function"})),function(e,n){var r=mn(e,"x","tf.grad",null),o=null!=n?mn(n,"dy","tf.grad"):null;return Lt.tidy((function(){var e=Lt.gradients((function(){return t(r)}),[r],o),n=e.value,a=e.grads;return null!=o&&E(n.shape,o.shape,"The shape of dy passed in grad(f)(x, dy) must match the shape returned by f(x)"),mo(a),a[0]}))}}function lo(t){return C(X(t),(function(){return "The f passed in grads(f) must be a function"})),function(e,n){C(Array.isArray(e),(function(){return "The args passed in grads(f)(args) must be an array of `Tensor`s or `TensorLike`s"}));var r=gn(e,"args","tf.grads",null),o=null!=n?mn(n,"dy","tf.grads"):null;return Lt.tidy((function(){var e=Lt.gradients((function(){return t.apply(void 0,r)}),r,o),n=e.value,a=e.grads;return null!=o&&E(n.shape,o.shape,"The shape of dy passed in grads(f)([x1,...], dy) must match the shape returned by f([x1,...])"),mo(a),a}))}}function ho(t){return C(X(t),(function(){return "The f passed in valueAndGrad(f) must be a function"})),function(e,n){C(e instanceof wt,(function(){return "The x passed in valueAndGrad(f)(x) must be a tensor"})),C(null==n||n instanceof wt,(function(){return "The dy passed in valueAndGrad(f)(x, dy) must be a tensor"}));var r=Lt.gradients((function(){return t(e)}),[e],n),o=r.grads,a=r.value;return mo(o),{grad:o[0],value:a}}}function fo(t){return C(X(t),(function(){return "The f passed in valueAndGrads(f) must be a function"})),function(e,n){C(Array.isArray(e)&&e.every((function(t){return t instanceof wt})),(function(){return "The args passed in valueAndGrads(f)(args) must be array of tensors"})),C(null==n||n instanceof wt,(function(){return "The dy passed in valueAndGrads(f)(args, dy) must be a tensor"}));var r=Lt.gradients((function(){return t.apply(void 0,e)}),e,n);return null!=n&&E(r.value.shape,n.shape,"The shape of dy passed in valueAndGrads(f)([x1,...], dy) must match the shape returned by f([x1,...])"),mo(r.grads),r}}function po(t,e){C(X(t),(function(){return "The f passed in variableGrads(f) must be a function"})),C(null==e||Array.isArray(e)&&e.every((function(t){return t instanceof St})),(function(){return "The varList passed in variableGrads(f, varList) must be an array of variables"}));var n=null!=e;if(!n)for(var r in e=[],Lt.registeredVariables)e.push(Lt.registeredVariables[r]);var o=n?e.filter((function(t){return !t.trainable})):null,a=e.length;C((e=e.filter((function(t){return t.trainable}))).length>0,(function(){return "variableGrads() expects at least one of the input variables to be trainable, but none of the "+a+" variables is trainable."}));var i=Lt.gradients(t,e,null,!0),s=i.value,u=i.grads;C(u.some((function(t){return null!=t})),(function(){return "Cannot find a connection between any variable and the result of the loss function y=f(x). Please make sure the operations that use variables are inside the function f passed to minimize()."})),C(0===s.rank,(function(){return "The f passed in variableGrads(f) must return a scalar, but it returned a rank-"+s.rank+" tensor"}));var c={};return e.forEach((function(t,e){null!=u[e]&&(c[t.name]=u[e]);})),null!=o&&o.forEach((function(t){return c[t.name]=null})),{value:s,grads:c}}function vo(t){return Lt.customGrad(t)}function mo(t){if(t.filter((function(t){return null==t})).length>0)throw new Error("Cannot compute gradient of y=f(x) with respect to x. Make sure that\n    the f you passed encloses all operations that lead from x to y.")}var go=An({softmax_:function(t,e){void 0===e&&(e=-1);var n=mn(t,"logits","softmax","float32");if(-1===e&&(e=n.rank-1),e!==n.rank-1)throw Error("Softmax along a non-last dimension is not yet supported. Logits was rank "+n.rank+" and dim was "+e);return Lt.runKernelFunc((function(t,r){var o=t.softmax(n,e);return r([o]),o}),{logits:n},(function(t,n){var r=n[0],o=t.mul(r);return {logits:function(){return o.sub(o.sum([e],!0).mul(r))}}}),"Softmax",{dim:e},[],[!0])}}),yo=An({logSoftmax_:function(t,e){void 0===e&&(e=-1);var n=mn(t,"logits","logSoftmax");if(-1===e&&(e=n.rank-1),e!==n.rank-1)throw Error("Log Softmax along a non-last dimension is not yet supported. Logits was rank "+n.rank+" and axis was "+e);return vo((function(t,n){var r=t.max(e,!0),o=t.sub(r),a=o.toFloat().sub(o.exp().sum(e,!0).log());n([a]);return {value:a,gradFunc:function(t,n){var r=n[0].exp();return t.sub(t.sum(e,!0).mul(r))}}}))(n)}}),xo=function(){function t(t,e){this.backend=t,this.dataMover=e,this.data=new WeakMap,this.dataIdsCount=0;}return t.prototype.get=function(t){return this.data.has(t)||this.dataMover.moveData(this.backend,t),this.data.get(t)},t.prototype.set=function(t,e){this.dataIdsCount++,this.data.set(t,e);},t.prototype.has=function(t){return this.data.has(t)},t.prototype.delete=function(t){return this.dataIdsCount--,this.data.delete(t)},t.prototype.numDataIds=function(){return this.dataIdsCount},t}(),bo=function(){function t(){}return t.prototype.time=function(t){return wo("time")},t.prototype.read=function(t){return wo("read")},t.prototype.readSync=function(t){return wo("readSync")},t.prototype.numDataIds=function(){return wo("numDataIds")},t.prototype.disposeData=function(t){return wo("disposeData")},t.prototype.write=function(t,e,n){return wo("write")},t.prototype.move=function(t,e,n,r){return wo("move")},t.prototype.memory=function(){return wo("memory")},t.prototype.floatPrecision=function(){return wo("floatPrecision")},t.prototype.epsilon=function(){return 32===this.floatPrecision()?1e-7:1e-4},t.prototype.batchMatMul=function(t,e,n,r){return wo("batchMatMul")},t.prototype.fusedBatchMatMul=function(t){t.a,t.b,t.transposeA,t.transposeB,t.bias,t.activation,t.preluActivationWeights;return wo("fusedBatchMatMul")},t.prototype.slice=function(t,e,n){return wo("slice")},t.prototype.stridedSlice=function(t,e,n,r){return wo("stridedSlice")},t.prototype.unstack=function(t,e){return wo("unstack")},t.prototype.reverse=function(t,e){return wo("reverse")},t.prototype.concat=function(t,e){return wo("concat")},t.prototype.neg=function(t){return wo("neg")},t.prototype.add=function(t,e){return wo("add")},t.prototype.addN=function(t){return wo("addN")},t.prototype.subtract=function(t,e){return wo("subtract")},t.prototype.multiply=function(t,e){return wo("multiply")},t.prototype.realDivide=function(t,e){return wo("realDivide")},t.prototype.floorDiv=function(t,e){return wo("floorDiv")},t.prototype.sum=function(t,e){return wo("sum")},t.prototype.prod=function(t,e){return wo("prod")},t.prototype.unsortedSegmentSum=function(t,e,n){return wo("unsortedSegmentSum")},t.prototype.argMin=function(t,e){return wo("argMin")},t.prototype.argMax=function(t,e){return wo("argMax")},t.prototype.equal=function(t,e){return wo("equal")},t.prototype.notEqual=function(t,e){return wo("notEqual")},t.prototype.less=function(t,e){return wo("less")},t.prototype.lessEqual=function(t,e){return wo("lessEqual")},t.prototype.greater=function(t,e){return wo("greater")},t.prototype.greaterEqual=function(t,e){return wo("greaterEqual")},t.prototype.logicalNot=function(t){return wo("logicalNot")},t.prototype.logicalAnd=function(t,e){return wo("logicalAnd")},t.prototype.logicalOr=function(t,e){return wo("logicalOr")},t.prototype.where=function(t){return wo("where")},t.prototype.select=function(t,e,n){return wo("select")},t.prototype.topk=function(t,e,n){return wo("topk")},t.prototype.min=function(t,e){return wo("min")},t.prototype.minimum=function(t,e){return wo("minimum")},t.prototype.mod=function(t,e){return wo("mod")},t.prototype.max=function(t,e){return wo("max")},t.prototype.maximum=function(t,e){return wo("maximum")},t.prototype.all=function(t,e){return wo("all")},t.prototype.any=function(t,e){return wo("any")},t.prototype.squaredDifference=function(t,e){return wo("squaredDifference")},t.prototype.ceil=function(t){return wo("ceil")},t.prototype.floor=function(t){return wo("floor")},t.prototype.round=function(t){return wo("round")},t.prototype.sign=function(t){return wo("sign")},t.prototype.isNaN=function(t){return wo("isNaN")},t.prototype.isInf=function(t){return wo("isInf")},t.prototype.isFinite=function(t){return wo("isFinite")},t.prototype.pow=function(t,e){return wo("pow")},t.prototype.exp=function(t){return wo("exp")},t.prototype.expm1=function(t){return wo("expm1")},t.prototype.softmax=function(t,e){return wo("softmax")},t.prototype.log=function(t){return wo("log")},t.prototype.log1p=function(t){return wo("log1p")},t.prototype.sqrt=function(t){return wo("sqrt")},t.prototype.rsqrt=function(t){return wo("rsqrt")},t.prototype.square=function(t){return wo("square")},t.prototype.reciprocal=function(t){return wo("reciprocal")},t.prototype.relu=function(t){return wo("relu")},t.prototype.relu6=function(t){return wo("relu6")},t.prototype.prelu=function(t,e){return wo("prelu")},t.prototype.elu=function(t){return wo("elu")},t.prototype.eluDer=function(t,e){return wo("eluDer")},t.prototype.selu=function(t){return wo("selu")},t.prototype.int=function(t){return wo("int")},t.prototype.clip=function(t,e,n){return wo("clip")},t.prototype.abs=function(t){return wo("abs")},t.prototype.complexAbs=function(t){return wo("complexAbs")},t.prototype.sigmoid=function(t){return wo("sigmoid")},t.prototype.softplus=function(t){return wo("softplus")},t.prototype.sin=function(t){return wo("sin")},t.prototype.cos=function(t){return wo("cos")},t.prototype.tan=function(t){return wo("tan")},t.prototype.asin=function(t){return wo("asin")},t.prototype.acos=function(t){return wo("acos")},t.prototype.atan=function(t){return wo("atan")},t.prototype.atan2=function(t,e){return wo("atan2")},t.prototype.sinh=function(t){return wo("sinh")},t.prototype.cosh=function(t){return wo("cosh")},t.prototype.tanh=function(t){return wo("tanh")},t.prototype.asinh=function(t){return wo("asinh")},t.prototype.acosh=function(t){return wo("acosh")},t.prototype.atanh=function(t){return wo("atanh")},t.prototype.erf=function(t){return wo("erf")},t.prototype.step=function(t,e){return wo("step")},t.prototype.fusedConv2d=function(t){t.input,t.filter,t.convInfo,t.bias,t.activation,t.preluActivationWeights;return wo("fusedConv2d")},t.prototype.conv2d=function(t,e,n){return wo("conv2d")},t.prototype.conv2dDerInput=function(t,e,n){return wo("conv2dDerInput")},t.prototype.conv2dDerFilter=function(t,e,n){return wo("conv2dDerFilter")},t.prototype.fusedDepthwiseConv2D=function(t){t.input,t.filter,t.convInfo,t.bias,t.activation,t.preluActivationWeights;return wo("fusedDepthwiseConv2D")},t.prototype.depthwiseConv2D=function(t,e,n){return wo("depthwiseConv2D")},t.prototype.depthwiseConv2DDerInput=function(t,e,n){return wo("depthwiseConv2DDerInput")},t.prototype.depthwiseConv2DDerFilter=function(t,e,n){return wo("depthwiseConv2DDerFilter")},t.prototype.conv3d=function(t,e,n){return wo("conv3d")},t.prototype.conv3dDerInput=function(t,e,n){return wo("conv3dDerInput")},t.prototype.conv3dDerFilter=function(t,e,n){return wo("conv3dDerFilter")},t.prototype.maxPool=function(t,e){return wo("maxPool")},t.prototype.maxPoolBackprop=function(t,e,n,r){return wo("maxPoolBackprop")},t.prototype.avgPool=function(t,e){return wo("avgPool")},t.prototype.avgPoolBackprop=function(t,e,n){return wo("avgPoolBackprop")},t.prototype.avgPool3d=function(t,e){return wo("avgPool3d")},t.prototype.avgPool3dBackprop=function(t,e,n){return wo("avgPool3dBackprop")},t.prototype.maxPool3d=function(t,e){return wo("maxPool3d")},t.prototype.maxPool3dBackprop=function(t,e,n,r){return wo("maxPool3dBackprop")},t.prototype.reshape=function(t,e){return wo("reshape")},t.prototype.cast=function(t,e){return wo("cast")},t.prototype.tile=function(t,e){return wo("tile")},t.prototype.pad=function(t,e,n){return wo("pad")},t.prototype.transpose=function(t,e){return wo("transpose")},t.prototype.gather=function(t,e,n){return wo("gather")},t.prototype.gatherND=function(t,e){return wo("gatherND")},t.prototype.scatterND=function(t,e,n){return wo("scatterND")},t.prototype.batchToSpaceND=function(t,e,n){return wo("batchToSpaceND")},t.prototype.spaceToBatchND=function(t,e,n){return wo("spaceToBatchND")},t.prototype.resizeBilinear=function(t,e,n,r){return wo("resizeBilinear")},t.prototype.resizeBilinearBackprop=function(t,e,n){return wo("resizeBilinearBackprop")},t.prototype.resizeNearestNeighbor=function(t,e,n,r){return wo("resizeNearestNeighbor")},t.prototype.resizeNearestNeighborBackprop=function(t,e,n){return wo("resizeNearestNeighborBackprop")},t.prototype.batchNormalization=function(t,e,n,r,o,a){return wo("batchNormalization")},t.prototype.localResponseNormalization4D=function(t,e,n,r,o){return wo("localResponseNormalization4D")},t.prototype.LRNGrad=function(t,e,n,r,o,a,i){return wo("LRNGrad")},t.prototype.multinomial=function(t,e,n,r){return wo("multinomial")},t.prototype.oneHot=function(t,e,n,r){return wo("oneHot")},t.prototype.cumsum=function(t,e,n,r){return wo("cumsum")},t.prototype.nonMaxSuppression=function(t,e,n,r,o){return wo("nonMaxSuppression")},t.prototype.fft=function(t){return wo("fft")},t.prototype.ifft=function(t){return wo("ifft")},t.prototype.complex=function(t,e){return wo("complex")},t.prototype.real=function(t){return wo("real")},t.prototype.imag=function(t){return wo("imag")},t.prototype.cropAndResize=function(t,e,n,r,o,a){return wo("cropAndResize")},t.prototype.depthToSpace=function(t,e,n){return wo("depthToSpace")},t.prototype.split=function(t,e,n){return wo("split")},t.prototype.sparseToDense=function(t,e,n,r){return wo("sparseToDense")},t.prototype.diag=function(t){return wo("diag")},t.prototype.fill=function(t,e,n){return wo("fill")},t.prototype.onesLike=function(t){return wo("onesLike")},t.prototype.zerosLike=function(t){return wo("zerosLike")},t.prototype.linspace=function(t,e,n){return wo("linspace")},t.prototype.dispose=function(){return wo("dispose")},t}();function wo(t){throw new Error("'"+t+"' not yet implemented or not found in the registry. Did you forget to import the kernel?")}function Co(t,e){for(var n=t.length,r=[],o=0;o<n;o++){var a=n-1-o,i=t[a]||1;(e[e.length-1-o]||1)>1&&1===i&&r.unshift(a);}return r}function Eo(t,e){for(var n=[],r=0;r<e.length;r++){var o=t[t.length-r-1],a=e.length-r-1,i=e[a];(null==o||1===o&&i>1)&&n.unshift(a);}return n}function Ro(t,e){for(var n=[],r=Math.max(t.length,e.length),o=0;o<r;o++){var a=t[t.length-o-1];null==a&&(a=1);var i=e[e.length-o-1];if(null==i&&(i=1),1===a)n.unshift(i);else if(1===i)n.unshift(a);else {if(a!==i)throw Error("Operands could not be broadcast together with shapes "+t+" and "+e+".");n.unshift(a);}}return n}function Io(t,e,n,r,o,a,i){void 0===i&&(i="channelsLast");var s,u=To(e),c=u[0],l=u[1];if("channelsLast"===i)s=[c,l,t[3],t[3]];else {if("channelsFirst"!==i)throw new Error("Unknown dataFormat "+i);s=[c,l,t[1],t[1]];}return So(t,s,n,r,o,a,!1,i)}function ko(t,e,n,r,o,a,i){void 0===i&&(i="NDHWC");var s,u,c=No(e),l=c[0],h=c[1],f=c[2];if("NDHWC"===i)u="channelsLast",s=[l,h,f,t[4],t[4]];else {if("NCDHW"!==i)throw new Error("Unknown dataFormat "+i);u="channelsFirst",s=[l,h,f,t[1],t[1]];}return Ao(t,s,n,r,o,!1,u,a)}function So(t,e,n,r,o,a,i,s){void 0===i&&(i=!1),void 0===s&&(s="channelsLast");var u=[-1,-1,-1,-1],c=u[0],l=u[1],h=u[2],f=u[3];if("channelsLast"===s)c=t[0],l=t[1],h=t[2],f=t[3];else {if("channelsFirst"!==s)throw new Error("Unknown dataFormat "+s);c=t[0],f=t[1],l=t[2],h=t[3];}var d,p=e[0],v=e[1],m=e[3],g=To(n),y=g[0],x=g[1],b=To(r),w=b[0],E=b[1],R=Fo(p,w),I=Fo(v,E),k=function(t,e,n,r,o,a,i,s){var u,c,l;if("number"==typeof t){u={top:t,bottom:t,left:t,right:t,type:0===t?"VALID":"NUMBER"};var h=function(t,e,n,r,o){null==r&&(r=Do(t,e,n));var a=t[0],i=t[1],s=_o((a-e+2*r)/n+1,o);C(A(s),(function(){return "The output # of rows ("+s+") must be an integer. Change the stride and/or zero pad parameters"}));var u=_o((i-e+2*r)/n+1,o);return C(A(u),(function(){return "The output # of columns ("+u+") must be an integer. Change the stride and/or zero pad parameters"})),[s,u]}([e,n],a,r,t,s);c=h[0],l=h[1];}else if("same"===t){c=Math.ceil(e/r),l=Math.ceil(n/o);var f=Math.max(0,(c-1)*r+a-e),d=Math.max(0,(l-1)*o+i-n),p=Math.floor(f/2),v=f-p,m=Math.floor(d/2);u={top:p,bottom:v,left:m,right:d-m,type:"SAME"};}else {if("valid"!==t)throw Error("Unknown padding parameter: "+t);u={top:0,bottom:0,left:0,right:0,type:"VALID"},c=Math.ceil((e-a+1)/r),l=Math.ceil((n-i+1)/o);}return {padInfo:u,outHeight:c,outWidth:l}}(o,l,h,y,x,R,I,a),S=k.padInfo,D=k.outHeight,T=k.outWidth,N=i?m*f:m;return "channelsFirst"===s?d=[c,N,D,T]:"channelsLast"===s&&(d=[c,D,T,N]),{batchSize:c,dataFormat:s,inHeight:l,inWidth:h,inChannels:f,outHeight:D,outWidth:T,outChannels:N,padInfo:S,strideHeight:y,strideWidth:x,filterHeight:p,filterWidth:v,effectiveFilterHeight:R,effectiveFilterWidth:I,dilationHeight:w,dilationWidth:E,inShape:t,outShape:d,filterShape:e}}function Ao(t,e,n,r,o,a,i,s){void 0===a&&(a=!1),void 0===i&&(i="channelsLast");var u=[-1,-1,-1,-1,-1],c=u[0],l=u[1],h=u[2],f=u[3],d=u[4];if("channelsLast"===i)c=t[0],l=t[1],h=t[2],f=t[3],d=t[4];else {if("channelsFirst"!==i)throw new Error("Unknown dataFormat "+i);c=t[0],d=t[1],l=t[2],h=t[3],f=t[4];}var p,v=e[0],m=e[1],g=e[2],y=e[4],x=No(n),b=x[0],w=x[1],E=x[2],R=No(r),I=R[0],k=R[1],S=R[2],D=Fo(v,I),T=Fo(m,k),N=Fo(g,S),F=function(t,e,n,r,o,a,i,s,u,c,l){var h,f,d,p;if("number"==typeof t){h={top:t,bottom:t,left:t,right:t,front:t,back:t,type:0===t?"VALID":"NUMBER"};var v=function(t,e,n,r,o,a){null==o&&(o=Do(t,e,r));var i=t[0],s=t[1],u=t[2],c=_o((i-e+2*o)/r+1,a);C(A(c),(function(){return "The output # of depths ("+c+") must be an integer. Change the stride and/or zero pad parameters"}));var l=_o((s-e+2*o)/r+1,a);C(A(l),(function(){return "The output # of rows ("+l+") must be an integer. Change the stride and/or zero pad parameters"}));var h=_o((u-e+2*o)/r+1,a);return C(A(h),(function(){return "The output # of columns ("+h+") must be an integer. Change the stride and/or zero pad parameters"})),[c,l,h,n]}([e,n,r,1],s,1,o,t,l);f=v[0],d=v[1],p=v[2];}else if("same"===t){f=Math.ceil(e/o),d=Math.ceil(n/a),p=Math.ceil(r/i);var m=(f-1)*o+s-e,g=(d-1)*a+u-n,y=(p-1)*i+c-r,x=Math.floor(m/2),b=m-x,w=Math.floor(g/2),E=g-w,R=Math.floor(y/2);h={top:w,bottom:E,left:R,right:y-R,front:x,back:b,type:"SAME"};}else {if("valid"!==t)throw Error("Unknown padding parameter: "+t);h={top:0,bottom:0,left:0,right:0,front:0,back:0,type:"VALID"},f=Math.ceil((e-s+1)/o),d=Math.ceil((n-u+1)/a),p=Math.ceil((r-c+1)/i);}return {padInfo:h,outDepth:f,outHeight:d,outWidth:p}}(o,l,h,f,b,w,E,D,T,N,s),_=F.padInfo,O=F.outDepth,M=F.outHeight,B=F.outWidth,P=a?y*d:y;return "channelsFirst"===i?p=[c,P,O,M,B]:"channelsLast"===i&&(p=[c,O,M,B,P]),{batchSize:c,dataFormat:i,inDepth:l,inHeight:h,inWidth:f,inChannels:d,outDepth:O,outHeight:M,outWidth:B,outChannels:P,padInfo:_,strideDepth:b,strideHeight:w,strideWidth:E,filterDepth:v,filterHeight:m,filterWidth:g,effectiveFilterDepth:D,effectiveFilterHeight:T,effectiveFilterWidth:N,dilationDepth:I,dilationHeight:k,dilationWidth:S,inShape:t,outShape:p,filterShape:e}}function Do(t,e,n,r){void 0===r&&(r=1);var o=Fo(e,r);return Math.floor((t[0]*(n-1)-n+o)/2)}function To(t){return "number"==typeof t?[t,t,t]:2===t.length?[t[0],t[1],1]:t}function No(t){return "number"==typeof t?[t,t,t]:t}function Fo(t,e){return e<=1?t:t+(t-1)*(e-1)}function _o(t,e){if(!e)return t;switch(e){case"round":return Math.round(t);case"ceil":return Math.ceil(t);case"floor":return Math.floor(t);default:throw new Error("Unknown roundingMode "+e)}}function Oo(t){var e=To(t),n=e[0],r=e[1],o=e[2];return 1===n&&1===r&&1===o}function Mo(t,e){return Oo(t)||Oo(e)}function Bo(t){if("NHWC"===t)return "channelsLast";if("NCHW"===t)return "channelsFirst";throw new Error("Unknown dataFormat "+t)}function Po(t,e,n){if("complex64"===e){if("complex64"===t.dtype)return t.clone();var r=Gn(t.shape),o=t.toFloat(),a=n.complex(o,r);return r.dispose(),o.dispose(),a}if(!U(t.dtype,e))return Lt.makeTensorFromDataId(t.dataId,t.shape,e);if("complex64"===t.dtype){var i=n.real(t);a=i.cast(e);return i.dispose(),a}if("int32"===e)return n.int(t);if("bool"===e){var s=On(0,t.dtype);a=n.notEqual(t,s);return s.dispose(),a}throw new Error("Error in Cast: failed to cast "+t.dtype+" to "+e)}function Lo(t,e){return Lt.makeTensorFromDataId(t.dataId,e,t.dtype)}function Wo(t,e,n){var r=(e-t)/(n-1),o=tt(n,"float32");o[0]=t;for(var a=1;a<o.length;a++)o[a]=o[a-1]+r;return Mn(o,"float32")}var Uo=Object.freeze({castTensor:Po,reshapeTensor:Lo,linspaceImpl:Wo,upcastType:Dt,axesAreInnerMostDims:yn,combineLocations:xn,computeOutAndReduceShapes:bn,expandShapeToKeepDim:wn,assertAxesAreInnerMostDims:Cn,getAxesPermutation:En,getUndoAxesPermutation:Rn,getInnerMostAxes:In,getBroadcastDims:Co,getReductionAxes:Eo,assertAndGetBroadcastShape:Ro,assertParamsConsistent:kn,computeOutShape:Sn,computePool2DInfo:Io,computePool3DInfo:ko,computeConv2DInfo:So,computeConv3DInfo:Ao,computeDefaultPad:Do,tupleValuesAreOne:Oo,eitherStridesOrDilationsAreOne:Mo,convertConv2DDataFormat:Bo,PARALLELIZE_THRESHOLD:Yr,computeOptimalWindowSize:$r});function Vo(t,e){if(t.length!==e.length)throw new Error("Cannot merge real and imag arrays of different lengths. real:"+t.length+", imag: "+e.length+".");for(var n=new Float32Array(2*t.length),r=0;r<n.length;r+=2)n[r]=t[r/2],n[r+1]=e[r/2];return n}function zo(t,e){return {real:t[2*e],imag:t[2*e+1]}}function Go(t,e,n,r){t[2*r]=e,t[2*r+1]=n;}function Ho(t,e,n){var r=(n?2:-2)*Math.PI*(t/e);return {real:Math.cos(r),imag:Math.sin(r)}}function qo(t,e,n){var r=function(t,e,n){return function(t,e,n){var r=0,o=t.length,a=0,i=!1;for(;r<o;){var s=n(e,t[a=r+(o-r>>>1)]);s>0?r=a+1:(o=a,i=!s);}return i?r:-r-1}(t,e,n||Ko)}(t,e,n),o=r<0?-(r+1):r;t.splice(o,0,e);}function Ko(t,e){return t>e?1:t<e?-1:0}function jo(t,e,n,r,o){return Yo(t,e,n,r,o,0).selectedIndices}function Xo(t,e,n,r,o,a){var i=Yo(t,e,n,r,o,a);return i.numValidOutputs.dispose(),{selectedIndices:i.selectedIndices,selectedScores:i.selectedScores}}function Yo(t,e,n,r,o,a,i,s){void 0===s&&(s=!1);for(var u=Array.from(e).map((function(t,e){return {score:t,boxIndex:e,suppressBeginIndex:0}})).filter((function(t){return t.score>o})).sort(Jo),c=a>0?-.5/a:0,l=[],h=[];l.length<n&&u.length>0;){var f=u.pop(),d=f.score,p=f.boxIndex,v=f.suppressBeginIndex;if(d<o)break;for(var m=!1,g=l.length-1;g>=v;--g){var y=$o(t,p,l[g]);if(y>=r){m=!0;break}if(f.score=f.score*Qo(r,c,y),f.score<=o)break}f.suppressBeginIndex=l.length,m||(f.score===d?(l.push(p),h.push(f.score)):f.score>o&&qo(u,f,Jo));}var x=l.length;return s&&(l.fill(0,x),h.fill(0,x)),{selectedIndices:Mn(l,"int32"),selectedScores:Mn(h,"float32"),numValidOutputs:On(x,"int32")}}function $o(t,e,n){var r=t.subarray(4*e,4*e+4),o=t.subarray(4*n,4*n+4),a=Math.min(r[0],r[2]),i=Math.min(r[1],r[3]),s=Math.max(r[0],r[2]),u=Math.max(r[1],r[3]),c=Math.min(o[0],o[2]),l=Math.min(o[1],o[3]),h=Math.max(o[0],o[2]),f=Math.max(o[1],o[3]),d=(s-a)*(u-i),p=(h-c)*(f-l);if(d<=0||p<=0)return 0;var v=Math.max(a,c),m=Math.max(i,l),g=Math.min(s,h),y=Math.min(u,f),x=Math.max(g-v,0)*Math.max(y-m,0);return x/(d+p-x)}function Qo(t,e,n){var r=Math.exp(e*n*n);return n<=t?r:0}function Jo(t,e){return t.score-e.score||t.score===e.score&&e.boxIndex-t.boxIndex}function Zo(t,e,n){var r=new Array(t.rank).fill(0),o=t.shape.slice();return e.map((function(e){o[n]=e;var a=t.slice(r,o);return r[n]+=e,a}))}function ta(t,e){for(var n=new Array(t.rank),r=0;r<n.length;r++)n[r]=t.shape[r]*e[r];var o=dr(n,t.dtype);for(r=0;r<o.values.length;++r){for(var a=o.indexToLoc(r),i=new Array(t.rank),s=0;s<i.length;s++)i[s]=a[s]%t.shape[s];var u=t.locToIndex(i);o.values[r]=t.values[u];}return o.toTensor()}function ea(t,e,n,r,o){for(var a=e[e.length-1],i=[t.length/a,a],s=i[0],u=i[1],c=B(n,s*r),l=B("int32",s*r),h=0;h<s;h++){for(var f=h*u,d=t.subarray(f,f+u),p=[],v=0;v<d.length;v++)p.push({value:d[v],index:v});p.sort((function(t,e){return e.value-t.value}));var m=h*r,g=c.subarray(m,m+r),y=l.subarray(m,m+r);for(v=0;v<r;v++)g[v]=p[v].value,y[v]=p[v].index;}var x=e.slice();return x[x.length-1]=r,[Fn(c,x,n),Fn(l,x,"int32")]}function na(t,e){for(var n=[],r=0;r<e.length;r++)e[r]&&n.push(r);var o=dr(t,"int32"),a=dr([n.length,t.length],"int32");for(r=0;r<n.length;r++){var i=o.indexToLoc(n[r]),s=r*t.length;a.values.set(i,s);}return a.toTensor()}var ra=function(t,e){this.outputShape=[],this.outputShape=t,this.variableNames=e.map((function(t,e){return "T"+e}));var n=[];this.variableNames.forEach((function(t){n.push("float v"+t+" = get"+t+"AtOutCoords();");}));var r=this.variableNames.map((function(t){return "v"+t})).join(" + ");this.userCode="\n      void main() {\n        "+n.join("\n        ")+"\n\n        float result = "+r+";\n        setOutput(result);\n      }\n    ";},oa=function(t,e){this.outputShape=[],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t,this.variableNames=e.map((function(t,e){return "T"+e}));var n=[];this.variableNames.forEach((function(t){n.push("vec4 v"+t+" = get"+t+"AtOutCoords();");}));var r=this.variableNames.map((function(t){return "v"+t})).join(" + ");this.userCode="\n      void main() {\n        "+n.join("\n        ")+"\n\n        vec4 result = "+r+";\n        setOutput(result);\n      }\n    ";},aa=function(t,e,n){this.variableNames=["A"];var r=t.windowSize,o=t.batchSize,a=t.inSize,i=Math.ceil(a/r);n||this.variableNames.push("bestIndicesA"),this.outputShape=[o,i];var s="max"===e?">":"<",u=n?"inOffset + i;":"round(getBestIndicesA(batch, inOffset + i));";this.userCode="\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = outIdx * "+r+";\n\n        int bestIndex = inOffset;\n        float bestValue = getA(batch, bestIndex);\n\n        for (int i = 0; i < "+r+"; i++) {\n          int inIdx = "+u+";\n          float candidate = getA(batch, inIdx);\n          if (candidate "+s+" bestValue) {\n            bestValue = candidate;\n            bestIndex = inIdx;\n          }\n        }\n        setOutput(float(bestIndex));\n      }\n    ";};function ia(t,e){return ["x","y","z","w","u","v"].slice(0,e).map((function(e){return t+"."+e}))}function sa(t,e){return 1===e?[t]:ia(t,e)}function ua(){var t,e,n,r,o,a,s,u,c,l;return 2===i().getNumber("WEBGL_VERSION")?(t="#version 300 es",e="in",n="out",r="in",o="texture",a="outputColor",s="out vec4 outputColor;",u="\n      bool isnan_custom(float val) {\n        return (val > 0.0 || val < 0.0) ? false : val != 0.0;\n      }\n\n      bvec4 isnan_custom(vec4 val) {\n        return bvec4(isnan_custom(val.x),\n          isnan_custom(val.y), isnan_custom(val.z), isnan_custom(val.w));\n      }\n\n      #define isnan(value) isnan_custom(value)\n    ",c="",l="\n      #define round(value) newRound(value)\n      int newRound(float value) {\n        return int(floor(value + 0.5));\n      }\n\n      ivec4 newRound(vec4 value) {\n        return ivec4(floor(value + vec4(0.5)));\n      }\n    "):(t="",e="attribute",n="varying",r="varying",o="texture2D",a="gl_FragColor",s="",u="\n      #define isnan(value) isnan_custom(value)\n      bool isnan_custom(float val) {\n        return (val > 0. || val < 1. || val == 0.) ? false : true;\n      }\n      bvec4 isnan_custom(vec4 val) {\n        return bvec4(isnan(val.x), isnan(val.y), isnan(val.z), isnan(val.w));\n      }\n    ",c="\n      uniform float INFINITY;\n\n      bool isinf(float val) {\n        return abs(val) == INFINITY;\n      }\n      bvec4 isinf(vec4 val) {\n        return equal(abs(val), vec4(INFINITY));\n      }\n    ",l="\n      int round(float value) {\n        return int(floor(value + 0.5));\n      }\n\n      ivec4 round(vec4 value) {\n        return ivec4(floor(value + vec4(0.5)));\n      }\n    "),{version:t,attribute:e,varyingVs:n,varyingFs:r,texture2D:o,output:a,defineOutput:s,defineSpecialNaN:u,defineSpecialInf:c,defineRound:l}}function ca(t,e,n){void 0===n&&(n="index");var r=$(e);return r.map((function(e,o){return "int "+t[o]+" = "+n+" / "+e+"; "+(o===r.length-1?"int "+t[o+1]+" = "+n+" - "+t[o]+" * "+e:"index -= "+t[o]+" * "+e)+";"})).join("")}function la(t){var e=$(t).map((function(t){return t.toString()}));return "\n  int getFlatIndex(ivec3 coords) {\n    return coords.x * "+e[0]+" + coords.y * "+e[1]+" + coords.z;\n  }\n"}var ha="\n  const float FLOAT_MAX = 1.70141184e38;\n  const float FLOAT_MIN = 1.17549435e-38;\n\n  lowp vec4 encode_float(highp float v) {\n    if (isnan(v)) {\n      return vec4(255, 255, 255, 255);\n    }\n\n    highp float av = abs(v);\n\n    if(av < FLOAT_MIN) {\n      return vec4(0.0, 0.0, 0.0, 0.0);\n    } else if(v > FLOAT_MAX) {\n      return vec4(0.0, 0.0, 128.0, 127.0) / 255.0;\n    } else if(v < -FLOAT_MAX) {\n      return vec4(0.0, 0.0,  128.0, 255.0) / 255.0;\n    }\n\n    highp vec4 c = vec4(0,0,0,0);\n\n    highp float e = floor(log2(av));\n    highp float m = exp2(fract(log2(av))) - 1.0;\n\n    c[2] = floor(128.0 * m);\n    m -= c[2] / 128.0;\n    c[1] = floor(32768.0 * m);\n    m -= c[1] / 32768.0;\n    c[0] = floor(8388608.0 * m);\n\n    highp float ebias = e + 127.0;\n    c[3] = floor(ebias / 2.0);\n    ebias -= c[3] * 2.0;\n    c[2] += floor(ebias) * 128.0;\n\n    c[3] += 128.0 * step(0.0, -v);\n\n    return c / 255.0;\n  }\n";function fa(t,e,n,r){var o=[];t.forEach((function(t){var e=k(t.shapeInfo.logicalShape);t.shapeInfo.isUniform?o.push("uniform float "+t.name+(e>1?"["+e+"]":"")+";"):(o.push("uniform sampler2D "+t.name+";"),o.push("uniform int offset"+t.name+";"));}));var a,i,s=o.join("\n"),u=t.map((function(t){return function(t,e,n){void 0===n&&(n=!1);var r="";r+=n?pa(t):da(t);var o=t.shapeInfo.logicalShape,a=e.logicalShape;o.length<=a.length&&(r+=n?function(t,e){var n,r=t.name,o=r.charAt(0).toUpperCase()+r.slice(1),a="get"+o+"AtOutCoords",i=t.shapeInfo.logicalShape.length,s=e.logicalShape.length,u=Co(t.shapeInfo.logicalShape,e.logicalShape),c=wa(s),l=s-i,h=["x","y","z","w","u","v"];n=0===i?"":s<2&&u.length>=1?"coords = 0;":u.map((function(t){return "coords."+h[t+l]+" = 0;"})).join("\n");var f="";f=s<2&&i>0?"coords":t.shapeInfo.logicalShape.map((function(t,e){return "coords."+h[e+l]})).join(", ");var d="return outputValue;",p=1===k(t.shapeInfo.logicalShape),v=1===k(e.logicalShape);if(1!==i||p||v){if(p&&!v)d=1===s?"\n        return vec4(outputValue.x, outputValue.x, 0., 0.);\n      ":"\n        return vec4(outputValue.x);\n      ";else if(u.length){var m=i-2,g=i-1;u.indexOf(m)>-1&&u.indexOf(g)>-1?d="return vec4(outputValue.x);":u.indexOf(m)>-1?d="return vec4(outputValue.x, outputValue.y, outputValue.x, outputValue.y);":u.indexOf(g)>-1&&(d="return vec4(outputValue.xx, outputValue.zz);");}}else d="\n      return vec4(outputValue.xy, outputValue.xy);\n    ";return "\n    vec4 "+a+"() {\n      "+c+" coords = getOutputCoords();\n      "+n+"\n      vec4 outputValue = get"+o+"("+f+");\n      "+d+"\n    }\n  "}(t,e):function(t,e){var n=t.name,r=n.charAt(0).toUpperCase()+n.slice(1),o="get"+r+"AtOutCoords",a=e.texShape,i=t.shapeInfo.texShape,s=t.shapeInfo.logicalShape.length,u=e.logicalShape.length;if(!t.shapeInfo.isUniform&&s===u&&null==t.shapeInfo.flatOffset&&S(i,a))return "\n      float "+o+"() {\n        return sampleTexture("+n+", resultUV);\n      }\n    ";var c,l=wa(u),h=Co(t.shapeInfo.logicalShape,e.logicalShape),f=u-s,d=["x","y","z","w","u","v"];c=0===s?"":u<2&&h.length>=1?"coords = 0;":h.map((function(t){return "coords."+d[t+f]+" = 0;"})).join("\n");var p="";p=u<2&&s>0?"coords":t.shapeInfo.logicalShape.map((function(t,e){return "coords."+d[e+f]})).join(", ");return "\n    float "+o+"() {\n      "+l+" coords = getOutputCoords();\n      "+c+"\n      return get"+r+"("+p+");\n    }\n  "}(t,e));return r}(t,e,r)})).join("\n"),c=e.texShape,l=ua(),h=function(t){return "\n    float sampleTexture(sampler2D textureSampler, vec2 uv) {\n      return "+t.texture2D+"(textureSampler, uv).r;\n    }\n  "}(l),f=function(t){return t.version+"\n    precision highp float;\n    precision highp int;\n    precision highp sampler2D;\n    "+t.varyingFs+" vec2 resultUV;\n    "+t.defineOutput+"\n    const vec2 halfCR = vec2(0.5, 0.5);\n\n    struct ivec5\n    {\n      int x;\n      int y;\n      int z;\n      int w;\n      int u;\n    };\n\n    struct ivec6\n    {\n      int x;\n      int y;\n      int z;\n      int w;\n      int u;\n      int v;\n    };\n\n    uniform float NAN;\n    "+t.defineSpecialNaN+"\n    "+t.defineSpecialInf+"\n    "+t.defineRound+"\n\n    int imod(int x, int y) {\n      return x - y * (x / y);\n    }\n\n    int idiv(int a, int b, float sign) {\n      int res = a / b;\n      int mod = imod(a, b);\n      if (sign < 0. && mod != 0) {\n        res -= 1;\n      }\n      return res;\n    }\n\n    //Based on the work of Dave Hoskins\n    //https://www.shadertoy.com/view/4djSRW\n    #define HASHSCALE1 443.8975\n    float random(float seed){\n      vec2 p = resultUV * seed;\n      vec3 p3  = fract(vec3(p.xyx) * HASHSCALE1);\n      p3 += dot(p3, p3.yzx + 19.19);\n      return fract((p3.x + p3.y) * p3.z);\n    }\n\n    "+va+"\n    "+ma+"\n    "+ga+"\n  "}(l);return e.isPacked?(a=function(t,e){switch(t.length){case 0:return "\n    int getOutputCoords() {\n      return 0;\n    }\n  ";case 1:return function(t,e){var n=[Math.ceil(e[0]/2),Math.ceil(e[1]/2)];if(1===n[0])return "\n      int getOutputCoords() {\n        return 2 * int(resultUV.x * "+n[1]+".0);\n      }\n    ";if(1===n[1])return "\n      int getOutputCoords() {\n        return 2 * int(resultUV.y * "+n[0]+".0);\n      }\n    ";return "\n    int getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2("+n[0]+", "+n[1]+"));\n      return 2 * (resTexRC.x * "+n[1]+" + resTexRC.y);\n    }\n  "}(0,e);case 2:return function(t,e){var n=[Math.ceil(e[0]/2),Math.ceil(e[1]/2)];if(S(t,e))return "\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        return 2 * ivec2(resultUV.yx * vec2("+n[0]+", "+n[1]+"));\n      }\n    ";var r=Math.ceil(t[1]/2);return "\n    ivec2 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2("+n[0]+", "+n[1]+"));\n\n      int index = resTexRC.x * "+n[1]+" + resTexRC.y;\n      int r = 2 * (index / "+r+");\n      int c = imod(index, "+r+") * 2;\n\n      return ivec2(r, c);\n    }\n  "}(t,e);case 3:return n=t,r=e,o=[Math.ceil(r[0]/2),Math.ceil(r[1]/2)],a=Math.ceil(n[2]/2),i=a*Math.ceil(n[1]/2),"\n    ivec3 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2("+o[0]+", "+o[1]+"));\n      int index = resTexRC.x * "+o[1]+" + resTexRC.y;\n\n      int b = index / "+i+";\n      index -= b * "+i+";\n\n      int r = 2 * (index / "+a+");\n      int c = imod(index, "+a+") * 2;\n\n      return ivec3(b, r, c);\n    }\n  ";default:return function(t,e){for(var n=[Math.ceil(e[0]/2),Math.ceil(e[1]/2)],r=Math.ceil(t[t.length-1]/2),o=r*Math.ceil(t[t.length-2]/2),a=o,i="",s="b, r, c",u=2;u<t.length-1;u++)a*=t[t.length-u-1],i="\n      int b"+u+" = index / "+a+";\n      index -= b"+u+" * "+a+";\n    "+i,s="b"+u+", "+s;return "\n    ivec"+t.length+" getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2("+n[0]+", "+n[1]+"));\n      int index = resTexRC.x * "+n[1]+" + resTexRC.y;\n\n      "+i+"\n\n      int b = index / "+o+";\n      index -= b * "+o+";\n\n      int r = 2 * (index / "+r+");\n      int c = imod(index, "+r+") * 2;\n\n      return ivec"+t.length+"("+s+");\n    }\n  "}(t,e)}var n,r,o,a,i;}(e.logicalShape,c),i=function(t){return "\n    void setOutput(vec4 val) {\n      "+t.output+" = val;\n    }\n  "}(l)):(a=function(t,e){switch(t.length){case 0:return "\n    int getOutputCoords() {\n      return 0;\n    }\n  ";case 1:return function(t,e){if(1===e[0])return "\n      int getOutputCoords() {\n        return int(resultUV.x * "+e[1]+".0);\n      }\n    ";if(1===e[1])return "\n      int getOutputCoords() {\n        return int(resultUV.y * "+e[0]+".0);\n      }\n    ";return "\n    int getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n      return resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y;\n    }\n  "}(0,e);case 2:return function(t,e){if(S(t,e))return "\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        return ivec2(resultUV.yx * vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n      }\n    ";if(1===t[1])return "\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                               vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n        int index = resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y;\n        return ivec2(index, 0);\n      }\n    ";if(1===t[0])return "\n      ivec2 getOutputCoords() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                               vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n        int index = resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y;\n        return ivec2(0, index);\n      }\n    ";return "\n    ivec2 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n      int index = resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y;\n      int r = index / "+t[1]+";\n      int c = index - r * "+t[1]+";\n      return ivec2(r, c);\n    }\n  "}(t,e);case 3:return n=e,r=ca(["r","c","d"],t),"\n    ivec3 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n                             vec2("+n[0]+", "+n[1]+"));\n      int index = resTexRC.x * "+n[1]+" + resTexRC.y;\n      "+r+"\n      return ivec3(r, c, d);\n    }\n  ";case 4:return function(t,e){var n=ca(["r","c","d","d2"],t);return "\n    ivec4 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n        vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n      int index = resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y;\n      "+n+"\n      return ivec4(r, c, d, d2);\n    }\n  "}(t,e);case 5:return function(t,e){var n=ca(["r","c","d","d2","d3"],t);return "\n    ivec5 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx * vec2("+e[0]+",\n                             "+e[1]+"));\n\n      int index = resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y;\n\n      "+n+"\n\n      ivec5 outShape = ivec5(r, c, d, d2, d3);\n      return outShape;\n    }\n  "}(t,e);case 6:return function(t,e){var n=ca(["r","c","d","d2","d3","d4"],t);return "\n    ivec6 getOutputCoords() {\n      ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n        vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n      int index = resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y;\n\n      "+n+"\n\n      ivec6 result = ivec6(r, c, d, d2, d3, d4);\n      return result;\n    }\n  "}(t,e);default:throw new Error(t.length+"-D output sampling is not yet supported")}var n,r;}(e.logicalShape,c),i=function(t){return "\n    void setOutput(float val) {\n      "+t.output+" = vec4(val, 0, 0, 0);\n    }\n  "}(l)),r&&(f+=ya),[f,h,i,s,a,u,n].join("\n")}function da(t){var e=t.shapeInfo.logicalShape;switch(e.length){case 0:return function(t){var e=t.name,n="get"+e.charAt(0).toUpperCase()+e.slice(1);if(t.shapeInfo.isUniform)return "float "+n+"() {return "+e+";}";var r=t.shapeInfo.texShape,o=r[0],a=r[1];if(1===o&&1===a)return "\n      float "+n+"() {\n        return sampleTexture("+e+", halfCR);\n      }\n    ";var i=t.shapeInfo.texShape,s=i[0],u=i[1],c=xa(e);return "\n    float "+n+"() {\n      vec2 uv = uvFromFlat("+s+", "+u+", "+c+");\n      return sampleTexture("+e+", uv);\n    }\n  "}(t);case 1:return function(t){var e=t.name,n="get"+e.charAt(0).toUpperCase()+e.slice(1);if(t.shapeInfo.isUniform)return "\n      float "+n+"(int index) {\n        "+ba(t)+"\n      }\n    ";var r=t.shapeInfo.texShape,o=r[0],a=r[1];if(1===a&&1===o)return "\n      float "+n+"(int index) {\n        return sampleTexture("+e+", halfCR);\n      }\n    ";var i=xa(e);if(1===a)return "\n      float "+n+"(int index) {\n        vec2 uv = vec2(0.5, (float(index + "+i+") + 0.5) / "+o+".0);\n        return sampleTexture("+e+", uv);\n      }\n    ";if(1===o)return "\n      float "+n+"(int index) {\n        vec2 uv = vec2((float(index + "+i+") + 0.5) / "+a+".0, 0.5);\n        return sampleTexture("+e+", uv);\n      }\n    ";return "\n    float "+n+"(int index) {\n      vec2 uv = uvFromFlat("+o+", "+a+", index + "+i+");\n      return sampleTexture("+e+", uv);\n    }\n  "}(t);case 2:return function(t){var e=t.shapeInfo.logicalShape,n=t.name,r="get"+n.charAt(0).toUpperCase()+n.slice(1),o=t.shapeInfo.texShape;if(null!=o&&S(e,o)){var a=o[0],i=o[1];return "\n    float "+r+"(int row, int col) {\n      vec2 uv = (vec2(col, row) + halfCR) / vec2("+i+".0, "+a+".0);\n      return sampleTexture("+n+", uv);\n    }\n  "}var s=M(e),u=s.newShape,c=s.keptDims,l=u;if(l.length<e.length){var h=Ca(t,l);return "\n      "+da(h)+"\n      float "+r+"(int row, int col) {\n        return "+r+"("+Ea(["row","col"],c)+");\n      }\n    "}if(t.shapeInfo.isUniform)return "\n      float "+r+"(int row, int col) {\n        int index = round(dot(vec2(row, col), vec2("+e[1]+", 1)));\n        "+ba(t)+"\n      }\n    ";var f=o[0],d=o[1],p=xa(n);if(1===d)return "\n    float "+r+"(int row, int col) {\n      float index = dot(vec3(row, col, "+p+"), vec3("+e[1]+", 1, 1));\n      vec2 uv = vec2(0.5, (index + 0.5) / "+f+".0);\n      return sampleTexture("+n+", uv);\n    }\n  ";if(1===f)return "\n    float "+r+"(int row, int col) {\n      float index = dot(vec3(row, col, "+p+"), vec3("+e[1]+", 1, 1));\n      vec2 uv = vec2((index + 0.5) / "+d+".0, 0.5);\n      return sampleTexture("+n+", uv);\n    }\n  ";return "\n  float "+r+"(int row, int col) {\n    // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n    int index = row * "+e[1]+" + col + "+p+";\n    vec2 uv = uvFromFlat("+f+", "+d+", index);\n    return sampleTexture("+n+", uv);\n  }\n"}(t);case 3:return function(t){var e=t.shapeInfo.logicalShape,n=t.name,r="get"+n.charAt(0).toUpperCase()+n.slice(1),o=e[1]*e[2],a=e[2],i=M(e),s=i.newShape,u=i.keptDims,c=s;if(c.length<e.length){var l=Ca(t,c);return "\n        "+da(l)+"\n        float "+r+"(int row, int col, int depth) {\n          return "+r+"("+Ea(["row","col","depth"],u)+");\n        }\n      "}if(t.shapeInfo.isUniform)return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth) {\n        int index = round(dot(vec3(row, col, depth),\n                          vec3("+o+", "+a+", 1)));\n        "+ba(t)+"\n      }\n    ";var h=t.shapeInfo.texShape,f=h[0],d=h[1],p=t.shapeInfo.flatOffset;if(d===o&&null==p)return "\n        float "+r+"(int row, int col, int depth) {\n          float texR = float(row);\n          float texC = dot(vec2(col, depth), vec2("+a+", 1));\n          vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                     vec2("+d+".0, "+f+".0);\n          return sampleTexture("+n+", uv);\n        }\n      ";if(d===a&&null==p)return "\n    float "+r+"(int row, int col, int depth) {\n      float texR = dot(vec2(row, col), vec2("+e[1]+", 1));\n      float texC = float(depth);\n      vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2("+d+".0, "+f+".0);\n      return sampleTexture("+n+", uv);\n    }\n  ";var v=xa(n);return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth) {\n        // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n        int index = row * "+o+" + col * "+a+" + depth + "+v+";\n        vec2 uv = uvFromFlat("+f+", "+d+", index);\n        return sampleTexture("+n+", uv);\n      }\n  "}(t);case 4:return function(t){var e=t.shapeInfo.logicalShape,n=t.name,r="get"+n.charAt(0).toUpperCase()+n.slice(1),o=e[3],a=e[2]*o,i=e[1]*a,s=M(e),u=s.newShape,c=s.keptDims;if(u.length<e.length){var l=Ca(t,u);return "\n      "+da(l)+"\n      float "+r+"(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        return "+r+"("+Ea(["row","col","depth","depth2"],c)+");\n      }\n    "}if(t.shapeInfo.isUniform)return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        int index = round(dot(vec4(row, col, depth, depth2),\n                          vec4("+i+", "+a+", "+o+", 1)));\n        "+ba(t)+"\n      }\n    ";var h=t.shapeInfo.flatOffset,f=t.shapeInfo.texShape,d=f[0],p=f[1];if(p===i&&null==h)return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        float texR = float(row);\n        float texC =\n            dot(vec3(col, depth, depth2),\n                vec3("+a+", "+o+", 1));\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2("+p+".0, "+d+".0);\n        return sampleTexture("+n+", uv);\n      }\n    ";if(p===o&&null==h)return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth, int depth2) {\n        float texR = dot(vec3(row, col, depth),\n                         vec3("+e[1]*e[2]+", "+e[2]+", 1));\n        float texC = float(depth2);\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2("+p+".0, "+d+".0);\n        return sampleTexture("+n+", uv);\n      }\n    ";var v=xa(n);return "\n    float "+r+"(int row, int col, int depth, int depth2) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int index = row * "+i+" + col * "+a+" +\n          depth * "+o+" + depth2;\n      vec2 uv = uvFromFlat("+d+", "+p+", index + "+v+");\n      return sampleTexture("+n+", uv);\n    }\n  "}(t);case 5:return function(t){var e=t.shapeInfo.logicalShape,n=t.name,r="get"+n.charAt(0).toUpperCase()+n.slice(1),o=e[4],a=e[3]*o,i=e[2]*a,s=e[1]*i,u=M(e),c=u.newShape,l=u.keptDims;if(c.length<e.length){var h=Ca(t,c);return "\n      "+da(h)+"\n      float "+r+"(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        return "+r+"("+Ea(["row","col","depth","depth2","depth3"],l)+");\n      }\n    "}if(t.shapeInfo.isUniform)return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        float index = dot(\n          vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4("+s+", "+i+", "+a+", "+o+")) +\n          depth3;\n        "+ba(t)+"\n      }\n    ";var f=t.shapeInfo.flatOffset,d=t.shapeInfo.texShape,p=d[0],v=d[1];if(v===s&&null==f)return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        int texR = row;\n        float texC = dot(vec4(col, depth, depth2, depth3),\n                         vec4("+i+", "+a+", "+o+", 1));\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2("+v+".0, "+p+".0);\n        return sampleTexture("+n+", uv);\n      }\n    ";if(v===o&&null==f)return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n        float texR = dot(\n          vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4("+e[1]*e[2]*e[3]+",\n               "+e[2]*e[3]+", "+e[3]+", 1));\n        int texC = depth3;\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2("+v+".0, "+p+".0);\n        return sampleTexture("+n+", uv);\n      }\n    ";var m=xa(n);return "\n    float "+r+"(int row, int col, int depth, int depth2, int depth3) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int index = row * "+s+" + col * "+i+" + depth * "+a+" +\n          depth2 * "+o+" + depth3 + "+m+";\n      vec2 uv = uvFromFlat("+p+", "+v+", index);\n      return sampleTexture("+n+", uv);\n    }\n  "}(t);case 6:return function(t){var e=t.shapeInfo.logicalShape,n=t.name,r="get"+n.charAt(0).toUpperCase()+n.slice(1),o=M(e),a=o.newShape,i=o.keptDims;if(a.length<e.length){var s=Ca(t,a);return "\n      "+da(s)+"\n      float "+r+"(int row, int col, int depth,\n                    int depth2, int depth3, int depth4) {\n        return "+r+"("+Ea(["row","col","depth","depth2","depth3","depth4"],i)+");\n      }\n    "}var u=e[5],c=e[4]*u,l=e[3]*c,h=e[2]*l,f=e[1]*h;if(t.shapeInfo.isUniform)return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth,\n                  int depth2, int depth3, int depth4) {\n        int index = round(dot(\n          vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4("+f+", "+h+", "+l+", "+c+")) +\n          dot(\n            vec2(depth3, depth4),\n            vec2("+u+", 1)));\n        "+ba(t)+"\n      }\n    ";var d=t.shapeInfo.flatOffset,p=t.shapeInfo.texShape,v=p[0],m=p[1];if(m===f&&null==d)return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth,\n                    int depth2, int depth3, int depth4) {\n        int texR = row;\n        float texC = dot(vec4(col, depth, depth2, depth3),\n          vec4("+h+", "+l+", "+c+", "+u+")) +\n               float(depth4);\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                   vec2("+m+".0, "+v+".0);\n        return sampleTexture("+n+", uv);\n      }\n    ";if(m===u&&null==d)return "\n      float "+r+"(int row, int col, int depth,\n                    int depth2, int depth3, int depth4) {\n        float texR = dot(vec4(row, col, depth, depth2),\n          vec4("+e[1]*e[2]*e[3]*e[4]+",\n               "+e[2]*e[3]*e[4]+",\n               "+e[3]*e[4]+",\n               "+e[4]+")) + float(depth3);\n        int texC = depth4;\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                  vec2("+m+".0, "+v+".0);\n        return sampleTexture("+n+", uv);\n      }\n    ";var g=xa(n);return "\n    float "+r+"(int row, int col, int depth,\n                  int depth2, int depth3, int depth4) {\n      // Explicitly use integer operations as dot() only works on floats.\n      int index = row * "+f+" + col * "+h+" + depth * "+l+" +\n          depth2 * "+c+" + depth3 * "+u+" + depth4 + "+g+";\n      vec2 uv = uvFromFlat("+v+", "+m+", index);\n      return sampleTexture("+n+", uv);\n    }\n  "}(t);default:throw new Error(e.length+"-D input sampling is not yet supported")}}function pa(t){var e,n,r;switch(t.shapeInfo.logicalShape.length){case 0:return e=t.name,n="get"+e.charAt(0).toUpperCase()+e.slice(1),r=ua(),"\n    vec4 "+n+"() {\n      return "+r.texture2D+"("+e+", halfCR);\n    }\n  ";case 1:return function(t){var e=t.name,n="get"+e.charAt(0).toUpperCase()+e.slice(1),r=t.shapeInfo.texShape,o=[Math.ceil(r[0]/2),Math.ceil(r[1]/2)],a=ua();return "\n    vec4 "+n+"(int index) {\n      vec2 uv = packedUVfrom1D(\n        "+o[0]+", "+o[1]+", index);\n      return "+a.texture2D+"("+e+", uv);\n    }\n  "}(t);case 2:return function(t){var e=t.shapeInfo.logicalShape,n=t.name,r="get"+n.charAt(0).toUpperCase()+n.slice(1),o=t.shapeInfo.texShape,a=o[0],i=o[1],s=ua();if(null!=o&&S(e,o))return "\n      vec4 "+r+"(int row, int col) {\n        vec2 uv = (vec2(col, row) + halfCR) / vec2("+i+".0, "+a+".0);\n\n        return "+s.texture2D+"("+n+", uv);\n      }\n    ";var u=[Math.ceil(o[0]/2),Math.ceil(o[1]/2)],c=Math.ceil(e[1]/2);return "\n    vec4 "+r+"(int row, int col) {\n      vec2 uv = packedUVfrom2D("+c+", "+u[0]+", "+u[1]+", row, col);\n      return "+s.texture2D+"("+n+", uv);\n    }\n  "}(t);case 3:return function(t){var e=t.shapeInfo.logicalShape,n=t.name,r="get"+n.charAt(0).toUpperCase()+n.slice(1),o=t.shapeInfo.texShape,a=[Math.ceil(o[0]/2),Math.ceil(o[1]/2)];if(1===e[0]){var i=e.slice(1),s=Ca(t,i);return "\n        "+pa(s)+"\n        vec4 "+r+"(int b, int row, int col) {\n          return "+r+"("+Ea(["b","row","col"],[1,2])+");\n        }\n      "}var u=a[0],c=a[1],l=Math.ceil(e[2]/2),h=l*Math.ceil(e[1]/2),f=ua();return "\n    vec4 "+r+"(int b, int row, int col) {\n      vec2 uv = packedUVfrom3D(\n        "+u+", "+c+", "+h+", "+l+", b, row, col);\n      return "+f.texture2D+"("+n+", uv);\n    }\n  "}(t);default:return function(t){for(var e=t.shapeInfo.logicalShape,n=e.length,r=t.name,o="get"+r.charAt(0).toUpperCase()+r.slice(1),a=t.shapeInfo.texShape,i=[Math.ceil(a[0]/2),Math.ceil(a[1]/2)],s=i[0],u=i[1],c=Math.ceil(e[n-1]/2),l=c*Math.ceil(e[n-2]/2),h="int b, int row, int col",f="b * "+l+" + (row / 2) * "+c+" + (col / 2)",d=2;d<n-1;d++)h="int b"+d+", "+h,l*=e[n-d-1],f="b"+d+" * "+l+" + "+f;var p=ua();return "\n    vec4 "+o+"("+h+") {\n      int index = "+f+";\n      int texR = index / "+u+";\n      int texC = index - texR * "+u+";\n      vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2("+u+", "+s+");\n      return "+p.texture2D+"("+r+", uv);\n    }\n  "}(t)}}var va="\nvec2 uvFromFlat(int texNumR, int texNumC, int index) {\n  int texR = index / texNumC;\n  int texC = index - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\nvec2 packedUVfrom1D(int texNumR, int texNumC, int index) {\n  int texelIndex = index / 2;\n  int texR = texelIndex / texNumC;\n  int texC = texelIndex - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\n",ma="\nvec2 packedUVfrom2D(int texelsInLogicalRow, int texNumR,\n  int texNumC, int row, int col) {\n  int texelIndex = (row / 2) * texelsInLogicalRow + (col / 2);\n  int texR = texelIndex / texNumC;\n  int texC = texelIndex - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\n",ga="\nvec2 packedUVfrom3D(int texNumR, int texNumC,\n    int texelsInBatch, int texelsInLogicalRow, int b,\n    int row, int col) {\n  int index = b * texelsInBatch + (row / 2) * texelsInLogicalRow + (col / 2);\n  int texR = index / texNumC;\n  int texC = index - texR * texNumC;\n  return (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2(texNumC, texNumR);\n}\n",ya="\n  float getChannel(vec4 frag, vec2 innerDims) {\n    vec2 modCoord = mod(innerDims, 2.);\n    return modCoord.x == 0. ?\n      (modCoord.y == 0. ? frag.r : frag.g) :\n      (modCoord.y == 0. ? frag.b : frag.a);\n  }\n  float getChannel(vec4 frag, int dim) {\n    float modCoord = mod(float(dim), 2.);\n    return modCoord == 0. ? frag.r : frag.g;\n  }\n";function xa(t){return "offset"+t}function ba(t){var e=t.name,n=k(t.shapeInfo.logicalShape);return n<2?"return "+e+";":"\n    for (int i = 0; i < "+n+"; i++) {\n      if (i == index) {\n        return "+e+"[i];\n      }\n    }\n  "}function wa(t){if(t<=1)return "int";if(2===t)return "ivec2";if(3===t)return "ivec3";if(4===t)return "ivec4";if(5===t)return "ivec5";if(6===t)return "ivec6";throw Error("GPU for rank "+t+" is not yet supported")}function Ca(t,e){var n=JSON.parse(JSON.stringify(t));return n.shapeInfo.logicalShape=e,n}function Ea(t,e){return e.map((function(e){return t[e]})).join(", ")}var Ra=function(t,e,n,r){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,C(t.length>2,(function(){return "Packed arg"+(n.charAt(0).toUpperCase()+n.slice(1))+" supports only inputs with rank above 2."}));var o=t[t.length-1],a=Math.ceil(o/e);this.outputShape=t.slice(0,-1),a>1&&this.outputShape.push(a),r||this.variableNames.push("bestIndicesA");var i,s,u=this.outputShape,c=u.length,l=wa(c),h=sa("coords",c);if(1===a){var f=wa(s=c+1);i="\n        "+f+" sourceLocR = "+f+"("+h.join()+", 0);\n        ++"+h[c-1]+";\n        "+f+" sourceLocG = "+f+"("+h.join()+", 0);\n        ++"+h[c-2]+";\n        "+f+" sourceLocA = "+f+"("+h.join()+", 0);\n        --"+h[c-1]+";\n        "+f+" sourceLocB = "+f+"("+h.join()+", 0);\n        --"+h[c-2]+";";}else s=c,i="\n        "+l+" sourceLocR = coords;\n        ++"+h[c-1]+";\n        "+l+" sourceLocG = coords;\n        ++"+h[c-2]+";\n        "+l+" sourceLocA = coords;\n        --"+h[c-1]+";\n        "+l+" sourceLocB = coords;\n        --"+h[c-2]+";";var d=["x","y","z","w","u","v"].slice(0,s),p="."+d[s-1],v=d.map((function(t){return "int "+t})),m=sa("sourceLocR",s-1).concat("inIdx.r"),g=sa("sourceLocG",s-1).concat("inIdx.g"),y=sa("sourceLocB",s-1).concat("inIdx.b"),x=sa("sourceLocA",s-1).concat("inIdx.a"),b="max"===n?"greaterThan":"lessThan",w=r?"":"\n          inIdx = round(vec4(getBestIndicesAChannel("+m.join()+"),\n                             getBestIndicesAChannel("+g.join()+"),\n                             getBestIndicesAChannel("+y.join()+"),\n                             getBestIndicesAChannel("+x.join()+")));",E="vec4(\n            getAChannel("+m.join()+"),\n            hasNextCol ? getAChannel("+g.join()+") : 0.,\n            hasNextRow ? getAChannel("+y.join()+") : 0.,\n            hasNextRow && hasNextCol ? getAChannel("+x.join()+") : 0.)",R=r?"":"\n      float getBestIndicesAChannel("+v.join()+") {\n        return getChannel(getBestIndicesA("+d.join()+"),\n                                          vec2("+d.slice(-2).join()+"));\n      }";this.userCode="\n      float getAChannel("+v.join()+") {\n        return getChannel(getA("+d.join()+"),\n                               vec2("+d.slice(-2).join()+"));\n      }\n      "+R+"\n      void main() {\n        "+l+" coords = getOutputCoords();\n        bool hasNextCol = "+h[c-1]+" < "+(u[c-1]-1)+";\n        bool hasNextRow = "+h[c-2]+" < "+(u[c-2]-1)+";\n        "+i+"\n        ivec4 srcIdx = ivec4(sourceLocR"+p+", sourceLocG"+p+",\n          sourceLocB"+p+", sourceLocA"+p+") * "+e+";\n        ivec4 inIdx = srcIdx;\n        vec4 bestIndex = vec4(inIdx);\n        vec4 bestValue = "+E+";\n\n        for (int i = 0; i < "+e+"; i++) {\n          inIdx = srcIdx;\n          "+w+"\n          vec4 candidate = "+E+";\n          bvec4 nan = isnan(candidate);\n          bvec4 replace = bvec4(\n            vec4("+b+"(candidate, bestValue)) * (vec4(1.0) - vec4(nan)));\n\n          bestValue = vec4(replace.x  ? candidate.x : bestValue.x,\n                           replace.y  ? candidate.y : bestValue.y,\n                           replace.z  ? candidate.z : bestValue.z,\n                           replace.w  ? candidate.w : bestValue.w);\n          bestIndex = mix(bestIndex, vec4(inIdx), vec4(replace));\n          srcIdx++;\n        }\n        setOutput(bestIndex);\n      }\n    ";},Ia=function(t){this.variableNames=["dy"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.filterHeight,n=t.filterWidth,r=t.strideHeight,o=t.strideWidth,a=t.dilationHeight,i=t.dilationWidth,s=t.effectiveFilterHeight,u=t.effectiveFilterWidth,c=s-1-t.padInfo.top,l=u-1-t.padInfo.left,h=1/(e*n);this.userCode="\n      const ivec2 pads = ivec2("+c+", "+l+");\n      const float avgMultiplier = float("+h+");\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n\n        ivec2 dyRCCorner = coords.yz - pads;\n        int dyRCorner = dyRCCorner.x;\n        int dyCCorner = dyRCCorner.y;\n\n        // Convolve dy(?, ?, d) with pos mask(:, :, d) to get dx(xR, xC, d).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < "+s+";\n            wR += "+a+") {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+r+".0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          for (int wC = 0; wC < "+u+";\n            wC+= "+i+") {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+o+".0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            float dyValue = getDy(b, idyR, idyC, d);\n\n            dotProd += dyValue * avgMultiplier;\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},ka=function(t){this.variableNames=["dy"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.filterDepth,n=t.filterHeight,r=t.filterWidth,o=t.strideDepth,a=t.strideHeight,i=t.strideWidth,s=t.dilationDepth,u=t.dilationHeight,c=t.dilationWidth,l=t.effectiveFilterDepth,h=t.effectiveFilterHeight,f=t.effectiveFilterWidth,d=l-1-t.padInfo.front,p=h-1-t.padInfo.top,v=f-1-t.padInfo.left,m=1/(e*n*r);this.userCode="\n      const ivec3 pads = ivec3("+d+", "+p+", "+v+");\n      const float avgMultiplier = float("+m+");\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int ch = coords.u;\n\n        ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n        int dyDCorner = dyCorner.x;\n        int dyRCorner = dyCorner.y;\n        int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n        // Convolve dy(?, ?, ?, d) with pos mask(:, :, :, ch) to get\n        // dx(xD, xR, xC, ch).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int wD = 0; wD < "+l+";\n            wD += "+s+") {\n          float dyD = float(dyDCorner + wD) / "+o+".0;\n\n          if (dyD < 0.0 || dyD >= "+t.outDepth+".0 || fract(dyD) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyD = int(dyD);\n\n          for (int wR = 0; wR < "+h+";\n              wR += "+u+") {\n            float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+a+".0;\n\n            if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 ||\n                fract(dyR) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyR = int(dyR);\n\n            for (int wC = 0; wC < "+f+";\n                wC += "+c+") {\n              float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+i+".0;\n\n              if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n                  fract(dyC) > 0.0) {\n                continue;\n              }\n              int idyC = int(dyC);\n\n              float dyValue = getDy(batch, idyD, idyR, idyC, ch);\n\n              dotProd += dyValue * avgMultiplier;\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},Sa=function(t,e,n,r,o,a){this.outputShape=[],this.variableNames=["x","mean","variance"],Ro(t,e),Ro(t,n);var i="0.0";null!=r&&(Ro(t,r),this.variableNames.push("offset"),i="getOffsetAtOutCoords()");var s="1.0";null!=o&&(Ro(t,o),this.variableNames.push("scale"),s="getScaleAtOutCoords()"),this.outputShape=t,this.userCode="\n      void main() {\n        float x = getXAtOutCoords();\n        float mean = getMeanAtOutCoords();\n        float variance = getVarianceAtOutCoords();\n        float offset = "+i+";\n        float scale = "+s+";\n        float inv = scale * inversesqrt(variance + float("+a+"));\n        setOutput(dot(vec3(x, -mean, offset), vec3(inv, inv, 1)));\n      }\n    ";},Aa=function(t,e,n,r,o,a){this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.variableNames=["x","mean","variance"],Ro(t,e),Ro(t,n);var i="vec4(0.0)";null!=r&&(Ro(t,r),this.variableNames.push("offset"),i="getOffsetAtOutCoords()");var s="vec4(1.0)";null!=o&&(Ro(t,o),this.variableNames.push("scale"),s="getScaleAtOutCoords()"),this.outputShape=t,this.userCode="\n      void main() {\n        vec4 offset = "+i+";\n        vec4 scale = "+s+";\n\n        vec4 x = getXAtOutCoords();\n        vec4 mean = getMeanAtOutCoords();\n        vec4 variance = getVarianceAtOutCoords();\n\n        vec4 inv = scale * inversesqrt(variance + vec4("+a+"));\n\n        setOutput((x - mean) * inv + offset);\n      }\n    ";},Da="return areal * breal - aimag * bimag;",Ta="return areal * bimag + aimag * breal;",Na=function(t,e,n){this.variableNames=["AReal","AImag","BReal","BImag"],this.outputShape=Ro(e,n),this.userCode="\n      float binaryOpComplex(\n          float areal, float aimag, float breal, float bimag) {\n        "+t+"\n      }\n\n      void main() {\n        float areal = getARealAtOutCoords();\n        float aimag = getAImagAtOutCoords();\n        float breal = getBRealAtOutCoords();\n        float bimag = getBImagAtOutCoords();\n        setOutput(binaryOpComplex(areal, aimag, breal, bimag));\n      }\n    ";},Fa="return a + b;",_a="return a - b;",Oa="return a * b;",Ma="return (a < 0.) ? b * a : a;",Ba=function(t,e,n){this.variableNames=["A","B"],this.outputShape=Ro(e,n),this.userCode="\n      float binaryOperation(float a, float b) {\n        "+t+"\n      }\n\n      void main() {\n        float a = getAAtOutCoords();\n        float b = getBAtOutCoords();\n        setOutput(binaryOperation(a, b));\n      }\n    ";},Pa="\n  vec4 aLessThanZero = vec4(lessThan(a, vec4(0.)));\n  return (aLessThanZero * (b * a)) + ((vec4(1.0) - aLessThanZero) * a);\n",La=function(t,e,n,r){void 0===r&&(r=!1),this.variableNames=["A","B"],this.supportsBroadcasting=!0,this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=Ro(e,n);var o=this.outputShape.length,a="";if(r)if(0===o||1===k(this.outputShape))a="\n          result.y = 0.;\n          result.z = 0.;\n          result.w = 0.;\n        ";else if(a="\n          "+wa(o)+" coords = getOutputCoords();\n        ",1===o)a+="\n            result.y = (coords + 1) >= "+this.outputShape[0]+" ? 0. : result.y;\n            result.z = 0.;\n            result.w = 0.;\n          ";else {var i=sa("coords",o);a+="\n            bool nextRowOutOfBounds =\n              ("+i[o-2]+" + 1) >= "+this.outputShape[o-2]+";\n            bool nextColOutOfBounds =\n              ("+i[o-1]+" + 1) >= "+this.outputShape[o-1]+";\n            result.y = nextColOutOfBounds ? 0. : result.y;\n            result.z = nextRowOutOfBounds ? 0. : result.z;\n            result.w = nextColOutOfBounds || nextRowOutOfBounds ? 0. : result.w;\n          ";}this.userCode="\n      vec4 binaryOperation(vec4 a, vec4 b) {\n        "+t+"\n      }\n\n      void main() {\n        vec4 a = getAAtOutCoords();\n        vec4 b = getBAtOutCoords();\n\n        vec4 result = binaryOperation(a, b);\n        "+a+"\n\n        setOutput(result);\n      }\n    ";},Wa=function(){function t(t){this.variableNames=["A"],this.outputShape=t,this.userCode="\n      uniform float minVal;\n      uniform float maxVal;\n\n      void main() {\n        float value = getAAtOutCoords();\n        if (isnan(value)) {\n          setOutput(value);\n          return;\n        }\n\n        setOutput(clamp(value, minVal, maxVal));\n      }\n    ";}return t.prototype.getCustomSetupFunc=function(t,e){var n=this;return function(r,o){null==n.minLoc&&(n.minLoc=r.getUniformLocationNoThrow(o,"minVal"),n.maxLoc=r.getUniformLocationNoThrow(o,"maxVal")),r.gl.uniform1f(n.minLoc,t),r.gl.uniform1f(n.maxLoc,e);}},t}(),Ua=function(){function t(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t,this.userCode="\n      uniform float minVal;\n      uniform float maxVal;\n\n      void main() {\n        vec4 value = getAAtOutCoords();\n\n        if (any(isnan(value))) {\n          setOutput(value);\n          return;\n        }\n\n        setOutput(clamp(value, vec4(minVal), vec4(maxVal)));\n      }\n    ";}return t.prototype.getCustomSetupFunc=function(t,e){var n=this;return function(r,o){null==n.minLoc&&(n.minLoc=r.getUniformLocationNoThrow(o,"minVal"),n.maxLoc=r.getUniformLocationNoThrow(o,"maxVal")),r.gl.uniform1f(n.minLoc,t),r.gl.uniform1f(n.maxLoc,e);}},t}(),Va=function(t){this.variableNames=["real","imag"],this.outputShape=t,this.userCode="\n      void main() {\n        float re = abs(getRealAtOutCoords());\n        float im = abs(getImagAtOutCoords());\n        float mx = max(re, im);\n\n        // sadly the length function in glsl is not underflow-safe\n        // (at least not on Intel GPUs). So the safe solution is\n        // to ensure underflow-safety in all cases.\n        setOutput(\n          mx == 0.0 ? 0.0 : mx * length(vec2(1, min(re, im)/mx))\n        );\n      }\n    ";},za=function(t){this.outputShape=[],this.outputShape=Sn(t,1),this.variableNames=t.map((function(t,e){return "T"+e}));var e=new Array(t.length-1);e[0]=t[0][1];for(var n=1;n<e.length;n++)e[n]=e[n-1]+t[n][1];var r=["if (yC < "+e[0]+") setOutput(getT0(yR, yC));"];for(n=1;n<e.length;n++){var o=e[n-1];r.push("else if (yC < "+e[n]+") setOutput(getT"+n+"(yR, yC-"+o+"));");}var a=e.length,i=e[e.length-1];r.push("else setOutput(getT"+a+"(yR, yC-"+i+"));"),this.userCode="\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int yR = coords.x;\n        int yC = coords.y;\n\n        "+r.join("\n        ")+"\n      }\n    ";},Ga=function(t,e){this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=[],this.outputShape=Sn(t,e);var n=this.outputShape,r=n.length,o=wa(r),a=sa("coords",r),i=["x","y","z","w","u","v"].slice(0,r);this.variableNames=t.map((function(t,e){return "T"+e}));var s=new Array(t.length-1);s[0]=t[0][e];for(var u=1;u<s.length;u++)s[u]=s[u-1]+t[u][e];var c=i[e],l=i.slice(-2),h=i.join(),f="if ("+c+" < "+s[0]+") {\n        return getChannel(\n            getT0("+h+"), vec2("+l.join()+"));\n        }";for(u=1;u<s.length;u++){var d=s[u-1];f+="\n        if ("+c+" < "+s[u]+"  && "+c+" >= "+s[u-1]+") {\n          return getChannel(\n            getT"+u+"("+Ha(i,c,d)+"),\n            vec2("+Ha(l,c,d)+"));\n        }";}var p=s.length,v=s[s.length-1];f+="\n        return getChannel(\n          getT"+p+"("+Ha(i,c,v)+"),\n          vec2("+Ha(l,c,v)+"));",this.userCode="\n      float getValue("+i.map((function(t){return "int "+t}))+") {\n        "+f+"\n      }\n\n      void main() {\n        "+o+" coords = getOutputCoords();\n        vec4 result = vec4(getValue("+a+"), 0., 0., 0.);\n\n        "+a[r-1]+" = "+a[r-1]+" + 1;\n        if ("+a[r-1]+" < "+n[r-1]+") {\n          result.g = getValue("+a+");\n        }\n\n        "+a[r-2]+" = "+a[r-2]+" + 1;\n        if ("+a[r-2]+" < "+n[r-2]+") {\n          result.a = getValue("+a+");\n        }\n\n        "+a[r-1]+" = "+a[r-1]+" - 1;\n        if ("+a[r-2]+" < "+n[r-2]+" &&\n            "+a[r-1]+" < "+n[r-1]+") {\n          result.b = getValue("+a+");\n        }\n        setOutput(result);\n      }\n    ";};function Ha(t,e,n){var r=t.indexOf(e);return t.map((function(t,e){return e===r?t+" - "+n:t})).join()}var qa=function(t){this.variableNames=["x","dy"],this.outputShape=t.filterShape;var e=t.strideHeight,n=t.strideWidth,r=t.padInfo.top,o=t.padInfo.left,a="channelsLast"===t.dataFormat;this.userCode="\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int wR = coords.x;\n        int wC = coords.y;\n        int d1 = coords.z;\n        int d2 = coords.w;\n\n        // Convolve x(?, ?, d1) with dy(:, :, d2) to get dw(wR, wC, d1, d2).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int b = 0; b < "+t.batchSize+"; b++) {\n          for (int yR = 0; yR < "+t.outHeight+"; yR++) {\n            int xR = wR + yR * "+e+" - "+r+";\n\n            if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n              continue;\n            }\n\n            for (int yC = 0; yC < "+t.outWidth+"; yC++) {\n              int xC = wC + yC * "+n+" - "+o+";\n\n              if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n                continue;\n              }\n\n              if ("+a+") {\n                float dyValue = getDy(b, yR, yC, d2);\n                float xValue = getX(b, xR, xC, d1);\n                dotProd += (xValue * dyValue);\n              } else {\n                float dyValue = getDy(b, d2, yR, yC);\n                float xValue = getX(b, d1, xR, xC);\n                dotProd += (xValue * dyValue);\n              }\n\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},Ka=function(t){this.variableNames=["dy","W"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.filterHeight,n=t.filterWidth,r=t.strideHeight,o=t.strideWidth,a="channelsLast"===t.dataFormat,i=e-1-t.padInfo.top,s=n-1-t.padInfo.left,u=a?1:2,c=a?2:3,l=a?3:1;this.userCode="\n      const ivec2 pads = ivec2("+i+", "+s+");\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d1 = coords["+l+"];\n\n        ivec2 dyCorner = ivec2(coords["+u+"], coords["+c+"]) - pads;\n        int dyRCorner = dyCorner.x;\n        int dyCCorner = dyCorner.y;\n\n        // Convolve dy(?, ?, d2) with w(:, :, d1, d2) to compute dx(xR, xC, d1).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < "+e+"; wR++) {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+r+".0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          int wRPerm = "+e+" - 1 - wR;\n\n          for (int wC = 0; wC < "+n+"; wC++) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+o+".0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            int wCPerm = "+n+" - 1 - wC;\n\n            for (int d2 = 0; d2 < "+t.outChannels+"; d2++) {\n\n              if ("+a+") {\n                float xValue = getDy(batch, idyR, idyC, d2);\n                float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n                dotProd += xValue * wValue;\n              } else {\n                float xValue = getDy(batch, d2, idyR, idyC);\n                float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n                dotProd += xValue * wValue;\n              }\n\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},ja=function(t){this.variableNames=["x","dy"],this.outputShape=t.filterShape;var e=t.strideDepth,n=t.strideHeight,r=t.strideWidth,o=t.padInfo.front,a=t.padInfo.top,i=t.padInfo.left;this.userCode="\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int wF = coords.x;\n        int wR = coords.y;\n        int wC = coords.z;\n        int d1 = coords.w;\n        int d2 = coords.u;\n\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int b = 0; b < "+t.batchSize+"; b++) {\n          for (int yF = 0; yF < "+t.outDepth+"; yF++) {\n            int xF = wF + yF * "+e+" - "+o+";\n\n            if (xF < 0 || xF >= "+t.inDepth+") {\n              continue;\n            }\n\n            for (int yR = 0; yR < "+t.outHeight+"; yR++) {\n              int xR = wR + yR * "+n+" - "+a+";\n\n              if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n                continue;\n              }\n\n              for (int yC = 0; yC < "+t.outWidth+"; yC++) {\n                int xC = wC + yC * "+r+" - "+i+";\n\n                if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n                  continue;\n                }\n\n                float dyValue = getDy(b, yF, yR, yC, d2);\n                float xValue = getX(b, xF, xR, xC, d1);\n                dotProd += (xValue * dyValue);\n              }\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},Xa=function(t){this.variableNames=["dy","W"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.filterDepth,n=t.filterHeight,r=t.filterWidth,o=t.strideDepth,a=t.strideHeight,i=t.strideWidth,s=e-1-t.padInfo.front,u=n-1-t.padInfo.top,c=r-1-t.padInfo.left;this.userCode="\n      const ivec3 pads = ivec3("+s+", "+u+", "+c+");\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int d1 = coords.u;\n\n\n        ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n        int dyFCorner = dyCorner.x;\n        int dyRCorner = dyCorner.y;\n        int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wF = 0; wF < "+e+"; wF++) {\n          float dyF = float(dyFCorner + wF) / "+o+".0;\n\n          if (dyF < 0.0 || dyF >= "+t.outDepth+".0 || fract(dyF) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyF = int(dyF);\n\n          int wFPerm = "+e+" - 1 - wF;\n\n          for (int wR = 0; wR < "+n+"; wR++) {\n            float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+a+".0;\n\n            if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 ||\n              fract(dyR) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyR = int(dyR);\n\n            int wRPerm = "+n+" - 1 - wR;\n\n            for (int wC = 0; wC < "+r+"; wC++) {\n              float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+i+".0;\n\n              if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n                  fract(dyC) > 0.0) {\n                continue;\n              }\n              int idyC = int(dyC);\n\n              int wCPerm = "+r+" - 1 - wC;\n\n              for (int d2 = 0; d2 < "+t.outChannels+"; d2++) {\n                float xValue = getDy(batch, idyF, idyR, idyC, d2);\n                float wValue = getW(wFPerm, wRPerm, wCPerm, d1, d2);\n                dotProd += xValue * wValue;\n              }\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},Ya=function(t){this.variableNames=["x","dy"],this.outputShape=t.filterShape;var e=t.strideHeight,n=t.strideWidth,r=t.padInfo.top,o=t.padInfo.left,a=t.outChannels/t.inChannels;this.userCode="\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int wR = coords.x;\n        int wC = coords.y;\n        int d1 = coords.z;\n        int dm = coords.w;\n        int d2 = d1 * "+a+" + dm;\n\n        float dotProd = 0.0;\n\n        // TO DO: Vec4 over the batch size\n        for (int b = 0; b < "+t.batchSize+"; b++) {\n          for (int yR = 0; yR < "+t.outHeight+"; yR++) {\n            int xR = wR + yR * "+e+" - "+r+";\n\n            if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n              continue;\n            }\n\n            for (int yC = 0; yC < "+t.outWidth+"; yC++) {\n              int xC = wC + yC * "+n+" - "+o+";\n\n              if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n                continue;\n              }\n\n              float dyValue = getDy(b, yR, yC, d2);\n              float xValue = getX(b, xR, xC, d1);\n              dotProd += (xValue * dyValue);\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},$a=function(t){this.variableNames=["dy","W"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.filterHeight,n=t.filterWidth,r=t.strideHeight,o=t.strideWidth,a=e-1-t.padInfo.top,i=n-1-t.padInfo.left,s=t.outChannels/t.inChannels;this.userCode="\n      const ivec2 pads = ivec2("+a+", "+i+");\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d1 = coords[3];\n        ivec2 dyCorner = coords.yz - pads;\n        int dyRCorner = dyCorner.x;\n        int dyCCorner = dyCorner.y;\n\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int wR = 0; wR < "+e+"; wR++) {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+r+".0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          int wRPerm = "+e+" - 1 - wR;\n\n          for (int wC = 0; wC < "+n+"; wC++) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+o+".0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            int wCPerm = "+n+" - 1 - wC;\n\n            // TO DO: Vec4 over the channelMul\n            for (int dm = 0; dm < "+s+"; dm++) {\n              int d2 = d1 * "+s+" + dm;\n              float xValue = getDy(batch, idyR, idyC, d2);\n              float wValue = getW(wRPerm, wCPerm, d1, dm);\n              dotProd += xValue * wValue;\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},Qa=function(t,e,n,r){void 0===e&&(e=!1),void 0===n&&(n=null),void 0===r&&(r=!1),this.variableNames=["x","W"],this.outputShape=t.outShape;var o=t.padInfo.top,a=t.padInfo.left,i=t.strideHeight,s=t.strideWidth,u=t.dilationHeight,c=t.dilationWidth,l=t.filterHeight,h=t.filterWidth,f=4*Math.floor(t.inChannels/4),d=t.inChannels%4,p="channelsLast"===t.dataFormat,v=p?1:2,m=p?2:3,g=p?3:1,y="",x="";n&&(y=r?"float activation(float a) {\n          float b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          "+n+"\n        }":"\n          float activation(float x) {\n            "+n+"\n          }\n        ",x="result = activation(result);");var b=e?"result += getBiasAtOutCoords();":"";e&&this.variableNames.push("bias"),r&&this.variableNames.push("preluActivationWeights"),this.userCode="\n      "+y+"\n\n      const ivec2 strides = ivec2("+i+", "+s+");\n      const ivec2 pads = ivec2("+o+", "+a+");\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d2 = coords["+g+"];\n\n        ivec2 xRCCorner =\n            ivec2(coords["+v+"], coords["+m+"]) * strides - pads;\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        // Convolve x(?, ?, d1) with w(:, :, d1, d2) to get y(yR, yC, d2).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < "+l+"; wR++) {\n          int xR = xRCorner + wR * "+u+";\n\n          if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wC = 0; wC < "+h+"; wC++) {\n            int xC = xCCorner + wC * "+c+";\n\n            if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n              continue;\n            }\n\n            for (int d1 = 0; d1 < "+f+"; d1 += 4) {\n              vec4 wValues = vec4(\n                getW(wR, wC, d1, d2),\n                getW(wR, wC, d1 + 1, d2),\n                getW(wR, wC, d1 + 2, d2),\n                getW(wR, wC, d1 + 3, d2)\n              );\n\n              if ("+p+") {\n                vec4 xValues = vec4(\n                  getX(batch, xR, xC, d1),\n                  getX(batch, xR, xC, d1 + 1),\n                  getX(batch, xR, xC, d1 + 2),\n                  getX(batch, xR, xC, d1 + 3)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else {\n                vec4 xValues = vec4(\n                  getX(batch, d1, xR, xC),\n                  getX(batch, d1 + 1, xR, xC),\n                  getX(batch, d1 + 2, xR, xC),\n                  getX(batch, d1 + 3, xR, xC)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n            }\n\n            if ("+(1===d)+") {\n\n              if ("+p+") {\n                dotProd +=\n                    getX(batch, xR, xC, "+f+") *\n                    getW(wR, wC, "+f+", d2);\n              } else {\n                dotProd +=\n                    getX(batch, "+f+", xR, xC) *\n                    getW(wR, wC, "+f+", d2);\n              }\n\n            } else if ("+(2===d)+") {\n              vec2 wValues = vec2(\n                getW(wR, wC, "+f+", d2),\n                getW(wR, wC, "+f+" + 1, d2)\n              );\n\n              if ("+p+") {\n                vec2 xValues = vec2(\n                  getX(batch, xR, xC, "+f+"),\n                  getX(batch, xR, xC, "+f+" + 1)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else {\n                vec2 xValues = vec2(\n                  getX(batch, "+f+", xR, xC),\n                  getX(batch, "+f+" + 1, xR, xC)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n\n            } else if ("+(3===d)+") {\n              vec3 wValues = vec3(\n                getW(wR, wC, "+f+", d2),\n                getW(wR, wC, "+f+" + 1, d2),\n                getW(wR, wC, "+f+" + 2, d2)\n              );\n\n              if ("+p+") {\n                vec3 xValues = vec3(\n                  getX(batch, xR, xC, "+f+"),\n                  getX(batch, xR, xC, "+f+" + 1),\n                  getX(batch, xR, xC, "+f+" + 2)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else {\n                vec3 xValues = vec3(\n                  getX(batch, "+f+", xR, xC),\n                  getX(batch, "+f+" + 1, xR, xC),\n                  getX(batch, "+f+" + 2, xR, xC)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n\n            }\n          }\n        }\n\n        float result = dotProd;\n        "+b+"\n        "+x+"\n        setOutput(result);\n      }\n    ";},Ja=function(t){this.variableNames=["x","W"],this.outputShape=t.outShape;var e=t.padInfo.front,n=t.padInfo.top,r=t.padInfo.left,o=t.strideDepth,a=t.strideHeight,i=t.strideWidth,s=t.dilationDepth,u=t.dilationHeight,c=t.dilationWidth,l=t.filterDepth,h=t.filterHeight,f=t.filterWidth,d=4*Math.floor(t.inChannels/4),p=t.inChannels%4;this.userCode="\n      const ivec3 strides = ivec3("+o+", "+a+", "+i+");\n      const ivec3 pads = ivec3("+e+", "+n+", "+r+");\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int d2 = coords.u;\n\n        ivec3 xFRCCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n        int xFCorner = xFRCCorner.x;\n        int xRCorner = xFRCCorner.y;\n        int xCCorner = xFRCCorner.z;\n\n        // Convolve x(?, ?, ?, d1) with w(:, :, :, d1, d2) to get\n        // y(yF, yR, yC, d2). ? = to be determined. : = across all\n        // values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wF = 0; wF < "+l+"; wF++) {\n          int xF = xFCorner + wF * "+s+";\n\n          if (xF < 0 || xF >= "+t.inDepth+") {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wR = 0; wR < "+h+"; wR++) {\n            int xR = xRCorner + wR * "+u+";\n\n            if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wC = 0; wC < "+f+"; wC++) {\n              int xC = xCCorner + wC * "+c+";\n\n              if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n                continue;\n              }\n\n              for (int d1 = 0; d1 < "+d+"; d1 += 4) {\n                vec4 xValues = vec4(\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 1),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 2),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, d1 + 3)\n                );\n                vec4 wValues = vec4(\n                  getW(wF, wR, wC, d1, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, d1 + 1, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, d1 + 2, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, d1 + 3, d2)\n                );\n\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n\n              if ("+(1===p)+") {\n                dotProd +=\n                  getX(batch, xF, xR, xC, "+d+") *\n                  getW(wF, wR, wC, "+d+", d2);\n              } else if ("+(2===p)+") {\n                vec2 xValues = vec2(\n                  getX(batch, xF, xR, xC, "+d+"),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, "+d+" + 1)\n                );\n                vec2 wValues = vec2(\n                  getW(wF, wR, wC, "+d+", d2),\n                  getW(wF, wR, wC, "+d+" + 1, d2)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              } else if ("+(3===p)+") {\n                vec3 xValues = vec3(\n                  getX(batch, xF, xR, xC, "+d+"),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, "+d+" + 1),\n                  getX(batch, xF, xR, xC, "+d+" + 2)\n                );\n                vec3 wValues = vec3(\n                  getW(wF, wR, wC, "+d+", d2),\n                  getW(wF, wR, wC, "+d+" + 1, d2),\n                  getW(wF, wR, wC, "+d+" + 2, d2)\n                );\n                dotProd += dot(xValues, wValues);\n              }\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},Za=function(t,e,n,r){void 0===e&&(e=!1),void 0===n&&(n=null),void 0===r&&(r=!1),this.variableNames=["x","W"],this.outputShape=t.outShape;var o=t.inHeight,a=t.inWidth,i=t.padInfo.top,s=t.padInfo.left,u=t.strideHeight,c=t.strideWidth,l=t.dilationHeight,h=t.dilationWidth,f=t.filterHeight,d=t.filterWidth,p=t.outChannels/t.inChannels,v="",m="";n&&(v=r?"float activation(float a) {\n          float b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          "+n+"\n        }":"\n          float activation(float x) {\n            "+n+"\n          }\n        ",m="result = activation(result);");var g=e?"result += getBiasAtOutCoords();":"";e&&this.variableNames.push("bias"),r&&this.variableNames.push("preluActivationWeights"),this.userCode="\n      "+v+"\n\n      const ivec2 strides = ivec2("+u+", "+c+");\n      const ivec2 pads = ivec2("+i+", "+s+");\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n        int d2 = coords.w;\n        int d1 = d2 / "+p+";\n        int q = d2 - d1 * "+p+";\n\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        // Convolve x(?, ?, d1) with w(:, :, d1, q) to get y(yR, yC, d2).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        // TO DO(dsmilkov): Flatten the two for loops and vec4 the operations.\n        for (int wR = 0; wR < "+f+"; wR++) {\n          int xR = xRCorner + wR * "+l+";\n\n          if (xR < 0 || xR >= "+o+") {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wC = 0; wC < "+d+"; wC++) {\n            int xC = xCCorner + wC * "+h+";\n\n            if (xC < 0 || xC >= "+a+") {\n              continue;\n            }\n\n            float xVal = getX(batch, xR, xC, d1);\n            float wVal = getW(wR, wC, d1, q);\n            dotProd += xVal * wVal;\n          }\n        }\n\n        float result = dotProd;\n        "+g+"\n        "+m+"\n        setOutput(result);\n      }\n    ";},ti=function(t,e,n,r){void 0===e&&(e=!1),void 0===n&&(n=null),void 0===r&&(r=!1),this.variableNames=["x","W"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t.outShape;for(var o=t.inHeight,a=t.inWidth,i=t.padInfo.top,s=t.padInfo.left,u=t.strideHeight,c=t.strideWidth,l=t.dilationHeight,h=t.dilationWidth,f=t.filterHeight,d=t.filterWidth,p=d,v="int xR; int xC; int xCOffset;",m=0;m<f;m++)for(var g=0;g<d;g++)v+="\n          vec4 xTexelR"+m+"C"+2*g+" = vec4(0.);\n          vec4 wR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n          vec4 xR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);";for(m=0;m<f;m++)for(var y=0;y<p;y++){if(v+="\n          xR = xRCorner + "+m*l+";\n          xC = xCCorner + "+(g=2*y)*h+";\n        ",1===c){if(g<d&&(v+=s%2==1?"\n                xCOffset = xC + 1;\n                if(xR >= 0 && xR < "+o+" && xCOffset >= 0 && xCOffset < "+a+") {\n                  xTexelR"+m+"C"+g+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                  // Need to manually clear unused channels in case\n                  // we're reading from recycled texture.\n                  if(xCOffset + 1 >= "+a+") {\n                    xTexelR"+m+"C"+g+".zw = vec2(0.);\n                  }\n                } else {\n                  xTexelR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n                }\n\n                xCOffset = xC + 1 - 2;\n                if(xR >= 0 && xR < "+o+" && xCOffset >= 0 && xCOffset < "+a+") {\n                  vec4 previous = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n\n                  // Need to manually clear unused channels in case\n                  // we're reading from recycled texture.\n                  if(xCOffset + 1 >= "+a+") {\n                    previous.zw = vec2(0.);\n                  }\n\n                  xR"+m+"C"+g+" = vec4(previous.zw, xTexelR"+m+"C"+g+".xy);\n                } else {\n                  xR"+m+"C"+g+" = vec4(0, 0, xTexelR"+m+"C"+g+".xy);\n                }\n              ":"\n                if(xR >= 0 && xR < "+o+" && xC >= 0 && xC < "+a+") {\n                  xTexelR"+m+"C"+g+" = getX(batch, xR, xC, d1);\n                } else {\n                  xTexelR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n                }\n\n                xR"+m+"C"+g+" = xTexelR"+m+"C"+g+";\n              ",g+1<d)){var x=s%2==0?b(h):h;h%2==0&&s%2==1||h%2!=0&&s%2!=1?(v+="\n                  xCOffset = xC + "+s%2+" + "+x+";\n\n                  if(xR >= 0 && xR < "+o+" &&\n                    xCOffset >= 0 && xCOffset < "+a+") {\n                    xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                  }\n                ",h>1&&(v+="\n                    xCOffset -= 2;\n                    if(xR >= 0 && xR < "+o+" &&\n                      xCOffset >= 0 && xCOffset < "+a+") {\n                      xTexelR"+m+"C"+g+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                    } else {\n                      xTexelR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n                    }\n                  "),v+="\n                  xR"+m+"C"+(g+1)+" = vec4(\n                    xTexelR"+m+"C"+g+".zw, xTexelR"+m+"C"+(g+2)+".xy);\n                "):v+="\n                  xCOffset = xC + "+x+";\n\n                  if(xR >= 0 && xR < "+o+" &&\n                    xCOffset >= 0 && xCOffset < "+a+") {\n                    xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                  }\n\n                  xR"+m+"C"+(g+1)+" = xTexelR"+m+"C"+(g+2)+";\n                ";}}else g<d&&(v+="\n              if(xR >= 0 && xR < "+o+") {\n            ",s%2==1?(v+="\n                xCOffset = xC + 1 - "+c+";\n                if(xCOffset >= 0 && xCOffset < "+a+") {\n                  xTexelR"+m+"C"+g+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                } else {\n                  xTexelR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n                }\n\n                if(xC + 1 >= 0 && xC + 1 < "+a+") {\n                  xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = getX(batch, xR, xC + 1, d1);\n                } else {\n                  xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = vec4(0.);\n                }\n\n                xR"+m+"C"+g+" = vec4(\n                  xTexelR"+m+"C"+g+".zw, xTexelR"+m+"C"+(g+2)+".zw);\n              ",g+1<d&&(v+="\n                  vec4 final = vec4(0.);\n                  xCOffset = xC + 1 + "+c+";\n                  if(xCOffset >= 0 && xCOffset < "+a+") {\n                    final = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                  }\n                  xR"+m+"C"+(g+1)+" = vec4(xTexelR"+m+"C"+(g+2)+".xy, final.xy);\n                ")):(v+="\n                if(xC >= 0 && xC < "+a+") {\n                  xTexelR"+m+"C"+g+" = getX(batch, xR, xC, d1);\n                } else {\n                  xTexelR"+m+"C"+g+" = vec4(0.);\n                }\n\n                xCOffset = xC + "+c+";\n                if(xCOffset >= 0 && xCOffset < "+a+") {\n                  xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = getX(batch, xR, xCOffset, d1);\n                } else {\n                  xTexelR"+m+"C"+(g+2)+" = vec4(0.);\n                }\n\n                xR"+m+"C"+g+" = vec4(\n                  xTexelR"+m+"C"+g+".xy, xTexelR"+m+"C"+(g+2)+".xy);\n              ",g+1<d&&(v+="\n                  xR"+m+"C"+(g+1)+" = vec4(\n                    xTexelR"+m+"C"+g+".zw, xTexelR"+m+"C"+(g+2)+".zw);\n                ")),v+="}");g<d&&(v+="\n            vec4 wTexelR"+m+"C"+g+" = getW("+m+", "+g+", d1, q);\n            wR"+m+"C"+g+" = vec4(wTexelR"+m+"C"+g+".xz, wTexelR"+m+"C"+g+".xz);\n          ",g+1<d&&(v+="\n              vec4 wTexelR"+m+"C"+(g+1)+" = getW("+m+", "+(g+1)+", d1, q);\n              wR"+m+"C"+(g+1)+" =\n                vec4(wTexelR"+m+"C"+(g+1)+".xz, wTexelR"+m+"C"+(g+1)+".xz);"));}for(m=0;m<f;m++)for(g=0;g<d;g++)v+="dotProd += xR"+m+"C"+g+" * wR"+m+"C"+g+";";var w="",C="";n&&(w=r?"vec4 activation(vec4 a) {\n          vec4 b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          "+n+"\n        }":"vec4 activation(vec4 x) {\n          "+n+"\n        }",C="result = activation(result);");var E=e?"result += getBiasAtOutCoords();":"";e&&this.variableNames.push("bias"),r&&this.variableNames.push("preluActivationWeights"),this.userCode="\n      "+w+"\n\n      const ivec2 strides = ivec2("+u+", "+c+");\n      const ivec2 pads = ivec2("+i+", "+s+");\n\n      void main() {\n\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n        int d2 = coords.w;\n        int d1 = d2;\n        int q = 0;\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        vec4 dotProd = vec4(0.);\n\n        "+v+"\n\n        vec4 result = dotProd;\n        "+E+"\n        "+C+"\n        setOutput(result);\n      }\n    ";},ei=function(t,e,n,r,o){this.variableNames=["Image","Boxes","BoxInd"],this.outputShape=[];var a=t[0],i=t[1],s=t[2],u=t[3],c=e[0],l=n[0],h=n[1];this.outputShape=[c,l,h,u];var f="bilinear"===r?1:0,d=[i-1+".0",s-1+".0"],p=d[0],v=d[1],m=l>1?[""+(i-1)/(l-1),"(y2-y1) * height_ratio","y1*"+p+" + float(y)*(height_scale)"]:["0.0","0.0","0.5 * (y1+y2) * "+p],g=m[0],y=m[1],x=m[2],b=h>1?[""+(s-1)/(h-1),"(x2-x1) * width_ratio","x1*"+v+" + float(x)*(width_scale)"]:["0.0","0.0","0.5 * (x1+x2) * "+v],w=b[0],C=b[1],E=b[2];this.userCode="\n      const float height_ratio = float("+g+");\n      const float width_ratio = float("+w+");\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int y = coords[1];\n        int x = coords[2];\n        int d = coords[3];\n\n        // get box vals\n        float y1 = getBoxes(b,0);\n        float x1 = getBoxes(b,1);\n        float y2 = getBoxes(b,2);\n        float x2 = getBoxes(b,3);\n\n        // get image in batch index\n        int bInd = round(getBoxInd(b));\n        if(bInd < 0 || bInd >= "+a+") {\n          return;\n        }\n\n        float height_scale = "+y+";\n        float width_scale = "+C+";\n\n        float in_y = "+x+";\n        if( in_y < 0.0 || in_y > "+p+" ) {\n          setOutput(float("+o+"));\n          return;\n        }\n        float in_x = "+E+";\n        if( in_x < 0.0 || in_x > "+v+" ) {\n          setOutput(float("+o+"));\n          return;\n        }\n\n        vec2 sourceFracIndexCR = vec2(in_x,in_y);\n        if("+f+" == 1) {\n          // Compute the four integer indices.\n          ivec2 sourceFloorCR = ivec2(sourceFracIndexCR);\n          ivec2 sourceCeilCR = ivec2(ceil(sourceFracIndexCR));\n\n          float topLeft = getImage(b, sourceFloorCR.y, sourceFloorCR.x, d);\n          float bottomLeft = getImage(b, sourceCeilCR.y, sourceFloorCR.x, d);\n          float topRight = getImage(b, sourceFloorCR.y, sourceCeilCR.x, d);\n          float bottomRight = getImage(b, sourceCeilCR.y, sourceCeilCR.x, d);\n\n          vec2 fracCR = sourceFracIndexCR - vec2(sourceFloorCR);\n\n          float top = topLeft + (topRight - topLeft) * fracCR.x;\n          float bottom = bottomLeft + (bottomRight - bottomLeft) * fracCR.x;\n          float newValue = top + (bottom - top) * fracCR.y;\n          setOutput(newValue);\n        } else {\n          // Compute the coordinators of nearest neighbor point.\n          ivec2 sourceNearestCR = ivec2(floor(\n            sourceFracIndexCR + vec2(0.5,0.5)));\n          float newValue = getImage(b, sourceNearestCR.y, sourceNearestCR.x, d);\n          setOutput(newValue);\n        }\n      }\n    ";},ni=function(t,e,n){this.variableNames=["x"],this.outputShape=t;var r=t.length,o=t[t.length-1],a=n?"<":">";this.userCode="\n      int getIndex(int i) {\n        "+(n?"return "+o+" -i - 1;":"return i;")+"\n      }\n\n      void main() {\n        "+wa(r)+" coords = getOutputCoords();\n        int end = "+ri(r,"coords")+";\n        float val = 0.0;\n        for (int i = "+o+" - 1; i >= 0; i -= 1) {\n          int idx = getIndex(i);\n          if (idx "+a+" end) {\n            continue;\n          }\n          if (idx == end && "+e+") {\n            continue;\n          }\n          "+ri(r,"coords")+" = idx;\n          val += getX("+function(t,e){if(1===t)return ""+e;if(2===t)return e+".x, "+e+".y";if(3===t)return e+".x, "+e+".y, "+e+".z";if(4===t)return e+".x, "+e+".y, "+e+".z, "+e+".w";throw Error("Cumulative sum for rank "+t+" is not yet supported")}(r,"coords")+");\n        }\n        setOutput(val);\n      }\n    ";};function ri(t,e){if(1===t)return ""+e;if(2===t)return e+".y";if(3===t)return e+".z";if(4===t)return e+".w";throw Error("Cumulative sum for rank "+t+" is not yet supported")}var oi=function(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!1,this.packedOutput=!0,this.outPackingScheme=Vt.DENSE;var e=Yt(t),n=ua();this.outputShape=t,this.userCode="\n      ivec3 outCoordsFromFlatIndex(int index) {\n        "+ca(["r","c","d"],t)+"\n        return ivec3(r, c, d);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n          vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n        int index = 4 * (resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y);\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        for (int i=0; i<4; i++) {\n          int flatIndex = index + i;\n          ivec3 rc = outCoordsFromFlatIndex(flatIndex);\n          result[i] = getA(rc.x, rc.y, rc.z);\n        }\n\n        "+n.output+" = result;\n      }\n    ";},ai=function(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outPackingScheme=Vt.DENSE;var e=Yt(t),n=ua();this.outputShape=t,this.userCode="\n      ivec3 outCoordsFromFlatIndex(int index) {\n        "+ca(["r","c","d"],t)+"\n        return ivec3(r, c, d);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 resTexRC = ivec2(resultUV.yx *\n          vec2("+e[0]+", "+e[1]+"));\n        int index = 4 * (resTexRC.x * "+e[1]+" + resTexRC.y);\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        for (int i=0; i<4; i++) {\n          int flatIndex = index + i;\n          ivec3 rc = outCoordsFromFlatIndex(flatIndex);\n          result[i] = getChannel(getA(rc.x, rc.y, rc.z), vec2(rc.y, rc.z));\n        }\n\n        "+n.output+" = result;\n      }\n    ";},ii=function(){function t(t,e,n){this.variableNames=["x"],this.outputShape=[],this.outputShape=t,this.blockSize=e,this.dataFormat=n,this.userCode="\n    void main() {\n      ivec4 coords = getOutputCoords();\n      int b = coords[0];\n      int h = "+this.getHeightCoordString()+";\n      int w = "+this.getWidthCoordString()+";\n      int d = "+this.getDepthCoordString()+";\n\n      int in_h = h / "+e+";\n      int offset_h = imod(h, "+e+");\n      int in_w = w / "+e+";\n      int offset_w = imod(w, "+e+");\n      int offset_d = (offset_h * "+e+" + offset_w) *\n        "+this.getOutputDepthSize()+";\n      int in_d = d + offset_d;\n\n      float result = "+this.getInputSamplingString()+";\n      setOutput(result);\n    }\n  ";}return t.prototype.getHeightCoordString=function(){return "NHWC"===this.dataFormat?"coords[1]":"coords[2]"},t.prototype.getWidthCoordString=function(){return "NHWC"===this.dataFormat?"coords[2]":"coords[3]"},t.prototype.getDepthCoordString=function(){return "NHWC"===this.dataFormat?"coords[3]":"coords[1]"},t.prototype.getOutputDepthSize=function(){return "NHWC"===this.dataFormat?this.outputShape[3]:this.outputShape[1]},t.prototype.getInputSamplingString=function(){return "NHWC"===this.dataFormat?"getX(b, in_h, in_w, in_d)":"getX(b, in_d, in_h, in_w)"},t}(),si=function(t){this.variableNames=["X"],this.outputShape=[t,t],this.userCode="\n      void main() {\n          ivec2 coords = getOutputCoords();\n          float val = coords[0] == coords[1] ? getX(coords[0]) : 0.0;\n          setOutput(val);\n      }\n    ";},ui=function(t){this.variableNames=["A"],this.outTexUsage=zt.DOWNLOAD;var e=ua();this.outputShape=t,this.userCode="\n      "+ha+"\n\n      void main() {\n        float x = getAAtOutCoords();\n        "+e.output+" = encode_float(x);\n      }\n    ";},ci=function(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!1,this.outTexUsage=zt.DOWNLOAD;var e=ua();this.outputShape=t,this.userCode="\n      "+ha+"\n\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n        float x = getChannel(getAAtOutCoords(), vec2(coords.y, coords.z));\n        "+e.output+" = encode_float(x);\n      }\n    ";},li=function(t,e,n){void 0===n&&(n=!1),this.variableNames=["A"];var r=ua(),o=e[0],a=e[1];this.outputShape=t;var i="result";n&&(i="floor(result * 255. + 0.5)"),this.userCode="\n      "+la(t)+"\n\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n\n        int flatIndex = getFlatIndex(coords);\n        int offset = imod(flatIndex, 4);\n\n        flatIndex = idiv(flatIndex, 4, 1.);\n        \n        int r = flatIndex / "+a+";\n        int c = imod(flatIndex, "+a+");\n        vec2 uv = (vec2(c, r) + halfCR) / vec2("+a+".0, "+o+".0);\n        vec4 values = "+r.texture2D+"(A, uv);\n\n        float result;\n\n        if(offset == 0) {\n          result = values[0];\n        } else if(offset == 1) {\n          result = values[1];\n        } else if(offset == 2) {\n          result = values[2];\n        } else {\n          result = values[3];\n        }\n\n        "+r.output+" = vec4("+i+", 0., 0., 0.);\n      }\n    ";},hi=function(t,e,n){void 0===n&&(n=!1),this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!1,this.packedOutput=!0;var r=ua(),o=e[0],a=e[1];this.outputShape=t;var i="",s="result";n&&(s="floor(result * 255. + 0.5)");for(var u=0;u<=1;u++)for(var c=0;c<=1;c++){var l=2*u+c;i+="\n          localCoords = coords;\n          if(localCoords[2] + "+c+" < "+t[2]+") {\n            localCoords[2] += "+c+";\n            if(localCoords[1] + "+u+" < "+t[1]+") {\n              localCoords[1] += "+u+";\n\n              flatIndex = getFlatIndex(localCoords);\n              offset = imod(flatIndex, 4);\n\n              flatIndex = idiv(flatIndex, 4, 1.);\n\n              r = flatIndex / "+a+";\n              c = imod(flatIndex, "+a+");\n              uv = (vec2(c, r) + halfCR) / vec2("+a+".0, "+o+".0);\n              values = "+r.texture2D+"(A, uv);\n\n              if(offset == 0) {\n                result["+l+"] = values[0];\n              } else if(offset == 1) {\n                result["+l+"] = values[1];\n              } else if(offset == 2) {\n                result["+l+"] = values[2];\n              } else {\n                result["+l+"] = values[3];\n              }\n            }\n          }\n        ";}this.userCode="\n      "+la(t)+"\n\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n        int flatIndex, r, c, offset;\n        ivec3 localCoords;\n        vec2 uv;\n        vec4 values;\n\n        "+i+"\n\n        "+r.output+" = "+s+";\n      }\n    ";},fi="return real * expR - imag * expI;",di="return real * expI + imag * expR;",pi=function(t,e,n){this.variableNames=["real","imag"];var r=e[1];this.outputShape=e;var o=n?"2.0 * "+Math.PI:"-2.0 * "+Math.PI,a=n?r+".0":"1.0";this.userCode="\n      const float exponentMultiplier = "+o+";\n\n      float unaryOpComplex(float real, float expR, float imag, float expI) {\n        "+t+"\n      }\n\n      float mulMatDFT(int batch, int index) {\n        float indexRatio = float(index) / float("+r+");\n        float exponentMultiplierTimesIndexRatio =\n            exponentMultiplier * indexRatio;\n\n        float result = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < "+r+"; i++) {\n          // x = (-2|2 * PI / N) * index * i;\n          float x = exponentMultiplierTimesIndexRatio * float(i);\n          float expR = cos(x);\n          float expI = sin(x);\n          float real = getReal(batch, i);\n          float imag = getImag(batch, i);\n\n          result +=\n              unaryOpComplex(real, expR, imag, expI) / "+a+";\n        }\n\n        return result;\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        setOutput(mulMatDFT(coords[0], coords[1]));\n      }\n    ";},vi=function(){function t(t,e){this.outputShape=[],this.variableNames=["x"],this.outputShape=t,this.userCode="\n      uniform float value;\n      void main() {\n        // Input can be obtained from uniform value.\n        setOutput(value);\n      }\n    ";}return t.prototype.getCustomSetupFunc=function(t){var e=this;return function(n,r){null==e.valueLoc&&(e.valueLoc=n.getUniformLocationNoThrow(r,"value")),n.gl.uniform1f(e.valueLoc,t);}},t}(),mi=function(t,e,n){this.variableNames=["A","indices"];var r=t.slice();r[n]=e,this.outputShape=r,this.rank=r.length;var o=wa(this.rank),a=function(t,e){var n=t.length;if(n>4)throw Error("Gather for rank "+n+" is not yet supported");if(1===n)return "int(getIndices(resRC))";for(var r=["resRC.x","resRC.y","resRC.z","resRC.w"],o=[],a=0;a<t.length;a++)a===e?o.push("int(getIndices("+r[a]+"))"):o.push(""+r[a]);return o.join()}(t,n);this.userCode="\n      void main() {\n        "+o+" resRC = getOutputCoords();\n        setOutput(getA("+a+"));\n      }\n    ";};var gi=function(t,e,n){this.sliceDim=t,this.strides=e,this.variableNames=["x","indices"],this.outputShape=n;var r=wa(e.length),o=wa(n.length),a=this.sliceDim>1?"strides[j]":"strides";this.userCode="\n        "+r+" strides = "+r+"("+this.strides+");\n         void main() {\n          "+o+" coords = getOutputCoords();\n          int flattenIndex = 0;\n          for (int j = 0; j < "+this.sliceDim+"; j++) {\n            int index = round(getIndices(coords[0], j));\n            flattenIndex += index * "+a+";\n          }\n          setOutput(getX(flattenIndex, coords[1]));\n        }\n      ";};function yi(t,e){var n=ua();return oe(t,e,n.version+"\n    precision highp float;\n    "+n.attribute+" vec3 clipSpacePos;\n    "+n.attribute+" vec2 uv;\n    "+n.varyingVs+" vec2 resultUV;\n\n    void main() {\n      gl_Position = vec4(clipSpacePos, 1);\n      resultUV = uv;\n    }")}function xi(t,e){return fe(t,e,new Float32Array([-1,1,0,0,1,-1,-1,0,0,0,1,1,0,1,1,1,-1,0,1,0]))}function bi(t,e){return de(t,e,new Uint16Array([0,1,2,2,1,3]))}function wi(t,e,n,r,o,a,i){ve(n,r);var s=pe(t,e),u=t.TEXTURE_2D;return Jt(t,e,(function(){return t.bindTexture(u,s)})),Jt(t,e,(function(){return t.texParameteri(u,t.TEXTURE_WRAP_S,t.CLAMP_TO_EDGE)})),Jt(t,e,(function(){return t.texParameteri(u,t.TEXTURE_WRAP_T,t.CLAMP_TO_EDGE)})),Jt(t,e,(function(){return t.texParameteri(u,t.TEXTURE_MIN_FILTER,t.NEAREST)})),Jt(t,e,(function(){return t.texParameteri(u,t.TEXTURE_MAG_FILTER,t.NEAREST)})),Jt(t,e,(function(){return t.texImage2D(u,0,o,n,r,0,a,i,null)})),Jt(t,e,(function(){return t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,null)})),s}function Ci(t,e,n,r,o){var a=Xt(n,r);return wi(t,e,a[0],a[1],o.internalFormatFloat,o.textureFormatFloat,t.FLOAT)}function Ei(t,e,n,r,o){var a=Xt(n,r);return wi(t,e,a[0],a[1],o.internalFormatHalfFloat,o.textureFormatFloat,o.textureTypeHalfFloat)}function Ri(t,e,n,r,o){var a=Xt(n,r);return wi(t,e,a[0],a[1],t.RGBA,t.RGBA,t.UNSIGNED_BYTE)}function Ii(t,e,n,r,o){var a=$t(n,r);return wi(t,e,a[0],a[1],o.internalFormatPackedFloat,t.RGBA,t.FLOAT)}function ki(t,e,n,r,o){var a=$t(n,r);return wi(t,e,a[0],a[1],o.internalFormatPackedHalfFloat,t.RGBA,o.textureTypeHalfFloat)}function Si(t,e,n,r){return Jt(t,e,(function(){return t.bindBuffer(t.ARRAY_BUFFER,r)})),ge(t,e,n,"clipSpacePos",r,3,20,0)&&ge(t,e,n,"uv",r,2,20,12)}function Ai(t,e,n,r,o,a,i){var s,u,c;Jt(t,e,(function(){return t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,n)})),a instanceof Uint8Array?(s=new Uint8Array(r*o*4),u=t.UNSIGNED_BYTE,c=t.RGBA):(s=new Float32Array(r*o*4),u=t.FLOAT,c=i.internalFormatPackedFloat),s.set(a),Jt(t,e,(function(){return t.texImage2D(t.TEXTURE_2D,0,c,r,o,0,t.RGBA,u,s)})),Jt(t,e,(function(){return t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,null)}));}function Di(t,e,n,r){Jt(t,e,(function(){return t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,n)})),r.data instanceof Uint8Array?Jt(t,e,(function(){return t.texImage2D(t.TEXTURE_2D,0,t.RGBA,r.width,r.height,0,t.RGBA,t.UNSIGNED_BYTE,r.data)})):Jt(t,e,(function(){return t.texImage2D(t.TEXTURE_2D,0,t.RGBA,t.RGBA,t.UNSIGNED_BYTE,r)})),Jt(t,e,(function(){return t.bindTexture(t.TEXTURE_2D,null)}));}function Ti(t,e,n,r,o){var a=t.createBuffer();Jt(t,e,(function(){return t.bindBuffer(t.PIXEL_PACK_BUFFER,a)}));var i=16*n*r;return Jt(t,e,(function(){return t.bufferData(t.PIXEL_PACK_BUFFER,i,t.STREAM_READ)})),Jt(t,e,(function(){return t.readPixels(0,0,r,n,t.RGBA,t.FLOAT,0)})),Jt(t,e,(function(){return t.bindBuffer(t.PIXEL_PACK_BUFFER,null)})),a}function Ni(t,e,n){var r=t,o=new Float32Array(n);return r.bindBuffer(r.PIXEL_PACK_BUFFER,e),r.getBufferSubData(r.PIXEL_PACK_BUFFER,0,o),r.bindBuffer(r.PIXEL_PACK_BUFFER,null),o}function Fi(t,e,n,r,o){var a=Xt(n,r),i=a[0],s=a[1],u=new Uint8Array(n*r*4);return Jt(t,e,(function(){return t.readPixels(0,0,i,s,o.downloadTextureFormat,t.UNSIGNED_BYTE,u)})),new Float32Array(u.buffer)}function _i(t,e,n,r,o,a,i,s){var u=t,c=new Float32Array(function(t,e){var n=$t(t,e);return n[0]*n[1]*4}(a,i));return u.bindBuffer(u.PIXEL_PACK_BUFFER,e),u.getBufferSubData(u.PIXEL_PACK_BUFFER,0,c),u.bindBuffer(u.PIXEL_PACK_BUFFER,null),c}function Oi(t,e,n,r){var o=new Float32Array(n*r*4);return Jt(t,e,(function(){return t.readPixels(0,0,r,n,t.RGBA,t.FLOAT,o)})),o}var Mi=Object.freeze({createVertexShader:yi,createVertexBuffer:xi,createIndexBuffer:bi,createFloat32MatrixTexture:Ci,createFloat16MatrixTexture:Ei,createUnsignedBytesMatrixTexture:Ri,createPackedMatrixTexture:Ii,createFloat16PackedMatrixTexture:ki,bindVertexProgramAttributeStreams:Si,uploadDenseMatrixToTexture:Ai,uploadPixelDataToTexture:Di,createBufferFromOutputTexture:Ti,downloadFloat32MatrixFromBuffer:Ni,downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture:Fi,downloadPackedMatrixFromBuffer:_i,downloadMatrixFromPackedOutputTexture:Oi}),Bi=function(){function t(t){this.outputTexture=null,this.program=null,this.disposed=!1,this.vertexAttrsAreBound=!1,this.itemsToPoll=[];var e=i().getNumber("WEBGL_VERSION");null!=t?(this.gl=t,Kt(e,t)):this.gl=jt(e);var n="WEBGL_color_buffer_float";if(1===i().getNumber("WEBGL_VERSION")){if(this.textureFloatExtension=re(this.gl,this.debug,"OES_texture_float"),Pe(this.gl,"OES_texture_half_float"))this.textureHalfFloatExtension=re(this.gl,this.debug,"OES_texture_half_float");else if(i().get("WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES"))throw new Error("GL context does not support half float textures, yet the environment flag WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES is set to true.");if(this.colorBufferFloatExtension=this.gl.getExtension(n),Pe(this.gl,"EXT_color_buffer_half_float"))this.colorBufferHalfFloatExtension=re(this.gl,this.debug,"EXT_color_buffer_half_float");else if(i().get("WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES"))throw new Error("GL context does not support color renderable half floats, yet the environment flag WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES is set to true.")}else if(n="EXT_color_buffer_float",Pe(this.gl,n))this.colorBufferFloatExtension=this.gl.getExtension(n);else {if(!Pe(this.gl,"EXT_color_buffer_half_float"))throw new Error("GL context does not support color renderable floats");this.colorBufferHalfFloatExtension=this.gl.getExtension("EXT_color_buffer_half_float");}this.vertexBuffer=xi(this.gl,this.debug),this.indexBuffer=bi(this.gl,this.debug),this.framebuffer=me(this.gl,this.debug),this.textureConfig=Qt(this.gl,this.textureHalfFloatExtension);}return Object.defineProperty(t.prototype,"debug",{get:function(){return i().getBool("DEBUG")},enumerable:!0,configurable:!0}),t.prototype.dispose=function(){var t=this;if(!this.disposed){null!=this.program&&console.warn("Disposing a GPGPUContext that still has a bound WebGLProgram. This is probably a resource leak, delete the program with GPGPUContext.deleteProgram before disposing."),null!=this.outputTexture&&console.warn("Disposing a GPGPUContext that still has a bound output matrix texture.  This is probably a resource leak, delete the output matrix texture with GPGPUContext.deleteMatrixTexture before disposing.");var e=this.gl;Jt(e,this.debug,(function(){return e.finish()})),Jt(e,this.debug,(function(){return e.bindFramebuffer(e.FRAMEBUFFER,null)})),Jt(e,this.debug,(function(){return e.deleteFramebuffer(t.framebuffer)})),Jt(e,this.debug,(function(){return e.bindBuffer(e.ARRAY_BUFFER,null)})),Jt(e,this.debug,(function(){return e.bindBuffer(e.ELEMENT_ARRAY_BUFFER,null)})),Jt(e,this.debug,(function(){return e.deleteBuffer(t.indexBuffer)})),this.disposed=!0;}},t.prototype.createFloat32MatrixTexture=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),Ci(this.gl,this.debug,t,e,this.textureConfig)},t.prototype.createFloat16MatrixTexture=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),Ei(this.gl,this.debug,t,e,this.textureConfig)},t.prototype.createUnsignedBytesMatrixTexture=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),Ri(this.gl,this.debug,t,e,this.textureConfig)},t.prototype.uploadPixelDataToTexture=function(t,e){this.throwIfDisposed(),Di(this.gl,this.debug,t,e);},t.prototype.uploadDenseMatrixToTexture=function(t,e,n,r){this.throwIfDisposed(),Ai(this.gl,this.debug,t,e,n,r,this.textureConfig);},t.prototype.createFloat16PackedMatrixTexture=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),ki(this.gl,this.debug,t,e,this.textureConfig)},t.prototype.createPackedMatrixTexture=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),Ii(this.gl,this.debug,t,e,this.textureConfig)},t.prototype.deleteMatrixTexture=function(t){var e=this;this.throwIfDisposed(),this.outputTexture===t&&(Ee(this.gl,this.debug,this.framebuffer),this.outputTexture=null),Jt(this.gl,this.debug,(function(){return e.gl.deleteTexture(t)}));},t.prototype.downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture=function(t,e,n){var r=this;return this.downloadMatrixDriver(t,(function(){return Fi(r.gl,r.debug,e,n,r.textureConfig)}))},t.prototype.downloadPackedMatrixFromBuffer=function(t,e,n,r,o,a){return _i(this.gl,t,0,0,0,o,a,this.textureConfig)},t.prototype.downloadFloat32MatrixFromBuffer=function(t,e){return Ni(this.gl,t,e)},t.prototype.createBufferFromTexture=function(t,e,n){this.bindTextureToFrameBuffer(t);var r=Ti(this.gl,this.debug,e,n,this.textureConfig);return this.unbindTextureToFrameBuffer(),r},t.prototype.createAndWaitForFence=function(){var t=this.createFence(this.gl);return this.pollFence(t)},t.prototype.createFence=function(t){var e,n,r=this;if(i().getBool("WEBGL_FENCE_API_ENABLED")){var o=t,a=o.fenceSync(o.SYNC_GPU_COMMANDS_COMPLETE,0);t.flush(),n=function(){var t=o.clientWaitSync(a,0,0);return t===o.ALREADY_SIGNALED||t===o.CONDITION_SATISFIED},e=a;}else i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION")>0?(e=this.beginQuery(),this.endQuery(),n=function(){return r.isQueryAvailable(e,i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION"))}):n=function(){return !0};return {query:e,isFencePassed:n}},t.prototype.downloadMatrixFromPackedTexture=function(t,e,n){var r=this;return this.downloadMatrixDriver(t,(function(){return Oi(r.gl,r.debug,e,n)}))},t.prototype.createProgram=function(t){this.throwIfDisposed();var e=this.gl,n=ae(e,this.debug,t),r=yi(e,this.debug),o=ce(e,this.debug);return Jt(e,this.debug,(function(){return e.attachShader(o,r)})),Jt(e,this.debug,(function(){return e.attachShader(o,n)})),le(e,this.debug,o),this.debug&&he(e,this.debug,o),this.vertexAttrsAreBound||(this.setProgram(o),this.vertexAttrsAreBound=Si(e,this.debug,this.program,this.vertexBuffer)),o},t.prototype.deleteProgram=function(t){var e=this;this.throwIfDisposed(),t===this.program&&(this.program=null),null!=t&&Jt(this.gl,this.debug,(function(){return e.gl.deleteProgram(t)}));},t.prototype.setProgram=function(t){var e=this;this.throwIfDisposed(),this.program=t,null!=this.program&&this.debug&&he(this.gl,this.debug,this.program),Jt(this.gl,this.debug,(function(){return e.gl.useProgram(t)}));},t.prototype.getUniformLocation=function(t,e,n){return void 0===n&&(n=!0),this.throwIfDisposed(),n?xe(this.gl,this.debug,t,e):be(this.gl,t,e)},t.prototype.getAttributeLocation=function(t,e){var n=this;return this.throwIfDisposed(),Jt(this.gl,this.debug,(function(){return n.gl.getAttribLocation(t,e)}))},t.prototype.getUniformLocationNoThrow=function(t,e){return this.throwIfDisposed(),this.gl.getUniformLocation(t,e)},t.prototype.setInputMatrixTexture=function(t,e,n){this.throwIfDisposed(),this.throwIfNoProgram(),we(this.gl,this.debug,this.program,t,e,n);},t.prototype.setOutputMatrixTexture=function(t,e,n){this.setOutputMatrixTextureDriver(t,n,e);},t.prototype.setOutputPackedMatrixTexture=function(t,e,n){this.throwIfDisposed();var r=$t(e,n),o=r[0],a=r[1];this.setOutputMatrixTextureDriver(t,o,a);},t.prototype.setOutputMatrixWriteRegion=function(t,e,n,r){this.setOutputMatrixWriteRegionDriver(n,t,r,e);},t.prototype.setOutputPackedMatrixWriteRegion=function(t,e,n,r){throw new Error("setOutputPackedMatrixWriteRegion not implemented.")},t.prototype.debugValidate=function(){null!=this.program&&he(this.gl,this.debug,this.program),Re(this.gl);},t.prototype.executeProgram=function(){this.throwIfDisposed(),this.throwIfNoProgram();var t=this.gl;this.debug&&this.debugValidate(),Jt(t,this.debug,(function(){return t.drawElements(t.TRIANGLES,6,t.UNSIGNED_SHORT,0)}));},t.prototype.blockUntilAllProgramsCompleted=function(){var t=this;this.throwIfDisposed(),Jt(this.gl,this.debug,(function(){return t.gl.finish()}));},t.prototype.getQueryTimerExtension=function(){return null==this.disjointQueryTimerExtension&&(this.disjointQueryTimerExtension=re(this.gl,this.debug,2===i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION")?"EXT_disjoint_timer_query_webgl2":"EXT_disjoint_timer_query")),this.disjointQueryTimerExtension},t.prototype.getQueryTimerExtensionWebGL2=function(){return this.getQueryTimerExtension()},t.prototype.getQueryTimerExtensionWebGL1=function(){return this.getQueryTimerExtension()},t.prototype.beginQuery=function(){if(2===i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION")){var t=this.gl,e=this.getQueryTimerExtensionWebGL2(),n=t.createQuery();return t.beginQuery(e.TIME_ELAPSED_EXT,n),n}var r=this.getQueryTimerExtensionWebGL1(),o=r.createQueryEXT();return r.beginQueryEXT(r.TIME_ELAPSED_EXT,o),o},t.prototype.endQuery=function(){if(2!==i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION")){var t=this.getQueryTimerExtensionWebGL1();t.endQueryEXT(t.TIME_ELAPSED_EXT);}else {var e=this.gl,n=this.getQueryTimerExtensionWebGL2();e.endQuery(n.TIME_ELAPSED_EXT);}},t.prototype.waitForQueryAndGetTime=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e=this;return r(this,(function(n){switch(n.label){case 0:return [4,F((function(){return e.disposed||e.isQueryAvailable(t,i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION"))}))];case 1:return n.sent(),[2,this.getQueryTime(t,i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_VERSION"))]}}))}))},t.prototype.getQueryTime=function(t,e){if(0===e)return null;if(2===e){var n=this.gl;return n.getQueryParameter(t,n.QUERY_RESULT)/1e6}var r=this.getQueryTimerExtensionWebGL1();return r.getQueryObjectEXT(t,r.QUERY_RESULT_EXT)/1e6},t.prototype.isQueryAvailable=function(t,e){if(0===e)return !0;if(2===e){var n=this.gl,r=this.getQueryTimerExtensionWebGL2(),o=n.getQueryParameter(t,n.QUERY_RESULT_AVAILABLE);return null==this.disjoint&&(this.disjoint=this.gl.getParameter(r.GPU_DISJOINT_EXT)),o&&!this.disjoint}o=(r=this.getQueryTimerExtensionWebGL1()).getQueryObjectEXT(t,r.QUERY_RESULT_AVAILABLE_EXT);return null==this.disjoint&&(this.disjoint=this.gl.getParameter(r.GPU_DISJOINT_EXT)),o&&!this.disjoint},t.prototype.pollFence=function(t){var e=this;return new Promise((function(n){e.addItemToPoll((function(){return t.isFencePassed()}),(function(){return n()}));}))},t.prototype.pollItems=function(){for(var t=function(t){for(var e=0;e<t.length;++e){if(!t[e]())break}return e-1}(this.itemsToPoll.map((function(t){return t.isDoneFn}))),e=0;e<=t;++e){(0, this.itemsToPoll[e].resolveFn)();}this.itemsToPoll=this.itemsToPoll.slice(t+1);},t.prototype.addItemToPoll=function(t,e){var n=this;this.itemsToPoll.push({isDoneFn:t,resolveFn:e}),this.itemsToPoll.length>1||F((function(){return n.pollItems(),0===n.itemsToPoll.length}));},t.prototype.bindTextureToFrameBuffer=function(t){this.throwIfDisposed(),Ce(this.gl,this.debug,t,this.framebuffer),this.debug&&Re(this.gl);},t.prototype.unbindTextureToFrameBuffer=function(){null!=this.outputTexture?(Ce(this.gl,this.debug,this.outputTexture,this.framebuffer),this.debug&&Re(this.gl)):Ee(this.gl,this.debug,this.framebuffer);},t.prototype.downloadMatrixDriver=function(t,e){this.bindTextureToFrameBuffer(t);var n=e();return this.unbindTextureToFrameBuffer(),n},t.prototype.setOutputMatrixTextureDriver=function(t,e,n){this.throwIfDisposed();var r=this.gl;Ce(r,this.debug,t,this.framebuffer),this.debug&&Re(r),this.outputTexture=t,Jt(r,this.debug,(function(){return r.viewport(0,0,e,n)})),Jt(r,this.debug,(function(){return r.scissor(0,0,e,n)}));},t.prototype.setOutputMatrixWriteRegionDriver=function(t,e,n,r){var o=this;this.throwIfDisposed(),Jt(this.gl,this.debug,(function(){return o.gl.scissor(t,e,n,r)}));},t.prototype.throwIfDisposed=function(){if(this.disposed)throw new Error("Attempted to use disposed GPGPUContext.")},t.prototype.throwIfNoProgram=function(){if(null==this.program)throw new Error("No GPU program is currently set.")},t}();function Pi(t,e){if(t.length!==e.length)throw Error("Binary was compiled with "+t.length+" inputs, but was executed with "+e.length+" inputs");t.forEach((function(t,n){var r=t.logicalShape,o=e[n],a=o.shape;if(!S(r,a))throw Error("Binary was compiled with different shapes than the current args. Shapes "+r+" and "+a+" must match");if(!t.isUniform||!o.isUniform){var i=t.texShape,s=o.isUniform?null:o.texData.texShape;if(!S(i,s))throw Error("Binary was compiled with different texture shapes than the current args. Shape "+i+" and "+s+" must match")}}));}var Li=function(t,e,n){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t;for(var r=n.filterWidth,o=n.inChannels,a=n.strideWidth,i=n.strideHeight,s=n.padInfo,u=n.outWidth,c=n.dilationWidth,l=n.dilationHeight,h=n.dataFormat,f=s.left,d=s.top,p=o*r,v=ua(),m="channelsLast"===h,g=m?0:1,y=m?1:2,x="",b=0;b<=1;b++)for(var w=0;w<=1;w++)x+="\n          blockIndex = rc.y + "+w+";\n          pos = rc.x + "+b+";\n\n          if(blockIndex < "+t[1]+" && pos < "+t[0]+") {\n            offsetY = int(blockIndex / ("+u+")) * "+i+" - "+d+";\n            d0 = offsetY + "+l+" * (pos / "+p+");\n\n            if(d0 < "+e[g]+" && d0 >= 0) {\n\n              offsetX = int(mod(float(blockIndex), "+u+".) * "+a+". - "+f+".);\n              d1 = offsetX + "+c+" * (int(mod(float(pos), "+p+".) / "+o+".));\n\n              if(d1 < "+e[y]+" && d1 >= 0) {\n\n                ch = int(mod(float(pos), "+o+".));\n\n                if ("+m+") {\n                  innerDims = vec2(d1, ch);\n                  result["+(2*b+w)+"] = getChannel(\n                    getA(d0, int(innerDims.x),\n                    int(innerDims.y)), innerDims);\n                } else {\n                  innerDims = vec2(d0, d1);\n                  result["+(2*b+w)+"] = getChannel(\n                    getA(ch, int(innerDims.x),\n                    int(innerDims.y)), innerDims);\n                }\n              }\n            }\n          }\n        ";this.userCode="\n      void main() {\n        ivec2 rc = getOutputCoords();\n\n        vec4 result = vec4(0);\n\n        int blockIndex, pos, offsetY, d0, offsetX, d1, ch;\n        vec2 innerDims;\n\n        "+x+"\n\n        "+v.output+" = result;\n      }\n    ";},Wi=function(t,e,n,r,o){this.variableNames=["x"],this.outputShape=[];var a,i=e,s=t[3]-1;this.outputShape=t;var u="float("+n+") + float("+r+") * sum";a=.5===o?"inversesqrt("+u+")":1===o?"1.0/("+u+")":"exp(log("+u+") * float(-"+o+"));",this.userCode="\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n        int d = coords[3];\n        float x = getX(b, r, c, d);\n        float sum = 0.0;\n        for (int j = -"+i+"; j <= "+i+"; j++) {\n          int idx = d + j;\n          if (idx >= 0 && idx <=  "+s+") {\n            float z = getX(b, r, c, idx);\n            sum += z * z;\n          }\n        }\n        float val = x * "+a+";\n        setOutput(val);\n      }\n    ";},Ui=function(t,e,n,r,o){this.variableNames=["inputImage","outputImage","dy"],this.outputShape=[],this.outputShape=t,this.depth=t[3],this.depthRadius=e,this.bias=n,this.alpha=r,this.beta=o,this.userCode="\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n\n        float result = 0.0;\n        for (int d = 0; d < "+this.depth+"; ++d) {\n          int depthBegin = int(max(0.0, float(d - "+e+")));\n          int depthEnd = int(min(float("+this.depth+"),\n              float(d + "+e+" + 1)));\n\n          const int MIN_DEPTH_BEGIN = 0;\n          const int MAX_DEPTH_END = "+this.depth+";\n\n          float norm = 0.0;\n          for (int k = MIN_DEPTH_BEGIN; k < MAX_DEPTH_END; ++k) {\n            if (k < depthBegin){\n              continue;\n            }\n            else if (k >= depthBegin && k < depthEnd) {\n              norm += getInputImage(b, r, c, k) * getInputImage(b, r, c, k);\n            }\n            else {\n              break;\n            }\n          }\n\n          norm = float("+r+") * norm + float("+n+");\n\n          for(int k = MIN_DEPTH_BEGIN; k < MAX_DEPTH_END; ++k){\n            if (k < depthBegin){\n              continue;\n            }\n            else if (k >= depthBegin && k < depthEnd){\n              float dyi = -2.0 * float("+r+")\n                * float("+o+")\n                * getInputImage(b ,r ,c, k) * getOutputImage(b, r, c, d)\n                / norm;\n              if (k == d) {\n                dyi += pow(norm, -1.0 * "+o+");\n              }\n              if (k == coords[3]) {\n                dyi *= getDy(b, r, c, d);\n                result += dyi;\n              }\n            }\n            else {\n              break;\n            }\n          }\n      }\n      setOutput(result);\n      }\n    ";},Vi=function(t,e,n,r,o){this.variableNames=["x"],this.outputShape=[],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0;var a,i=e,s=t[3]-1;this.outputShape=t;var u="float("+n+") + float("+r+") * sum";a=.5===o?"inversesqrt("+u+")":1===o?"1.0/("+u+")":"exp(log("+u+") * float(-"+o+"));",this.userCode="\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords.x;\n        int r = coords.y;\n        int c = coords.z;\n        int d = coords.w;\n\n        bool hasNextCol = d < "+this.outputShape[3]+";\n        bool hasNextRow = c < "+this.outputShape[2]+";\n\n        vec4 sum = vec4(0.);\n        vec4 xFragAtOutputCoords = getX(b, r, c, d);\n\n        vec4 xAtOutputCoords = vec4(\n          getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c, d)),\n          hasNextCol ?\n            getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c, d + 1)) : 0.0,\n          hasNextRow ?\n            getChannel(xFragAtOutputCoords , vec2(c + 1, d)) : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getChannel(xFragAtOutputCoords, vec2(c + 1, d + 1)) : 0.0\n        );\n\n        int firstChannel = d - "+i+";\n        vec2 cache = vec2(0.);\n        if(firstChannel >= 0){\n          vec4 firstChannelFrag = getX(b, r, c, firstChannel);\n          cache.x = getChannel(firstChannelFrag, vec2(c, firstChannel));\n            if(hasNextRow){\n              cache.y = getChannel(firstChannelFrag, vec2(c + 1, firstChannel));\n            }\n        }\n\n        ivec2 depth = ivec2(d, d + 1);\n        for (int j = - "+i+"; j <= "+i+"; j++) {\n          ivec2 idx = depth + j;\n          bvec2 aboveLowerBound = greaterThanEqual(idx, ivec2(0));\n          bvec2 belowUpperBound = lessThanEqual(idx, ivec2("+s+"));\n\n          bool depthInRange = aboveLowerBound.x && belowUpperBound.x;\n          bool depthPlusOneInRange = aboveLowerBound.y && belowUpperBound.y;\n\n          if(depthInRange || depthPlusOneInRange){\n            vec4 z = vec4(0.);\n            vec4 xFragAtCurrentDepth;\n            z.xz = cache.xy;\n            if(depthPlusOneInRange && hasNextCol){\n              xFragAtCurrentDepth = idx.y != d ?\n                getX(b, r, c, idx.y) : xFragAtOutputCoords;\n              z.y = getChannel(xFragAtCurrentDepth, vec2(c, idx.y));\n              if(hasNextRow){\n                z.w = getChannel(xFragAtCurrentDepth, vec2(c + 1, idx.y));\n              }\n            }\n            cache.xy = z.yw;\n            sum += z * z;\n          }\n        }\n        vec4 result = xAtOutputCoords * "+a+";\n        setOutput(result);\n      }\n    ";},zi=function(t){this.variableNames=["dy","maxPos"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.strideHeight,n=t.strideWidth,r=t.dilationHeight,o=t.effectiveFilterHeight,a=t.effectiveFilterWidth,i=o-1-t.padInfo.top,s=a-1-t.padInfo.left,u=o*a-1;this.userCode="\n      const ivec2 pads = ivec2("+i+", "+s+");\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n\n        ivec2 dyRCCorner = coords.yz - pads;\n        int dyRCorner = dyRCCorner.x;\n        int dyCCorner = dyRCCorner.y;\n\n        // Convolve dy(?, ?, d) with pos mask(:, :, d) to get dx(xR, xC, d).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n        for (int wR = 0; wR < "+o+";\n          wR += "+r+") {\n          float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+e+".0;\n\n          if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 || fract(dyR) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyR = int(dyR);\n\n          for (int wC = 0; wC < "+a+"; wC++) {\n            float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+n+".0;\n\n            if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n                fract(dyC) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyC = int(dyC);\n\n            float dyValue = getDy(b, idyR, idyC, d);\n            int maxPosValue = "+u+" - int(getMaxPos(b, idyR, idyC, d));\n\n            // Get the current value, check it against the value from the\n            // position matrix.\n            int curPosValue = wR * "+a+" + wC;\n            float mask = float(maxPosValue == curPosValue ? 1.0 : 0.0);\n\n            dotProd += dyValue * mask;\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},Gi=function(t){this.variableNames=["dy","maxPos"],this.outputShape=t.inShape;var e=t.strideDepth,n=t.strideHeight,r=t.strideWidth,o=t.dilationDepth,a=t.dilationHeight,i=t.dilationWidth,s=t.effectiveFilterDepth,u=t.effectiveFilterHeight,c=t.effectiveFilterWidth,l=s-1-t.padInfo.front,h=u-1-t.padInfo.top,f=c-1-t.padInfo.left,d=s*u*c-1;this.userCode="\n      const ivec3 pads = ivec3("+l+", "+h+", "+f+");\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int ch = coords.u;\n\n        ivec3 dyCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) - pads;\n        int dyDCorner = dyCorner.x;\n        int dyRCorner = dyCorner.y;\n        int dyCCorner = dyCorner.z;\n\n        // Convolve dy(?, ?, ?, ch) with pos mask(:, :, :, d) to get\n        // dx(xD, xR, xC, ch).\n        // ? = to be determined. : = across all values in that axis.\n        float dotProd = 0.0;\n\n        for (int wD = 0; wD < "+s+";\n           wD += "+o+") {\n          float dyD = float(dyDCorner + wD) / "+e+".0;\n\n          if (dyD < 0.0 || dyD >= "+t.outDepth+".0 || fract(dyD) > 0.0) {\n            continue;\n          }\n          int idyD = int(dyD);\n\n          for (int wR = 0; wR < "+u+";\n              wR += "+a+") {\n            float dyR = float(dyRCorner + wR) / "+n+".0;\n\n            if (dyR < 0.0 || dyR >= "+t.outHeight+".0 ||\n                fract(dyR) > 0.0) {\n              continue;\n            }\n            int idyR = int(dyR);\n\n            for (int wC = 0; wC < "+c+";\n                wC += "+i+") {\n              float dyC = float(dyCCorner + wC) / "+r+".0;\n\n              if (dyC < 0.0 || dyC >= "+t.outWidth+".0 ||\n                  fract(dyC) > 0.0) {\n                continue;\n              }\n              int idyC = int(dyC);\n\n              float dyValue = getDy(batch, idyD, idyR, idyC, ch);\n              int maxPosValue = "+d+" -\n                  int(getMaxPos(batch, idyD, idyR, idyC, ch));\n\n              // Get the current value, check it against the value from the\n              // position matrix.\n              int curPosValue =\n                  wD * "+u+" * "+c+" +\n                  wR * "+c+" + wC;\n              float mask = float(maxPosValue == curPosValue ? 1.0 : 0.0);\n\n              dotProd += dyValue * mask;\n            }\n          }\n        }\n        setOutput(dotProd);\n      }\n    ";},Hi=function(t,e,n,r,o,a,i){void 0===n&&(n=!1),void 0===r&&(r=!1),void 0===o&&(o=!1),void 0===a&&(a=null),void 0===i&&(i=!1),this.variableNames=["matrixA","matrixB"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=e;var s=n?t[1]:t[2],u=Math.ceil(s/2),c=n?"i * 2, rc.y":"rc.y, i * 2",l=r?"rc.z, i * 2":"i * 2, rc.z",h=n?["a.xxyy","a.zzww"]:["a.xxzz","a.yyww"],f=r?["b.xzxz","b.ywyw"]:["b.xyxy","b.zwzw"],d="",p="";a&&(d=i?"vec4 activation(vec4 a) {\n          vec4 b = getPreluActivationWeightsAtOutCoords();\n          "+a+"\n        }":"vec4 activation(vec4 x) {\n          "+a+"\n        }",p="result = activation(result);");var v=o?"result += getBiasAtOutCoords();":"";o&&this.variableNames.push("bias"),i&&this.variableNames.push("preluActivationWeights"),this.userCode="\n      "+d+"\n\n      const float sharedDimension = "+u+".0;\n\n      vec4 dot2x2ARowBCol(ivec3 rc) {\n        vec4 result = vec4(0);\n        for (int i = 0; i < "+u+"; i++) {\n          vec4 a = getMatrixA(rc.x, "+c+");\n          vec4 b = getMatrixB(rc.x, "+l+");\n\n          // These swizzled products need to be separately added.\n          // See: https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1735\n          result += ("+h[0]+" * "+f[0]+");\n          result += ("+h[1]+" * "+f[1]+");\n        }\n        return result;\n      }\n\n      void main() {\n        ivec3 rc = getOutputCoords();\n        vec4 result = dot2x2ARowBCol(rc);\n\n        "+v+"\n\n        "+p+"\n\n        setOutput(result);\n      }\n    ";},qi=function(){function t(t,e,n){this.variableNames=["probs"],this.outputShape=[t,n],this.userCode="\n      uniform float seed;\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n\n        float r = random(seed);\n        float cdf = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < "+(e-1)+"; i++) {\n          cdf += getProbs(batch, i);\n\n          if (r < cdf) {\n            setOutput(float(i));\n            return;\n          }\n        }\n\n        // If no other event happened, last event happened.\n        setOutput(float("+(e-1)+"));\n      }\n    ";}return t.prototype.getCustomSetupFunc=function(t){var e=this;return function(n,r){null==e.seedLoc&&(e.seedLoc=n.getUniformLocation(r,"seed")),n.gl.uniform1f(e.seedLoc,t);}},t}(),Ki=function(t,e,n,r){this.variableNames=["indices"],this.outputShape=[t,e],this.userCode="\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int index = round(getIndices(coords.x));\n        setOutput(mix(float("+r+"), float("+n+"),\n                      float(index == coords.y)));\n      }\n    ";},ji=function(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!1,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t;var e=t.length;if(0===e)this.userCode="\n        void main() {\n          setOutput(vec4(getA(), 0., 0., 0.));\n        }\n      ";else {var n=sa("rc",e),r=wa(e),o=function(t,e,n){if(1===t)return "rc > "+e[0];for(var r="",o=t-2;o<t;o++)r+=n[o]+" >= "+e[o],o<t-1&&(r+="||");return r}(e,t,n),a=function(t,e,n,r){if(1===t)return "";var o=r.slice(-2);return "\n    int r = "+o[0]+";\n    int c = "+o[1]+";\n    int rp1 = r + 1;\n    int cp1 = c + 1;\n\n    bool cEdge = cp1 >= "+e+";\n    bool rEdge = rp1 >= "+n+";\n  "}(e,t[t.length-1],t[t.length-2],n),i=function(t,e){var n=t.length,r=function(t,e){for(var n=[],r=0;r<=1;r++)for(var o=0;o<=1;o++){for(var a=(0===r?"r":"rp1")+", "+(0===o?"c":"cp1"),i=2;i<t;i++)a=e[e.length-1-i]+","+a;n.push(a);}return n}(n,e);return 1===n?"getA(rc),\n            rc + 1 >= "+t[0]+" ? 0. : getA(rc + 1),\n            0, 0":"getA("+r[0]+"),\n          cEdge ? 0. : getA("+r[1]+"),\n          rEdge ? 0. : getA("+r[2]+"),\n          rEdge || cEdge ? 0. : getA("+r[3]+")"}(t,n);this.userCode="\n        void main() {\n          "+r+" rc = getOutputCoords();\n\n          if("+o+") {\n            setOutput(vec4(0));\n          } else {\n            "+a+"\n\n            setOutput(vec4("+i+"));\n          }\n        }\n      ";}};var Xi=function(t,e,n){this.variableNames=["x"],this.outputShape=e.map((function(e,n){return e[0]+t[n]+e[1]}));var r=t.length,o=wa(r),a=e.map((function(t){return t[0]})).join(","),i=e.map((function(e,n){return e[0]+t[n]})).join(","),s=["coords[0]","coords[1]","coords[2]","coords[3]"].slice(0,r);this.userCode=1!==r?"\n      "+o+" start = "+o+"("+a+");\n      "+o+" end = "+o+"("+i+");\n\n      void main() {\n        "+o+" outC = getOutputCoords();\n        if (any(lessThan(outC, start)) || any(greaterThanEqual(outC, end))) {\n          setOutput(float("+n+"));\n        } else {\n          "+o+" coords = outC - start;\n          setOutput(getX("+s+"));\n        }\n      }\n    ":"\n        int start = "+a+";\n        int end = "+i+";\n\n        void main() {\n          int outC = getOutputCoords();\n          if (outC < start || outC >= end) {\n            setOutput(float("+n+"));\n          } else {\n            setOutput(getX(outC - start));\n          }\n        }\n      ";},Yi=function(t,e,n){this.variableNames=["x"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=e.map((function(e,n){return e[0]+t[n]+e[1]}));for(var r=t.length,o=wa(r),a=e.map((function(t){return t[0]})).join(","),i=e.map((function(e,n){return e[0]+t[n]})).join(","),s=sa("rc",r),u=sa("source",r),c=s[r-1]+" < "+this.outputShape[r-1],l=1===r?"source":"vec2("+u.slice(-2).join()+")",h=[o+" rc = outputLoc;",s[r-1]+" += 1;\n       if("+c+") {\n      ",1===r?"":"}\n       rc = outputLoc;\n       "+s[r-2]+" += 1;\n       if("+s[r-2]+" < "+this.outputShape[r-2]+") {",1===r?"":"  "+s[r-1]+" += 1;\n         if("+c+") {"],f=1===r?"rc < start || rc >= end":"any(lessThan(rc, start)) || any(greaterThanEqual(rc, end))",d="",p=0,v=1===r?2:4;p<v;p++)d+="\n        "+h[p]+"\n        if ("+f+") {\n          result["+p+"] = float("+n+");\n        } else {\n          "+o+" source = rc - start;\n          result["+p+"] = getChannel(getX("+u.join()+"), "+l+");\n        }\n      ";d+=1===r?"} ":"}}",this.userCode="\n      const "+o+" start = "+o+"("+a+");\n      const "+o+" end = "+o+"("+i+");\n\n      void main() {\n        "+o+" outputLoc = getOutputCoords();\n        vec4 result = vec4(0.);\n        "+d+"\n        setOutput(result);\n      }\n    ";},$i=function(t,e,n){if(this.variableNames=["x"],"avg"===e&&n)throw new Error("Cannot compute positions for average pool.");var r=t.filterWidth,o=t.strideHeight,a=t.strideWidth,i=t.dilationHeight,s=t.dilationWidth,u=t.effectiveFilterHeight,c=t.effectiveFilterWidth,l=t.padInfo.top,h=t.padInfo.left;this.outputShape=t.outShape;var f="avg"===e,d="0.0";if(f||(d="-1.0 / 1e-20"),n)this.userCode="\n        const ivec2 strides = ivec2("+o+", "+a+");\n        const ivec2 pads = ivec2("+l+", "+h+");\n\n        void main() {\n          ivec4 coords = getOutputCoords();\n          int batch = coords[0];\n          int d = coords[3];\n\n          ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n          int xRCorner = xRCCorner.x;\n          int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n          // max/min x(?, ?, d) to get y(yR, yC, d).\n          // ? = to be determined\n          float minMaxValue = 0.0;\n          float minMaxValueFound = 0.0;\n          int minMaxPosition = 0;\n          float avgValue = 0.0;\n\n          for (int wR = 0; wR < "+u+";\n              wR += "+i+") {\n            int xR = xRCorner + wR;\n\n            if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wC = 0; wC < "+c+";\n                wC += "+s+") {\n              int xC = xCCorner + wC;\n\n              if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n                continue;\n              }\n\n              float value = getX(batch, xR, xC, d);\n\n              // If a min / max value has already been found, use it. If not,\n              // use the current value.\n              float currMinMaxValue = mix(\n                  value, minMaxValue, minMaxValueFound);\n              if (value >= currMinMaxValue) {\n                minMaxValue = value;\n                minMaxValueFound = 1.0;\n                minMaxPosition = wR * "+c+" + wC;\n              }\n            }\n          }\n          setOutput(float(minMaxPosition));\n        }\n      ";else {var p=e+"("+e+"("+e+"(minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])";"avg"===e&&(p="avgValue / count");var v=4*Math.floor(r/4),m=r%4,g="\n      if ("+f+") {\n        avgValue += dot(values, ones);\n      } else {\n        minMaxValue = max(values, minMaxValue);\n      }\n    ";this.userCode="\n      const ivec2 strides = ivec2("+o+", "+a+");\n      const ivec2 pads = ivec2("+l+", "+h+");\n      const float initializationValue = "+d+";\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float count = 0.0;\n\n      float getValue(int batch, int xR, int xC, int d) {\n        if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n          return initializationValue;\n        }\n        count += 1.0;\n        return getX(batch, xR, xC, d);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int d = coords[3];\n\n        ivec2 xRCCorner = coords.yz * strides - pads;\n        int xRCorner = xRCCorner.x;\n        int xCCorner = xRCCorner.y;\n\n        // max/min x(?, ?, d) to get y(yR, yC, d).\n        // ? = to be determined\n        vec4 minMaxValue = vec4("+d+");\n        float avgValue = 0.0;\n        count = 0.0;\n\n        for (int wR = 0; wR < "+u+";\n            wR += "+i+") {\n          int xR = xRCorner + wR;\n\n          if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wC = 0; wC < "+v+"; wC += 4) {\n            int xC = xCCorner + wC * "+s+";\n\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              getValue(batch, xR, xC + "+s+", d),\n              getValue(batch, xR, xC + 2 * "+s+", d),\n              getValue(batch, xR, xC + 3 * "+s+", d)\n            );\n\n            "+g+"\n          }\n\n          int xC = xCCorner + "+v+";\n          if ("+(1===m)+") {\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              initializationValue,\n              initializationValue,\n              initializationValue\n            );\n\n            "+g+"\n          } else if ("+(2===m)+") {\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              getValue(batch, xR, xC + "+s+", d),\n              initializationValue,\n              initializationValue\n            );\n\n            "+g+"\n          } else if ("+(3===m)+") {\n            vec4 values = vec4(\n              getValue(batch, xR, xC, d),\n              getValue(batch, xR, xC + "+s+", d),\n              getValue(batch, xR, xC + 2 * "+s+", d),\n              initializationValue\n            );\n\n            "+g+"\n          }\n        }\n        setOutput("+p+");\n      }\n    ";}},Qi=function(t,e,n){if(this.variableNames=["x"],"avg"===e&&n)throw new Error("Cannot compute positions for average pool.");var r=t.filterWidth,o=t.strideDepth,a=t.strideHeight,i=t.strideWidth,s=t.dilationDepth,u=t.dilationHeight,c=t.dilationWidth,l=t.effectiveFilterDepth,h=t.effectiveFilterHeight,f=t.effectiveFilterWidth,d=t.padInfo.front,p=t.padInfo.top,v=t.padInfo.left;this.outputShape=t.outShape;var m="avg"===e,g="0.0";if(m||(g="-1.0 / 1e-20"),n)this.userCode="\n        const ivec3 strides =\n            ivec3("+o+", "+a+", "+i+");\n        const ivec3 pads = ivec3("+d+", "+p+", "+v+");\n\n        void main() {\n          ivec5 coords = getOutputCoords();\n          int batch = coords.x;\n          int ch = coords.u;\n\n          ivec3 xCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n          int xDCorner = xCorner.x;\n          int xRCorner = xCorner.y;\n          int xCCorner = xCorner.z;\n\n          // max/min x(?, ?, ?, ch) to get y(yD, yR, yC, ch).\n          // ? = to be determined\n          float minMaxValue = 0.0;\n          float minMaxValueFound = 0.0;\n          int minMaxPosition = 0;\n\n          for (int wD = 0; wD < "+l+";\n              wD += "+s+") {\n            int xD = xDCorner + wD;\n\n            if (xD < 0 || xD >= "+t.inDepth+") {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wR = 0; wR < "+h+";\n                wR += "+u+") {\n              int xR = xRCorner + wR;\n\n              if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n                continue;\n              }\n\n              for (int wC = 0; wC < "+f+";\n                  wC += "+c+") {\n                int xC = xCCorner + wC;\n\n                if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n                  continue;\n                }\n\n                float value = getX(batch, xD, xR, xC, ch);\n\n                // If a min / max value has already been found, use it. If not,\n                // use the current value.\n                float currMinMaxValue = mix(\n                    value, minMaxValue, minMaxValueFound);\n                if (value >= currMinMaxValue) {\n                  minMaxValue = value;\n                  minMaxValueFound = 1.0;\n                  minMaxPosition =\n                      wD * "+h+" * "+f+" +\n                      wR * "+f+" + wC;;\n                }\n              }\n            }\n          }\n          setOutput(float(minMaxPosition));\n        }\n      ";else {var y=e+"("+e+"("+e+"(minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])";"avg"===e&&(y="avgValue / count");var x=4*Math.floor(r/4),b=r%4,w="\n      if ("+m+") {\n        avgValue += dot(values, ones);\n      } else {\n        minMaxValue = max(values, minMaxValue);\n      }\n    ";this.userCode="\n      const ivec3 strides =\n        ivec3("+o+", "+a+", "+i+");\n      const ivec3 pads = ivec3("+d+", "+p+", "+v+");\n      const float initializationValue = "+g+";\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float count = 0.0;\n\n      float getValue(int batch, int xD, int xR, int xC, int ch) {\n        if (xC < 0 || xC >= "+t.inWidth+") {\n          return initializationValue;\n        }\n        count += 1.0;\n        return getX(batch, xD, xR, xC, ch);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec5 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords.x;\n        int ch = coords.u;\n\n        ivec3 xCorner = ivec3(coords.y, coords.z, coords.w) * strides - pads;\n        int xDCorner = xCorner.x;\n        int xRCorner = xCorner.y;\n        int xCCorner = xCorner.z;\n\n        // max/min x(?, ?, ?, d) to get y(yD, yR, yC, ch).\n        // ? = to be determined\n        vec4 minMaxValue = vec4("+g+");\n        float avgValue = 0.0;\n        count = 0.0;\n\n        for (int wD = 0; wD < "+l+";\n            wD += "+s+") {\n          int xD = xDCorner + wD;\n\n          if (xD < 0 || xD >= "+t.inDepth+") {\n            continue;\n          }\n\n          for (int wR = 0; wR < "+h+";\n            wR += "+u+") {\n            int xR = xRCorner + wR;\n\n            if (xR < 0 || xR >= "+t.inHeight+") {\n              continue;\n            }\n\n            for (int wC = 0; wC < "+x+"; wC += 4) {\n              int xC = xCCorner + wC * "+c+";\n\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + "+c+", ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + 2 * "+c+", ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + 3 * "+c+", ch)\n              );\n\n              "+w+"\n            }\n\n            int xC = xCCorner + "+x+";\n            if ("+(1===b)+") {\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                initializationValue,\n                initializationValue,\n                initializationValue\n              );\n\n              "+w+"\n            } else if ("+(2===b)+") {\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + "+c+", ch),\n                initializationValue,\n                initializationValue\n              );\n\n              "+w+"\n            } else if ("+(3===b)+") {\n              vec4 values = vec4(\n                getValue(batch, xD, xR, xC, ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + "+c+", ch),\n                getValue(batch, xD, xR, xC + 2 * "+c+", ch),\n                initializationValue\n              );\n\n              "+w+"\n            }\n          }\n          setOutput("+y+");\n        }\n      }\n    ";}},Ji=function(t,e){this.variableNames=["x"];var n=t.windowSize,r=t.batchSize,o=t.inSize,a=Math.ceil(o/n);this.outputShape=[r,a];var i="0.0",s="";"prod"===e?i="1.0":"min"===e?(i="1.0 / 1e-20",s="min"):"max"===e&&(i="-1.0 / 1e-20",s="max");var u=e+"("+e+"("+e+"(minMaxValue[0], minMaxValue[1]), minMaxValue[2]), minMaxValue[3])";"sum"===e?u="sumValue":"prod"===e?u="prodValue":"all"===e?u="allValue":"any"===e&&(u="anyValue");var c=4*Math.floor(n/4),l=n%4,h="\n      if ("+("sum"===e)+") {\n        sumValue += dot(values, ones);\n      } else if ("+("prod"===e)+") {\n        vec2 tmp = vec2(values[0], values[1]) * vec2(values[2], values[3]);\n        prodValue *= tmp[0] * tmp[1];\n      } else {\n        minMaxValue = "+s+"(values, minMaxValue);\n      }\n    ",f="vec4";"all"===e?(i="1.0",h="\n        bool reducedAllValue = all(values);\n        float floatedReducedAllValue = float(reducedAllValue);\n        allValue = float(allValue >= 1.0 && floatedReducedAllValue >= 1.0);\n      ",f="bvec4"):"any"===e&&(i="0.0",h="\n        bool reducedAnyValue = any(values);\n        float floatedReducedAnyValue = float(reducedAnyValue);\n        anyValue = float(anyValue >= 1.0 || floatedReducedAnyValue >= 1.0);\n      ",f="bvec4");var d="";o%n>0&&(d="\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= "+o+") {\n          return initializationValue;\n        }\n      "),this.userCode="\n      const float initializationValue = "+i+";\n      const vec4 ones = vec4(1.0, 1.0, 1.0, 1.0);\n\n      float getValue(int batch, int inIdx) {\n        "+d+"\n        return getX(batch, inIdx);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = outIdx * "+n+";\n\n        vec4 minMaxValue = vec4("+i+");\n        float prodValue = 1.0;\n        float sumValue = 0.0;\n        float allValue = 1.0;\n        float anyValue = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < "+c+"; i += 4) {\n          int inIdx = inOffset + i;\n          "+f+" values = "+f+"(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            getValue(batch, inIdx + 3)\n          );\n\n          "+h+"\n        }\n\n        int inIdx = inOffset + "+c+";\n        if ("+(1===l)+") {\n          "+f+" values = "+f+"(\n            getValue(batch, inIdx),\n            initializationValue,\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          "+h+"\n        } else if ("+(2===l)+") {\n          "+f+" values = "+f+"(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          "+h+"\n        } else if ("+(3===l)+") {\n          "+f+" values = "+f+"(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            initializationValue\n          );\n\n          "+h+"\n        }\n        setOutput("+u+");\n      }\n    ";},Zi=function(t,e){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t;for(var n="",r=0;r<4;r++){var o="thisRC = rc;";r%2==1&&(o+="thisRC.z += 1;"),r>1&&(o+="thisRC.y += 1;"),n+="\n        "+o+"\n        "+(r>0?"if(thisRC.y < rows && thisRC.z < cols){":"")+"\n          int flatIndex = getFlatIndex(thisRC);\n\n          ivec3 inputRC = inputCoordsFromReshapedOutCoords(flatIndex);\n          vec2 inputRCInnerDims = vec2(float(inputRC.y),float(inputRC.z));\n\n          result["+r+"] =\n            getChannel(getA(inputRC.x, inputRC.y, inputRC.z), inputRCInnerDims);\n        "+(r>0?"}":"")+"\n      ";}this.userCode="\n      \n    ivec3 inputCoordsFromReshapedOutCoords(int index) {\n      "+ca(["r","c","d"],e)+"\n      return ivec3(r, c, d);\n    }\n  \n      "+la(t)+"\n\n      void main() {\n        ivec3 rc = getOutputCoords();\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        ivec3 thisRC;\n        int rows = "+t[1]+";\n        int cols = "+t[2]+";\n\n        "+n+"\n\n        setOutput(result);\n      }\n    ";};var ts=function(t,e,n){this.variableNames=["dy"],this.outputShape=[],this.outputShape=e.shape;var r=e.shape,o=r[1],a=r[2],i=t.shape,s=i[1],u=i[2],c=[n&&s>1?o-1:o,n&&u>1?a-1:a],l=[n&&s>1?s-1:s,n&&u>1?u-1:u],h=c[0]/l[0],f=c[1]/l[1],d=1/h,p=1/f,v=2*Math.ceil(d)+2,m=2*Math.ceil(p)+2;this.userCode="\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n\n        float accumulator = 0.0;\n\n        const float heightScale = float("+h+");\n        const float widthScale = float("+f+");\n\n        const float invHeightScale = float("+d+");\n        const float invWidthScale = float("+p+");\n\n        const int winHeight = int("+v+");\n        const int winWidth = int("+m+");\n\n        // Compute bounds for where in dy we will look\n        float startRLerp = floor(float(r) * invHeightScale);\n        int startDyR = int(startRLerp - float(winHeight / 2));\n\n        float startCLerp = floor(float(c) * invWidthScale);\n        int startDyC = int(startCLerp - float(winWidth / 2));\n\n        // Loop over dy\n        for (int dyROffset = 0; dyROffset < winHeight; dyROffset++) {\n          int dyR = dyROffset + startDyR;\n\n          // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n          if (dyR < 0 || dyR >= "+s+") {\n            continue;\n          }\n\n          for (int dyCOffset = 0; dyCOffset < winWidth; dyCOffset++) {\n            int dyC = dyCOffset + startDyC;\n\n            // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n            if (dyC < 0 || dyC >= "+u+") {\n              continue;\n            }\n\n            float dxR = float(dyR) * heightScale;\n            int topDxRIndex = int(floor(dxR));\n            int bottomDxRIndex = int(min(ceil(dxR), "+(o-1)+".0));\n            float dxRLerp = dxR - float(topDxRIndex);\n            float inverseDxRLerp = 1.0 - dxRLerp;\n\n            float dxC = float(dyC) * widthScale;\n            int leftDxCIndex = int(floor(dxC));\n            int rightDxCIndex = int(min(ceil(dxC), "+(a-1)+".0));\n            float dxCLerp = dxC - float(leftDxCIndex);\n            float inverseDxCLerp = 1.0 - dxCLerp;\n\n            if (r == topDxRIndex && c == leftDxCIndex) {\n              // topLeft\n              accumulator +=\n                getDy(b, dyR, dyC, d) * inverseDxRLerp * inverseDxCLerp;\n            }\n\n            if (r == topDxRIndex && c == rightDxCIndex) {\n              // topRight\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * inverseDxRLerp * dxCLerp;\n            }\n\n            if (r == bottomDxRIndex && c == leftDxCIndex) {\n              // bottomLeft\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * dxRLerp * inverseDxCLerp;\n            }\n\n            if (r == bottomDxRIndex && c == rightDxCIndex) {\n              // bottomRight\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d) * dxRLerp * dxCLerp;\n            }\n          }\n        }\n        // End loop over dy\n\n        setOutput(accumulator);\n      }\n    ";},es=function(t,e,n,r){this.variableNames=["A"],this.outputShape=[];var o=t[0],a=t[1],i=t[2],s=t[3];this.outputShape=[o,e,n,s];var u=[r&&e>1?a-1:a,r&&n>1?i-1:i],c=[r&&e>1?e-1:e,r&&n>1?n-1:n];this.userCode="\n      const vec2 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec2(\n          "+u[0]/c[0]+",\n          "+u[1]/c[1]+");\n      const vec2 inputShapeRC = vec2("+a+".0, "+i+".0);\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        ivec2 yRC = coords.yz;\n\n        // Fractional source index.\n        vec2 sourceFracIndexRC = vec2(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC;\n\n        // Compute the four integer indices.\n        ivec2 sourceFloorRC = ivec2(sourceFracIndexRC);\n        ivec2 sourceCeilRC = ivec2(\n          min(inputShapeRC - 1.0, ceil(sourceFracIndexRC)));\n\n        float topLeft = getA(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.y, d);\n        float bottomLeft = getA(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.y, d);\n        float topRight = getA(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.y, d);\n        float bottomRight = getA(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.y, d);\n\n        vec2 fracRC = sourceFracIndexRC - vec2(sourceFloorRC);\n\n        float top = topLeft + (topRight - topLeft) * fracRC.y;\n        float bottom = bottomLeft + (bottomRight - bottomLeft) * fracRC.y;\n        float newValue = top + (bottom - top) * fracRC.x;\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    ";},ns=function(t,e,n,r){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=[];var o=t[0],a=t[1],i=t[2],s=t[3];this.outputShape=[o,e,n,s];var u=[r&&e>1?a-1:a,r&&n>1?i-1:i],c=[r&&e>1?e-1:e,r&&n>1?n-1:n];this.userCode="\n      const vec3 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec3(\n          "+u[0]/c[0]+",\n          "+u[1]/c[1]+",\n          "+u[1]/c[1]+");\n      const vec3 inputShapeRC = vec3("+a+".0, "+i+".0,\n                                     "+i+".0);\n\n      float getAValue(int b, int r, int c, int d) {\n        return getChannel(getA(b, r, c, d), vec2(c, d));\n      }\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        // Calculate values for next column in yRC.z.\n        ivec3 yRC = coords.yzz + ivec3(0, 0, 1);\n\n        // Fractional source index.\n        vec3 sourceFracIndexRC = vec3(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC;\n\n        // Compute the four integer indices.\n        ivec3 sourceFloorRC = ivec3(sourceFracIndexRC);\n        ivec3 sourceCeilRC = ivec3(\n          min(inputShapeRC - 1.0, ceil(sourceFracIndexRC)));\n\n        // Should we calculate next column and row elements in 2x2 packed cell.\n        bool hasNextCol = d < "+(s-1)+";\n        bool hasNextRow = coords.z < "+(n-1)+";\n\n        // In parallel, construct four corners for all four components in\n        // packed 2x2 cell.\n        vec4 topLeft = vec4(\n          getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceFloorRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec4 bottomLeft = vec4(\n          getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceFloorRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec4 topRight = vec4(\n          getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceFloorRC.x, sourceCeilRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec4 bottomRight = vec4(\n          getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.y, d),\n          hasNextCol ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.y, d + 1)\n                     : 0.0,\n          hasNextRow ? getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.z, d)\n                     : 0.0,\n          (hasNextRow && hasNextCol) ?\n            getAValue(b, sourceCeilRC.x, sourceCeilRC.z, d + 1) : 0.0);\n\n        vec3 fracRC = sourceFracIndexRC - vec3(sourceFloorRC);\n\n        vec4 top = mix(topLeft, topRight, fracRC.yyzz);\n        vec4 bottom = mix(bottomLeft, bottomRight, fracRC.yyzz);\n        vec4 newValue = mix(top, bottom, fracRC.x);\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    ";},rs=function(t,e,n){this.variableNames=["dy"],this.outputShape=[],this.outputShape=e.shape;var r=e.shape,o=r[1],a=r[2],i=t.shape,s=i[1],u=i[2],c=[n&&s>1?o-1:o,n&&u>1?a-1:a],l=[n&&s>1?s-1:s,n&&u>1?u-1:u],h=c[0]/l[0],f=c[1]/l[1],d=1/h,p=1/f,v=2*Math.ceil(d)+2,m=2*Math.ceil(p)+2;this.userCode="\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        int r = coords[1];\n        int c = coords[2];\n\n        float accumulator = 0.0;\n\n        const float heightScale = float("+h+");\n        const float widthScale = float("+f+");\n\n        const float invHeightScale = float("+d+");\n        const float invWidthScale = float("+p+");\n\n        const int winHeight = int("+v+");\n        const int winWidth = int("+m+");\n\n        // Compute bounds for where in dy we will look\n        float startRLerp = floor(float(r) * invHeightScale);\n        int startDyR = int(floor(startRLerp - float(winHeight / 2)));\n\n        float startCLerp = floor(float(c) * invWidthScale);\n        int startDyC = int(floor(startCLerp - float(winWidth / 2)));\n\n        // Loop over dy\n        for (int dyROffset = 0; dyROffset < winHeight; dyROffset++) {\n          int dyR = dyROffset + startDyR;\n\n          // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n          if (dyR < 0 || dyR >= "+s+") {\n            continue;\n          }\n\n          for (int dyCOffset = 0; dyCOffset < winWidth; dyCOffset++) {\n            int dyC = dyCOffset + startDyC;\n\n            // Guard against the window exceeding the bounds of dy\n            if (dyC < 0 || dyC >= "+u+") {\n              continue;\n            }\n\n            float sourceFracRow =\n              float("+c[0]+") *\n                (float(dyR) / float("+l[0]+"));\n\n            float sourceFracCol =\n                float("+c[1]+") *\n                  (float(dyC) / float("+l[1]+"));\n\n            int sourceNearestRow = int(min(\n                float(int("+o+") - 1),\n                "+n+" ? float(round(sourceFracRow)) :\n                                  float(floor(sourceFracRow))));\n\n            int sourceNearestCol = int(min(\n                float(int("+a+") - 1),\n                "+n+" ? float(round(sourceFracCol)) :\n                                  float(floor(sourceFracCol))));\n\n            if (r == sourceNearestRow && c == sourceNearestCol) {\n              accumulator += getDy(b, dyR, dyC, d);\n            }\n          }\n        }\n        // End loop over dy\n\n        setOutput(accumulator);\n      }\n    ";},os=function(t,e,n,r){this.variableNames=["A"],this.outputShape=[];var o=t[0],a=t[1],i=t[2],s=t[3];this.outputShape=[o,e,n,s];var u=[r&&e>1?a-1:a,r&&n>1?i-1:i],c=[r&&e>1?e-1:e,r&&n>1?n-1:n],l=r?"0.5":"0.0";this.userCode="\n      const vec2 effectiveInputOverOutputRatioRC = vec2(\n          "+u[0]/c[0]+",\n          "+u[1]/c[1]+");\n      const vec2 inputShapeRC = vec2("+a+".0, "+i+".0);\n\n      void main() {\n        ivec4 coords = getOutputCoords();\n        int b = coords[0];\n        int d = coords[3];\n        ivec2 yRC = coords.yz;\n\n        // Fractional source index.\n        vec2 sourceFracIndexRC = vec2(yRC) * effectiveInputOverOutputRatioRC;\n\n        // Compute the coordinators of nearest neighbor point.\n        ivec2 sourceNearestRC = ivec2(\n          min(inputShapeRC - 1.0, floor(sourceFracIndexRC + "+l+")));\n\n        float newValue = getA(b, sourceNearestRC.x, sourceNearestRC.y, d);\n\n        setOutput(newValue);\n      }\n    ";},as=function(t,e){this.variableNames=["x"];var n=t.length;if(n>4)throw new Error("WebGL backend: Reverse of rank-"+n+" tensor is not yet supported");if(this.outputShape=t,1!==n){var r=t.map((function(n,r){return function(n){return -1!==e.indexOf(n)&&1!==t[n]?t[n]+" - coords["+n+"] - 1":"coords["+n+"]"}(r)})).join(","),o=wa(n);this.userCode="\n      void main() {\n        "+o+" coords = getOutputCoords();\n        setOutput(getX("+r+"));\n      }\n    ";}else this.userCode="\n        void main() {\n          int coord = getOutputCoords();\n          setOutput(getX("+t[0]+" - coord - 1));\n        }\n      ";},is=function(t,e){this.variableNames=["x"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0;var n=t.length;if(n>4)throw new Error("WebGL backend: Reverse of rank-"+n+" tensor is not yet supported");this.outputShape=t;var r=sa("rc",n),o=r[n-1]+" + 1 < "+this.outputShape[n-1],a=r[n-2]+" + 1 < "+this.outputShape[n-2],i=wa(n);function s(n){var r=t.map((function(r,o){return function(n,r){return -1!==e.indexOf(n)&&1!==t[n]?t[n]+" - "+r[n]+" - 1":""+r[n]}(o,n)}));return "getChannel(getX("+r.join(",")+"), vec2("+r.slice(-2).join(",")+"))"}this.userCode=1===n?"\n        void main(){\n          int rc = getOutputCoords();\n          vec4 result = vec4(0.);\n          result.r = getChannel(getX("+t[0]+" - rc - 1),\n            "+t[0]+" - rc - 1);\n          if("+o+"){\n              result.g = getChannel(getX("+t[0]+" - (rc  + 1) - 1),\n                "+t[0]+" - (rc  + 1) - 1);\n          }\n          setOutput(result);\n        }\n      ":"\n        void main() {\n          "+i+" rc = getOutputCoords();\n          vec4 result = vec4(0.);\n          result.r = "+function(t){return s(t)}(r.slice())+";\n          if("+o+"){\n            result.g = "+function(t){return t[n-1]="("+t[n-1]+" + 1)",s(t)}(r.slice())+";\n          }\n          if("+a+") {\n            result.b = "+function(t){return t[n-2]="("+t[n-2]+" + 1)",s(t)}(r.slice())+";\n            if("+o+") {\n              result.a = "+function(t){return t[n-1]="("+t[n-1]+" + 1)",t[n-2]="("+t[n-2]+" + 1)",s(t)}(r.slice())+";\n            }\n          }\n          setOutput(result);\n        }\n    ";},ss=function(t,e,n,r,o,a,i){this.variableNames=["updates","indices","defaultValue"],this.outputShape=a;var s=wa(o.length),u=wa(a.length),c="";1===n?c="i":2===n&&(c="i, j");var l="getIndices("+c+")",h="";1===r?h="i":2===r&&(h="i, coords[1]");var f="getUpdates("+h+")",d=e>1?"strides[j]":"strides";this.userCode="\n        "+s+" strides = "+s+"("+o+");\n\n        void main() {\n          "+u+" coords = getOutputCoords();\n          float sum = 0.0;\n          bool found = false;\n          for (int i = 0; i < "+t+"; i++) {\n            int flattenedIndex = 0;\n            for (int j = 0; j < "+e+"; j++) {\n              int index = round("+l+");\n              flattenedIndex += index * "+d+";\n            }\n            if (flattenedIndex == coords[0]) {\n              sum += "+f+";\n              found = true;\n            }\n          }\n          setOutput(mix(getDefaultValue(), sum, float(found)));\n        }\n      ";},us=function(t,e){this.variableNames=["x","segmentIds"];var n=t.windowSize,r=t.batchSize,o=t.inSize,a=t.numSegments,i=a*Math.ceil(o/n);this.outputShape=[r,i];var s=4*Math.floor(n/4),u=n%4,c="\n        sumValue += dot(values, segFilter);\n    ",l="";o%n>0&&(l="\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= "+o+") {\n          return initializationValue;\n        }\n      ");var h="";o%n>0&&(h="\n        if (inIdx < 0 || inIdx >= "+o+") {\n          return -1.0;\n        }\n      "),this.userCode="\n      const float initializationValue = 0.0;\n\n      float getValue(int batch, int inIdx) {\n        "+l+"\n        return getX(batch, inIdx);\n      }\n\n      float getSegmentIdAtIndex(int inIdx) {\n        "+h+"\n        return getSegmentIds(inIdx);\n      }\n\n      void main() {\n        ivec2 coords = getOutputCoords();\n        int batch = coords[0];\n        int outIdx = coords[1];\n        int inOffset = int(floor(float(outIdx) / float(\n          "+a+")) * float("+n+"));\n        int currentSeg = int(mod(float(outIdx), float("+a+")));\n\n        float sumValue = 0.0;\n\n        for (int i = 0; i < "+s+"; i += 4) {\n          int inIdx = inOffset + i;\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            getValue(batch, inIdx + 3)\n          );\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 1)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 2)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 3)) == currentSeg ? 1 : 0\n          );\n\n          "+c+"\n        }\n\n        int inIdx = inOffset + "+s+";\n        if ("+(1===u)+") {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            initializationValue,\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          int inIdxSeg = int(getSegmentIdAtIndex(inIdx));\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            0,\n            0,\n            0\n          );\n\n          "+c+"\n        } else if ("+(2===u)+") {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            initializationValue,\n            initializationValue\n          );\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 1)) == currentSeg ? 1 : 0,\n              0,\n              0\n          );\n\n          "+c+"\n        } else if ("+(3===u)+") {\n          vec4 values = vec4(\n            getValue(batch, inIdx),\n            getValue(batch, inIdx + 1),\n            getValue(batch, inIdx + 2),\n            initializationValue\n          );\n\n          vec4 segFilter = vec4(\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 1)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            int(getSegmentIdAtIndex(inIdx + 2)) == currentSeg ? 1 : 0,\n            0\n          );\n\n          "+c+"\n        }\n        setOutput(sumValue);\n      }\n    ";},cs=function(t,e,n){var r,o;if(this.variableNames=["c","a","b"],this.outputShape=e,n>4)throw Error("Where for rank "+n+" is not yet supported");if(1===n)o="resRC",r="resRC";else {for(var a=["resRC.x","resRC.y","resRC.z","resRC.w"],i=[],s=[],u=0;u<e.length;u++)s.push(""+a[u]),u<t&&i.push(""+a[u]);r=i.join(),o=s.join();}var c=wa(n);this.userCode="\n      void main() {\n        "+c+" resRC = getOutputCoords();\n        float cVal = getC("+r+");\n        if (cVal >= 1.0) {\n          setOutput(getA("+o+"));\n        } else {\n          setOutput(getB("+o+"));\n        }\n      }\n    ";},ls=function(){function t(t){this.variableNames=["source"],this.outputShape=t,this.rank=t.length;var e,n=wa(this.rank),r="uniform int start["+this.rank+"];",o=function(t){if(1===t)return "sourceLoc";if(t<=6)return hs.slice(0,t).map((function(t){return "sourceLoc."+t})).join(",");throw Error("Slicing for rank "+t+" is not yet supported")}(this.rank);e="\n        "+n+" sourceLoc;\n        "+n+" coords = getOutputCoords();\n        "+t.map((function(t,e){return "sourceLoc."+hs[e]+" = start["+e+"] + coords."+hs[e]+";"})).join("\n")+"\n      ",this.userCode="\n      "+r+"\n      void main() {\n        "+e+"\n        setOutput(getSource("+o+"));\n      }\n    ";}return t.prototype.getCustomSetupFunc=function(t){var e=this;if(t.length!==this.rank)throw Error("The rank ("+this.rank+") of the program must match the length of start ("+t.length+")");return function(n,r){null==e.startLoc&&(e.startLoc=n.getUniformLocationNoThrow(r,"start"),null==e.startLoc)||n.gl.uniform1iv(e.startLoc,t);}},t}(),hs=["x","y","z","w","u","v"];var fs=function(){function t(t){this.variableNames=["source"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t,this.rank=t.length;var e=wa(this.rank),n=sa("coords",this.rank),r=sa("sourceLoc",this.rank),o=1===this.rank?"sourceLoc":"vec2("+r.slice(-2).join()+")",a="getChannel(getSource("+r.join()+"), "+o+")",i="\n      result.x = "+a+";\n      if (++"+n[this.rank-1]+" < "+t[this.rank-1]+") {\n        ++"+r[this.rank-1]+";\n        result.y = "+a+";\n        --"+r[this.rank-1]+";\n      }\n    ",s=1===this.rank?"":"\n      --"+n[this.rank-1]+";\n      if (++"+n[this.rank-2]+" < "+t[this.rank-2]+") {\n        ++"+r[this.rank-2]+";\n        result.z = "+a+";\n        if (++"+n[this.rank-1]+" < "+t[this.rank-1]+") {\n          ++"+r[this.rank-1]+";\n          result.w = "+a+";\n        }\n      }\n    ",u=this.rank<=4?"sourceLoc = coords +\n            "+e+"("+t.map((function(t,e){return "start["+e+"]"})).join()+");":t.map((function(t,e){return r[e]+" = "+n[e]+" + start["+e+"];"})).join("\n");this.userCode="\n      uniform int start["+this.rank+"];\n      void main() {\n        "+e+" coords = getOutputCoords();\n        "+e+" sourceLoc;\n        "+u+"\n        vec4 result = vec4(0.);\n        "+i+"\n        "+s+"\n        setOutput(result);\n      }\n    ";}return t.prototype.getCustomSetupFunc=function(t){var e=this;if(t.length!==this.rank)throw Error("The rank ("+this.rank+") of the program must match the length of start ("+t.length+")");return function(n,r){null==e.startLoc&&(e.startLoc=n.getUniformLocationNoThrow(r,"start"),null==e.startLoc)||n.gl.uniform1iv(e.startLoc,t);}},t}(),ds=function(t,e,n){this.variableNames=["x"],this.outputShape=n;var r=n.length,o=wa(n.length),a=wa(n.length),i="";if(1===r)i="coords * strides + begin";else {var s=0;i=n.map((function(t,e){return s++,1===n.length?"coords * strides["+e+"] + begin["+e+"]":"coords["+(s-1)+"] * strides["+e+"] + begin["+e+"]"})).join(",");}this.userCode="\n      "+o+" begin = "+o+"("+t+");\n      "+o+" strides = "+o+"("+e+");\n\n      void main() {\n        "+a+" coords = getOutputCoords();\n        setOutput(getX("+i+"));\n      }\n    ";},ps=function(){function t(t){this.gpgpu=t,this.numUsedTextures=0,this.numFreeTextures=0,this.freeTextures={},this.logEnabled=!1,this.usedTextures={};}return t.prototype.acquireTexture=function(t,e,n){var r,o=vs(e,n),a=ms(t,o,n);if(a in this.freeTextures||(this.freeTextures[a]=[]),a in this.usedTextures||(this.usedTextures[a]=[]),this.freeTextures[a].length>0){this.numFreeTextures--,this.numUsedTextures++,this.log();var i=this.freeTextures[a].shift();return this.usedTextures[a].push(i),i}return this.numUsedTextures++,this.log(),o===Gt.PACKED_2X2_FLOAT32?r=this.gpgpu.createPackedMatrixTexture(t[0],t[1]):o===Gt.PACKED_2X2_FLOAT16?r=this.gpgpu.createFloat16PackedMatrixTexture(t[0],t[1]):o===Gt.UNPACKED_FLOAT32?r=this.gpgpu.createFloat32MatrixTexture(t[0],t[1]):o===Gt.UNPACKED_FLOAT16?r=this.gpgpu.createFloat16MatrixTexture(t[0],t[1]):o===Gt.PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE&&(r=this.gpgpu.createUnsignedBytesMatrixTexture(t[0],t[1])),this.usedTextures[a].push(r),r},t.prototype.releaseTexture=function(t,e,n,r){if(null!=this.freeTextures){var o=ms(e,vs(n,r),r);o in this.freeTextures||(this.freeTextures[o]=[]),this.freeTextures[o].push(t),this.numFreeTextures++,this.numUsedTextures--;var a=this.usedTextures[o],i=a.indexOf(t);if(i<0)throw new Error("Cannot release a texture that was never provided by this texture manager");a.splice(i,1),this.log();}},t.prototype.log=function(){if(this.logEnabled){var t=this.numFreeTextures+this.numUsedTextures;console.log("Free/Used",this.numFreeTextures+" / "+this.numUsedTextures,"("+t+")");}},t.prototype.getNumUsedTextures=function(){return this.numUsedTextures},t.prototype.getNumFreeTextures=function(){return this.numFreeTextures},t.prototype.dispose=function(){var t=this;if(null!=this.freeTextures){for(var e in this.freeTextures)this.freeTextures[e].forEach((function(e){t.gpgpu.deleteMatrixTexture(e);}));for(var e in this.usedTextures)this.usedTextures[e].forEach((function(e){t.gpgpu.deleteMatrixTexture(e);}));this.freeTextures=null,this.usedTextures=null,this.numUsedTextures=0,this.numFreeTextures=0;}},t}();function vs(t,e){if(t===zt.UPLOAD)return Gt.PACKED_2X2_FLOAT32;if(t===zt.RENDER||null==t)return function(t){return i().getBool("WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED")?t?Gt.PACKED_2X2_FLOAT32:Gt.UNPACKED_FLOAT32:t?Gt.PACKED_2X2_FLOAT16:Gt.UNPACKED_FLOAT16}(e);if(t===zt.DOWNLOAD||t===zt.PIXELS)return Gt.PACKED_4X1_UNSIGNED_BYTE;throw new Error("Unknown logical texture type "+t)}function ms(t,e,n){return t[0]+"_"+t[1]+"_"+e+"_"+n}var gs=function(t,e){this.variableNames=["A"];for(var n=new Array(t.length),r=0;r<n.length;r++)n[r]=t[r]*e[r];this.outputShape=n,this.rank=n.length;var o=wa(this.rank),a=function(t){var e=t.length;if(e>5)throw Error("Tile for rank "+e+" is not yet supported");if(1===e)return "imod(resRC, "+t[0]+")";for(var n=["resRC.x","resRC.y","resRC.z","resRC.w","resRC.u"],r=[],o=0;o<t.length;o++)r.push("imod("+n[o]+", "+t[o]+")");return r.join()}(t);this.userCode="\n      void main() {\n        "+o+" resRC = getOutputCoords();\n        setOutput(getA("+a+"));\n      }\n    ";};var ys=function(t,e){this.variableNames=["A"];for(var n=new Array(t.length),r=0;r<n.length;r++)n[r]=t[e[r]];this.outputShape=n,this.rank=n.length;var o=wa(this.rank),a=function(t){var e=t.length;if(e>6)throw Error("Transpose for rank "+e+" is not yet supported");for(var n=["resRC.x","resRC.y","resRC.z","resRC.w","resRC.u","resRC.v"],r=new Array(e),o=0;o<t.length;o++)r[t[o]]=n[o];return r.join()}(e);this.userCode="\n    void main() {\n      "+o+" resRC = getOutputCoords();\n      setOutput(getA("+a+"));\n    }\n    ";};var xs=function(t,e){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0;for(var n=new Array(t.length),r=0;r<n.length;r++)n[r]=t[e[r]];if(this.outputShape=n,this.rank=n.length,this.rank>6)throw Error("Packed transpose for rank "+this.rank+" is not yet supported.");var o=wa(this.rank),a=ia("rc",this.rank),i=new Array(this.rank);for(r=0;r<e.length;r++)i[e[r]]=a[r];var s="vec2("+i.slice(-2).join()+")",u="++"+a[this.rank-1]+" < "+n[this.rank-1],c="getChannel(getA("+i.join()+"), "+s+")";this.userCode="\n    void main() {\n      "+o+" rc = getOutputCoords();\n      vec4 result = vec4(0.);\n      result[0] = "+c+";\n      if("+u+") {\n        result[1] = "+c+";\n      }\n      --"+a[this.rank-1]+";\n      if(++"+a[this.rank-2]+" < "+n[this.rank-2]+") {\n        result[2] = "+c+";\n        if("+u+") {\n          result[3] = "+c+";\n        }\n      }\n      setOutput(result);\n    }\n    ";},bs=1.7580993408473768,ws=1.0507009873554805,Cs=function(t,e){this.variableNames=["A"],this.outputShape=t,this.userCode="\n      float unaryOperation(float x) {\n        "+e+"\n      }\n\n      void main() {\n        float x = getAAtOutCoords();\n        float y = unaryOperation(x);\n\n        setOutput(y);\n      }\n    ";},Es="if (isnan(x)) return x;",Rs="return x;",Is="return abs(x);",ks=Es+"\n  return (x < 0.0) ? 0.0 : x;\n",Ss=Es+"\n  return (x < 0.0) ? 0.0 : min(6.0, x);\n",As="return (x >= 0.0) ? x : (exp(x) - 1.0);",Ds="\n  // Stable and Attracting Fixed Point (0, 1) for Normalized Weights.\n  // see: https://arxiv.org/abs/1706.02515\n  float scaleAlpha = "+bs+";\n  float scale = "+ws+";\n  return (x >= 0.0) ? scale * x : scaleAlpha * (exp(x) - 1.0);\n";var Ts="return -x;",Ns="return ceil(x);",Fs="return floor(x);",_s="return exp(x);",Os="return exp(x) - 1.0;",Ms=Es+"\n  return sin(x);\n",Bs=Es+"\n  return cos(x);\n",Ps=Es+"\n  if (abs(x) > 1.) {\n    return NAN;\n  }\n  return asin(x);\n",Ls=Es+"\n  if (abs(x) > 1.) {\n    return NAN;\n  }\n  return acos(x);\n",Ws=Es+"\n  return atan(x);\n",Us=Es+"return log(x + sqrt(x * x + 1.0));",Vs=Es+"\n  if (x < 1.0) return NAN;\n  return log(x + sqrt(x * x - 1.0));",zs=Es+"\n  if ((x < -1.0) || (x > 1.0)) return NAN;\n  return (log(1.0 + x) - log(1.0 - x)) / 2.0;",Gs="return x;",Hs="return x;",qs="\n  vec4 result = x * vec4(greaterThanEqual(x, vec4(0.0)));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n",Ks="\n  vec4 result = min(x, vec4(6.)) * vec4(greaterThanEqual(x, vec4(0.0)));\n  bvec4 isNaN = isnan(x);\n\n  result.r = isNaN.r ? x.r : result.r;\n  result.g = isNaN.g ? x.g : result.g;\n  result.b = isNaN.b ? x.b : result.b;\n  result.a = isNaN.a ? x.a : result.a;\n\n  return result;\n",js="\n  vec4 result;\n\n  result.r = (x.r >= 0.0) ? x.r : (exp(x.r) - 1.0);\n  result.g = (x.g >= 0.0) ? x.g : (exp(x.g) - 1.0);\n  result.b = (x.b >= 0.0) ? x.b : (exp(x.b) - 1.0);\n  result.a = (x.a >= 0.0) ? x.a : (exp(x.a) - 1.0);\n\n  return result;\n",Xs=function(t,e){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!0,this.outputShape=t,this.userCode="\n      vec4 unaryOperation(vec4 x) {\n        "+e+"\n      }\n\n      void main() {\n        vec4 x = getAAtOutCoords();\n        vec4 y = unaryOperation(x);\n\n        setOutput(y);\n      }\n    ";},Ys=function(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!0,this.packedOutput=!1,this.outputShape=t;var e=t.length,n=sa("rc",e),r=wa(e),o=function(t,e){if(1===t)return "rc";for(var n="",r=0;r<t;r++)n+=e[r],r<t-1&&(n+=",");return n}(e,n),a=n.slice(-2),i=e<=1?"rc":"vec2("+a.join(",")+")";this.userCode="\n      void main() {\n        "+r+" rc = getOutputCoords();\n        vec4 packedInput = getA("+o+");\n\n        setOutput(getChannel(packedInput, "+i+"));\n      }\n    ";},$s={};function Qs(t,e){if(void 0===e&&(e=!1),"linear"===t)return e?Hs:Rs;if("relu"===t)return e?qs:ks;if("elu"===t)return e?js:As;if("relu6"===t)return e?Ks:Ss;if("prelu"===t)return e?Pa:Ma;throw new Error("Activation "+t+" has not been implemented for the WebGL backend.")}var Js=600;var Zs=function(t){function o(e){var n,r=t.call(this)||this;if(r.pendingRead=new WeakMap,r.pendingDisposal=new WeakSet,r.dataRefCount=new WeakMap,r.numBytesInGPU=0,r.uploadWaitMs=0,r.downloadWaitMs=0,r.warnedAboutMemory=!1,r.pendingDeletes=0,r.disposed=!1,!i().getBool("HAS_WEBGL"))throw new Error("WebGL is not supported on this device");if(null==e){var o=jt(i().getNumber("WEBGL_VERSION"));r.binaryCache=(n=i().getNumber("WEBGL_VERSION"))in $s?$s[n]:($s[n]={},$s[n]),r.gpgpu=new Bi(o),r.canvas=o.canvas,r.gpgpuCreatedLocally=!0;}else r.gpgpu=e,r.binaryCache={},r.gpgpuCreatedLocally=!1,r.canvas=e.gl.canvas;return r.textureManager=new ps(r.gpgpu),r.numMBBeforeWarning=null==i().global.screen?1024:i().global.screen.height*i().global.screen.width*window.devicePixelRatio*Js/1024/1024,r.texData=new xo(r,Lt),r}return e(o,t),o.prototype.numDataIds=function(){return this.texData.numDataIds()+(this.cpuBackend?this.cpuBackend.numDataIds():0)-this.pendingDeletes},o.prototype.write=function(t,e,n){if(i().getBool("DEBUG")&&this.checkNumericalProblems(t),"complex64"===n&&null!=t)throw new Error("Cannot write to a complex64 dtype. Please use tf.complex(real, imag).");var r={};return this.texData.set(r,{shape:e,dtype:n,values:t,usage:zt.UPLOAD}),r},o.prototype.move=function(t,e,n,r){if(i().getBool("DEBUG")&&this.checkNumericalProblems(e),"complex64"===r)throw new Error("Cannot write to a complex64 dtype. Please use tf.complex(real, imag).");this.texData.set(t,{shape:n,dtype:r,values:e,usage:zt.UPLOAD});},o.prototype.readSync=function(t){var e=this.texData.get(t),n=e.values,r=e.dtype,o=e.complexTensors,a=e.slice,i=e.shape,s=e.isPacked;if(null!=a){var u=void 0;u=s?new Xs(i,Gs):new Cs(i,Gs);var c=this.runWebGLProgram(u,[{dataId:t,shape:i,dtype:r}],r),l=this.readSync(c.dataId);return this.disposeData(c.dataId),l}if(null!=n)return this.convertAndCacheOnCPU(t);if("string"===r)return n;var h,f,d=null!=this.activeTimers;(d&&(h=et()),"complex64"===r)?f=Vo(o.real.dataSync(),o.imag.dataSync()):f=this.getValuesFromTexture(t);return d&&(this.downloadWaitMs+=et()-h),this.convertAndCacheOnCPU(t,f)},o.prototype.read=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n,o,a,s,u,c,l,h,f,d,p,v,m,g,y,x,b,w,C,E,R;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:if(this.pendingRead.has(t))return e=this.pendingRead.get(t),[2,new Promise((function(t){return e.push(t)}))];if(n=this.texData.get(t),o=n.values,a=n.shape,s=n.slice,u=n.dtype,c=n.complexTensors,l=n.isPacked,null!=s)return h=void 0,h=l?new Xs(a,Gs):new Cs(a,Gs),f=this.runWebGLProgram(h,[{dataId:t,shape:a,dtype:u}],u),d=this.read(f.dataId),this.disposeData(f.dataId),[2,d];if(null!=o)return [2,this.convertAndCacheOnCPU(t)];if(!i().getBool("WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED")&&2===i().getNumber("WEBGL_VERSION"))throw new Error("tensor.data() with WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED=false and WEBGL_VERSION=2 not yet supported.");return p=null,"complex64"!==u&&i().get("WEBGL_BUFFER_SUPPORTED")&&(v=this.decode(t),m=this.texData.get(v.dataId),p=(R=this.gpgpu).createBufferFromTexture.apply(R,[m.texture].concat(Yt(a)))),this.pendingRead.set(t,[]),"complex64"===u?[3,2]:[4,this.gpgpu.createAndWaitForFence()];case 1:r.sent(),r.label=2;case 2:return "complex64"!==u?[3,4]:[4,Promise.all([c.real.data(),c.imag.data()])];case 3:return y=r.sent(),x=y[0],b=y[1],g=Vo(x,b),[3,5];case 4:null==p?g=this.getValuesFromTexture(t):(w=k(a),g=this.gpgpu.downloadFloat32MatrixFromBuffer(p,w)),r.label=5;case 5:return null!=v&&this.disposeData(v.dataId),C=this.convertAndCacheOnCPU(t,g),E=this.pendingRead.get(t),this.pendingRead.delete(t),E.forEach((function(t){return t(C)})),this.pendingDisposal.has(t)&&(this.pendingDisposal.delete(t),this.disposeData(t),this.pendingDeletes--),[2,C]}}))}))},o.prototype.checkNumericalProblems=function(t){if(null!=t)for(var e=0;e<t.length;e++){var n=t[e];if(!ee(n)){if(i().getBool("WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE"))throw Error("The value "+n+" cannot be represented with your current settings. Consider enabling float32 rendering: 'tf.env().set('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED', true);'");throw Error("The value "+n+" cannot be represented on this device.")}}},o.prototype.getValuesFromTexture=function(t){var e,n=this.texData.get(t),r=n.shape,o=n.dtype,a=n.isPacked,s=k(r);if(i().getBool("WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED")){var u=this.decode(t),c=this.texData.get(u.dataId),l=(e=this.gpgpu).downloadMatrixFromPackedTexture.apply(e,[c.texture].concat(Yt(r))).subarray(0,s);return this.disposeData(u.dataId),l}var h=i().getBool("WEBGL_PACK")&&!0===a,f=h?Te(r):r,d=h?new ci(f):new ui(f),p=this.runWebGLProgram(d,[{shape:f,dtype:o,dataId:t}],"float32"),v=this.texData.get(p.dataId),m=this.gpgpu.downloadByteEncodedFloatMatrixFromOutputTexture(v.texture,v.texShape[0],v.texShape[1]).subarray(0,s);return this.disposeData(p.dataId),m},o.prototype.time=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n,o,a,s,u,c;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return e=this.activeTimers,n=[],o=!1,null==this.programTimersStack?(this.programTimersStack=n,o=!0):this.activeTimers.push(n),this.activeTimers=n,t(),a=I(this.activeTimers.map((function(t){return t.query}))).filter((function(t){return null!=t})),s=I(this.activeTimers.map((function(t){return t.name}))).filter((function(t){return null!=t})),this.activeTimers=e,o&&(this.programTimersStack=null),u={uploadWaitMs:this.uploadWaitMs,downloadWaitMs:this.downloadWaitMs,kernelMs:null,wallMs:null},i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE")>0?[4,Promise.all(a)]:[3,2];case 1:return c=r.sent(),u.kernelMs=w(c),u.getExtraProfileInfo=function(){return c.map((function(t,e){return {name:s[e],ms:t}})).map((function(t){return t.name+": "+t.ms})).join(", ")},[3,3];case 2:u.kernelMs={error:"WebGL query timers are not supported in this environment."},r.label=3;case 3:return this.uploadWaitMs=0,this.downloadWaitMs=0,[2,u]}}))}))},o.prototype.memory=function(){return {unreliable:!1,numBytesInGPU:this.numBytesInGPU}},o.prototype.startTimer=function(){return i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE")>0?this.gpgpu.beginQuery():{startMs:et(),endMs:null}},o.prototype.endTimer=function(t){return i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE")>0?(this.gpgpu.endQuery(),t):(t.endMs=et(),t)},o.prototype.getQueryTime=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e;return r(this,(function(n){return i().getNumber("WEBGL_DISJOINT_QUERY_TIMER_EXTENSION_RELIABLE")>0?[2,this.gpgpu.waitForQueryAndGetTime(t)]:[2,(e=t).endMs-e.startMs]}))}))},o.prototype.disposeData=function(t){if(!this.pendingDisposal.has(t)){if(this.pendingRead.has(t))return this.pendingDisposal.add(t),void this.pendingDeletes++;if(this.texData.has(t)){this.releaseGPUData(t);var e=this.texData.get(t).complexTensors;null!=e&&(e.real.dispose(),e.imag.dispose()),this.texData.delete(t);}}},o.prototype.releaseGPUData=function(t){var e=this.texData.get(t),n=e.texture,r=e.dtype,o=e.texShape,a=e.usage,i=e.isPacked,s=e.slice,u=s&&s.origDataId||t,c=this.dataRefCount.get(u);c>1?this.dataRefCount.set(u,c-1):(this.dataRefCount.delete(u),null!=n&&(this.numBytesInGPU-=this.computeBytes(o,r),this.textureManager.releaseTexture(n,o,a,i)));var l=this.texData.get(t);l.texture=null,l.texShape=null,l.isPacked=!1,l.slice=null;},o.prototype.getTexture=function(t){return this.uploadToGPU(t),this.texData.get(t).texture},o.prototype.getDataInfo=function(t){return this.texData.get(t)},o.prototype.getCPUBackend=function(){return i().getBool("WEBGL_CPU_FORWARD")?(null==this.cpuBackend&&(this.cpuBackend=Lt.findBackend("cpu")),this.cpuBackend):null},o.prototype.shouldExecuteOnCPU=function(t,e){var n=this;return void 0===e&&(e=128),null!=this.getCPUBackend()&&t.every((function(t){return null==n.texData.get(t.dataId).texture&&t.size<e}))},o.prototype.getGPGPUContext=function(){return this.gpgpu},o.prototype.complex=function(t,e){var n=this.makeOutput(t.shape,"complex64");return this.texData.get(n.dataId).complexTensors={real:Lt.keep(t.clone()),imag:Lt.keep(e.clone())},n},o.prototype.real=function(t){return this.texData.get(t.dataId).complexTensors.real.clone()},o.prototype.imag=function(t){return this.texData.get(t.dataId).complexTensors.imag.clone()},o.prototype.slice=function(t,e,n){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.slice(t,e,n);if(0===k(n))return Fn([],n,t.dtype);var r=this.texData.get(t.dataId).isPacked,o=io(t.shape,e,n);if(r||!o){var a=i().getBool("WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS")?new fs(n):new ls(n),s=a.getCustomSetupFunc(e);return this.compileAndRun(a,[t],null,s)}return this.uploadToGPU(t.dataId),this.shallowSlice(t,e,n)},o.prototype.shallowSlice=function(t,e,n){var r=this.texData.get(t.dataId),o=this.makeOutput(n,t.dtype),a=this.texData.get(o.dataId);Object.assign(a,r),a.shape=n,a.dtype=t.dtype;var i=so(e,t.strides);r.slice&&(i+=r.slice.flatOffset),a.slice={flatOffset:i,origDataId:r.slice&&r.slice.origDataId||t.dataId};var s=this.dataRefCount.get(a.slice.origDataId)||1;return this.dataRefCount.set(a.slice.origDataId,s+1),o},o.prototype.stridedSlice=function(t,e,n,r){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.stridedSlice(t,e,n,r);var o=ro(e,n,r);if(o.some((function(t){return 0===t})))return Fn([],o);var a=new ds(e,r,o);return this.compileAndRun(a,[t])},o.prototype.reverse=function(t,e){var n=i().getBool("WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS")?new is(t.shape,e):new as(t.shape,e);return this.compileAndRun(n,[t])},o.prototype.concat=function(t,e){if("complex64"===t[0].dtype){var n=t.map((function(t){return Tn(t)})),r=t.map((function(t){return Nn(t)}));return Dn(this.concat(n,e),this.concat(r,e))}if(this.shouldExecuteOnCPU(t))return this.cpuBackend.concat(t,e);if(1===t.length)return t[0];if(t.length>i().getNumber("WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER")){var o=Math.floor(t.length/2),a=this.concat(t.slice(0,o),e),s=this.concat(t.slice(o),e);return this.concat([a,s],e)}if(i().getBool("WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS")&&t[0].rank>1){var u=new Ga(t.map((function(t){return t.shape})),e);return this.compileAndRun(u,t)}var c=Sn(t.map((function(t){return t.shape})),e),l=t.map((function(t){return t.as2D(-1,k(t.shape.slice(e)))})),h=new za(l.map((function(t){return t.shape})));return this.compileAndRun(h,l).reshape(c)},o.prototype.neg=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.neg(t);if(i().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,Ts,t.dtype);var e=new Cs(t.shape,Ts);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.batchMatMul=function(t,e,n,r){var o=n?t.shape[2]:t.shape[1],a=r?e.shape[1]:e.shape[2],i=n?t.shape[1]:t.shape[2],s=t.shape[0];if((1===o||1===a)&&i>1e3){n&&(t=t.transpose([0,2,1])),r&&(e=e.transpose([0,2,1]));var u=1===a?t:t.as3D(s,i,1),c=1===a?2:1,l=1===a?e.as3D(s,1,i):e;return this.multiply(u,l).sum(c,!0)}var h=Dt(t.dtype,e.dtype),f=new Hi(t.shape,[s,o,a],n,r);return this.compileAndRun(f,[t,e],h)},o.prototype.fusedBatchMatMul=function(t){var e=t.a,n=t.b,r=t.transposeA,o=t.transposeB,a=t.bias,i=t.activation,s=t.preluActivationWeights,u=r?e.shape[2]:e.shape[1],c=o?n.shape[1]:n.shape[2],l=e.shape[0],h=Dt(e.dtype,n.dtype),f=null!=a,d=null!=s,p=i?Qs(i,!0):null,v=new Hi(e.shape,[l,u,c],r,o,f,p,d),m=[e,n];return a&&m.push(a),s&&m.push(s),this.compileAndRun(v,m,h)},o.prototype.multiply=function(t,e){if("complex64"===t.dtype){var n=this.texData.get(t.dataId),r=this.texData.get(e.dataId),o=new Na(Da,t.shape,e.shape),a=new Na(Ta,t.shape,e.shape),s=[this.makeComplexComponentTensorInfo(t,n.complexTensors.real),this.makeComplexComponentTensorInfo(t,n.complexTensors.imag),this.makeComplexComponentTensorInfo(e,r.complexTensors.real),this.makeComplexComponentTensorInfo(e,r.complexTensors.imag)],u=this.compileAndRun(o,s),c=this.compileAndRun(a,s),l=this.complex(u,c);return u.dispose(),c.dispose(),l}if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.multiply(t,e);if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,Oa,t.dtype);var h=new Ba(Oa,t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(h,[t,e],t.dtype)},o.prototype.batchNormalization=function(t,e,n,r,o,a){var s=[t,e,n],u=null;null!=a&&(u=a.shape,s.push(a));var c=null;if(null!=o&&(c=o.shape,s.push(o)),i().getBool("WEBGL_PACK_NORMALIZATION")){var l=new Aa(t.shape,e.shape,n.shape,u,c,r);return this.compileAndRun(l,s)}var h=new Sa(t.shape,e.shape,n.shape,u,c,r);return this.compileAndRun(h,s)},o.prototype.localResponseNormalization4D=function(t,e,n,r,o){var a=i().getBool("WEBGL_PACK_NORMALIZATION")?new Vi(t.shape,e,n,r,o):new Wi(t.shape,e,n,r,o);return this.compileAndRun(a,[t])},o.prototype.LRNGrad=function(t,e,n,r,o,a,i){var s=new Ui(e.shape,r,o,a,i);return this.compileAndRun(s,[e,n,t])},o.prototype.tile=function(t,e){if("string"===t.dtype){var n=this.readSync(t.dataId).map((function(t){return ot(t)}));return ta(dr(t.shape,t.dtype,n),e)}var r=new gs(t.shape,e);return this.compileAndRun(r,[t])},o.prototype.pad=function(t,e,n){var r=i().getBool("WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS")?new Yi(t.shape,e,n):new Xi(t.shape,e,n);return this.compileAndRun(r,[t])},o.prototype.transpose=function(t,e){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.transpose(t,e);var n=i().getBool("WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS")?new xs(t.shape,e):new ys(t.shape,e);return this.compileAndRun(n,[t])},o.prototype.gather=function(t,e,n){if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.gather(t,e,n);var r=new mi(t.shape,e.size,n);return this.compileAndRun(r,[t,e])},o.prototype.batchToSpaceND=function(t,e,n){C(t.rank<=4,(function(){return "batchToSpaceND for rank > 4 with a WebGL backend not implemented yet"}));var r=e.reduce((function(t,e){return t*e})),o=zr(t.shape,e,r),a=Gr(o.length,e.length),i=Hr(t.shape,e,r),s=qr(n,e.length),u=Kr(i,n,e.length);return t.reshape(o).transpose(a).reshape(i).slice(s,u)},o.prototype.spaceToBatchND=function(t,e,n){C(t.rank<=4,(function(){return "spaceToBatchND for rank > 4 with a WebGL backend not implemented yet"}));var r=e.reduce((function(t,e){return t*e})),o=[[0,0]];o.push.apply(o,n);for(var a=1+e.length;a<t.shape.length;++a)o.push([0,0]);var i=t.pad(o),s=zr(i.shape,e,r,!1),u=Gr(s.length,e.length,!1),c=Hr(i.shape,e,r,!1);return i.reshape(s).transpose(u).reshape(c)},o.prototype.reduce=function(t,e,n){var r=t.shape[0],o=t.shape[1],a=$r(o),i=new Ji({windowSize:a,inSize:o,batchSize:r},e),s=this.compileAndRun(i,[t],n);return 1===s.shape[1]?s:this.reduce(s,e,n)},o.prototype.argReduce=function(t,e,n){void 0===n&&(n=null);var r=t.shape[0],o=t.shape[1];null!=n&&(r=n.shape[0],o=n.shape[1]);var a=$r(o),i=new aa({windowSize:a,inSize:o,batchSize:r},e,null==n),s=[t];null!=n&&s.push(n);var u=this.compileAndRun(i,s,"int32");return 1===u.shape[1]?u:this.argReduce(t,e,u)},o.prototype.argReducePacked=function(t,e,n){void 0===n&&(n=null);var r=null!=n?n.shape:t.shape,o=$r(r[r.length-1]),a=new Ra(r,o,e,null==n),i=null==n?[t]:[t,n],s=this.compileAndRun(a,i,"int32");return s.rank===t.rank?this.argReducePacked(t,e,s):s},o.prototype.sum=function(t,e){Cn("sum",e,t.rank);var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=k(n[1]),a=t.as2D(-1,o),i=Tt(t.dtype);return this.reduce(a,"sum",i).reshape(r)},o.prototype.prod=function(t,e){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.prod(t,e);var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=k(n[1]),a=t.as2D(-1,o),i=Tt(t.dtype);return this.reduce(a,"prod",i).reshape(r)},o.prototype.unsortedSegmentSum=function(t,e,n){var r=0,o=En([r],t.rank),a=t;null!=o&&(a=t.transpose(o),r=In(1,t.rank)[0]);var i=function(t,e,n){for(var r=[],o=t.length,a=0;a<o;a++)a!==e?r.push(t[a]):r.push(n);return r}(a.shape,r,n),s=k([a.shape[r]]),u=a.as2D(-1,s),c=Tt(t.dtype),l=this.segOpCompute(u,"unsortedSegmentSum",e,c,n).reshape(i);return null!=o&&(l=l.transpose(Rn(o))),l},o.prototype.segOpCompute=function(t,e,n,r,o){var a=t.shape[0],i=t.shape[1],s=function(t,e){var n,r=!1;for(t<=Yr?(n=t,r=!0):n=Y(t,Math.floor(Math.sqrt(t)));!r;)n>e||n===t?r=!0:n=Y(t,n+1);return n}(i,o),u=new us({windowSize:s,inSize:i,batchSize:a,numSegments:o},e),c=this.compileAndRun(u,[t,n],r);return c.shape[1]===o?c:(n=Kn(0,o).tile([i/s]),this.segOpCompute(c,e,n,r,o))},o.prototype.argMinMaxReduce=function(t,e,n){var r=[e];if(Cn("arg"+n.charAt(0).toUpperCase()+n.slice(1),r,t.rank),!i().getBool("WEBGL_PACK_REDUCE")||t.rank<=2){var o=bn(t.shape,r),a=o[0],s=k(o[1]),u=t.as2D(-1,s);return this.argReduce(u,n).reshape(a)}return this.argReducePacked(t,n)},o.prototype.argMin=function(t,e){return this.argMinMaxReduce(t,e,"min")},o.prototype.argMax=function(t,e){return this.argMinMaxReduce(t,e,"max")},o.prototype.cumsum=function(t,e,n,r){if(e!==t.rank-1)throw new Error("WebGL cumsum shader expects an inner-most axis="+(t.rank-1)+" but got axis="+e);var o=new ni(t.shape,n,r);return this.compileAndRun(o,[t])},o.prototype.equal=function(t,e){if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n  return vec4(equal(a, b));\n","bool");var n=new Ba("return float(a == b);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},o.prototype.notEqual=function(t,e){if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n  return vec4(notEqual(a, b));\n","bool");var n=new Ba("return float(a != b);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},o.prototype.less=function(t,e){if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.less(t,e);if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n  return vec4(lessThan(a, b));\n","bool");var n=new Ba("return float(a < b);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},o.prototype.lessEqual=function(t,e){if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n  return vec4(lessThanEqual(a, b));\n","bool");var n=new Ba("return float(a <= b);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},o.prototype.greater=function(t,e){if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.greater(t,e);if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n  return vec4(greaterThan(a, b));\n","bool");var n=new Ba("return float(a > b);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},o.prototype.greaterEqual=function(t,e){if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n  return vec4(greaterThanEqual(a, b));\n","bool");var n=new Ba("return float(a >= b);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},o.prototype.logicalNot=function(t){var e=new Cs(t.shape,"return float(!(x >= 1.0));");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.logicalAnd=function(t,e){if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n  return vec4(\n    vec4(greaterThanEqual(a, vec4(1.0))) *\n    vec4(greaterThanEqual(b, vec4(1.0))));\n","bool");var n=new Ba("return float(a >= 1.0 && b >= 1.0);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},o.prototype.logicalOr=function(t,e){if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n  return min(\n    vec4(greaterThanEqual(a, vec4(1.0))) +\n    vec4(greaterThanEqual(b, vec4(1.0))),\n    vec4(1.0));\n","bool");var n=new Ba("return float(a >= 1.0 || b >= 1.0);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"bool")},o.prototype.select=function(t,e,n){var r=new cs(t.rank,e.shape,e.rank);return this.compileAndRun(r,[t,e,n],Dt(e.dtype,n.dtype))},o.prototype.where=function(t){dn("tf.where() in webgl locks the UI thread. Call tf.whereAsync() instead");var e=t.dataSync();return na(t.shape,e)},o.prototype.topk=function(t,e,n){return ea(t.dataSync(),t.shape,t.dtype,e)},o.prototype.min=function(t,e){Cn("min",e,t.rank);var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=k(n[1]),a=t.as2D(-1,o);return this.reduce(a,"min",a.dtype).reshape(r)},o.prototype.minimum=function(t,e){if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.minimum(t,e);var n=i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new La("\n  vec4 result = vec4(min(a, b));\n  vec4 isNaN = min(vec4(isnan(a)) + vec4(isnan(b)), vec4(1.0));\n  \n  result.r = isNaN.r > 0. ? NAN : result.r;\n  result.g = isNaN.g > 0. ? NAN : result.g;\n  result.b = isNaN.b > 0. ? NAN : result.b;\n  result.a = isNaN.a > 0. ? NAN : result.a;\n\n  return result;\n",t.shape,e.shape):new Ba("\n  if (isnan(a)) return a;\n  if (isnan(b)) return b;\n\n  return min(a, b);\n",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},o.prototype.mod=function(t,e){var n=i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new La("\n  vec4 result = mod(a, b);\n  vec4 isNaN = vec4(equal(b, vec4(0.0)));\n  \n  result.r = isNaN.r > 0. ? NAN : result.r;\n  result.g = isNaN.g > 0. ? NAN : result.g;\n  result.b = isNaN.b > 0. ? NAN : result.b;\n  result.a = isNaN.a > 0. ? NAN : result.a;\n\n  return result;\n",t.shape,e.shape):new Ba("if (b == 0.0) return NAN;\n  return mod(a, b);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},o.prototype.max=function(t,e){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.max(t,e);Cn("max",e,t.rank);var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=k(n[1]),a=t.as2D(-1,o);return this.reduce(a,"max",a.dtype).reshape(r)},o.prototype.maximum=function(t,e){if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.maximum(t,e);var n=i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new La("\n  vec4 result = vec4(max(a, b));\n  vec4 isNaN = min(vec4(isnan(a)) + vec4(isnan(b)), vec4(1.0));\n  \n  result.r = isNaN.r > 0. ? NAN : result.r;\n  result.g = isNaN.g > 0. ? NAN : result.g;\n  result.b = isNaN.b > 0. ? NAN : result.b;\n  result.a = isNaN.a > 0. ? NAN : result.a;\n\n  return result;\n",t.shape,e.shape):new Ba("\n  if (isnan(a)) return a;\n  if (isnan(b)) return b;\n\n  return max(a, b);\n",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},o.prototype.all=function(t,e){Cn("all",e,t.rank);var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=k(n[1]),a=t.as2D(-1,o);return this.reduce(a,"all",a.dtype).reshape(r)},o.prototype.any=function(t,e){Cn("any",e,t.rank);var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=k(n[1]),a=t.as2D(-1,o);return this.reduce(a,"any",a.dtype).reshape(r)},o.prototype.realDivide=function(t,e){if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")){return this.packedBinaryOp(t,e,"\n  // vec4 one = vec4(equal(a, b));\n  // return one + (vec4(1.0) - one) * a / b;\n  vec4 result = a / b;\n  if(a.x == b.x) {\n    result.x = 1.;\n  }\n  if(a.y == b.y) {\n    result.y = 1.;\n  }\n  if(a.z == b.z) {\n    result.z = 1.;\n  }\n  if(a.w == b.w) {\n    result.w = 1.;\n  }\n\n  return result;\n","float32",!0)}var n=new Ba("\nif (a == b) {\n  return 1.0;\n};\nreturn a / b;",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"float32")},o.prototype.floorDiv=function(t,e){if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,"\n  ivec4 ia = round(a);\n  ivec4 ib = round(b);\n  bvec4 cond = notEqual(ib, ivec4(0));\n  ivec4 result = ivec4(0);\n  vec4 s = sign(a) * sign(b);\n\n  // Windows (D3D) wants guaranteed non-zero int division at compile-time.\n  if (cond[0]) {\n    result[0] = idiv(ia[0], ib[0], s[0]);\n  }\n  if (cond[1]) {\n    result[1] = idiv(ia[1], ib[1], s[1]);\n  }\n  if (cond[2]) {\n    result[2] = idiv(ia[2], ib[2], s[2]);\n  }\n  if (cond[3]) {\n    result[3] = idiv(ia[3], ib[3], s[3]);\n  }\n  return vec4(result);\n","int32");var n=new Ba("\n  float s = sign(a) * sign(b);\n  int ia = round(a);\n  int ib = round(b);\n  if (ib != 0) {\n    // Windows (D3D) wants guaranteed non-zero int division at compile-time.\n    return float(idiv(ia, ib, s));\n  } else {\n    return NAN;\n  }\n",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e],"int32")},o.prototype.add=function(t,e){if("complex64"===t.dtype&&"complex64"===e.dtype)return this.complexSeparableBinaryOp(t,e,Fa);if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.add(t,e);var n=Dt(t.dtype,e.dtype);if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,Fa,n);var r=new Ba(Fa,t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(r,[t,e],n)},o.prototype.packedUnaryOp=function(t,e,n){var r=new Xs(t.shape,e);return this.compileAndRun(r,[t],n)},o.prototype.packedBinaryOp=function(t,e,n,r,o){void 0===o&&(o=!1);var a=new La(n,t.shape,e.shape,o);return this.compileAndRun(a,[t,e],r)},o.prototype.complexSeparableBinaryOp=function(t,e,n){var r=this,o=this.texData.get(t.dataId),a=this.texData.get(e.dataId),i=[[o.complexTensors.real,a.complexTensors.real],[o.complexTensors.imag,a.complexTensors.imag]].map((function(o){var a=o[0],i=o[1],s=r.makeComplexComponentTensorInfo(t,a),u=r.makeComplexComponentTensorInfo(e,i),c=new Ba(n,t.shape,e.shape);return r.compileAndRun(c,[s,u],Dt(a.dtype,i.dtype))})),s=i[0],u=i[1],c=this.complex(s,u);return s.dispose(),u.dispose(),c},o.prototype.makeComplexComponentTensorInfo=function(t,e){return {dataId:e.dataId,dtype:e.dtype,shape:t.shape}},o.prototype.addN=function(t){if(1===t.length)return t[0];if(t.length>i().get("WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER")){var e=Math.floor(t.length/2),n=this.addN(t.slice(0,e)),r=this.addN(t.slice(e));return this.addN([n,r])}var o=t.map((function(t){return t.dtype})).reduce((function(t,e){return Dt(t,e)})),a=t.map((function(t){return t.shape})),s=i().getBool("WEBGL_PACK")?new oa(t[0].shape,a):new ra(t[0].shape,a);return this.compileAndRun(s,t,o)},o.prototype.subtract=function(t,e){if("complex64"===t.dtype&&"complex64"===e.dtype)return this.complexSeparableBinaryOp(t,e,_a);if(this.shouldExecuteOnCPU([t,e]))return this.cpuBackend.subtract(t,e);var n=Dt(t.dtype,e.dtype);if(i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS"))return this.packedBinaryOp(t,e,_a,t.dtype);var r=new Ba(_a,t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(r,[t,e],n)},o.prototype.pow=function(t,e){var n=i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new La("\n  // isModRound1 has 1 for components with round(mod(b, 2.0)) == 1, 0 otherwise.\n  vec4 isModRound1 = vec4(equal(round(mod(b, 2.0)), ivec4(1)));\n  vec4 multiplier = sign(a) * isModRound1 + (vec4(1.0) - isModRound1);\n  vec4 result = multiplier * pow(abs(a), b);\n\n  // Ensure that a^0 = 1, including 0^0 = 1 as this correspond to TF and JS\n  bvec4 isExpZero = equal(b, vec4(0.0));\n  result.r = isExpZero.r ? 1.0 : result.r;\n  result.g = isExpZero.g ? 1.0 : result.g;\n  result.b = isExpZero.b ? 1.0 : result.b;\n  result.a = isExpZero.a ? 1.0 : result.a;\n\n  vec4 isNaN = vec4(lessThan(a, vec4(0.0))) * vec4(lessThan(floor(b), b));\n  \n  result.r = isNaN.r > 0. ? NAN : result.r;\n  result.g = isNaN.g > 0. ? NAN : result.g;\n  result.b = isNaN.b > 0. ? NAN : result.b;\n  result.a = isNaN.a > 0. ? NAN : result.a;\n\n  return result;\n",t.shape,e.shape):new Ba("\nif(a < 0.0 && floor(b) < b){\n  return NAN;\n}\nif (b == 0.0) {\n  return 1.0;\n}\nreturn (round(mod(b, 2.0)) != 1) ?\n    pow(abs(a), b) : sign(a) * pow(abs(a), b);\n",t.shape,e.shape),r=Dt(t.dtype,e.dtype);return this.compileAndRun(n,[t,e],r)},o.prototype.ceil=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.ceil(t);if(i().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,Ns,t.dtype);var e=new Cs(t.shape,Ns);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.floor=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.floor(t);if(i().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,Fs,t.dtype);var e=new Cs(t.shape,Fs);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.sign=function(t){var e=new Cs(t.shape,"\n  if (isnan(x)) { return 0.0; }\n  return sign(x);\n");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.isNaN=function(t){var e=new Cs(t.shape,"return float(isnan(x));");return this.compileAndRun(e,[t],"bool")},o.prototype.isInf=function(t){var e=new Cs(t.shape,"return float(isinf(x));");return this.compileAndRun(e,[t],"bool")},o.prototype.isFinite=function(t){var e=new Cs(t.shape,"return float(!isnan(x) && !isinf(x));");return this.compileAndRun(e,[t],"bool")},o.prototype.round=function(t){var e=new Cs(t.shape,"\n  // OpenGL ES does not support round function.\n  // The algorithm is based on banker's rounding.\n  float base = floor(x);\n  if ((x - base) < 0.5) {\n    return floor(x);\n  } else if ((x - base) > 0.5) {\n    return ceil(x);\n  } else {\n    if (mod(base, 2.0) == 0.0) {\n      return base;\n    } else {\n      return base + 1.0;\n    }\n  }\n");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.exp=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.exp(t);if(i().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,_s,t.dtype);var e=new Cs(t.shape,_s);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.expm1=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.expm1(t);if(i().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,Os,t.dtype);var e=new Cs(t.shape,Os);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.softmax=function(t,e){var n=O([e],t.shape),r=this.max(t,n),o=wn(r.shape,n),a=this.subtract(t,r.reshape(o)),i=this.exp(a),s=this.sum(i,n).reshape(o);return this.realDivide(i,s)},o.prototype.log=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.log(t);if(i().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,"\n  vec4 result = log(x);\n  vec4 isNaN = vec4(lessThan(x, vec4(0.0)));\n  result.r = isNaN.r == 1.0 ? NAN : result.r;\n  result.g = isNaN.g == 1.0 ? NAN : result.g;\n  result.b = isNaN.b == 1.0 ? NAN : result.b;\n  result.a = isNaN.a == 1.0 ? NAN : result.a;\n\n  return result;\n",t.dtype);var e=new Cs(t.shape,"if (x < 0.0) return NAN;\n  return log(x);");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.log1p=function(t){var e=new Cs(t.shape,"return log(1.0 + x);");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.sqrt=function(t){var e=new Cs(t.shape,"return sqrt(x);");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.rsqrt=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.rsqrt(t);var e=new Cs(t.shape,"return inversesqrt(x);");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.reciprocal=function(t){var e=new Cs(t.shape,"return 1.0 / x;");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.relu=function(t){var e;return e=i().getBool("WEBGL_PACK")?new Xs(t.shape,qs):new Cs(t.shape,ks),this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.relu6=function(t){var e;return e=i().getBool("WEBGL_PACK")?new Xs(t.shape,Ks):new Cs(t.shape,Ss),this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.prelu=function(t,e){var n=i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new La(Pa,t.shape,e.shape):new Ba(Ma,t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},o.prototype.elu=function(t){if(i().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,js,t.dtype);var e=new Cs(t.shape,As);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.eluDer=function(t,e){var n=i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new La("\n  vec4 bGTEZero = vec4(greaterThanEqual(b, vec4(0.)));\n  return (bGTEZero * a) + ((vec4(1.0) - bGTEZero) * (a * (b + vec4(1.0))));\n",t.shape,e.shape):new Ba("return (b >= 1.0) ? a : a * (b + 1.0);",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},o.prototype.selu=function(t){var e=new Cs(t.shape,Ds);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.int=function(t){var e=new Cs(t.shape,"return float(int(x));");return this.compileAndRun(e,[t],"int32")},o.prototype.clip=function(t,e,n){var r,o=(r=i().getBool("WEBGL_PACK_CLIP")?new Ua(t.shape):new Wa(t.shape)).getCustomSetupFunc(e,n);return this.compileAndRun(r,[t],null,o)},o.prototype.abs=function(t){if(this.shouldExecuteOnCPU([t]))return this.cpuBackend.abs(t);if(i().getBool("WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS"))return this.packedUnaryOp(t,Is,t.dtype);var e=new Cs(t.shape,Is);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.complexAbs=function(t){var e=this.texData.get(t.dataId),n=new Va(t.shape),r=[this.makeComplexComponentTensorInfo(t,e.complexTensors.real),this.makeComplexComponentTensorInfo(t,e.complexTensors.imag)];return this.compileAndRun(n,r)},o.prototype.sigmoid=function(t){var e=new Cs(t.shape,"return 1.0 / (1.0 + exp(-1.0 * x));");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.softplus=function(t){var e=new Cs(t.shape,"\n  float epsilon = 1.1920928955078125e-7;\n  float threshold = log(epsilon) + 2.0;\n\n  bool too_large = x > -threshold;\n  bool too_small = x < threshold;\n\n  float result;\n  float exp_x = exp(x);\n\n  if (too_large){\n    result = x;\n  }\n  else if (too_small){\n    result = exp_x;\n  }\n  else{\n    result = log(exp_x + 1.0);\n  }\n  return result;\n");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.sin=function(t){var e=new Cs(t.shape,Ms);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.cos=function(t){var e=new Cs(t.shape,Bs);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.tan=function(t){var e=new Cs(t.shape,"return tan(x);");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.asin=function(t){var e=new Cs(t.shape,Ps);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.acos=function(t){var e=new Cs(t.shape,Ls);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.atan=function(t){var e=new Cs(t.shape,Ws);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.atan2=function(t,e){var n=i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new La("\n  vec4 result = atan(a, b);\n  vec4 isNaN = min(vec4(isnan(a)) + vec4(isnan(b)), vec4(1.0));\n  \n  result.r = isNaN.r > 0. ? NAN : result.r;\n  result.g = isNaN.g > 0. ? NAN : result.g;\n  result.b = isNaN.b > 0. ? NAN : result.b;\n  result.a = isNaN.a > 0. ? NAN : result.a;\n\n  return result;\n",t.shape,e.shape):new Ba("\n  if (isnan(a)) return a;\n  if (isnan(b)) return b;\n\n  return atan(a, b);\n",t.shape,e.shape);return this.compileAndRun(n,[t,e])},o.prototype.sinh=function(t){var e=new Cs(t.shape,"\n  float e2x = exp(x);\n  return (e2x - 1.0 / e2x) / 2.0;\n");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.cosh=function(t){var e=new Cs(t.shape,"\n  float e2x = exp(-x);\n  return (e2x + 1.0 / e2x) / 2.0;\n");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.tanh=function(t){var e=new Cs(t.shape,"\n  float e2x = exp(-2.0 * abs(x));\n  return sign(x) * (1.0 - e2x) / (1.0 + e2x);\n");return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.asinh=function(t){var e=new Cs(t.shape,Us);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.acosh=function(t){var e=new Cs(t.shape,Vs);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.atanh=function(t){var e=new Cs(t.shape,zs);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.erf=function(t){var e=new Cs(t.shape,'\n  // Error function is calculated approximately with elementary function.\n  // See "Handbook of Mathematical Functions with Formulas,\n  // Graphs, and Mathematical Tables", Abramowitz and Stegun.\n  float p = 0.3275911;\n  float a1 = 0.254829592;\n  float a2 = -0.284496736;\n  float a3 = 1.421413741;\n  float a4 = -1.453152027;\n  float a5 = 1.061405429;\n\n  float sign = sign(x);\n  x = abs(x);\n  float t = 1.0 / (1.0 + p * x);\n  return sign * (1.0 - (((((a5*t + a4)*t) + a3)*t + a2)*t + a1)*t*exp(-x*x));\n');return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.step=function(t,e){var n=new Cs(t.shape,function(t){return void 0===t&&(t=0),Es+"\n    return x > 0.0 ? 1.0 : float("+t+");\n  "}(e));return this.compileAndRun(n,[t])},o.prototype.conv2dByMatMul=function(t,e,n,r,o,a){var s=t.shape,u=this.texData.get(t.dataId),c=n.inChannels,l=s[0]*s[1]*s[2],h=n.outChannels,f="channelsLast"===n.dataFormat,d=(1===l||1===h)&&c>1e3,p=s[2]%2!=0&&!!u.isPacked;if(d||!i().getBool("WEBGL_LAZILY_UNPACK")||!i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")||!p){var v=f?s[0]*s[1]*s[2]:s[0]*s[2]*s[3],m=this.reshape(t,[1,v,n.inChannels]),g=this.reshape(e,[1,n.inChannels,n.outChannels]);return this.reshape(this.fusedBatchMatMul({a:m,b:g,transposeA:!1,transposeB:!1,bias:r,activation:o,preluActivationWeights:a}),n.outShape)}var y=f?s[0]*s[1]*(s[2]+1):s[0]*s[2]*(s[3]+1),x={dataId:t.dataId,shape:[1,y,n.inChannels],dtype:t.dtype},b=u.shape;u.shape=u.shape.slice(),u.shape[u.shape.length-2]++,C(_e(u.shape,x.shape),(function(){return "packed reshape "+u.shape+" to "+x.shape+" isn't free"}));var w=this.reshape(e,[1,n.inChannels,n.outChannels]),E=this.fusedBatchMatMul({a:x,b:w,transposeA:!1,transposeB:!1,bias:r,activation:o,preluActivationWeights:a}),R=this.texData.get(E.dataId);return C(R.isPacked,(function(){return "batchMatMul result is expected to be packed"})),u.shape=b,R.shape=n.outShape,Lt.makeTensorFromDataId(E.dataId,n.outShape,E.dtype)},o.prototype.conv2dWithIm2Row=function(t,e,n,r,o,a){var i=n.filterWidth,s=n.filterHeight,u=n.inChannels,c=n.outWidth,l=n.outHeight,h="channelsLast"===n.dataFormat,f=i*s*u,d=l*c,p=[f,d],v=t.squeeze([0]),m=e.reshape([1,f,-1]),g=new Li(p,v.shape,n),y=this.compileAndRun(g,[v]).reshape([1,p[0],p[1]]),x=null!=r,b=null!=a,w=o?Qs(o,!0):null,C=new Hi(y.shape,[1,d,n.outChannels],!0,!1,x,w,b),E=[y,m];r&&E.push(r),b&&E.push(a);var R=this.compileAndRun(C,E);return h?R.reshape([1,l,c,n.outChannels]):R.reshape([1,n.outChannels,l,c])},o.prototype.fusedConv2d=function(t){var e=t.input,n=t.filter,r=t.convInfo,o=t.bias,a=t.activation,s=t.preluActivationWeights;if(1===r.filterHeight&&1===r.filterWidth&&1===r.dilationHeight&&1===r.dilationWidth&&1===r.strideHeight&&1===r.strideWidth&&("SAME"===r.padInfo.type||"VALID"===r.padInfo.type))return this.conv2dByMatMul(e,n,r,o,a,s);if(i().getBool("WEBGL_CONV_IM2COL")&&1===e.shape[0])return this.conv2dWithIm2Row(e,n,r,o,a,s);var u=null!=o,c=null!=s,l=a?Qs(a,!1):null,h=new Qa(r,u,l,c),f=[e,n];return o&&f.push(o),s&&f.push(s),this.compileAndRun(h,f)},o.prototype.conv2d=function(t,e,n){if(1===n.filterHeight&&1===n.filterWidth&&1===n.dilationHeight&&1===n.dilationWidth&&1===n.strideHeight&&1===n.strideWidth&&("SAME"===n.padInfo.type||"VALID"===n.padInfo.type))return this.conv2dByMatMul(t,e,n);if(i().getBool("WEBGL_CONV_IM2COL")&&1===t.shape[0])return this.conv2dWithIm2Row(t,e,n);var r=new Qa(n);return this.compileAndRun(r,[t,e])},o.prototype.conv2dDerInput=function(t,e,n){var r=new Ka(n);return this.compileAndRun(r,[t,e])},o.prototype.conv2dDerFilter=function(t,e,n){var r=new qa(n);return this.compileAndRun(r,[t,e])},o.prototype.fusedDepthwiseConv2D=function(t){var e,n=t.input,r=t.filter,o=t.convInfo,a=t.bias,s=t.activation,u=t.preluActivationWeights,c=i().getBool("WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV")&&o.strideWidth<=2&&o.outChannels/o.inChannels==1,l=s?Qs(s,c):null,h=[n,r],f=null!=a,d=null!=u;return f&&h.push(a),d&&h.push(u),c?(e=new ti(o,f,l,d),this.compileAndRun(e,h)):(e=new Za(o,f,l,d),this.compileAndRun(e,h))},o.prototype.depthwiseConv2D=function(t,e,n){var r;return i().getBool("WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV")&&n.strideWidth<=2&&n.outChannels/n.inChannels==1?(r=new ti(n),this.compileAndRun(r,[t,e])):(r=new Za(n),this.compileAndRun(r,[t,e]))},o.prototype.depthwiseConv2DDerInput=function(t,e,n){var r=new $a(n);return this.compileAndRun(r,[t,e])},o.prototype.depthwiseConv2DDerFilter=function(t,e,n){var r=new Ya(n);return this.compileAndRun(r,[t,e])},o.prototype.conv3d=function(t,e,n){var r=new Ja(n);return this.compileAndRun(r,[t,e])},o.prototype.conv3dDerInput=function(t,e,n){var r=new Xa(n);return this.compileAndRun(r,[t,e])},o.prototype.conv3dDerFilter=function(t,e,n){var r=new ja(n);return this.compileAndRun(r,[t,e])},o.prototype.maxPool=function(t,e){var n=new $i(e,"max",!1);return this.compileAndRun(n,[t])},o.prototype.avgPool=function(t,e){var n=new $i(e,"avg",!1);return this.compileAndRun(n,[t],"float32")},o.prototype.maxPoolBackprop=function(t,e,n,r){var o=new $i(r,"max",!0),a=this.compileAndRun(o,[e]),i=new zi(r),s=this.compileAndRun(i,[t,a],e.dtype);return a.dispose(),s},o.prototype.avgPoolBackprop=function(t,e,n){var r=new Ia(n);return this.compileAndRun(r,[t],e.dtype)},o.prototype.cast=function(t,e){return Po(t,e,this)},o.prototype.unstack=function(t,e){for(var n=t.shape[e],r=new Array(t.rank-1),o=0,a=0;a<t.rank;a++)a!==e&&(r[o++]=t.shape[a]);var i=new Array(t.rank).fill(0),s=t.shape.slice();s[e]=1;var u=new Array(n);for(a=0;a<u.length;a++)i[e]=a,u[a]=this.slice(t,i,s).reshape(r);return u},o.prototype.avgPool3d=function(t,e){var n=new Qi(e,"avg",!1);return this.compileAndRun(n,[t],"float32")},o.prototype.avgPool3dBackprop=function(t,e,n){var r=new ka(n);return this.compileAndRun(r,[t],e.dtype)},o.prototype.maxPool3d=function(t,e){var n=new Qi(e,"max",!1);return this.compileAndRun(n,[t],"float32")},o.prototype.maxPool3dBackprop=function(t,e,n,r){var o=new Qi(r,"max",!0),a=this.compileAndRun(o,[e]),i=new Gi(r),s=this.compileAndRun(i,[t,a],e.dtype);return a.dispose(),s},o.prototype.reshape=function(t,e){var n=this.texData.get(t.dataId);if(n.isPacked&&!_e(t.shape,e)&&(null===n.texture||!_e(n.shape,e))){var r=this.packedReshape(t,e);return Lt.makeTensorFromDataId(r.dataId,r.shape,r.dtype)}return Lo(t,e)},o.prototype.resizeBilinear=function(t,e,n,r){var o=i().getBool("WEBGL_PACK_IMAGE_OPERATIONS")?new ns(t.shape,e,n,r):new es(t.shape,e,n,r);return this.compileAndRun(o,[t],"float32")},o.prototype.resizeBilinearBackprop=function(t,e,n){var r=new ts(t,e,n);return this.compileAndRun(r,[t])},o.prototype.resizeNearestNeighbor=function(t,e,n,r){var o=new os(t.shape,e,n,r);return this.compileAndRun(o,[t])},o.prototype.resizeNearestNeighborBackprop=function(t,e,n){var r=new rs(t,e,n);return this.compileAndRun(r,[t])},o.prototype.multinomial=function(t,e,n,r){var o=e?t:go(t),a=o.shape[0],i=o.shape[1],s=new qi(a,i,n),u=s.getCustomSetupFunc(r);return this.compileAndRun(s,[o],"int32",u)},o.prototype.oneHot=function(t,e,n,r){var o=new Ki(t.size,e,n,r);return this.compileAndRun(o,[t])},o.prototype.diag=function(t){var e=new si(t.size);return this.compileAndRun(e,[t])},o.prototype.nonMaxSuppression=function(t,e,n,r,o){return dn("tf.nonMaxSuppression() in webgl locks the UI thread. Call tf.nonMaxSuppressionAsync() instead"),jo(t.dataSync(),e.dataSync(),n,r,o)},o.prototype.cropAndResize=function(t,e,n,r,o,a){var i=new ei(t.shape,e.shape,r,o,a);return this.compileAndRun(i,[t,e,n],"float32")},o.prototype.depthToSpace=function(t,e,n){C(e>1,(function(){return "blockSize should be > 1 for depthToSpace, but was: "+e}));var r=t.shape[0],o="NHWC"===n?t.shape[1]:t.shape[2],a="NHWC"===n?t.shape[2]:t.shape[3],i="NHWC"===n?t.shape[3]:t.shape[1],s=o*e,u=a*e,c=i/(e*e),l=new ii("NHWC"===n?[r,s,u,c]:[r,c,s,u],e,n);return this.compileAndRun(l,[t])},o.prototype.split=function(t,e,n){return Zo(t,e,n)},o.prototype.scatterND=function(t,e,n){var r=Zr(0,t,n),o=r.sliceRank,a=r.numUpdates,i=r.sliceSize,s=r.strides,u=r.outputSize,c=[u/i,i],l=t.reshape([a,o]),h=e.reshape([a,i]);if(0===u)return Lo(Fn([]),n);var f=On(0),d=new ss(a,o,l.rank,h.rank,s,c);return this.compileAndRun(d,[h,l,f]).reshape(n)},o.prototype.sparseToDense=function(t,e,n,r){var o=Zr(0,t,n),a=o.sliceRank,i=o.numUpdates,s=o.strides,u=o.outputSize,c=new ss(i,a,t.rank,e.rank,s,[u,1],!1);return this.compileAndRun(c,[e,t,r]).reshape(n)},o.prototype.fft=function(t){return this.fftImpl(t,!1)},o.prototype.ifft=function(t){return this.fftImpl(t,!0)},o.prototype.fftImpl=function(t,e){var n=this.texData.get(t.dataId),r=new pi(fi,t.shape,e),o=new pi(di,t.shape,e),a=[this.makeComplexComponentTensorInfo(t,n.complexTensors.real),this.makeComplexComponentTensorInfo(t,n.complexTensors.imag)],i=this.compileAndRun(r,a),s=this.compileAndRun(o,a),u=this.complex(i,s).as2D(t.shape[0],t.shape[1]);return i.dispose(),s.dispose(),u},o.prototype.gatherND=function(t,e){var n=e.shape,r=n[n.length-1],o=jr(t,e),a=o[0],i=o[1],s=o[2],u=o[3],c=e.reshape([i,r]),l=t.reshape([t.size/s,s]),h=new gi(r,u,[i,s]);return this.compileAndRun(h,[l,c]).reshape(a)},o.prototype.fill=function(t,e,n){if("string"===(n=n||j(e))){var r=P(n,k(t));return r.fill(e),Lt.makeTensor(r,t,n,this)}var o=new vi(t,e),a=o.getCustomSetupFunc(e);return this.compileAndRun(o,[],n,a)},o.prototype.onesLike=function(t){if("string"===t.dtype)throw new Error("onesLike is not supported under string dtype");return this.fill(t.shape,1,t.dtype)},o.prototype.zerosLike=function(t){return this.fill(t.shape,"string"===t.dtype?"":0,t.dtype)},o.prototype.linspace=function(t,e,n){return Wo(t,e,n)},o.prototype.makeTensorInfo=function(t,e){var n=this.write(null,t,e);return this.texData.get(n).usage=null,{dataId:n,shape:t,dtype:e}},o.prototype.makeOutput=function(t,e){var n=this.makeTensorInfo(t,e).dataId;return Lt.makeTensorFromDataId(n,t,e,this)},o.prototype.unpackTensor=function(t){var e=new Ys(t.shape);return this.runWebGLProgram(e,[t],t.dtype)},o.prototype.packTensor=function(t){var e=new ji(t.shape);return this.runWebGLProgram(e,[t],t.dtype,null,!0)},o.prototype.packedReshape=function(t,e){var n=[Ae(t.shape)].concat(De(t.shape)),r={dtype:t.dtype,shape:n,dataId:t.dataId},o=[Ae(e)].concat(De(e)),a=new Zi(o,n),i=this.runWebGLProgram(a,[r],t.dtype,null,!0);return {dataId:i.dataId,shape:e,dtype:i.dtype}},o.prototype.decode=function(t){var e,n=this.texData.get(t),r=n.isPacked,o=n.shape,a=n.dtype,i=Te(o);e=r?new ai(i):new oi(i);return {dtype:a,shape:o,dataId:this.runWebGLProgram(e,[{shape:i,dtype:a,dataId:t}],a,null,!0).dataId}},o.prototype.runWebGLProgram=function(t,e,n,r,o){var a=this;void 0===o&&(o=!1);var s=this.makeTensorInfo(t.outputShape,n),u=this.texData.get(s.dataId);if(t.packedOutput&&(u.isPacked=!0),t.outPackingScheme===Vt.DENSE){var c=Yt(t.outputShape);u.texShape=c.map((function(t){return 2*t}));}if(null!=t.outTexUsage&&(u.usage=t.outTexUsage),0===k(s.shape))return u.values=B(s.dtype,0),s;var l=[],h=e.map((function(e){if("complex64"===e.dtype)throw new Error("GPGPUProgram does not support complex64 input. For complex64 dtypes, please separate the program into real and imaginary parts.");var n=a.texData.get(e.dataId);if(null==n.texture){if(!t.packedInputs&&k(e.shape)<=i().getNumber("WEBGL_SIZE_UPLOAD_UNIFORM"))return {shape:e.shape,texData:null,isUniform:!0,uniformValues:n.values};t.packedInputs&&(n.isPacked=!0,n.shape=e.shape);}else if(!!n.isPacked!=!!t.packedInputs)e=n.isPacked?a.unpackTensor(e):a.packTensor(e),l.push(e),n=a.texData.get(e.dataId);else if(n.isPacked&&!_e(n.shape,e.shape)){var r=e,o=e.shape;e.shape=n.shape,e=a.packedReshape(e,o),l.push(e),n=a.texData.get(e.dataId),r.shape=o;}return a.uploadToGPU(e.dataId),{shape:e.shape,texData:n,isUniform:!1}}));this.uploadToGPU(s.dataId);var f,d={shape:s.shape,texData:u,isUniform:!1},p=function(t,e,n){var r="";e.concat(n).forEach((function(t){var e=null!=t.texData&&null!=t.texData.slice&&t.texData.slice.flatOffset>0,n=t.isUniform?"uniform":t.texData.texShape;r+=t.shape+"_"+n+"_"+e;}));var o=t.userCode,a=t.constructor.name;return a+="_"+r+"_"+o}(t,h,d),v=this.getAndSaveBinary(p,(function(){return function(t,e,n,r){var o=e.userCode,a=n.map((function(t,n){var r={logicalShape:t.shape,texShape:t.isUniform?null:t.texData.texShape,isUniform:t.isUniform,isPacked:!t.isUniform&&t.texData.isPacked,flatOffset:null};return null!=t.texData&&null!=t.texData.slice&&t.texData.slice.flatOffset>0&&(r.flatOffset=t.texData.slice.flatOffset),{name:e.variableNames[n],shapeInfo:r}})),s=a.map((function(t){return t.shapeInfo})),u={logicalShape:r.shape,texShape:r.texData.texShape,isUniform:!1,isPacked:r.texData.isPacked,flatOffset:null},c=fa(a,u,o,e.packedInputs),l=t.createProgram(c),h=null,f=t.getUniformLocation(l,"NAN",!1);1===i().getNumber("WEBGL_VERSION")&&(h=t.getUniformLocation(l,"INFINITY",!1));for(var d={},p=0;p<e.variableNames.length;p++){var v=e.variableNames[p];d[v]=t.getUniformLocation(l,v,!1),d["offset"+v]=t.getUniformLocation(l,"offset"+v,!1);}return {program:e,source:c,webGLProgram:l,uniformLocations:d,inShapeInfos:s,outShapeInfo:u,infLoc:h,nanLoc:f}}(a.gpgpu,t,h,d)})),m=null!=this.activeTimers;if(m&&(f=this.startTimer()),function(t,e,n,r,o){Pi(e.inShapeInfos,n),Pi([e.outShapeInfo],[r]);var a=r.texData.texture,s=r.texData.texShape;r.texData.isPacked?t.setOutputPackedMatrixTexture(a,s[0],s[1]):t.setOutputMatrixTexture(a,s[0],s[1]),t.setProgram(e.webGLProgram),1===i().getNumber("WEBGL_VERSION")&&null!==e.infLoc&&t.gl.uniform1f(e.infLoc,1/0),null!==e.nanLoc&&t.gl.uniform1f(e.nanLoc,NaN),n.forEach((function(n,r){var o=e.program.variableNames[r],a=e.uniformLocations[o],i=e.uniformLocations["offset"+o];if(null!=a)if(n.isUniform)if(k(n.shape)<2)t.gl.uniform1f(a,n.uniformValues[0]);else {var s=n.uniformValues;s instanceof Float32Array||(s=new Float32Array(s)),t.gl.uniform1fv(a,s);}else null!=n.texData.slice&&null!=i&&t.gl.uniform1i(i,n.texData.slice.flatOffset),t.setInputMatrixTexture(n.texData.texture,a,r);})),null!=o&&o(t,e.webGLProgram),t.executeProgram();}(this.gpgpu,v,h,d,r),l.forEach((function(t){return a.disposeData(t.dataId)})),m&&(f=this.endTimer(f),this.activeTimers.push({name:t.constructor.name,query:this.getQueryTime(f)})),!i().getBool("WEBGL_LAZILY_UNPACK")&&u.isPacked&&!1===o){var g=this.unpackTensor(s);return this.disposeData(s.dataId),g}return s},o.prototype.compileAndRun=function(t,e,n,r,o){void 0===o&&(o=!1),n=n||e[0].dtype;var a=this.runWebGLProgram(t,e,n,r,o);return Lt.makeTensorFromDataId(a.dataId,a.shape,a.dtype)},o.prototype.getAndSaveBinary=function(t,e){return t in this.binaryCache||(this.binaryCache[t]=e()),this.binaryCache[t]},o.prototype.getTextureManager=function(){return this.textureManager},o.prototype.dispose=function(){var t=this;if(!this.disposed){if(!i().getBool("IS_TEST"))Object.keys(this.binaryCache).forEach((function(e){t.gpgpu.deleteProgram(t.binaryCache[e].webGLProgram),delete t.binaryCache[e];}));this.textureManager.dispose(),null!=this.canvas&&"undefined"!=typeof HTMLCanvasElement&&this.canvas instanceof HTMLCanvasElement?this.canvas.remove():this.canvas=null,this.gpgpuCreatedLocally&&(this.gpgpu.program=null,this.gpgpu.dispose()),this.disposed=!0;}},o.prototype.floatPrecision=function(){var t=this;return null==this.floatPrecisionValue&&(this.floatPrecisionValue=Ze((function(){if(!i().get("WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED")){var e=i().getBool("DEBUG");i().set("DEBUG",!1);var n=t.abs(On(1e-8)).dataSync()[0];if(i().set("DEBUG",e),n>0)return 32}return 16}))),this.floatPrecisionValue},o.prototype.epsilon=function(){return 32===this.floatPrecision()?1e-7:1e-4},o.prototype.uploadToGPU=function(t){var e,n=this.texData.get(t),r=n.shape,o=n.dtype,a=n.values,i=n.texture,s=n.usage,u=n.isPacked;if(null==i){var c,l=null!=this.activeTimers;l&&(c=et());var h=n.texShape;if(null==h&&(h=Ne(r,u),n.texShape=h),null!=a){var f=Te(r),d=void 0,p=h[1],v=h[0],m=a instanceof Uint8Array;u?(p=(e=$t(h[0],h[1]))[0],v=e[1],d=new hi(f,[v,p],m)):d=new li(f,[v,p],m);var g=this.makeTensorInfo([v,p],o);this.texData.get(g.dataId).usage=m?zt.PIXELS:zt.UPLOAD,this.gpgpu.uploadDenseMatrixToTexture(this.getTexture(g.dataId),p,v,a);var y=this.runWebGLProgram(d,[g],o,null,!0),x=this.texData.get(y.dataId);n.texture=x.texture,n.texShape=x.texShape,n.isPacked=x.isPacked,n.usage=x.usage,this.disposeData(g.dataId),this.texData.delete(y.dataId),n.values=null,l&&(this.uploadWaitMs+=et()-c);}else {var b=this.acquireTexture(h,s,o,u);n.texture=b;}}},o.prototype.convertAndCacheOnCPU=function(t,e){var n=this.texData.get(t),r=n.dtype;return this.releaseGPUData(t),null!=e&&(n.values=function(t,e){if("float32"===e||"complex64"===e)return t;if("int32"===e||"bool"===e){for(var n="int32"===e?new Int32Array(t.length):new Uint8Array(t.length),r=0;r<n.length;++r)n[r]=Math.round(t[r]);return n}throw new Error("Unknown dtype "+e)}(e,r)),n.values},o.prototype.acquireTexture=function(t,e,n,r){if(this.numBytesInGPU+=this.computeBytes(t,n),!this.warnedAboutMemory&&this.numBytesInGPU>1024*this.numMBBeforeWarning*1024){var o=(this.numBytesInGPU/1024/1024).toFixed(2);this.warnedAboutMemory=!0,console.warn("High memory usage in GPU: "+o+" MB, most likely due to a memory leak");}return this.textureManager.acquireTexture(t,e,r)},o.prototype.computeBytes=function(t,e){return t[0]*t[1]*z(e)},o}(bo);Wt()&&Lt.registerBackend("webgl",(function(){return new Zs}),2);var tu=An({square_:function(t){var e=mn(t,"x","square"),n=[e];return Lt.runKernelFunc((function(t,n){return n([e]),t.square(e)}),{x:e},null,"Square",{},n,[])}}),eu="SquaredDifference";var nu=An({squaredDifference_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","squaredDifference"),o=mn(e,"b","squaredDifference");n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1],Ro(r.shape,o.shape);var a={a:r,b:o},i=[r,o];return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.squaredDifference(r,o);return e([r,o]),n}),a,(function(t,e){var n=e[0],r=e[1],o=On(2);return {a:function(){return t.mul(n.sub(r).mul(o))},b:function(){return t.mul(r.sub(n).mul(o))}}}),eu,{},i,[])}});var ru=An({abs_:function(t){var e=mn(t,"x","abs");return "complex64"===e.dtype?Lt.runKernelFunc((function(t){return t.complexAbs(e)}),{$x:e}):Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.abs(e);return n([e]),r}),{x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {x:function(){return t.mul(n.toFloat().step(-1))}}}),"Abs")}}),ou=An({acos_:function(t){var e=mn(t,"x","acos");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.acos(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.divStrict(On(1).sub(n.toFloat().square()).sqrt()).neg()}}}))}}),au=An({acosh_:function(t){var e=mn(t,"x","acosh");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.acosh(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.divStrict(n.toFloat().square().sub(1).sqrt())}}}))}}),iu=An({asin_:function(t){var e=mn(t,"x","asin");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.asin(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.divStrict(On(1).sub(n.toFloat().square()).sqrt())}}}))}}),su=An({asinh_:function(t){var e=mn(t,"x","asinh");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.asinh(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.divStrict(On(1).add(n.toFloat().square()).sqrt())}}}))}}),uu=An({atan_:function(t){var e=mn(t,"x","atan");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.atan(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.div(n.toFloat().square().add(1))}}}))}}),cu=An({atanh_:function(t){var e=mn(t,"x","atanh");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.atanh(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.div(On(1).sub(n.toFloat().square()))}}}))}}),lu=An({ceil_:function(t){var e=mn(t,"x","ceil");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.ceil(e)}),{$x:e},(function(t){return {$x:function(){return Xn(t)}}}))}}),hu=An({clipByValue_:function(t,e,n){var r=mn(t,"x","clipByValue");C(e<=n,(function(){return "Error in clip: min ("+e+") must be less than or equal to max ("+n+")."}));var o=[r],a={min:e,max:n};return Lt.runKernelFunc((function(t,o){var a=t.clip(r,e,n);return o([r]),a}),{x:r},(function(t,r){var o=r[0];return {x:function(){return t.where(o.greaterEqual(e).logicalAnd(o.lessEqual(n)),Xn(t))}}}),"ClipByValue",a,o)}}),fu=An({cos_:function(t){var e=mn(t,"x","cos"),n=[e];return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.cos(e);return n([e]),r}),{x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {x:function(){return n.toFloat().sin().neg().mul(t)}}}),"Cos",{},n)}}),du=An({cosh_:function(t){var e=mn(t,"x","cosh");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.cosh(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return n.toFloat().sinh().mulStrict(t)}}}))}}),pu=An({erf_:function(t){var e=mn(t,"x","erf");return C("int32"===e.dtype||"float32"===e.dtype,(function(){return "Input dtype must be `int32` or `float32`."})),"int32"===e.dtype&&(e=e.toFloat()),Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.erf(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.mul(n.square().neg().exp().mul(2/Math.sqrt(Math.PI)))}}}))}}),vu=An({exp_:function(t){var e=mn(t,"x","exp");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.exp(e);return n([r]),r}),{x:e},(function(t,e){return {x:function(){return t.mulStrict(e[0])}}}),"Exp",{},[],[!0])}}),mu=An({expm1_:function(t){var e=mn(t,"x","expm1");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.expm1(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.mul(n.exp())}}}))}}),gu=An({floor_:function(t){var e=mn(t,"x","floor");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.floor(e)}),{$x:e},(function(t){return {$x:function(){return Xn(t)}}}))}}),yu=An({log_:function(t){var e=mn(t,"x","log"),n=[e];return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.log(e);return n([e]),r}),{x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {x:function(){return t.div(n.toFloat())}}}),"Log",{},n)}}),xu=An({log1p_:function(t){var e=mn(t,"x","log1p");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.log1p(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.div(n.add(1))}}}))}}),bu=An({logSigmoid_:function(t){var e=mn(t,"x","logSigmoid");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.softplus(e.neg()).neg();return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.mul(n.neg().sigmoid())}}}))}}),wu=An({neg_:function(t){var e=mn(t,"x","neg"),n=[e];return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.neg(e)}),{x:e},(function(t){return {x:function(){return t.neg()}}}),"Neg",{},n)}}),Cu=An({reciprocal_:function(t){var e=mn(t,"x","reciprocal");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.reciprocal(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.div(n.square().neg())}}}))}}),Eu=An({round_:function(t){var e=mn(t,"x","round");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.round(e)}),{$x:e},(function(t){return {$x:function(){return Xn(t)}}}))}}),Ru=An({rsqrt_:function(t){var e=mn(t,"x","rsqrt"),n=[e];return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.rsqrt(e);return n([e]),r}),{x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {x:function(){return t.div(n.pow(1.5).mul(2)).neg()}}}),"Rsqrt",{},n)}}),Iu=An({sigmoid_:function(t){var e=mn(t,"x","sigmoid");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.sigmoid(e);return n([r]),r}),{x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {x:function(){return t.mul(n.mul(On(1).sub(n)))}}}),"Sigmoid")}}),ku=An({sign_:function(t){var e=mn(t,"x","sign");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.sign(e)}),{$x:e},(function(t){return {$x:function(){return Xn(t)}}}))}}),Su=An({isNaN_:function(t){var e=mn(t,"x","isNaN");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.isNaN(e)}),{$x:e},(function(t){return {$x:function(){return Xn(t)}}}))}}),Au=An({isInf_:function(t){var e=mn(t,"x","isInf");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.isInf(e)}),{$x:e},(function(t){return {$x:function(){return Xn(t)}}}))}}),Du=An({isFinite_:function(t){var e=mn(t,"x","isFinite");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.isFinite(e)}),{$x:e},(function(t){return {$x:function(){return Xn(t)}}}))}}),Tu=An({sin_:function(t){var e=mn(t,"x","sin"),n=[e];return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.sin(e);return n([e]),r}),{x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {x:function(){return n.toFloat().cos().mul(t)}}}),"Sin",{},n)}}),Nu=An({sinh_:function(t){var e=mn(t,"x","sinh");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.sinh(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return n.toFloat().cosh().mulStrict(t)}}}))}}),Fu=An({softplus_:function(t){var e=mn(t,"x","softplus");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.softplus(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.mul(n.sigmoid())}}}))}}),_u=An({sqrt_:function(t){var e=mn(t,"x","sqrt");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.sqrt(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.div(n.toFloat().sqrt().mul(2))}}}))}}),Ou=An({step_:function(t,e){void 0===e&&(e=0);var n=mn(t,"x","step");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.step(n,e)}),{$x:n},(function(t){return {$x:function(){return Xn(t)}}}))}}),Mu=An({tan_:function(t){var e=mn(t,"x","tan");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.tan(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return t.div(n.cos().square())}}}))}}),Bu=An({tanh_:function(t){var e=mn(t,"x","tanh");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.tanh(e);return n([r]),r}),{x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {x:function(){return On(1).sub(n.square()).mulStrict(t)}}}),"Tanh",{},null,[!0])}});function Pu(t,e,n,r,o,a){var i,s,u=mn(t,"x","batchNorm"),c=mn(e,"mean","batchNorm"),l=mn(n,"variance","batchNorm");return null!=o&&(i=mn(o,"scale","batchNorm")),null!=r&&(s=mn(r,"offset","batchNorm")),C(2===u.rank,(function(){return "Error in batchNorm3D: x must be rank 3 but got rank "+u.rank+"."})),C(2===c.rank||1===c.rank,(function(){return "Error in batchNorm2D: mean must be rank 2 or rank 1 but got rank "+c.rank+"."})),C(2===l.rank||1===l.rank,(function(){return "Error in batchNorm2D: variance must be rank 2 or rank 1 but got rank "+l.rank+"."})),null!=i&&C(2===i.rank||1===i.rank,(function(){return "Error in batchNorm2D: scale must be rank 2 or rank 1 but got rank "+i.rank+"."})),null!=s&&C(2===s.rank||1===s.rank,(function(){return "Error in batchNorm2D: offset must be rank 2 or rank 1 but got rank "+s.rank+"."})),Uu(u,c,l,s,i,a)}function Lu(t,e,n,r,o,a){var i,s,u=mn(t,"x","batchNorm"),c=mn(e,"mean","batchNorm"),l=mn(n,"variance","batchNorm");return null!=o&&(i=mn(o,"scale","batchNorm")),null!=r&&(s=mn(r,"offset","batchNorm")),C(3===u.rank,(function(){return "Error in batchNorm3D: x must be rank 3 but got rank "+u.rank+"."})),C(3===c.rank||1===c.rank,(function(){return "Error in batchNorm3D: mean must be rank 3 or rank 1 but got rank "+c.rank+"."})),C(3===l.rank||1===l.rank,(function(){return "Error in batchNorm3D: variance must be rank 3 or rank 1 but got rank "+l.rank+"."})),null!=i&&C(3===i.rank||1===i.rank,(function(){return "Error in batchNorm3D: scale must be rank 3 or rank 1 but got rank "+i.rank+"."})),null!=s&&C(3===s.rank||1===s.rank,(function(){return "Error in batchNorm3D: offset must be rank 3 or rank 1 but got rank "+s.rank+"."})),Uu(u,c,l,s,i,a)}function Wu(t,e,n,r,o,a){var i,s,u=mn(t,"x","batchNorm"),c=mn(e,"mean","batchNorm"),l=mn(n,"variance","batchNorm");return null!=o&&(i=mn(o,"scale","batchNorm")),null!=r&&(s=mn(r,"offset","batchNorm")),C(4===u.rank,(function(){return "Error in batchNorm4D: x must be rank 4 but got rank "+u.rank+"."})),C(4===c.rank||1===c.rank,(function(){return "Error in batchNorm4D: mean must be rank 4 or rank 1 but got rank "+c.rank+"."})),C(4===l.rank||1===l.rank,(function(){return "Error in batchNorm4D: variance must be rank 4 or rank 1 but got rank "+l.rank+"."})),null!=i&&C(4===i.rank||1===i.rank,(function(){return "Error in batchNorm4D: scale must be rank 4 or rank 1 but got rank "+i.rank+"."})),null!=s&&C(4===s.rank||1===s.rank,(function(){return "Error in batchNorm4D: offset must be rank 4 or rank 1 but got rank "+s.rank+"."})),Uu(u,c,l,s,i,a)}function Uu(t,e,n,r,o,a){null==a&&(a=.001);var i,s,u,c=mn(t,"x","batchNorm"),l=mn(e,"mean","batchNorm"),h=mn(n,"variance","batchNorm");null!=o&&(i=mn(o,"scale","batchNorm")),null!=r&&(s=mn(r,"offset","batchNorm")),C(l.rank===h.rank,(function(){return "Batch normalization gradient requires mean and variance to have equal ranks."})),C(null==s||l.rank===s.rank,(function(){return "Batch normalization gradient requires mean and offset to have equal ranks."})),C(null==i||l.rank===i.rank,(function(){return "Batch normalization gradient requires mean and scale to have equal ranks."})),u=0===c.rank||1===c.rank?c.as4D(1,1,1,c.size):2===c.rank?c.as4D(1,1,c.shape[0],c.shape[1]):3===c.rank?c.as4D(1,c.shape[0],c.shape[1],c.shape[2]):c;var f=[c,l,h,i];return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.batchNormalization(u,Vu(l),Vu(h),a,Vu(i),Vu(s));return e([c,l,h,i]),n}),{x:c,mean:l,variance:h,scale:i,offset:s},(function(t,e){var n=e,r=n[0],o=n[1],i=n[2],s=n[3],c=null==s?On(1):s,l=Eo(o.shape,u.shape),h=[];if(1===o.rank){for(var f=0;f<u.shape.length-1;++f)h.push(u.shape[f]);h.push(1);}var d=r.sub(o),p=t.mul(c),v=Ru(i.add(On(a))),m=v.mul(v).mul(v).mul(On(-.5));return {x:function(){return 1===o.rank?t.mul(Lr(v.as4D(1,1,1,o.shape[0]),h)).mul(c).reshape(r.shape):t.mul(v).mul(c).reshape(r.shape)},mean:function(){var t=v.mul(On(-1)).mul(p);return 1===o.rank&&(t=t.sum(l)),t.reshape(o.shape)},variance:function(){var t=m.mul(d).mul(p);return 1===o.rank&&(t=t.sum(l)),t.reshape(o.shape)},scale:function(){var e=d.mul(v),n=t.mul(e);return 1===o.rank&&(n=n.sum(l)),n.reshape(o.shape)},offset:function(){var e=t;return 1===o.rank&&(e=e.sum(l)),e.reshape(o.shape)}}}),"BatchNormalization",{varianceEpsilon:a},f).reshape(c.shape)}function Vu(t){return null==t?null:0===t.rank?t.as1D():1===t.rank?t:2===t.rank?t.as4D(1,1,t.shape[0],t.shape[1]):3===t.rank?t.as4D(1,t.shape[0],t.shape[1],t.shape[2]):t}function zu(){Xe("tf.batchNormalization() is going away. Use tf.batchNorm() instead, and note the positional argument change of scale, offset, and varianceEpsilon");}var Gu=An({batchNormalization2d_:function(t,e,n,r,o,a){return void 0===r&&(r=.001),zu(),Pu(t,e,n,a,o,r)}}),Hu=An({batchNormalization3d_:function(t,e,n,r,o,a){return void 0===r&&(r=.001),zu(),Lu(t,e,n,a,o,r)}}),qu=An({batchNormalization4d_:function(t,e,n,r,o,a){return void 0===r&&(r=.001),zu(),Wu(t,e,n,a,o,r)}}),Ku=An({batchNormalization_:function(t,e,n,r,o,a){return void 0===r&&(r=.001),zu(),Uu(t,e,n,a,o,r)}}),ju=An({batchNorm_:Uu}),Xu=An({batchNorm2d_:Pu}),Yu=An({batchNorm3d_:Lu}),$u=An({batchNorm4d_:Wu});var Qu=An({logicalAnd_:function(t,e){var n=mn(t,"a","logicalAnd","bool"),r=mn(e,"b","logicalAnd","bool");return Ro(n.shape,r.shape),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.logicalAnd(n,r)}),{a:n,b:r},null,"LogicalAnd")}}),Ju=An({logicalNot_:function(t){var e=mn(t,"x","logicalNot","bool");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.logicalNot(e)}),{$x:e})}}),Zu=An({logicalOr_:function(t,e){var n=mn(t,"a","logicalOr","bool"),r=mn(e,"b","logicalOr","bool");return Ro(n.shape,r.shape),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.logicalOr(n,r)}),{$a:n,$b:r})}}),tc=An({logicalXor_:function(t,e){var n=mn(t,"a","logicalXor","bool"),r=mn(e,"b","logicalXor","bool");return Ro(n.shape,r.shape),Zu(t,e).logicalAnd(Qu(t,e).logicalNot())}}),ec=An({where_:function(t,e,n){var r=mn(e,"a","where"),o=mn(n,"b","where"),a=mn(t,"condition","where","bool");return E(r.shape,o.shape,"Error in where: "),1===a.rank?C(a.shape[0]===r.shape[0],(function(){return "The first dimension of `a` must match the size of `condition`."})):E(a.shape,o.shape,"Error in where: "),Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.select(a,r,o);return e([a]),n}),{$condition:a,$a:r,$b:o},(function(t,e){var n=e[0];return {$condition:function(){return Xn(n).toFloat()},$a:function(){return t.mul(n.cast(t.dtype))},$b:function(){return t.mul(n.logicalNot().cast(t.dtype))}}}))}}),nc=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n,o;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return [4,(e=mn(t,"condition","whereAsync","bool")).data()];case 1:return n=r.sent(),o=na(e.shape,n),t!==e&&e.dispose(),[2,o]}}))}))};var rc=An({add_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","add"),o=mn(e,"b","add");n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1];var a=Ro(r.shape,o.shape);return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.add(r,o)}),{a:r,b:o},(function(t){return {a:function(){var e=t,n=Eo(r.shape,a);return n.length>0&&(e=e.sum(n)),e.reshape(r.shape)},b:function(){var e=t,n=Eo(o.shape,a);return n.length>0&&(e=e.sum(n)),e.reshape(o.shape)}}}),"Add")}}),oc=An({addN_:function(t){C(Array.isArray(t),(function(){return "The argument passed to tf.addN() must be a list of tensors"})),C(t.length>=1,(function(){return "Must pass at least one tensor to tf.addN(), but got "+t.length}));var e=t.map((function(t,e){return mn(t,"tensors"+e,"addN")})),n=e[0];e.forEach((function(t){if(t.dtype!==n.dtype)throw new Error("All tensors passed to tf.addN() must have the same dtype")})),e.forEach((function(t){if(!S(t.shape,n.shape))throw new Error("All tensors passed to tf.addN() must have the same shape")}));var r=e;return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.addN(e)}),r,(function(t){var n={};return e.forEach((function(e,r){n[r]=function(){return t.clone()};})),n}),"AddN")}}),ac=An({addStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","addStrict"),r=mn(e,"b","addStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in addStrict: "),n.add(r)}}),ic=An({atan2_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","atan2"),o=mn(e,"b","atan2");n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1];var a=Ro(r.shape,o.shape);return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.atan2(r,o);return e([r,o]),n}),{$a:r,$b:o},(function(t,e){var n=e[0],r=e[1];return {$a:function(){var e=rc(n.square(),r.square()),o=t.mul(r.div(e)),i=Eo(n.shape,a);return i.length>0&&(o=o.sum(i)),o.reshape(n.shape)},$b:function(){var e=rc(n.square(),r.square()),o=wu(t.mul(n.div(e))),i=Eo(r.shape,a);return i.length>0&&(o=o.sum(i)),o.reshape(r.shape)}}}))}}),sc=An({div_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","div"),o=mn(e,"b","div");if(n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1],"int32"===r.dtype&&"int32"===o.dtype)return lc(r,o);var a=Ro(r.shape,o.shape);return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.realDivide(r,o);return e([r,o]),n}),{a:r,b:o},(function(t,e){var n=e[0],r=e[1];return {a:function(){var e=t.div(r.toFloat()),o=Eo(n.shape,a);return o.length>0?e.sum(o).reshape(n.shape):e},b:function(){var e=t.mul(n.toFloat()),o=Eo(r.shape,a);o.length>0&&(e=e.sum(o).reshape(r.shape));var i=r.square();return e.div(i.toFloat()).neg()}}}),"Div")}}),uc=An({divNoNan_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","div"),o=mn(e,"b","div");r=(n=Nt(r,o))[0],o=n[1];var a=sc(r,o),i=Xn(a),s=o.equal(i);return ec(s,i,a)}}),cc=An({divStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","div"),r=mn(e,"b","div");return E(n.shape,r.shape,"Error in divideStrict: "),n.div(r)}}),lc=An({floorDiv_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","floorDiv"),o=mn(e,"b","floorDiv");n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1];var a=Ro(r.shape,o.shape);return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.floorDiv(r,o);return e([r,o]),n}),{a:r,b:o},(function(t,e){var n=e[0],r=e[1];return {a:function(){var e=t.div(r.toFloat()),o=Eo(n.shape,a);return o.length>0?e.sum(o).reshape(n.shape):e},b:function(){var e=t.mul(n.toFloat()),o=Eo(r.shape,a);o.length>0&&(e=e.sum(o).reshape(r.shape));var i=r.square();return e.div(i.toFloat()).neg()}}}),"FloorDiv")}}),hc=An({maximum_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","maximum"),o=mn(e,"b","maximum");return n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1],"bool"===r.dtype&&(r=r.toInt(),o=o.toInt()),Ro(r.shape,o.shape),Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.maximum(r,o);return e([r,o]),n}),{a:r,b:o},(function(t,e){var n=e[0],r=e[1];return {a:function(){return t.mul(n.greaterEqual(r).toFloat())},b:function(){return t.mul(n.less(r).toFloat())}}}),"Maximum")}}),fc=An({maximumStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","maximumStrict"),r=mn(e,"b","maximumStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in maximumStrict: "),n.maximum(r)}}),dc=An({minimum_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","minimum"),o=mn(e,"b","minimum");return n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1],"bool"===r.dtype&&(r=r.toInt(),o=o.toInt()),Ro(r.shape,o.shape),Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.minimum(r,o);return e([r,o]),n}),{a:r,b:o},(function(t,e){var n=e[0],r=e[1];return {a:function(){return t.mul(n.lessEqual(r).toFloat())},b:function(){return t.mul(n.greater(r).toFloat())}}}),"Minimum")}}),pc=An({minimumStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","minimumStrict"),r=mn(e,"b","minimumStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in minimumStrict: "),n.minimum(r)}}),vc=An({mod_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","mod"),o=mn(e,"b","mod");n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1];var a=Ro(r.shape,o.shape);return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.mod(r,o);return e([r,o]),n}),{$a:r,$b:o},(function(t,e){var n=e[0],r=e[1];return {$a:function(){var e=Eo(n.shape,a);return e.length>0?t.sum(e).reshape(n.shape):t},$b:function(){var e=t.mul(n.div(r).floor().neg()),o=Eo(r.shape,a);return o.length>0?e.sum(o).reshape(r.shape):e}}}))}}),mc=An({modStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","modStrict"),r=mn(e,"b","modStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in modStrict: "),n.mod(r)}}),gc=An({mul_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","mul"),o=mn(e,"b","mul");n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1];var a=Ro(r.shape,o.shape);return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.multiply(r,o);return e([r,o]),n}),{a:r,b:o},(function(t,e){var n=e[0],r=e[1];return {a:function(){var e=t.mul(r.toFloat()),o=Eo(n.shape,a);return o.length>0?e.sum(o).reshape(n.shape):e},b:function(){var e=t.mul(n.toFloat()),o=Eo(r.shape,a);return o.length>0?e.sum(o).reshape(r.shape):e}}}),"Mul")}}),yc=An({mulStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","mul"),r=mn(e,"b","mul");return E(n.shape,r.shape,"Error in multiplyStrict: "),n.mul(r)}}),xc=An({pow_:function(t,e){var n,r=mn(t,"base","pow"),o=mn(e,"exp","pow");n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1];var a=Ro(r.shape,o.shape),i=[r,o];return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.pow(r,o);return e([r,o,n]),n}),{a:r,b:o},(function(t,e){var n=e[0],r=e[1],o=e[2];return {a:function(){var e=r.toFloat(),o=t.mul(e.mul(n.pow(e.sub(On(1))))),i=Eo(n.shape,a);return i.length>0&&(o=o.sum(i)),o.reshape(n.shape)},b:function(){var e=n.greater(0),i=n.log().where(e,Xn(n)),s=t.mul(o.mul(i)),u=Eo(r.shape,a);return u.length>0&&(s=s.sum(u)),s.reshape(r.shape)}}}),"Pow",{},i,[!0])}}),bc=An({powStrict_:function(t,e){return E(t.shape,e.shape,"Error in powStrict: "),t.pow(e)}}),wc=An({squaredDifferenceStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","squaredDifferenceStrict"),r=mn(e,"b","squaredDifferenceStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in squaredDifferenceStrict: "),n.squaredDifference(r)}}),Cc=An({sub_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","sub"),o=mn(e,"b","sub");n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1];var a=Ro(r.shape,o.shape);return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.subtract(r,o)}),{a:r,b:o},(function(t){return {a:function(){var e=t,n=Eo(r.shape,a);return n.length>0&&(e=e.sum(n)),e.reshape(r.shape)},b:function(){var e=t,n=Eo(o.shape,a);return n.length>0&&(e=e.sum(n)),e.neg().reshape(o.shape)}}}),"Sub")}}),Ec=An({subStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","subStrict"),r=mn(e,"b","subStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in subStrict: "),n.sub(r)}});var Rc=An({equal_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","equal"),o=mn(e,"b","equal");return n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1],Ro(r.shape,o.shape),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.equal(r,o)}),{$a:r,$b:o})}}),Ic=An({equalStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","equalStrict"),r=mn(e,"b","equalStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in equalStrict: "),n.equal(r)}}),kc=An({greater_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","greater"),o=mn(e,"b","greater");return n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1],Ro(r.shape,o.shape),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.greater(r,o)}),{a:r,b:o},null,"Greater")}}),Sc=An({greaterEqual_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","greaterEqual"),o=mn(e,"b","greaterEqual");return n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1],Ro(r.shape,o.shape),Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.greaterEqual(r,o);return e([r,o]),n}),{a:r,b:o},(function(t,e){var n=e[0],r=e[1];return {a:function(){return Xn(n)},b:function(){return Xn(r)}}}),"GreaterEqual")}}),Ac=An({greaterEqualStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","greaterEqualStrict"),r=mn(e,"b","greaterEqualStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in greaterEqualStrict: "),n.greaterEqual(r)}}),Dc=An({greaterStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","greaterStrict"),r=mn(e,"b","greaterStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in greaterStrict: "),n.greater(r)}}),Tc=An({less_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","less"),o=mn(e,"b","less");return n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1],Ro(r.shape,o.shape),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.less(r,o)}),{a:r,b:o},null,"Less")}}),Nc=An({lessEqual_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","lessEqual"),o=mn(e,"b","lessEqual");return n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1],Ro(r.shape,o.shape),Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.lessEqual(r,o);return e([r,o]),n}),{a:r,b:o},null,"LessEqual")}}),Fc=An({lessEqualStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","lessEqualStrict"),r=mn(e,"b","lessEqualStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in lessEqualStrict: "),n.lessEqual(r)}}),_c=An({lessStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","lessStrict"),r=mn(e,"b","lessStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in lessStrict: "),n.less(r)}}),Oc=An({notEqual_:function(t,e){var n,r=mn(t,"a","notEqual"),o=mn(e,"b","notEqual");return n=Nt(r,o),r=n[0],o=n[1],Ro(r.shape,o.shape),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.notEqual(r,o)}),{a:r,b:o},null,"NotEqual")}}),Mc=An({notEqualStrict_:function(t,e){var n=mn(t,"a","notEqualStrict"),r=mn(e,"b","notEqualStrict");return E(n.shape,r.shape,"Error in notEqualStrict: "),n.notEqual(r)}});function Bc(t,e){for(var n=[],r=t;r<e;++r)n.push(r);return n}function Pc(t){for(var e=[],n=0;n<t.length;++n)for(var r=0;r<t[n].length;++r)e.push(t[n][r]);return e}var Lc=An({gather_:function(t,e,n){void 0===n&&(n=0);var r=mn(t,"x","gather"),o=mn(e,"indices","gather","int32");n=O(n,r.shape)[0];var a=function(t,e,n){for(var r=t.shape[n],o=[],a=1,i=1,s=0;s<n;s++)o.push(t.shape[s]),a*=t.shape[s];for(s=0;s<e.rank;s++)o.push(e.shape[s]);for(s=n+1;s<t.rank;s++)o.push(t.shape[s]),i*=t.shape[s];return {batchSize:a,sliceSize:i,dimSize:r,outputShape:o}}(r,o,n);return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var a=t.gather(r,o.flatten(),n);return e([o]),a}),{x:r,indices:o},(function(t,e){var o=e[0];return {x:function(){var e=r.shape,a=o.size,i=e.slice(0,n),s=i.length,u=e.slice(n,e.length).slice(1),c=u.length,l=Bc(0,s),h=Bc(s+1,s+1+c),f=Pc([i,[a],u]),d=t.reshape(f),p=o.reshape([a]),v=Pc([[s],l,h]),m=d.transpose(v),g=Wc(m,p,r.shape[n]),y=Rn(v);return g=g.transpose(y)},indices:function(){return o}}}),"Gather",{axis:n}).reshape(a.outputShape)}}),Wc=An({unsortedSegmentSum_:function(t,e,n){var r=mn(t,"x","unsortedSegmentSum"),o=mn(e,"segmentIds","unsortedSegmentSum","int32");return C(A(n),(function(){return "numSegments must be of dtype int"})),Lt.runKernelFunc((function(t,e){var a=t.unsortedSegmentSum(r,o,n);return e([o]),a}),{$x:r},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return function(t,e){for(var n=hc(e,Xn(e)),r=Lc(t,n),o=Sc(e,On(0,"int32")),a=r.rank-o.rank,i=0;i<a;++i)o=wr(o,i+1);o=Qu(o,zn(r.shape,"bool"));var s=Xn(r);return ec(o,r,s)}(t,n)}}}))}});var Uc=function(t,e,o){return n(this,void 0,void 0,(function(){var n,a,i,s,u,c,l,h,f,d,p,v,m;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:for(n=mn(t,"tensor","boolMask"),a=mn(e,"mask","boolMask","bool"),i=null==o?0:o,s=a.rank,u=n.shape,C(s>0,(function(){return "mask cannot be scalar"})),E(u.slice(i,i+s),a.shape,"mask's shape must match the first K dimensions of tensor's shape,"),c=1,l=i;l<i+s;l++)c*=u[l];return h=u.slice(0,i).concat([c],u.slice(i+s)),f=n.reshape(h),d=a.reshape([-1]),[4,nc(d)];case 1:return p=r.sent(),v=p.squeeze([1]),m=Lc(f,v,i),t!==n&&n.dispose(),e!==a&&a.dispose(),v.dispose(),f.dispose(),d.dispose(),p.dispose(),[2,m]}}))}))};function Vc(t,e,n,r,o,a,i){void 0===a&&(a="NHWC"),C(t.length===e.rank,(function(){return "Length of inShape ("+t.length+") and rank of dy ("+e.rank+") must match"}));var s=t,u=e,c=!1;3===e.rank&&(c=!0,u=e.as4D(1,e.shape[0],e.shape[1],e.shape[2]),s=[1,t[0],t[1],t[2]]),C(4===s.length,(function(){return "Error in conv2dDerInput: inShape must be length 4, but got length "+s.length+"."})),C(4===u.rank,(function(){return "Error in conv2dDerInput: dy must be rank 4, but got rank "+u.rank})),C(4===n.rank,(function(){return "Error in conv2dDerInput: filter must be rank 4, but got rank "+n.rank}));var l="NHWC"===a?s[3]:s[1],h="NHWC"===a?u.shape[3]:u.shape[1];C(l===n.shape[2],(function(){return "Error in conv2dDerInput: depth of input ("+l+") must match input depth for filter "+n.shape[2]+"."})),C(h===n.shape[3],(function(){return "Error in conv2dDerInput: depth of output ("+h+") must match output depth for filter "+n.shape[3]+"."})),null!=i&&C(A(o),(function(){return "Error in conv2dDerInput: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+i+" but got pad "+o+"."}));var f=Bo(a),d=So(s,n.shape,r,1,o,i,!1,f),p=Lt.runKernelFunc((function(t,e){var r=t.conv2dDerInput(u,n,d);return e([n,u]),r}),{dy4D:u,filter:n},(function(t,e){var n=e[0],s=e[1];return {dy4D:function(){return qc(t,n,r,o,a,1,i)},filter:function(){return jc(t,s,n.shape,r,o,a,i)}}}));return c?p.as3D(p.shape[1],p.shape[2],p.shape[3]):p}function zc(t){var e=function(t){return "number"==typeof t?[t,t,t]:2===t.length?[t[0],t[1],1]:t}(t),n=e[0],r=e[1],o=e[2];return 1===n&&1===r&&1===o}function Gc(t,e,n,r,o){C(t.length===e.rank,(function(){return "Length of inShape ("+t.length+") and rank of dy ("+e.rank+") must match"}));var a=t,i=e,s=!1;4===e.rank&&(s=!0,i=e.as5D(1,e.shape[0],e.shape[1],e.shape[2],e.shape[3]),a=[1,t[0],t[1],t[2],t[3]]);var u=a[4],c=i.shape[4];C(5===a.length,(function(){return "Error in conv3dDerInput: inShape must be length 5, but got length "+a.length+"."})),C(5===i.rank,(function(){return "Error in conv3dDerInput: dy must be rank 5, but got rank "+i.rank})),C(5===n.rank,(function(){return "Error in conv3dDerInput: filter must be rank 5, but got rank "+n.rank})),C(u===n.shape[3],(function(){return "Error in conv3dDerInput: depth of input ("+u+") must match input depth for filter "+n.shape[3]+"."})),C(c===n.shape[4],(function(){return "Error in conv3dDerInput: depth of output ("+c+") must match output depth for filter "+n.shape[4]+"."}));var l=Ao(a,n.shape,r,1,o),h=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.conv3dDerInput(i,n,l)}),{dy5D:i});return s?h.as4D(h.shape[1],h.shape[2],h.shape[3],h.shape[4]):h}var Hc=An({conv1d_:function(t,e,n,r,o,a,i){void 0===o&&(o="NWC"),void 0===a&&(a=1);var s=mn(t,"x","conv1d"),u=mn(e,"filter","conv1d"),c=s,l=!1;2===s.rank&&(l=!0,c=s.as3D(1,s.shape[0],s.shape[1])),C(3===c.rank,(function(){return "Error in conv1d: input must be rank 3, but got rank "+c.rank+"."})),C(3===u.rank,(function(){return "Error in conv1d: filter must be rank 3, but got rank "+u.rank+"."})),null!=i&&C(A(r),(function(){return "Error in conv1d: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+i+" but got pad "+r+"."})),C(c.shape[2]===u.shape[1],(function(){return "Error in conv1d: depth of input ("+c.shape[2]+") must match input depth for filter "+u.shape[1]+"."})),C(Mo(n,a),(function(){return "Error in conv1D: Either stride or dilation must be 1. Got stride "+n+" and dilation '"+a+"'"})),C("NWC"===o,(function(){return "Error in conv1d: got dataFormat of "+o+" but only NWC is currently supported."}));var h=u.as4D(1,u.shape[0],u.shape[1],u.shape[2]),f=c.as4D(c.shape[0],1,c.shape[1],c.shape[2]),d=qc(f,h,[1,n],r,"NHWC",[1,a],i);return l?d.as2D(d.shape[2],d.shape[3]):d.as3D(d.shape[0],d.shape[2],d.shape[3])}}),qc=An({conv2d_:function(t,e,n,r,o,a,i){void 0===o&&(o="NHWC"),void 0===a&&(a=[1,1]);var s=mn(t,"x","conv2d"),u=mn(e,"filter","conv2d"),c=s,l=!1;3===s.rank&&(l=!0,c=s.as4D(1,s.shape[0],s.shape[1],s.shape[2])),C(4===c.rank,(function(){return "Error in conv2d: input must be rank 4, but got rank "+c.rank+"."})),C(4===u.rank,(function(){return "Error in conv2d: filter must be rank 4, but got rank "+u.rank+"."})),null!=i&&C(A(r),(function(){return "Error in conv2d: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+i+" but got pad "+r+"."}));var h="NHWC"===o?c.shape[3]:c.shape[1];C(h===u.shape[2],(function(){return "Error in conv2d: depth of input ("+h+") must match input depth for filter "+u.shape[2]+"."})),C(Mo(n,a),(function(){return "Error in conv2D: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+n+" and dilations '"+a+"'"}));var f=Bo(o),d=So(c.shape,u.shape,n,a,r,i,!1,f),p=[u,c],v=Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.conv2d(c,u,d);return e([u,c]),n}),{x:c,filter:u},(function(t,e){var i=e,s=i[0],u=i[1];return C(Oo(a),(function(){return "Error in gradient of conv2D: dilation rates greater than 1 are not yet supported in gradients. Got dilations '"+a+"'"})),{x:function(){return Xc(u.shape,t,s,n,r,o)},filter:function(){return jc(u,t,s.shape,n,r,o)}}}),"Conv2D",d,p);return l?v.as3D(v.shape[1],v.shape[2],v.shape[3]):v}}),Kc=An({conv3d_:function(t,e,n,r,o,a){void 0===o&&(o="NDHWC"),void 0===a&&(a=[1,1,1]);var i=mn(t,"x","conv3d"),s=mn(e,"filter","conv3d"),u=i,c=!1;4===i.rank&&(c=!0,u=i.as5D(1,i.shape[0],i.shape[1],i.shape[2],i.shape[3])),C(5===u.rank,(function(){return "Error in conv3d: input must be rank 5, but got rank "+u.rank+"."})),C(5===s.rank,(function(){return "Error in conv3d: filter must be rank 5, but got rank "+s.rank+"."})),C(u.shape[4]===s.shape[3],(function(){return "Error in conv3d: depth of input ("+u.shape[4]+") must match input depth for filter "+s.shape[3]+"."})),C(function(t,e){return zc(t)||zc(e)}(n,a),(function(){return "Error in conv3D: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+n+" and dilations '"+a+"'"})),C("NDHWC"===o,(function(){return "Error in conv3d: got dataFormat of "+o+" but only NDHWC is currently supported."}));var l=Ao(u.shape,s.shape,n,a,r),h=Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.conv3d(u,s,l);return e([u,s]),n}),{x:u,$filter:s},(function(t,e){C(zc(a),(function(){return "Error in gradient of conv3D: dilation rates greater than 1 are not yet supported in gradients. Got dilations '"+a+"'"}));var o=e[0],i=e[1];return {x:function(){return Gc(o.shape,t,i,n,r)},$filter:function(){return function(t,e,n,r,o){var a=t;4===t.rank&&(a=t.as5D(1,t.shape[0],t.shape[1],t.shape[2],t.shape[3]));var i=e;4===i.rank&&(i=e.as5D(1,e.shape[0],e.shape[1],e.shape[2],e.shape[3]));C(5===a.rank,(function(){return "Error in conv3dDerFilter: input must be rank 5, but got shape "+a.shape+"."})),C(5===i.rank,(function(){return "Error in conv3dDerFilter: dy must be rank 5, but got shape "+i.shape+"."})),C(5===n.length,(function(){return "Error in conv3dDerFilter: filterShape must be length 5, but got "+n+"."})),C(a.shape[4]===n[3],(function(){return "Error in conv3dDerFilter: depth of input "+a.shape[4]+") must match input depth in filter ("+n[3]+"."})),C(i.shape[4]===n[4],(function(){return "Error in conv3dDerFilter: depth of dy ("+i.shape[4]+") must match output depth for filter ("+n[4]+")."}));var s=Ao(a.shape,n,r,1,o);return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.conv3dDerFilter(a,i,s)}),{x5D:a,dy5D:i})}(o,t,i.shape,n,r)}}}));return c?h.as4D(h.shape[1],h.shape[2],h.shape[3],h.shape[4]):h}}),jc=An({conv2dDerFilter_:function(t,e,n,r,o,a,i){void 0===a&&(a="NHWC");var s=t;3===t.rank&&(s=t.as4D(1,t.shape[0],t.shape[1],t.shape[2]));var u=e;3===u.rank&&(u=e.as4D(1,e.shape[0],e.shape[1],e.shape[2])),C(4===s.rank,(function(){return "Error in conv2dDerFilter: input must be rank 4, but got shape "+s.shape+"."})),C(4===u.rank,(function(){return "Error in conv2dDerFilter: dy must be rank 4, but got shape "+u.shape+"."})),C(4===n.length,(function(){return "Error in conv2dDerFilter: filterShape must be length 4, but got "+n+"."}));var c="NHWC"===a?s.shape[3]:s.shape[1],l="NHWC"===a?u.shape[3]:u.shape[1];C(c===n[2],(function(){return "Error in conv2dDerFilter: depth of input "+c+") must match input depth in filter ("+n[2]+"."})),C(l===n[3],(function(){return "Error in conv2dDerFilter: depth of dy ("+l+") must match output depth for filter ("+n[3]+")."})),null!=i&&C(A(o),(function(){return "Error in conv2dDerFilter: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+i+" but got pad "+o+"."}));var h=Bo(a),f=So(s.shape,n,r,1,o,i,!1,h);return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.conv2dDerFilter(s,u,f)}),{x4D:s,dy4D:u})}}),Xc=An({conv2dDerInput_:Vc}),Yc=An({depthwiseConv2d_:function(t,e,n,r,o,a,i){void 0===a&&(a=[1,1]);var s=mn(t,"x","depthwiseConv2d"),u=mn(e,"filter","depthwiseConv2d"),c=s,l=!1;3===s.rank&&(l=!0,c=s.as4D(1,s.shape[0],s.shape[1],s.shape[2])),C(4===c.rank,(function(){return "Error in depthwiseConv2d: input must be rank 4, but got rank "+c.rank+"."})),C(4===u.rank,(function(){return "Error in depthwiseConv2d: filter must be rank 4, but got rank "+u.rank+"."})),C(c.shape[3]===u.shape[2],(function(){return "Error in depthwiseConv2d: number of input channels ("+c.shape[3]+") must match the inChannels dimension in filter "+u.shape[2]+"."})),null==a&&(a=[1,1]),C(Mo(n,a),(function(){return "Error in depthwiseConv2d: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+n+" and dilations '"+a+"'"})),null!=i&&C(A(r),(function(){return "Error in depthwiseConv2d: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+i+" but got pad "+r+"."}));var h=So(c.shape,u.shape,n,a,r,i,!0),f=[c,u],d=Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.depthwiseConv2D(c,u,h);return e([c,u]),n}),{x:c,filter:u},(function(t,e){C(Oo(a),(function(){return "Error in gradient of depthwiseConv2d: dilation rates greater than 1 are not yet supported. Got dilations '"+a+"'"}));var n=e[0],r=e[1];return {x:function(){return $c(n.shape,t,r,h)},filter:function(){return Qc(n,t,r.shape,h)}}}),"DepthwiseConv2dNative",h,f);return l?d.as3D(d.shape[1],d.shape[2],d.shape[3]):d}}),$c=An({depthwiseConv2dDerInput_:function(t,e,n,r){var o=e,a=!1;3===e.rank&&(a=!0,o=e.as4D(1,e.shape[0],e.shape[1],e.shape[2]));var i=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.depthwiseConv2DDerInput(o,n,r)}),{dy4D:o});return a?i.as3D(i.shape[1],i.shape[2],i.shape[3]):i}}),Qc=An({depthwiseConv2dDerFilter_:function(t,e,n,r){var o=t;3===t.rank&&(o=t.as4D(1,t.shape[0],t.shape[1],t.shape[2]));var a=e;return 3===a.rank&&(a=e.as4D(1,e.shape[0],e.shape[1],e.shape[2])),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.depthwiseConv2DDerFilter(o,a,r)}),{x4D:o,dy4D:a})}}),Jc=An({separableConv2d_:function(t,e,n,r,o,a,i){void 0===a&&(a=[1,1]),void 0===i&&(i="NHWC");var s=mn(t,"x","separableConv2d"),u=mn(e,"depthwiseFilter","separableConv2d"),c=mn(n,"pointwiseFilter","separableConv2d"),l=s,h=!1;if(3===s.rank&&(h=!0,l=s.as4D(1,s.shape[0],s.shape[1],s.shape[2])),"NCHW"===i)throw new Error("separableConv2d currently does not support dataFormat NCHW; only NHWC is supported");C(4===l.rank,(function(){return "Error in separableConv2d: input must be rank 4, but got rank "+l.rank+"."})),C(4===u.rank,(function(){return "Error in separableConv2d: depthwise filter must be rank 4, but got rank "+u.rank+"."})),C(4===c.rank,(function(){return "Error in separableConv2d: pointwise filter must be rank 4, but got rank "+u.rank+"."})),C(1===c.shape[0],(function(){return "Error in separableConv2d: the first dimension of pointwise filter  must be 1, but got "+c.shape[0]+"."})),C(1===c.shape[1],(function(){return "Error in separableConv2d: the second dimension of pointwise filter must be 1, but got "+c.shape[1]+"."}));var f=u.shape[2],d=u.shape[3];C(c.shape[2]===f*d,(function(){return "Error in separableConv2d: the third dimension of pointwise filter must be "+f*d+", but got "+c.shape[2]+"."}));var p=Yc(l,u,r,o,i,a),v=qc(p,c,1,"valid",i);return h?v.as3D(v.shape[1],v.shape[2],v.shape[3]):v}}),Zc=An({conv2dTranspose_:function(t,e,n,r,o,a){return Vc(n,mn(t,"x","conv2dTranspose"),mn(e,"filter","conv2dTranspose"),r,o,"NHWC",a)}}),tl=An({conv3dTranspose_:function(t,e,n,r,o){return Gc(n,mn(t,"x","conv3dTranspose"),mn(e,"filter","conv3dTranspose"),r,o)}});var el=An({matMul_:function(t,e,n,r){var o;void 0===n&&(n=!1),void 0===r&&(r=!1);var a=mn(t,"a","matMul"),i=mn(e,"b","matMul");o=Nt(a,i),a=o[0],i=o[1];var s=n?a.shape[a.rank-2]:a.shape[a.rank-1],u=r?i.shape[i.rank-1]:i.shape[i.rank-2],c=n?a.shape[a.rank-1]:a.shape[a.rank-2],l=r?i.shape[i.rank-2]:i.shape[i.rank-1],h=a.shape.slice(0,-2),f=i.shape.slice(0,-2),d=k(h),p=k(f);C(a.rank>=2&&i.rank>=2&&a.rank===i.rank,(function(){return "Error in matMul: inputs must have the same rank of at least 2, got ranks "+a.rank+" and "+i.rank+"."})),C(S(h,f),(function(){return "Error in matMul: outer dimensions ("+h+") and ("+f+") of Tensors with shapes "+a.shape+" and "+i.shape+" must match."})),C(s===u,(function(){return "Error in matMul: inner shapes ("+s+") and ("+u+") of Tensors with shapes "+a.shape+" and "+i.shape+" and transposeA="+n+" and transposeB="+r+" must match."}));var v=a.shape.slice(0,-2).concat([c,l]),m=n?a.as3D(d,s,c):a.as3D(d,c,s),g=r?i.as3D(p,l,u):i.as3D(p,u,l),y={transposeA:n,transposeB:r};return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var o=t.batchMatMul(m,g,n,r);return e([m,g]),o}),{a:m,b:g},(function(t,e){var o=e,a=o[0],i=o[1];return n||r?!n&&r?{a:function(){return t.matMul(i,!1,!1)},b:function(){return t.matMul(a,!0,!1)}}:n&&!r?{a:function(){return i.matMul(t,!1,!0)},b:function(){return a.matMul(t,!1,!1)}}:{a:function(){return i.matMul(t,!0,!0)},b:function(){return t.matMul(a,!0,!0)}}:{a:function(){return t.matMul(i,!1,!0)},b:function(){return a.matMul(t,!0,!1)}}}),"BatchMatMul",y).reshape(v)}}),nl=An({dot_:function(t,e){var n=mn(t,"t1","dot"),r=mn(e,"t2","dot");C(!(1!==n.rank&&2!==n.rank||1!==r.rank&&2!==r.rank),(function(){return "Error in dot: inputs must all be rank 1 or 2, but got ranks "+n.rank+" and "+r.rank+"."}));var o=1===n.rank?n.size:n.shape[1],a=1===r.rank?r.size:r.shape[0];return C(o===a,(function(){return "Error in dot: inner dimensions of inputs must match, but got "+o+" and "+a+"."})),1===n.rank&&1===r.rank?n.as2D(1,-1).matMul(r.as2D(-1,1)).asScalar():1===n.rank&&2===r.rank?n.as2D(1,-1).matMul(r.as2D(r.shape[0],r.shape[1])).as1D():2===n.rank&&1===r.rank?n.matMul(r.as2D(-1,1)).as1D():n.matMul(r.as2D(r.shape[0],r.shape[1]))}}),rl=An({outerProduct_:function(t,e){var n=mn(t,"v1","outerProduct"),r=mn(e,"v2","outerProduct");return C(1===n.rank&&1===r.rank,(function(){return "Error in outerProduct: inputs must be rank 1, but got ranks "+n.rank+" and "+r.rank+"."})),n.as2D(-1,1).matMul(r.as2D(1,-1))}});var ol=An({reverse_:function(t,e){var n=mn(t,"x","reverse");if(0===n.rank)return n.clone();var r=O(e,n.shape);return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.reverse(n,r)}),{$x:n},(function(t){return {$x:function(){return t.reverse(r)}}})).reshapeAs(n)}}),al=An({reverse1d_:function(t){var e=mn(t,"x","reverse");return C(1===e.rank,(function(){return "Error in reverse1D: x must be rank 1 but got rank "+e.rank+"."})),ol(e,0)}}),il=An({reverse2d_:function(t,e){var n=mn(t,"x","reverse");return C(2===n.rank,(function(){return "Error in reverse2D: x must be rank 2 but got rank "+n.rank+"."})),ol(n,e)}}),sl=An({reverse3d_:function(t,e){var n=mn(t,"x","reverse");return C(3===n.rank,(function(){return "Error in reverse3D: x must be rank 3 but got rank "+n.rank+"."})),ol(n,e)}}),ul=An({reverse4d_:function(t,e){var n=mn(t,"x","reverse");return C(4===n.rank,(function(){return "Error in reverse4D: x must be rank 4 but got rank "+n.rank+"."})),ol(n,e)}});function cl(t,e,n,r,o,a){var i=mn(t,"x","maxPool"),s=i,u=!1;3===i.rank&&(u=!0,s=i.as4D(1,i.shape[0],i.shape[1],i.shape[2])),null==r&&(r=[1,1]),C(4===s.rank,(function(){return "Error in maxPool: input must be rank 4 but got rank "+s.rank+"."})),C(Mo(n,r),(function(){return "Error in maxPool: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+n+" and dilations '"+r+"'"})),null!=a&&C(A(o),(function(){return "Error in maxPool: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+a+" but got pad "+o+"."}));var c=Io(s.shape,e,n,r,o,a);if(1===c.filterWidth&&1===c.filterHeight&&S(c.inShape,c.outShape))return i.clone();var l=[s],h=Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.maxPool(s,c);return e([s,n]),n}),{x:s},(function(t,a){var i=a[0],s=a[1];return {x:function(){return function(t,e,n,r,o,a,i,s){var u=mn(t,"dy","maxPoolBackprop"),c=mn(e,"input","maxPoolBackprop"),l=mn(n,"output","maxPoolBackprop");C(c.rank===u.rank,(function(){return "Rank of input ("+c.rank+") does not match rank of dy ("+u.rank+")"})),null==a&&(a=[1,1]);C(Mo(o,a),(function(){return "Error in maxPoolBackProp: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+o+" and dilations '"+a+"'"})),C(4===u.rank,(function(){return "Error in maxPoolBackprop: dy must be rank 4 but got rank "+u.rank+"."})),C(4===c.rank,(function(){return "Error in maxPoolBackprop: input must be rank 4 but got rank "+c.rank+"."})),null!=s&&C(A(i),(function(){return "Error in maxPoolBackprop: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+s+" but got pad "+i+"."}));var h=Io(c.shape,r,o,a,i,s);return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.maxPoolBackprop(u,c,l,h)}),{$dy:u,$input:c})}(t,i,s,e,n,r,o)}}}),"MaxPool",c,l);return u?h.as3D(h.shape[1],h.shape[2],h.shape[3]):h}function ll(t,e,n,r,o,a){var i=mn(t,"x","avgPool","float32");null==r&&(r=[1,1]),C(Mo(n,r),(function(){return "Error in avgPool: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+n+" and dilations '"+r+"'"}));var s=i,u=!1;3===i.rank&&(u=!0,s=i.as4D(1,i.shape[0],i.shape[1],i.shape[2])),C(4===s.rank,(function(){return "Error in avgPool: x must be rank 4 but got rank "+s.rank+"."})),null!=a&&C(A(o),(function(){return "Error in avgPool: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+a+" but got pad "+o+"."}));var c=Io(s.shape,e,n,r,o,a);if(1===c.filterWidth&&1===c.filterHeight&&S(c.inShape,c.outShape))return i.clone();var l=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.avgPool(s,c)}),{x:s},(function(t){return {x:function(){return function(t,e,n,r,o,a){var i=mn(t,"dy","avgPoolBackprop"),s=mn(e,"input","avgPoolBackprop");C(s.rank===i.rank,(function(){return "Rank of input ("+s.rank+") does not match rank of dy ("+i.rank+")"})),null==o&&(o=[1,1]);C(Mo(r,o),(function(){return "Error in avgPoolBackprop: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+r+" and dilations '"+o+"'"}));var u=s,c=i,l=!1;3===s.rank&&(l=!0,u=s.as4D(1,s.shape[0],s.shape[1],s.shape[2]),c=i.as4D(1,i.shape[0],i.shape[1],i.shape[2]));C(4===c.rank,(function(){return "Error in avgPoolBackprop: dy must be rank 4 but got rank "+c.rank+"."})),C(4===u.rank,(function(){return "Error in avgPoolBackprop: input must be rank 4 but got rank "+u.rank+"."}));var h=Io(u.shape,n,r,o,a),f=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.avgPoolBackprop(c,u,h)}),{dy4D:c,input4D:u});if(l)return f.as3D(f.shape[1],f.shape[2],f.shape[3]);return f}(t,s,e,n,r,o)}}}),"AvgPool",c);return l=l.cast(i.dtype),u?l.as3D(l.shape[1],l.shape[2],l.shape[3]):l}var hl=An({maxPool_:function(t,e,n,r,o){return cl(t,e,n,1,r,o)}}),fl=An({avgPool_:function(t,e,n,r,o){return ll(t,e,n,1,r,o)}}),dl=An({pool_:function(t,e,n,r,o,a){null==o&&(o=[1,1]),null==a&&(a=1),0===r&&(r="valid");var i=mn(t,"x","maxPool"),s=i,u=!1;3===i.rank&&(u=!0,s=i.as4D(1,i.shape[0],i.shape[1],i.shape[2])),C(Mo(a,o),(function(){return "Error in pool: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+a+" and dilations '"+o+"'"}));var c,l=Io(s.shape,e,a,o,r),h=[l.dilationHeight,l.dilationWidth];c="same"===r?function(t,e){var n=t.map((function(t,n){return t+(t-1)*(e[n]-1)})).map((function(t){return t-1})),r=n.map((function(t){return Math.floor(t/2)})),o=n.map((function(t,e){return t-r[e]}));return n.map((function(t,e){return [r[e],o[e]]}))}([l.filterHeight,l.filterWidth],h):[[0,0],[0,0]];var f=1===h[0]&&1===h[1],d=function(t,e,n){var r=n.map((function(t){return t[0]})),o=n.map((function(t){return t[1]})),a=t.concat(r,o),i=e.map((function(t,e){return (t-a[e]%t)%t})),s=o.map((function(t,e){return t+i[e]})),u=e.map((function(t,e){return [r[e],s[e]]})),c=e.map((function(t,e){return [0,i[e]]}));return [u,c]}([l.inHeight,l.inWidth],h,c),p=d[0],v=d[1],m=f?r:"valid",g=f?s:Mr(s,h,p),y=("avg"===n?function(){return ll(g,e,a,1,m)}:function(){return cl(g,e,a,1,m)})(),x=f?y:vr(y,h,v);return u?x.as3D(x.shape[1],x.shape[2],x.shape[3]):x}}),pl=An({maxPool3d_:function(t,e,n,r,o,a,i){void 0===a&&(a="NDHWC");var s=mn(t,"x","maxPool3d"),u=s,c=!1;4===s.rank&&(c=!0,u=s.as5D(1,s.shape[0],s.shape[1],s.shape[2],s.shape[3])),null==i&&(i=[1,1,1]),C(5===u.rank,(function(){return "Error in maxPool3d: x must be rank 5 but got rank "+u.rank+"."})),C("NDHWC"===a,(function(){return "Error in maxPool3d: Only NDHWC is currently supported, but got dataFormat of "+a})),C(Mo(n,i),(function(){return "Error in maxPool3d: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+n+" and dilations '"+i+"'"})),null!=o&&C(A(r),(function(){return "Error in maxPool3d: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+o+" but got pad "+r+"."}));var l=ko(u.shape,e,n,i,r,o,a),h=Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.maxPool3d(u,l);return e([u,n]),n}),{x:u},(function(t,a){var s=a[0],u=a[1];return {x:function(){return function(t,e,n,r,o,a,i,s){var u=mn(t,"dy","maxPool3dBackprop"),c=mn(e,"input","maxPool3dBackprop"),l=mn(n,"output","maxPool3dBackprop"),h=u,f=c,d=l,p=!1;4===c.rank&&(p=!0,h=u.as5D(1,u.shape[0],u.shape[1],u.shape[2],u.shape[3]),f=c.as5D(1,c.shape[0],c.shape[1],c.shape[2],c.shape[3]),d=l.as5D(1,l.shape[0],l.shape[1],l.shape[2],l.shape[3]));C(5===h.rank,(function(){return "Error in maxPool3dBackprop: dy must be rank 5 but got rank "+h.rank+"."})),C(5===f.rank,(function(){return "Error in maxPool3dBackprop: input must be rank 5 but got rank "+f.rank+"."})),C(5===d.rank,(function(){return "Error in maxPool3dBackprop: output must be rank 5 but got rank "+d.rank+"."})),null==a&&(a=[1,1,1]);C(Mo(o,a),(function(){return "Error in maxPool3dBackprop: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+o+" and dilations '"+a+"'"})),null!=s&&C(A(i),(function(){return "Error in maxPool3dBackprop: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+s+" but got pad "+i+"."}));var v=ko(f.shape,r,o,a,i,s),m=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.maxPool3dBackprop(h,f,d,v)}),{dy5D:h,input5D:f});if(p)return m.as4D(m.shape[1],m.shape[2],m.shape[3],m.shape[4]);return m}(t,s,u,e,n,i,r,o)}}}));return c?h.as4D(h.shape[1],h.shape[2],h.shape[3],h.shape[4]):h}}),vl=An({avgPool3d_:function(t,e,n,r,o,a,i){void 0===a&&(a="NDHWC");var s=mn(t,"x","avgPool3d","float32"),u=s,c=!1;4===s.rank&&(c=!0,u=s.as5D(1,s.shape[0],s.shape[1],s.shape[2],s.shape[3])),null==i&&(i=[1,1,1]),C(5===u.rank,(function(){return "Error in avgPool3d: x must be rank 5 but got rank "+u.rank+"."})),C("NDHWC"===a,(function(){return "Error in avgPool3d: Only NDHWC is currently supported, but got dataFormat of "+a})),C(Mo(n,i),(function(){return "Error in avgPool3d: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+n+" and dilations '"+i+"'"})),null!=o&&C(A(r),(function(){return "Error in avgPool3d: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+o+" but got pad "+r+"."}));var l=ko(u.shape,e,n,i,r,o,a),h=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.avgPool3d(u,l)}),{x:u},(function(t){return {x:function(){return function(t,e,n,r,o,a,i){var s=mn(t,"dy","avgPool3dBackprop"),u=mn(e,"input","avgPool3dBackprop"),c=s,l=u,h=!1;4===u.rank&&(h=!0,c=s.as5D(1,s.shape[0],s.shape[1],s.shape[2],s.shape[3]),l=u.as5D(1,u.shape[0],u.shape[1],u.shape[2],u.shape[3]));C(5===c.rank,(function(){return "Error in avgPool3dBackprop: dy must be rank 5 but got rank "+c.rank+"."})),C(5===l.rank,(function(){return "Error in avgPool3dBackprop: input must be rank 5 but got rank "+l.rank+"."})),null==o&&(o=[1,1,1]);C(Mo(r,o),(function(){return "Error in avgPool3dBackprop: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+r+" and dilations '"+o+"'"})),null!=i&&C(A(a),(function(){return "Error in maxPool3dBackprop: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+i+" but got pad "+a+"."}));var f=ko(l.shape,n,r,o,a,i),d=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.avgPool3dBackprop(c,l,f)}),{dy5D:c,input5D:l});if(h)return d.as4D(d.shape[1],d.shape[2],d.shape[3],d.shape[4]);return d}(t,u,e,n,i,r,o)}}}));return h=h.cast(u.dtype),c?h.as4D(h.shape[1],h.shape[2],h.shape[3],h.shape[4]):h}});var ml=An({slice_:function(t,e,n){var r,o,a=mn(t,"x","slice");if(0===a.rank)throw new Error("Slicing scalar is not possible");(r="number"==typeof e?[e].concat(new Array(a.rank-1).fill(0)):e.length<a.rank?e.concat(new Array(a.rank-e.length).fill(0)):e.slice()).forEach((function(t){C(-1!==t,(function(){return "slice() does not support negative begin indexing."}));})),o=(o=null==n?new Array(a.rank).fill(-1):"number"==typeof n?[n].concat(new Array(a.rank-1).fill(-1)):n.length<a.rank?n.concat(new Array(a.rank-n.length).fill(-1)):n).map((function(t,e){return t>=0?t:(C(-1===t,(function(){return "Negative size values should be exactly -1 but got "+t+" for the slice() size at index "+e+"."})),a.shape[e]-r[e])})),eo(a,r,o);var i=a.shape,s={begin:r,size:o};return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.slice(a,r,o)}),{x:a},(function(t){for(var e=[],n=0;n<t.rank;n++)e.push([r[n],i[n]-r[n]-o[n]]);return {x:function(){return t.pad(e)}}}),"Slice",s)}}),gl=An({slice1d_:function(t,e,n){var r=mn(t,"x","slice1d");return C(1===r.rank,(function(){return "slice1d expects a rank-1 tensor, but got a rank-"+r.rank+" tensor"})),ml(r,[e],[n])}}),yl=An({slice2d_:function(t,e,n){var r=mn(t,"x","slice2d");return C(2===r.rank,(function(){return "slice2d expects a rank-2 tensor, but got a rank-"+r.rank+" tensor"})),ml(r,e,n)}}),xl=An({slice3d_:function(t,e,n){var r=mn(t,"x","slice3d");return C(3===r.rank,(function(){return "slice3d expects a rank-3 tensor, but got a rank-"+r.rank+" tensor"})),ml(r,e,n)}}),bl=An({slice4d_:function(t,e,n){var r=mn(t,"x","slice4d");return C(4===r.rank,(function(){return "slice4d expects a rank-4 tensor, but got a rank-"+r.rank+" tensor"})),ml(r,e,n)}});function wl(t,e,n,r,o){return e.rank<n.rank&&(e=e.reshape(wn(e.shape,r))),t.rank<n.rank&&(t=t.reshape(wn(t.shape,r))),{x:function(){var r=t.mul(n.equal(e).cast(t.dtype));return null==o?r:r.transpose(o)}}}var Cl=An({all_:function(t,e,n){void 0===e&&(e=null),void 0===n&&(n=!1);var r=mn(t,"x","all","bool"),o=O(e,r.shape),a=o,i=En(a,r.rank);null!=i&&(r=r.transpose(i),a=In(a.length,r.rank));var s=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.all(r,a)}),{$x:r});if(n){var u=wn(s.shape,o);return s.reshape(u)}return s}}),El=An({any_:function(t,e,n){void 0===e&&(e=null),void 0===n&&(n=!1);var r=mn(t,"x","any","bool"),o=O(e,r.shape),a=o,i=En(a,r.rank);null!=i&&(r=r.transpose(i),a=In(a.length,r.rank));var s=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.any(r,a)}),{$x:r});if(n){var u=wn(s.shape,o);return s.reshape(u)}return s}}),Rl=An({argMax_:function(t,e){void 0===e&&(e=0);var n=mn(t,"x","argMax");null==e&&(e=0);var r=O(e,n.shape),o=En(r,n.rank);null!=o&&(n=n.transpose(o),r=In(r.length,n.rank));var a={axis:r[0]},i=[n];return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var o=t.argMax(n,r[0]);return e([n]),o}),{x:n},(function(t,e){var n=e[0];return {x:function(){return Xn(n)}}}),"ArgMax",a,i)}}),Il=An({argMin_:function(t,e){void 0===e&&(e=0);var n=mn(t,"x","argMin");null==e&&(e=0);var r=O(e,n.shape),o=En(r,n.rank);return null!=o&&(n=n.transpose(o),r=In(r.length,n.rank)),Lt.runKernelFunc((function(t,e){var o=t.argMin(n,r[0]);return e([n]),o}),{$x:n},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return Xn(n)}}}))}}),kl=An({logSumExp_:function(t,e,n){void 0===e&&(e=null),void 0===n&&(n=!1);var r=mn(t,"x","logSumExp"),o=O(e,r.shape),a=r.max(o,!0),i=r.sub(a).exp().sum(o).log(),s=a.reshape(i.shape).add(i);if(n){var u=wn(s.shape,o);return s.reshape(u)}return s}}),Sl=An({max_:function(t,e,n){void 0===e&&(e=null),void 0===n&&(n=!1);var r=mn(t,"x","max"),o=r,a=O(e,r.shape),i=a,s=En(i,r.rank);null!=s&&(r=r.transpose(s),i=In(i.length,r.rank));var u=[r],c=Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.max(r,i);return e([o,n]),n}),{x:r},(function(t,e){return wl(t,e[1],e[0],a,s)}),"Max",{axes:i},u,[!0]);if(n){var l=wn(c.shape,a);c=c.reshape(l);}return c}}),Al=An({mean_:function(t,e,n){void 0===e&&(e=null),void 0===n&&(n=!1);var r=mn(t,"x","mean"),o=O(e,r.shape),a=k(bn(r.shape,o)[1]);return vo((function(t){var r=On(a);return {value:(r.dtype===t.dtype?t:t.cast(r.dtype)).div(r).sum(e,n),gradFunc:function(e){var n=t.shape.slice();return o.forEach((function(t){n[t]=1;})),e.reshape(n).mul(zn(t.shape,"float32")).div(a)}}}))(r)}}),Dl=An({min_:function(t,e,n){void 0===e&&(e=null),void 0===n&&(n=!1);var r=mn(t,"x","min"),o=r,a=O(e,r.shape),i=a,s=En(i,r.rank);null!=s&&(r=r.transpose(s),i=In(i.length,r.rank));var u=[r],c=Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.min(r,i);return e([o,n]),n}),{x:r},(function(t,e){return wl(t,e[1],e[0],a,s)}),"Min",{axes:i},u,[!0]);if(n){var l=wn(c.shape,a);c=c.reshape(l);}return c}}),Tl=An({moments_:function(t,e,n){void 0===e&&(e=null),void 0===n&&(n=!1);var r=O(e,(t=mn(t,"x","moments")).shape),o=t.mean(r,n),a=o.shape;n||(a=wn(o.shape,r));var i=t.toFloat().sub(o.reshape(a)).square();return {mean:o,variance:i.mean(r,n)}}}),Nl=An({sum_:function(t,e,n){void 0===e&&(e=null),void 0===n&&(n=!1);var r=mn(t,"x","sum");"bool"===r.dtype&&(r=r.toInt());var o=O(e,r.shape);return vo((function(t){var e=En(o,t.rank),r=o,a=t;null!=e&&(a=t.transpose(e),r=In(r.length,t.rank));var i=function(e){var n=t.shape.slice();return o.forEach((function(t){n[t]=1;})),e.reshape(n).mul(zn(t.shape,"float32"))},s={axes:r},u=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.sum(a,r)}),{x:a},(function(t){return {x:function(){return i(t)}}}),"Sum",s);if(n){var c=wn(u.shape,o);u=u.reshape(c);}return {value:u,gradFunc:i}}))(r)}}),Fl=An({prod_:function(t,e,n){void 0===e&&(e=null),void 0===n&&(n=!1);var r=mn(t,"x","prod");"bool"===r.dtype&&(r=r.toInt());var o=O(e,r.shape),a=En(o,r.rank),i=o,s=r;null!=a&&(s=r.transpose(a),i=In(i.length,r.rank));var u=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.prod(s,i)}),{permutedX:s});if(n){var c=wn(u.shape,o);u=u.reshape(c);}return u}});var _l=An({elu_:function(t){var e=mn(t,"x","elu");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.elu(e);return n([r]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){return Lt.runKernelFunc((function(e){return e.eluDer(t,n)}),{dy:t,y:n})}}}))}}),Ol=An({leakyRelu_:function(t,e){void 0===e&&(e=.2);var n=mn(t,"x","leakyRelu");return hc(On(e).mul(n),n)}}),Ml=An({prelu_:function(t,e){var n=mn(t,"x","prelu"),r=mn(e,"alpha","prelu");return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var o=t.prelu(n,r);return e([n,r]),o}),{x:n,alpha:r},(function(t,e){var n=e[0],r=e[1],o=n.greater(0);return {x:function(){return ec(o,t,t.mul(r))},alpha:function(){var e=ec(o,Xn(t),t.mul(n)),a=Eo(r.shape,t.shape);return a.length>0&&(e=e.sum(a)),e.reshape(r.shape)}}}),"Prelu")}}),Bl=An({relu_:function(t){var e=mn(t,"x","relu");return "bool"===e.dtype?e.toInt():Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.relu(e);return n([e]),r}),{x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {x:function(){return t.mulStrict(n.step().toFloat())}}}),"Relu")}}),Pl=An({relu6_:function(t){var e=mn(t,"x","relu6");return "bool"===e.dtype?e.toInt():Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.relu6(e);return n([e]),r}),{x:e},(function(t,e){var n=e[0],r=n.lessEqual(6).mul(n.step());return {x:function(){return t.mulStrict(r.toFloat())}}}),"Relu6")}}),Ll=An({selu_:function(t){var e=mn(t,"x","selu");return Lt.runKernelFunc((function(t,n){var r=t.selu(e);return n([e]),r}),{$x:e},(function(t,e){var n=e[0];return {$x:function(){var e=n.greater(On(0)),r=On(bs),o=On(ws),a=t.mul(o),i=t.mul(r).mul(n.toFloat().exp());return ec(e,a,i)}}}))}});var Wl=An({transpose_:function(t,e){var n=mn(t,"x","transpose");if(null==e&&(e=n.shape.map((function(t,e){return e})).reverse()),C(n.rank===e.length,(function(){return "Error in transpose: rank of input "+n.rank+" must match length of perm "+e+"."})),e.forEach((function(t){C(t>=0&&t<n.rank,(function(){return "All entries in 'perm' must be between 0 and "+(n.rank-1)+" but got "+e}));})),n.rank<=1)return n.clone();var r={perm:e};return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.transpose(n,e)}),{x:n},(function(t){var n=Rn(e);return {x:function(){return t.transpose(n)}}}),"Transpose",r)}});var Ul=An({localResponseNormalization_:function(t,e,n,r,o){void 0===e&&(e=5),void 0===n&&(n=1),void 0===r&&(r=1),void 0===o&&(o=.5);var a=mn(t,"x","localResponseNormalization");C(4===a.rank||3===a.rank,(function(){return "Error in localResponseNormalization: x must be rank 3 or 4 but got\n               rank "+a.rank+"."})),C(A(e),(function(){return "Error in localResponseNormalization: depthRadius must be an integer but got depthRadius "+e+"."}));var i=a,s=!1;3===a.rank&&(s=!0,i=a.as4D(1,a.shape[0],a.shape[1],a.shape[2]));var u=Lt.runKernelFunc((function(t,a){var s=t.localResponseNormalization4D(i,e,n,r,o);return a([i,s]),s}),{x4D:i},(function(t,a){var i=a[0],s=a[1];return {x4D:function(){return Lt.runKernelFunc((function(a){return a.LRNGrad(t,i,s,e,n,r,o)}),{})}}}));return s?u.as3D(u.shape[1],u.shape[2],u.shape[3]):u}});var Vl=An({norm_:function(t,e,n,r){void 0===e&&(e="euclidean"),void 0===n&&(n=null),void 0===r&&(r=!1);var o=function t(e,n,r){void 0===r&&(r=null);if(0===e.rank)return e.abs();if(1!==e.rank&&null===r)return t(e.reshape([-1]),n,r);if(1===e.rank||"number"==typeof r||Array.isArray(r)&&1===r.length){if(1===n)return e.abs().sum(r);if(n===1/0)return e.abs().max(r);if(n===-1/0)return e.abs().min(r);if("euclidean"===n||2===n)return e.abs().pow(On(2,"int32")).sum(r).sqrt();throw new Error("Error in norm: invalid ord value: "+n)}if(Array.isArray(r)&&2===r.length){if(1===n)return e.abs().sum(r[0]).max(r[1]-1);if(n===1/0)return e.abs().sum(r[1]).max(r[0]);if(n===-1/0)return e.abs().sum(r[1]).min(r[0]);if("fro"===n||"euclidean"===n)return e.square().sum(r).sqrt();throw new Error("Error in norm: invalid ord value: "+n)}throw new Error("Error in norm: invalid axis: "+r)}(t=mn(t,"x","norm"),e,n),a=o.shape;if(r){var i=O(n,t.shape);a=wn(o.shape,i);}return o.reshape(a)}});var zl=An({basicLSTMCell_:function(t,e,n,r,o,a){var i=mn(t,"forgetBias","basicLSTMCell"),s=mn(e,"lstmKernel","basicLSTMCell"),u=mn(n,"lstmBias","basicLSTMCell"),c=mn(r,"data","basicLSTMCell"),l=mn(o,"c","basicLSTMCell"),h=mn(a,"h","basicLSTMCell"),f=c.concat(h,1).matMul(s).add(u),d=f.shape[0],p=f.shape[1]/4,v=[d,p],m=f.slice([0,0],v),g=f.slice([0,p],v),y=f.slice([0,2*p],v),x=f.slice([0,3*p],v),b=m.sigmoid().mulStrict(g.tanh()).addStrict(l.mulStrict(i.add(y).sigmoid())),w=b.tanh().mulStrict(x.sigmoid());return [b,w]}}),Gl=An({multiRNNCell_:function(t,e,n,r){for(var o=mn(e,"data","multiRNNCell"),a=gn(n,"c","multiRNNCell"),i=gn(r,"h","multiRNNCell"),s=o,u=[],c=0;c<t.length;c++){var l=t[c](s,a[c],i[c]);u.push(l[0]),u.push(l[1]),s=l[1];}var h=[],f=[];for(c=0;c<u.length;c+=2)h.push(u[c]),f.push(u[c+1]);return [h,f]}});var Hl=An({movingAverage_:function(t,e,n,r,o){void 0===o&&(o=!0);var a=mn(t,"v","movingAverage"),i=mn(e,"x","movingAverage"),s=mn(n,"decay","movingAverage");Ft(a,i),C(S(a.shape,i.shape),(function(){return "Shape mismatch in v and x"}));var u=On(1),c=u.sub(s),l=i.sub(a).mul(c);if(o){C(null!=r,(function(){return "When using zeroDebias: true, step is required."}));var h=mn(r,"step","movingAverage");l=l.div(u.sub(xc(s,h)));}return a.add(l)}});var ql=An({stridedSlice_:function(t,e,n,r,o,a,i,s,u){if(void 0===o&&(o=0),void 0===a&&(a=0),void 0===i&&(i=0),void 0===s&&(s=0),void 0===u&&(u=0),null==r&&(r=new Array(e.length)),0!==i)throw new Error("ellipsis mask is not yet supported");var c=mn(t,"x","stridedSlice"),l=no(s),h=c.shape.slice();l.forEach((function(t){e[t]=0,n[t]=1,h.splice(t,0,1);})),c=c.reshape(h);for(var f=0;f<c.rank;f++)e[f]=oo(o,e,r,c.shape,f),n[f]=ao(a,n,r,c.shape,f),r[f]=r[f]||1;var d=no(u);d.forEach((function(t){n[t]=e[t]+1,r[t]=1;}));var p=ro(e,n,r),v=p.filter((function(t,e){return -1===d.indexOf(e)}));return r.every((function(t){return 1===t}))?ml(c,e,p).reshape(v):Lt.runKernelFunc((function(t){return t.stridedSlice(c,e,n,r)}),{$x:c}).reshape(v)}});var Kl=An({topk_:function(t,e,n){void 0===e&&(e=1),void 0===n&&(n=!0);var r=mn(t,"x","topk");if(0===r.rank)throw new Error("topk() expects the input to be of rank 1 or higher");var o=r.shape[r.shape.length-1];if(e>o)throw new Error("'k' passed to topk() must be <= the last dimension ("+o+") but got "+e);var a=Lt.runKernelFunc((function(t){return t.topk(r,e,n)}),{$x:r});return {values:a[0],indices:a[1]}}});var jl=An({scatterND_:function(t,e,n){var r=mn(t,"indices","scatterND","int32"),o=mn(e,"updates","scatterND");return Jr(o,r,n),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.scatterND(r,o,n)}),{indices:r,updates:o},null,"ScatterNd",{shape:n})}});var Xl=An({fft_:function(t){C("complex64"===t.dtype,(function(){return "The dtype for tf.spectral.fft() must be complex64 but got "+t.dtype+"."}));var e=t.shape[t.shape.length-1],n=t.size/e,r=t.as2D(n,e);return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.fft(r)}),{input:t}).reshape(t.shape)}}),Yl=An({ifft_:function(t){C("complex64"===t.dtype,(function(){return "The dtype for tf.spectral.ifft() must be complex64 but got "+t.dtype+"."}));var e=t.shape[t.shape.length-1],n=t.size/e,r=t.as2D(n,e);return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.ifft(r)}),{input:t}).reshape(t.shape)}}),$l=An({rfft_:function(t,e){C("float32"===t.dtype,(function(){return "The dtype for rfft() must be real value but got "+t.dtype}));var n,r=t.shape[t.shape.length-1],o=t.size/r;if(null!=e&&e<r){var a=t.shape.map((function(t){return 0})),i=t.shape.map((function(t){return t}));i[t.shape.length-1]=e,n=t.slice(a,i),r=e;}else if(null!=e&&e>r){var s=t.shape.map((function(t){return t}));s[t.shape.length-1]=e-r,n=t.concat(Gn(s),t.shape.length-1),r=e;}else n=t;var u=n.zerosLike(),c=Dn(n,u).as2D(o,r),l=Xl(c),h=Math.floor(r/2)+1,f=Tn(l),d=Nn(l),p=f.split([h,r-h],f.shape.length-1),v=d.split([h,r-h],d.shape.length-1),m=n.shape.slice();return m[n.shape.length-1]=h,Dn(p[0],v[0]).reshape(m)}}),Ql=An({irfft_:function(t){var e=t.shape[t.shape.length-1],n=t.size/e;if(e<=2){var r=t.as2D(n,e),o=Yl(r);return Tn(o)}var a=[n,2*(e-1)],i=Tn(t).as2D(n,e),s=Nn(t).as2D(n,e),u=i.slice([0,1],[n,e-2]).reverse(1),c=s.slice([0,1],[n,e-2]).reverse(1).mul(On(-1)),l=i.concat(u,1),h=s.concat(c,1);return r=Dn(l,h).as2D(a[0],a[1]),o=Yl(r),Tn(o)}}),Jl=Object.freeze({fft:Xl,ifft:Yl,rfft:$l,irfft:Ql});var Zl=An({sparseToDense_:function(t,e,n,r){void 0===r&&(r=0);var o=mn(t,"sparseIndices","sparseToDense","int32"),a=mn(e,"sparseValues","sparseToDense"),i=mn(r,"defaultValue","sparseToDense",a.dtype);return function(t,e,n,r){if("int32"!==t.dtype)throw new Error("tf.sparseToDense() expects the indices to be int32 type, but the dtype was "+t.dtype+".");if(t.rank>2)throw new Error("sparseIndices should be a scalar, vector, or matrix, but got shape "+t.shape+".");var o=t.rank>0?t.shape[0]:1,a=t.rank>1?t.shape[1]:1;if(n.length!==a)throw new Error("outputShape has incorrect number of elements:, "+n.length+", should be: "+a+".");var i=e.size;if(0!==e.rank&&(1!==e.rank||i!==o))throw new Error("sparseValues has incorrect shape "+e.shape+", should be [] or ["+o+"]");if(e.dtype!==r.dtype)throw new Error("sparseValues.dtype must match defaultValues.dtype")}(o,a,n,i),Lt.runKernelFunc((function(t){return t.sparseToDense(o,a,n,i)}),{$sparseIndices:o,$sparseValues:a,$defaultValue:i})}});var th=An({gatherND_:function(t,e){var n=mn(e,"indices","gatherND","int32"),r=mn(t,"x","gatherND");return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.gatherND(r,n)}),{x:r,indices:n},null,"GatherNd")}});var eh=An({diag_:function(t){var e=mn(t,"x","diag").flatten(),n=t.shape.concat(t.shape);return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.diag(e)}),{$x:e}).reshape(n)}});var nh=An({dropout_:function(t,e,n,r){var o=mn(t,"x","dropout");if(C("float32"===o.dtype,(function(){return "x has to be a floating point tensor since it's going to be scaled, but got a "+o.dtype+" tensor instead."})),C(e>=0&&e<1,(function(){return "rate must be a float in the range [0, 1), but got "+e+"."})),0===e)return t instanceof wt?o.clone():o;var a=function(t,e){if(null==e)return t.shape.slice();if(S(t.shape,e))return e;if(t.shape.length===e.length){for(var n=[],r=0;r<t.shape.length;r++)null==e[r]&&null!=t.shape[r]?n.push(t.shape[r]):n.push(e[r]);return n}return e}(o,n),i=1-e,s=_r(a,0,1,"float32",r).add(i).floor().div(i);return o.mul(s)}});function rh(t,e,n){for(var r=1-t%2,o=new Float32Array(t),a=0;a<t;++a){var i=2*Math.PI*a/(t+r-1);o[a]=e-n*Math.cos(i);}return Mn(o,"float32")}var oh=An({hannWindow_:function(t){return rh(t,.5,.5)}}),ah=An({hammingWindow_:function(t){return rh(t,.54,.46)}}),ih=An({frame_:function(t,e,n,r,o){void 0===r&&(r=!1),void 0===o&&(o=0);for(var a=0,i=[];a+e<=t.size;)i.push(ml(t,a,e)),a+=n;if(r)for(;a<t.size;){var s=a+e-t.size,u=Yn([ml(t,a,e-s),Hn([s],o)]);i.push(u),a+=n;}return 0===i.length?Bn([],[0,e]):Yn(i).as2D(i.length,e)}}),sh=An({stft_:function(t,e,n,r,o){var a;void 0===o&&(o=oh),null==r&&(a=e,r=Math.floor(Math.pow(2,Math.ceil(Math.log(a)/Math.log(2)))));for(var i=ih(t,e,n),s=gc(i,o(e)),u=[],c=0;c<i.shape[0];c++)u.push($l(s.slice([c,0],[1,e]),r));return Yn(u)}}),uh=Object.freeze({hannWindow:oh,hammingWindow:ah,frame:ih,stft:sh});var ch,lh=function(t,e,o){return void 0===o&&(o=1),n(this,void 0,void 0,(function(){var n,a,i,s,u,c,l,h,f,d,p,v,m,g;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return n=mn(t,"predictions","inTopK"),a=mn(e,"targets","inTopK"),C(n.rank>1,(function(){return "inTopK() expects the predictions to be of rank 2 or higher, but got "+n.rank})),C(n.rank-1===a.rank,(function(){return "predictions rank should be 1 larger than targets rank, but got predictions rank "+n.rank+" and targets rank "+a.rank})),E(n.shape.slice(0,n.shape.length-1),a.shape,"predictions's shape should be align with the targets' shape, except the last dimension."),i=n.shape[n.shape.length-1],C(o>0&&o<=i,(function(){return "'k' passed to inTopK() must be > 0 && <= the predictions last dimension ("+i+"), but got "+o})),[4,n.data()];case 1:return s=r.sent(),[4,a.data()];case 2:for(u=r.sent(),c=[s.length/i,i],h=c[1],f=B("bool",l=c[0]),d=0;d<l;d++){for(p=d*h,v=s.subarray(p,p+h),m=[],g=0;g<v.length;g++)m.push({value:v[g],index:g});for(m.sort((function(t,e){return e.value-t.value})),f[d]=0,g=0;g<o;g++)if(m[g].index===u[d]){f[d]=1;break}}return t!==n&&n.dispose(),e!==a&&a.dispose(),[2,Fn(f,a.shape,"bool")]}}))}))};!function(t){t[t.NONE=0]="NONE",t[t.MEAN=1]="MEAN",t[t.SUM=2]="SUM",t[t.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS=3]="SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS";}(ch||(ch={}));var hh=An({absoluteDifference_:function(t,e,n,r){void 0===r&&(r=ch.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS);var o=mn(t,"labels","absoluteDifference"),a=mn(e,"predictions","absoluteDifference"),i=null;null!=n&&(i=mn(n,"weights","absoluteDifference")),E(o.shape,a.shape,"Error in absoluteDifference: ");var s=o.sub(a).abs();return fh(s,i,r)}}),fh=An({computeWeightedLoss_:function(t,e,n){void 0===n&&(n=ch.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS);var r=mn(t,"losses","computeWeightedLoss"),o=null;null!=e&&(o=mn(e,"weights","computeWeightedLoss"));var a=null==o?r:r.mul(o);if(n===ch.NONE)return a;if(n===ch.SUM)return a.sum();if(n===ch.MEAN){if(null==o)return a.mean();var i=r.size/o.size,s=a.sum().div(o.sum());return i>1?s.div(On(i)):s}if(n===ch.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS){if(null==o)return a.sum().div(On(r.size));var u=o.mul(zn(r.shape)).notEqual(On(0)).sum().toFloat();return a.sum().div(u)}throw Error("Unknown reduction: "+n)}}),dh=An({cosineDistance_:function(t,e,n,r,o){void 0===o&&(o=ch.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS);var a=mn(t,"labels","cosineDistance"),i=mn(e,"predictions","cosineDistance"),s=null;null!=r&&(s=mn(r,"weights","cosineDistance")),E(a.shape,i.shape,"Error in cosineDistance: ");var u=On(1).sub(a.mul(i).sum(n,!0));return fh(u,s,o)}}),ph=An({hingeLoss_:function(t,e,n,r){void 0===r&&(r=ch.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS);var o=mn(t,"labels","hingeLoss"),a=mn(e,"predictions","hingeLoss"),i=null;null!=n&&(i=mn(n,"weights","hingeLoss")),E(o.shape,a.shape,"Error in hingeLoss: ");var s=On(1);o=On(2).mul(o).sub(s);var u=s.sub(o.mul(a)).relu();return fh(u,i,r)}}),vh=An({huberLoss_:function(t,e,n,r,o){void 0===r&&(r=1),void 0===o&&(o=ch.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS);var a=mn(t,"labels","huberLoss"),i=mn(e,"predictions","huberLoss"),s=null;null!=n&&(s=mn(n,"weights","huberLoss")),E(a.shape,i.shape,"Error in huberLoss: ");var u=On(r),c=i.sub(a).abs(),l=dc(c,u),h=c.sub(l),f=On(.5).mul(l.square()).add(u.mul(h));return fh(f,s,o)}}),mh=An({logLoss_:function(t,e,n,r,o){void 0===r&&(r=1e-7),void 0===o&&(o=ch.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS);var a=mn(t,"labels","logLoss"),i=mn(e,"predictions","logLoss"),s=null;null!=n&&(s=mn(n,"weights","logLoss")),E(a.shape,i.shape,"Error in logLoss: ");var u=On(1),c=On(r),l=a.mul(i.add(c).log()).neg().sub(u.sub(a).mul(u.sub(i).add(c).log()));return fh(l,s,o)}}),gh=An({meanSquaredError_:function(t,e,n,r){void 0===r&&(r=ch.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS);var o=mn(t,"labels","meanSquaredError"),a=mn(e,"predictions","meanSquaredError"),i=null;null!=n&&(i=mn(n,"weights","meanSquaredError")),E(o.shape,a.shape,"Error in meanSquaredError: ");var s=o.squaredDifference(a);return fh(s,i,r)}}),yh=An({sigmoidCrossEntropy_:function(t,e,n,r,o){void 0===r&&(r=0),void 0===o&&(o=ch.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS);var a=mn(t,"multiClassLabels","sigmoidCrossEntropy"),i=mn(e,"logits","sigmoidCrossEntropy"),s=null;if(null!=n&&(s=mn(n,"weights","sigmoidCrossEntropy")),E(a.shape,i.shape,"Error in sigmoidCrossEntropy: "),r>0){var u=On(r),c=On(1),l=On(.5);a=a.mul(c.sub(u)).add(l.mul(u));}var h=function(t,e){var n=mn(t,"labels","sigmoidCrossEntropyWithLogits"),r=mn(e,"logits","sigmoidCrossEntropyWithLogits");E(n.shape,r.shape,"Error in sigmoidCrossEntropyWithLogits: ");var o=r.relu(),a=r.mul(n),i=r.abs().neg().exp().log1p();return o.sub(a).add(i)}(a,i);return fh(h,s,o)}}),xh=An({softmaxCrossEntropy_:function(t,e,n,r,o){void 0===r&&(r=0),void 0===o&&(o=ch.SUM_BY_NONZERO_WEIGHTS);var a=mn(t,"onehotLabels","softmaxCrossEntropy"),i=mn(e,"logits","softmaxCrossEntropy"),s=null;if(null!=n&&(s=mn(n,"weights","softmaxCrossEntropy")),E(a.shape,i.shape,"Error in softmaxCrossEntropy: "),r>0){var u=On(r),c=On(1),l=On(a.shape[1]);a=a.mul(c.sub(u)).add(u.div(l));}var h=function(t,e,n){if(void 0===n&&(n=-1),-1===n&&(n=e.rank-1),n!==e.rank-1)throw Error("Softmax cross entropy along a non-last dimension is not yet supported. Labels / logits was rank "+e.rank+" and dim was "+n);return vo((function(t,e,r){var o=e.logSumExp([n],!0),a=e.toFloat().sub(o);r([t,a]);return {value:a.mul(t).neg().sum([n]),gradFunc:function(t,e){var r=e[0],o=e[1],a=wn(t.shape,[n]);return [t.reshape(a).mul(r.toFloat().sub(o.exp())),t.reshape(a).mul(o.exp().sub(r.toFloat()))]}}}))(t,e)}(a,i);return fh(h,s,o)}}),bh=Object.freeze({get Reduction(){return ch},absoluteDifference:hh,computeWeightedLoss:fh,cosineDistance:dh,hingeLoss:ph,huberLoss:vh,logLoss:mh,meanSquaredError:gh,sigmoidCrossEntropy:yh,softmaxCrossEntropy:xh});function wh(t,e){return void 0===e&&(e=!1),Lt.tidy((function(){if(2!==t.shape.length)throw new Error("qr2d() requires a 2D Tensor, but got a "+t.shape.length+"D Tensor.");for(var n=t.shape[0],r=t.shape[1],o=Cr(n),a=t.clone(),i=Bn([[1]],[1,1]),s=i.clone(),u=n>=r?r:n,c=function(t){var e,u=a,c=s,l=o;e=Lt.tidy((function(){var e=a.slice([t,t],[n-t,1]),u=e.norm(),c=a.slice([t,t],[1,1]),l=Bn([[-1]]).where(c.greater(0),Bn([[1]])),h=c.sub(l.mul(u)),f=e.div(h);s=1===f.shape[0]?i.clone():i.concat(f.slice([1,0],[f.shape[0]-1,f.shape[1]]),0);var d=l.matMul(h).div(u).neg(),p=a.slice([t,0],[n-t,r]),v=d.mul(s);if(0===t)a=p.sub(v.matMul(s.transpose().matMul(p)));else {var m=p.sub(v.matMul(s.transpose().matMul(p)));a=a.slice([0,0],[t,r]).concat(m,0);}var g=o.slice([0,t],[n,o.shape[1]-t]);if(0===t)o=g.sub(g.matMul(s).matMul(v.transpose()));else {var y=g.sub(g.matMul(s).matMul(v.transpose()));o=o.slice([0,0],[n,t]).concat(y,1);}return [s,a,o]})),s=e[0],a=e[1],o=e[2],tn([u,c,l]);},l=0;l<u;++l)c(l);return !e&&n>r&&(o=o.slice([0,0],[n,r]),a=a.slice([0,0],[r,r])),[o,a]}))}var Ch=An({bandPart_:function(t,e,n){if(e%1!=0)throw new Error("bandPart(): numLower must be an integer, got "+e+".");if(n%1!=0)throw new Error("bandPart(): numUpper must be an integer, got "+n+".");var r=mn(t,"a","bandPart");if(r.rank<2)throw new Error("bandPart(): Rank must be at least 2, got "+r.rank+".");var o=r.shape,a=r.shape.slice(-2),i=a[0],s=a[1];if(!(e<=i))throw new Error("bandPart(): numLower ("+e+") must not be greater than the number of rows ("+i+").");if(!(n<=s))throw new Error("bandPart(): numUpper ("+n+") must not be greater than the number of columns ("+s+").");e<0&&(e=i),n<0&&(n=s);var u=Kn(0,i,1,"int32").reshape([-1,1]),c=Kn(0,s,1,"int32"),l=Cc(u,c),h=Qu(l.lessEqual(On(+e,"int32")),l.greaterEqual(On(-n,"int32"))),f=Gn([i,s],r.dtype);return Pr(Ur(r.reshape([-1,i,s])).map((function(t){return ec(h,t,f)}))).reshape(o)}}),Eh=An({gramSchmidt_:function(t){var e;if(Array.isArray(t)){e=!1,C(null!=t&&t.length>0,(function(){return "Gram-Schmidt process: input must not be null, undefined, or empty"}));for(var n=t[0].shape[0],r=function(e){C(t[e].shape[0]===n,(function(){return "Gram-Schmidt: Non-unique lengths found in the input vectors: ("+t[e].shape[0]+" vs. "+n+")"}));},o=1;o<t.length;++o)r(o);}else e=!0,t=tr(t,t.shape[0],0).map((function(t){return Br(t,[0])}));C(t.length<=t[0].shape[0],(function(){return "Gram-Schmidt: Number of vectors ("+t.length+") exceeds number of dimensions ("+t[0].shape[0]+")."}));var a=[],i=t,s=function(t){a.push(Lt.tidy((function(){var e=i[t];if(t>0)for(var n=0;n<t;++n){var r=Nl(a[n].mulStrict(e)).mul(a[n]);e=e.sub(r);}return e.div(Vl(e,"euclidean"))})));};for(o=0;o<t.length;++o)s(o);return e?Pr(a,0):a}}),Rh=An({qr_:function(t,e){if(void 0===e&&(e=!1),t.rank<2)throw new Error("qr() requires input tensor to have a rank >= 2, but got rank "+t.rank);if(2===t.rank)return wh(t,e);var n=t.shape.slice(0,t.shape.length-2).reduce((function(t,e){return t*e})),r=Ur(t.reshape([n,t.shape[t.shape.length-2],t.shape[t.shape.length-1]]),0),o=[],a=[];return r.forEach((function(t){var n=wh(t,e),r=n[0],i=n[1];o.push(r),a.push(i);})),[Pr(o,0).reshape(t.shape),Pr(a,0).reshape(t.shape)]}}),Ih=Object.freeze({bandPart:Ch,gramSchmidt:Eh,qr:Rh});function kh(t,e,n,r,o,a){null==r&&(r=.5),null==o&&(o=Number.NEGATIVE_INFINITY),null==a&&(a=0);var i=t.shape[0];return n=Math.min(n,i),C(0<=r&&r<=1,(function(){return "iouThreshold must be in [0, 1], but was '"+r+"'"})),C(2===t.rank,(function(){return "boxes must be a 2D tensor, but was of rank '"+t.rank+"'"})),C(4===t.shape[1],(function(){return "boxes must have 4 columns, but 2nd dimension was "+t.shape[1]})),C(1===e.rank,(function(){return "scores must be a 1D tensor"})),C(e.shape[0]===i,(function(){return "scores has incompatible shape with boxes. Expected "+i+", but was "+e.shape[0]})),C(0<=a&&a<=1,(function(){return "softNmsSigma must be in [0, 1], but was '"+a+"'"})),{maxOutputSize:n,iouThreshold:r,scoreThreshold:o,softNmsSigma:a}}var Sh=An({resizeBilinear_:function(t,e,n){void 0===n&&(n=!1);var r=mn(t,"images","resizeBilinear");C(3===r.rank||4===r.rank,(function(){return "Error in resizeBilinear: x must be rank 3 or 4, but got rank "+r.rank+"."})),C(2===e.length,(function(){return "Error in resizeBilinear: new shape must 2D, but got shape "+e+"."}));var o=r,a=!1;3===r.rank&&(a=!0,o=r.as4D(1,r.shape[0],r.shape[1],r.shape[2]));var i=e[0],s=e[1],u=Lt.runKernelFunc((function(t,e){return e([o]),t.resizeBilinear(o,i,s,n)}),{x:o},(function(t,e){return {x:function(){return Lt.runKernelFunc((function(r){return r.resizeBilinearBackprop(t,e[0],n)}),{})}}}),"ResizeBilinear",{alignCorners:n,newHeight:i,newWidth:s});return a?u.as3D(u.shape[1],u.shape[2],u.shape[3]):u}}),Ah=An({resizeNearestNeighbor_:function(t,e,n){void 0===n&&(n=!1);var r=mn(t,"images","resizeNearestNeighbor");C(3===r.rank||4===r.rank,(function(){return "Error in resizeNearestNeighbor: x must be rank 3 or 4, but got rank "+r.rank+"."})),C(2===e.length,(function(){return "Error in resizeNearestNeighbor: new shape must 2D, but got shape "+e+"."})),C("float32"===r.dtype||"int32"===r.dtype,(function(){return "`images` must have `int32` or `float32` as dtype"}));var o=r,a=!1;3===r.rank&&(a=!0,o=r.as4D(1,r.shape[0],r.shape[1],r.shape[2]));var i=e[0],s=e[1],u=Lt.runKernelFunc((function(t,e){return e([o]),t.resizeNearestNeighbor(o,i,s,n)}),{batchImages:o},(function(t,e){return {batchImages:function(){return Lt.runKernelFunc((function(r){return r.resizeNearestNeighborBackprop(t,e[0],n)}),{})}}}));return a?u.as3D(u.shape[1],u.shape[2],u.shape[3]):u}}),Dh=An({nonMaxSuppression_:function(t,e,n,r,o){void 0===r&&(r=.5),void 0===o&&(o=Number.NEGATIVE_INFINITY);var a=mn(t,"boxes","nonMaxSuppression"),i=mn(e,"scores","nonMaxSuppression"),s=kh(a,i,n,r,o);n=s.maxOutputSize,r=s.iouThreshold,o=s.scoreThreshold;var u={maxOutputSize:n,iouThreshold:r,scoreThreshold:o};return Lt.runKernelFunc((function(t){return t.nonMaxSuppression(a,i,n,r,o)}),{boxes:a,scores:i},null,"NonMaxSuppressionV3",u)}}),Th=function(t,e,o,a,i){return void 0===a&&(a=.5),void 0===i&&(i=Number.NEGATIVE_INFINITY),n(this,void 0,void 0,(function(){var n,s,u,c,l,h,f;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return n=mn(t,"boxes","nonMaxSuppressionAsync"),s=mn(e,"scores","nonMaxSuppressionAsync"),u=kh(n,s,o,a,i),o=u.maxOutputSize,a=u.iouThreshold,i=u.scoreThreshold,[4,Promise.all([n.data(),s.data()])];case 1:return c=r.sent(),l=c[0],h=c[1],f=jo(l,h,o,a,i),n!==t&&n.dispose(),s!==e&&s.dispose(),[2,f]}}))}))},Nh=An({nonMaxSuppressionWithScore_:function(t,e,n,r,o,a){void 0===r&&(r=.5),void 0===o&&(o=Number.NEGATIVE_INFINITY),void 0===a&&(a=0);var i=mn(t,"boxes","nonMaxSuppression"),s=mn(e,"scores","nonMaxSuppression"),u=kh(i,s,n,r,o,a),c={maxOutputSize:n=u.maxOutputSize,iouThreshold:r=u.iouThreshold,scoreThreshold:o=u.scoreThreshold,softNmsSigma:a=u.softNmsSigma},l=Lt.runKernel("NonMaxSuppressionV5",{boxes:i,scores:s},c);return {selectedIndices:l[0],selectedScores:l[1]}}}),Fh=function(t,e,o,a,i,s){return void 0===a&&(a=.5),void 0===i&&(i=Number.NEGATIVE_INFINITY),void 0===s&&(s=0),n(this,void 0,void 0,(function(){var n,u,c,l,h,f,d;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return n=mn(t,"boxes","nonMaxSuppressionAsync"),u=mn(e,"scores","nonMaxSuppressionAsync"),c=kh(n,u,o,a,i,s),o=c.maxOutputSize,a=c.iouThreshold,i=c.scoreThreshold,s=c.softNmsSigma,[4,Promise.all([n.data(),u.data()])];case 1:return l=r.sent(),h=l[0],f=l[1],d=Xo(h,f,o,a,i,s),n!==t&&n.dispose(),u!==e&&u.dispose(),[2,d]}}))}))},_h=An({cropAndResize_:function(t,e,n,r,o,a){var i=mn(t,"image","cropAndResize"),s=mn(e,"boxes","cropAndResize","float32"),u=mn(n,"boxInd","cropAndResize","int32");o=o||"bilinear",a=a||0;var c=s.shape[0];return C(4===i.rank,(function(){return "Error in cropAndResize: image must be rank 4,but got rank "+i.rank+"."})),C(2===s.rank&&4===s.shape[1],(function(){return "Error in cropAndResize: boxes must be have size ["+c+",4] but had shape "+s.shape+"."})),C(1===u.rank&&u.shape[0]===c,(function(){return "Error in cropAndResize: boxInd must be have size ["+c+"] but had shape "+s.shape+"."})),C(2===r.length,(function(){return "Error in cropAndResize: cropSize must be of length 2, but got length "+r.length+"."})),C(r[0]>=1&&r[1]>=1,(function(){return "cropSize must be atleast [1,1], but was "+r})),C("bilinear"===o||"nearest"===o,(function(){return "method must be bilinear or nearest, but was "+o})),Lt.runKernelFunc((function(t,e){return t.cropAndResize(i,s,u,r,o,a)}),{images:i,boxes:s,boxInd:u},null,"CropAndResize",{method:o,extrapolationValue:a,cropSize:r})}}),Oh=Object.freeze({resizeBilinear:Sh,resizeNearestNeighbor:Ah,nonMaxSuppression:Dh,nonMaxSuppressionAsync:Th,nonMaxSuppressionWithScore:Nh,nonMaxSuppressionWithScoreAsync:Fh,cropAndResize:_h}),Mh=function(t,e){return !(t>0)||"linear"===e},Bh=function(t,e,n){if(null==n||"linear"===n)return t;if("relu"===n)return t.mul(e.step());throw new Error("Gradient for activation "+n+" has not been implemented yet.")},Ph=function(t,e){var n=e,r=Eo(t.shape,e.shape);return r.length>0&&(n=n.sum(r)),n.reshape(t.shape)},Lh=function(t,e,n){if("linear"===e)return t;if("relu"===e)return Bl(t);if("elu"===e)return _l(t);if("relu6"===e)return Pl(t);if("prelu"===e)return Ml(t,n);throw new Error("Unknown fused activation "+e+".")};var Wh=An({fusedMatMul_:function(t){var e,n=t.a,r=t.b,o=t.transposeA,a=void 0!==o&&o,i=t.transposeB,s=void 0!==i&&i,u=t.bias,c=t.activation,l=void 0===c?"linear":c,h=t.preluActivationWeights;if(!1===Mh(Lt.state.gradientDepth,l)){var f=el(n,r,a,s);return null!=u&&(f=rc(f,u)),Lh(f,l,h)}var d=mn(n,"a","fused matMul"),p=mn(r,"b","fused matMul");e=Nt(d,p),d=e[0],p=e[1];var v=a?d.shape[d.rank-2]:d.shape[d.rank-1],m=s?p.shape[p.rank-1]:p.shape[p.rank-2],g=a?d.shape[d.rank-1]:d.shape[d.rank-2],y=s?p.shape[p.rank-2]:p.shape[p.rank-1],x=d.shape.slice(0,-2),b=p.shape.slice(0,-2),w=k(x),E=k(b);C(d.rank>=2&&p.rank>=2&&d.rank===p.rank,(function(){return "Error in fused matMul: inputs must have the same rank of at least 2, got ranks "+d.rank+" and "+p.rank+"."})),C(S(x,b),(function(){return "Error in fused matMul: outer dimensions ("+x+") and ("+b+") of Tensors with shapes "+d.shape+" and "+p.shape+" must match."})),C(v===m,(function(){return "Error in fused matMul: inner shapes ("+v+") and ("+m+") of Tensors with shapes "+d.shape+" and "+p.shape+" and transposeA="+a+" and transposeB="+s+" must match."}));var R,I,A=d.shape.slice(0,-2).concat([g,y]),D=a?d.as3D(w,v,g):d.as3D(w,g,v),T=s?p.as3D(E,y,m):p.as3D(E,m,y);null!=u&&Ro(A,(R=Nt(R=mn(u,"bias","fused matMul"),d)[0]).shape),null!=h&&(I=mn(h,"prelu weights","fused matMul"));var N={a:D,b:T};null!=u&&(N.bias=R),null!=h&&(N.preluActivationWeights=I);var F=[D,T];return Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.fusedBatchMatMul({a:D,b:T,transposeA:a,transposeB:s,bias:R,activation:l,preluActivationWeights:I});return e([D,T,n]),n}),N,(function(t,e){var n=e[0],r=e[1],o=e[2],i=Bh(t,o,l),c={};return null!=u&&(c={bias:function(){return Ph(R,i)}}),a||s?!a&&s?Object.assign({a:function(){return i.matMul(r,!1,!1)},b:function(){return i.matMul(n,!0,!1)}},c):a&&!s?Object.assign({a:function(){return r.matMul(i,!1,!0)},b:function(){return n.matMul(i,!1,!1)}},c):Object.assign({a:function(){return r.matMul(i,!0,!0)},b:function(){return i.matMul(n,!0,!0)}},c):Object.assign({a:function(){return i.matMul(r,!1,!0)},b:function(){return n.matMul(i,!0,!1)}},c)}),"_FusedMatMul",{transposeA:a,transposeB:s,activation:l},F,[!0]).reshape(A)}}),Uh=An({fusedConv2d_:function(t){var e=t.x,n=t.filter,r=t.strides,o=t.pad,a=t.dataFormat,i=void 0===a?"NHWC":a,s=t.dilations,u=void 0===s?[1,1]:s,c=t.dimRoundingMode,l=t.bias,h=t.activation,f=void 0===h?"linear":h,d=t.preluActivationWeights;if(f=f||"linear",!1===Mh(Lt.state.gradientDepth,f)){var p=qc(e,n,r,o,i,u,c);return null!=l&&(p=rc(p,l)),Lh(p,f,d)}var v=mn(e,"x","conv2d"),m=mn(n,"filter","conv2d"),g=v,y=!1;3===v.rank&&(y=!0,g=v.as4D(1,v.shape[0],v.shape[1],v.shape[2])),C(4===g.rank,(function(){return "Error in fused conv2d: input must be rank 4, but got rank "+g.rank+"."})),C(4===m.rank,(function(){return "Error in fused conv2d: filter must be rank 4, but got rank "+m.rank+"."})),null!=c&&C(A(o),(function(){return "Error in fused conv2d: pad must be an integer when using, dimRoundingMode "+c+" but got pad "+o+"."})),C(g.shape[3]===m.shape[2],(function(){return "Error in conv2d: depth of input ("+g.shape[3]+") must match input depth for filter "+m.shape[2]+"."})),C(Mo(r,u),(function(){return "Error in conv2D: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+r+" and dilations '"+u+"'"})),C("NHWC"===i,(function(){return "Error in conv2d: got dataFormat of "+i+" but only NHWC is currently supported."}));var x,b,w=So(g.shape,m.shape,r,u,o,c);null!=l&&(x=Nt(x=mn(l,"bias","fused conv2d"),v)[0],Ro(w.outShape,x.shape)),null!=d&&(b=mn(d,"prelu weights","fused conv2d"));var E={x:g,filter:m};null!=l&&(E.bias=x),null!=d&&(E.preluActivationWeights=b);var R=[m,g],I=Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.fusedConv2d({input:g,filter:m,convInfo:w,bias:x,activation:f,preluActivationWeights:b});return e([m,g,n]),n}),E,(function(t,e){var n=e,a=n[0],i=n[1],s=n[2],c=Bh(t,s,f);C(Oo(u),(function(){return "Error in gradient of fused conv2D: dilation rates greater than 1 are not yet supported in gradients. Got dilations '"+u+"'"}));var h={};return null!=l&&(h={bias:function(){return Ph(x,c)}}),Object.assign({x:function(){return Xc(i.shape,c,a,r,o)},filter:function(){return jc(i,c,a.shape,r,o)}},h)}),"FusedConv2D",{convInfo:w,activation:f},R,[!0]);return y?I.as3D(I.shape[1],I.shape[2],I.shape[3]):I}}),Vh=An({fusedDepthwiseConv2d_:function(t){var e=t.x,n=t.filter,r=t.strides,o=t.pad,a=t.dataFormat,i=void 0===a?"NHWC":a,s=t.dilations,u=void 0===s?[1,1]:s,c=t.dimRoundingMode,l=t.bias,h=t.activation,f=void 0===h?"linear":h,d=t.preluActivationWeights;if(!1===Mh(Lt.state.gradientDepth,f)){var p=Yc(e,n,r,o,i,u,c);return null!=l&&(p=rc(p,l)),Lh(p,f,d)}var v=mn(e,"x","depthwiseConv2d"),m=mn(n,"filter","depthwiseConv2d"),g=v,y=!1;3===v.rank&&(y=!0,g=v.as4D(1,v.shape[0],v.shape[1],v.shape[2])),C(4===g.rank,(function(){return "Error in fused depthwiseConv2d: input must be rank 4, but got rank "+g.rank+"."})),C(4===m.rank,(function(){return "Error in fused depthwiseConv2d: filter must be rank 4, but got rank "+m.rank+"."})),C(g.shape[3]===m.shape[2],(function(){return "Error in fused depthwiseConv2d: number of input channels ("+g.shape[3]+") must match the inChannels dimension in filter "+m.shape[2]+"."})),null==u&&(u=[1,1]),C(Mo(r,u),(function(){return "Error in fused depthwiseConv2d: Either strides or dilations must be 1. Got strides "+r+" and dilations '"+u+"'"})),null!=c&&C(A(o),(function(){return "Error in fused depthwiseConv2d: pad must be an integer when using dimRoundingMode "+c+" but got pad "+o+"."}));var x,b,w=So(g.shape,m.shape,r,u,o,c,!0);null!=l&&(x=Nt(x=mn(l,"bias","fused conv2d"),v)[0],Ro(w.outShape,x.shape)),null!=d&&(b=mn(d,"prelu weights","fused depthwiseConv2d"));var E={x:g,filter:m};null!=l&&(E.bias=x),null!=d&&(E.preluActivationWeights=b);var R=[m,g],I=Lt.runKernelFunc((function(t,e){var n=t.fusedDepthwiseConv2D({input:g,filter:m,convInfo:w,bias:x,activation:f,preluActivationWeights:b});return e([m,g,n]),n}),E,(function(t,e){C(Oo(u),(function(){return "Error in gradient of fused depthwiseConv2d: dilation rates greater than 1 are not yet supported. Got dilations '"+u+"'"}));var n=e[0],r=e[1],o=e[2],a=Bh(t,o,f),i={};return null!=l&&(i={bias:function(){return Ph(x,a)}}),Object.assign({x:function(){return $c(r.shape,a,n,w)},filter:function(){return Qc(r,a,n.shape,w)}},i)}),"FusedDepthwiseConv2D",{convInfo:w,activation:f},R,[!0]);return y?I.as3D(I.shape[1],I.shape[2],I.shape[3]):I}}),zh=Object.freeze({matMul:Wh,conv2d:Uh,depthwiseConv2d:Vh}),Gh=Object.freeze({image:Oh,linalg:Ih,losses:bh,spectral:Jl,fused:zh,signal:uh,square:tu,squaredDifference:nu,conv1d:Hc,conv2d:qc,conv3d:Kc,depthwiseConv2d:Yc,separableConv2d:Jc,conv2dTranspose:Zc,conv3dTranspose:tl,op:An,batchNormalization2d:Gu,batchNormalization3d:Hu,batchNormalization4d:qu,batchNormalization:Ku,batchNorm:ju,batchNorm2d:Xu,batchNorm3d:Yu,batchNorm4d:$u,booleanMaskAsync:Uc,complex:Dn,real:Tn,imag:Nn,concat:Yn,concat1d:$n,concat2d:Qn,concat3d:Jn,concat4d:Zn,split:tr,matMul:el,dot:nl,outerProduct:rl,reverse:ol,reverse1d:al,reverse2d:il,reverse3d:sl,reverse4d:ul,maxPool:hl,avgPool:fl,pool:dl,maxPool3d:pl,avgPool3d:vl,slice:ml,slice1d:gl,slice2d:yl,slice3d:xl,slice4d:bl,abs:ru,acos:ou,acosh:au,asin:iu,asinh:su,atan:uu,atanh:cu,ceil:lu,clipByValue:hu,cos:fu,cosh:du,erf:pu,exp:vu,expm1:mu,floor:gu,log:yu,log1p:xu,logSigmoid:bu,neg:wu,reciprocal:Cu,round:Eu,rsqrt:Ru,sigmoid:Iu,sign:ku,isNaN:Su,isInf:Au,isFinite:Du,sin:Tu,sinh:Nu,softplus:Fu,sqrt:_u,step:Ou,tan:Mu,tanh:Bu,all:Cl,any:El,argMax:Rl,argMin:Il,logSumExp:kl,max:Sl,mean:Al,min:Dl,moments:Tl,sum:Nl,prod:Fl,equal:Rc,equalStrict:Ic,greater:kc,greaterEqual:Sc,greaterEqualStrict:Ac,greaterStrict:Dc,less:Tc,lessEqual:Nc,lessEqualStrict:Fc,lessStrict:_c,notEqual:Oc,notEqualStrict:Mc,add:rc,addN:oc,addStrict:ac,atan2:ic,div:sc,divNoNan:uc,divStrict:cc,floorDiv:lc,maximum:hc,maximumStrict:fc,minimum:dc,minimumStrict:pc,mod:vc,modStrict:mc,mul:gc,mulStrict:yc,pow:xc,powStrict:bc,squaredDifferenceStrict:wc,sub:Cc,subStrict:Ec,elu:_l,leakyRelu:Ol,prelu:Ml,relu:Bl,relu6:Pl,selu:Ll,logicalAnd:Qu,logicalNot:Ju,logicalOr:Zu,logicalXor:tc,where:ec,whereAsync:nc,buffer:dr,print:pr,batchToSpaceND:vr,broadcastTo:mr,cast:gr,clone:yr,cumsum:xr,depthToSpace:br,expandDims:wr,eye:Cr,multinomial:Er,oneHot:Rr,pad:Ir,pad1d:kr,pad2d:Sr,pad3d:Ar,pad4d:Dr,rand:Tr,randomNormal:Nr,randomGamma:Fr,randomUniform:_r,reshape:Or,spaceToBatchND:Mr,squeeze:Br,stack:Pr,tile:Lr,truncatedNormal:Wr,unstack:Ur,setdiff1dAsync:Vr,fill:Hn,linspace:qn,ones:zn,range:Kn,scalar:On,tensor:Fn,tensor1d:Mn,tensor2d:Bn,tensor3d:Pn,tensor4d:Ln,tensor5d:Wn,tensor6d:Un,variable:Vn,zeros:Gn,onesLike:jn,zerosLike:Xn,transpose:Wl,softmax:go,logSoftmax:yo,localResponseNormalization:Ul,norm:Vl,gather:Lc,unsortedSegmentSum:Wc,basicLSTMCell:zl,multiRNNCell:Gl,movingAverage:Hl,stridedSlice:ql,topk:Kl,scatterND:jl,fft:Xl,ifft:Yl,rfft:$l,irfft:Ql,sparseToDense:Zl,gatherND:th,diag:eh,dropout:nh,hannWindow:oh,hammingWindow:ah,frame:ih,stft:sh,inTopKAsync:lh});function Hh(t,e){Array.isArray(t)||(t=[t]),t.forEach((function(t){null!=t&&C("complex64"!==t.dtype,(function(){return e+" does not support complex64 tensors."}));}));}function qh(t,e,n,r){if("linear"===n)return t.linear(e);if("relu"===n)return t.relu(e);if("elu"===n)return t.elu(e);if("relu6"===n)return t.relu6(e);if("prelu"===n)return t.prelu(e,r);throw new Error("Activation "+n+" has not been implemented for the CPU backend.")}var Kh=function(t){function o(){var e=t.call(this)||this;return e.blockSize=48,e.firstUse=!0,e.data=new xo(e,Lt),e}return e(o,t),o.prototype.write=function(t,e,n){this.firstUse&&(this.firstUse=!1,i().get("IS_NODE")&&dn("\n============================\nHi there 👋. Looks like you are running TensorFlow.js in Node.js. To speed things up dramatically, install our node backend, which binds to TensorFlow C++, by running npm i @tensorflow/tfjs-node, or npm i @tensorflow/tfjs-node-gpu if you have CUDA. Then call require('@tensorflow/tfjs-node'); (-gpu suffix for CUDA) at the start of your program. Visit https://github.com/tensorflow/tfjs-node for more details.\n============================"));var r={};return this.data.set(r,{values:t,dtype:n}),r},o.prototype.move=function(t,e,n,r){this.data.set(t,{values:e,dtype:r});},o.prototype.numDataIds=function(){return this.data.numDataIds()},o.prototype.read=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(e){return [2,this.readSync(t)]}))}))},o.prototype.readSync=function(t){var e=this.data.get(t),n=e.dtype,r=e.complexTensors;return "complex64"===n?Vo(this.readSync(r.real.dataId),this.readSync(r.imag.dataId)):this.data.get(t).values},o.prototype.bufferSync=function(t){var e=this.readSync(t.dataId),n=e;if("string"===t.dtype)try{n=e.map((function(t){return ot(t)}));}catch(t){throw new Error("Failed to decode encoded string bytes into utf-8")}return dr(t.shape,t.dtype,n)},o.prototype.makeOutput=function(t,e,n){var r=this.write(t,e,n);return Lt.makeTensorFromDataId(r,e,n,this)},o.prototype.disposeData=function(t){if(this.data.has(t)){var e=this.data.get(t).complexTensors;null!=e&&(e.real.dispose(),e.imag.dispose()),this.data.delete(t);}},o.prototype.time=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e;return r(this,(function(n){return e=et(),t(),[2,{kernelMs:et()-e}]}))}))},o.prototype.memory=function(){return {unreliable:!0,reasons:["The reported memory is an upper bound. Due to automatic garbage collection, the true allocated memory may be less."]}},o.prototype.complex=function(t,e){var n=this.makeOutput(null,t.shape,"complex64");return this.data.get(n.dataId).complexTensors={real:Lt.keep(t.clone()),imag:Lt.keep(e.clone())},n},o.prototype.real=function(t){return this.data.get(t.dataId).complexTensors.real.clone()},o.prototype.imag=function(t){return this.data.get(t.dataId).complexTensors.imag.clone()},o.prototype.slice=function(t,e,n){if(Hh(t,"slice"),io(t.shape,e,n)){var r=so(e,t.strides),o=k(n);return Fn(this.readSync(t.dataId).subarray(r,r+o),n,t.dtype)}for(var a=dr(n,t.dtype),i=this.bufferSync(t),s=0;s<a.size;++s){var u=a.indexToLoc(s).map((function(t,n){return t+e[n]}));a.values[s]=i.get.apply(i,u);}return a.toTensor()},o.prototype.stridedSlice=function(t,e,n,r){Hh(t,"stridedSlice");var o=ro(e,n,r);if(o.some((function(t){return 0===t})))return Fn([],o);for(var a=dr(o,t.dtype),i=this.bufferSync(t),s=0;s<a.size;s++){for(var u=a.indexToLoc(s),c=new Array(u.length),l=0;l<c.length;l++)c[l]=u[l]*r[l]+e[l];a.set.apply(a,[i.get.apply(i,c)].concat(u));}return a.toTensor()},o.prototype.diag=function(t){for(var e=this.readSync(t.dataId),n=dr([t.size,t.size],t.dtype),r=n.values,o=0;o<e.length;o++)r[o*t.size+o]=e[o];return n.toTensor()},o.prototype.unstack=function(t,e){for(var n=t.shape[e],r=new Array(t.rank-1),o=0,a=0;a<t.rank;a++)a!==e&&(r[o++]=t.shape[a]);var i=new Array(t.rank).fill(0),s=t.shape.slice();s[e]=1;var u=new Array(n);for(a=0;a<u.length;a++)i[e]=a,u[a]=this.slice(t,i,s).reshape(r);return u},o.prototype.reverse=function(t,e){Hh(t,"reverse");for(var n=dr(t.shape,t.dtype),r=this.bufferSync(t),o=function(o){var a=n.indexToLoc(o),i=a.slice();e.forEach((function(e){return i[e]=t.shape[e]-1-i[e]})),n.set.apply(n,[r.get.apply(r,i)].concat(a));},a=0;a<n.size;a++)o(a);return n.toTensor()},o.prototype.concat=function(t,e){var n=this;if("complex64"===t[0].dtype){var r=t.map((function(t){return Tn(t)})),o=t.map((function(t){return Nn(t)}));return Dn(this.concat(r,e),this.concat(o,e))}var a=t.map((function(t){var n=k(t.shape.slice(e));return t.as2D(-1,n)})),i=Sn(a.map((function(t){return t.shape})),1),s=dr(i,t[0].dtype).values;if(1===a[0].shape[0]){var u=0;a.forEach((function(t){s.set(n.readSync(t.dataId),u),u+=t.size;}));}else {var c=0;a.forEach((function(t){for(var e=n.readSync(t.dataId),r=0,o=0;o<t.shape[0];++o)for(var a=o*i[1]+c,u=0;u<t.shape[1];++u)s[a+u]=e[r++];c+=t.shape[1];}));}var l=Sn(t.map((function(t){return t.shape})),e);return Fn(s,l,t[0].dtype)},o.prototype.neg=function(t){return Hh(t,"neg"),this.multiply(On(-1),t)},o.prototype.add=function(t,e){return "complex64"===t.dtype||"complex64"===e.dtype?this.broadcastedBinaryComplexOp(t.cast("complex64"),e.cast("complex64"),(function(t,e,n,r){return {real:t+n,imag:e+r}})):this.broadcastedBinaryOp(t,e,Dt(t.dtype,e.dtype),(function(t,e){return t+e}))},o.prototype.addN=function(t){var e=this;Hh(t,"addN");for(var n=t.map((function(t){return e.readSync(t.dataId)})),r=dr(t[0].shape,t[0].dtype),o=r.values,a=0;a<t.length;a++)for(var i=n[a],s=0;s<o.length;s++)o[s]+=i[s];return r.toTensor()},o.prototype.softmax=function(t,e){var n=O([e],t.shape),r=this.max(t,n),o=wn(r.shape,n),a=this.subtract(t,r.reshape(o)),i=this.exp(a),s=this.sum(i,n).reshape(o);return this.realDivide(i,s)},o.prototype.subtract=function(t,e){return "complex64"===t.dtype||"complex64"===e.dtype?this.broadcastedBinaryComplexOp(t.cast("complex64"),e.cast("complex64"),(function(t,e,n,r){return {real:t-n,imag:e-r}})):this.broadcastedBinaryOp(t,e,Dt(t.dtype,e.dtype),(function(t,e){return t-e}))},o.prototype.pow=function(t,e){return Hh([t,e],"pow"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,t.dtype,(function(t,e){return Math.pow(t,e)}))},o.prototype.batchMatMul=function(t,e,n,r){Hh([t,e],"matMul");for(var o=n?t.shape[1]:t.shape[2],a=n?t.shape[2]:t.shape[1],i=r?e.shape[1]:e.shape[2],s=t.shape[0],u=this.readSync(t.dataId),c=this.readSync(e.dataId),l=n?[t.strides[0],1,t.strides[1]]:[t.strides[0],t.strides[1],1],h=l[0],f=l[1],d=l[2],p=r?[1,e.strides[1],e.strides[0]]:[e.strides[1],1,e.strides[0]],v=p[0],m=p[1],g=p[2],y=a*i,x=dr([s,a,i],t.dtype),b=x.values,w=this.blockSize,C=0;C<s;C++)for(var E=0;E<a;E+=w)for(var R=0;R<i;R+=w)for(var I=0;I<o;I+=w)for(var k=Math.min(E+w,a),S=Math.min(R+w,i),A=Math.min(I+w,o),D=E;D<k;D++)for(var T=R;T<S;T++){for(var N=0,F=I;F<A;F++)N+=u[C*h+D*f+F*d]*c[F*v+T*m+C*g];b[C*y+(D*i+T)]+=N;}return x.toTensor()},o.prototype.fusedBatchMatMul=function(t){var e=t.a,n=t.b,r=t.transposeA,o=t.transposeB,a=t.bias,i=t.activation,s=t.preluActivationWeights,u=this.batchMatMul(e,n,r,o);return a&&(u=this.add(u,a)),i&&(u=qh(this,u,i,s)),u},o.prototype.multiply=function(t,e){return "complex64"===t.dtype||"complex64"===e.dtype?this.broadcastedBinaryComplexOp(t.cast("complex64"),e.cast("complex64"),(function(t,e,n,r){return {real:t*n-e*r,imag:t*r+e*n}})):this.broadcastedBinaryOp(t,e,Dt(t.dtype,e.dtype),(function(t,e){return t*e}))},o.prototype.realDivide=function(t,e){Hh([t,e],"realDivide");return this.broadcastedBinaryOp(t,e,"float32",(function(t,e){return t/e}))},o.prototype.floorDiv=function(t,e){Hh([t,e],"floorDiv");return this.broadcastedBinaryOp(t,e,"int32",(function(t,e){return Math.floor(t/e)}))},o.prototype.sum=function(t,e){Hh(t,"sum"),Cn("sum",e,t.rank);for(var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=n[1],a=Gn(r,Dt(t.dtype,"int32")),i=k(o),s=this.readSync(a.dataId),u=this.readSync(t.dataId),c=0;c<s.length;++c){for(var l=c*i,h=0,f=0;f<i;++f)h+=u[l+f];s[c]=h;}return a},o.prototype.prod=function(t,e){Hh(t,"sum");for(var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=n[1],a=Gn(r,Dt(t.dtype,"int32")),i=k(o),s=this.readSync(a.dataId),u=this.readSync(t.dataId),c=0;c<s.length;++c){for(var l=c*i,h=1,f=0;f<i;++f)h*=u[l+f];s[c]=h;}return a},o.prototype.unsortedSegmentSum=function(t,e,n){Hh(t,"unsortedSegmentSum");for(var r=[],o=t.rank-e.rank,a=0;a<o;++a)e=e.expandDims(a+1);for(a=0;a<n;++a){var i=On(a,"int32"),s=Rc(i,e).asType("float32").mul(t).sum(0);r.push(s);}return Pr(r)},o.prototype.argMin=function(t,e){Hh(t,"argMin");var n=[e];Cn("argMin",n,t.rank);for(var r=bn(t.shape,n),o=r[0],a=r[1],i=Gn(o,"int32"),s=k(a),u=this.readSync(i.dataId),c=this.readSync(t.dataId),l=0;l<u.length;++l){for(var h=l*s,f=c[h],d=0,p=0;p<s;++p){var v=c[h+p];v<f&&(f=v,d=p);}u[l]=d;}return i},o.prototype.argMax=function(t,e){Hh(t,"argMax");var n=[e];Cn("argMax",n,t.rank);for(var r=bn(t.shape,n),o=r[0],a=r[1],i=Gn(o,"int32"),s=k(a),u=this.readSync(i.dataId),c=this.readSync(t.dataId),l=0;l<u.length;++l){for(var h=l*s,f=c[h],d=0,p=0;p<s;++p){var v=c[h+p];v>f&&(f=v,d=p);}u[l]=d;}return i},o.prototype.cumsum=function(t,e,n,r){if(Hh(t,"cumsum"),e!==t.rank-1)throw new Error("backend.cumsum in CPU expects an inner-most axis="+(t.rank-1)+" but got axis="+e);for(var o=Dt(t.dtype,"int32"),a=Gn(t.shape,o),i=this.readSync(a.dataId),s=this.readSync(t.dataId),u=t.shape[t.rank-1],c=r?function(t,e){return t+u-e-1}:function(t,e){return t+e},l=0;l<s.length;l+=u)for(var h=0;h<u;h++){var f=c(l,h);if(0===h)i[f]=n?0:s[f];else {var d=c(l,h-1);i[f]=n?s[d]+i[d]:s[f]+i[d];}}return a},o.prototype.equal=function(t,e){return Hh([t,e],"equal"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,"bool",(function(t,e){return t===e?1:0}))},o.prototype.notEqual=function(t,e){return Hh([t,e],"notEqual"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,"bool",(function(t,e){return t!==e?1:0}))},o.prototype.less=function(t,e){return Hh([t,e],"less"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,"bool",(function(t,e){return t<e?1:0}))},o.prototype.lessEqual=function(t,e){return Hh([t,e],"lessEqual"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,"bool",(function(t,e){return t<=e?1:0}))},o.prototype.greater=function(t,e){return Hh([t,e],"greater"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,"bool",(function(t,e){return t>e?1:0}))},o.prototype.greaterEqual=function(t,e){return Hh([t,e],"greaterEqual"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,"bool",(function(t,e){return t>=e?1:0}))},o.prototype.logicalNot=function(t){Hh(t,"logicalNot");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Uint8Array(e.length),r=0;r<e.length;++r)n[r]=e[r]?0:1;return this.makeOutput(n,t.shape,"bool")},o.prototype.logicalAnd=function(t,e){return Hh([t,e],"logicalAnd"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,"bool",(function(t,e){return t&&e}))},o.prototype.logicalOr=function(t,e){return Hh([t,e],"logicalOr"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,"bool",(function(t,e){return t||e}))},o.prototype.select=function(t,e,n){Hh([t,e,n],"select");for(var r=this.readSync(t.dataId),o=this.readSync(e.dataId),a=this.readSync(n.dataId),i=Gn(e.shape,Dt(e.dtype,n.dtype)),s=this.readSync(i.dataId),u=0,c=0===t.rank||t.rank>1||1===e.rank?1:k(e.shape.slice(1)),l=0;l<r.length;l++)for(var h=0;h<c;h++)1===r[l]?s[u++]=o[l]:s[u++]=a[l];return i},o.prototype.where=function(t){Hh([t],"where");var e=this.readSync(t.dataId);return na(t.shape,e)},o.prototype.topk=function(t,e,n){return Hh(t,"topk"),ea(this.readSync(t.dataId),t.shape,t.dtype,e)},o.prototype.min=function(t,e){Hh(t,"min"),Cn("min",e,t.rank);for(var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=n[1],a=Gn(r,t.dtype),i=k(o),s=this.readSync(a.dataId),u=this.readSync(t.dataId),c=0;c<s.length;++c){for(var l=c*i,h=u[l],f=0;f<i;++f){var d=u[l+f];d<h&&(h=d);}s[c]=h;}return a},o.prototype.minimum=function(t,e){return Hh([t,e],"minimum"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,t.dtype,(function(t,e){return Math.min(t,e)}))},o.prototype.mod=function(t,e){return Hh([t,e],"mod"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,t.dtype,(function(t,e){var n=t%e;return t<0&&e<0||t>=0&&e>=0?n:(n+e)%e}))},o.prototype.max=function(t,e){Hh(t,"max"),Cn("max",e,t.rank);for(var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=n[1],a=Gn(r,t.dtype),i=k(o),s=this.readSync(a.dataId),u=this.readSync(t.dataId),c=0;c<s.length;++c){for(var l=c*i,h=u[l],f=0;f<i;++f){var d=u[l+f];d>h&&(h=d);}s[c]=h;}return a},o.prototype.maximum=function(t,e){return Hh([t,e],"maximum"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,t.dtype,(function(t,e){return Math.max(t,e)}))},o.prototype.all=function(t,e){Hh(t,"all"),Cn("all",e,t.rank);for(var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=n[1],a=Gn(r,t.dtype),i=k(o),s=this.readSync(a.dataId),u=this.readSync(t.dataId),c=0;c<s.length;++c){for(var l=c*i,h=u[l],f=0;f<i;++f){var d=u[l+f];h=h&&d;}s[c]=h;}return a},o.prototype.any=function(t,e){Hh(t,"any"),Cn("any",e,t.rank);for(var n=bn(t.shape,e),r=n[0],o=n[1],a=Gn(r,t.dtype),i=k(o),s=this.readSync(a.dataId),u=this.readSync(t.dataId),c=0;c<s.length;++c){for(var l=c*i,h=u[l],f=0;f<i;++f){var d=u[l+f];h=h||d;}s[c]=h;}return a},o.prototype.squaredDifference=function(t,e){return Hh([t,e],"squaredDifference"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,t.dtype,(function(t,e){var n=t-e;return n*n}))},o.prototype.ceil=function(t){Hh(t,"ceil");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r)n[r]=Math.ceil(e[r]);return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.floor=function(t){Hh(t,"floor");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r)n[r]=Math.floor(e[r]);return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.sign=function(t){Hh(t,"x");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r)e[r]<0?n[r]=-1:e[r]>0?n[r]=1:n[r]=0;return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.isNaN=function(t){Hh(t,"x");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Uint8Array(e.length),r=0;r<e.length;++r)Number.isNaN(e[r])&&(n[r]=1);return this.makeOutput(n,t.shape,"bool")},o.prototype.isInf=function(t){Hh(t,"x");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Uint8Array(e.length),r=0;r<e.length;++r)Math.abs(e[r])===1/0&&(n[r]=1);return this.makeOutput(n,t.shape,"bool")},o.prototype.isFinite=function(t){Hh(t,"x");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Uint8Array(e.length),r=0;r<e.length;++r)Number.isFinite(e[r])&&(n[r]=1);return this.makeOutput(n,t.shape,"bool")},o.prototype.round=function(t){Hh(t,"round");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r){var o=Math.floor(e[r]);e[r]-o<.5?n[r]=Math.floor(e[r]):e[r]-o>.5?n[r]=Math.ceil(e[r]):n[r]=o%2==0?o:o+1;}return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.exp=function(t){Hh(t,"exp");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r)n[r]=Math.exp(e[r]);return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.expm1=function(t){Hh(t,"expm1");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r)n[r]=Math.expm1(e[r]);return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.log=function(t){Hh(t,"log");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r){var o=e[r];n[r]=Math.log(o);}return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.log1p=function(t){Hh(t,"log1p");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r){var o=e[r];n[r]=Math.log1p(o);}return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.sqrt=function(t){Hh(t,"sqrt");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r){var o=e[r];n[r]=Math.sqrt(o);}return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.rsqrt=function(t){Hh(t,"rsqrt");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r){var o=e[r];n[r]=1/Math.sqrt(o);}return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.reciprocal=function(t){Hh(t,"reciprocal");for(var e=this.readSync(t.dataId),n=new Float32Array(e.length),r=0;r<e.length;++r)n[r]=1/e[r];return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.linear=function(t){return t},o.prototype.relu=function(t){Hh(t,"relu");for(var e=Gn(t.shape,t.dtype),n=this.readSync(e.dataId),r=this.readSync(t.dataId),o=0;o<r.length;++o)n[o]=Math.max(0,r[o]);return e},o.prototype.relu6=function(t){Hh(t,"relu");for(var e=Gn(t.shape,t.dtype),n=this.readSync(e.dataId),r=this.readSync(t.dataId),o=0;o<r.length;++o)n[o]=Math.min(Math.max(0,r[o]),6);return e},o.prototype.prelu=function(t,e){return Hh([t,e],"prelu"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,t.dtype,(function(t,e){return t<0?e*t:t}))},o.prototype.elu=function(t){Hh(t,"elu");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r){var o=n[r];e[r]=o>=0?o:Math.exp(o)-1;}return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.eluDer=function(t,e){Hh([t,e],"eluDer");for(var n=new Float32Array(e.size),r=this.readSync(e.dataId),o=this.readSync(t.dataId),a=0;a<r.length;++a){var i=r[a];n[a]=i>=1?o[a]:o[a]*(i+1);}return this.makeOutput(n,e.shape,"float32")},o.prototype.selu=function(t){Hh(t,"selu");for(var e=bs,n=ws,r=new Float32Array(t.size),o=this.readSync(t.dataId),a=0;a<o.length;++a){var i=o[a];r[a]=i>=0?n*i:e*(Math.exp(i)-1);}return this.makeOutput(r,t.shape,"float32")},o.prototype.clip=function(t,e,n){Hh(t,"clip");for(var r=new Float32Array(t.size),o=this.readSync(t.dataId),a=0;a<o.length;++a){var i=o[a];r[a]=i>n?n:i<e?e:i;}return this.makeOutput(r,t.shape,"float32")},o.prototype.abs=function(t){for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.abs(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.complexAbs=function(t){for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<t.size;++r){var o=n[2*r],a=n[2*r+1];e[r]=Math.hypot(o,a);}return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.int=function(t){Hh(t,"int");for(var e=new Int32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=n[r];return this.makeOutput(e,t.shape,"int32")},o.prototype.sigmoid=function(t){Hh(t,"sigmoid");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=1/(1+Math.exp(-n[r]));return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.softplus=function(t){Hh(t,"softplus");for(var e=Math.log(1.1920928955078125e-7)+2,n=new Float32Array(t.size),r=this.readSync(t.dataId),o=0;o<r.length;++o){var a=r[o]>-e,i=r[o]<e,s=Math.exp(r[o]),u=void 0;u=i?s:a?r[o]:Math.log(1+s),n[o]=u;}return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.sin=function(t){Hh(t,"sin");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.sin(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.cos=function(t){Hh(t,"cos");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.cos(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.tan=function(t){Hh(t,"tan");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.tan(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.asin=function(t){Hh(t,"asin");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.asin(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.acos=function(t){Hh(t,"acos");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.acos(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.atan=function(t){Hh(t,"atan");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.atan(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.atan2=function(t,e){return Hh([t,e],"atan2"),this.broadcastedBinaryOp(t,e,t.dtype,(function(t,e){return Math.atan2(t,e)}))},o.prototype.sinh=function(t){Hh(t,"sinh");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.sinh(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.cosh=function(t){Hh(t,"cosh");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.cosh(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.tanh=function(t){Hh(t,"tanh");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=D(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.asinh=function(t){Hh(t,"asinh");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.asinh(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.acosh=function(t){Hh(t,"acosh");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.acosh(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.atanh=function(t){Hh(t,"atanh");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r)e[r]=Math.atanh(n[r]);return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.erf=function(t){Hh(t,"erf");for(var e=new Float32Array(t.size),n=this.readSync(t.dataId),r=0;r<n.length;++r){var o=Math.sign(n[r]),a=Math.abs(n[r]),i=1/(1+.3275911*a);e[r]=o*(1-((((1.061405429*i-1.453152027)*i+1.421413741)*i-.284496736)*i+.254829592)*i*Math.exp(-a*a));}return this.makeOutput(e,t.shape,"float32")},o.prototype.step=function(t,e){void 0===e&&(e=0),Hh(t,"step");for(var n=new Float32Array(t.size),r=this.readSync(t.dataId),o=0;o<r.length;++o){var a=r[o];isNaN(a)?n[o]=NaN:n[o]=a>0?1:e;}return this.makeOutput(n,t.shape,"float32")},o.prototype.fusedConv2d=function(t){var e=t.input,n=t.filter,r=t.convInfo,o=t.bias,a=t.activation,i=t.preluActivationWeights,s=this.conv2d(e,n,r);return o&&(s=this.add(s,o)),a&&(s=qh(this,s,a,i)),s},o.prototype.conv2d=function(t,e,n){Hh([t,e],"conv2d");for(var r=n.filterHeight,o=n.filterWidth,a=n.dilationHeight,i=n.dilationWidth,s=n.padInfo.left,u=n.padInfo.top,c="channelsLast"===n.dataFormat,l=dr(n.outShape,t.dtype),h=t.strides[0],f=c?t.strides[1]:t.strides[2],d=c?t.strides[2]:1,p=c?1:t.strides[1],v=l.strides[0],m=c?l.strides[1]:l.strides[2],g=c?l.strides[2]:1,y=c?1:l.strides[1],x=this.readSync(t.dataId),b=this.readSync(e.dataId),w=l.values,C=0;C<n.batchSize;++C)for(var E=C*h,R=C*v,I=0;I<n.outHeight;++I)for(var k=R+I*m,S=I*n.strideHeight-u,A=0;A<r;A++){var D=S+A*a;if(!(D<0||D>=n.inHeight))for(var T=A*e.strides[0],N=E+D*f,F=0;F<n.outWidth;++F)for(var _=k+F*g,O=F*n.strideWidth-s,M=0;M<o;M++){var B=O+M*i;if(!(B<0||B>=n.inWidth))for(var P=N+B*d,L=T+M*e.strides[1],W=0;W<n.inChannels;++W){for(var U=x[P+W*p],V=0;V<n.outChannels;++V)w[_+V*y]+=U*b[L+V];L+=n.outChannels;}}}return l.toTensor()},o.prototype.conv3d=function(t,e,n){for(var r=n.filterDepth,o=n.filterHeight,a=n.filterWidth,i=n.dilationDepth,s=n.dilationHeight,u=n.dilationWidth,c=n.padInfo.front,l=n.padInfo.left,h=n.padInfo.top,f=dr(n.outShape,t.dtype),d=this.readSync(t.dataId),p=this.readSync(e.dataId),v=f.values,m=0;m<n.batchSize;++m)for(var g=m*t.strides[0],y=m*f.strides[0],x=0;x<n.outDepth;++x)for(var b=y+x*f.strides[1],w=x*n.strideDepth-c,C=0;C<r;C++){var E=w+C*i;if(!(E<0||E>=n.inDepth))for(var R=C*e.strides[0],I=g+E*t.strides[1],k=0;k<n.outHeight;++k)for(var S=b+k*f.strides[2],A=k*n.strideHeight-h,D=0;D<o;D++){var T=A+D*s;if(!(T<0||T>=n.inHeight))for(var N=R+D*e.strides[1],F=I+T*t.strides[2],_=0;_<n.outWidth;++_)for(var O=S+_*n.outChannels,M=_*n.strideWidth-l,B=0;B<a;B++){var P=M+B*u;if(!(P<0||P>=n.inWidth))for(var L=N+B*e.strides[2],W=F+P*n.inChannels,U=L,V=0;V<n.inChannels;++V){for(var z=d[W+V],G=0;G<n.outChannels;++G)v[O+G]+=z*p[U+G];U+=n.outChannels;}}}}return f.toTensor()},o.prototype.conv2dDerInput=function(t,e,n){Hh([t,e],"conv2dDerInput");for(var r=dr(n.inShape,"float32"),o=r.values,a=this.readSync(t.dataId),i=this.readSync(e.dataId),s=e.strides,u=s[0],c=s[1],l=s[2],h=n.batchSize,f=n.filterHeight,d=n.filterWidth,p=n.inChannels,v=n.inHeight,m=n.inWidth,g=n.outChannels,y=n.outHeight,x=n.outWidth,b=n.strideHeight,w=n.strideWidth,C=n.dataFormat,E=f-1-n.padInfo.top,R=d-1-n.padInfo.left,I="channelsLast"===C,k=r.strides[0],S=I?r.strides[1]:r.strides[2],A=I?r.strides[2]:1,D=I?1:r.strides[1],T=t.strides[0],N=I?t.strides[1]:t.strides[2],F=I?t.strides[2]:1,_=I?1:t.strides[1],O=0;O<h;++O)for(var M=0;M<p;++M)for(var B=0;B<v;++B)for(var P=B-E,L=Math.max(0,Math.ceil(P/b)),W=Math.min(y,(f+P)/b),U=0;U<m;++U){for(var V=U-R,z=Math.max(0,Math.ceil(V/w)),G=Math.min(x,(d+V)/w),H=0,q=L;q<W;++q)for(var K=q*b-P,j=z;j<G;++j)for(var X=T*O+N*q+F*j,Y=u*(f-1-K)+c*(d-1-(j*w-V))+l*M,$=0;$<g;++$){H+=a[X+_*$]*i[Y+$];}o[k*O+S*B+A*U+D*M]=H;}return r.toTensor()},o.prototype.conv3dDerInput=function(t,e,n){for(var r=dr(n.inShape,"float32"),o=r.values,a=r.strides,i=a[0],s=a[1],u=a[2],c=a[3],l=this.readSync(t.dataId),h=t.strides,f=h[0],d=h[1],p=h[2],v=h[3],m=this.readSync(e.dataId),g=e.strides,y=g[0],x=g[1],b=g[2],w=g[3],C=n.batchSize,E=n.filterDepth,R=n.filterHeight,I=n.filterWidth,k=n.inChannels,S=n.inDepth,A=n.inHeight,D=n.inWidth,T=n.outChannels,N=n.outDepth,F=n.outHeight,_=n.outWidth,O=n.strideDepth,M=n.strideHeight,B=n.strideWidth,P=E-1-n.padInfo.front,L=R-1-n.padInfo.top,W=I-1-n.padInfo.left,U=0;U<C;++U)for(var V=0;V<k;++V)for(var z=0;z<S;++z)for(var G=z-P,H=Math.max(0,Math.ceil(G/O)),q=Math.min(N,(E+G)/O),K=0;K<A;++K)for(var j=K-L,X=Math.max(0,Math.ceil(j/M)),Y=Math.min(F,(R+j)/M),$=0;$<D;++$){for(var Q=$-W,J=Math.max(0,Math.ceil(Q/B)),Z=Math.min(_,(I+Q)/B),tt=0,et=H;et<q;++et)for(var nt=et*O-G,rt=X;rt<Y;++rt)for(var ot=rt*M-j,at=J;at<Z;++at)for(var it=f*U+d*et+p*rt+v*at,st=y*(E-1-nt)+x*(R-1-ot)+b*(I-1-(at*B-Q))+w*V,ut=0;ut<T;++ut){tt+=l[it+ut]*m[st+ut];}o[i*U+s*z+u*K+c*$+V]=tt;}return r.toTensor()},o.prototype.conv2dDerFilter=function(t,e,n){Hh([t,e],"conv2dDerFilter");for(var r=n.strideHeight,o=n.strideWidth,a=n.filterHeight,i=n.filterWidth,s="channelsLast"===n.dataFormat,u=dr(n.filterShape,"float32"),c=n.padInfo.left,l=n.padInfo.top,h=this.bufferSync(t),f=this.bufferSync(e),d=0;d<a;++d)for(var p=Math.max(0,Math.ceil((l-d)/r)),v=Math.min(n.outHeight,(n.inHeight+l-d)/r),m=0;m<i;++m)for(var g=Math.max(0,Math.ceil((c-m)/o)),y=Math.min(n.outWidth,(n.inWidth+c-m)/o),x=0;x<n.inChannels;++x)for(var b=0;b<n.outChannels;++b){for(var w=0,C=0;C<n.batchSize;++C)for(var E=p;E<v;++E)for(var R=d+E*r-l,I=g;I<y;++I){var k=m+I*o-c;w+=s?h.get(C,R,k,x)*f.get(C,E,I,b):h.get(C,x,R,k)*f.get(C,b,E,I);}u.set(w,d,m,x,b);}return u.toTensor()},o.prototype.conv3dDerFilter=function(t,e,n){for(var r=n.strideDepth,o=n.strideHeight,a=n.strideWidth,i=n.filterDepth,s=n.filterHeight,u=n.filterWidth,c=dr(n.filterShape,"float32"),l=c.values,h=c.strides,f=h[0],d=h[1],p=h[2],v=h[3],m=this.readSync(e.dataId),g=e.strides,y=g[0],x=g[1],b=g[2],w=g[3],C=this.readSync(t.dataId),E=t.strides,R=E[0],I=E[1],k=E[2],S=E[3],A=n.padInfo.front,D=n.padInfo.left,T=n.padInfo.top,N=0;N<i;++N)for(var F=Math.max(0,Math.ceil((A-N)/r)),_=Math.min(n.outDepth,(n.inDepth+A-N)/r),O=N*f,M=0;M<s;++M)for(var B=Math.max(0,Math.ceil((T-M)/o)),P=Math.min(n.outHeight,(n.inHeight+T-M)/o),L=M*d+O,W=0;W<u;++W)for(var U=Math.max(0,Math.ceil((D-W)/a)),V=Math.min(n.outWidth,(n.inWidth+D-W)/a),z=W*p+L,G=0;G<n.inChannels;++G)for(var H=G*v+z,q=0;q<n.outChannels;++q){for(var K=0,j=0;j<n.batchSize;++j)for(var X=j*R,Y=j*y,$=F;$<_;++$)for(var Q=(N+$*r-A)*I+X,J=$*x+Y,Z=B;Z<P;++Z)for(var tt=(M+Z*o-T)*k+Q,et=Z*b+J,nt=U;nt<V;++nt){var rt=nt*w+et;K+=C[(W+nt*a-D)*S+tt+G]*m[rt+q];}l[H+q]=K;}return c.toTensor()},o.prototype.fusedDepthwiseConv2D=function(t){var e=t.input,n=t.filter,r=t.convInfo,o=t.bias,a=t.activation,i=t.preluActivationWeights,s=this.depthwiseConv2D(e,n,r);return o&&(s=this.add(s,o)),a&&(s=qh(this,s,a,i)),s},o.prototype.depthwiseConv2D=function(t,e,n){Hh([t,e],"depthwiseConv2D");for(var r=n.filterHeight,o=n.filterWidth,a=n.dilationHeight,i=n.dilationWidth,s=n.padInfo.left,u=n.padInfo.top,c=n.outChannels/n.inChannels,l=dr(n.outShape,t.dtype),h=this.readSync(t.dataId),f=this.readSync(e.dataId),d=l.values,p=0;p<n.batchSize;++p)for(var v=p*t.strides[0],m=p*l.strides[0],g=0;g<n.outHeight;++g)for(var y=m+g*l.strides[1],x=g*n.strideHeight-s,b=0;b<r;++b){var w=x+b*a;if(!(w<0||w>=n.inHeight))for(var C=b*e.strides[0],E=v+w*t.strides[1],R=0;R<n.outWidth;++R)for(var I=y+R*l.strides[2],k=R*n.strideWidth-u,S=0;S<o;++S){var A=k+S*i;if(!(A<0||A>=n.inWidth))for(var D=C+S*e.strides[1],T=E+A*n.inChannels,N=I,F=D,_=0;_<n.inChannels;++_){for(var O=h[T+_],M=0;M<c;++M)d[N+M]+=O*f[F+M];N+=c,F+=c;}}}return l.toTensor()},o.prototype.depthwiseConv2DDerInput=function(t,e,n){Hh([t,e],"depthwiseConv2DDerInput");for(var r=dr(n.inShape,"float32"),o=r.values,a=r.strides,i=a[0],s=a[1],u=a[2],c=this.readSync(t.dataId),l=t.strides,h=l[0],f=l[1],d=l[2],p=this.readSync(e.dataId),v=e.strides,m=v[0],g=v[1],y=v[2],x=n.batchSize,b=n.filterHeight,w=n.filterWidth,C=n.inChannels,E=n.inHeight,R=n.inWidth,I=n.outChannels,k=n.outHeight,S=n.outWidth,A=n.strideHeight,D=n.strideWidth,T=b-1-n.padInfo.top,N=w-1-n.padInfo.left,F=I/C,_=0;_<x;++_)for(var O=0;O<C;++O)for(var M=0;M<E;++M)for(var B=M-T,P=Math.max(0,Math.ceil(B/A)),L=Math.min(k,(b+B)/A),W=0;W<R;++W){for(var U=W-N,V=Math.max(0,Math.ceil(U/D)),z=Math.min(S,(w+U)/D),G=0,H=P;H<L;++H)for(var q=H*A-B,K=V;K<z;++K)for(var j=h*_+f*H+d*K,X=m*(b-1-q)+g*(w-1-(K*D-U))+y*O,Y=0;Y<F;++Y){G+=c[j+(O*F+Y)]*p[X+Y];}o[i*_+s*M+u*W+O]=G;}return r.toTensor()},o.prototype.depthwiseConv2DDerFilter=function(t,e,n){Hh([t,e],"depthwiseConv2DDerFilter");for(var r=n.strideHeight,o=n.strideWidth,a=n.filterHeight,i=n.filterWidth,s=dr(n.filterShape,"float32"),u=n.padInfo.left,c=n.padInfo.top,l=n.outChannels/n.inChannels,h=this.bufferSync(t),f=this.bufferSync(e),d=0;d<a;++d)for(var p=Math.max(0,Math.ceil((c-d)/r)),v=Math.min(n.outHeight,(n.inHeight+c-d)/r),m=0;m<i;++m)for(var g=Math.max(0,Math.ceil((u-m)/o)),y=Math.min(n.outWidth,(n.inWidth+u-m)/o),x=0;x<n.outChannels;++x){for(var b=Math.trunc(x/l),w=x%l,C=0,E=0;E<n.batchSize;++E)for(var R=p;R<v;++R)for(var I=d+R*r-c,k=g;k<y;++k){var S=m+k*o-u;C+=h.get(E,I,S,b)*f.get(E,R,k,x);}s.set(C,d,m,b,w);}return s.toTensor()},o.prototype.tile=function(t,e){return Hh(t,"tile"),ta(this.bufferSync(t),e)},o.prototype.pad=function(t,e,n){Hh(t,"pad");var r=e.map((function(e,n){return e[0]+t.shape[n]+e[1]})),o=e.map((function(t){return t[0]})),a=this.bufferSync(t),i=dr(r,t.dtype);0!==n&&i.values.fill(n);for(var s=0;s<t.size;s++){var u=a.indexToLoc(s),c=u.map((function(t,e){return t+o[e]}));i.set.apply(i,[a.get.apply(a,u)].concat(c));}return i.toTensor()},o.prototype.transpose=function(t,e){Hh(t,"transpose");for(var n=new Array(t.rank),r=0;r<n.length;r++)n[r]=t.shape[e[r]];var o=this.readSync(t.dataId),a=dr(n,t.dtype),i=this.bufferSync(t);for(r=0;r<t.size;++r){for(var s=i.indexToLoc(r),u=new Array(s.length),c=0;c<u.length;c++)u[c]=s[e[c]];var l=a.locToIndex(u);a.values[l]=o[r];}return a.toTensor()},o.prototype.gather=function(t,e,n){Hh([t,e],"gather");var r=t.shape.slice(),o=this.readSync(e.dataId);r[n]=o.length;for(var a=dr(r,t.dtype),i=this.bufferSync(t),s=0;s<a.size;++s){var u=a.indexToLoc(s),c=u.slice();c[n]=o[u[n]];var l=i.locToIndex(c);a.values[s]=i.values[l];}return a.toTensor()},o.prototype.batchToSpaceND=function(t,e,n){Hh([t],"batchToSpaceND");var r=e.reduce((function(t,e){return t*e})),o=zr(t.shape,e,r),a=Gr(o.length,e.length),i=Hr(t.shape,e,r),s=qr(n,e.length),u=Kr(i,n,e.length);return t.reshape(o).transpose(a).reshape(i).slice(s,u)},o.prototype.spaceToBatchND=function(t,e,n){Hh([t],"spaceToBatchND");var r=e.reduce((function(t,e){return t*e})),o=[[0,0]];o.push.apply(o,n);for(var a=1+e.length;a<t.shape.length;++a)o.push([0,0]);var i=t.pad(o),s=zr(i.shape,e,r,!1),u=Gr(s.length,e.length,!1),c=Hr(i.shape,e,r,!1);return i.reshape(s).transpose(u).reshape(c)},o.prototype.pool=function(t,e,n){Hh(t,"pool");for(var r=e.strideHeight,o=e.strideWidth,a=e.dilationHeight,i=e.dilationWidth,s=e.effectiveFilterHeight,u=e.effectiveFilterWidth,c=e.padInfo.top,l=e.padInfo.left,h="max"===n?Number.NEGATIVE_INFINITY:Number.POSITIVE_INFINITY,f=this.readSync(t.dataId),d=dr(e.outShape,t.dtype),p=d.values,v=e.outShape[1]*e.outShape[2]*e.outShape[3],m=e.outShape[2]*e.outShape[3],g=e.outShape[3],y=0;y<e.batchSize;++y)for(var x=y*v,b=y*t.strides[0],w=0;w<e.inChannels;++w)for(var C=0;C<e.outHeight;++C)for(var E=C*r-c,R=Math.max(0,E),I=Math.min(e.inHeight,s+E),k=x+C*m,S=0;S<e.outWidth;++S){for(var A=S*o-l,D=Math.max(0,A),T=Math.min(e.inWidth,u+A),N=h,F=0,_=0,O=R;O<I;O+=a){for(var M=b+O*t.strides[1],B=D;B<T;B+=i){var P=f[M+B*t.strides[2]+w];"max"===n&&P>N?N=P:"avg"===n&&(F+=P,_++);}if(isNaN(N))break}p[k+S*g+w]="avg"===n?F/_:N;}return d.toTensor()},o.prototype.maxPool=function(t,e){return this.pool(t,e,"max")},o.prototype.maxPoolPositions=function(t,e){for(var n=dr(e.outShape,"int32"),r=e.strideHeight,o=e.strideWidth,a=e.dilationHeight,i=e.dilationWidth,s=e.effectiveFilterHeight,u=e.effectiveFilterWidth,c=e.padInfo.top,l=e.padInfo.left,h=this.bufferSync(t),f=0;f<e.batchSize;++f)for(var d=0;d<e.inChannels;++d)for(var p=0;p<e.outHeight;++p){for(var v=p*r-c,m=v;m<0;)m+=a;for(var g=Math.min(e.inHeight,s+v),y=0;y<e.outWidth;++y){for(var x=y*o-l,b=x;b<0;)b+=i;for(var w=Math.min(e.inWidth,u+x),C=Number.NEGATIVE_INFINITY,E=-1,R=m;R<g;R+=a)for(var I=R-v,k=b;k<w;k+=i){var S=k-x,A=h.get(f,R,k,d);A>C&&(C=A,E=I*u+S);}n.set(E,f,p,y,d);}}return n.toTensor()},o.prototype.maxPoolBackprop=function(t,e,n,r){Hh([e,n],"maxPoolBackprop");for(var o=this.maxPoolPositions(e,r),a=r.strideHeight,i=r.strideWidth,s=r.dilationHeight,u=r.dilationWidth,c=r.effectiveFilterHeight,l=r.effectiveFilterWidth,h=l-1-r.padInfo.left,f=c-1-r.padInfo.top,d=dr(e.shape,"float32"),p=this.bufferSync(o),v=this.bufferSync(t),m=0;m<r.batchSize;++m)for(var g=0;g<r.inChannels;++g)for(var y=0;y<r.inHeight;++y)for(var x=0;x<r.inWidth;++x){for(var b=y-f,w=x-h,C=0,E=0;E<c;E+=s){var R=(b+E)/a;if(!(R<0||R>=r.outHeight||Math.floor(R)!==R))for(var I=0;I<l;I+=u){var k=(w+I)/i;if(!(k<0||k>=r.outWidth||Math.floor(k)!==k)){var S=c*l-1-p.get(m,R,k,g)===E*l+I?1:0;if(0!==S)C+=v.get(m,R,k,g)*S;}}}d.set(C,m,y,x,g);}return d.toTensor()},o.prototype.avgPoolBackprop=function(t,e,n){Hh([t,e],"avgPoolBackprop");for(var r=n.strideHeight,o=n.strideWidth,a=n.filterHeight,i=n.filterWidth,s=n.dilationHeight,u=n.dilationWidth,c=n.effectiveFilterHeight,l=n.effectiveFilterWidth,h=l-1-n.padInfo.left,f=c-1-n.padInfo.top,d=dr(e.shape,"float32"),p=1/(a*i),v=this.bufferSync(t),m=0;m<n.batchSize;++m)for(var g=0;g<n.inChannels;++g)for(var y=0;y<n.inHeight;++y)for(var x=0;x<n.inWidth;++x){for(var b=y-f,w=x-h,C=0,E=0;E<c;E+=s){var R=(b+E)/r;if(!(R<0||R>=n.outHeight||Math.floor(R)!==R))for(var I=0;I<l;I+=u){var k=(w+I)/o;if(!(k<0||k>=n.outWidth||Math.floor(k)!==k))C+=v.get(m,R,k,g);}}d.set(C*p,m,y,x,g);}return d.toTensor()},o.prototype.pool3d=function(t,e,n){Hh(t,"pool3d");for(var r=e.strideDepth,o=e.strideHeight,a=e.strideWidth,i=e.dilationDepth,s=e.dilationHeight,u=e.dilationWidth,c=e.effectiveFilterDepth,l=e.effectiveFilterHeight,h=e.effectiveFilterWidth,f=e.padInfo.front,d=e.padInfo.top,p=e.padInfo.left,v="max"===n?Number.NEGATIVE_INFINITY:Number.POSITIVE_INFINITY,m=this.readSync(t.dataId),g=dr(e.outShape,t.dtype),y=g.values,x=e.outShape[1]*e.outShape[2]*e.outShape[3]*e.outShape[4],b=e.outShape[2]*e.outShape[3]*e.outShape[4],w=e.outShape[3]*e.outShape[4],C=e.outShape[4],E=0;E<e.batchSize;++E)for(var R=E*x,I=E*t.strides[0],k=0;k<e.inChannels;++k)for(var S=0;S<e.outDepth;++S){for(var A=S*r-f,D=A;D<0;)D+=i;for(var T=Math.min(e.inDepth,c+A),N=R+S*b,F=0;F<e.outHeight;++F){for(var _=F*o-d,O=_;O<0;)O+=s;for(var M=Math.min(e.inHeight,l+_),B=N+F*w,P=0;P<e.outWidth;++P){for(var L=P*a-p,W=L;W<0;)W+=u;for(var U=Math.min(e.inWidth,h+L),V=B+P*C,z=v,G=0,H=0,q=D;q<T;q+=i){for(var K=I+q*t.strides[1],j=O;j<M;j+=s){for(var X=K+j*t.strides[2],Y=W;Y<U;Y+=u){var $=m[X+Y*t.strides[3]+k];if("max"===n&&$>z?z=$:"avg"===n&&(G+=$,H++),isNaN(z))break}if(isNaN(z))break}if(isNaN(z))break}y[V+k]="avg"===n?G/H:z;}}}return g.toTensor()},o.prototype.avgPool3d=function(t,e){return Hh(t,"avgPool3d"),this.pool3d(t,e,"avg").toFloat()},o.prototype.avgPool3dBackprop=function(t,e,n){Hh([t,e],"avgPool3dBackprop");for(var r=n.strideDepth,o=n.strideHeight,a=n.strideWidth,i=n.filterDepth,s=n.filterHeight,u=n.filterWidth,c=n.dilationDepth,l=n.dilationHeight,h=n.dilationWidth,f=n.effectiveFilterDepth,d=n.effectiveFilterHeight,p=n.effectiveFilterWidth,v=f-1-n.padInfo.front,m=p-1-n.padInfo.left,g=d-1-n.padInfo.top,y=dr(e.shape,"float32"),x=1/(i*s*u),b=this.bufferSync(t),w=0;w<n.batchSize;++w)for(var C=0;C<n.inChannels;++C)for(var E=0;E<n.inDepth;++E)for(var R=0;R<n.inHeight;++R)for(var I=0;I<n.inWidth;++I){for(var k=E-v,S=R-g,A=I-m,D=0,T=0;T<f;T+=c){var N=(k+T)/r;if(!(N<0||N>=n.outDepth||Math.floor(N)!==N))for(var F=0;F<d;F+=l){var _=(S+F)/o;if(!(_<0||_>=n.outHeight||Math.floor(_)!==_))for(var O=0;O<p;O+=h){var M=(A+O)/a;if(!(M<0||M>=n.outWidth||Math.floor(M)!==M))D+=b.get(w,N,_,M,C);}}}y.set(D*x,w,E,R,I,C);}return y.toTensor()},o.prototype.maxPool3d=function(t,e){return Hh(t,"maxPool3d"),this.pool3d(t,e,"max").toFloat()},o.prototype.maxPool3dPositions=function(t,e){for(var n=dr(e.outShape,"int32"),r=e.strideDepth,o=e.strideHeight,a=e.strideWidth,i=e.dilationDepth,s=e.dilationHeight,u=e.dilationWidth,c=e.effectiveFilterDepth,l=e.effectiveFilterHeight,h=e.effectiveFilterWidth,f=e.padInfo.front,d=e.padInfo.top,p=e.padInfo.left,v=this.bufferSync(t),m=0;m<e.batchSize;++m)for(var g=0;g<e.inChannels;++g)for(var y=0;y<e.outDepth;++y){for(var x=y*r-f,b=x;b<0;)b+=i;for(var w=Math.min(e.inDepth,c+x),C=0;C<e.outHeight;++C){for(var E=C*o-d,R=E;R<0;)R+=s;for(var I=Math.min(e.inHeight,l+E),k=0;k<e.outWidth;++k){for(var S=k*a-p,A=S;A<0;)A+=u;for(var D=Math.min(e.inWidth,h+S),T=Number.NEGATIVE_INFINITY,N=-1,F=b;F<w;F+=i)for(var _=F-x,O=R;O<I;O+=s)for(var M=O-E,B=A;B<D;B+=u){var P=B-S,L=v.get(m,F,O,B,g);L>=T&&(T=L,N=_*l*h+M*l+P);}n.set(N,m,y,C,k,g);}}}return n.toTensor()},o.prototype.maxPool3dBackprop=function(t,e,n,r){Hh([e,n],"maxPool3dBackprop");for(var o=this.maxPool3dPositions(e,r),a=r.strideDepth,i=r.strideHeight,s=r.strideWidth,u=r.dilationDepth,c=r.dilationHeight,l=r.dilationWidth,h=r.effectiveFilterDepth,f=r.effectiveFilterHeight,d=r.effectiveFilterWidth,p=h-1-r.padInfo.front,v=d-1-r.padInfo.left,m=f-1-r.padInfo.top,g=dr(e.shape,"float32"),y=this.bufferSync(o),x=this.bufferSync(t),b=0;b<r.batchSize;++b)for(var w=0;w<r.inChannels;++w)for(var C=0;C<r.inDepth;++C)for(var E=0;E<r.inHeight;++E)for(var R=0;R<r.inWidth;++R){for(var I=C-p,k=E-m,S=R-v,A=0,D=0;D<h;D+=u){var T=(I+D)/a;if(!(T<0||T>=r.outDepth||Math.floor(T)!==T))for(var N=0;N<f;N+=c){var F=(k+N)/i;if(!(F<0||F>=r.outHeight||Math.floor(F)!==F))for(var _=0;_<d;_+=l){var O=(S+_)/s;if(!(O<0||O>=r.outWidth||Math.floor(O)!==O)){var M=h*f*d-1-y.get(b,T,F,O,w)===D*f*d+N*d+_?1:0;if(0!==M)A+=x.get(b,T,F,O,w)*M;}}}}g.set(A,b,C,E,R,w);}return g.toTensor()},o.prototype.cast=function(t,e){return Po(t,e,this)},o.prototype.reshape=function(t,e){return Lo(t,e)},o.prototype.avgPool=function(t,e){return Hh(t,"avgPool"),this.pool(t,e,"avg").toFloat()},o.prototype.resizeBilinear=function(t,e,n,r){Hh(t,"resizeBilinear");for(var o=t.shape,a=o[0],i=o[1],s=o[2],u=o[3],c=this.readSync(t.dataId),l=new Float32Array(k([a,e,n,u])),h=[r&&e>1?i-1:i,r&&n>1?s-1:s],f=[r&&e>1?e-1:e,r&&n>1?n-1:n],d=0,p=h[0]/f[0],v=h[1]/f[1],m=0;m<a;m++)for(var g=0;g<e;g++)for(var y=p*g,x=Math.floor(y),b=y-x,w=Math.min(i-1,Math.ceil(y)),C=m*t.strides[0]+x*t.strides[1],E=m*t.strides[0]+w*t.strides[1],R=0;R<n;R++)for(var I=v*R,S=Math.floor(I),A=I-S,D=Math.min(s-1,Math.ceil(I)),T=C+S*t.strides[2],N=E+S*t.strides[2],F=C+D*t.strides[2],_=E+D*t.strides[2],O=0;O<u;O++){var M=c[T+O],B=c[N+O],P=M+(c[F+O]-M)*A,L=P+(B+(c[_+O]-B)*A-P)*b;l[d++]=L;}return Fn(l,[a,e,n,u])},o.prototype.resizeBilinearBackprop=function(t,e,n){Hh([t,e],"resizeBilinearBackprop");for(var r=e.shape,o=r[0],a=r[1],i=r[2],s=r[3],u=t.shape,c=u[1],l=u[2],h=new Float32Array(o*a*i*s),f=[n&&c>1?a-1:a,n&&l>1?i-1:i],d=[n&&c>1?c-1:c,n&&l>1?l-1:l],p=f[0]/d[0],v=f[1]/d[1],m=this.readSync(t.dataId),g=0,y=0;y<o;y++)for(var x=y*e.strides[0],b=0;b<c;b++)for(var w=b*p,C=Math.floor(w),E=Math.min(Math.ceil(w),a-1),R=x+C*e.strides[1],I=x+E*e.strides[1],k=w-C,S=1-k,A=0;A<l;A++)for(var D=A*v,T=Math.floor(D),N=Math.min(Math.ceil(D),i-1),F=D-T,_=1-F,O=R+T*e.strides[2],M=R+N*e.strides[2],B=I+T*e.strides[2],P=I+N*e.strides[2],L=S*_,W=S*F,U=k*_,V=k*F,z=0;z<s;z++){var G=m[g++];h[O+z]+=G*L,h[M+z]+=G*W,h[B+z]+=G*U,h[P+z]+=G*V;}return Ln(h,[o,i,a,s],e.dtype)},o.prototype.resizeNearestNeighbor=function(t,e,n,r){Hh(t,"resizeNearestNeighbor");for(var o=t.shape,a=o[0],i=o[1],s=o[2],u=o[3],c=this.readSync(t.dataId),l=new Float32Array(a*e*n*u),h=[r&&e>1?i-1:i,r&&n>1?s-1:s],f=[r&&e>1?e-1:e,r&&n>1?n-1:n],d=h[0]/f[0],p=h[1]/f[1],v=0,m=0;m<a;m++)for(var g=m*t.strides[0],y=0;y<e;y++)for(var x=d*y,b=g+Math.min(i-1,r?Math.round(x):Math.floor(x))*t.strides[1],w=0;w<n;w++)for(var C=p*w,E=b+Math.min(s-1,r?Math.round(C):Math.floor(C))*t.strides[2],R=0;R<u;R++){var I=c[E+R];l[v++]=I;}return Fn(l,[a,e,n,u],t.dtype)},o.prototype.resizeNearestNeighborBackprop=function(t,e,n){Hh([t,e],"resizeNearestNeighborBackprop");for(var r=e.shape,o=r[0],a=r[1],i=r[2],s=r[3],u=t.shape,c=u[1],l=u[2],h=new Float32Array(o*a*i*s),f=this.readSync(t.dataId),d=[n&&c>1?a-1:a,n&&l>1?i-1:i],p=[n&&c>1?c-1:c,n&&l>1?l-1:l],v=d[0]/p[0],m=d[1]/p[1],g=1/v,y=1/m,x=2*Math.ceil(g)+2,b=2*Math.ceil(y)+2,w=0;w<o;w++)for(var C=w*e.strides[0],E=0;E<a;E++)for(var R=C+E*e.strides[1],I=Math.floor(E*g),k=Math.floor(I-x/2),S=0;S<i;S++)for(var A=R+S*e.strides[2],D=Math.floor(S*y),T=Math.floor(D-b/2),N=0;N<s;N++){for(var F=0,_=0;_<x;_++){var O=_+k;if(!(O<0||O>=c)){var M=C+O*t.strides[1],B=O*v;if(E===Math.min(a-1,n?Math.round(B):Math.floor(B)))for(var P=0;P<b;P++){var L=P+T;if(!(L<0||L>=l)){var W=M+L*t.strides[2],U=L*m;S===Math.min(i-1,n?Math.round(U):Math.floor(U))&&(F+=f[W+N]);}}}}h[A+N]=F;}return Ln(h,e.shape,e.dtype)},o.prototype.batchNormalization=function(t,e,n,r,o,a){Hh([t,e,n,o,a],"batchNorm");for(var i=this.readSync(t.dataId),s=this.readSync(e.dataId),u=this.readSync(n.dataId),c=o?this.readSync(o.dataId):new Float32Array([1]),l=a?this.readSync(a.dataId):new Float32Array([0]),h=new Float32Array(i.length),f=l.length,d=c.length,p=u.length,v=s.length,m=0,g=0,y=0,x=0,b=0;b<i.length;++b)h[b]=l[m++]+(i[b]-s[g++])*c[y++]/Math.sqrt(u[x++]+r),m>=f&&(m=0),g>=v&&(g=0),y>=d&&(y=0),x>=p&&(x=0);return Ln(h,t.shape)},o.prototype.localResponseNormalization4D=function(t,e,n,r,o){Hh(t,"localResponseNormalization4D");var a=t.shape[3],i=a-1,s=this.readSync(t.dataId),u=t.size,c=new Float32Array(u);function l(t){for(var n=t%a,r=t-n+Math.max(0,n-e),o=t-n+Math.min(n+e,i),u=0;r<=o;r++){var c=s[r];u+=c*c;}return u}for(var h=0;h<u;h++){var f=l(h),d=s[h]*Math.pow(n+r*f,-o);c[h]=d;}return Ln(c,t.shape)},o.prototype.LRNGrad=function(t,e,n,r,o,a,i){Hh(t,"LRNGrad");for(var s=t.shape[3],u=this.readSync(t.dataId),c=this.readSync(e.dataId),l=this.readSync(n.dataId),h=new Float32Array(t.size),f=t.size,d=0;d<f;d++){for(var p=d%s,v=d-p+Math.max(0,p-r),m=d-p+Math.min(s,p+r+1),g=0,y=v;y<m;y++)g+=Math.pow(c[y],2);g=a*g+o;for(y=v;y<m;y++){var x=-2*a*i*c[y]*l[d]/g;d===y&&(x+=Math.pow(g,-i)),x*=u[d],h[y]+=x;}}return Ln(h,t.shape)},o.prototype.multinomial=function(t,e,n,r){Hh(t,"multinomial");for(var o=e?t:go(t),a=o.shape[0],i=o.shape[1],s=Gn([a,n],"int32"),u=this.readSync(s.dataId),c=this.readSync(o.dataId),l=0;l<a;++l){var h=l*i,f=new Float32Array(i-1);f[0]=c[h];for(var d=1;d<f.length;++d)f[d]=f[d-1]+c[h+d];for(var p=cr(r.toString()),v=l*n,m=0;m<n;++m){var g=p();u[v+m]=f.length;for(var y=0;y<f.length;y++)if(g<f[y]){u[v+m]=y;break}}}return s},o.prototype.oneHot=function(t,e,n,r){Hh(t,"oneHot");var o=new Float32Array(t.size*e);o.fill(r);for(var a=this.readSync(t.dataId),i=0;i<t.size;++i)a[i]>=0&&a[i]<e&&(o[i*e+a[i]]=n);return Bn(o,[t.size,e],"int32")},o.prototype.nonMaxSuppression=function(t,e,n,r,o){return Hh(t,"nonMaxSuppression"),jo(this.readSync(t.dataId),this.readSync(e.dataId),n,r,o)},o.prototype.fft=function(t){return this.fftBatch(t,!1)},o.prototype.ifft=function(t){return this.fftBatch(t,!0)},o.prototype.fftBatch=function(t,e){for(var n=t.shape[0],r=t.shape[1],o=dr(t.shape,"float32"),a=dr(t.shape,"float32"),i=Tn(t).as2D(n,r),s=Nn(t).as2D(n,r),u=0;u<n;u++)for(var c=i.slice([u,0],[1,r]),l=s.slice([u,0],[1,r]),h=Dn(c,l),f=this.readSync(this.fftImpl(h,e).dataId),d=0;d<r;d++){var p=zo(f,d);o.values[u*r+d]=p.real,a.values[u*r+d]=p.imag;}return Dn(o.toTensor(),a.toTensor()).as2D(n,r)},o.prototype.fftImpl=function(t,e){var n=t.as1D(),r=n.size;if(this.isExponentOf2(r)){var o=this.fftRadix2(n,r,e).as2D(t.shape[0],t.shape[1]);return e&&(o=Dn(Tn(o).div(On(r)),Nn(o).div(On(r)))),o}var a=this.readSync(t.dataId),i=function(t){for(var e=new Float32Array(t.length/2),n=new Float32Array(t.length/2),r=0;r<t.length;r+=2)e[r/2]=t[r],n[r/2]=t[r+1];return {real:e,imag:n}}(this.fourierTransformByMatmul(a,r,e));return Dn(i.real,i.imag).as2D(t.shape[0],t.shape[1])},o.prototype.isExponentOf2=function(t){return 0==(t&t-1)},o.prototype.fftRadix2=function(t,e,n){if(1===e)return t;var r=this.readSync(t.dataId),o=e/2,a=function(t){for(var e=Math.ceil(t.length/4),n=new Float32Array(e),r=new Float32Array(e),o=0;o<t.length;o+=4)n[Math.floor(o/4)]=t[o],r[Math.floor(o/4)]=t[o+1];return {real:n,imag:r}}(r),i=Dn(a.real,a.imag).as1D(),s=function(t){for(var e=Math.floor(t.length/4),n=new Float32Array(e),r=new Float32Array(e),o=2;o<t.length;o+=4)n[Math.floor(o/4)]=t[o],r[Math.floor(o/4)]=t[o+1];return {real:n,imag:r}}(r),u=Dn(s.real,s.imag).as1D();i=this.fftRadix2(i,o,n),u=this.fftRadix2(u,o,n);var c=function(t,e){for(var n=new Float32Array(t/2),r=new Float32Array(t/2),o=0;o<Math.ceil(t/2);o++){var a=(e?2:-2)*Math.PI*(o/t);n[o]=Math.cos(a),r[o]=Math.sin(a);}return {real:n,imag:r}}(e,n),l=Dn(c.real,c.imag).mul(u),h=i.add(l),f=i.sub(l),d=Tn(h).concat(Tn(f)),p=Nn(h).concat(Nn(f));return Dn(d,p).as1D()},o.prototype.fourierTransformByMatmul=function(t,e,n){for(var r=new Float32Array(2*e),o=0;o<e;o++){for(var a=0,i=0,s=0;s<e;s++){var u=Ho(o*s,e,n),c=zo(t,s);a+=c.real*u.real-c.imag*u.imag,i+=c.real*u.imag+c.imag*u.real;}n&&(a/=e,i/=e),Go(r,a,i,o);}return r},o.prototype.depthToSpace=function(t,e,n){C("NHWC"===n,(function(){return "Only NHWC dataFormat supported on CPU for depthToSpace. Got "+n})),C(e>1,(function(){return "blockSize should be > 1 for depthToSpace, but was: "+e}));for(var r=t.shape[0],o=t.shape[1],a=t.shape[2],i=t.shape[3],s=o*e,u=a*e,c=i/(e*e),l=this.readSync(t.dataId),h=new Float32Array(r*s*u*c),f=0,d=0;d<r;++d)for(var p=0;p<s;++p)for(var v=Math.floor(p/e),m=p%e,g=0;g<u;++g)for(var y=Math.floor(g/e),x=(m*e+g%e)*c,b=0;b<c;++b){var w=b+x+i*(y+a*(v+o*d));h[f++]=l[w];}return Ln(h,[r,s,u,c])},o.prototype.broadcastedBinaryOp=function(t,e,n,r){var o=Ro(t.shape,e.shape),a=dr(o,n),i=this.readSync(t.dataId),s=this.readSync(e.dataId),u=Co(t.shape,o),c=Co(e.shape,o),l=a.values;if(u.length+c.length===0)for(var h=0;h<l.length;++h)l[h]=r(i[h%i.length],s[h%s.length]);else {var f=this.bufferSync(t),d=this.bufferSync(e),p=function(n){var o=a.indexToLoc(n),h=o.slice(-t.rank);u.forEach((function(t){return h[t]=0}));var p=f.locToIndex(h),v=o.slice(-e.rank);c.forEach((function(t){return v[t]=0}));var m=d.locToIndex(v);l[n]=r(i[p],s[m]);};for(h=0;h<l.length;++h)p(h);}return a.toTensor()},o.prototype.broadcastedBinaryComplexOp=function(t,e,n){var r=Ro(t.shape,e.shape),o=dr(r,"float32"),a=dr(r,"float32"),i=this.readSync(t.dataId),s=this.readSync(e.dataId),u=Co(t.shape,r),c=Co(e.shape,r),l=o.values,h=a.values;if(u.length+c.length===0)for(var f=0;f<l.length;f++){var d=f%i.length,p=f%s.length,v=n(i[2*d],i[2*d+1],s[2*p],s[2*p+1]);l[f]=v.real,h[f]=v.imag;}else {var m=this.bufferSync(this.data.get(t.dataId).complexTensors.real),g=this.bufferSync(this.data.get(e.dataId).complexTensors.real),y=function(r){var a=o.indexToLoc(r),f=a.slice(-t.rank);u.forEach((function(t){return f[t]=0}));var d=m.locToIndex(f),p=a.slice(-e.rank);c.forEach((function(t){return p[t]=0}));var v=g.locToIndex(p),y=n(i[2*d],i[2*d+1],s[2*v],s[2*v+1]);l[r]=y.real,h[r]=y.imag;};for(f=0;f<l.length;f++)y(f);}return this.complex(o.toTensor(),a.toTensor())},o.prototype.split=function(t,e,n){return Zo(t,e,n)},o.prototype.dispose=function(){},o.prototype.floatPrecision=function(){return 32},o.prototype.epsilon=function(){return 1e-7},o.prototype.cropAndResize=function(t,e,n,r,o,a){for(var i=t.shape,s=i[0],u=i[1],c=i[2],l=i[3],h=e.shape[0],f=r[0],d=r[1],p=dr([h,f,d,l],"float32"),v=this.readSync(e.dataId),m=this.readSync(n.dataId),g=this.readSync(t.dataId),y=t.strides,x=p.strides,b=0;b<h;b++){var w=4*b,C=v[w],E=v[w+1],R=v[w+2],I=v[w+3],k=m[b];if(!(k>=s))for(var S=f>1?(R-C)*(u-1)/(f-1):0,A=d>1?(I-E)*(c-1)/(d-1):0,D=0;D<f;D++){var T=f>1?C*(u-1)+D*S:.5*(C+R)*(u-1);if(T<0||T>u-1)for(var N=0;N<d;N++)for(var F=0;F<l;F++){var _=F+N*x[2]+D*x[1]+b*x[0];p.values[_]=a;}else if("bilinear"===o){var O=Math.floor(T),M=Math.ceil(T),B=T-O;for(N=0;N<d;N++){if((q=d>1?E*(c-1)+N*A:.5*(E+I)*(c-1))<0||q>c-1)for(F=0;F<l;F++){_=F+N*x[2]+D*x[1]+b*x[0];p.values[_]=a;}else {var P=Math.floor(q),L=Math.ceil(q),W=q-P;for(F=0;F<l;F++){var U=g[_=F+P*y[2]+O*y[1]+k*y[0]],V=g[_=F+L*y[2]+O*y[1]+k*y[0]],z=g[_=F+P*y[2]+M*y[1]+k*y[0]],G=U+(V-U)*W,H=z+(g[_=F+L*y[2]+M*y[1]+k*y[0]]-z)*W;_=F+N*x[2]+D*x[1]+b*x[0],p.values[_]=G+(H-G)*B;}}}}else for(N=0;N<d;++N){var q;if((q=d>1?E*(c-1)+N*A:.5*(E+I)*(c-1))<0||q>c-1)for(F=0;F<l;F++){_=F+N*x[2]+D*x[1]+b*x[0];p.values[_]=a;}else {var K=Math.round(q),j=Math.round(T);for(F=0;F<l;F++){var X=F+K*y[2]+j*y[1]+k*y[0],Y=F+N*x[2]+D*x[1]+b*x[0];p.values[Y]=g[X];}}}}}return p.toTensor()},o.prototype.sparseToDense=function(t,e,n,r){var o=Zr(0,t,n),a=o.sliceRank,i=o.numUpdates,s=o.sliceSize,u=o.strides,c=o.outputSize;return this.scatter(t,e,n,c,s,i,a,u,r,!1)},o.prototype.gatherND=function(t,e){var n=e.shape,r=n[n.length-1],o=jr(t,e),a=o[0],i=o[1],s=o[2],u=o[3];if(0===i)return Fn([],a,t.dtype);for(var c=new gt([i,s],t.dtype),l=this.readSync(e.dataId),h=this.readSync(t.dataId),f=0;f<i;f++){for(var d=[],p=0,v=0;v<r;v++){var m=l[f*r+v];p+=m*u[v],d.push(m);}if(p<0||p>=t.size/s)throw new Error("Invalid indices: "+d+" does not index into "+t.shape);for(var g=0;g<s;g++)c.values[f*s+g]=h[p*s+g];}return c.toTensor().reshape(a)},o.prototype.scatterND=function(t,e,n){var r=Zr(0,t,n),o=r.sliceRank,a=r.numUpdates,i=r.sliceSize,s=r.strides,u=r.outputSize,c=On(0);return this.scatter(t,e,n,u,i,a,o,s,c,!0)},o.prototype.fill=function(t,e,n){var r=P(n=n||j(e),k(t));return r.fill(e),Lt.makeTensor(r,t,n,this)},o.prototype.onesLike=function(t){if("string"===t.dtype)throw new Error("onesLike is not supported for string tensors");return this.fill(t.shape,1,t.dtype)},o.prototype.zerosLike=function(t){var e=P(t.dtype,k(t.shape));return this.makeOutput(e,t.shape,t.dtype)},o.prototype.linspace=function(t,e,n){return Wo(t,e,n)},o.prototype.scatter=function(t,e,n,r,o,a,i,s,u,c){var l=[r/o,o],h=this.readSync(t.dataId),f=this.readSync(e.dataId);if(0===r)return Fn([],n,e.dtype);var d=new gt(l,e.dtype);d.values.fill(this.readSync(u.dataId)[0]);for(var p=0;p<a;p++){for(var v=[],m=0,g=0;g<i;g++){var y=h[p*i+g];v.push(y),m+=y*s[g];}if(m<0||m>=r/o)throw new Error("Invalid indices: "+v+" does not index into "+n);for(var x=0;x<o;x++)c?d.values[m*o+x]+=f[p*o+x]:d.values[m*o+x]=0===e.rank?f[0]:f[p*o+x];}return d.toTensor().reshape(n)},o}(bo);Lt.registerBackend("cpu",(function(){return new Kh}),1);for(var jh=0,Xh=[{kernelName:"NonMaxSuppressionV5",backendName:"cpu",kernelFunc:function(t){var e=t.inputs,n=t.backend,r=t.attrs,o=e,a=o.boxes,i=o.scores,s=r,u=s.maxOutputSize,c=s.iouThreshold,l=s.scoreThreshold,h=s.softNmsSigma,f=n;Hh(a,"NonMaxSuppressionWithScore");var d=Xo(f.data.get(a.dataId).values,f.data.get(i.dataId).values,u,c,l,h);return [d.selectedIndices,d.selectedScores]}},{kernelName:"Square",backendName:"cpu",kernelFunc:function(t){var e=t.inputs,n=t.backend,r=e.x,o=n;Hh(r,"square");for(var a=o.data.get(r.dataId).values,i=new Float32Array(a.length),s=0;s<a.length;++s){var u=a[s];i[s]=u*u;}return {dataId:o.write(i,r.shape,r.dtype),shape:r.shape,dtype:r.dtype}}},{kernelName:eu,backendName:"cpu",kernelFunc:function(t){var e=t.inputs,n=t.backend,r=e,o=r.a,a=r.b,i=n;Hh([o,a],eu);var s=i.data.get(o.dataId).values,u=i.data.get(a.dataId).values,c=function(t,e,n,r,o,a){var i=Ro(t,e),s=i.length,u=$(i),c=B(o,k(i)),l=t.length,h=e.length,f=$(t),d=$(e),p=Co(t,i),v=Co(e,i);if(p.length+v.length===0)for(var m=0;m<c.length;++m)c[m]=a(n[m%n.length],r[m%r.length]);else {var g=function(t){var e=it(t,s,u),o=e.slice(-l);p.forEach((function(t){return o[t]=0}));var i=at(o,l,f),m=e.slice(-h);v.forEach((function(t){return m[t]=0}));var g=at(m,h,d);c[t]=a(n[i],r[g]);};for(m=0;m<c.length;++m)g(m);}return [c,i]}(o.shape,a.shape,s,u,o.dtype,(function(t,e){var n=t-e;return n*n})),l=c[0],h=c[1];return {dataId:i.write(l,h,o.dtype),shape:h,dtype:o.dtype}}}];jh<Xh.length;jh++){d(Xh[jh]);}var Yh,$h=function(t){this.variableNames=["A"];var e=ua(),n=t[0],r=t[1];this.outputShape=t,this.userCode="\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n        int texR = coords[0];\n        int texC = coords[1];\n        int depth = coords[2];\n        vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) / vec2("+r+".0, "+n+".0);\n\n        vec4 values = "+e.texture2D+"(A, uv);\n        float value;\n        if (depth == 0) {\n          value = values.r;\n        } else if (depth == 1) {\n          value = values.g;\n        } else if (depth == 2) {\n          value = values.b;\n        } else if (depth == 3) {\n          value = values.a;\n        }\n\n        setOutput(floor(value * 255.0 + 0.5));\n      }\n    ";},Qh=function(t){this.variableNames=["A"],this.packedInputs=!1,this.packedOutput=!0;var e=ua(),n=t[0],r=t[1];this.outputShape=t,this.userCode="\n      void main() {\n        ivec3 coords = getOutputCoords();\n        int texR = coords[0];\n        int texC = coords[1];\n        int depth = coords[2];\n\n        vec4 result = vec4(0.);\n\n        for(int row=0; row<=1; row++) {\n          for(int col=0; col<=1; col++) {\n            texC = coords[1] + row;\n            depth = coords[2] + col;\n\n            vec2 uv = (vec2(texC, texR) + halfCR) /\n                       vec2("+r+".0, "+n+".0);\n            vec4 values = "+e.texture2D+"(A, uv);\n            float value;\n            if (depth == 0) {\n              value = values.r;\n            } else if (depth == 1) {\n              value = values.g;\n            } else if (depth == 2) {\n              value = values.b;\n            } else if (depth == 3) {\n              value = values.a;\n            }\n\n            result[row * 2 + col] = floor(value * 255.0 + 0.5);\n          }\n        }\n\n        "+e.output+" = result;\n      }\n    ";};for(var Jh=0,Zh=[{kernelName:"FromPixels",backendName:"webgl",kernelFunc:function(t){var e=t.inputs,n=t.backend,r=t.attrs,o=e.pixels,a=r.numChannels,s="undefined"!=typeof HTMLVideoElement&&o instanceof HTMLVideoElement,u="undefined"!=typeof HTMLImageElement&&o instanceof HTMLImageElement,c=s?[o.videoWidth,o.videoHeight]:[o.width,o.height],l=c[0],h=c[1],f=[h,l],d=[h,l,a];(u||s)&&(null==Yh&&(Yh=document.createElement("canvas").getContext("2d")),Yh.canvas.width=l,Yh.canvas.height=h,Yh.drawImage(o,0,0,l,h),o=Yh.canvas);var p=n.makeTensorInfo(f,"int32");n.texData.get(p.dataId).usage=zt.PIXELS,n.gpgpu.uploadPixelDataToTexture(n.getTexture(p.dataId),o);var v=i().getBool("WEBGL_PACK")?new Qh(d):new $h(d),m=n.runWebGLProgram(v,[p],"int32");return n.disposeData(p.dataId),m}},{kernelName:"NonMaxSuppressionV5",backendName:"webgl",kernelFunc:function(t){var e=t.inputs,n=t.backend,r=t.attrs;dn("tf.nonMaxSuppression() in webgl locks the UI thread. Call tf.nonMaxSuppressionAsync() instead");var o=e,a=o.boxes,i=o.scores,s=r,u=s.maxOutputSize,c=s.iouThreshold,l=s.scoreThreshold,h=s.softNmsSigma,f=n,d=Xo(f.readSync(a.dataId),f.readSync(i.dataId),u,c,l,h);return [d.selectedIndices,d.selectedScores]}},{kernelName:"Square",backendName:"webgl",kernelFunc:function(t){var e=t.inputs,n=t.backend,r=e.x,o=n,a=new Cs(r.shape,"return x * x;");return o.runWebGLProgram(a,[r],r.dtype)}},{kernelName:eu,backendName:"webgl",kernelFunc:function(t){var e=t.inputs,n=t.backend,r=e,o=r.a,a=r.b,s=n,u=i().getBool("WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS")?new La("return (a - b) * (a - b);",o.shape,a.shape):new Ba("return (a - b) * (a - b);",o.shape,a.shape);return s.compileAndRun(u,[o,a])}}];Jh<Zh.length;Jh++){d(Zh[Jh]);}for(var tf=0,ef=[{kernelName:"Square",gradFunc:function(t,e){var n=e[0];return {x:function(){return t.mul(n.toFloat().mul(2))}}}},{kernelName:eu,gradFunc:function(t,e){var n=e[0],r=e[1],o=On(2);return {a:function(){return gc(t,gc(o,Cc(n,r)))},b:function(){return gc(t,gc(o,Cc(r,n)))}}}}];tf<ef.length;tf++){p(ef[tf]);}var nf=function(){function t(){}return t.prototype.fetch=function(t,e){return fetch(t,e)},t.prototype.now=function(){return performance.now()},t.prototype.encode=function(t,e){if("utf-8"!==e&&"utf8"!==e)throw new Error("Browser's encoder only supports utf-8, but got "+e);return null==this.textEncoder&&(this.textEncoder=new TextEncoder),this.textEncoder.encode(t)},t.prototype.decode=function(t,e){return new TextDecoder(e).decode(t)},t}();i().get("IS_BROWSER")&&i().setPlatform("browser",new nf);var rf,of=function(){return require("node-fetch")},af=function(){function t(){this.util=require("util"),this.textEncoder=new this.util.TextEncoder;}return t.prototype.fetch=function(t,e){return null!=i().global.fetch?i().global.fetch(t,e):(null==rf&&(rf=of()),rf(t,e))},t.prototype.now=function(){var t=process.hrtime();return 1e3*t[0]+t[1]/1e6},t.prototype.encode=function(t,e){if("utf-8"!==e&&"utf8"!==e)throw new Error("Node built-in encoder only supports utf-8, but got "+e);return this.textEncoder.encode(t)},t.prototype.decode=function(t,e){return 0===t.length?"":new this.util.TextDecoder(e).decode(t)},t}();i().get("IS_NODE")&&i().setPlatform("node",new af);var sf={float32:4,int32:4,uint16:2,uint8:1,bool:1},uf=4;function cf(t,e){for(var n={},r=0,o=function(e){var o=e.name,a=e.dtype,i=e.shape,s=k(i),u=void 0;if("quantization"in e){var c=e.quantization;if("uint8"!==c.dtype&&"uint16"!==c.dtype)throw new Error("Weight "+e.name+" has unknown quantization dtype "+c.dtype+". Supported quantization dtypes are: 'uint8' and 'uint16'.");var l=sf[c.dtype],h=t.slice(r,r+s*l),f="uint8"===c.dtype?new Uint8Array(h):new Uint16Array(h);if("float32"===a)u=Float32Array.from(f,(function(t){return t*c.scale+c.min}));else {if("int32"!==a)throw new Error("Unsupported dtype in weight '"+o+"': "+a);u=Int32Array.from(f,(function(t){return Math.round(t*c.scale+c.min)}));}r+=s*l;}else if("string"===a){var d=k(e.shape);u=[];for(var p=0;p<d;p++){var v=new Uint32Array(t.slice(r,r+uf))[0];r+=uf;var m=new Uint8Array(t.slice(r,r+v));u.push(m),r+=v;}}else {var g=sf[a];h=t.slice(r,r+s*g);if("float32"===a)u=new Float32Array(h);else if("int32"===a)u=new Int32Array(h);else {if("bool"!==a)throw new Error("Unsupported dtype in weight '"+o+"': "+a);u=new Uint8Array(h);}r+=s*g;}n[o]=Fn(u,i,a);},a=0,i=e;a<i.length;a++){o(i[a]);}return n}function lf(t){if(null===t)throw new Error("Invalid input value: "+JSON.stringify(t));var e=0,n=[];t.forEach((function(t){if(e+=t.byteLength,n.push(t.byteLength===t.buffer.byteLength?t:new t.constructor(t)),!(t instanceof Float32Array||t instanceof Int32Array||t instanceof Uint8Array))throw new Error("Unsupported TypedArray subtype: "+t.constructor.name)}));var r=new Uint8Array(e),o=0;return n.forEach((function(t){r.set(new Uint8Array(t.buffer),o),o+=t.byteLength;})),r.buffer}var hf="undefined"!=typeof Buffer&&("undefined"==typeof Blob||"undefined"==typeof atob||"undefined"==typeof btoa);function ff(t){return hf?Buffer.byteLength(t):new Blob([t]).size}function df(t){var e=0;t.forEach((function(t){e+=t.byteLength;}));var n=new Uint8Array(e),r=0;return t.forEach((function(t){n.set(new Uint8Array(t),r),r+=t.byteLength;})),n.buffer}function pf(t){for(t=t.trim();t.endsWith("/");)t=t.slice(0,t.length-1);var e=t.split("/");return e[e.length-1]}function vf(t){if(t.modelTopology instanceof ArrayBuffer)throw new Error("Expected JSON model topology, received ArrayBuffer.");return {dateSaved:new Date,modelTopologyType:"JSON",modelTopologyBytes:null==t.modelTopology?0:ff(JSON.stringify(t.modelTopology)),weightSpecsBytes:null==t.weightSpecs?0:ff(JSON.stringify(t.weightSpecs)),weightDataBytes:null==t.weightData?0:t.weightData.byteLength}}var mf=function(){function t(){this.saveRouters=[],this.loadRouters=[];}return t.getInstance=function(){return null==t.instance&&(t.instance=new t),t.instance},t.registerSaveRouter=function(e){t.getInstance().saveRouters.push(e);},t.registerLoadRouter=function(e){t.getInstance().loadRouters.push(e);},t.getSaveHandlers=function(e){return t.getHandlers(e,"save")},t.getLoadHandlers=function(e,n){return t.getHandlers(e,"load",n)},t.getHandlers=function(e,n,r){var o=[];return ("load"===n?t.getInstance().loadRouters:t.getInstance().saveRouters).forEach((function(t){var n=t(e,r);null!==n&&o.push(n);})),o},t}(),gf="://",yf=function(){function t(){this.managers={};}return t.getInstance=function(){return null==t.instance&&(t.instance=new t),t.instance},t.registerManager=function(e,n){C(null!=e,(function(){return "scheme must not be undefined or null."})),e.endsWith(gf)&&(e=e.slice(0,e.indexOf(gf))),C(e.length>0,(function(){return "scheme must not be an empty string."}));var r=t.getInstance();C(null==r.managers[e],(function(){return "A model store manager is already registered for scheme '"+e+"'."})),r.managers[e]=n;},t.getManager=function(t){var e=this.getInstance().managers[t];if(null==e)throw new Error("Cannot find model manager for scheme '"+t+"'");return e},t.getSchemes=function(){return Object.keys(this.getInstance().managers)},t}();function xf(t){if(-1===t.indexOf(gf))throw new Error("The url string provided does not contain a scheme. Supported schemes are: "+yf.getSchemes().join(","));return {scheme:t.split(gf)[0],path:t.split(gf)[1]}}function bf(t,e,o){return void 0===o&&(o=!1),n(this,void 0,void 0,(function(){var n,a,i,s,u,c,l,h,f;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return C(t!==e,(function(){return "Old path and new path are the same: '"+t+"'"})),C((n=mf.getLoadHandlers(t)).length>0,(function(){return "Copying failed because no load handler is found for source URL "+t+"."})),C(n.length<2,(function(){return "Copying failed because more than one ("+n.length+") load handlers for source URL "+t+"."})),a=n[0],C((i=mf.getSaveHandlers(e)).length>0,(function(){return "Copying failed because no save handler is found for destination URL "+e+"."})),C(i.length<2,(function(){return "Copying failed because more than one ("+n.length+") save handlers for destination URL "+e+"."})),s=i[0],u=xf(t).scheme,c=xf(t).path,l=u===xf(t).scheme,[4,a.load()];case 1:return h=r.sent(),o&&l?[4,yf.getManager(u).removeModel(c)]:[3,3];case 2:r.sent(),r.label=3;case 3:return [4,s.save(h)];case 4:return f=r.sent(),!o||l?[3,6]:[4,yf.getManager(u).removeModel(c)];case 5:r.sent(),r.label=6;case 6:return [2,f.modelArtifactsInfo]}}))}))}var wf="models_store",Cf="model_info_store";function Ef(){if(!i().getBool("IS_BROWSER"))throw new Error("Failed to obtain IndexedDB factory because the current environmentis not a web browser.");var t=window||self,e=t.indexedDB||t.mozIndexedDB||t.webkitIndexedDB||t.msIndexedDB||t.shimIndexedDB;if(null==e)throw new Error("The current browser does not appear to support IndexedDB.");return e}function Rf(t){var e=t.result;e.createObjectStore(wf,{keyPath:"modelPath"}),e.createObjectStore(Cf,{keyPath:"modelPath"});}var If=function(){function t(t){if(this.indexedDB=Ef(),null==t||!t)throw new Error("For IndexedDB, modelPath must not be null, undefined or empty.");this.modelPath=t;}return t.prototype.save=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(e){if(t.modelTopology instanceof ArrayBuffer)throw new Error("BrowserLocalStorage.save() does not support saving model topology in binary formats yet.");return [2,this.databaseAction(this.modelPath,t)]}))}))},t.prototype.load=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(t){return [2,this.databaseAction(this.modelPath)]}))}))},t.prototype.databaseAction=function(t,e){var n=this;return new Promise((function(t,r){var o=n.indexedDB.open("tensorflowjs",1);o.onupgradeneeded=function(){return Rf(o)},o.onsuccess=function(){var a=o.result;if(null==e){var i=a.transaction(wf,"readonly"),s=i.objectStore(wf).get(n.modelPath);s.onsuccess=function(){if(null==s.result)return a.close(),r(new Error("Cannot find model with path '"+n.modelPath+"' in IndexedDB."));t(s.result.modelArtifacts);},s.onerror=function(t){return a.close(),r(s.error)},i.oncomplete=function(){return a.close()};}else {var u,c=vf(e),l=a.transaction(Cf,"readwrite"),h=l.objectStore(Cf),f=h.put({modelPath:n.modelPath,modelArtifactsInfo:c});f.onsuccess=function(){var o=(u=a.transaction(wf,"readwrite")).objectStore(wf).put({modelPath:n.modelPath,modelArtifacts:e,modelArtifactsInfo:c});o.onsuccess=function(){return t({modelArtifactsInfo:c})},o.onerror=function(t){var e=(h=l.objectStore(Cf)).delete(n.modelPath);e.onsuccess=function(){return a.close(),r(o.error)},e.onerror=function(t){return a.close(),r(o.error)};};},f.onerror=function(t){return a.close(),r(f.error)},l.oncomplete=function(){null==u?a.close():u.oncomplete=function(){return a.close()};};}},o.onerror=function(t){return r(o.error)};}))},t.URL_SCHEME="indexeddb://",t}(),kf=function(t){return i().getBool("IS_BROWSER")&&!Array.isArray(t)&&t.startsWith(If.URL_SCHEME)?(e=t.slice(If.URL_SCHEME.length),new If(e)):null;var e;};mf.registerSaveRouter(kf),mf.registerLoadRouter(kf);var Sf=function(){function t(){this.indexedDB=Ef();}return t.prototype.listModels=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t=this;return r(this,(function(e){return [2,new Promise((function(e,n){var r=t.indexedDB.open("tensorflowjs",1);r.onupgradeneeded=function(){return Rf(r)},r.onsuccess=function(){var t=r.result,o=t.transaction(Cf,"readonly"),a=o.objectStore(Cf).getAll();a.onsuccess=function(){for(var t={},n=0,r=a.result;n<r.length;n++){var o=r[n];t[o.modelPath]=o.modelArtifactsInfo;}e(t);},a.onerror=function(e){return t.close(),n(a.error)},o.oncomplete=function(){return t.close()};},r.onerror=function(t){return n(r.error)};}))]}))}))},t.prototype.removeModel=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e=this;return r(this,(function(n){var r;return t=(r=t).startsWith(If.URL_SCHEME)?r.slice(If.URL_SCHEME.length):r,[2,new Promise((function(n,r){var o=e.indexedDB.open("tensorflowjs",1);o.onupgradeneeded=function(){return Rf(o)},o.onsuccess=function(){var e,a=o.result,i=a.transaction(Cf,"readwrite"),s=i.objectStore(Cf),u=s.get(t);u.onsuccess=function(){if(null==u.result)return a.close(),r(new Error("Cannot find model with path '"+t+"' in IndexedDB."));var o=s.delete(t),i=function(){var o=(e=a.transaction(wf,"readwrite")).objectStore(wf).delete(t);o.onsuccess=function(){return n(u.result.modelArtifactsInfo)},o.onerror=function(t){return r(u.error)};};o.onsuccess=i,o.onerror=function(t){return i(),a.close(),r(u.error)};},u.onerror=function(t){return a.close(),r(u.error)},i.oncomplete=function(){null==e?a.close():e.oncomplete=function(){return a.close()};};},o.onerror=function(t){return r(o.error)};}))]}))}))},t}();if(i().getBool("IS_BROWSER"))try{yf.registerManager(If.URL_SCHEME,new Sf);}catch(t){}var Af="/",Df="tensorflowjs_models",Tf="info",Nf="model_topology",Ff="weight_specs",_f="weight_data",Of="model_metadata";function Mf(t){return {info:[Df,t,Tf].join(Af),topology:[Df,t,Nf].join(Af),weightSpecs:[Df,t,Ff].join(Af),weightData:[Df,t,_f].join(Af),modelMetadata:[Df,t,Of].join(Af)}}function Bf(t){var e=t.split(Af);if(e.length<3)throw new Error("Invalid key format: "+t);return e.slice(1,e.length-1).join(Af)}var Pf=function(){function t(t){if(!i().getBool("IS_BROWSER")||"undefined"==typeof window||void 0===window.localStorage)throw new Error("The current environment does not support local storage.");if(this.LS=window.localStorage,null==t||!t)throw new Error("For local storage, modelPath must not be null, undefined or empty.");this.modelPath=t,this.keys=Mf(this.modelPath);}return t.prototype.save=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n,o;return r(this,(function(r){if(t.modelTopology instanceof ArrayBuffer)throw new Error("BrowserLocalStorage.save() does not support saving model topology in binary formats yet.");e=JSON.stringify(t.modelTopology),n=JSON.stringify(t.weightSpecs),o=vf(t);try{return this.LS.setItem(this.keys.info,JSON.stringify(o)),this.LS.setItem(this.keys.topology,e),this.LS.setItem(this.keys.weightSpecs,n),this.LS.setItem(this.keys.weightData,function(t){if(hf)return Buffer.from(t).toString("base64");for(var e=new Uint8Array(t),n="",r=0,o=e.length;r<o;r++)n+=String.fromCharCode(e[r]);return btoa(n)}(t.weightData)),this.LS.setItem(this.keys.modelMetadata,JSON.stringify({format:t.format,generatedBy:t.generatedBy,convertedBy:t.convertedBy,userDefinedMetadata:t.userDefinedMetadata})),[2,{modelArtifactsInfo:o}]}catch(t){throw this.LS.removeItem(this.keys.info),this.LS.removeItem(this.keys.topology),this.LS.removeItem(this.keys.weightSpecs),this.LS.removeItem(this.keys.weightData),this.LS.removeItem(this.keys.modelMetadata),new Error("Failed to save model '"+this.modelPath+"' to local storage: size quota being exceeded is a possible cause of this failure: modelTopologyBytes="+o.modelTopologyBytes+", weightSpecsBytes="+o.weightSpecsBytes+", weightDataBytes="+o.weightDataBytes+".")}return [2]}))}))},t.prototype.load=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t,e,n,o,a,i,s;return r(this,(function(r){if(null==(t=JSON.parse(this.LS.getItem(this.keys.info))))throw new Error("In local storage, there is no model with name '"+this.modelPath+"'");if("JSON"!==t.modelTopologyType)throw new Error("BrowserLocalStorage does not support loading non-JSON model topology yet.");if(e={},null==(n=JSON.parse(this.LS.getItem(this.keys.topology))))throw new Error("In local storage, the topology of model '"+this.modelPath+"' is missing.");if(e.modelTopology=n,null==(o=JSON.parse(this.LS.getItem(this.keys.weightSpecs))))throw new Error("In local storage, the weight specs of model '"+this.modelPath+"' are missing.");if(e.weightSpecs=o,null!=(a=this.LS.getItem(this.keys.modelMetadata))&&(i=JSON.parse(a),e.format=i.format,e.generatedBy=i.generatedBy,e.convertedBy=i.convertedBy,e.userDefinedMetadata=i.userDefinedMetadata),null==(s=this.LS.getItem(this.keys.weightData)))throw new Error("In local storage, the binary weight values of model '"+this.modelPath+"' are missing.");return e.weightData=function(t){if(hf){var e=Buffer.from(t,"base64");return e.buffer.slice(e.byteOffset,e.byteOffset+e.byteLength)}for(var n=atob(t),r=new Uint8Array(n.length),o=0;o<n.length;++o)r.set([n.charCodeAt(o)],o);return r.buffer}(s),[2,e]}))}))},t.URL_SCHEME="localstorage://",t}(),Lf=function(t){return i().getBool("IS_BROWSER")&&!Array.isArray(t)&&t.startsWith(Pf.URL_SCHEME)?(e=t.slice(Pf.URL_SCHEME.length),new Pf(e)):null;var e;};mf.registerSaveRouter(Lf),mf.registerLoadRouter(Lf);var Wf=function(){function t(){C(i().getBool("IS_BROWSER"),(function(){return "Current environment is not a web browser"})),C("undefined"==typeof window||void 0!==window.localStorage,(function(){return "Current browser does not appear to support localStorage"})),this.LS=window.localStorage;}return t.prototype.listModels=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t,e,n,o,a,i;return r(this,(function(r){for(t={},e=Df+Af,n=Af+Tf,o=0;o<this.LS.length;++o)(a=this.LS.key(o)).startsWith(e)&&a.endsWith(n)&&(i=Bf(a),t[i]=JSON.parse(this.LS.getItem(a)));return [2,t]}))}))},t.prototype.removeModel=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n;return r(this,(function(r){var o;if(t=(o=t).startsWith(Pf.URL_SCHEME)?o.slice(Pf.URL_SCHEME.length):o,e=Mf(t),null==this.LS.getItem(e.info))throw new Error("Cannot find model at path '"+t+"'");return n=JSON.parse(this.LS.getItem(e.info)),this.LS.removeItem(e.info),this.LS.removeItem(e.topology),this.LS.removeItem(e.weightSpecs),this.LS.removeItem(e.weightData),[2,n]}))}))},t}();if(i().getBool("IS_BROWSER"))try{yf.registerManager(Pf.URL_SCHEME,new Wf);}catch(t){}var Uf="model",Vf=".json",zf=".weights.bin";function Gf(t){return new Promise((function(t){return setTimeout(t)})).then(t)}var Hf=function(){function t(e){if(!i().getBool("IS_BROWSER"))throw new Error("browserDownloads() cannot proceed because the current environment is not a browser.");e.startsWith(t.URL_SCHEME)&&(e=e.slice(t.URL_SCHEME.length)),null!=e&&0!==e.length||(e=Uf),this.modelTopologyFileName=e+Vf,this.weightDataFileName=e+zf;}return t.prototype.save=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n,o,a,i,s;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:if("undefined"==typeof document)throw new Error("Browser downloads are not supported in this environment since `document` is not present");if(e=window.URL.createObjectURL(new Blob([t.weightData],{type:"application/octet-stream"})),!(t.modelTopology instanceof ArrayBuffer))return [3,1];throw new Error("BrowserDownloads.save() does not support saving model topology in binary formats yet.");case 1:return n=[{paths:["./"+this.weightDataFileName],weights:t.weightSpecs}],o={modelTopology:t.modelTopology,format:t.format,generatedBy:t.generatedBy,convertedBy:t.convertedBy,weightsManifest:n},a=window.URL.createObjectURL(new Blob([JSON.stringify(o)],{type:"application/json"})),(i=null==this.jsonAnchor?document.createElement("a"):this.jsonAnchor).download=this.modelTopologyFileName,i.href=a,[4,Gf((function(){return i.dispatchEvent(new MouseEvent("click"))}))];case 2:return r.sent(),null==t.weightData?[3,4]:((s=null==this.weightDataAnchor?document.createElement("a"):this.weightDataAnchor).download=this.weightDataFileName,s.href=e,[4,Gf((function(){return s.dispatchEvent(new MouseEvent("click"))}))]);case 3:r.sent(),r.label=4;case 4:return [2,{modelArtifactsInfo:vf(t)}]}}))}))},t.URL_SCHEME="downloads://",t}(),qf=function(){function t(t){if(null==t||t.length<1)throw new Error("When calling browserFiles, at least 1 file is required, but received "+t);this.files=t;}return t.prototype.load=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t,e,n=this;return r(this,(function(r){return t=this.files[0],e=this.files.slice(1),[2,new Promise((function(r,o){var a=new FileReader;a.onload=function(a){var i=JSON.parse(a.target.result),s=i.modelTopology;if(null!=s){0===e.length&&r({modelTopology:s});var u=i.weightsManifest;if(null!=u){var c;try{c=n.checkManifestAndWeightFiles(u,e);}catch(t){return void o(t)}var l=[],h=[],f=[];u.forEach((function(t){t.paths.forEach((function(t){h.push(t),f.push(null);})),l.push.apply(l,t.weights);})),u.forEach((function(t){t.paths.forEach((function(t){var e=new FileReader;e.onload=function(e){var n=e.target.result,o=h.indexOf(t);f[o]=n,-1===f.indexOf(null)&&r({modelTopology:s,weightSpecs:l,weightData:df(f),format:i.format,generatedBy:i.generatedBy,convertedBy:i.convertedBy,userDefinedMetadata:i.userDefinedMetadata});},e.onerror=function(e){return o("Failed to weights data from file of path '"+t+"'.")},e.readAsArrayBuffer(c[t]);}));}));}else o(new Error("weightManifest field is missing from file "+t.name));}else o(new Error("modelTopology field is missing from file "+t.name));},a.onerror=function(e){return o("Failed to read model topology and weights manifest JSON from file '"+t.name+"'. BrowserFiles supports loading Keras-style tf.Model artifacts only.")},a.readAsText(t);}))]}))}))},t.prototype.checkManifestAndWeightFiles=function(t,e){for(var n=[],r=e.map((function(t){return pf(t.name)})),o={},a=0,i=t;a<i.length;a++){i[a].paths.forEach((function(t){var a=pf(t);if(-1!==n.indexOf(a))throw new Error("Duplicate file basename found in weights manifest: '"+a+"'");if(n.push(a),-1===r.indexOf(a))throw new Error("Weight file with basename '"+a+"' is not provided.");o[t]=e[r.indexOf(a)];}));}if(n.length!==e.length)throw new Error("Mismatch in the number of files in weights manifest ("+n.length+") and the number of weight files provided ("+e.length+").");return o},t}();function Kf(t,e,n,r){!function(t){C(null!=t&&Array.isArray(t)&&t.length>0,(function(){return "promises must be a none empty array"}));}(t),function(t,e){C(t>=0&&t<=1,(function(){return "Progress fraction must be in range [0, 1], but got startFraction "+t})),C(e>=0&&e<=1,(function(){return "Progress fraction must be in range [0, 1], but got endFraction "+e})),C(e>=t,(function(){return "startFraction must be no more than endFraction, but got startFraction "+t+" and endFraction "+e}));}(n=null==n?0:n,r=null==r?1:r);var o=0;return Promise.all(t.map((function(a){return a.then((function(a){var i=n+ ++o/t.length*(r-n);return e(i),a})),a})))}function jf(t,e){return n(this,void 0,void 0,(function(){var n,o,a,s,u,c,l,h,f;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return null==e&&(e={}),n=null==e.fetchFunc?i().platform.fetch:e.fetchFunc,o=t.map((function(t){return n(t,e.requestInit,{isBinary:!0})})),a=0,s=.5,null!=e.onProgress?[3,2]:[4,Promise.all(o)];case 1:return u=r.sent(),[3,4];case 2:return [4,Kf(o,e.onProgress,a,s)];case 3:u=r.sent(),r.label=4;case 4:return c=u.map((function(t){return t.arrayBuffer()})),l=.5,h=1,null!=e.onProgress?[3,6]:[4,Promise.all(c)];case 5:return f=r.sent(),[3,8];case 6:return [4,Kf(c,e.onProgress,l,h)];case 7:f=r.sent(),r.label=8;case 8:return [2,f]}}))}))}function Xf(t){var e=this;return function(o,a,i){return void 0===a&&(a=""),n(e,void 0,void 0,(function(){var e,n,s,u,c,l,h,f,d,p;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:if(e=o.map((function(){return !1})),n={},s=null!=i?i.map((function(){return !1})):[],u=[],o.forEach((function(t,r){var o=0;t.weights.forEach((function(t){var a="quantization"in t?t.quantization.dtype:t.dtype,c=sf[a]*k(t.shape),l=function(){e[r]=!0,null==n[r]&&(n[r]=[]),n[r].push({manifestEntry:t,groupOffset:o,sizeBytes:c});};null!=i?i.forEach((function(e,n){e===t.name&&(l(),s[n]=!0);})):l(),u.push(t.name),o+=c;}));})),!s.every((function(t){return t})))throw c=i.filter((function(t,e){return !s[e]})),new Error("Could not find weights in manifest with names: "+c.join(", ")+". \nManifest JSON has weights with names: "+u.join(", ")+".");return l=e.reduce((function(t,e,n){return e&&t.push(n),t}),[]),h=[],l.forEach((function(t){o[t].paths.forEach((function(t){var e=a+(a.endsWith("/")?"":"/")+t;h.push(e);}));})),[4,t(h)];case 1:return f=r.sent(),d={},p=0,l.forEach((function(t){for(var e=o[t].paths.length,r=0,a=0;a<e;a++)r+=f[p+a].byteLength;for(var i=new ArrayBuffer(r),s=new Uint8Array(i),u=0,c=0;c<e;c++){var l=new Uint8Array(f[p+c]);s.set(l,u),u+=l.byteLength;}n[t].forEach((function(t){var e=cf(i.slice(t.groupOffset,t.groupOffset+t.sizeBytes),[t.manifestEntry]);for(var n in e)d[n]=e[n];})),p+=e;})),[2,d]}}))}))}}mf.registerSaveRouter((function(t){return i().getBool("IS_BROWSER")&&!Array.isArray(t)&&t.startsWith(Hf.URL_SCHEME)?function(t){void 0===t&&(t="model");return new Hf(t)}(t.slice(Hf.URL_SCHEME.length)):null}));var Yf=function(){function t(t,e){if(this.DEFAULT_METHOD="POST",null==e&&(e={}),this.weightPathPrefix=e.weightPathPrefix,this.onProgress=e.onProgress,null!=e.fetchFunc?(C("function"==typeof e.fetchFunc,(function(){return "Must pass a function that matches the signature of `fetch` (see https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API)"})),this.fetch=e.fetchFunc):this.fetch=i().platform.fetch,C(null!=t&&t.length>0,(function(){return "URL path for http must not be null, undefined or empty."})),Array.isArray(t)&&C(2===t.length,(function(){return "URL paths for http must have a length of 2, (actual length is "+t.length+")."})),this.path=t,null!=e.requestInit&&null!=e.requestInit.body)throw new Error("requestInit is expected to have no pre-existing body, but has one.");this.requestInit=e.requestInit||{};}return t.prototype.save=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n,o,a;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:if(t.modelTopology instanceof ArrayBuffer)throw new Error("BrowserHTTPRequest.save() does not support saving model topology in binary formats yet.");return (e=Object.assign({method:this.DEFAULT_METHOD},this.requestInit)).body=new FormData,n=[{paths:["./model.weights.bin"],weights:t.weightSpecs}],o={modelTopology:t.modelTopology,format:t.format,generatedBy:t.generatedBy,convertedBy:t.convertedBy,userDefinedMetadata:t.userDefinedMetadata,weightsManifest:n},e.body.append("model.json",new Blob([JSON.stringify(o)],{type:"application/json"}),"model.json"),null!=t.weightData&&e.body.append("model.weights.bin",new Blob([t.weightData],{type:"application/octet-stream"}),"model.weights.bin"),[4,this.fetch(this.path,e)];case 1:if((a=r.sent()).ok)return [2,{modelArtifactsInfo:vf(t),responses:[a]}];throw new Error("BrowserHTTPRequest.save() failed due to HTTP response status "+a.status+".")}}))}))},t.prototype.load=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t,e,n,o,a,i,s,u,c,l,h,f;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return [4,this.fetch(this.path,this.requestInit)];case 1:if(!(t=r.sent()).ok)throw new Error("Request to "+this.path+" failed with status code "+t.status+". Please verify this URL points to the model JSON of the model to load.");r.label=2;case 2:return r.trys.push([2,4,,5]),[4,t.json()];case 3:return e=r.sent(),[3,5];case 4:throw r.sent(),n="Failed to parse model JSON of response from "+this.path+".",this.path.endsWith(".pb")?n+=" Your path contains a .pb file extension. Support for .pb models have been removed in TensorFlow.js 1.0 in favor of .json models. You can re-convert your Python TensorFlow model using the TensorFlow.js 1.0 conversion scripts or you can convert your.pb models with the 'pb2json'NPM script in the tensorflow/tfjs-converter repository.":n+=" Please make sure the server is serving valid JSON for this request.",new Error(n);case 5:if(o=e.modelTopology,a=e.weightsManifest,i=e.generatedBy,s=e.convertedBy,u=e.format,c=e.userDefinedMetadata,null==o&&null==a)throw new Error("The JSON from HTTP path "+this.path+" contains neither model topology or manifest for weights.");return null==a?[3,7]:[4,this.loadWeights(a)];case 6:f=r.sent(),l=f[0],h=f[1],r.label=7;case 7:return [2,{modelTopology:o,weightSpecs:l,weightData:h,userDefinedMetadata:c,generatedBy:i,convertedBy:s,format:u}]}}))}))},t.prototype.loadWeights=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n,o,a,i,s,u,c,l,h,f;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:for(e=Array.isArray(this.path)?this.path[1]:this.path,n=function(t){var e=t.lastIndexOf("/"),n=t.lastIndexOf("?"),r=t.substring(0,e),o=n>e?t.substring(n):"";return [r+"/",o]}(e),o=n[0],a=n[1],i=this.weightPathPrefix||o,s=[],u=0,c=t;u<c.length;u++)l=c[u],s.push.apply(s,l.weights);return h=[],t.forEach((function(t){t.paths.forEach((function(t){h.push(i+t+a);}));})),[4,jf(h,{requestInit:this.requestInit,fetchFunc:this.fetch,onProgress:this.onProgress})];case 1:return f=r.sent(),[2,[s,df(f)]]}}))}))},t.URL_SCHEME_REGEX=/^https?:\/\//,t}();function $f(t){return null!=t.match(Yf.URL_SCHEME_REGEX)}var Qf=function(t,e){if("undefined"==typeof fetch)return null;return (Array.isArray(t)?t.every((function(t){return $f(t)})):$f(t))?Jf(t,{onProgress:e}):null};function Jf(t,e){return new Yf(t,e)}mf.registerSaveRouter(Qf),mf.registerLoadRouter(Qf);var Zf=function(){function t(t){this.modelArtifacts=t;}return t.prototype.load=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(t){return [2,this.modelArtifacts]}))}))},t}(),td=function(){function t(t){this.saveHandler=t;}return t.prototype.save=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(e){return [2,this.saveHandler(t)]}))}))},t}();var ed=Object.freeze({browserFiles:function(t){return new qf(t)},browserHTTPRequest:function(t,e){return Jf(t,e)},concatenateArrayBuffers:df,decodeWeights:cf,encodeWeights:function(t,e){return n(this,void 0,void 0,(function(){var o,a,i,s,u,c=this;return r(this,(function(l){switch(l.label){case 0:for(o=[],a=[],i=Array.isArray(t)?t.map((function(t){return t.name})):Object.keys(t),s=function(s){var u=i[s],l=Array.isArray(t)?t[s].tensor:t[u];if("float32"!==l.dtype&&"int32"!==l.dtype&&"bool"!==l.dtype&&"string"!==l.dtype)throw new Error("Unsupported dtype in weight '"+u+"': "+l.dtype);var h={name:u,shape:l.shape,dtype:l.dtype};if("string"===l.dtype){var f=new Promise((function(t){return n(c,void 0,void 0,(function(){var e,n,o,a,i,s,u;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return [4,l.bytes()];case 1:for(e=r.sent(),n=e.reduce((function(t,e){return t+e.length}),0)+uf*e.length,o=new Uint8Array(n),a=0,i=0;i<e.length;i++)s=e[i],u=new Uint8Array(new Uint32Array([s.length]).buffer),o.set(u,a),a+=uf,o.set(s,a),a+=s.length;return t(o),[2]}}))}))}));a.push(f);}else a.push(l.data());null!=e&&(h.group=e),o.push(h);},u=0;u<i.length;++u)s(u);return [4,Promise.all(a)];case 1:return [2,{data:lf(l.sent()),specs:o}]}}))}))},fromMemory:function(t,e,n,r){return 1===arguments.length?null!=t.modelTopology||null!=t.weightSpecs?new Zf(t):(console.warn("Please call tf.io.fromMemory() with only one argument. The argument should be of type ModelArtifacts. The multi-argument signature of tf.io.fromMemory() has been deprecated and will be removed in a future release."),new Zf({modelTopology:t})):(console.warn("Please call tf.io.fromMemory() with only one argument. The argument should be of type ModelArtifacts. The multi-argument signature of tf.io.fromMemory() has been deprecated and will be removed in a future release."),new Zf({modelTopology:t,weightSpecs:e,weightData:n,trainingConfig:r}))},getLoadHandlers:function(t,e){return mf.getLoadHandlers(t,e)},getModelArtifactsInfoForJSON:vf,getSaveHandlers:function(t){return mf.getSaveHandlers(t)},http:Jf,isHTTPScheme:$f,loadWeights:function(t,e,o,a){return void 0===e&&(e=""),n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(n){return [2,Xf((function(t){return jf(t,{requestInit:a})}))(t,e,o)]}))}))},registerLoadRouter:function(t){return mf.registerLoadRouter(t)},registerSaveRouter:function(t){return mf.registerSaveRouter(t)},weightsLoaderFactory:Xf,withSaveHandler:function(t){return new td(t)},copyModel:function(t,e){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(n){return [2,bf(t,e,!1)]}))}))},listModels:function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t,e,n,o,a,i,s;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:t=yf.getSchemes(),e={},n=0,o=t,r.label=1;case 1:return n<o.length?(a=o[n],[4,yf.getManager(a).listModels()]):[3,4];case 2:for(s in i=r.sent())e[a+gf+s]=i[s];r.label=3;case 3:return n++,[3,1];case 4:return [2,e]}}))}))},moveModel:function(t,e){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(n){return [2,bf(t,e,!0)]}))}))},removeModel:function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e;return r(this,(function(n){return e=xf(t),[2,yf.getManager(e.scheme).removeModel(e.path)]}))}))}});var nd,rd=An({confusionMatrix_:function(t,e,n){var r=mn(t,"labels","confusionMatrix"),o=mn(e,"predictions","confusionMatrix");C(null==n||n>0&&Number.isInteger(n),(function(){return "If provided, numClasses must be a positive integer, but got "+n})),C(1===r.rank,(function(){return "Expected the rank of labels to be 1, but got "+r.rank})),C(1===o.rank,(function(){return "Expected the rank of predictions to be 1, but got "+o.rank})),C(r.shape[0]===o.shape[0],(function(){return "Mismatch in the number of examples: "+r.shape[0]+" vs. "+o.shape[0]+". Labels and predictions should have the same number of elements."})),C(n>0&&Number.isInteger(n),(function(){return "numClasses is required to be a positive integer, but got "+n}));var a=Rr(r.asType("int32"),n),i=Rr(o.asType("int32"),n);return a.transpose().matMul(i).asType("int32")}}),od=Object.freeze({confusionMatrix:rd});var ad=An({fromPixels_:function(t,e){if(void 0===e&&(e=3),e>4)throw new Error("Cannot construct Tensor with more than 4 channels from pixels.");if(null==t)throw new Error("pixels passed to tf.browser.fromPixels() can not be null");var n=!1,r=!1,o=!1,a=!1,i=!1;if(t.data instanceof Uint8Array)n=!0;else if("undefined"!=typeof ImageData&&t instanceof ImageData)r=!0;else if("undefined"!=typeof HTMLVideoElement&&t instanceof HTMLVideoElement)o=!0;else if("undefined"!=typeof HTMLImageElement&&t instanceof HTMLImageElement)a=!0;else {if(null==t.getContext)throw new Error("pixels passed to tf.browser.fromPixels() must be either an HTMLVideoElement, HTMLImageElement, HTMLCanvasElement, ImageData in browser, or OffscreenCanvas, ImageData in webworker or {data: Uint32Array, width: number, height: number}, but was "+t.constructor.name);i=!0;}if(o){if(o&&t.readyState<2)throw new Error("The video element has not loaded data yet. Please wait for `loadeddata` event on the <video> element.")}if(null!=l("FromPixels",Lt.backendName))return Lt.runKernel("FromPixels",{pixels:t},{numChannels:e});var s,u,c=o?[t.videoWidth,t.videoHeight]:[t.width,t.height],h=c[0],f=c[1];if(i?s=t.getContext("2d").getImageData(0,0,h,f).data:r||n?s=t.data:(a||o)&&(null==nd&&(nd=document.createElement("canvas").getContext("2d")),nd.canvas.width=h,nd.canvas.height=f,nd.drawImage(t,0,0,h,f),s=nd.getImageData(0,0,h,f).data),4===e)u=new Int32Array(s);else {var d=h*f;u=new Int32Array(d*e);for(var p=0;p<d;p++)for(var v=0;v<e;++v)u[p*e+v]=s[4*p+v];}return Pn(u,[f,h,e],"int32")}}),id=Object.freeze({toPixels:function(t,e){return n(this,void 0,void 0,(function(){var n,o,a,i,s,u,c,l,h,f,d,p,v,m,g,y,x,b,w,C,E,R,I;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:if(n=mn(t,"img","toPixels"),t instanceof wt||(n=n.toInt()),2!==n.rank&&3!==n.rank)throw new Error("toPixels only supports rank 2 or 3 tensors, got rank "+n.rank+".");if(o=n.shape.slice(0,2),a=o[0],i=o[1],(s=2===n.rank?1:n.shape[2])>4||2===s)throw new Error("toPixels only supports depth of size 1, 3 or 4 but got "+s);return [4,n.data()];case 1:return u=r.sent(),c=n.min(),l=n.max(),[4,Promise.all([c.data(),l.data()])];case 2:if(h=r.sent(),f=h[0],d=h[1],p=f[0],v=d[0],c.dispose(),l.dispose(),"float32"===n.dtype){if(p<0||v>1)throw new Error("Tensor values for a float32 Tensor must be in the range [0 - 1] but got range ["+p+" - "+v+"].")}else {if("int32"!==n.dtype)throw new Error("Unsupported type for toPixels: "+n.dtype+". Please use float32 or int32 tensors.");if(p<0||v>255)throw new Error("Tensor values for a int32 Tensor must be in the range [0 - 255] but got range ["+p+" - "+v+"].")}for(m="float32"===n.dtype?255:1,g=new Uint8ClampedArray(i*a*4),y=0;y<a*i;++y)x=void 0,b=void 0,w=void 0,C=void 0,1===s?(x=u[y]*m,b=u[y]*m,w=u[y]*m,C=255):3===s?(x=u[3*y]*m,b=u[3*y+1]*m,w=u[3*y+2]*m,C=255):4===s&&(x=u[4*y]*m,b=u[4*y+1]*m,w=u[4*y+2]*m,C=u[4*y+3]*m),g[(E=4*y)+0]=Math.round(x),g[E+1]=Math.round(b),g[E+2]=Math.round(w),g[E+3]=Math.round(C);return null!=e&&(e.width=i,e.height=a,R=e.getContext("2d"),I=new ImageData(g,i,a),R.putImageData(I,0,0)),n!==t&&n.dispose(),[2,g]}}))}))},fromPixels:ad}),sd=function(){function t(){}return t.prototype.getClassName=function(){return this.constructor.className},t.fromConfig=function(t,e){return new t(e)},t}(),ud=function(){function t(){this.classNameMap={};}return t.getMap=function(){return null==t.instance&&(t.instance=new t),t.instance},t.register=function(e){t.getMap().classNameMap[e.className]=[e,e.fromConfig];},t}();function cd(t){C(null!=t.className,(function(){return "Class being registered does not have the static className property defined."})),C("string"==typeof t.className,(function(){return "className is required to be a string, but got type "+typeof t.className})),C(t.className.length>0,(function(){return "Class being registered has an empty-string as its className, which is disallowed."})),ud.register(t);}var ld=Object.freeze({Serializable:sd,SerializationMap:ud,registerClass:cd}),hd=.001,fd=.1;function dd(){return 32===Lt.backend.floatPrecision()?hd:fd}function pd(t,e,n){var r=!0;if((V(t)||V(e))&&(r=!1),V(t)&&V(e)&&(r=!0),r){var o=t.constructor.name,a=e.constructor.name;if(o!==a)throw new Error("Arrays are of different type. Actual: "+o+". Expected: "+a)}if(Array.isArray(t)&&Array.isArray(e)){var i=pn(t),s=pn(e);if(!S(i,s))throw new Error("Arrays have different shapes. Actual: ["+i+"]. Expected: ["+s+"]")}var u=V(t)?t:I(t),c=V(e)?e:I(e);if(u.length!==c.length)throw new Error("Arrays have different lengths actual: "+u.length+" vs expected: "+c.length+".\nActual:   "+u+".\nExpected: "+c+".");for(var l=0;l<c.length;++l){var h=u[l],f=c[l];if(!n(h,f))throw new Error("Arrays differ: actual["+l+"] = "+h+", expected["+l+"] = "+f+".\nActual:   "+u+".\nExpected: "+c+".")}}function vd(t,e,n){return !isFinite(t)&&!isFinite(e)||!(isNaN(t)||isNaN(e)||Math.abs(t-e)>n)}var md=Object.freeze({TEST_EPSILON_FLOAT16:fd,expectArraysClose:function(t,e,n){return null==n&&(n=dd()),pd(t,e,(function(t,e){return vd(t,e,n)}))},testEpsilon:dd,expectPromiseToFail:function(t,e){t().then((function(){return e.fail()}),(function(){return e()}));},expectArraysEqual:function(t,e){var n="string"==typeof e||"number"==typeof e||"boolean"==typeof e?[e]:e;return H(t)||H(t[0])||H(e)||H(e[0])?pd(t,n,(function(t,e){return t==e})):pd(t,e,(function(t,e){return vd(t,e,0)}))},expectNumbersClose:function(t,e,n){if(null==n&&(n=dd()),!vd(t,e,n))throw new Error("Numbers differ: actual === "+t+", expected === "+e)},expectValuesInRange:function(t,e,n){for(var r=0;r<t.length;r++)if(t[r]<e||t[r]>n)throw new Error("Value out of range:"+t[r]+" low: "+e+", high: "+n)},expectArrayBuffersEqual:function(t,e){expect(new Float32Array(t)).toEqual(new Float32Array(e));}}),gd="1.7.0";var yd=Object.freeze({gpgpu_util:Mi,webgl_util:Ge,forceHalfFloat:function(){i().set("WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES",!0);},MathBackendWebGL:Zs,setWebGLContext:Kt,GPGPUContext:Bi}),xd=function(t){function o(){return null!==t&&t.apply(this,arguments)||this}return e(o,t),o.prototype.minimize=function(t,e,n){void 0===e&&(e=!1);var r=this.computeGradients(t,n),o=r.value,a=r.grads;if(null!=n){var i=n.map((function(t){return {name:t.name,tensor:a[t.name]}}));this.applyGradients(i);}else this.applyGradients(a);return tn(a),e?o:(o.dispose(),null)},Object.defineProperty(o.prototype,"iterations",{get:function(){return null==this.iterations_&&(this.iterations_=0),this.iterations_},enumerable:!0,configurable:!0}),o.prototype.incrementIterations=function(){this.iterations_=this.iterations+1;},o.prototype.computeGradients=function(t,e){return po(t,e)},o.prototype.dispose=function(){null!=this.iterations_&&tn(this.iterations_);},o.prototype.saveIterations=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(t){return null==this.iterations_&&(this.iterations_=0),[2,{name:"iter",tensor:On(this.iterations_,"int32")}]}))}))},o.prototype.getWeights=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(t){throw new Error("getWeights() is not implemented for this optimizer yet.")}))}))},o.prototype.setWeights=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(t){throw new Error("setWeights() is not implemented for this optimizer class "+this.getClassName())}))}))},o.prototype.extractIterations=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e;return r(this,(function(n){switch(n.label){case 0:return e=this,[4,t[0].tensor.data()];case 1:return e.iterations_=n.sent()[0],[2,t.slice(1)]}}))}))},o}(sd);Object.defineProperty(xd,Symbol.hasInstance,{value:function(t){return null!=t.minimize&&null!=t.computeGradients&&null!=t.applyGradients}});var bd=function(t){function o(e,n,r){void 0===r&&(r=null);var o=t.call(this)||this;return o.learningRate=e,o.rho=n,o.epsilon=r,o.accumulatedGrads=[],o.accumulatedUpdates=[],null==r&&(o.epsilon=Lt.backend.epsilon()),o}return e(o,t),o.prototype.applyGradients=function(t){var e=this;(Array.isArray(t)?t.map((function(t){return t.name})):Object.keys(t)).forEach((function(n,r){var o=Lt.registeredVariables[n];null==e.accumulatedGrads[r]&&(e.accumulatedGrads[r]={originalName:n+"/accum_grad",variable:Ze((function(){return Xn(o).variable(!1)}))}),null==e.accumulatedUpdates[r]&&(e.accumulatedUpdates[r]={originalName:n+"/accum_var",variable:Ze((function(){return Xn(o).variable(!1)}))});var a=Array.isArray(t)?t[r].tensor:t[n];if(null!=a){var i=e.accumulatedGrads[r].variable,s=e.accumulatedUpdates[r].variable;Ze((function(){var t=i.mul(e.rho).add(a.square().mul(1-e.rho)),n=s.add(e.epsilon).sqrt().div(i.add(e.epsilon).sqrt()).mul(a),r=s.mul(e.rho).add(n.square().mul(1-e.rho));i.assign(t),s.assign(r);var u=n.mul(-e.learningRate).add(o);o.assign(u);}));}})),this.incrementIterations();},o.prototype.dispose=function(){null!=this.accumulatedUpdates&&(tn(this.accumulatedGrads.map((function(t){return t.variable}))),tn(this.accumulatedUpdates.map((function(t){return t.variable}))));},o.prototype.getWeights=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t;return r(this,(function(e){switch(e.label){case 0:return t=this.accumulatedGrads.concat(this.accumulatedUpdates),[4,this.saveIterations()];case 1:return [2,[e.sent()].concat(t.map((function(t){return {name:t.originalName,tensor:t.variable}})))]}}))}))},o.prototype.setWeights=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e;return r(this,(function(n){switch(n.label){case 0:return [4,this.extractIterations(t)];case 1:return t=n.sent(),e=t.length/2,this.accumulatedGrads=t.slice(0,e).map((function(t){return {originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}})),this.accumulatedUpdates=t.slice(e,2*e).map((function(t){return {originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}})),[2]}}))}))},o.prototype.getConfig=function(){return {learningRate:this.learningRate,rho:this.rho,epsilon:this.epsilon}},o.fromConfig=function(t,e){return new t(e.learningRate,e.rho,e.epsilon)},o.className="Adadelta",o}(xd);cd(bd);var wd=function(t){function o(e,n){void 0===n&&(n=.1);var r=t.call(this)||this;return r.learningRate=e,r.initialAccumulatorValue=n,r.accumulatedGrads=[],r}return e(o,t),o.prototype.applyGradients=function(t){var e=this;(Array.isArray(t)?t.map((function(t){return t.name})):Object.keys(t)).forEach((function(n,r){var o=Lt.registeredVariables[n];if(null==e.accumulatedGrads[r]){e.accumulatedGrads[r]={originalName:n+"/accumulator",variable:Ze((function(){return Hn(o.shape,e.initialAccumulatorValue).variable(!1)}))};}var a=Array.isArray(t)?t[r].tensor:t[n];if(null!=a){var i=e.accumulatedGrads[r].variable;Ze((function(){var t=i.add(a.square());i.assign(t);var n=a.div(t.add(Lt.backend.epsilon()).sqrt()).mul(-e.learningRate).add(o);o.assign(n);}));}})),this.incrementIterations();},o.prototype.dispose=function(){null!=this.accumulatedGrads&&tn(this.accumulatedGrads.map((function(t){return t.variable})));},o.prototype.getWeights=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(t){switch(t.label){case 0:return [4,this.saveIterations()];case 1:return [2,[t.sent()].concat(this.accumulatedGrads.map((function(t){return {name:t.originalName,tensor:t.variable}})))]}}))}))},o.prototype.setWeights=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(e){switch(e.label){case 0:return [4,this.extractIterations(t)];case 1:return t=e.sent(),this.accumulatedGrads=t.map((function(t){return {originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}})),[2]}}))}))},o.prototype.getConfig=function(){return {learningRate:this.learningRate,initialAccumulatorValue:this.initialAccumulatorValue}},o.fromConfig=function(t,e){return new t(e.learningRate,e.initialAccumulatorValue)},o.className="Adagrad",o}(xd);cd(wd);var Cd=function(t){function o(e,n,r,o){void 0===o&&(o=null);var a=t.call(this)||this;return a.learningRate=e,a.beta1=n,a.beta2=r,a.epsilon=o,a.accumulatedFirstMoment=[],a.accumulatedSecondMoment=[],Ze((function(){a.accBeta1=On(n).variable(),a.accBeta2=On(r).variable();})),null==o&&(a.epsilon=Lt.backend.epsilon()),a}return e(o,t),o.prototype.applyGradients=function(t){var e=this,n=Array.isArray(t)?t.map((function(t){return t.name})):Object.keys(t);Ze((function(){var r=Cc(1,e.accBeta1),o=Cc(1,e.accBeta2);n.forEach((function(n,a){var i=Lt.registeredVariables[n];null==e.accumulatedFirstMoment[a]&&(e.accumulatedFirstMoment[a]={originalName:n+"/m",variable:Ze((function(){return Xn(i).variable(!1)}))}),null==e.accumulatedSecondMoment[a]&&(e.accumulatedSecondMoment[a]={originalName:n+"/v",variable:Ze((function(){return Xn(i).variable(!1)}))});var s=Array.isArray(t)?t[a].tensor:t[n];if(null!=s){var u=e.accumulatedFirstMoment[a].variable,c=e.accumulatedSecondMoment[a].variable,l=u.mul(e.beta1).add(s.mul(1-e.beta1)),h=c.mul(e.beta2).add(s.square().mul(1-e.beta2)),f=l.div(r),d=h.div(o);u.assign(l),c.assign(h);var p=f.div(d.sqrt().add(e.epsilon)).mul(-e.learningRate).add(i);i.assign(p);}})),e.accBeta1.assign(e.accBeta1.mul(e.beta1)),e.accBeta2.assign(e.accBeta2.mul(e.beta2));})),this.incrementIterations();},o.prototype.dispose=function(){this.accBeta1.dispose(),this.accBeta2.dispose(),null!=this.accumulatedFirstMoment&&tn(this.accumulatedFirstMoment.map((function(t){return t.variable}))),null!=this.accumulatedSecondMoment&&tn(this.accumulatedSecondMoment.map((function(t){return t.variable})));},o.prototype.getWeights=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t;return r(this,(function(e){switch(e.label){case 0:return t=this.accumulatedFirstMoment.concat(this.accumulatedSecondMoment),[4,this.saveIterations()];case 1:return [2,[e.sent()].concat(t.map((function(t){return {name:t.originalName,tensor:t.variable}})))]}}))}))},o.prototype.setWeights=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e,n=this;return r(this,(function(r){switch(r.label){case 0:return [4,this.extractIterations(t)];case 1:return t=r.sent(),Ze((function(){n.accBeta1.assign(xc(n.beta1,n.iterations_+1)),n.accBeta2.assign(xc(n.beta2,n.iterations_+1));})),e=t.length/2,this.accumulatedFirstMoment=t.slice(0,e).map((function(t){return {originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}})),this.accumulatedSecondMoment=t.slice(e,2*e).map((function(t){return {originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}})),[2]}}))}))},o.prototype.getConfig=function(){return {learningRate:this.learningRate,beta1:this.beta1,beta2:this.beta2,epsilon:this.epsilon}},o.fromConfig=function(t,e){return new t(e.learningRate,e.beta1,e.beta2,e.epsilon)},o.className="Adam",o}(xd);cd(Cd);var Ed=function(t){function o(e,n,r,o,a){void 0===o&&(o=null),void 0===a&&(a=0);var i=t.call(this)||this;return i.learningRate=e,i.beta1=n,i.beta2=r,i.epsilon=o,i.decay=a,i.accumulatedFirstMoment=[],i.accumulatedWeightedInfNorm=[],Ze((function(){i.iteration=On(0).variable(),i.accBeta1=On(n).variable();})),null==o&&(i.epsilon=Lt.backend.epsilon()),i}return e(o,t),o.prototype.applyGradients=function(t){var e=this,n=Array.isArray(t)?t.map((function(t){return t.name})):Object.keys(t);Ze((function(){var r=Cc(1,e.accBeta1),o=sc(-e.learningRate,e.iteration.mul(e.decay).add(1));n.forEach((function(n,a){var i=Lt.registeredVariables[n];null==e.accumulatedFirstMoment[a]&&(e.accumulatedFirstMoment[a]={originalName:n+"/m",variable:Xn(i).variable(!1)}),null==e.accumulatedWeightedInfNorm[a]&&(e.accumulatedWeightedInfNorm[a]={originalName:n+"/v",variable:Xn(i).variable(!1)});var s=Array.isArray(t)?t[a].tensor:t[n];if(null!=s){var u=e.accumulatedFirstMoment[a].variable,c=e.accumulatedWeightedInfNorm[a].variable,l=u.mul(e.beta1).add(s.mul(1-e.beta1)),h=c.mul(e.beta2),f=s.abs(),d=h.maximum(f);u.assign(l),c.assign(d);var p=o.div(r).mul(l.div(d.add(e.epsilon))).add(i);i.assign(p);}})),e.iteration.assign(e.iteration.add(1)),e.accBeta1.assign(e.accBeta1.mul(e.beta1));})),this.incrementIterations();},o.prototype.dispose=function(){this.accBeta1.dispose(),this.iteration.dispose(),null!=this.accumulatedFirstMoment&&tn(this.accumulatedFirstMoment.map((function(t){return t.variable}))),null!=this.accumulatedWeightedInfNorm&&tn(this.accumulatedWeightedInfNorm.map((function(t){return t.variable})));},o.prototype.getWeights=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(t){throw new Error("getWeights() is not implemented for Adamax yet.")}))}))},o.prototype.setWeights=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(t){throw new Error("setWeights() is not implemented for Adamax yet.")}))}))},o.prototype.getConfig=function(){return {learningRate:this.learningRate,beta1:this.beta1,beta2:this.beta2,epsilon:this.epsilon,decay:this.decay}},o.fromConfig=function(t,e){return new t(e.learningRate,e.beta1,e.beta2,e.epsilon,e.decay)},o.className="Adamax",o}(xd);cd(Ed);var Rd=function(t){function o(e){var n=t.call(this)||this;return n.learningRate=e,n.setLearningRate(e),n}return e(o,t),o.prototype.applyGradients=function(t){var e=this;(Array.isArray(t)?t.map((function(t){return t.name})):Object.keys(t)).forEach((function(n,r){var o=Array.isArray(t)?t[r].tensor:t[n];if(null!=o){var a=Lt.registeredVariables[n];Ze((function(){var t=e.c.mul(o).add(a);a.assign(t);}));}})),this.incrementIterations();},o.prototype.setLearningRate=function(t){this.learningRate=t,null!=this.c&&this.c.dispose(),this.c=en(On(-t));},o.prototype.dispose=function(){this.c.dispose();},o.prototype.getWeights=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(t){switch(t.label){case 0:return [4,this.saveIterations()];case 1:return [2,[t.sent()]]}}))}))},o.prototype.setWeights=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(e){switch(e.label){case 0:return [4,this.extractIterations(t)];case 1:if(0!==(t=e.sent()).length)throw new Error("SGD optimizer does not have settable weights.");return [2]}}))}))},o.prototype.getConfig=function(){return {learningRate:this.learningRate}},o.fromConfig=function(t,e){return new t(e.learningRate)},o.className="SGD",o}(xd);cd(Rd);var Id=function(t){function o(e,n,r){void 0===r&&(r=!1);var o=t.call(this,e)||this;return o.learningRate=e,o.momentum=n,o.useNesterov=r,o.accumulations=[],o.m=On(o.momentum),o}return e(o,t),o.prototype.applyGradients=function(t){var e=this;(Array.isArray(t)?t.map((function(t){return t.name})):Object.keys(t)).forEach((function(n,r){var o=Lt.registeredVariables[n];if(null==e.accumulations[r]){e.accumulations[r]={originalName:n+"/momentum",variable:Ze((function(){return Xn(o).variable(!1)}))};}var a=e.accumulations[r].variable,i=Array.isArray(t)?t[r].tensor:t[n];null!=i&&Ze((function(){var t,n=e.m.mul(a).add(i);t=e.useNesterov?e.c.mul(i.add(n.mul(e.m))).add(o):e.c.mul(n).add(o),a.assign(n),o.assign(t);}));})),this.incrementIterations();},o.prototype.dispose=function(){this.m.dispose(),null!=this.accumulations&&tn(this.accumulations.map((function(t){return t.variable})));},o.prototype.setMomentum=function(t){this.momentum=t;},o.prototype.getWeights=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(t){switch(t.label){case 0:return [4,this.saveIterations()];case 1:return [2,[t.sent()].concat(this.accumulations.map((function(t){return {name:t.originalName,tensor:t.variable}})))]}}))}))},o.prototype.setWeights=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){return r(this,(function(e){switch(e.label){case 0:return [4,this.extractIterations(t)];case 1:return t=e.sent(),this.accumulations=t.map((function(t){return {originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}})),[2]}}))}))},o.prototype.getConfig=function(){return {learningRate:this.learningRate,momentum:this.momentum,useNesterov:this.useNesterov}},o.fromConfig=function(t,e){return new t(e.learningRate,e.momentum,e.useNesterov)},o.className="Momentum",o}(Rd);cd(Id);var kd=function(t){function o(e,n,r,o,a){void 0===n&&(n=.9),void 0===r&&(r=0),void 0===o&&(o=null),void 0===a&&(a=!1);var i=t.call(this)||this;if(i.learningRate=e,i.decay=n,i.momentum=r,i.epsilon=o,i.accumulatedMeanSquares=[],i.accumulatedMoments=[],i.accumulatedMeanGrads=[],i.centered=a,null==o&&(i.epsilon=Lt.backend.epsilon()),null==e)throw new Error("learningRate for RMSPropOptimizer must be defined.");return i}return e(o,t),o.prototype.applyGradients=function(t){var e=this;(Array.isArray(t)?t.map((function(t){return t.name})):Object.keys(t)).forEach((function(n,r){var o=Lt.registeredVariables[n];null==e.accumulatedMeanSquares[r]&&(e.accumulatedMeanSquares[r]={originalName:n+"/rms",variable:Ze((function(){return Xn(o).variable(!1)}))}),null==e.accumulatedMoments[r]&&(e.accumulatedMoments[r]={originalName:n+"/momentum",variable:Ze((function(){return Xn(o).variable(!1)}))}),null==e.accumulatedMeanGrads[r]&&e.centered&&(e.accumulatedMeanGrads[r]={originalName:n+"/mg",variable:Ze((function(){return Xn(o).variable(!1)}))});var a=Array.isArray(t)?t[r].tensor:t[n];if(null!=a){var i=e.accumulatedMeanSquares[r].variable,s=e.accumulatedMoments[r].variable;Ze((function(){var t=i.mul(e.decay).add(a.square().mul(1-e.decay));if(e.centered){var n=e.accumulatedMeanGrads[r].variable,u=n.mul(e.decay).add(a.mul(1-e.decay)),c=s.mul(e.momentum).add(a.mul(e.learningRate).div(t.sub(u.square().add(e.epsilon)).sqrt()));i.assign(t),n.assign(u),s.assign(c);var l=o.sub(c);o.assign(l);}else {var h=i.mul(e.decay).add(a.square().mul(1-e.decay));c=s.mul(e.momentum).add(a.mul(e.learningRate).div(h.add(e.epsilon).sqrt()));i.assign(h),s.assign(c);l=o.sub(c);o.assign(l);}}));}})),this.incrementIterations();},o.prototype.dispose=function(){null!=this.accumulatedMeanSquares&&tn(this.accumulatedMeanSquares.map((function(t){return t.variable}))),null!=this.accumulatedMeanGrads&&this.centered&&tn(this.accumulatedMeanGrads.map((function(t){return t.variable}))),null!=this.accumulatedMoments&&tn(this.accumulatedMoments.map((function(t){return t.variable})));},o.prototype.getWeights=function(){return n(this,void 0,void 0,(function(){var t;return r(this,(function(e){switch(e.label){case 0:return t=this.accumulatedMeanSquares.concat(this.accumulatedMoments),this.centered&&t.push.apply(t,this.accumulatedMeanGrads),[4,this.saveIterations()];case 1:return [2,[e.sent()].concat(t.map((function(t){return {name:t.originalName,tensor:t.variable}})))]}}))}))},o.prototype.setWeights=function(t){return n(this,void 0,void 0,(function(){var e;return r(this,(function(n){switch(n.label){case 0:return [4,this.extractIterations(t)];case 1:return t=n.sent(),e=this.centered?t.length/3:t.length/2,this.accumulatedMeanSquares=t.slice(0,e).map((function(t){return {originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}})),this.accumulatedMoments=t.slice(e,2*e).map((function(t){return {originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}})),this.centered&&(this.accumulatedMeanGrads=t.slice(2*e,3*e).map((function(t){return {originalName:t.name,variable:t.tensor.variable(!1)}}))),[2]}}))}))},o.prototype.getConfig=function(){return {learningRate:this.learningRate,decay:this.decay,momentum:this.momentum,epsilon:this.epsilon,centered:this.centered}},o.fromConfig=function(t,e){return new t(e.learningRate,e.decay,e.momentum,e.epsilon,e.centered)},o.className="RMSProp",o}(xd);cd(kd);var Sd=function(){function t(){}return t.sgd=function(t){return new Rd(t)},t.momentum=function(t,e,n){return void 0===n&&(n=!1),new Id(t,e,n)},t.rmsprop=function(t,e,n,r,o){return void 0===e&&(e=.9),void 0===n&&(n=0),void 0===r&&(r=null),void 0===o&&(o=!1),new kd(t,e,n,r,o)},t.adam=function(t,e,n,r){return void 0===t&&(t=.001),void 0===e&&(e=.9),void 0===n&&(n=.999),void 0===r&&(r=null),new Cd(t,e,n,r)},t.adadelta=function(t,e,n){return void 0===t&&(t=.001),void 0===e&&(e=.95),void 0===n&&(n=null),new bd(t,e,n)},t.adamax=function(t,e,n,r,o){return void 0===t&&(t=.002),void 0===e&&(e=.9),void 0===n&&(n=.999),void 0===r&&(r=null),void 0===o&&(o=0),new Ed(t,e,n,r,o)},t.adagrad=function(t,e){return void 0===e&&(e=.1),new wd(t,e)},t}(),Ad={sgd:Sd.sgd,momentum:Sd.momentum,adadelta:Sd.adadelta,adagrad:Sd.adagrad,rmsprop:Sd.rmsprop,adamax:Sd.adamax,adam:Sd.adam},Dd="undefined"!=typeof requestAnimationFrame?requestAnimationFrame:"undefined"!=typeof setImmediate?setImmediate:function(t){return t()};function Td(){return new Promise((function(t){return Dd((function(){return t()}))}))}wt.prototype.squaredDifference=function(t){return nu(this,t)},xt=Gh;
 
  var tfCore_esm = /*#__PURE__*/Object.freeze({
    __proto__: null,
    AdadeltaOptimizer: bd,
    AdagradOptimizer: wd,
    AdamOptimizer: Cd,
    AdamaxOptimizer: Ed,
    DataStorage: xo,
    get ENV () { return s; },
    Environment: o,
    KernelBackend: bo,
    MomentumOptimizer: Id,
    Optimizer: xd,
    RMSPropOptimizer: kd,
    get Rank () { return Ct; },
    get Reduction () { return ch; },
    SGDOptimizer: Rd,
    Tensor: wt,
    TensorBuffer: gt,
    Variable: St,
    abs: ru,
    acos: ou,
    acosh: au,
    add: rc,
    addN: oc,
    addStrict: ac,
    all: Cl,
    any: El,
    argMax: Rl,
    argMin: Il,
    asin: iu,
    asinh: su,
    atan: uu,
    atan2: ic,
    atanh: cu,
    avgPool: fl,
    avgPool3d: vl,
    backend: hn,
    backend_util: Uo,
    basicLSTMCell: zl,
    batchNorm: ju,
    batchNorm2d: Xu,
    batchNorm3d: Yu,
    batchNorm4d: $u,
    batchNormalization: Ku,
    batchNormalization2d: Gu,
    batchNormalization3d: Hu,
    batchNormalization4d: qu,
    batchToSpaceND: vr,
    booleanMaskAsync: Uc,
    broadcastTo: mr,
    browser: id,
    buffer: dr,
    cast: gr,
    ceil: lu,
    clipByValue: hu,
    clone: yr,
    complex: Dn,
    concat: Yn,
    concat1d: $n,
    concat2d: Qn,
    concat3d: Jn,
    concat4d: Zn,
    conv1d: Hc,
    conv2d: qc,
    conv2dTranspose: Zc,
    conv3d: Kc,
    conv3dTranspose: tl,
    cos: fu,
    cosh: du,
    cumsum: xr,
    customGrad: vo,
    deprecationWarn: Xe,
    depthToSpace: br,
    depthwiseConv2d: Yc,
    diag: eh,
    disableDeprecationWarnings: je,
    dispose: tn,
    disposeVariables: Ye,
    div: sc,
    divNoNan: uc,
    divStrict: cc,
    dot: nl,
    dropout: nh,
    elu: _l,
    enableDebugMode: Ke,
    enableProdMode: qe,
    engine: $e,
    env: i,
    equal: Rc,
    equalStrict: Ic,
    erf: pu,
    exp: vu,
    expandDims: wr,
    expm1: mu,
    eye: Cr,
    fft: Xl,
    fill: Hn,
    findBackend: un,
    findBackendFactory: cn,
    floor: gu,
    floorDiv: lc,
    frame: ih,
    fused: zh,
    gather: Lc,
    gatherND: th,
    gather_util: Xr,
    getBackend: an,
    getGradient: h,
    getKernel: l,
    getKernelsForBackend: f,
    grad: co,
    grads: lo,
    greater: kc,
    greaterEqual: Sc,
    greaterEqualStrict: Ac,
    greaterStrict: Dc,
    hammingWindow: ah,
    hannWindow: oh,
    ifft: Yl,
    imag: Nn,
    image: Oh,
    inTopKAsync: lh,
    io: ed,
    irfft: Ql,
    isFinite: Du,
    isInf: Au,
    isNaN: Su,
    keep: en,
    leakyRelu: Ol,
    less: Tc,
    lessEqual: Nc,
    lessEqualStrict: Fc,
    lessStrict: _c,
    linalg: Ih,
    linspace: qn,
    localResponseNormalization: Ul,
    log: yu,
    log1p: xu,
    logSigmoid: bu,
    logSoftmax: yo,
    logSumExp: kl,
    logicalAnd: Qu,
    logicalNot: Ju,
    logicalOr: Zu,
    logicalXor: tc,
    losses: bh,
    matMul: el,
    math: od,
    max: Sl,
    maxPool: hl,
    maxPool3d: pl,
    maximum: hc,
    maximumStrict: fc,
    mean: Al,
    memory: Qe,
    min: Dl,
    minimum: dc,
    minimumStrict: pc,
    mod: vc,
    modStrict: mc,
    moments: Tl,
    movingAverage: Hl,
    mul: gc,
    mulStrict: yc,
    multiRNNCell: Gl,
    multinomial: Er,
    neg: wu,
    nextFrame: Td,
    norm: Vl,
    notEqual: Oc,
    notEqualStrict: Mc,
    oneHot: Rr,
    ones: zn,
    onesLike: jn,
    op: An,
    outerProduct: rl,
    pad: Ir,
    pad1d: kr,
    pad2d: Sr,
    pad3d: Ar,
    pad4d: Dr,
    pool: dl,
    pow: xc,
    powStrict: bc,
    prelu: Ml,
    print: pr,
    prod: Fl,
    profile: Je,
    rand: Tr,
    randomGamma: Fr,
    randomNormal: Nr,
    randomUniform: _r,
    range: Kn,
    ready: on,
    real: Tn,
    reciprocal: Cu,
    registerBackend: ln,
    registerGradient: p,
    registerKernel: d,
    relu: Bl,
    relu6: Pl,
    removeBackend: sn,
    reshape: Or,
    reverse: ol,
    reverse1d: al,
    reverse2d: il,
    reverse3d: sl,
    reverse4d: ul,
    rfft: $l,
    round: Eu,
    rsqrt: Ru,
    scalar: On,
    scatterND: jl,
    scatter_util: to,
    selu: Ll,
    separableConv2d: Jc,
    serialization: ld,
    setBackend: rn,
    setPlatform: fn,
    setdiff1dAsync: Vr,
    sigmoid: Iu,
    sign: ku,
    signal: uh,
    sin: Tu,
    sinh: Nu,
    slice: ml,
    slice1d: gl,
    slice2d: yl,
    slice3d: xl,
    slice4d: bl,
    slice_util: uo,
    softmax: go,
    softplus: Fu,
    spaceToBatchND: Mr,
    sparseToDense: Zl,
    spectral: Jl,
    split: tr,
    sqrt: _u,
    square: tu,
    squaredDifference: nu,
    squaredDifferenceStrict: wc,
    squeeze: Br,
    stack: Pr,
    step: Ou,
    stft: sh,
    stridedSlice: ql,
    sub: Cc,
    subStrict: Ec,
    sum: Nl,
    sumOutType: Tt,
    tan: Mu,
    tanh: Bu,
    tensor: Fn,
    tensor1d: Mn,
    tensor2d: Bn,
    tensor3d: Pn,
    tensor4d: Ln,
    tensor5d: Wn,
    tensor6d: Un,
    tensor_util: Mt,
    test_util: md,
    tidy: Ze,
    tile: Lr,
    time: nn,
    topk: Kl,
    train: Ad,
    transpose: Wl,
    truncatedNormal: Wr,
    unregisterGradient: m,
    unregisterKernel: v,
    unsortedSegmentSum: Wc,
    unstack: Ur,
    util: st,
    valueAndGrad: ho,
    valueAndGrads: fo,
    variable: Vn,
    variableGrads: po,
    version_core: gd,
    webgl: yd,
    where: ec,
    whereAsync: nc,
    zeros: Gn,
    zerosLike: Xn
  });
 
  function drawContour(ctx, points, isClosed) {
      if (isClosed === void 0) { isClosed = false; }
      ctx.beginPath();
      points.slice(1).forEach(function (_a, prevIdx) {
          var x = _a.x, y = _a.y;
          var from = points[prevIdx];
          ctx.moveTo(from.x, from.y);
          ctx.lineTo(x, y);
      });
      if (isClosed) {
          var from = points[points.length - 1];
          var to = points[0];
          if (!from || !to) {
              return;
          }
          ctx.moveTo(from.x, from.y);
          ctx.lineTo(to.x, to.y);
      }
      ctx.stroke();
  }
 
  /*! *****************************************************************************
  Copyright (c) Microsoft Corporation. All rights reserved.
  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use
  this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the
  License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 
  THIS CODE IS PROVIDED ON AN *AS IS* BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
  KIND, EITHER EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING WITHOUT LIMITATION ANY IMPLIED
  WARRANTIES OR CONDITIONS OF TITLE, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE,
  MERCHANTABLITY OR NON-INFRINGEMENT.
 
  See the Apache Version 2.0 License for specific language governing permissions
  and limitations under the License.
  ***************************************************************************** */
  /* global Reflect, Promise */
 
  var extendStatics = function(d, b) {
      extendStatics = Object.setPrototypeOf ||
          ({ __proto__: [] } instanceof Array && function (d, b) { d.__proto__ = b; }) ||
          function (d, b) { for (var p in b) if (b.hasOwnProperty(p)) d[p] = b[p]; };
      return extendStatics(d, b);
  };
 
  function __extends(d, b) {
      extendStatics(d, b);
      function __() { this.constructor = d; }
      d.prototype = b === null ? Object.create(b) : (__.prototype = b.prototype, new __());
  }
 
  var __assign = function() {
      __assign = Object.assign || function __assign(t) {
          for (var s, i = 1, n = arguments.length; i < n; i++) {
              s = arguments[i];
              for (var p in s) if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(s, p)) t[p] = s[p];
          }
          return t;
      };
      return __assign.apply(this, arguments);
  };
 
  function __awaiter(thisArg, _arguments, P, generator) {
      return new (P || (P = Promise))(function (resolve, reject) {
          function fulfilled(value) { try { step(generator.next(value)); } catch (e) { reject(e); } }
          function rejected(value) { try { step(generator["throw"](value)); } catch (e) { reject(e); } }
          function step(result) { result.done ? resolve(result.value) : new P(function (resolve) { resolve(result.value); }).then(fulfilled, rejected); }
          step((generator = generator.apply(thisArg, _arguments || [])).next());
      });
  }
 
  function __generator(thisArg, body) {
      var _ = { label: 0, sent: function() { if (t[0] & 1) throw t[1]; return t[1]; }, trys: [], ops: [] }, f, y, t, g;
      return g = { next: verb(0), "throw": verb(1), "return": verb(2) }, typeof Symbol === "function" && (g[Symbol.iterator] = function() { return this; }), g;
      function verb(n) { return function (v) { return step([n, v]); }; }
      function step(op) {
          if (f) throw new TypeError("Generator is already executing.");
          while (_) try {
              if (f = 1, y && (t = op[0] & 2 ? y["return"] : op[0] ? y["throw"] || ((t = y["return"]) && t.call(y), 0) : y.next) && !(t = t.call(y, op[1])).done) return t;
              if (y = 0, t) op = [op[0] & 2, t.value];
              switch (op[0]) {
                  case 0: case 1: t = op; break;
                  case 4: _.label++; return { value: op[1], done: false };
                  case 5: _.label++; y = op[1]; op = [0]; continue;
                  case 7: op = _.ops.pop(); _.trys.pop(); continue;
                  default:
                      if (!(t = _.trys, t = t.length > 0 && t[t.length - 1]) && (op[0] === 6 || op[0] === 2)) { _ = 0; continue; }
                      if (op[0] === 3 && (!t || (op[1] > t[0] && op[1] < t[3]))) { _.label = op[1]; break; }
                      if (op[0] === 6 && _.label < t[1]) { _.label = t[1]; t = op; break; }
                      if (t && _.label < t[2]) { _.label = t[2]; _.ops.push(op); break; }
                      if (t[2]) _.ops.pop();
                      _.trys.pop(); continue;
              }
              op = body.call(thisArg, _);
          } catch (e) { op = [6, e]; y = 0; } finally { f = t = 0; }
          if (op[0] & 5) throw op[1]; return { value: op[0] ? op[1] : void 0, done: true };
      }
  }
 
  function __spreadArrays() {
      for (var s = 0, i = 0, il = arguments.length; i < il; i++) s += arguments[i].length;
      for (var r = Array(s), k = 0, i = 0; i < il; i++)
          for (var a = arguments[i], j = 0, jl = a.length; j < jl; j++, k++)
              r[k] = a[j];
      return r;
  }
 
  var Dimensions = /** @class */ (function () {
      function Dimensions(width, height) {
          if (!isValidNumber(width) || !isValidNumber(height)) {
              throw new Error("Dimensions.constructor - expected width and height to be valid numbers, instead have " + JSON.stringify({ width: width, height: height }));
          }
          this._width = width;
          this._height = height;
      }
      Object.defineProperty(Dimensions.prototype, "width", {
          get: function () { return this._width; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Dimensions.prototype, "height", {
          get: function () { return this._height; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Dimensions.prototype.reverse = function () {
          return new Dimensions(1 / this.width, 1 / this.height);
      };
      return Dimensions;
  }());
 
  function isTensor(tensor, dim) {
      return tensor instanceof wt && tensor.shape.length === dim;
  }
  function isTensor1D(tensor) {
      return isTensor(tensor, 1);
  }
  function isTensor2D(tensor) {
      return isTensor(tensor, 2);
  }
  function isTensor3D(tensor) {
      return isTensor(tensor, 3);
  }
  function isTensor4D(tensor) {
      return isTensor(tensor, 4);
  }
  function isFloat(num) {
      return num % 1 !== 0;
  }
  function isEven(num) {
      return num % 2 === 0;
  }
  function round(num, prec) {
      if (prec === void 0) { prec = 2; }
      var f = Math.pow(10, prec);
      return Math.floor(num * f) / f;
  }
  function isDimensions(obj) {
      return obj && obj.width && obj.height;
  }
  function computeReshapedDimensions(_a, inputSize) {
      var width = _a.width, height = _a.height;
      var scale = inputSize / Math.max(height, width);
      return new Dimensions(Math.round(width * scale), Math.round(height * scale));
  }
  function getCenterPoint(pts) {
      return pts.reduce(function (sum, pt) { return sum.add(pt); }, new Point(0, 0))
          .div(new Point(pts.length, pts.length));
  }
  function range(num, start, step) {
      return Array(num).fill(0).map(function (_, i) { return start + (i * step); });
  }
  function isValidNumber(num) {
      return !!num && num !== Infinity && num !== -Infinity && !isNaN(num) || num === 0;
  }
  function isValidProbablitiy(num) {
      return isValidNumber(num) && 0 <= num && num <= 1.0;
  }
 
  var index = /*#__PURE__*/Object.freeze({
    __proto__: null,
    isTensor: isTensor,
    isTensor1D: isTensor1D,
    isTensor2D: isTensor2D,
    isTensor3D: isTensor3D,
    isTensor4D: isTensor4D,
    isFloat: isFloat,
    isEven: isEven,
    round: round,
    isDimensions: isDimensions,
    computeReshapedDimensions: computeReshapedDimensions,
    getCenterPoint: getCenterPoint,
    range: range,
    isValidNumber: isValidNumber,
    isValidProbablitiy: isValidProbablitiy
  });
 
  var Point = /** @class */ (function () {
      function Point(x, y) {
          this._x = x;
          this._y = y;
      }
      Object.defineProperty(Point.prototype, "x", {
          get: function () { return this._x; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Point.prototype, "y", {
          get: function () { return this._y; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Point.prototype.add = function (pt) {
          return new Point(this.x + pt.x, this.y + pt.y);
      };
      Point.prototype.sub = function (pt) {
          return new Point(this.x - pt.x, this.y - pt.y);
      };
      Point.prototype.mul = function (pt) {
          return new Point(this.x * pt.x, this.y * pt.y);
      };
      Point.prototype.div = function (pt) {
          return new Point(this.x / pt.x, this.y / pt.y);
      };
      Point.prototype.abs = function () {
          return new Point(Math.abs(this.x), Math.abs(this.y));
      };
      Point.prototype.magnitude = function () {
          return Math.sqrt(Math.pow(this.x, 2) + Math.pow(this.y, 2));
      };
      Point.prototype.floor = function () {
          return new Point(Math.floor(this.x), Math.floor(this.y));
      };
      return Point;
  }());
 
  var Box = /** @class */ (function () {
      function Box(_box, allowNegativeDimensions) {
          if (allowNegativeDimensions === void 0) { allowNegativeDimensions = true; }
          var box = (_box || {});
          var isBbox = [box.left, box.top, box.right, box.bottom].every(isValidNumber);
          var isRect = [box.x, box.y, box.width, box.height].every(isValidNumber);
          if (!isRect && !isBbox) {
              throw new Error("Box.constructor - expected box to be IBoundingBox | IRect, instead have " + JSON.stringify(box));
          }
          var _a = isRect
              ? [box.x, box.y, box.width, box.height]
              : [box.left, box.top, box.right - box.left, box.bottom - box.top], x = _a[0], y = _a[1], width = _a[2], height = _a[3];
          Box.assertIsValidBox({ x: x, y: y, width: width, height: height }, 'Box.constructor', allowNegativeDimensions);
          this._x = x;
          this._y = y;
          this._width = width;
          this._height = height;
      }
      Box.isRect = function (rect) {
          return !!rect && [rect.x, rect.y, rect.width, rect.height].every(isValidNumber);
      };
      Box.assertIsValidBox = function (box, callee, allowNegativeDimensions) {
          if (allowNegativeDimensions === void 0) { allowNegativeDimensions = false; }
          if (!Box.isRect(box)) {
              throw new Error(callee + " - invalid box: " + JSON.stringify(box) + ", expected object with properties x, y, width, height");
          }
          if (!allowNegativeDimensions && (box.width < 0 || box.height < 0)) {
              throw new Error(callee + " - width (" + box.width + ") and height (" + box.height + ") must be positive numbers");
          }
      };
      Object.defineProperty(Box.prototype, "x", {
          get: function () { return this._x; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "y", {
          get: function () { return this._y; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "width", {
          get: function () { return this._width; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "height", {
          get: function () { return this._height; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "left", {
          get: function () { return this.x; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "top", {
          get: function () { return this.y; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "right", {
          get: function () { return this.x + this.width; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "bottom", {
          get: function () { return this.y + this.height; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "area", {
          get: function () { return this.width * this.height; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "topLeft", {
          get: function () { return new Point(this.left, this.top); },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "topRight", {
          get: function () { return new Point(this.right, this.top); },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "bottomLeft", {
          get: function () { return new Point(this.left, this.bottom); },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(Box.prototype, "bottomRight", {
          get: function () { return new Point(this.right, this.bottom); },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Box.prototype.round = function () {
          var _a = [this.x, this.y, this.width, this.height]
              .map(function (val) { return Math.round(val); }), x = _a[0], y = _a[1], width = _a[2], height = _a[3];
          return new Box({ x: x, y: y, width: width, height: height });
      };
      Box.prototype.floor = function () {
          var _a = [this.x, this.y, this.width, this.height]
              .map(function (val) { return Math.floor(val); }), x = _a[0], y = _a[1], width = _a[2], height = _a[3];
          return new Box({ x: x, y: y, width: width, height: height });
      };
      Box.prototype.toSquare = function () {
          var _a = this, x = _a.x, y = _a.y, width = _a.width, height = _a.height;
          var diff = Math.abs(width - height);
          if (width < height) {
              x -= (diff / 2);
              width += diff;
          }
          if (height < width) {
              y -= (diff / 2);
              height += diff;
          }
          return new Box({ x: x, y: y, width: width, height: height });
      };
      Box.prototype.rescale = function (s) {
          var scaleX = isDimensions(s) ? s.width : s;
          var scaleY = isDimensions(s) ? s.height : s;
          return new Box({
              x: this.x * scaleX,
              y: this.y * scaleY,
              width: this.width * scaleX,
              height: this.height * scaleY
          });
      };
      Box.prototype.pad = function (padX, padY) {
          var _a = [
              this.x - (padX / 2),
              this.y - (padY / 2),
              this.width + padX,
              this.height + padY
          ], x = _a[0], y = _a[1], width = _a[2], height = _a[3];
          return new Box({ x: x, y: y, width: width, height: height });
      };
      Box.prototype.clipAtImageBorders = function (imgWidth, imgHeight) {
          var _a = this, x = _a.x, y = _a.y, right = _a.right, bottom = _a.bottom;
          var clippedX = Math.max(x, 0);
          var clippedY = Math.max(y, 0);
          var newWidth = right - clippedX;
          var newHeight = bottom - clippedY;
          var clippedWidth = Math.min(newWidth, imgWidth - clippedX);
          var clippedHeight = Math.min(newHeight, imgHeight - clippedY);
          return (new Box({ x: clippedX, y: clippedY, width: clippedWidth, height: clippedHeight })).floor();
      };
      Box.prototype.shift = function (sx, sy) {
          var _a = this, width = _a.width, height = _a.height;
          var x = this.x + sx;
          var y = this.y + sy;
          return new Box({ x: x, y: y, width: width, height: height });
      };
      Box.prototype.padAtBorders = function (imageHeight, imageWidth) {
          var w = this.width + 1;
          var h = this.height + 1;
          var dx = 1;
          var dy = 1;
          var edx = w;
          var edy = h;
          var x = this.left;
          var y = this.top;
          var ex = this.right;
          var ey = this.bottom;
          if (ex > imageWidth) {
              edx = -ex + imageWidth + w;
              ex = imageWidth;
          }
          if (ey > imageHeight) {
              edy = -ey + imageHeight + h;
              ey = imageHeight;
          }
          if (x < 1) {
              edy = 2 - x;
              x = 1;
          }
          if (y < 1) {
              edy = 2 - y;
              y = 1;
          }
          return { dy: dy, edy: edy, dx: dx, edx: edx, y: y, ey: ey, x: x, ex: ex, w: w, h: h };
      };
      Box.prototype.calibrate = function (region) {
          return new Box({
              left: this.left + (region.left * this.width),
              top: this.top + (region.top * this.height),
              right: this.right + (region.right * this.width),
              bottom: this.bottom + (region.bottom * this.height)
          }).toSquare().round();
      };
      return Box;
  }());
 
  var BoundingBox = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(BoundingBox, _super);
      function BoundingBox(left, top, right, bottom, allowNegativeDimensions) {
          if (allowNegativeDimensions === void 0) { allowNegativeDimensions = false; }
          return _super.call(this, { left: left, top: top, right: right, bottom: bottom }, allowNegativeDimensions) || this;
      }
      return BoundingBox;
  }(Box));
 
  var ObjectDetection = /** @class */ (function () {
      function ObjectDetection(score, classScore, className, relativeBox, imageDims) {
          this._imageDims = new Dimensions(imageDims.width, imageDims.height);
          this._score = score;
          this._classScore = classScore;
          this._className = className;
          this._box = new Box(relativeBox).rescale(this._imageDims);
      }
      Object.defineProperty(ObjectDetection.prototype, "score", {
          get: function () { return this._score; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(ObjectDetection.prototype, "classScore", {
          get: function () { return this._classScore; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(ObjectDetection.prototype, "className", {
          get: function () { return this._className; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(ObjectDetection.prototype, "box", {
          get: function () { return this._box; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(ObjectDetection.prototype, "imageDims", {
          get: function () { return this._imageDims; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(ObjectDetection.prototype, "imageWidth", {
          get: function () { return this.imageDims.width; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(ObjectDetection.prototype, "imageHeight", {
          get: function () { return this.imageDims.height; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(ObjectDetection.prototype, "relativeBox", {
          get: function () { return new Box(this._box).rescale(this.imageDims.reverse()); },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      ObjectDetection.prototype.forSize = function (width, height) {
          return new ObjectDetection(this.score, this.classScore, this.className, this.relativeBox, { width: width, height: height });
      };
      return ObjectDetection;
  }());
 
  var FaceDetection = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceDetection, _super);
      function FaceDetection(score, relativeBox, imageDims) {
          return _super.call(this, score, score, '', relativeBox, imageDims) || this;
      }
      FaceDetection.prototype.forSize = function (width, height) {
          var _a = _super.prototype.forSize.call(this, width, height), score = _a.score, relativeBox = _a.relativeBox, imageDims = _a.imageDims;
          return new FaceDetection(score, relativeBox, imageDims);
      };
      return FaceDetection;
  }(ObjectDetection));
 
  function iou(box1, box2, isIOU) {
      if (isIOU === void 0) { isIOU = true; }
      var width = Math.max(0.0, Math.min(box1.right, box2.right) - Math.max(box1.left, box2.left));
      var height = Math.max(0.0, Math.min(box1.bottom, box2.bottom) - Math.max(box1.top, box2.top));
      var interSection = width * height;
      return isIOU
          ? interSection / (box1.area + box2.area - interSection)
          : interSection / Math.min(box1.area, box2.area);
  }
 
  function minBbox(pts) {
      var xs = pts.map(function (pt) { return pt.x; });
      var ys = pts.map(function (pt) { return pt.y; });
      var minX = xs.reduce(function (min, x) { return x < min ? x : min; }, Infinity);
      var minY = ys.reduce(function (min, y) { return y < min ? y : min; }, Infinity);
      var maxX = xs.reduce(function (max, x) { return max < x ? x : max; }, 0);
      var maxY = ys.reduce(function (max, y) { return max < y ? y : max; }, 0);
      return new BoundingBox(minX, minY, maxX, maxY);
  }
 
  function nonMaxSuppression(boxes, scores, iouThreshold, isIOU) {
      if (isIOU === void 0) { isIOU = true; }
      var indicesSortedByScore = scores
          .map(function (score, boxIndex) { return ({ score: score, boxIndex: boxIndex }); })
          .sort(function (c1, c2) { return c1.score - c2.score; })
          .map(function (c) { return c.boxIndex; });
      var pick = [];
      var _loop_1 = function () {
          var curr = indicesSortedByScore.pop();
          pick.push(curr);
          var indices = indicesSortedByScore;
          var outputs = [];
          for (var i = 0; i < indices.length; i++) {
              var idx = indices[i];
              var currBox = boxes[curr];
              var idxBox = boxes[idx];
              outputs.push(iou(currBox, idxBox, isIOU));
          }
          indicesSortedByScore = indicesSortedByScore.filter(function (_, j) { return outputs[j] <= iouThreshold; });
      };
      while (indicesSortedByScore.length > 0) {
          _loop_1();
      }
      return pick;
  }
 
  function normalize(x, meanRgb) {
      return Ze(function () {
          var r = meanRgb[0], g = meanRgb[1], b = meanRgb[2];
          var avg_r = Hn(__spreadArrays(x.shape.slice(0, 3), [1]), r);
          var avg_g = Hn(__spreadArrays(x.shape.slice(0, 3), [1]), g);
          var avg_b = Hn(__spreadArrays(x.shape.slice(0, 3), [1]), b);
          var avg_rgb = Yn([avg_r, avg_g, avg_b], 3);
          return Cc(x, avg_rgb);
      });
  }
 
  /**
   * Pads the smaller dimension of an image tensor with zeros, such that width === height.
   *
   * @param imgTensor The image tensor.
   * @param isCenterImage (optional, default: false) If true, add an equal amount of padding on
   * both sides of the minor dimension oof the image.
   * @returns The padded tensor with width === height.
   */
  function padToSquare(imgTensor, isCenterImage) {
      if (isCenterImage === void 0) { isCenterImage = false; }
      return Ze(function () {
          var _a = imgTensor.shape.slice(1), height = _a[0], width = _a[1];
          if (height === width) {
              return imgTensor;
          }
          var dimDiff = Math.abs(height - width);
          var paddingAmount = Math.round(dimDiff * (isCenterImage ? 0.5 : 1));
          var paddingAxis = height > width ? 2 : 1;
          var createPaddingTensor = function (paddingAmount) {
              var paddingTensorShape = imgTensor.shape.slice();
              paddingTensorShape[paddingAxis] = paddingAmount;
              return Hn(paddingTensorShape, 0);
          };
          var paddingTensorAppend = createPaddingTensor(paddingAmount);
          var remainingPaddingAmount = dimDiff - paddingTensorAppend.shape[paddingAxis];
          var paddingTensorPrepend = isCenterImage && remainingPaddingAmount
              ? createPaddingTensor(remainingPaddingAmount)
              : null;
          var tensorsToStack = [
              paddingTensorPrepend,
              imgTensor,
              paddingTensorAppend
          ]
              .filter(function (t) { return !!t; })
              .map(function (t) { return t.toFloat(); });
          return Yn(tensorsToStack, paddingAxis);
      });
  }
 
  function shuffleArray(inputArray) {
      var array = inputArray.slice();
      for (var i = array.length - 1; i > 0; i--) {
          var j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));
          var x = array[i];
          array[i] = array[j];
          array[j] = x;
      }
      return array;
  }
 
  function sigmoid(x) {
      return 1 / (1 + Math.exp(-x));
  }
  function inverseSigmoid(x) {
      return Math.log(x / (1 - x));
  }
 
  var Rect = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(Rect, _super);
      function Rect(x, y, width, height, allowNegativeDimensions) {
          if (allowNegativeDimensions === void 0) { allowNegativeDimensions = false; }
          return _super.call(this, { x: x, y: y, width: width, height: height }, allowNegativeDimensions) || this;
      }
      return Rect;
  }(Box));
 
  // face alignment constants
  var relX = 0.5;
  var relY = 0.43;
  var relScale = 0.45;
  var FaceLandmarks = /** @class */ (function () {
      function FaceLandmarks(relativeFaceLandmarkPositions, imgDims, shift) {
          if (shift === void 0) { shift = new Point(0, 0); }
          var width = imgDims.width, height = imgDims.height;
          this._imgDims = new Dimensions(width, height);
          this._shift = shift;
          this._positions = relativeFaceLandmarkPositions.map(function (pt) { return pt.mul(new Point(width, height)).add(shift); });
      }
      Object.defineProperty(FaceLandmarks.prototype, "shift", {
          get: function () { return new Point(this._shift.x, this._shift.y); },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(FaceLandmarks.prototype, "imageWidth", {
          get: function () { return this._imgDims.width; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(FaceLandmarks.prototype, "imageHeight", {
          get: function () { return this._imgDims.height; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(FaceLandmarks.prototype, "positions", {
          get: function () { return this._positions; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(FaceLandmarks.prototype, "relativePositions", {
          get: function () {
              var _this = this;
              return this._positions.map(function (pt) { return pt.sub(_this._shift).div(new Point(_this.imageWidth, _this.imageHeight)); });
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      FaceLandmarks.prototype.forSize = function (width, height) {
          return new this.constructor(this.relativePositions, { width: width, height: height });
      };
      FaceLandmarks.prototype.shiftBy = function (x, y) {
          return new this.constructor(this.relativePositions, this._imgDims, new Point(x, y));
      };
      FaceLandmarks.prototype.shiftByPoint = function (pt) {
          return this.shiftBy(pt.x, pt.y);
      };
      /**
       * Aligns the face landmarks after face detection from the relative positions of the faces
       * bounding box, or it's current shift. This function should be used to align the face images
       * after face detection has been performed, before they are passed to the face recognition net.
       * This will make the computed face descriptor more accurate.
       *
       * @param detection (optional) The bounding box of the face or the face detection result. If
       * no argument was passed the position of the face landmarks are assumed to be relative to
       * it's current shift.
       * @returns The bounding box of the aligned face.
       */
      FaceLandmarks.prototype.align = function (detection, options) {
          if (options === void 0) { options = {}; }
          if (detection) {
              var box = detection instanceof FaceDetection
                  ? detection.box.floor()
                  : new Box(detection);
              return this.shiftBy(box.x, box.y).align(null, options);
          }
          var _a = Object.assign({}, { useDlibAlignment: false, minBoxPadding: 0.2 }, options), useDlibAlignment = _a.useDlibAlignment, minBoxPadding = _a.minBoxPadding;
          if (useDlibAlignment) {
              return this.alignDlib();
          }
          return this.alignMinBbox(minBoxPadding);
      };
      FaceLandmarks.prototype.alignDlib = function () {
          var centers = this.getRefPointsForAlignment();
          var leftEyeCenter = centers[0], rightEyeCenter = centers[1], mouthCenter = centers[2];
          var distToMouth = function (pt) { return mouthCenter.sub(pt).magnitude(); };
          var eyeToMouthDist = (distToMouth(leftEyeCenter) + distToMouth(rightEyeCenter)) / 2;
          var size = Math.floor(eyeToMouthDist / relScale);
          var refPoint = getCenterPoint(centers);
          // TODO: pad in case rectangle is out of image bounds
          var x = Math.floor(Math.max(0, refPoint.x - (relX * size)));
          var y = Math.floor(Math.max(0, refPoint.y - (relY * size)));
          return new Rect(x, y, Math.min(size, this.imageWidth + x), Math.min(size, this.imageHeight + y));
      };
      FaceLandmarks.prototype.alignMinBbox = function (padding) {
          var box = minBbox(this.positions);
          return box.pad(box.width * padding, box.height * padding);
      };
      FaceLandmarks.prototype.getRefPointsForAlignment = function () {
          throw new Error('getRefPointsForAlignment not implemented by base class');
      };
      return FaceLandmarks;
  }());
 
  var FaceLandmarks5 = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceLandmarks5, _super);
      function FaceLandmarks5() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      FaceLandmarks5.prototype.getRefPointsForAlignment = function () {
          var pts = this.positions;
          return [
              pts[0],
              pts[1],
              getCenterPoint([pts[3], pts[4]])
          ];
      };
      return FaceLandmarks5;
  }(FaceLandmarks));
 
  var FaceLandmarks68 = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceLandmarks68, _super);
      function FaceLandmarks68() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      FaceLandmarks68.prototype.getJawOutline = function () {
          return this.positions.slice(0, 17);
      };
      FaceLandmarks68.prototype.getLeftEyeBrow = function () {
          return this.positions.slice(17, 22);
      };
      FaceLandmarks68.prototype.getRightEyeBrow = function () {
          return this.positions.slice(22, 27);
      };
      FaceLandmarks68.prototype.getNose = function () {
          return this.positions.slice(27, 36);
      };
      FaceLandmarks68.prototype.getLeftEye = function () {
          return this.positions.slice(36, 42);
      };
      FaceLandmarks68.prototype.getRightEye = function () {
          return this.positions.slice(42, 48);
      };
      FaceLandmarks68.prototype.getMouth = function () {
          return this.positions.slice(48, 68);
      };
      FaceLandmarks68.prototype.getRefPointsForAlignment = function () {
          return [
              this.getLeftEye(),
              this.getRightEye(),
              this.getMouth()
          ].map(getCenterPoint);
      };
      return FaceLandmarks68;
  }(FaceLandmarks));
 
  var FaceMatch = /** @class */ (function () {
      function FaceMatch(label, distance) {
          this._label = label;
          this._distance = distance;
      }
      Object.defineProperty(FaceMatch.prototype, "label", {
          get: function () { return this._label; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(FaceMatch.prototype, "distance", {
          get: function () { return this._distance; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      FaceMatch.prototype.toString = function (withDistance) {
          if (withDistance === void 0) { withDistance = true; }
          return "" + this.label + (withDistance ? " (" + round(this.distance) + ")" : '');
      };
      return FaceMatch;
  }());
 
  var LabeledBox = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(LabeledBox, _super);
      function LabeledBox(box, label) {
          var _this = _super.call(this, box) || this;
          _this._label = label;
          return _this;
      }
      LabeledBox.assertIsValidLabeledBox = function (box, callee) {
          Box.assertIsValidBox(box, callee);
          if (!isValidNumber(box.label)) {
              throw new Error(callee + " - expected property label (" + box.label + ") to be a number");
          }
      };
      Object.defineProperty(LabeledBox.prototype, "label", {
          get: function () { return this._label; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      return LabeledBox;
  }(Box));
 
  var LabeledFaceDescriptors = /** @class */ (function () {
      function LabeledFaceDescriptors(label, descriptors) {
          if (!(typeof label === 'string')) {
              throw new Error('LabeledFaceDescriptors - constructor expected label to be a string');
          }
          if (!Array.isArray(descriptors) || descriptors.some(function (desc) { return !(desc instanceof Float32Array); })) {
              throw new Error('LabeledFaceDescriptors - constructor expected descriptors to be an array of Float32Array');
          }
          this._label = label;
          this._descriptors = descriptors;
      }
      Object.defineProperty(LabeledFaceDescriptors.prototype, "label", {
          get: function () { return this._label; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(LabeledFaceDescriptors.prototype, "descriptors", {
          get: function () { return this._descriptors; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      LabeledFaceDescriptors.prototype.toJSON = function () {
          return {
              label: this.label,
              descriptors: this.descriptors.map(function (d) { return Array.from(d); })
          };
      };
      LabeledFaceDescriptors.fromJSON = function (json) {
          var descriptors = json.descriptors.map(function (d) {
              return new Float32Array(d);
          });
          return new LabeledFaceDescriptors(json.label, descriptors);
      };
      return LabeledFaceDescriptors;
  }());
 
  var PredictedBox = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictedBox, _super);
      function PredictedBox(box, label, score, classScore) {
          var _this = _super.call(this, box, label) || this;
          _this._score = score;
          _this._classScore = classScore;
          return _this;
      }
      PredictedBox.assertIsValidPredictedBox = function (box, callee) {
          LabeledBox.assertIsValidLabeledBox(box, callee);
          if (!isValidProbablitiy(box.score)
              || !isValidProbablitiy(box.classScore)) {
              throw new Error(callee + " - expected properties score (" + box.score + ") and (" + box.classScore + ") to be a number between [0, 1]");
          }
      };
      Object.defineProperty(PredictedBox.prototype, "score", {
          get: function () { return this._score; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(PredictedBox.prototype, "classScore", {
          get: function () { return this._classScore; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      return PredictedBox;
  }(LabeledBox));
 
  function isWithFaceDetection(obj) {
      return obj['detection'] instanceof FaceDetection;
  }
  function extendWithFaceDetection(sourceObj, detection) {
      var extension = { detection: detection };
      return Object.assign({}, sourceObj, extension);
  }
 
  function createBrowserEnv() {
      var fetch = window['fetch'] || function () {
          throw new Error('fetch - missing fetch implementation for browser environment');
      };
      var readFile = function () {
          throw new Error('readFile - filesystem not available for browser environment');
      };
      return {
          Canvas: HTMLCanvasElement,
          CanvasRenderingContext2D: CanvasRenderingContext2D,
          Image: HTMLImageElement,
          ImageData: ImageData,
          Video: HTMLVideoElement,
          createCanvasElement: function () { return document.createElement('canvas'); },
          createImageElement: function () { return document.createElement('img'); },
          fetch: fetch,
          readFile: readFile
      };
  }
 
  function createFileSystem(fs) {
      var requireFsError = '';
      if (!fs) {
          try {
              fs = require('fs');
          }
          catch (err) {
              requireFsError = err.toString();
          }
      }
      var readFile = fs
          ? function (filePath) {
              return new Promise(function (res, rej) {
                  fs.readFile(filePath, function (err, buffer) {
                      return err ? rej(err) : res(buffer);
                  });
              });
          }
          : function () {
              throw new Error("readFile - failed to require fs in nodejs environment with error: " + requireFsError);
          };
      return {
          readFile: readFile
      };
  }
 
  function createNodejsEnv() {
      var Canvas = global['Canvas'] || global['HTMLCanvasElement'];
      var Image = global['Image'] || global['HTMLImageElement'];
      var createCanvasElement = function () {
          if (Canvas) {
              return new Canvas();
          }
          throw new Error('createCanvasElement - missing Canvas implementation for nodejs environment');
      };
      var createImageElement = function () {
          if (Image) {
              return new Image();
          }
          throw new Error('createImageElement - missing Image implementation for nodejs environment');
      };
      var fetch = global['fetch'] || function () {
          throw new Error('fetch - missing fetch implementation for nodejs environment');
      };
      var fileSystem = createFileSystem();
      return __assign({ Canvas: Canvas || /** @class */ (function () {
              function Canvas() {
              }
              return Canvas;
          }()), CanvasRenderingContext2D: global['CanvasRenderingContext2D'] || /** @class */ (function () {
              function class_1() {
              }
              return class_1;
          }()), Image: Image || /** @class */ (function () {
              function Image() {
              }
              return Image;
          }()), ImageData: global['ImageData'] || /** @class */ (function () {
              function class_2() {
              }
              return class_2;
          }()), Video: global['HTMLVideoElement'] || /** @class */ (function () {
              function class_3() {
              }
              return class_3;
          }()), createCanvasElement: createCanvasElement,
          createImageElement: createImageElement,
          fetch: fetch }, fileSystem);
  }
 
  function isBrowser() {
      return typeof window === 'object'
          && typeof document !== 'undefined'
          && typeof HTMLImageElement !== 'undefined'
          && typeof HTMLCanvasElement !== 'undefined'
          && typeof HTMLVideoElement !== 'undefined'
          && typeof ImageData !== 'undefined'
          && typeof CanvasRenderingContext2D !== 'undefined';
  }
 
  function isNodejs() {
      return typeof global === 'object'
          && typeof require === 'function'
          && typeof module !== 'undefined'
          // issues with gatsby.js: module.exports is undefined
          // && !!module.exports
          && typeof process !== 'undefined' && !!process.version;
  }
 
  var environment;
  function getEnv() {
      if (!environment) {
          throw new Error('getEnv - environment is not defined, check isNodejs() and isBrowser()');
      }
      return environment;
  }
  function setEnv(env) {
      environment = env;
  }
  function initialize() {
      // check for isBrowser() first to prevent electron renderer process
      // to be initialized with wrong environment due to isNodejs() returning true
      if (isBrowser()) {
          setEnv(createBrowserEnv());
      }
      if (isNodejs()) {
          setEnv(createNodejsEnv());
      }
  }
  function monkeyPatch(env) {
      if (!environment) {
          initialize();
      }
      if (!environment) {
          throw new Error('monkeyPatch - environment is not defined, check isNodejs() and isBrowser()');
      }
      var _a = env.Canvas, Canvas = _a === void 0 ? environment.Canvas : _a, _b = env.Image, Image = _b === void 0 ? environment.Image : _b;
      environment.Canvas = Canvas;
      environment.Image = Image;
      environment.createCanvasElement = env.createCanvasElement || (function () { return new Canvas(); });
      environment.createImageElement = env.createImageElement || (function () { return new Image(); });
      environment.ImageData = env.ImageData || environment.ImageData;
      environment.Video = env.Video || environment.Video;
      environment.fetch = env.fetch || environment.fetch;
      environment.readFile = env.readFile || environment.readFile;
  }
  var env = {
      getEnv: getEnv,
      setEnv: setEnv,
      initialize: initialize,
      createBrowserEnv: createBrowserEnv,
      createFileSystem: createFileSystem,
      createNodejsEnv: createNodejsEnv,
      monkeyPatch: monkeyPatch,
      isBrowser: isBrowser,
      isNodejs: isNodejs
  };
  initialize();
 
  function resolveInput(arg) {
      if (!env.isNodejs() && typeof arg === 'string') {
          return document.getElementById(arg);
      }
      return arg;
  }
 
  function getContext2dOrThrow(canvasArg) {
      var _a = env.getEnv(), Canvas = _a.Canvas, CanvasRenderingContext2D = _a.CanvasRenderingContext2D;
      if (canvasArg instanceof CanvasRenderingContext2D) {
          return canvasArg;
      }
      var canvas = resolveInput(canvasArg);
      if (!(canvas instanceof Canvas)) {
          throw new Error('resolveContext2d - expected canvas to be of instance of Canvas');
      }
      var ctx = canvas.getContext('2d');
      if (!ctx) {
          throw new Error('resolveContext2d - canvas 2d context is null');
      }
      return ctx;
  }
 
  var AnchorPosition;
  (function (AnchorPosition) {
      AnchorPosition["TOP_LEFT"] = "TOP_LEFT";
      AnchorPosition["TOP_RIGHT"] = "TOP_RIGHT";
      AnchorPosition["BOTTOM_LEFT"] = "BOTTOM_LEFT";
      AnchorPosition["BOTTOM_RIGHT"] = "BOTTOM_RIGHT";
  })(AnchorPosition || (AnchorPosition = {}));
  var DrawTextFieldOptions = /** @class */ (function () {
      function DrawTextFieldOptions(options) {
          if (options === void 0) { options = {}; }
          var anchorPosition = options.anchorPosition, backgroundColor = options.backgroundColor, fontColor = options.fontColor, fontSize = options.fontSize, fontStyle = options.fontStyle, padding = options.padding;
          this.anchorPosition = anchorPosition || AnchorPosition.TOP_LEFT;
          this.backgroundColor = backgroundColor || 'rgba(0, 0, 0, 0.5)';
          this.fontColor = fontColor || 'rgba(255, 255, 255, 1)';
          this.fontSize = fontSize || 14;
          this.fontStyle = fontStyle || 'Georgia';
          this.padding = padding || 4;
      }
      return DrawTextFieldOptions;
  }());
  var DrawTextField = /** @class */ (function () {
      function DrawTextField(text, anchor, options) {
          if (options === void 0) { options = {}; }
          this.text = typeof text === 'string'
              ? [text]
              : (text instanceof DrawTextField ? text.text : text);
          this.anchor = anchor;
          this.options = new DrawTextFieldOptions(options);
      }
      DrawTextField.prototype.measureWidth = function (ctx) {
          var padding = this.options.padding;
          return this.text.map(function (l) { return ctx.measureText(l).width; }).reduce(function (w0, w1) { return w0 < w1 ? w1 : w0; }, 0) + (2 * padding);
      };
      DrawTextField.prototype.measureHeight = function () {
          var _a = this.options, fontSize = _a.fontSize, padding = _a.padding;
          return this.text.length * fontSize + (2 * padding);
      };
      DrawTextField.prototype.getUpperLeft = function (ctx, canvasDims) {
          var anchorPosition = this.options.anchorPosition;
          var isShiftLeft = anchorPosition === AnchorPosition.BOTTOM_RIGHT || anchorPosition === AnchorPosition.TOP_RIGHT;
          var isShiftTop = anchorPosition === AnchorPosition.BOTTOM_LEFT || anchorPosition === AnchorPosition.BOTTOM_RIGHT;
          var textFieldWidth = this.measureWidth(ctx);
          var textFieldHeight = this.measureHeight();
          var x = (isShiftLeft ? this.anchor.x - textFieldWidth : this.anchor.x);
          var y = isShiftTop ? this.anchor.y - textFieldHeight : this.anchor.y;
          // adjust anchor if text box exceeds canvas borders
          if (canvasDims) {
              var width = canvasDims.width, height = canvasDims.height;
              var newX = Math.max(Math.min(x, width - textFieldWidth), 0);
              var newY = Math.max(Math.min(y, height - textFieldHeight), 0);
              return { x: newX, y: newY };
          }
          return { x: x, y: y };
      };
      DrawTextField.prototype.draw = function (canvasArg) {
          var canvas = resolveInput(canvasArg);
          var ctx = getContext2dOrThrow(canvas);
          var _a = this.options, backgroundColor = _a.backgroundColor, fontColor = _a.fontColor, fontSize = _a.fontSize, fontStyle = _a.fontStyle, padding = _a.padding;
          ctx.font = fontSize + "px " + fontStyle;
          var maxTextWidth = this.measureWidth(ctx);
          var textHeight = this.measureHeight();
          ctx.fillStyle = backgroundColor;
          var upperLeft = this.getUpperLeft(ctx, canvas);
          ctx.fillRect(upperLeft.x, upperLeft.y, maxTextWidth, textHeight);
          ctx.fillStyle = fontColor;
          this.text.forEach(function (textLine, i) {
              var x = padding + upperLeft.x;
              var y = padding + upperLeft.y + ((i + 1) * fontSize);
              ctx.fillText(textLine, x, y);
          });
      };
      return DrawTextField;
  }());
 
  var DrawBoxOptions = /** @class */ (function () {
      function DrawBoxOptions(options) {
          if (options === void 0) { options = {}; }
          var boxColor = options.boxColor, lineWidth = options.lineWidth, label = options.label, drawLabelOptions = options.drawLabelOptions;
          this.boxColor = boxColor || 'rgba(0, 0, 255, 1)';
          this.lineWidth = lineWidth || 2;
          this.label = label;
          var defaultDrawLabelOptions = {
              anchorPosition: AnchorPosition.BOTTOM_LEFT,
              backgroundColor: this.boxColor
          };
          this.drawLabelOptions = new DrawTextFieldOptions(Object.assign({}, defaultDrawLabelOptions, drawLabelOptions));
      }
      return DrawBoxOptions;
  }());
  var DrawBox = /** @class */ (function () {
      function DrawBox(box, options) {
          if (options === void 0) { options = {}; }
          this.box = new Box(box);
          this.options = new DrawBoxOptions(options);
      }
      DrawBox.prototype.draw = function (canvasArg) {
          var ctx = getContext2dOrThrow(canvasArg);
          var _a = this.options, boxColor = _a.boxColor, lineWidth = _a.lineWidth;
          var _b = this.box, x = _b.x, y = _b.y, width = _b.width, height = _b.height;
          ctx.strokeStyle = boxColor;
          ctx.lineWidth = lineWidth;
          ctx.strokeRect(x, y, width, height);
          var label = this.options.label;
          if (label) {
              new DrawTextField([label], { x: x - (lineWidth / 2), y: y }, this.options.drawLabelOptions).draw(canvasArg);
          }
      };
      return DrawBox;
  }());
 
  function drawDetections(canvasArg, detections) {
      var detectionsArray = Array.isArray(detections) ? detections : [detections];
      detectionsArray.forEach(function (det) {
          var score = det instanceof FaceDetection
              ? det.score
              : (isWithFaceDetection(det) ? det.detection.score : undefined);
          var box = det instanceof FaceDetection
              ? det.box
              : (isWithFaceDetection(det) ? det.detection.box : new Box(det));
          var label = score ? "" + round(score) : undefined;
          new DrawBox(box, { label: label }).draw(canvasArg);
      });
  }
 
  function isMediaLoaded(media) {
      var _a = env.getEnv(), Image = _a.Image, Video = _a.Video;
      return (media instanceof Image && media.complete)
          || (media instanceof Video && media.readyState >= 3);
  }
 
  function awaitMediaLoaded(media) {
      return new Promise(function (resolve, reject) {
          if (media instanceof env.getEnv().Canvas || isMediaLoaded(media)) {
              return resolve();
          }
          function onLoad(e) {
              if (!e.currentTarget)
                  return;
              e.currentTarget.removeEventListener('load', onLoad);
              e.currentTarget.removeEventListener('error', onError);
              resolve(e);
          }
          function onError(e) {
              if (!e.currentTarget)
                  return;
              e.currentTarget.removeEventListener('load', onLoad);
              e.currentTarget.removeEventListener('error', onError);
              reject(e);
          }
          media.addEventListener('load', onLoad);
          media.addEventListener('error', onError);
      });
  }
 
  function bufferToImage(buf) {
      return new Promise(function (resolve, reject) {
          if (!(buf instanceof Blob)) {
              return reject('bufferToImage - expected buf to be of type: Blob');
          }
          var reader = new FileReader();
          reader.onload = function () {
              if (typeof reader.result !== 'string') {
                  return reject('bufferToImage - expected reader.result to be a string, in onload');
              }
              var img = env.getEnv().createImageElement();
              img.onload = function () { return resolve(img); };
              img.onerror = reject;
              img.src = reader.result;
          };
          reader.onerror = reject;
          reader.readAsDataURL(buf);
      });
  }
 
  function getMediaDimensions(input) {
      var _a = env.getEnv(), Image = _a.Image, Video = _a.Video;
      if (input instanceof Image) {
          return new Dimensions(input.naturalWidth, input.naturalHeight);
      }
      if (input instanceof Video) {
          return new Dimensions(input.videoWidth, input.videoHeight);
      }
      return new Dimensions(input.width, input.height);
  }
 
  function createCanvas(_a) {
      var width = _a.width, height = _a.height;
      var createCanvasElement = env.getEnv().createCanvasElement;
      var canvas = createCanvasElement();
      canvas.width = width;
      canvas.height = height;
      return canvas;
  }
  function createCanvasFromMedia(media, dims) {
      var ImageData = env.getEnv().ImageData;
      if (!(media instanceof ImageData) && !isMediaLoaded(media)) {
          throw new Error('createCanvasFromMedia - media has not finished loading yet');
      }
      var _a = dims || getMediaDimensions(media), width = _a.width, height = _a.height;
      var canvas = createCanvas({ width: width, height: height });
      if (media instanceof ImageData) {
          getContext2dOrThrow(canvas).putImageData(media, 0, 0);
      }
      else {
          getContext2dOrThrow(canvas).drawImage(media, 0, 0, width, height);
      }
      return canvas;
  }
 
  function imageTensorToCanvas(imgTensor, canvas) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var targetCanvas, _a, height, width, numChannels, imgTensor3D;
          return __generator(this, function (_b) {
              switch (_b.label) {
                  case 0:
                      targetCanvas = canvas || env.getEnv().createCanvasElement();
                      _a = imgTensor.shape.slice(isTensor4D(imgTensor) ? 1 : 0), height = _a[0], width = _a[1], numChannels = _a[2];
                      imgTensor3D = Ze(function () { return imgTensor.as3D(height, width, numChannels).toInt(); });
                      return [4 /*yield*/, id.toPixels(imgTensor3D, targetCanvas)];
                  case 1:
                      _b.sent();
                      imgTensor3D.dispose();
                      return [2 /*return*/, targetCanvas];
              }
          });
      });
  }
 
  function isMediaElement(input) {
      var _a = env.getEnv(), Image = _a.Image, Canvas = _a.Canvas, Video = _a.Video;
      return input instanceof Image
          || input instanceof Canvas
          || input instanceof Video;
  }
 
  function imageToSquare(input, inputSize, centerImage) {
      if (centerImage === void 0) { centerImage = false; }
      var _a = env.getEnv(), Image = _a.Image, Canvas = _a.Canvas;
      if (!(input instanceof Image || input instanceof Canvas)) {
          throw new Error('imageToSquare - expected arg0 to be HTMLImageElement | HTMLCanvasElement');
      }
      var dims = getMediaDimensions(input);
      var scale = inputSize / Math.max(dims.height, dims.width);
      var width = scale * dims.width;
      var height = scale * dims.height;
      var targetCanvas = createCanvas({ width: inputSize, height: inputSize });
      var inputCanvas = input instanceof Canvas ? input : createCanvasFromMedia(input);
      var offset = Math.abs(width - height) / 2;
      var dx = centerImage && width < height ? offset : 0;
      var dy = centerImage && height < width ? offset : 0;
      getContext2dOrThrow(targetCanvas).drawImage(inputCanvas, dx, dy, width, height);
      return targetCanvas;
  }
 
  var NetInput = /** @class */ (function () {
      function NetInput(inputs, treatAsBatchInput) {
          var _this = this;
          if (treatAsBatchInput === void 0) { treatAsBatchInput = false; }
          this._imageTensors = [];
          this._canvases = [];
          this._treatAsBatchInput = false;
          this._inputDimensions = [];
          if (!Array.isArray(inputs)) {
              throw new Error("NetInput.constructor - expected inputs to be an Array of TResolvedNetInput or to be instanceof tf.Tensor4D, instead have " + inputs);
          }
          this._treatAsBatchInput = treatAsBatchInput;
          this._batchSize = inputs.length;
          inputs.forEach(function (input, idx) {
              if (isTensor3D(input)) {
                  _this._imageTensors[idx] = input;
                  _this._inputDimensions[idx] = input.shape;
                  return;
              }
              if (isTensor4D(input)) {
                  var batchSize = input.shape[0];
                  if (batchSize !== 1) {
                      throw new Error("NetInput - tf.Tensor4D with batchSize " + batchSize + " passed, but not supported in input array");
                  }
                  _this._imageTensors[idx] = input;
                  _this._inputDimensions[idx] = input.shape.slice(1);
                  return;
              }
              var canvas = input instanceof env.getEnv().Canvas ? input : createCanvasFromMedia(input);
              _this._canvases[idx] = canvas;
              _this._inputDimensions[idx] = [canvas.height, canvas.width, 3];
          });
      }
      Object.defineProperty(NetInput.prototype, "imageTensors", {
          get: function () {
              return this._imageTensors;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(NetInput.prototype, "canvases", {
          get: function () {
              return this._canvases;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(NetInput.prototype, "isBatchInput", {
          get: function () {
              return this.batchSize > 1 || this._treatAsBatchInput;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(NetInput.prototype, "batchSize", {
          get: function () {
              return this._batchSize;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(NetInput.prototype, "inputDimensions", {
          get: function () {
              return this._inputDimensions;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(NetInput.prototype, "inputSize", {
          get: function () {
              return this._inputSize;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(NetInput.prototype, "reshapedInputDimensions", {
          get: function () {
              var _this = this;
              return range(this.batchSize, 0, 1).map(function (_, batchIdx) { return _this.getReshapedInputDimensions(batchIdx); });
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      NetInput.prototype.getInput = function (batchIdx) {
          return this.canvases[batchIdx] || this.imageTensors[batchIdx];
      };
      NetInput.prototype.getInputDimensions = function (batchIdx) {
          return this._inputDimensions[batchIdx];
      };
      NetInput.prototype.getInputHeight = function (batchIdx) {
          return this._inputDimensions[batchIdx][0];
      };
      NetInput.prototype.getInputWidth = function (batchIdx) {
          return this._inputDimensions[batchIdx][1];
      };
      NetInput.prototype.getReshapedInputDimensions = function (batchIdx) {
          if (typeof this.inputSize !== 'number') {
              throw new Error('getReshapedInputDimensions - inputSize not set, toBatchTensor has not been called yet');
          }
          var width = this.getInputWidth(batchIdx);
          var height = this.getInputHeight(batchIdx);
          return computeReshapedDimensions({ width: width, height: height }, this.inputSize);
      };
      /**
       * Create a batch tensor from all input canvases and tensors
       * with size [batchSize, inputSize, inputSize, 3].
       *
       * @param inputSize Height and width of the tensor.
       * @param isCenterImage (optional, default: false) If true, add an equal amount of padding on
       * both sides of the minor dimension oof the image.
       * @returns The batch tensor.
       */
      NetInput.prototype.toBatchTensor = function (inputSize, isCenterInputs) {
          var _this = this;
          if (isCenterInputs === void 0) { isCenterInputs = true; }
          this._inputSize = inputSize;
          return Ze(function () {
              var inputTensors = range(_this.batchSize, 0, 1).map(function (batchIdx) {
                  var input = _this.getInput(batchIdx);
                  if (input instanceof wt) {
                      var imgTensor = isTensor4D(input) ? input : input.expandDims();
                      imgTensor = padToSquare(imgTensor, isCenterInputs);
                      if (imgTensor.shape[1] !== inputSize || imgTensor.shape[2] !== inputSize) {
                          imgTensor = Oh.resizeBilinear(imgTensor, [inputSize, inputSize]);
                      }
                      return imgTensor.as3D(inputSize, inputSize, 3);
                  }
                  if (input instanceof env.getEnv().Canvas) {
                      return id.fromPixels(imageToSquare(input, inputSize, isCenterInputs));
                  }
                  throw new Error("toBatchTensor - at batchIdx " + batchIdx + ", expected input to be instanceof tf.Tensor or instanceof HTMLCanvasElement, instead have " + input);
              });
              var batchTensor = Pr(inputTensors.map(function (t) { return t.toFloat(); })).as4D(_this.batchSize, inputSize, inputSize, 3);
              return batchTensor;
          });
      };
      return NetInput;
  }());
 
  /**
   * Validates the input to make sure, they are valid net inputs and awaits all media elements
   * to be finished loading.
   *
   * @param input The input, which can be a media element or an array of different media elements.
   * @returns A NetInput instance, which can be passed into one of the neural networks.
   */
  function toNetInput(inputs) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var inputArgArray, getIdxHint, inputArray;
          return __generator(this, function (_a) {
              switch (_a.label) {
                  case 0:
                      if (inputs instanceof NetInput) {
                          return [2 /*return*/, inputs];
                      }
                      inputArgArray = Array.isArray(inputs)
                          ? inputs
                          : [inputs];
                      if (!inputArgArray.length) {
                          throw new Error('toNetInput - empty array passed as input');
                      }
                      getIdxHint = function (idx) { return Array.isArray(inputs) ? " at input index " + idx + ":" : ''; };
                      inputArray = inputArgArray.map(resolveInput);
                      inputArray.forEach(function (input, i) {
                          if (!isMediaElement(input) && !isTensor3D(input) && !isTensor4D(input)) {
                              if (typeof inputArgArray[i] === 'string') {
                                  throw new Error("toNetInput -" + getIdxHint(i) + " string passed, but could not resolve HTMLElement for element id " + inputArgArray[i]);
                              }
                              throw new Error("toNetInput -" + getIdxHint(i) + " expected media to be of type HTMLImageElement | HTMLVideoElement | HTMLCanvasElement | tf.Tensor3D, or to be an element id");
                          }
                          if (isTensor4D(input)) {
                              // if tf.Tensor4D is passed in the input array, the batch size has to be 1
                              var batchSize = input.shape[0];
                              if (batchSize !== 1) {
                                  throw new Error("toNetInput -" + getIdxHint(i) + " tf.Tensor4D with batchSize " + batchSize + " passed, but not supported in input array");
                              }
                          }
                      });
                      // wait for all media elements being loaded
                      return [4 /*yield*/, Promise.all(inputArray.map(function (input) { return isMediaElement(input) && awaitMediaLoaded(input); }))];
                  case 1:
                      // wait for all media elements being loaded
                      _a.sent();
                      return [2 /*return*/, new NetInput(inputArray, Array.isArray(inputs))];
              }
          });
      });
  }
 
  /**
   * Extracts the image regions containing the detected faces.
   *
   * @param input The image that face detection has been performed on.
   * @param detections The face detection results or face bounding boxes for that image.
   * @returns The Canvases of the corresponding image region for each detected face.
   */
  function extractFaces(input, detections) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var Canvas, canvas, netInput, tensorOrCanvas, _a, ctx, boxes;
          return __generator(this, function (_b) {
              switch (_b.label) {
                  case 0:
                      Canvas = env.getEnv().Canvas;
                      canvas = input;
                      if (!!(input instanceof Canvas)) return [3 /*break*/, 5];
                      return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                  case 1:
                      netInput = _b.sent();
                      if (netInput.batchSize > 1) {
                          throw new Error('extractFaces - batchSize > 1 not supported');
                      }
                      tensorOrCanvas = netInput.getInput(0);
                      if (!(tensorOrCanvas instanceof Canvas)) return [3 /*break*/, 2];
                      _a = tensorOrCanvas;
                      return [3 /*break*/, 4];
                  case 2: return [4 /*yield*/, imageTensorToCanvas(tensorOrCanvas)];
                  case 3:
                      _a = _b.sent();
                      _b.label = 4;
                  case 4:
                      canvas = _a;
                      _b.label = 5;
                  case 5:
                      ctx = getContext2dOrThrow(canvas);
                      boxes = detections.map(function (det) { return det instanceof FaceDetection
                          ? det.forSize(canvas.width, canvas.height).box.floor()
                          : det; })
                          .map(function (box) { return box.clipAtImageBorders(canvas.width, canvas.height); });
                      return [2 /*return*/, boxes.map(function (_a) {
                              var x = _a.x, y = _a.y, width = _a.width, height = _a.height;
                              var faceImg = createCanvas({ width: width, height: height });
                              getContext2dOrThrow(faceImg)
                                  .putImageData(ctx.getImageData(x, y, width, height), 0, 0);
                              return faceImg;
                          })];
              }
          });
      });
  }
 
  /**
   * Extracts the tensors of the image regions containing the detected faces.
   * Useful if you want to compute the face descriptors for the face images.
   * Using this method is faster then extracting a canvas for each face and
   * converting them to tensors individually.
   *
   * @param imageTensor The image tensor that face detection has been performed on.
   * @param detections The face detection results or face bounding boxes for that image.
   * @returns Tensors of the corresponding image region for each detected face.
   */
  function extractFaceTensors(imageTensor, detections) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          return __generator(this, function (_a) {
              if (!isTensor3D(imageTensor) && !isTensor4D(imageTensor)) {
                  throw new Error('extractFaceTensors - expected image tensor to be 3D or 4D');
              }
              if (isTensor4D(imageTensor) && imageTensor.shape[0] > 1) {
                  throw new Error('extractFaceTensors - batchSize > 1 not supported');
              }
              return [2 /*return*/, Ze(function () {
                      var _a = imageTensor.shape.slice(isTensor4D(imageTensor) ? 1 : 0), imgHeight = _a[0], imgWidth = _a[1], numChannels = _a[2];
                      var boxes = detections.map(function (det) { return det instanceof FaceDetection
                          ? det.forSize(imgWidth, imgHeight).box
                          : det; })
                          .map(function (box) { return box.clipAtImageBorders(imgWidth, imgHeight); });
                      var faceTensors = boxes.map(function (_a) {
                          var x = _a.x, y = _a.y, width = _a.width, height = _a.height;
                          return xl(imageTensor.as3D(imgHeight, imgWidth, numChannels), [y, x, 0], [height, width, numChannels]);
                      });
                      return faceTensors;
                  })];
          });
      });
  }
 
  function fetchOrThrow(url, init) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var fetch, res;
          return __generator(this, function (_a) {
              switch (_a.label) {
                  case 0:
                      fetch = env.getEnv().fetch;
                      return [4 /*yield*/, fetch(url, init)];
                  case 1:
                      res = _a.sent();
                      if (!(res.status < 400)) {
                          throw new Error("failed to fetch: (" + res.status + ") " + res.statusText + ", from url: " + res.url);
                      }
                      return [2 /*return*/, res];
              }
          });
      });
  }
 
  function fetchImage(uri) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var res, blob;
          return __generator(this, function (_a) {
              switch (_a.label) {
                  case 0: return [4 /*yield*/, fetchOrThrow(uri)];
                  case 1:
                      res = _a.sent();
                      return [4 /*yield*/, (res).blob()];
                  case 2:
                      blob = _a.sent();
                      if (!blob.type.startsWith('image/')) {
                          throw new Error("fetchImage - expected blob type to be of type image/*, instead have: " + blob.type + ", for url: " + res.url);
                      }
                      return [2 /*return*/, bufferToImage(blob)];
              }
          });
      });
  }
 
  function fetchJson(uri) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          return __generator(this, function (_a) {
              switch (_a.label) {
                  case 0: return [4 /*yield*/, fetchOrThrow(uri)];
                  case 1: return [2 /*return*/, (_a.sent()).json()];
              }
          });
      });
  }
 
  function fetchNetWeights(uri) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var _a;
          return __generator(this, function (_b) {
              switch (_b.label) {
                  case 0:
                      _a = Float32Array.bind;
                      return [4 /*yield*/, fetchOrThrow(uri)];
                  case 1: return [4 /*yield*/, (_b.sent()).arrayBuffer()];
                  case 2: return [2 /*return*/, new (_a.apply(Float32Array, [void 0, _b.sent()]))()];
              }
          });
      });
  }
 
  function getModelUris(uri, defaultModelName) {
      var defaultManifestFilename = defaultModelName + "-weights_manifest.json";
      if (!uri) {
          return {
              modelBaseUri: '',
              manifestUri: defaultManifestFilename
          };
      }
      if (uri === '/') {
          return {
              modelBaseUri: '/',
              manifestUri: "/" + defaultManifestFilename
          };
      }
      var protocol = uri.startsWith('http://') ? 'http://' : uri.startsWith('https://') ? 'https://' : '';
      uri = uri.replace(protocol, '');
      var parts = uri.split('/').filter(function (s) { return s; });
      var manifestFile = uri.endsWith('.json')
          ? parts[parts.length - 1]
          : defaultManifestFilename;
      var modelBaseUri = protocol + (uri.endsWith('.json') ? parts.slice(0, parts.length - 1) : parts).join('/');
      modelBaseUri = uri.startsWith('/') ? "/" + modelBaseUri : modelBaseUri;
      return {
          modelBaseUri: modelBaseUri,
          manifestUri: modelBaseUri === '/' ? "/" + manifestFile : modelBaseUri + "/" + manifestFile
      };
  }
 
  function loadWeightMap(uri, defaultModelName) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var _a, manifestUri, modelBaseUri, manifest;
          return __generator(this, function (_b) {
              switch (_b.label) {
                  case 0:
                      _a = getModelUris(uri, defaultModelName), manifestUri = _a.manifestUri, modelBaseUri = _a.modelBaseUri;
                      return [4 /*yield*/, fetchJson(manifestUri)];
                  case 1:
                      manifest = _b.sent();
                      return [2 /*return*/, ed.loadWeights(manifest, modelBaseUri)];
              }
          });
      });
  }
 
  function matchDimensions(input, reference, useMediaDimensions) {
      if (useMediaDimensions === void 0) { useMediaDimensions = false; }
      var _a = useMediaDimensions
          ? getMediaDimensions(reference)
          : reference, width = _a.width, height = _a.height;
      input.width = width;
      input.height = height;
      return { width: width, height: height };
  }
 
  var NeuralNetwork = /** @class */ (function () {
      function NeuralNetwork(_name) {
          this._name = _name;
          this._params = undefined;
          this._paramMappings = [];
      }
      Object.defineProperty(NeuralNetwork.prototype, "params", {
          get: function () { return this._params; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(NeuralNetwork.prototype, "paramMappings", {
          get: function () { return this._paramMappings; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(NeuralNetwork.prototype, "isLoaded", {
          get: function () { return !!this.params; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      NeuralNetwork.prototype.getParamFromPath = function (paramPath) {
          var _a = this.traversePropertyPath(paramPath), obj = _a.obj, objProp = _a.objProp;
          return obj[objProp];
      };
      NeuralNetwork.prototype.reassignParamFromPath = function (paramPath, tensor) {
          var _a = this.traversePropertyPath(paramPath), obj = _a.obj, objProp = _a.objProp;
          obj[objProp].dispose();
          obj[objProp] = tensor;
      };
      NeuralNetwork.prototype.getParamList = function () {
          var _this = this;
          return this._paramMappings.map(function (_a) {
              var paramPath = _a.paramPath;
              return ({
                  path: paramPath,
                  tensor: _this.getParamFromPath(paramPath)
              });
          });
      };
      NeuralNetwork.prototype.getTrainableParams = function () {
          return this.getParamList().filter(function (param) { return param.tensor instanceof St; });
      };
      NeuralNetwork.prototype.getFrozenParams = function () {
          return this.getParamList().filter(function (param) { return !(param.tensor instanceof St); });
      };
      NeuralNetwork.prototype.variable = function () {
          var _this = this;
          this.getFrozenParams().forEach(function (_a) {
              var path = _a.path, tensor = _a.tensor;
              _this.reassignParamFromPath(path, tensor.variable());
          });
      };
      NeuralNetwork.prototype.freeze = function () {
          var _this = this;
          this.getTrainableParams().forEach(function (_a) {
              var path = _a.path, variable = _a.tensor;
              var tensor = Fn(variable.dataSync());
              variable.dispose();
              _this.reassignParamFromPath(path, tensor);
          });
      };
      NeuralNetwork.prototype.dispose = function (throwOnRedispose) {
          if (throwOnRedispose === void 0) { throwOnRedispose = true; }
          this.getParamList().forEach(function (param) {
              if (throwOnRedispose && param.tensor.isDisposed) {
                  throw new Error("param tensor has already been disposed for path " + param.path);
              }
              param.tensor.dispose();
          });
          this._params = undefined;
      };
      NeuralNetwork.prototype.serializeParams = function () {
          return new Float32Array(this.getParamList()
              .map(function (_a) {
              var tensor = _a.tensor;
              return Array.from(tensor.dataSync());
          })
              .reduce(function (flat, arr) { return flat.concat(arr); }));
      };
      NeuralNetwork.prototype.load = function (weightsOrUrl) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0:
                          if (weightsOrUrl instanceof Float32Array) {
                              this.extractWeights(weightsOrUrl);
                              return [2 /*return*/];
                          }
                          return [4 /*yield*/, this.loadFromUri(weightsOrUrl)];
                      case 1:
                          _a.sent();
                          return [2 /*return*/];
                  }
              });
          });
      };
      NeuralNetwork.prototype.loadFromUri = function (uri) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var weightMap;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0:
                          if (uri && typeof uri !== 'string') {
                              throw new Error(this._name + ".loadFromUri - expected model uri");
                          }
                          return [4 /*yield*/, loadWeightMap(uri, this.getDefaultModelName())];
                      case 1:
                          weightMap = _a.sent();
                          this.loadFromWeightMap(weightMap);
                          return [2 /*return*/];
                  }
              });
          });
      };
      NeuralNetwork.prototype.loadFromDisk = function (filePath) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var readFile, _a, manifestUri, modelBaseUri, fetchWeightsFromDisk, loadWeights, manifest, _b, _c, weightMap;
              return __generator(this, function (_d) {
                  switch (_d.label) {
                      case 0:
                          if (filePath && typeof filePath !== 'string') {
                              throw new Error(this._name + ".loadFromDisk - expected model file path");
                          }
                          readFile = env.getEnv().readFile;
                          _a = getModelUris(filePath, this.getDefaultModelName()), manifestUri = _a.manifestUri, modelBaseUri = _a.modelBaseUri;
                          fetchWeightsFromDisk = function (filePaths) { return Promise.all(filePaths.map(function (filePath) { return readFile(filePath).then(function (buf) { return buf.buffer; }); })); };
                          loadWeights = ed.weightsLoaderFactory(fetchWeightsFromDisk);
                          _c = (_b = JSON).parse;
                          return [4 /*yield*/, readFile(manifestUri)];
                      case 1:
                          manifest = _c.apply(_b, [(_d.sent()).toString()]);
                          return [4 /*yield*/, loadWeights(manifest, modelBaseUri)];
                      case 2:
                          weightMap = _d.sent();
                          this.loadFromWeightMap(weightMap);
                          return [2 /*return*/];
                  }
              });
          });
      };
      NeuralNetwork.prototype.loadFromWeightMap = function (weightMap) {
          var _a = this.extractParamsFromWeigthMap(weightMap), paramMappings = _a.paramMappings, params = _a.params;
          this._paramMappings = paramMappings;
          this._params = params;
      };
      NeuralNetwork.prototype.extractWeights = function (weights) {
          var _a = this.extractParams(weights), paramMappings = _a.paramMappings, params = _a.params;
          this._paramMappings = paramMappings;
          this._params = params;
      };
      NeuralNetwork.prototype.traversePropertyPath = function (paramPath) {
          if (!this.params) {
              throw new Error("traversePropertyPath - model has no loaded params");
          }
          var result = paramPath.split('/').reduce(function (res, objProp) {
              if (!res.nextObj.hasOwnProperty(objProp)) {
                  throw new Error("traversePropertyPath - object does not have property " + objProp + ", for path " + paramPath);
              }
              return { obj: res.nextObj, objProp: objProp, nextObj: res.nextObj[objProp] };
          }, { nextObj: this.params });
          var obj = result.obj, objProp = result.objProp;
          if (!obj || !objProp || !(obj[objProp] instanceof wt)) {
              throw new Error("traversePropertyPath - parameter is not a tensor, for path " + paramPath);
          }
          return { obj: obj, objProp: objProp };
      };
      return NeuralNetwork;
  }());
 
  function depthwiseSeparableConv(x, params, stride) {
      return Ze(function () {
          var out = Jc(x, params.depthwise_filter, params.pointwise_filter, stride, 'same');
          out = rc(out, params.bias);
          return out;
      });
  }
 
  function denseBlock3(x, denseBlockParams, isFirstLayer) {
      if (isFirstLayer === void 0) { isFirstLayer = false; }
      return Ze(function () {
          var out1 = Bl(isFirstLayer
              ? rc(qc(x, denseBlockParams.conv0.filters, [2, 2], 'same'), denseBlockParams.conv0.bias)
              : depthwiseSeparableConv(x, denseBlockParams.conv0, [2, 2]));
          var out2 = depthwiseSeparableConv(out1, denseBlockParams.conv1, [1, 1]);
          var in3 = Bl(rc(out1, out2));
          var out3 = depthwiseSeparableConv(in3, denseBlockParams.conv2, [1, 1]);
          return Bl(rc(out1, rc(out2, out3)));
      });
  }
  function denseBlock4(x, denseBlockParams, isFirstLayer, isScaleDown) {
      if (isFirstLayer === void 0) { isFirstLayer = false; }
      if (isScaleDown === void 0) { isScaleDown = true; }
      return Ze(function () {
          var out1 = Bl(isFirstLayer
              ? rc(qc(x, denseBlockParams.conv0.filters, isScaleDown ? [2, 2] : [1, 1], 'same'), denseBlockParams.conv0.bias)
              : depthwiseSeparableConv(x, denseBlockParams.conv0, isScaleDown ? [2, 2] : [1, 1]));
          var out2 = depthwiseSeparableConv(out1, denseBlockParams.conv1, [1, 1]);
          var in3 = Bl(rc(out1, out2));
          var out3 = depthwiseSeparableConv(in3, denseBlockParams.conv2, [1, 1]);
          var in4 = Bl(rc(out1, rc(out2, out3)));
          var out4 = depthwiseSeparableConv(in4, denseBlockParams.conv3, [1, 1]);
          return Bl(rc(out1, rc(out2, rc(out3, out4))));
      });
  }
 
  function convLayer(x, params, padding, withRelu) {
      if (padding === void 0) { padding = 'same'; }
      if (withRelu === void 0) { withRelu = false; }
      return Ze(function () {
          var out = rc(qc(x, params.filters, [1, 1], padding), params.bias);
          return withRelu ? Bl(out) : out;
      });
  }
 
  function disposeUnusedWeightTensors(weightMap, paramMappings) {
      Object.keys(weightMap).forEach(function (path) {
          if (!paramMappings.some(function (pm) { return pm.originalPath === path; })) {
              weightMap[path].dispose();
          }
      });
  }
 
  function extractConvParamsFactory(extractWeights, paramMappings) {
      return function (channelsIn, channelsOut, filterSize, mappedPrefix) {
          var filters = Ln(extractWeights(channelsIn * channelsOut * filterSize * filterSize), [filterSize, filterSize, channelsIn, channelsOut]);
          var bias = Mn(extractWeights(channelsOut));
          paramMappings.push({ paramPath: mappedPrefix + "/filters" }, { paramPath: mappedPrefix + "/bias" });
          return { filters: filters, bias: bias };
      };
  }
 
  function extractFCParamsFactory(extractWeights, paramMappings) {
      return function (channelsIn, channelsOut, mappedPrefix) {
          var fc_weights = Bn(extractWeights(channelsIn * channelsOut), [channelsIn, channelsOut]);
          var fc_bias = Mn(extractWeights(channelsOut));
          paramMappings.push({ paramPath: mappedPrefix + "/weights" }, { paramPath: mappedPrefix + "/bias" });
          return {
              weights: fc_weights,
              bias: fc_bias
          };
      };
  }
 
  var SeparableConvParams = /** @class */ (function () {
      function SeparableConvParams(depthwise_filter, pointwise_filter, bias) {
          this.depthwise_filter = depthwise_filter;
          this.pointwise_filter = pointwise_filter;
          this.bias = bias;
      }
      return SeparableConvParams;
  }());
 
  function extractSeparableConvParamsFactory(extractWeights, paramMappings) {
      return function (channelsIn, channelsOut, mappedPrefix) {
          var depthwise_filter = Ln(extractWeights(3 * 3 * channelsIn), [3, 3, channelsIn, 1]);
          var pointwise_filter = Ln(extractWeights(channelsIn * channelsOut), [1, 1, channelsIn, channelsOut]);
          var bias = Mn(extractWeights(channelsOut));
          paramMappings.push({ paramPath: mappedPrefix + "/depthwise_filter" }, { paramPath: mappedPrefix + "/pointwise_filter" }, { paramPath: mappedPrefix + "/bias" });
          return new SeparableConvParams(depthwise_filter, pointwise_filter, bias);
      };
  }
  function loadSeparableConvParamsFactory(extractWeightEntry) {
      return function (prefix) {
          var depthwise_filter = extractWeightEntry(prefix + "/depthwise_filter", 4);
          var pointwise_filter = extractWeightEntry(prefix + "/pointwise_filter", 4);
          var bias = extractWeightEntry(prefix + "/bias", 1);
          return new SeparableConvParams(depthwise_filter, pointwise_filter, bias);
      };
  }
 
  function extractWeightEntryFactory(weightMap, paramMappings) {
      return function (originalPath, paramRank, mappedPath) {
          var tensor = weightMap[originalPath];
          if (!isTensor(tensor, paramRank)) {
              throw new Error("expected weightMap[" + originalPath + "] to be a Tensor" + paramRank + "D, instead have " + tensor);
          }
          paramMappings.push({ originalPath: originalPath, paramPath: mappedPath || originalPath });
          return tensor;
      };
  }
 
  function extractWeightsFactory(weights) {
      var remainingWeights = weights;
      function extractWeights(numWeights) {
          var ret = remainingWeights.slice(0, numWeights);
          remainingWeights = remainingWeights.slice(numWeights);
          return ret;
      }
      function getRemainingWeights() {
          return remainingWeights;
      }
      return {
          extractWeights: extractWeights,
          getRemainingWeights: getRemainingWeights
      };
  }
 
  function extractorsFactory(extractWeights, paramMappings) {
      var extractConvParams = extractConvParamsFactory(extractWeights, paramMappings);
      var extractSeparableConvParams = extractSeparableConvParamsFactory(extractWeights, paramMappings);
      function extractDenseBlock3Params(channelsIn, channelsOut, mappedPrefix, isFirstLayer) {
          if (isFirstLayer === void 0) { isFirstLayer = false; }
          var conv0 = isFirstLayer
              ? extractConvParams(channelsIn, channelsOut, 3, mappedPrefix + "/conv0")
              : extractSeparableConvParams(channelsIn, channelsOut, mappedPrefix + "/conv0");
          var conv1 = extractSeparableConvParams(channelsOut, channelsOut, mappedPrefix + "/conv1");
          var conv2 = extractSeparableConvParams(channelsOut, channelsOut, mappedPrefix + "/conv2");
          return { conv0: conv0, conv1: conv1, conv2: conv2 };
      }
      function extractDenseBlock4Params(channelsIn, channelsOut, mappedPrefix, isFirstLayer) {
          if (isFirstLayer === void 0) { isFirstLayer = false; }
          var _a = extractDenseBlock3Params(channelsIn, channelsOut, mappedPrefix, isFirstLayer), conv0 = _a.conv0, conv1 = _a.conv1, conv2 = _a.conv2;
          var conv3 = extractSeparableConvParams(channelsOut, channelsOut, mappedPrefix + "/conv3");
          return { conv0: conv0, conv1: conv1, conv2: conv2, conv3: conv3 };
      }
      return {
          extractDenseBlock3Params: extractDenseBlock3Params,
          extractDenseBlock4Params: extractDenseBlock4Params
      };
  }
 
  function extractParams(weights) {
      var paramMappings = [];
      var _a = extractWeightsFactory(weights), extractWeights = _a.extractWeights, getRemainingWeights = _a.getRemainingWeights;
      var extractDenseBlock4Params = extractorsFactory(extractWeights, paramMappings).extractDenseBlock4Params;
      var dense0 = extractDenseBlock4Params(3, 32, 'dense0', true);
      var dense1 = extractDenseBlock4Params(32, 64, 'dense1');
      var dense2 = extractDenseBlock4Params(64, 128, 'dense2');
      var dense3 = extractDenseBlock4Params(128, 256, 'dense3');
      if (getRemainingWeights().length !== 0) {
          throw new Error("weights remaing after extract: " + getRemainingWeights().length);
      }
      return {
          paramMappings: paramMappings,
          params: { dense0: dense0, dense1: dense1, dense2: dense2, dense3: dense3 }
      };
  }
 
  function loadConvParamsFactory(extractWeightEntry) {
      return function (prefix) {
          var filters = extractWeightEntry(prefix + "/filters", 4);
          var bias = extractWeightEntry(prefix + "/bias", 1);
          return { filters: filters, bias: bias };
      };
  }
 
  function loadParamsFactory(weightMap, paramMappings) {
      var extractWeightEntry = extractWeightEntryFactory(weightMap, paramMappings);
      var extractConvParams = loadConvParamsFactory(extractWeightEntry);
      var extractSeparableConvParams = loadSeparableConvParamsFactory(extractWeightEntry);
      function extractDenseBlock3Params(prefix, isFirstLayer) {
          if (isFirstLayer === void 0) { isFirstLayer = false; }
          var conv0 = isFirstLayer
              ? extractConvParams(prefix + "/conv0")
              : extractSeparableConvParams(prefix + "/conv0");
          var conv1 = extractSeparableConvParams(prefix + "/conv1");
          var conv2 = extractSeparableConvParams(prefix + "/conv2");
          return { conv0: conv0, conv1: conv1, conv2: conv2 };
      }
      function extractDenseBlock4Params(prefix, isFirstLayer) {
          if (isFirstLayer === void 0) { isFirstLayer = false; }
          var conv0 = isFirstLayer
              ? extractConvParams(prefix + "/conv0")
              : extractSeparableConvParams(prefix + "/conv0");
          var conv1 = extractSeparableConvParams(prefix + "/conv1");
          var conv2 = extractSeparableConvParams(prefix + "/conv2");
          var conv3 = extractSeparableConvParams(prefix + "/conv3");
          return { conv0: conv0, conv1: conv1, conv2: conv2, conv3: conv3 };
      }
      return {
          extractDenseBlock3Params: extractDenseBlock3Params,
          extractDenseBlock4Params: extractDenseBlock4Params
      };
  }
 
  function extractParamsFromWeigthMap(weightMap) {
      var paramMappings = [];
      var extractDenseBlock4Params = loadParamsFactory(weightMap, paramMappings).extractDenseBlock4Params;
      var params = {
          dense0: extractDenseBlock4Params('dense0', true),
          dense1: extractDenseBlock4Params('dense1'),
          dense2: extractDenseBlock4Params('dense2'),
          dense3: extractDenseBlock4Params('dense3')
      };
      disposeUnusedWeightTensors(weightMap, paramMappings);
      return { params: params, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  var FaceFeatureExtractor = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceFeatureExtractor, _super);
      function FaceFeatureExtractor() {
          return _super.call(this, 'FaceFeatureExtractor') || this;
      }
      FaceFeatureExtractor.prototype.forwardInput = function (input) {
          var params = this.params;
          if (!params) {
              throw new Error('FaceFeatureExtractor - load model before inference');
          }
          return Ze(function () {
              var batchTensor = input.toBatchTensor(112, true);
              var meanRgb = [122.782, 117.001, 104.298];
              var normalized = normalize(batchTensor, meanRgb).div(On(255));
              var out = denseBlock4(normalized, params.dense0, true);
              out = denseBlock4(out, params.dense1);
              out = denseBlock4(out, params.dense2);
              out = denseBlock4(out, params.dense3);
              out = fl(out, [7, 7], [2, 2], 'valid');
              return out;
          });
      };
      FaceFeatureExtractor.prototype.forward = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [2 /*return*/, _a.apply(this, [_b.sent()])];
                  }
              });
          });
      };
      FaceFeatureExtractor.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'face_feature_extractor_model';
      };
      FaceFeatureExtractor.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          return extractParamsFromWeigthMap(weightMap);
      };
      FaceFeatureExtractor.prototype.extractParams = function (weights) {
          return extractParams(weights);
      };
      return FaceFeatureExtractor;
  }(NeuralNetwork));
 
  function fullyConnectedLayer(x, params) {
      return Ze(function () {
          return rc(el(x, params.weights), params.bias);
      });
  }
 
  function extractParams$1(weights, channelsIn, channelsOut) {
      var paramMappings = [];
      var _a = extractWeightsFactory(weights), extractWeights = _a.extractWeights, getRemainingWeights = _a.getRemainingWeights;
      var extractFCParams = extractFCParamsFactory(extractWeights, paramMappings);
      var fc = extractFCParams(channelsIn, channelsOut, 'fc');
      if (getRemainingWeights().length !== 0) {
          throw new Error("weights remaing after extract: " + getRemainingWeights().length);
      }
      return {
          paramMappings: paramMappings,
          params: { fc: fc }
      };
  }
 
  function extractParamsFromWeigthMap$1(weightMap) {
      var paramMappings = [];
      var extractWeightEntry = extractWeightEntryFactory(weightMap, paramMappings);
      function extractFcParams(prefix) {
          var weights = extractWeightEntry(prefix + "/weights", 2);
          var bias = extractWeightEntry(prefix + "/bias", 1);
          return { weights: weights, bias: bias };
      }
      var params = {
          fc: extractFcParams('fc')
      };
      disposeUnusedWeightTensors(weightMap, paramMappings);
      return { params: params, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  function seperateWeightMaps(weightMap) {
      var featureExtractorMap = {};
      var classifierMap = {};
      Object.keys(weightMap).forEach(function (key) {
          var map = key.startsWith('fc') ? classifierMap : featureExtractorMap;
          map[key] = weightMap[key];
      });
      return { featureExtractorMap: featureExtractorMap, classifierMap: classifierMap };
  }
 
  var FaceProcessor = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceProcessor, _super);
      function FaceProcessor(_name, faceFeatureExtractor) {
          var _this = _super.call(this, _name) || this;
          _this._faceFeatureExtractor = faceFeatureExtractor;
          return _this;
      }
      Object.defineProperty(FaceProcessor.prototype, "faceFeatureExtractor", {
          get: function () {
              return this._faceFeatureExtractor;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      FaceProcessor.prototype.runNet = function (input) {
          var _this = this;
          var params = this.params;
          if (!params) {
              throw new Error(this._name + " - load model before inference");
          }
          return Ze(function () {
              var bottleneckFeatures = input instanceof NetInput
                  ? _this.faceFeatureExtractor.forwardInput(input)
                  : input;
              return fullyConnectedLayer(bottleneckFeatures.as2D(bottleneckFeatures.shape[0], -1), params.fc);
          });
      };
      FaceProcessor.prototype.dispose = function (throwOnRedispose) {
          if (throwOnRedispose === void 0) { throwOnRedispose = true; }
          this.faceFeatureExtractor.dispose(throwOnRedispose);
          _super.prototype.dispose.call(this, throwOnRedispose);
      };
      FaceProcessor.prototype.loadClassifierParams = function (weights) {
          var _a = this.extractClassifierParams(weights), params = _a.params, paramMappings = _a.paramMappings;
          this._params = params;
          this._paramMappings = paramMappings;
      };
      FaceProcessor.prototype.extractClassifierParams = function (weights) {
          return extractParams$1(weights, this.getClassifierChannelsIn(), this.getClassifierChannelsOut());
      };
      FaceProcessor.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          var _a = seperateWeightMaps(weightMap), featureExtractorMap = _a.featureExtractorMap, classifierMap = _a.classifierMap;
          this.faceFeatureExtractor.loadFromWeightMap(featureExtractorMap);
          return extractParamsFromWeigthMap$1(classifierMap);
      };
      FaceProcessor.prototype.extractParams = function (weights) {
          var cIn = this.getClassifierChannelsIn();
          var cOut = this.getClassifierChannelsOut();
          var classifierWeightSize = (cOut * cIn) + cOut;
          var featureExtractorWeights = weights.slice(0, weights.length - classifierWeightSize);
          var classifierWeights = weights.slice(weights.length - classifierWeightSize);
          this.faceFeatureExtractor.extractWeights(featureExtractorWeights);
          return this.extractClassifierParams(classifierWeights);
      };
      return FaceProcessor;
  }(NeuralNetwork));
 
  var FACE_EXPRESSION_LABELS = ['neutral', 'happy', 'sad', 'angry', 'fearful', 'disgusted', 'surprised'];
  var FaceExpressions = /** @class */ (function () {
      function FaceExpressions(probabilities) {
          var _this = this;
          if (probabilities.length !== 7) {
              throw new Error("FaceExpressions.constructor - expected probabilities.length to be 7, have: " + probabilities.length);
          }
          FACE_EXPRESSION_LABELS.forEach(function (expression, idx) {
              _this[expression] = probabilities[idx];
          });
      }
      FaceExpressions.prototype.asSortedArray = function () {
          var _this = this;
          return FACE_EXPRESSION_LABELS
              .map(function (expression) { return ({ expression: expression, probability: _this[expression] }); })
              .sort(function (e0, e1) { return e1.probability - e0.probability; });
      };
      return FaceExpressions;
  }());
 
  var FaceExpressionNet = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceExpressionNet, _super);
      function FaceExpressionNet(faceFeatureExtractor) {
          if (faceFeatureExtractor === void 0) { faceFeatureExtractor = new FaceFeatureExtractor(); }
          return _super.call(this, 'FaceExpressionNet', faceFeatureExtractor) || this;
      }
      FaceExpressionNet.prototype.forwardInput = function (input) {
          var _this = this;
          return Ze(function () { return go(_this.runNet(input)); });
      };
      FaceExpressionNet.prototype.forward = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [2 /*return*/, _a.apply(this, [_b.sent()])];
                  }
              });
          });
      };
      FaceExpressionNet.prototype.predictExpressions = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var netInput, out, probabilitesByBatch, predictionsByBatch;
              var _this = this;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1:
                          netInput = _a.sent();
                          return [4 /*yield*/, this.forwardInput(netInput)];
                      case 2:
                          out = _a.sent();
                          return [4 /*yield*/, Promise.all(Ur(out).map(function (t) { return __awaiter(_this, void 0, void 0, function () {
                                  var data;
                                  return __generator(this, function (_a) {
                                      switch (_a.label) {
                                          case 0: return [4 /*yield*/, t.data()];
                                          case 1:
                                              data = _a.sent();
                                              t.dispose();
                                              return [2 /*return*/, data];
                                      }
                                  });
                              }); }))];
                      case 3:
                          probabilitesByBatch = _a.sent();
                          out.dispose();
                          predictionsByBatch = probabilitesByBatch
                              .map(function (probabilites) { return new FaceExpressions(probabilites); });
                          return [2 /*return*/, netInput.isBatchInput
                                  ? predictionsByBatch
                                  : predictionsByBatch[0]];
                  }
              });
          });
      };
      FaceExpressionNet.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'face_expression_model';
      };
      FaceExpressionNet.prototype.getClassifierChannelsIn = function () {
          return 256;
      };
      FaceExpressionNet.prototype.getClassifierChannelsOut = function () {
          return 7;
      };
      return FaceExpressionNet;
  }(FaceProcessor));
 
  function isWithFaceExpressions(obj) {
      return obj['expressions'] instanceof FaceExpressions;
  }
  function extendWithFaceExpressions(sourceObj, expressions) {
      var extension = { expressions: expressions };
      return Object.assign({}, sourceObj, extension);
  }
 
  function drawFaceExpressions(canvasArg, faceExpressions, minConfidence, textFieldAnchor) {
      if (minConfidence === void 0) { minConfidence = 0.1; }
      var faceExpressionsArray = Array.isArray(faceExpressions) ? faceExpressions : [faceExpressions];
      faceExpressionsArray.forEach(function (e) {
          var expr = e instanceof FaceExpressions
              ? e
              : (isWithFaceExpressions(e) ? e.expressions : undefined);
          if (!expr) {
              throw new Error('drawFaceExpressions - expected faceExpressions to be FaceExpressions | WithFaceExpressions<{}> or array thereof');
          }
          var sorted = expr.asSortedArray();
          var resultsToDisplay = sorted.filter(function (expr) { return expr.probability > minConfidence; });
          var anchor = isWithFaceDetection(e)
              ? e.detection.box.bottomLeft
              : (textFieldAnchor || new Point(0, 0));
          var drawTextField = new DrawTextField(resultsToDisplay.map(function (expr) { return expr.expression + " (" + round(expr.probability) + ")"; }), anchor);
          drawTextField.draw(canvasArg);
      });
  }
 
  function isWithFaceLandmarks(obj) {
      return isWithFaceDetection(obj)
          && obj['landmarks'] instanceof FaceLandmarks
          && obj['unshiftedLandmarks'] instanceof FaceLandmarks
          && obj['alignedRect'] instanceof FaceDetection;
  }
  function extendWithFaceLandmarks(sourceObj, unshiftedLandmarks) {
      var shift = sourceObj.detection.box;
      var landmarks = unshiftedLandmarks.shiftBy(shift.x, shift.y);
      var rect = landmarks.align();
      var imageDims = sourceObj.detection.imageDims;
      var alignedRect = new FaceDetection(sourceObj.detection.score, rect.rescale(imageDims.reverse()), imageDims);
      var extension = {
          landmarks: landmarks,
          unshiftedLandmarks: unshiftedLandmarks,
          alignedRect: alignedRect
      };
      return Object.assign({}, sourceObj, extension);
  }
 
  var DrawFaceLandmarksOptions = /** @class */ (function () {
      function DrawFaceLandmarksOptions(options) {
          if (options === void 0) { options = {}; }
          var _a = options.drawLines, drawLines = _a === void 0 ? true : _a, _b = options.drawPoints, drawPoints = _b === void 0 ? true : _b, lineWidth = options.lineWidth, lineColor = options.lineColor, pointSize = options.pointSize, pointColor = options.pointColor;
          this.drawLines = drawLines;
          this.drawPoints = drawPoints;
          this.lineWidth = lineWidth || 1;
          this.pointSize = pointSize || 2;
          this.lineColor = lineColor || 'rgba(0, 255, 255, 1)';
          this.pointColor = pointColor || 'rgba(255, 0, 255, 1)';
      }
      return DrawFaceLandmarksOptions;
  }());
  var DrawFaceLandmarks = /** @class */ (function () {
      function DrawFaceLandmarks(faceLandmarks, options) {
          if (options === void 0) { options = {}; }
          this.faceLandmarks = faceLandmarks;
          this.options = new DrawFaceLandmarksOptions(options);
      }
      DrawFaceLandmarks.prototype.draw = function (canvasArg) {
          var ctx = getContext2dOrThrow(canvasArg);
          var _a = this.options, drawLines = _a.drawLines, drawPoints = _a.drawPoints, lineWidth = _a.lineWidth, lineColor = _a.lineColor, pointSize = _a.pointSize, pointColor = _a.pointColor;
          if (drawLines && this.faceLandmarks instanceof FaceLandmarks68) {
              ctx.strokeStyle = lineColor;
              ctx.lineWidth = lineWidth;
              drawContour(ctx, this.faceLandmarks.getJawOutline());
              drawContour(ctx, this.faceLandmarks.getLeftEyeBrow());
              drawContour(ctx, this.faceLandmarks.getRightEyeBrow());
              drawContour(ctx, this.faceLandmarks.getNose());
              drawContour(ctx, this.faceLandmarks.getLeftEye(), true);
              drawContour(ctx, this.faceLandmarks.getRightEye(), true);
              drawContour(ctx, this.faceLandmarks.getMouth(), true);
          }
          if (drawPoints) {
              ctx.strokeStyle = pointColor;
              ctx.fillStyle = pointColor;
              var drawPoint = function (pt) {
                  ctx.beginPath();
                  ctx.arc(pt.x, pt.y, pointSize, 0, 2 * Math.PI);
                  ctx.fill();
              };
              this.faceLandmarks.positions.forEach(drawPoint);
          }
      };
      return DrawFaceLandmarks;
  }());
  function drawFaceLandmarks(canvasArg, faceLandmarks) {
      var faceLandmarksArray = Array.isArray(faceLandmarks) ? faceLandmarks : [faceLandmarks];
      faceLandmarksArray.forEach(function (f) {
          var landmarks = f instanceof FaceLandmarks
              ? f
              : (isWithFaceLandmarks(f) ? f.landmarks : undefined);
          if (!landmarks) {
              throw new Error('drawFaceLandmarks - expected faceExpressions to be FaceLandmarks | WithFaceLandmarks<WithFaceDetection<{}>> or array thereof');
          }
          new DrawFaceLandmarks(landmarks).draw(canvasArg);
      });
  }
 
 
 
  var index$1 = /*#__PURE__*/Object.freeze({
    __proto__: null,
    drawContour: drawContour,
    drawDetections: drawDetections,
    drawFaceExpressions: drawFaceExpressions,
    DrawBoxOptions: DrawBoxOptions,
    DrawBox: DrawBox,
    DrawFaceLandmarksOptions: DrawFaceLandmarksOptions,
    DrawFaceLandmarks: DrawFaceLandmarks,
    drawFaceLandmarks: drawFaceLandmarks,
    get AnchorPosition () { return AnchorPosition; },
    DrawTextFieldOptions: DrawTextFieldOptions,
    DrawTextField: DrawTextField
  });
 
  function extractorsFactory$1(extractWeights, paramMappings) {
      var extractConvParams = extractConvParamsFactory(extractWeights, paramMappings);
      var extractSeparableConvParams = extractSeparableConvParamsFactory(extractWeights, paramMappings);
      function extractReductionBlockParams(channelsIn, channelsOut, mappedPrefix) {
          var separable_conv0 = extractSeparableConvParams(channelsIn, channelsOut, mappedPrefix + "/separable_conv0");
          var separable_conv1 = extractSeparableConvParams(channelsOut, channelsOut, mappedPrefix + "/separable_conv1");
          var expansion_conv = extractConvParams(channelsIn, channelsOut, 1, mappedPrefix + "/expansion_conv");
          return { separable_conv0: separable_conv0, separable_conv1: separable_conv1, expansion_conv: expansion_conv };
      }
      function extractMainBlockParams(channels, mappedPrefix) {
          var separable_conv0 = extractSeparableConvParams(channels, channels, mappedPrefix + "/separable_conv0");
          var separable_conv1 = extractSeparableConvParams(channels, channels, mappedPrefix + "/separable_conv1");
          var separable_conv2 = extractSeparableConvParams(channels, channels, mappedPrefix + "/separable_conv2");
          return { separable_conv0: separable_conv0, separable_conv1: separable_conv1, separable_conv2: separable_conv2 };
      }
      return {
          extractConvParams: extractConvParams,
          extractSeparableConvParams: extractSeparableConvParams,
          extractReductionBlockParams: extractReductionBlockParams,
          extractMainBlockParams: extractMainBlockParams
      };
  }
  function extractParams$2(weights, numMainBlocks) {
      var paramMappings = [];
      var _a = extractWeightsFactory(weights), extractWeights = _a.extractWeights, getRemainingWeights = _a.getRemainingWeights;
      var _b = extractorsFactory$1(extractWeights, paramMappings), extractConvParams = _b.extractConvParams, extractSeparableConvParams = _b.extractSeparableConvParams, extractReductionBlockParams = _b.extractReductionBlockParams, extractMainBlockParams = _b.extractMainBlockParams;
      var entry_flow_conv_in = extractConvParams(3, 32, 3, 'entry_flow/conv_in');
      var entry_flow_reduction_block_0 = extractReductionBlockParams(32, 64, 'entry_flow/reduction_block_0');
      var entry_flow_reduction_block_1 = extractReductionBlockParams(64, 128, 'entry_flow/reduction_block_1');
      var entry_flow = {
          conv_in: entry_flow_conv_in,
          reduction_block_0: entry_flow_reduction_block_0,
          reduction_block_1: entry_flow_reduction_block_1
      };
      var middle_flow = {};
      range(numMainBlocks, 0, 1).forEach(function (idx) {
          middle_flow["main_block_" + idx] = extractMainBlockParams(128, "middle_flow/main_block_" + idx);
      });
      var exit_flow_reduction_block = extractReductionBlockParams(128, 256, 'exit_flow/reduction_block');
      var exit_flow_separable_conv = extractSeparableConvParams(256, 512, 'exit_flow/separable_conv');
      var exit_flow = {
          reduction_block: exit_flow_reduction_block,
          separable_conv: exit_flow_separable_conv
      };
      if (getRemainingWeights().length !== 0) {
          throw new Error("weights remaing after extract: " + getRemainingWeights().length);
      }
      return {
          paramMappings: paramMappings,
          params: { entry_flow: entry_flow, middle_flow: middle_flow, exit_flow: exit_flow }
      };
  }
 
  function loadParamsFactory$1(weightMap, paramMappings) {
      var extractWeightEntry = extractWeightEntryFactory(weightMap, paramMappings);
      var extractConvParams = loadConvParamsFactory(extractWeightEntry);
      var extractSeparableConvParams = loadSeparableConvParamsFactory(extractWeightEntry);
      function extractReductionBlockParams(mappedPrefix) {
          var separable_conv0 = extractSeparableConvParams(mappedPrefix + "/separable_conv0");
          var separable_conv1 = extractSeparableConvParams(mappedPrefix + "/separable_conv1");
          var expansion_conv = extractConvParams(mappedPrefix + "/expansion_conv");
          return { separable_conv0: separable_conv0, separable_conv1: separable_conv1, expansion_conv: expansion_conv };
      }
      function extractMainBlockParams(mappedPrefix) {
          var separable_conv0 = extractSeparableConvParams(mappedPrefix + "/separable_conv0");
          var separable_conv1 = extractSeparableConvParams(mappedPrefix + "/separable_conv1");
          var separable_conv2 = extractSeparableConvParams(mappedPrefix + "/separable_conv2");
          return { separable_conv0: separable_conv0, separable_conv1: separable_conv1, separable_conv2: separable_conv2 };
      }
      return {
          extractConvParams: extractConvParams,
          extractSeparableConvParams: extractSeparableConvParams,
          extractReductionBlockParams: extractReductionBlockParams,
          extractMainBlockParams: extractMainBlockParams
      };
  }
  function extractParamsFromWeigthMap$2(weightMap, numMainBlocks) {
      var paramMappings = [];
      var _a = loadParamsFactory$1(weightMap, paramMappings), extractConvParams = _a.extractConvParams, extractSeparableConvParams = _a.extractSeparableConvParams, extractReductionBlockParams = _a.extractReductionBlockParams, extractMainBlockParams = _a.extractMainBlockParams;
      var entry_flow_conv_in = extractConvParams('entry_flow/conv_in');
      var entry_flow_reduction_block_0 = extractReductionBlockParams('entry_flow/reduction_block_0');
      var entry_flow_reduction_block_1 = extractReductionBlockParams('entry_flow/reduction_block_1');
      var entry_flow = {
          conv_in: entry_flow_conv_in,
          reduction_block_0: entry_flow_reduction_block_0,
          reduction_block_1: entry_flow_reduction_block_1
      };
      var middle_flow = {};
      range(numMainBlocks, 0, 1).forEach(function (idx) {
          middle_flow["main_block_" + idx] = extractMainBlockParams("middle_flow/main_block_" + idx);
      });
      var exit_flow_reduction_block = extractReductionBlockParams('exit_flow/reduction_block');
      var exit_flow_separable_conv = extractSeparableConvParams('exit_flow/separable_conv');
      var exit_flow = {
          reduction_block: exit_flow_reduction_block,
          separable_conv: exit_flow_separable_conv
      };
      disposeUnusedWeightTensors(weightMap, paramMappings);
      return { params: { entry_flow: entry_flow, middle_flow: middle_flow, exit_flow: exit_flow }, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  function conv(x, params, stride) {
      return rc(qc(x, params.filters, stride, 'same'), params.bias);
  }
  function reductionBlock(x, params, isActivateInput) {
      if (isActivateInput === void 0) { isActivateInput = true; }
      var out = isActivateInput ? Bl(x) : x;
      out = depthwiseSeparableConv(out, params.separable_conv0, [1, 1]);
      out = depthwiseSeparableConv(Bl(out), params.separable_conv1, [1, 1]);
      out = hl(out, [3, 3], [2, 2], 'same');
      out = rc(out, conv(x, params.expansion_conv, [2, 2]));
      return out;
  }
  function mainBlock(x, params) {
      var out = depthwiseSeparableConv(Bl(x), params.separable_conv0, [1, 1]);
      out = depthwiseSeparableConv(Bl(out), params.separable_conv1, [1, 1]);
      out = depthwiseSeparableConv(Bl(out), params.separable_conv2, [1, 1]);
      out = rc(out, x);
      return out;
  }
  var TinyXception = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(TinyXception, _super);
      function TinyXception(numMainBlocks) {
          var _this = _super.call(this, 'TinyXception') || this;
          _this._numMainBlocks = numMainBlocks;
          return _this;
      }
      TinyXception.prototype.forwardInput = function (input) {
          var _this = this;
          var params = this.params;
          if (!params) {
              throw new Error('TinyXception - load model before inference');
          }
          return Ze(function () {
              var batchTensor = input.toBatchTensor(112, true);
              var meanRgb = [122.782, 117.001, 104.298];
              var normalized = normalize(batchTensor, meanRgb).div(On(256));
              var out = Bl(conv(normalized, params.entry_flow.conv_in, [2, 2]));
              out = reductionBlock(out, params.entry_flow.reduction_block_0, false);
              out = reductionBlock(out, params.entry_flow.reduction_block_1);
              range(_this._numMainBlocks, 0, 1).forEach(function (idx) {
                  out = mainBlock(out, params.middle_flow["main_block_" + idx]);
              });
              out = reductionBlock(out, params.exit_flow.reduction_block);
              out = Bl(depthwiseSeparableConv(out, params.exit_flow.separable_conv, [1, 1]));
              return out;
          });
      };
      TinyXception.prototype.forward = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [2 /*return*/, _a.apply(this, [_b.sent()])];
                  }
              });
          });
      };
      TinyXception.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'tiny_xception_model';
      };
      TinyXception.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          return extractParamsFromWeigthMap$2(weightMap, this._numMainBlocks);
      };
      TinyXception.prototype.extractParams = function (weights) {
          return extractParams$2(weights, this._numMainBlocks);
      };
      return TinyXception;
  }(NeuralNetwork));
 
  function extractParams$3(weights) {
      var paramMappings = [];
      var _a = extractWeightsFactory(weights), extractWeights = _a.extractWeights, getRemainingWeights = _a.getRemainingWeights;
      var extractFCParams = extractFCParamsFactory(extractWeights, paramMappings);
      var age = extractFCParams(512, 1, 'fc/age');
      var gender = extractFCParams(512, 2, 'fc/gender');
      if (getRemainingWeights().length !== 0) {
          throw new Error("weights remaing after extract: " + getRemainingWeights().length);
      }
      return {
          paramMappings: paramMappings,
          params: { fc: { age: age, gender: gender } }
      };
  }
 
  function extractParamsFromWeigthMap$3(weightMap) {
      var paramMappings = [];
      var extractWeightEntry = extractWeightEntryFactory(weightMap, paramMappings);
      function extractFcParams(prefix) {
          var weights = extractWeightEntry(prefix + "/weights", 2);
          var bias = extractWeightEntry(prefix + "/bias", 1);
          return { weights: weights, bias: bias };
      }
      var params = {
          fc: {
              age: extractFcParams('fc/age'),
              gender: extractFcParams('fc/gender')
          }
      };
      disposeUnusedWeightTensors(weightMap, paramMappings);
      return { params: params, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  (function (Gender) {
      Gender["FEMALE"] = "female";
      Gender["MALE"] = "male";
  })(exports.Gender || (exports.Gender = {}));
 
  var AgeGenderNet = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(AgeGenderNet, _super);
      function AgeGenderNet(faceFeatureExtractor) {
          if (faceFeatureExtractor === void 0) { faceFeatureExtractor = new TinyXception(2); }
          var _this = _super.call(this, 'AgeGenderNet') || this;
          _this._faceFeatureExtractor = faceFeatureExtractor;
          return _this;
      }
      Object.defineProperty(AgeGenderNet.prototype, "faceFeatureExtractor", {
          get: function () {
              return this._faceFeatureExtractor;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      AgeGenderNet.prototype.runNet = function (input) {
          var _this = this;
          var params = this.params;
          if (!params) {
              throw new Error(this._name + " - load model before inference");
          }
          return Ze(function () {
              var bottleneckFeatures = input instanceof NetInput
                  ? _this.faceFeatureExtractor.forwardInput(input)
                  : input;
              var pooled = fl(bottleneckFeatures, [7, 7], [2, 2], 'valid').as2D(bottleneckFeatures.shape[0], -1);
              var age = fullyConnectedLayer(pooled, params.fc.age).as1D();
              var gender = fullyConnectedLayer(pooled, params.fc.gender);
              return { age: age, gender: gender };
          });
      };
      AgeGenderNet.prototype.forwardInput = function (input) {
          var _this = this;
          return Ze(function () {
              var _a = _this.runNet(input), age = _a.age, gender = _a.gender;
              return { age: age, gender: go(gender) };
          });
      };
      AgeGenderNet.prototype.forward = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [2 /*return*/, _a.apply(this, [_b.sent()])];
                  }
              });
          });
      };
      AgeGenderNet.prototype.predictAgeAndGender = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var netInput, out, ages, genders, ageAndGenderTensors, predictionsByBatch;
              var _this = this;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1:
                          netInput = _a.sent();
                          return [4 /*yield*/, this.forwardInput(netInput)];
                      case 2:
                          out = _a.sent();
                          ages = Ur(out.age);
                          genders = Ur(out.gender);
                          ageAndGenderTensors = ages.map(function (ageTensor, i) { return ({
                              ageTensor: ageTensor,
                              genderTensor: genders[i]
                          }); });
                          return [4 /*yield*/, Promise.all(ageAndGenderTensors.map(function (_a) {
                                  var ageTensor = _a.ageTensor, genderTensor = _a.genderTensor;
                                  return __awaiter(_this, void 0, void 0, function () {
                                      var age, probMale, isMale, gender, genderProbability;
                                      return __generator(this, function (_b) {
                                          switch (_b.label) {
                                              case 0: return [4 /*yield*/, ageTensor.data()];
                                              case 1:
                                                  age = (_b.sent())[0];
                                                  return [4 /*yield*/, genderTensor.data()];
                                              case 2:
                                                  probMale = (_b.sent())[0];
                                                  isMale = probMale > 0.5;
                                                  gender = isMale ? exports.Gender.MALE : exports.Gender.FEMALE;
                                                  genderProbability = isMale ? probMale : (1 - probMale);
                                                  ageTensor.dispose();
                                                  genderTensor.dispose();
                                                  return [2 /*return*/, { age: age, gender: gender, genderProbability: genderProbability }];
                                          }
                                      });
                                  });
                              }))];
                      case 3:
                          predictionsByBatch = _a.sent();
                          out.age.dispose();
                          out.gender.dispose();
                          return [2 /*return*/, netInput.isBatchInput
                                  ? predictionsByBatch
                                  : predictionsByBatch[0]];
                  }
              });
          });
      };
      AgeGenderNet.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'age_gender_model';
      };
      AgeGenderNet.prototype.dispose = function (throwOnRedispose) {
          if (throwOnRedispose === void 0) { throwOnRedispose = true; }
          this.faceFeatureExtractor.dispose(throwOnRedispose);
          _super.prototype.dispose.call(this, throwOnRedispose);
      };
      AgeGenderNet.prototype.loadClassifierParams = function (weights) {
          var _a = this.extractClassifierParams(weights), params = _a.params, paramMappings = _a.paramMappings;
          this._params = params;
          this._paramMappings = paramMappings;
      };
      AgeGenderNet.prototype.extractClassifierParams = function (weights) {
          return extractParams$3(weights);
      };
      AgeGenderNet.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          var _a = seperateWeightMaps(weightMap), featureExtractorMap = _a.featureExtractorMap, classifierMap = _a.classifierMap;
          this.faceFeatureExtractor.loadFromWeightMap(featureExtractorMap);
          return extractParamsFromWeigthMap$3(classifierMap);
      };
      AgeGenderNet.prototype.extractParams = function (weights) {
          var classifierWeightSize = (512 * 1 + 1) + (512 * 2 + 2);
          var featureExtractorWeights = weights.slice(0, weights.length - classifierWeightSize);
          var classifierWeights = weights.slice(weights.length - classifierWeightSize);
          this.faceFeatureExtractor.extractWeights(featureExtractorWeights);
          return this.extractClassifierParams(classifierWeights);
      };
      return AgeGenderNet;
  }(NeuralNetwork));
 
  var FaceLandmark68NetBase = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceLandmark68NetBase, _super);
      function FaceLandmark68NetBase() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      FaceLandmark68NetBase.prototype.postProcess = function (output, inputSize, originalDimensions) {
          var inputDimensions = originalDimensions.map(function (_a) {
              var width = _a.width, height = _a.height;
              var scale = inputSize / Math.max(height, width);
              return {
                  width: width * scale,
                  height: height * scale
              };
          });
          var batchSize = inputDimensions.length;
          return Ze(function () {
              var createInterleavedTensor = function (fillX, fillY) {
                  return Pr([
                      Hn([68], fillX),
                      Hn([68], fillY)
                  ], 1).as2D(1, 136).as1D();
              };
              var getPadding = function (batchIdx, cond) {
                  var _a = inputDimensions[batchIdx], width = _a.width, height = _a.height;
                  return cond(width, height) ? Math.abs(width - height) / 2 : 0;
              };
              var getPaddingX = function (batchIdx) { return getPadding(batchIdx, function (w, h) { return w < h; }); };
              var getPaddingY = function (batchIdx) { return getPadding(batchIdx, function (w, h) { return h < w; }); };
              var landmarkTensors = output
                  .mul(Hn([batchSize, 136], inputSize))
                  .sub(Pr(Array.from(Array(batchSize), function (_, batchIdx) {
                  return createInterleavedTensor(getPaddingX(batchIdx), getPaddingY(batchIdx));
              })))
                  .div(Pr(Array.from(Array(batchSize), function (_, batchIdx) {
                  return createInterleavedTensor(inputDimensions[batchIdx].width, inputDimensions[batchIdx].height);
              })));
              return landmarkTensors;
          });
      };
      FaceLandmark68NetBase.prototype.forwardInput = function (input) {
          var _this = this;
          return Ze(function () {
              var out = _this.runNet(input);
              return _this.postProcess(out, input.inputSize, input.inputDimensions.map(function (_a) {
                  var height = _a[0], width = _a[1];
                  return ({ height: height, width: width });
              }));
          });
      };
      FaceLandmark68NetBase.prototype.forward = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [2 /*return*/, _a.apply(this, [_b.sent()])];
                  }
              });
          });
      };
      FaceLandmark68NetBase.prototype.detectLandmarks = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var netInput, landmarkTensors, landmarksForBatch;
              var _this = this;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1:
                          netInput = _a.sent();
                          landmarkTensors = Ze(function () { return Ur(_this.forwardInput(netInput)); });
                          return [4 /*yield*/, Promise.all(landmarkTensors.map(function (landmarkTensor, batchIdx) { return __awaiter(_this, void 0, void 0, function () {
                                  var landmarksArray, _a, _b, xCoords, yCoords;
                                  return __generator(this, function (_c) {
                                      switch (_c.label) {
                                          case 0:
                                              _b = (_a = Array).from;
                                              return [4 /*yield*/, landmarkTensor.data()];
                                          case 1:
                                              landmarksArray = _b.apply(_a, [_c.sent()]);
                                              xCoords = landmarksArray.filter(function (_, i) { return isEven(i); });
                                              yCoords = landmarksArray.filter(function (_, i) { return !isEven(i); });
                                              return [2 /*return*/, new FaceLandmarks68(Array(68).fill(0).map(function (_, i) { return new Point(xCoords[i], yCoords[i]); }), {
                                                      height: netInput.getInputHeight(batchIdx),
                                                      width: netInput.getInputWidth(batchIdx),
                                                  })];
                                      }
                                  });
                              }); }))];
                      case 2:
                          landmarksForBatch = _a.sent();
                          landmarkTensors.forEach(function (t) { return t.dispose(); });
                          return [2 /*return*/, netInput.isBatchInput
                                  ? landmarksForBatch
                                  : landmarksForBatch[0]];
                  }
              });
          });
      };
      FaceLandmark68NetBase.prototype.getClassifierChannelsOut = function () {
          return 136;
      };
      return FaceLandmark68NetBase;
  }(FaceProcessor));
 
  var FaceLandmark68Net = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceLandmark68Net, _super);
      function FaceLandmark68Net(faceFeatureExtractor) {
          if (faceFeatureExtractor === void 0) { faceFeatureExtractor = new FaceFeatureExtractor(); }
          return _super.call(this, 'FaceLandmark68Net', faceFeatureExtractor) || this;
      }
      FaceLandmark68Net.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'face_landmark_68_model';
      };
      FaceLandmark68Net.prototype.getClassifierChannelsIn = function () {
          return 256;
      };
      return FaceLandmark68Net;
  }(FaceLandmark68NetBase));
 
  function extractParamsFromWeigthMapTiny(weightMap) {
      var paramMappings = [];
      var extractDenseBlock3Params = loadParamsFactory(weightMap, paramMappings).extractDenseBlock3Params;
      var params = {
          dense0: extractDenseBlock3Params('dense0', true),
          dense1: extractDenseBlock3Params('dense1'),
          dense2: extractDenseBlock3Params('dense2')
      };
      disposeUnusedWeightTensors(weightMap, paramMappings);
      return { params: params, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  function extractParamsTiny(weights) {
      var paramMappings = [];
      var _a = extractWeightsFactory(weights), extractWeights = _a.extractWeights, getRemainingWeights = _a.getRemainingWeights;
      var extractDenseBlock3Params = extractorsFactory(extractWeights, paramMappings).extractDenseBlock3Params;
      var dense0 = extractDenseBlock3Params(3, 32, 'dense0', true);
      var dense1 = extractDenseBlock3Params(32, 64, 'dense1');
      var dense2 = extractDenseBlock3Params(64, 128, 'dense2');
      if (getRemainingWeights().length !== 0) {
          throw new Error("weights remaing after extract: " + getRemainingWeights().length);
      }
      return {
          paramMappings: paramMappings,
          params: { dense0: dense0, dense1: dense1, dense2: dense2 }
      };
  }
 
  var TinyFaceFeatureExtractor = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(TinyFaceFeatureExtractor, _super);
      function TinyFaceFeatureExtractor() {
          return _super.call(this, 'TinyFaceFeatureExtractor') || this;
      }
      TinyFaceFeatureExtractor.prototype.forwardInput = function (input) {
          var params = this.params;
          if (!params) {
              throw new Error('TinyFaceFeatureExtractor - load model before inference');
          }
          return Ze(function () {
              var batchTensor = input.toBatchTensor(112, true);
              var meanRgb = [122.782, 117.001, 104.298];
              var normalized = normalize(batchTensor, meanRgb).div(On(255));
              var out = denseBlock3(normalized, params.dense0, true);
              out = denseBlock3(out, params.dense1);
              out = denseBlock3(out, params.dense2);
              out = fl(out, [14, 14], [2, 2], 'valid');
              return out;
          });
      };
      TinyFaceFeatureExtractor.prototype.forward = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [2 /*return*/, _a.apply(this, [_b.sent()])];
                  }
              });
          });
      };
      TinyFaceFeatureExtractor.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'face_feature_extractor_tiny_model';
      };
      TinyFaceFeatureExtractor.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          return extractParamsFromWeigthMapTiny(weightMap);
      };
      TinyFaceFeatureExtractor.prototype.extractParams = function (weights) {
          return extractParamsTiny(weights);
      };
      return TinyFaceFeatureExtractor;
  }(NeuralNetwork));
 
  var FaceLandmark68TinyNet = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceLandmark68TinyNet, _super);
      function FaceLandmark68TinyNet(faceFeatureExtractor) {
          if (faceFeatureExtractor === void 0) { faceFeatureExtractor = new TinyFaceFeatureExtractor(); }
          return _super.call(this, 'FaceLandmark68TinyNet', faceFeatureExtractor) || this;
      }
      FaceLandmark68TinyNet.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'face_landmark_68_tiny_model';
      };
      FaceLandmark68TinyNet.prototype.getClassifierChannelsIn = function () {
          return 128;
      };
      return FaceLandmark68TinyNet;
  }(FaceLandmark68NetBase));
 
  var FaceLandmarkNet = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceLandmarkNet, _super);
      function FaceLandmarkNet() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      return FaceLandmarkNet;
  }(FaceLandmark68Net));
 
  function scale(x, params) {
      return rc(gc(x, params.weights), params.biases);
  }
 
  function convLayer$1(x, params, strides, withRelu, padding) {
      if (padding === void 0) { padding = 'same'; }
      var _a = params.conv, filters = _a.filters, bias = _a.bias;
      var out = qc(x, filters, strides, padding);
      out = rc(out, bias);
      out = scale(out, params.scale);
      return withRelu ? Bl(out) : out;
  }
  function conv$1(x, params) {
      return convLayer$1(x, params, [1, 1], true);
  }
  function convNoRelu(x, params) {
      return convLayer$1(x, params, [1, 1], false);
  }
  function convDown(x, params) {
      return convLayer$1(x, params, [2, 2], true, 'valid');
  }
 
  function extractorsFactory$2(extractWeights, paramMappings) {
      function extractFilterValues(numFilterValues, numFilters, filterSize) {
          var weights = extractWeights(numFilterValues);
          var depth = weights.length / (numFilters * filterSize * filterSize);
          if (isFloat(depth)) {
              throw new Error("depth has to be an integer: " + depth + ", weights.length: " + weights.length + ", numFilters: " + numFilters + ", filterSize: " + filterSize);
          }
          return Ze(function () { return Wl(Ln(weights, [numFilters, depth, filterSize, filterSize]), [2, 3, 1, 0]); });
      }
      function extractConvParams(numFilterValues, numFilters, filterSize, mappedPrefix) {
          var filters = extractFilterValues(numFilterValues, numFilters, filterSize);
          var bias = Mn(extractWeights(numFilters));
          paramMappings.push({ paramPath: mappedPrefix + "/filters" }, { paramPath: mappedPrefix + "/bias" });
          return { filters: filters, bias: bias };
      }
      function extractScaleLayerParams(numWeights, mappedPrefix) {
          var weights = Mn(extractWeights(numWeights));
          var biases = Mn(extractWeights(numWeights));
          paramMappings.push({ paramPath: mappedPrefix + "/weights" }, { paramPath: mappedPrefix + "/biases" });
          return {
              weights: weights,
              biases: biases
          };
      }
      function extractConvLayerParams(numFilterValues, numFilters, filterSize, mappedPrefix) {
          var conv = extractConvParams(numFilterValues, numFilters, filterSize, mappedPrefix + "/conv");
          var scale = extractScaleLayerParams(numFilters, mappedPrefix + "/scale");
          return { conv: conv, scale: scale };
      }
      function extractResidualLayerParams(numFilterValues, numFilters, filterSize, mappedPrefix, isDown) {
          if (isDown === void 0) { isDown = false; }
          var conv1 = extractConvLayerParams((isDown ? 0.5 : 1) * numFilterValues, numFilters, filterSize, mappedPrefix + "/conv1");
          var conv2 = extractConvLayerParams(numFilterValues, numFilters, filterSize, mappedPrefix + "/conv2");
          return { conv1: conv1, conv2: conv2 };
      }
      return {
          extractConvLayerParams: extractConvLayerParams,
          extractResidualLayerParams: extractResidualLayerParams
      };
  }
  function extractParams$4(weights) {
      var _a = extractWeightsFactory(weights), extractWeights = _a.extractWeights, getRemainingWeights = _a.getRemainingWeights;
      var paramMappings = [];
      var _b = extractorsFactory$2(extractWeights, paramMappings), extractConvLayerParams = _b.extractConvLayerParams, extractResidualLayerParams = _b.extractResidualLayerParams;
      var conv32_down = extractConvLayerParams(4704, 32, 7, 'conv32_down');
      var conv32_1 = extractResidualLayerParams(9216, 32, 3, 'conv32_1');
      var conv32_2 = extractResidualLayerParams(9216, 32, 3, 'conv32_2');
      var conv32_3 = extractResidualLayerParams(9216, 32, 3, 'conv32_3');
      var conv64_down = extractResidualLayerParams(36864, 64, 3, 'conv64_down', true);
      var conv64_1 = extractResidualLayerParams(36864, 64, 3, 'conv64_1');
      var conv64_2 = extractResidualLayerParams(36864, 64, 3, 'conv64_2');
      var conv64_3 = extractResidualLayerParams(36864, 64, 3, 'conv64_3');
      var conv128_down = extractResidualLayerParams(147456, 128, 3, 'conv128_down', true);
      var conv128_1 = extractResidualLayerParams(147456, 128, 3, 'conv128_1');
      var conv128_2 = extractResidualLayerParams(147456, 128, 3, 'conv128_2');
      var conv256_down = extractResidualLayerParams(589824, 256, 3, 'conv256_down', true);
      var conv256_1 = extractResidualLayerParams(589824, 256, 3, 'conv256_1');
      var conv256_2 = extractResidualLayerParams(589824, 256, 3, 'conv256_2');
      var conv256_down_out = extractResidualLayerParams(589824, 256, 3, 'conv256_down_out');
      var fc = Ze(function () { return Wl(Bn(extractWeights(256 * 128), [128, 256]), [1, 0]); });
      paramMappings.push({ paramPath: "fc" });
      if (getRemainingWeights().length !== 0) {
          throw new Error("weights remaing after extract: " + getRemainingWeights().length);
      }
      var params = {
          conv32_down: conv32_down,
          conv32_1: conv32_1,
          conv32_2: conv32_2,
          conv32_3: conv32_3,
          conv64_down: conv64_down,
          conv64_1: conv64_1,
          conv64_2: conv64_2,
          conv64_3: conv64_3,
          conv128_down: conv128_down,
          conv128_1: conv128_1,
          conv128_2: conv128_2,
          conv256_down: conv256_down,
          conv256_1: conv256_1,
          conv256_2: conv256_2,
          conv256_down_out: conv256_down_out,
          fc: fc
      };
      return { params: params, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  function extractorsFactory$3(weightMap, paramMappings) {
      var extractWeightEntry = extractWeightEntryFactory(weightMap, paramMappings);
      function extractScaleLayerParams(prefix) {
          var weights = extractWeightEntry(prefix + "/scale/weights", 1);
          var biases = extractWeightEntry(prefix + "/scale/biases", 1);
          return { weights: weights, biases: biases };
      }
      function extractConvLayerParams(prefix) {
          var filters = extractWeightEntry(prefix + "/conv/filters", 4);
          var bias = extractWeightEntry(prefix + "/conv/bias", 1);
          var scale = extractScaleLayerParams(prefix);
          return { conv: { filters: filters, bias: bias }, scale: scale };
      }
      function extractResidualLayerParams(prefix) {
          return {
              conv1: extractConvLayerParams(prefix + "/conv1"),
              conv2: extractConvLayerParams(prefix + "/conv2")
          };
      }
      return {
          extractConvLayerParams: extractConvLayerParams,
          extractResidualLayerParams: extractResidualLayerParams
      };
  }
  function extractParamsFromWeigthMap$4(weightMap) {
      var paramMappings = [];
      var _a = extractorsFactory$3(weightMap, paramMappings), extractConvLayerParams = _a.extractConvLayerParams, extractResidualLayerParams = _a.extractResidualLayerParams;
      var conv32_down = extractConvLayerParams('conv32_down');
      var conv32_1 = extractResidualLayerParams('conv32_1');
      var conv32_2 = extractResidualLayerParams('conv32_2');
      var conv32_3 = extractResidualLayerParams('conv32_3');
      var conv64_down = extractResidualLayerParams('conv64_down');
      var conv64_1 = extractResidualLayerParams('conv64_1');
      var conv64_2 = extractResidualLayerParams('conv64_2');
      var conv64_3 = extractResidualLayerParams('conv64_3');
      var conv128_down = extractResidualLayerParams('conv128_down');
      var conv128_1 = extractResidualLayerParams('conv128_1');
      var conv128_2 = extractResidualLayerParams('conv128_2');
      var conv256_down = extractResidualLayerParams('conv256_down');
      var conv256_1 = extractResidualLayerParams('conv256_1');
      var conv256_2 = extractResidualLayerParams('conv256_2');
      var conv256_down_out = extractResidualLayerParams('conv256_down_out');
      var fc = weightMap['fc'];
      paramMappings.push({ originalPath: 'fc', paramPath: 'fc' });
      if (!isTensor2D(fc)) {
          throw new Error("expected weightMap[fc] to be a Tensor2D, instead have " + fc);
      }
      var params = {
          conv32_down: conv32_down,
          conv32_1: conv32_1,
          conv32_2: conv32_2,
          conv32_3: conv32_3,
          conv64_down: conv64_down,
          conv64_1: conv64_1,
          conv64_2: conv64_2,
          conv64_3: conv64_3,
          conv128_down: conv128_down,
          conv128_1: conv128_1,
          conv128_2: conv128_2,
          conv256_down: conv256_down,
          conv256_1: conv256_1,
          conv256_2: conv256_2,
          conv256_down_out: conv256_down_out,
          fc: fc
      };
      disposeUnusedWeightTensors(weightMap, paramMappings);
      return { params: params, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  function residual(x, params) {
      var out = conv$1(x, params.conv1);
      out = convNoRelu(out, params.conv2);
      out = rc(out, x);
      out = Bl(out);
      return out;
  }
  function residualDown(x, params) {
      var out = convDown(x, params.conv1);
      out = convNoRelu(out, params.conv2);
      var pooled = fl(x, 2, 2, 'valid');
      var zeros = Gn(pooled.shape);
      var isPad = pooled.shape[3] !== out.shape[3];
      var isAdjustShape = pooled.shape[1] !== out.shape[1] || pooled.shape[2] !== out.shape[2];
      if (isAdjustShape) {
          var padShapeX = __spreadArrays(out.shape);
          padShapeX[1] = 1;
          var zerosW = Gn(padShapeX);
          out = Yn([out, zerosW], 1);
          var padShapeY = __spreadArrays(out.shape);
          padShapeY[2] = 1;
          var zerosH = Gn(padShapeY);
          out = Yn([out, zerosH], 2);
      }
      pooled = isPad ? Yn([pooled, zeros], 3) : pooled;
      out = rc(pooled, out);
      out = Bl(out);
      return out;
  }
 
  var FaceRecognitionNet = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceRecognitionNet, _super);
      function FaceRecognitionNet() {
          return _super.call(this, 'FaceRecognitionNet') || this;
      }
      FaceRecognitionNet.prototype.forwardInput = function (input) {
          var params = this.params;
          if (!params) {
              throw new Error('FaceRecognitionNet - load model before inference');
          }
          return Ze(function () {
              var batchTensor = input.toBatchTensor(150, true).toFloat();
              var meanRgb = [122.782, 117.001, 104.298];
              var normalized = normalize(batchTensor, meanRgb).div(On(256));
              var out = convDown(normalized, params.conv32_down);
              out = hl(out, 3, 2, 'valid');
              out = residual(out, params.conv32_1);
              out = residual(out, params.conv32_2);
              out = residual(out, params.conv32_3);
              out = residualDown(out, params.conv64_down);
              out = residual(out, params.conv64_1);
              out = residual(out, params.conv64_2);
              out = residual(out, params.conv64_3);
              out = residualDown(out, params.conv128_down);
              out = residual(out, params.conv128_1);
              out = residual(out, params.conv128_2);
              out = residualDown(out, params.conv256_down);
              out = residual(out, params.conv256_1);
              out = residual(out, params.conv256_2);
              out = residualDown(out, params.conv256_down_out);
              var globalAvg = out.mean([1, 2]);
              var fullyConnected = el(globalAvg, params.fc);
              return fullyConnected;
          });
      };
      FaceRecognitionNet.prototype.forward = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [2 /*return*/, _a.apply(this, [_b.sent()])];
                  }
              });
          });
      };
      FaceRecognitionNet.prototype.computeFaceDescriptor = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var netInput, faceDescriptorTensors, faceDescriptorsForBatch;
              var _this = this;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1:
                          netInput = _a.sent();
                          faceDescriptorTensors = Ze(function () { return Ur(_this.forwardInput(netInput)); });
                          return [4 /*yield*/, Promise.all(faceDescriptorTensors.map(function (t) { return t.data(); }))];
                      case 2:
                          faceDescriptorsForBatch = _a.sent();
                          faceDescriptorTensors.forEach(function (t) { return t.dispose(); });
                          return [2 /*return*/, netInput.isBatchInput
                                  ? faceDescriptorsForBatch
                                  : faceDescriptorsForBatch[0]];
                  }
              });
          });
      };
      FaceRecognitionNet.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'face_recognition_model';
      };
      FaceRecognitionNet.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          return extractParamsFromWeigthMap$4(weightMap);
      };
      FaceRecognitionNet.prototype.extractParams = function (weights) {
          return extractParams$4(weights);
      };
      return FaceRecognitionNet;
  }(NeuralNetwork));
 
  function createFaceRecognitionNet(weights) {
      var net = new FaceRecognitionNet();
      net.extractWeights(weights);
      return net;
  }
 
  function extendWithFaceDescriptor(sourceObj, descriptor) {
      var extension = { descriptor: descriptor };
      return Object.assign({}, sourceObj, extension);
  }
 
  function isWithAge(obj) {
      return typeof obj['age'] === 'number';
  }
  function extendWithAge(sourceObj, age) {
      var extension = { age: age };
      return Object.assign({}, sourceObj, extension);
  }
 
  function isWithGender(obj) {
      return (obj['gender'] === exports.Gender.MALE || obj['gender'] === exports.Gender.FEMALE)
          && isValidProbablitiy(obj['genderProbability']);
  }
  function extendWithGender(sourceObj, gender, genderProbability) {
      var extension = { gender: gender, genderProbability: genderProbability };
      return Object.assign({}, sourceObj, extension);
  }
 
  var MtcnnOptions = /** @class */ (function () {
      function MtcnnOptions(_a) {
          var _b = _a === void 0 ? {} : _a, minFaceSize = _b.minFaceSize, scaleFactor = _b.scaleFactor, maxNumScales = _b.maxNumScales, scoreThresholds = _b.scoreThresholds, scaleSteps = _b.scaleSteps;
          this._name = 'MtcnnOptions';
          this._minFaceSize = minFaceSize || 20;
          this._scaleFactor = scaleFactor || 0.709;
          this._maxNumScales = maxNumScales || 10;
          this._scoreThresholds = scoreThresholds || [0.6, 0.7, 0.7];
          this._scaleSteps = scaleSteps;
          if (typeof this._minFaceSize !== 'number' || this._minFaceSize < 0) {
              throw new Error(this._name + " - expected minFaceSize to be a number > 0");
          }
          if (typeof this._scaleFactor !== 'number' || this._scaleFactor <= 0 || this._scaleFactor >= 1) {
              throw new Error(this._name + " - expected scaleFactor to be a number between 0 and 1");
          }
          if (typeof this._maxNumScales !== 'number' || this._maxNumScales < 0) {
              throw new Error(this._name + " - expected maxNumScales to be a number > 0");
          }
          if (!Array.isArray(this._scoreThresholds)
              || this._scoreThresholds.length !== 3
              || this._scoreThresholds.some(function (th) { return typeof th !== 'number'; })) {
              throw new Error(this._name + " - expected scoreThresholds to be an array of numbers of length 3");
          }
          if (this._scaleSteps
              && (!Array.isArray(this._scaleSteps) || this._scaleSteps.some(function (th) { return typeof th !== 'number'; }))) {
              throw new Error(this._name + " - expected scaleSteps to be an array of numbers");
          }
      }
      Object.defineProperty(MtcnnOptions.prototype, "minFaceSize", {
          get: function () { return this._minFaceSize; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(MtcnnOptions.prototype, "scaleFactor", {
          get: function () { return this._scaleFactor; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(MtcnnOptions.prototype, "maxNumScales", {
          get: function () { return this._maxNumScales; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(MtcnnOptions.prototype, "scoreThresholds", {
          get: function () { return this._scoreThresholds; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(MtcnnOptions.prototype, "scaleSteps", {
          get: function () { return this._scaleSteps; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      return MtcnnOptions;
  }());
 
  function extractorsFactory$4(extractWeights, paramMappings) {
      function extractDepthwiseConvParams(numChannels, mappedPrefix) {
          var filters = Ln(extractWeights(3 * 3 * numChannels), [3, 3, numChannels, 1]);
          var batch_norm_scale = Mn(extractWeights(numChannels));
          var batch_norm_offset = Mn(extractWeights(numChannels));
          var batch_norm_mean = Mn(extractWeights(numChannels));
          var batch_norm_variance = Mn(extractWeights(numChannels));
          paramMappings.push({ paramPath: mappedPrefix + "/filters" }, { paramPath: mappedPrefix + "/batch_norm_scale" }, { paramPath: mappedPrefix + "/batch_norm_offset" }, { paramPath: mappedPrefix + "/batch_norm_mean" }, { paramPath: mappedPrefix + "/batch_norm_variance" });
          return {
              filters: filters,
              batch_norm_scale: batch_norm_scale,
              batch_norm_offset: batch_norm_offset,
              batch_norm_mean: batch_norm_mean,
              batch_norm_variance: batch_norm_variance
          };
      }
      function extractConvParams(channelsIn, channelsOut, filterSize, mappedPrefix, isPointwiseConv) {
          var filters = Ln(extractWeights(channelsIn * channelsOut * filterSize * filterSize), [filterSize, filterSize, channelsIn, channelsOut]);
          var bias = Mn(extractWeights(channelsOut));
          paramMappings.push({ paramPath: mappedPrefix + "/filters" }, { paramPath: mappedPrefix + "/" + (isPointwiseConv ? 'batch_norm_offset' : 'bias') });
          return { filters: filters, bias: bias };
      }
      function extractPointwiseConvParams(channelsIn, channelsOut, filterSize, mappedPrefix) {
          var _a = extractConvParams(channelsIn, channelsOut, filterSize, mappedPrefix, true), filters = _a.filters, bias = _a.bias;
          return {
              filters: filters,
              batch_norm_offset: bias
          };
      }
      function extractConvPairParams(channelsIn, channelsOut, mappedPrefix) {
          var depthwise_conv = extractDepthwiseConvParams(channelsIn, mappedPrefix + "/depthwise_conv");
          var pointwise_conv = extractPointwiseConvParams(channelsIn, channelsOut, 1, mappedPrefix + "/pointwise_conv");
          return { depthwise_conv: depthwise_conv, pointwise_conv: pointwise_conv };
      }
      function extractMobilenetV1Params() {
          var conv_0 = extractPointwiseConvParams(3, 32, 3, 'mobilenetv1/conv_0');
          var conv_1 = extractConvPairParams(32, 64, 'mobilenetv1/conv_1');
          var conv_2 = extractConvPairParams(64, 128, 'mobilenetv1/conv_2');
          var conv_3 = extractConvPairParams(128, 128, 'mobilenetv1/conv_3');
          var conv_4 = extractConvPairParams(128, 256, 'mobilenetv1/conv_4');
          var conv_5 = extractConvPairParams(256, 256, 'mobilenetv1/conv_5');
          var conv_6 = extractConvPairParams(256, 512, 'mobilenetv1/conv_6');
          var conv_7 = extractConvPairParams(512, 512, 'mobilenetv1/conv_7');
          var conv_8 = extractConvPairParams(512, 512, 'mobilenetv1/conv_8');
          var conv_9 = extractConvPairParams(512, 512, 'mobilenetv1/conv_9');
          var conv_10 = extractConvPairParams(512, 512, 'mobilenetv1/conv_10');
          var conv_11 = extractConvPairParams(512, 512, 'mobilenetv1/conv_11');
          var conv_12 = extractConvPairParams(512, 1024, 'mobilenetv1/conv_12');
          var conv_13 = extractConvPairParams(1024, 1024, 'mobilenetv1/conv_13');
          return {
              conv_0: conv_0,
              conv_1: conv_1,
              conv_2: conv_2,
              conv_3: conv_3,
              conv_4: conv_4,
              conv_5: conv_5,
              conv_6: conv_6,
              conv_7: conv_7,
              conv_8: conv_8,
              conv_9: conv_9,
              conv_10: conv_10,
              conv_11: conv_11,
              conv_12: conv_12,
              conv_13: conv_13
          };
      }
      function extractPredictionLayerParams() {
          var conv_0 = extractPointwiseConvParams(1024, 256, 1, 'prediction_layer/conv_0');
          var conv_1 = extractPointwiseConvParams(256, 512, 3, 'prediction_layer/conv_1');
          var conv_2 = extractPointwiseConvParams(512, 128, 1, 'prediction_layer/conv_2');
          var conv_3 = extractPointwiseConvParams(128, 256, 3, 'prediction_layer/conv_3');
          var conv_4 = extractPointwiseConvParams(256, 128, 1, 'prediction_layer/conv_4');
          var conv_5 = extractPointwiseConvParams(128, 256, 3, 'prediction_layer/conv_5');
          var conv_6 = extractPointwiseConvParams(256, 64, 1, 'prediction_layer/conv_6');
          var conv_7 = extractPointwiseConvParams(64, 128, 3, 'prediction_layer/conv_7');
          var box_encoding_0_predictor = extractConvParams(512, 12, 1, 'prediction_layer/box_predictor_0/box_encoding_predictor');
          var class_predictor_0 = extractConvParams(512, 9, 1, 'prediction_layer/box_predictor_0/class_predictor');
          var box_encoding_1_predictor = extractConvParams(1024, 24, 1, 'prediction_layer/box_predictor_1/box_encoding_predictor');
          var class_predictor_1 = extractConvParams(1024, 18, 1, 'prediction_layer/box_predictor_1/class_predictor');
          var box_encoding_2_predictor = extractConvParams(512, 24, 1, 'prediction_layer/box_predictor_2/box_encoding_predictor');
          var class_predictor_2 = extractConvParams(512, 18, 1, 'prediction_layer/box_predictor_2/class_predictor');
          var box_encoding_3_predictor = extractConvParams(256, 24, 1, 'prediction_layer/box_predictor_3/box_encoding_predictor');
          var class_predictor_3 = extractConvParams(256, 18, 1, 'prediction_layer/box_predictor_3/class_predictor');
          var box_encoding_4_predictor = extractConvParams(256, 24, 1, 'prediction_layer/box_predictor_4/box_encoding_predictor');
          var class_predictor_4 = extractConvParams(256, 18, 1, 'prediction_layer/box_predictor_4/class_predictor');
          var box_encoding_5_predictor = extractConvParams(128, 24, 1, 'prediction_layer/box_predictor_5/box_encoding_predictor');
          var class_predictor_5 = extractConvParams(128, 18, 1, 'prediction_layer/box_predictor_5/class_predictor');
          var box_predictor_0 = {
              box_encoding_predictor: box_encoding_0_predictor,
              class_predictor: class_predictor_0
          };
          var box_predictor_1 = {
              box_encoding_predictor: box_encoding_1_predictor,
              class_predictor: class_predictor_1
          };
          var box_predictor_2 = {
              box_encoding_predictor: box_encoding_2_predictor,
              class_predictor: class_predictor_2
          };
          var box_predictor_3 = {
              box_encoding_predictor: box_encoding_3_predictor,
              class_predictor: class_predictor_3
          };
          var box_predictor_4 = {
              box_encoding_predictor: box_encoding_4_predictor,
              class_predictor: class_predictor_4
          };
          var box_predictor_5 = {
              box_encoding_predictor: box_encoding_5_predictor,
              class_predictor: class_predictor_5
          };
          return {
              conv_0: conv_0,
              conv_1: conv_1,
              conv_2: conv_2,
              conv_3: conv_3,
              conv_4: conv_4,
              conv_5: conv_5,
              conv_6: conv_6,
              conv_7: conv_7,
              box_predictor_0: box_predictor_0,
              box_predictor_1: box_predictor_1,
              box_predictor_2: box_predictor_2,
              box_predictor_3: box_predictor_3,
              box_predictor_4: box_predictor_4,
              box_predictor_5: box_predictor_5
          };
      }
      return {
          extractMobilenetV1Params: extractMobilenetV1Params,
          extractPredictionLayerParams: extractPredictionLayerParams
      };
  }
  function extractParams$5(weights) {
      var paramMappings = [];
      var _a = extractWeightsFactory(weights), extractWeights = _a.extractWeights, getRemainingWeights = _a.getRemainingWeights;
      var _b = extractorsFactory$4(extractWeights, paramMappings), extractMobilenetV1Params = _b.extractMobilenetV1Params, extractPredictionLayerParams = _b.extractPredictionLayerParams;
      var mobilenetv1 = extractMobilenetV1Params();
      var prediction_layer = extractPredictionLayerParams();
      var extra_dim = Pn(extractWeights(5118 * 4), [1, 5118, 4]);
      var output_layer = {
          extra_dim: extra_dim
      };
      paramMappings.push({ paramPath: 'output_layer/extra_dim' });
      if (getRemainingWeights().length !== 0) {
          throw new Error("weights remaing after extract: " + getRemainingWeights().length);
      }
      return {
          params: {
              mobilenetv1: mobilenetv1,
              prediction_layer: prediction_layer,
              output_layer: output_layer
          },
          paramMappings: paramMappings
      };
  }
 
  function extractorsFactory$5(weightMap, paramMappings) {
      var extractWeightEntry = extractWeightEntryFactory(weightMap, paramMappings);
      function extractPointwiseConvParams(prefix, idx, mappedPrefix) {
          var filters = extractWeightEntry(prefix + "/Conv2d_" + idx + "_pointwise/weights", 4, mappedPrefix + "/filters");
          var batch_norm_offset = extractWeightEntry(prefix + "/Conv2d_" + idx + "_pointwise/convolution_bn_offset", 1, mappedPrefix + "/batch_norm_offset");
          return { filters: filters, batch_norm_offset: batch_norm_offset };
      }
      function extractConvPairParams(idx) {
          var mappedPrefix = "mobilenetv1/conv_" + idx;
          var prefixDepthwiseConv = "MobilenetV1/Conv2d_" + idx + "_depthwise";
          var mappedPrefixDepthwiseConv = mappedPrefix + "/depthwise_conv";
          var mappedPrefixPointwiseConv = mappedPrefix + "/pointwise_conv";
          var filters = extractWeightEntry(prefixDepthwiseConv + "/depthwise_weights", 4, mappedPrefixDepthwiseConv + "/filters");
          var batch_norm_scale = extractWeightEntry(prefixDepthwiseConv + "/BatchNorm/gamma", 1, mappedPrefixDepthwiseConv + "/batch_norm_scale");
          var batch_norm_offset = extractWeightEntry(prefixDepthwiseConv + "/BatchNorm/beta", 1, mappedPrefixDepthwiseConv + "/batch_norm_offset");
          var batch_norm_mean = extractWeightEntry(prefixDepthwiseConv + "/BatchNorm/moving_mean", 1, mappedPrefixDepthwiseConv + "/batch_norm_mean");
          var batch_norm_variance = extractWeightEntry(prefixDepthwiseConv + "/BatchNorm/moving_variance", 1, mappedPrefixDepthwiseConv + "/batch_norm_variance");
          return {
              depthwise_conv: {
                  filters: filters,
                  batch_norm_scale: batch_norm_scale,
                  batch_norm_offset: batch_norm_offset,
                  batch_norm_mean: batch_norm_mean,
                  batch_norm_variance: batch_norm_variance
              },
              pointwise_conv: extractPointwiseConvParams('MobilenetV1', idx, mappedPrefixPointwiseConv)
          };
      }
      function extractMobilenetV1Params() {
          return {
              conv_0: extractPointwiseConvParams('MobilenetV1', 0, 'mobilenetv1/conv_0'),
              conv_1: extractConvPairParams(1),
              conv_2: extractConvPairParams(2),
              conv_3: extractConvPairParams(3),
              conv_4: extractConvPairParams(4),
              conv_5: extractConvPairParams(5),
              conv_6: extractConvPairParams(6),
              conv_7: extractConvPairParams(7),
              conv_8: extractConvPairParams(8),
              conv_9: extractConvPairParams(9),
              conv_10: extractConvPairParams(10),
              conv_11: extractConvPairParams(11),
              conv_12: extractConvPairParams(12),
              conv_13: extractConvPairParams(13)
          };
      }
      function extractConvParams(prefix, mappedPrefix) {
          var filters = extractWeightEntry(prefix + "/weights", 4, mappedPrefix + "/filters");
          var bias = extractWeightEntry(prefix + "/biases", 1, mappedPrefix + "/bias");
          return { filters: filters, bias: bias };
      }
      function extractBoxPredictorParams(idx) {
          var box_encoding_predictor = extractConvParams("Prediction/BoxPredictor_" + idx + "/BoxEncodingPredictor", "prediction_layer/box_predictor_" + idx + "/box_encoding_predictor");
          var class_predictor = extractConvParams("Prediction/BoxPredictor_" + idx + "/ClassPredictor", "prediction_layer/box_predictor_" + idx + "/class_predictor");
          return { box_encoding_predictor: box_encoding_predictor, class_predictor: class_predictor };
      }
      function extractPredictionLayerParams() {
          return {
              conv_0: extractPointwiseConvParams('Prediction', 0, 'prediction_layer/conv_0'),
              conv_1: extractPointwiseConvParams('Prediction', 1, 'prediction_layer/conv_1'),
              conv_2: extractPointwiseConvParams('Prediction', 2, 'prediction_layer/conv_2'),
              conv_3: extractPointwiseConvParams('Prediction', 3, 'prediction_layer/conv_3'),
              conv_4: extractPointwiseConvParams('Prediction', 4, 'prediction_layer/conv_4'),
              conv_5: extractPointwiseConvParams('Prediction', 5, 'prediction_layer/conv_5'),
              conv_6: extractPointwiseConvParams('Prediction', 6, 'prediction_layer/conv_6'),
              conv_7: extractPointwiseConvParams('Prediction', 7, 'prediction_layer/conv_7'),
              box_predictor_0: extractBoxPredictorParams(0),
              box_predictor_1: extractBoxPredictorParams(1),
              box_predictor_2: extractBoxPredictorParams(2),
              box_predictor_3: extractBoxPredictorParams(3),
              box_predictor_4: extractBoxPredictorParams(4),
              box_predictor_5: extractBoxPredictorParams(5)
          };
      }
      return {
          extractMobilenetV1Params: extractMobilenetV1Params,
          extractPredictionLayerParams: extractPredictionLayerParams
      };
  }
  function extractParamsFromWeigthMap$5(weightMap) {
      var paramMappings = [];
      var _a = extractorsFactory$5(weightMap, paramMappings), extractMobilenetV1Params = _a.extractMobilenetV1Params, extractPredictionLayerParams = _a.extractPredictionLayerParams;
      var extra_dim = weightMap['Output/extra_dim'];
      paramMappings.push({ originalPath: 'Output/extra_dim', paramPath: 'output_layer/extra_dim' });
      if (!isTensor3D(extra_dim)) {
          throw new Error("expected weightMap['Output/extra_dim'] to be a Tensor3D, instead have " + extra_dim);
      }
      var params = {
          mobilenetv1: extractMobilenetV1Params(),
          prediction_layer: extractPredictionLayerParams(),
          output_layer: {
              extra_dim: extra_dim
          }
      };
      disposeUnusedWeightTensors(weightMap, paramMappings);
      return { params: params, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  function pointwiseConvLayer(x, params, strides) {
      return Ze(function () {
          var out = qc(x, params.filters, strides, 'same');
          out = rc(out, params.batch_norm_offset);
          return hu(out, 0, 6);
      });
  }
 
  var epsilon = 0.0010000000474974513;
  function depthwiseConvLayer(x, params, strides) {
      return Ze(function () {
          var out = Yc(x, params.filters, strides, 'same');
          out = ju(out, params.batch_norm_mean, params.batch_norm_variance, params.batch_norm_offset, params.batch_norm_scale, epsilon);
          return hu(out, 0, 6);
      });
  }
  function getStridesForLayerIdx(layerIdx) {
      return [2, 4, 6, 12].some(function (idx) { return idx === layerIdx; }) ? [2, 2] : [1, 1];
  }
  function mobileNetV1(x, params) {
      return Ze(function () {
          var conv11 = null;
          var out = pointwiseConvLayer(x, params.conv_0, [2, 2]);
          var convPairParams = [
              params.conv_1,
              params.conv_2,
              params.conv_3,
              params.conv_4,
              params.conv_5,
              params.conv_6,
              params.conv_7,
              params.conv_8,
              params.conv_9,
              params.conv_10,
              params.conv_11,
              params.conv_12,
              params.conv_13
          ];
          convPairParams.forEach(function (param, i) {
              var layerIdx = i + 1;
              var depthwiseConvStrides = getStridesForLayerIdx(layerIdx);
              out = depthwiseConvLayer(out, param.depthwise_conv, depthwiseConvStrides);
              out = pointwiseConvLayer(out, param.pointwise_conv, [1, 1]);
              if (layerIdx === 11) {
                  conv11 = out;
              }
          });
          if (conv11 === null) {
              throw new Error('mobileNetV1 - output of conv layer 11 is null');
          }
          return {
              out: out,
              conv11: conv11
          };
      });
  }
 
  function nonMaxSuppression$1(boxes, scores, maxOutputSize, iouThreshold, scoreThreshold) {
      var numBoxes = boxes.shape[0];
      var outputSize = Math.min(maxOutputSize, numBoxes);
      var candidates = scores
          .map(function (score, boxIndex) { return ({ score: score, boxIndex: boxIndex }); })
          .filter(function (c) { return c.score > scoreThreshold; })
          .sort(function (c1, c2) { return c2.score - c1.score; });
      var suppressFunc = function (x) { return x <= iouThreshold ? 1 : 0; };
      var selected = [];
      candidates.forEach(function (c) {
          if (selected.length >= outputSize) {
              return;
          }
          var originalScore = c.score;
          for (var j = selected.length - 1; j >= 0; --j) {
              var iou = IOU(boxes, c.boxIndex, selected[j]);
              if (iou === 0.0) {
                  continue;
              }
              c.score *= suppressFunc(iou);
              if (c.score <= scoreThreshold) {
                  break;
              }
          }
          if (originalScore === c.score) {
              selected.push(c.boxIndex);
          }
      });
      return selected;
  }
  function IOU(boxes, i, j) {
      var boxesData = boxes.arraySync();
      var yminI = Math.min(boxesData[i][0], boxesData[i][2]);
      var xminI = Math.min(boxesData[i][1], boxesData[i][3]);
      var ymaxI = Math.max(boxesData[i][0], boxesData[i][2]);
      var xmaxI = Math.max(boxesData[i][1], boxesData[i][3]);
      var yminJ = Math.min(boxesData[j][0], boxesData[j][2]);
      var xminJ = Math.min(boxesData[j][1], boxesData[j][3]);
      var ymaxJ = Math.max(boxesData[j][0], boxesData[j][2]);
      var xmaxJ = Math.max(boxesData[j][1], boxesData[j][3]);
      var areaI = (ymaxI - yminI) * (xmaxI - xminI);
      var areaJ = (ymaxJ - yminJ) * (xmaxJ - xminJ);
      if (areaI <= 0 || areaJ <= 0) {
          return 0.0;
      }
      var intersectionYmin = Math.max(yminI, yminJ);
      var intersectionXmin = Math.max(xminI, xminJ);
      var intersectionYmax = Math.min(ymaxI, ymaxJ);
      var intersectionXmax = Math.min(xmaxI, xmaxJ);
      var intersectionArea = Math.max(intersectionYmax - intersectionYmin, 0.0) *
          Math.max(intersectionXmax - intersectionXmin, 0.0);
      return intersectionArea / (areaI + areaJ - intersectionArea);
  }
 
  function getCenterCoordinatesAndSizesLayer(x) {
      var vec = Ur(Wl(x, [1, 0]));
      var sizes = [
          Cc(vec[2], vec[0]),
          Cc(vec[3], vec[1])
      ];
      var centers = [
          rc(vec[0], sc(sizes[0], On(2))),
          rc(vec[1], sc(sizes[1], On(2)))
      ];
      return {
          sizes: sizes,
          centers: centers
      };
  }
  function decodeBoxesLayer(x0, x1) {
      var _a = getCenterCoordinatesAndSizesLayer(x0), sizes = _a.sizes, centers = _a.centers;
      var vec = Ur(Wl(x1, [1, 0]));
      var div0_out = sc(gc(vu(sc(vec[2], On(5))), sizes[0]), On(2));
      var add0_out = rc(gc(sc(vec[0], On(10)), sizes[0]), centers[0]);
      var div1_out = sc(gc(vu(sc(vec[3], On(5))), sizes[1]), On(2));
      var add1_out = rc(gc(sc(vec[1], On(10)), sizes[1]), centers[1]);
      return Wl(Pr([
          Cc(add0_out, div0_out),
          Cc(add1_out, div1_out),
          rc(add0_out, div0_out),
          rc(add1_out, div1_out)
      ]), [1, 0]);
  }
  function outputLayer(boxPredictions, classPredictions, params) {
      return Ze(function () {
          var batchSize = boxPredictions.shape[0];
          var boxes = decodeBoxesLayer(Or(Lr(params.extra_dim, [batchSize, 1, 1]), [-1, 4]), Or(boxPredictions, [-1, 4]));
          boxes = Or(boxes, [batchSize, (boxes.shape[0] / batchSize), 4]);
          var scoresAndClasses = Iu(ml(classPredictions, [0, 0, 1], [-1, -1, -1]));
          var scores = ml(scoresAndClasses, [0, 0, 0], [-1, -1, 1]);
          scores = Or(scores, [batchSize, scores.shape[1]]);
          var boxesByBatch = Ur(boxes);
          var scoresByBatch = Ur(scores);
          return {
              boxes: boxesByBatch,
              scores: scoresByBatch
          };
      });
  }
 
  function boxPredictionLayer(x, params) {
      return Ze(function () {
          var batchSize = x.shape[0];
          var boxPredictionEncoding = Or(convLayer(x, params.box_encoding_predictor), [batchSize, -1, 1, 4]);
          var classPrediction = Or(convLayer(x, params.class_predictor), [batchSize, -1, 3]);
          return {
              boxPredictionEncoding: boxPredictionEncoding,
              classPrediction: classPrediction
          };
      });
  }
 
  function predictionLayer(x, conv11, params) {
      return Ze(function () {
          var conv0 = pointwiseConvLayer(x, params.conv_0, [1, 1]);
          var conv1 = pointwiseConvLayer(conv0, params.conv_1, [2, 2]);
          var conv2 = pointwiseConvLayer(conv1, params.conv_2, [1, 1]);
          var conv3 = pointwiseConvLayer(conv2, params.conv_3, [2, 2]);
          var conv4 = pointwiseConvLayer(conv3, params.conv_4, [1, 1]);
          var conv5 = pointwiseConvLayer(conv4, params.conv_5, [2, 2]);
          var conv6 = pointwiseConvLayer(conv5, params.conv_6, [1, 1]);
          var conv7 = pointwiseConvLayer(conv6, params.conv_7, [2, 2]);
          var boxPrediction0 = boxPredictionLayer(conv11, params.box_predictor_0);
          var boxPrediction1 = boxPredictionLayer(x, params.box_predictor_1);
          var boxPrediction2 = boxPredictionLayer(conv1, params.box_predictor_2);
          var boxPrediction3 = boxPredictionLayer(conv3, params.box_predictor_3);
          var boxPrediction4 = boxPredictionLayer(conv5, params.box_predictor_4);
          var boxPrediction5 = boxPredictionLayer(conv7, params.box_predictor_5);
          var boxPredictions = Yn([
              boxPrediction0.boxPredictionEncoding,
              boxPrediction1.boxPredictionEncoding,
              boxPrediction2.boxPredictionEncoding,
              boxPrediction3.boxPredictionEncoding,
              boxPrediction4.boxPredictionEncoding,
              boxPrediction5.boxPredictionEncoding
          ], 1);
          var classPredictions = Yn([
              boxPrediction0.classPrediction,
              boxPrediction1.classPrediction,
              boxPrediction2.classPrediction,
              boxPrediction3.classPrediction,
              boxPrediction4.classPrediction,
              boxPrediction5.classPrediction
          ], 1);
          return {
              boxPredictions: boxPredictions,
              classPredictions: classPredictions
          };
      });
  }
 
  var SsdMobilenetv1Options = /** @class */ (function () {
      function SsdMobilenetv1Options(_a) {
          var _b = _a === void 0 ? {} : _a, minConfidence = _b.minConfidence, maxResults = _b.maxResults;
          this._name = 'SsdMobilenetv1Options';
          this._minConfidence = minConfidence || 0.5;
          this._maxResults = maxResults || 100;
          if (typeof this._minConfidence !== 'number' || this._minConfidence <= 0 || this._minConfidence >= 1) {
              throw new Error(this._name + " - expected minConfidence to be a number between 0 and 1");
          }
          if (typeof this._maxResults !== 'number') {
              throw new Error(this._name + " - expected maxResults to be a number");
          }
      }
      Object.defineProperty(SsdMobilenetv1Options.prototype, "minConfidence", {
          get: function () { return this._minConfidence; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(SsdMobilenetv1Options.prototype, "maxResults", {
          get: function () { return this._maxResults; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      return SsdMobilenetv1Options;
  }());
 
  var SsdMobilenetv1 = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(SsdMobilenetv1, _super);
      function SsdMobilenetv1() {
          return _super.call(this, 'SsdMobilenetv1') || this;
      }
      SsdMobilenetv1.prototype.forwardInput = function (input) {
          var params = this.params;
          if (!params) {
              throw new Error('SsdMobilenetv1 - load model before inference');
          }
          return Ze(function () {
              var batchTensor = input.toBatchTensor(512, false).toFloat();
              var x = Cc(gc(batchTensor, On(0.007843137718737125)), On(1));
              var features = mobileNetV1(x, params.mobilenetv1);
              var _a = predictionLayer(features.out, features.conv11, params.prediction_layer), boxPredictions = _a.boxPredictions, classPredictions = _a.classPredictions;
              return outputLayer(boxPredictions, classPredictions, params.output_layer);
          });
      };
      SsdMobilenetv1.prototype.forward = function (input) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [2 /*return*/, _a.apply(this, [_b.sent()])];
                  }
              });
          });
      };
      SsdMobilenetv1.prototype.locateFaces = function (input, options) {
          if (options === void 0) { options = {}; }
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a, maxResults, minConfidence, netInput, _b, _boxes, _scores, boxes, scores, i, scoresData, _c, _d, iouThreshold, indices, reshapedDims, inputSize, padX, padY, boxesData, results;
              return __generator(this, function (_e) {
                  switch (_e.label) {
                      case 0:
                          _a = new SsdMobilenetv1Options(options), maxResults = _a.maxResults, minConfidence = _a.minConfidence;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1:
                          netInput = _e.sent();
                          _b = this.forwardInput(netInput), _boxes = _b.boxes, _scores = _b.scores;
                          boxes = _boxes[0];
                          scores = _scores[0];
                          for (i = 1; i < _boxes.length; i++) {
                              _boxes[i].dispose();
                              _scores[i].dispose();
                          }
                          _d = (_c = Array).from;
                          return [4 /*yield*/, scores.data()];
                      case 2:
                          scoresData = _d.apply(_c, [_e.sent()]);
                          iouThreshold = 0.5;
                          indices = nonMaxSuppression$1(boxes, scoresData, maxResults, iouThreshold, minConfidence);
                          reshapedDims = netInput.getReshapedInputDimensions(0);
                          inputSize = netInput.inputSize;
                          padX = inputSize / reshapedDims.width;
                          padY = inputSize / reshapedDims.height;
                          boxesData = boxes.arraySync();
                          results = indices
                              .map(function (idx) {
                              var _a = [
                                  Math.max(0, boxesData[idx][0]),
                                  Math.min(1.0, boxesData[idx][2])
                              ].map(function (val) { return val * padY; }), top = _a[0], bottom = _a[1];
                              var _b = [
                                  Math.max(0, boxesData[idx][1]),
                                  Math.min(1.0, boxesData[idx][3])
                              ].map(function (val) { return val * padX; }), left = _b[0], right = _b[1];
                              return new FaceDetection(scoresData[idx], new Rect(left, top, right - left, bottom - top), {
                                  height: netInput.getInputHeight(0),
                                  width: netInput.getInputWidth(0)
                              });
                          });
                          boxes.dispose();
                          scores.dispose();
                          return [2 /*return*/, results];
                  }
              });
          });
      };
      SsdMobilenetv1.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'ssd_mobilenetv1_model';
      };
      SsdMobilenetv1.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          return extractParamsFromWeigthMap$5(weightMap);
      };
      SsdMobilenetv1.prototype.extractParams = function (weights) {
          return extractParams$5(weights);
      };
      return SsdMobilenetv1;
  }(NeuralNetwork));
 
  function createSsdMobilenetv1(weights) {
      var net = new SsdMobilenetv1();
      net.extractWeights(weights);
      return net;
  }
  function createFaceDetectionNet(weights) {
      return createSsdMobilenetv1(weights);
  }
  // alias for backward compatibily
  var FaceDetectionNet = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(FaceDetectionNet, _super);
      function FaceDetectionNet() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      return FaceDetectionNet;
  }(SsdMobilenetv1));
 
  var IOU_THRESHOLD = 0.4;
  var BOX_ANCHORS = [
      new Point(0.738768, 0.874946),
      new Point(2.42204, 2.65704),
      new Point(4.30971, 7.04493),
      new Point(10.246, 4.59428),
      new Point(12.6868, 11.8741)
  ];
  var BOX_ANCHORS_SEPARABLE = [
      new Point(1.603231, 2.094468),
      new Point(6.041143, 7.080126),
      new Point(2.882459, 3.518061),
      new Point(4.266906, 5.178857),
      new Point(9.041765, 10.66308)
  ];
  var MEAN_RGB_SEPARABLE = [117.001, 114.697, 97.404];
  var DEFAULT_MODEL_NAME = 'tiny_yolov2_model';
  var DEFAULT_MODEL_NAME_SEPARABLE_CONV = 'tiny_yolov2_separable_conv_model';
 
  var isNumber = function (arg) { return typeof arg === 'number'; };
  function validateConfig(config) {
      if (!config) {
          throw new Error("invalid config: " + config);
      }
      if (typeof config.withSeparableConvs !== 'boolean') {
          throw new Error("config.withSeparableConvs has to be a boolean, have: " + config.withSeparableConvs);
      }
      if (!isNumber(config.iouThreshold) || config.iouThreshold < 0 || config.iouThreshold > 1.0) {
          throw new Error("config.iouThreshold has to be a number between [0, 1], have: " + config.iouThreshold);
      }
      if (!Array.isArray(config.classes)
          || !config.classes.length
          || !config.classes.every(function (c) { return typeof c === 'string'; })) {
          throw new Error("config.classes has to be an array class names: string[], have: " + JSON.stringify(config.classes));
      }
      if (!Array.isArray(config.anchors)
          || !config.anchors.length
          || !config.anchors.map(function (a) { return a || {}; }).every(function (a) { return isNumber(a.x) && isNumber(a.y); })) {
          throw new Error("config.anchors has to be an array of { x: number, y: number }, have: " + JSON.stringify(config.anchors));
      }
      if (config.meanRgb && (!Array.isArray(config.meanRgb)
          || config.meanRgb.length !== 3
          || !config.meanRgb.every(isNumber))) {
          throw new Error("config.meanRgb has to be an array of shape [number, number, number], have: " + JSON.stringify(config.meanRgb));
      }
  }
 
  function leaky(x) {
      return Ze(function () {
          var min = gc(x, On(0.10000000149011612));
          return rc(Bl(Cc(x, min)), min);
          //return tf.maximum(x, min)
      });
  }
 
  function convWithBatchNorm(x, params) {
      return Ze(function () {
          var out = Ir(x, [[0, 0], [1, 1], [1, 1], [0, 0]]);
          out = qc(out, params.conv.filters, [1, 1], 'valid');
          out = Cc(out, params.bn.sub);
          out = gc(out, params.bn.truediv);
          out = rc(out, params.conv.bias);
          return leaky(out);
      });
  }
 
  function depthwiseSeparableConv$1(x, params) {
      return Ze(function () {
          var out = Ir(x, [[0, 0], [1, 1], [1, 1], [0, 0]]);
          out = Jc(out, params.depthwise_filter, params.pointwise_filter, [1, 1], 'valid');
          out = rc(out, params.bias);
          return leaky(out);
      });
  }
 
  function extractorsFactory$6(extractWeights, paramMappings) {
      var extractConvParams = extractConvParamsFactory(extractWeights, paramMappings);
      function extractBatchNormParams(size, mappedPrefix) {
          var sub = Mn(extractWeights(size));
          var truediv = Mn(extractWeights(size));
          paramMappings.push({ paramPath: mappedPrefix + "/sub" }, { paramPath: mappedPrefix + "/truediv" });
          return { sub: sub, truediv: truediv };
      }
      function extractConvWithBatchNormParams(channelsIn, channelsOut, mappedPrefix) {
          var conv = extractConvParams(channelsIn, channelsOut, 3, mappedPrefix + "/conv");
          var bn = extractBatchNormParams(channelsOut, mappedPrefix + "/bn");
          return { conv: conv, bn: bn };
      }
      var extractSeparableConvParams = extractSeparableConvParamsFactory(extractWeights, paramMappings);
      return {
          extractConvParams: extractConvParams,
          extractConvWithBatchNormParams: extractConvWithBatchNormParams,
          extractSeparableConvParams: extractSeparableConvParams
      };
  }
  function extractParams$6(weights, config, boxEncodingSize, filterSizes) {
      var _a = extractWeightsFactory(weights), extractWeights = _a.extractWeights, getRemainingWeights = _a.getRemainingWeights;
      var paramMappings = [];
      var _b = extractorsFactory$6(extractWeights, paramMappings), extractConvParams = _b.extractConvParams, extractConvWithBatchNormParams = _b.extractConvWithBatchNormParams, extractSeparableConvParams = _b.extractSeparableConvParams;
      var params;
      if (config.withSeparableConvs) {
          var s0 = filterSizes[0], s1 = filterSizes[1], s2 = filterSizes[2], s3 = filterSizes[3], s4 = filterSizes[4], s5 = filterSizes[5], s6 = filterSizes[6], s7 = filterSizes[7], s8 = filterSizes[8];
          var conv0 = config.isFirstLayerConv2d
              ? extractConvParams(s0, s1, 3, 'conv0')
              : extractSeparableConvParams(s0, s1, 'conv0');
          var conv1 = extractSeparableConvParams(s1, s2, 'conv1');
          var conv2 = extractSeparableConvParams(s2, s3, 'conv2');
          var conv3 = extractSeparableConvParams(s3, s4, 'conv3');
          var conv4 = extractSeparableConvParams(s4, s5, 'conv4');
          var conv5 = extractSeparableConvParams(s5, s6, 'conv5');
          var conv6 = s7 ? extractSeparableConvParams(s6, s7, 'conv6') : undefined;
          var conv7 = s8 ? extractSeparableConvParams(s7, s8, 'conv7') : undefined;
          var conv8 = extractConvParams(s8 || s7 || s6, 5 * boxEncodingSize, 1, 'conv8');
          params = { conv0: conv0, conv1: conv1, conv2: conv2, conv3: conv3, conv4: conv4, conv5: conv5, conv6: conv6, conv7: conv7, conv8: conv8 };
      }
      else {
          var s0 = filterSizes[0], s1 = filterSizes[1], s2 = filterSizes[2], s3 = filterSizes[3], s4 = filterSizes[4], s5 = filterSizes[5], s6 = filterSizes[6], s7 = filterSizes[7], s8 = filterSizes[8];
          var conv0 = extractConvWithBatchNormParams(s0, s1, 'conv0');
          var conv1 = extractConvWithBatchNormParams(s1, s2, 'conv1');
          var conv2 = extractConvWithBatchNormParams(s2, s3, 'conv2');
          var conv3 = extractConvWithBatchNormParams(s3, s4, 'conv3');
          var conv4 = extractConvWithBatchNormParams(s4, s5, 'conv4');
          var conv5 = extractConvWithBatchNormParams(s5, s6, 'conv5');
          var conv6 = extractConvWithBatchNormParams(s6, s7, 'conv6');
          var conv7 = extractConvWithBatchNormParams(s7, s8, 'conv7');
          var conv8 = extractConvParams(s8, 5 * boxEncodingSize, 1, 'conv8');
          params = { conv0: conv0, conv1: conv1, conv2: conv2, conv3: conv3, conv4: conv4, conv5: conv5, conv6: conv6, conv7: conv7, conv8: conv8 };
      }
      if (getRemainingWeights().length !== 0) {
          throw new Error("weights remaing after extract: " + getRemainingWeights().length);
      }
      return { params: params, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  function extractorsFactory$7(weightMap, paramMappings) {
      var extractWeightEntry = extractWeightEntryFactory(weightMap, paramMappings);
      function extractBatchNormParams(prefix) {
          var sub = extractWeightEntry(prefix + "/sub", 1);
          var truediv = extractWeightEntry(prefix + "/truediv", 1);
          return { sub: sub, truediv: truediv };
      }
      function extractConvParams(prefix) {
          var filters = extractWeightEntry(prefix + "/filters", 4);
          var bias = extractWeightEntry(prefix + "/bias", 1);
          return { filters: filters, bias: bias };
      }
      function extractConvWithBatchNormParams(prefix) {
          var conv = extractConvParams(prefix + "/conv");
          var bn = extractBatchNormParams(prefix + "/bn");
          return { conv: conv, bn: bn };
      }
      var extractSeparableConvParams = loadSeparableConvParamsFactory(extractWeightEntry);
      return {
          extractConvParams: extractConvParams,
          extractConvWithBatchNormParams: extractConvWithBatchNormParams,
          extractSeparableConvParams: extractSeparableConvParams
      };
  }
  function extractParamsFromWeigthMap$6(weightMap, config) {
      var paramMappings = [];
      var _a = extractorsFactory$7(weightMap, paramMappings), extractConvParams = _a.extractConvParams, extractConvWithBatchNormParams = _a.extractConvWithBatchNormParams, extractSeparableConvParams = _a.extractSeparableConvParams;
      var params;
      if (config.withSeparableConvs) {
          var numFilters = (config.filterSizes && config.filterSizes.length || 9);
          params = {
              conv0: config.isFirstLayerConv2d ? extractConvParams('conv0') : extractSeparableConvParams('conv0'),
              conv1: extractSeparableConvParams('conv1'),
              conv2: extractSeparableConvParams('conv2'),
              conv3: extractSeparableConvParams('conv3'),
              conv4: extractSeparableConvParams('conv4'),
              conv5: extractSeparableConvParams('conv5'),
              conv6: numFilters > 7 ? extractSeparableConvParams('conv6') : undefined,
              conv7: numFilters > 8 ? extractSeparableConvParams('conv7') : undefined,
              conv8: extractConvParams('conv8')
          };
      }
      else {
          params = {
              conv0: extractConvWithBatchNormParams('conv0'),
              conv1: extractConvWithBatchNormParams('conv1'),
              conv2: extractConvWithBatchNormParams('conv2'),
              conv3: extractConvWithBatchNormParams('conv3'),
              conv4: extractConvWithBatchNormParams('conv4'),
              conv5: extractConvWithBatchNormParams('conv5'),
              conv6: extractConvWithBatchNormParams('conv6'),
              conv7: extractConvWithBatchNormParams('conv7'),
              conv8: extractConvParams('conv8')
          };
      }
      disposeUnusedWeightTensors(weightMap, paramMappings);
      return { params: params, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  (function (TinyYolov2SizeType) {
      TinyYolov2SizeType[TinyYolov2SizeType["XS"] = 224] = "XS";
      TinyYolov2SizeType[TinyYolov2SizeType["SM"] = 320] = "SM";
      TinyYolov2SizeType[TinyYolov2SizeType["MD"] = 416] = "MD";
      TinyYolov2SizeType[TinyYolov2SizeType["LG"] = 608] = "LG";
  })(exports.TinyYolov2SizeType || (exports.TinyYolov2SizeType = {}));
  var TinyYolov2Options = /** @class */ (function () {
      function TinyYolov2Options(_a) {
          var _b = _a === void 0 ? {} : _a, inputSize = _b.inputSize, scoreThreshold = _b.scoreThreshold;
          this._name = 'TinyYolov2Options';
          this._inputSize = inputSize || 416;
          this._scoreThreshold = scoreThreshold || 0.5;
          if (typeof this._inputSize !== 'number' || this._inputSize % 32 !== 0) {
              throw new Error(this._name + " - expected inputSize to be a number divisible by 32");
          }
          if (typeof this._scoreThreshold !== 'number' || this._scoreThreshold <= 0 || this._scoreThreshold >= 1) {
              throw new Error(this._name + " - expected scoreThreshold to be a number between 0 and 1");
          }
      }
      Object.defineProperty(TinyYolov2Options.prototype, "inputSize", {
          get: function () { return this._inputSize; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(TinyYolov2Options.prototype, "scoreThreshold", {
          get: function () { return this._scoreThreshold; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      return TinyYolov2Options;
  }());
 
  var TinyYolov2Base = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(TinyYolov2Base, _super);
      function TinyYolov2Base(config) {
          var _this = _super.call(this, 'TinyYolov2') || this;
          validateConfig(config);
          _this._config = config;
          return _this;
      }
      Object.defineProperty(TinyYolov2Base.prototype, "config", {
          get: function () {
              return this._config;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(TinyYolov2Base.prototype, "withClassScores", {
          get: function () {
              return this.config.withClassScores || this.config.classes.length > 1;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(TinyYolov2Base.prototype, "boxEncodingSize", {
          get: function () {
              return 5 + (this.withClassScores ? this.config.classes.length : 0);
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      TinyYolov2Base.prototype.runTinyYolov2 = function (x, params) {
          var out = convWithBatchNorm(x, params.conv0);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = convWithBatchNorm(out, params.conv1);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = convWithBatchNorm(out, params.conv2);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = convWithBatchNorm(out, params.conv3);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = convWithBatchNorm(out, params.conv4);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = convWithBatchNorm(out, params.conv5);
          out = hl(out, [2, 2], [1, 1], 'same');
          out = convWithBatchNorm(out, params.conv6);
          out = convWithBatchNorm(out, params.conv7);
          return convLayer(out, params.conv8, 'valid', false);
      };
      TinyYolov2Base.prototype.runMobilenet = function (x, params) {
          var out = this.config.isFirstLayerConv2d
              ? leaky(convLayer(x, params.conv0, 'valid', false))
              : depthwiseSeparableConv$1(x, params.conv0);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = depthwiseSeparableConv$1(out, params.conv1);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = depthwiseSeparableConv$1(out, params.conv2);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = depthwiseSeparableConv$1(out, params.conv3);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = depthwiseSeparableConv$1(out, params.conv4);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = depthwiseSeparableConv$1(out, params.conv5);
          out = hl(out, [2, 2], [1, 1], 'same');
          out = params.conv6 ? depthwiseSeparableConv$1(out, params.conv6) : out;
          out = params.conv7 ? depthwiseSeparableConv$1(out, params.conv7) : out;
          return convLayer(out, params.conv8, 'valid', false);
      };
      TinyYolov2Base.prototype.forwardInput = function (input, inputSize) {
          var _this = this;
          var params = this.params;
          if (!params) {
              throw new Error('TinyYolov2 - load model before inference');
          }
          return Ze(function () {
              var batchTensor = input.toBatchTensor(inputSize, false).toFloat();
              batchTensor = _this.config.meanRgb
                  ? normalize(batchTensor, _this.config.meanRgb)
                  : batchTensor;
              batchTensor = batchTensor.div(On(256));
              return _this.config.withSeparableConvs
                  ? _this.runMobilenet(batchTensor, params)
                  : _this.runTinyYolov2(batchTensor, params);
          });
      };
      TinyYolov2Base.prototype.forward = function (input, inputSize) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [4 /*yield*/, _a.apply(this, [_b.sent(), inputSize])];
                      case 2: return [2 /*return*/, _b.sent()];
                  }
              });
          });
      };
      TinyYolov2Base.prototype.detect = function (input, forwardParams) {
          if (forwardParams === void 0) { forwardParams = {}; }
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a, inputSize, scoreThreshold, netInput, out, out0, inputDimensions, results, boxes, scores, classScores, classNames, indices, detections;
              var _this = this;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = new TinyYolov2Options(forwardParams), inputSize = _a.inputSize, scoreThreshold = _a.scoreThreshold;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1:
                          netInput = _b.sent();
                          return [4 /*yield*/, this.forwardInput(netInput, inputSize)];
                      case 2:
                          out = _b.sent();
                          out0 = Ze(function () { return Ur(out)[0].expandDims(); });
                          inputDimensions = {
                              width: netInput.getInputWidth(0),
                              height: netInput.getInputHeight(0)
                          };
                          return [4 /*yield*/, this.extractBoxes(out0, netInput.getReshapedInputDimensions(0), scoreThreshold)];
                      case 3:
                          results = _b.sent();
                          out.dispose();
                          out0.dispose();
                          boxes = results.map(function (res) { return res.box; });
                          scores = results.map(function (res) { return res.score; });
                          classScores = results.map(function (res) { return res.classScore; });
                          classNames = results.map(function (res) { return _this.config.classes[res.label]; });
                          indices = nonMaxSuppression(boxes.map(function (box) { return box.rescale(inputSize); }), scores, this.config.iouThreshold, true);
                          detections = indices.map(function (idx) {
                              return new ObjectDetection(scores[idx], classScores[idx], classNames[idx], boxes[idx], inputDimensions);
                          });
                          return [2 /*return*/, detections];
                  }
              });
          });
      };
      TinyYolov2Base.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return '';
      };
      TinyYolov2Base.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          return extractParamsFromWeigthMap$6(weightMap, this.config);
      };
      TinyYolov2Base.prototype.extractParams = function (weights) {
          var filterSizes = this.config.filterSizes || TinyYolov2Base.DEFAULT_FILTER_SIZES;
          var numFilters = filterSizes ? filterSizes.length : undefined;
          if (numFilters !== 7 && numFilters !== 8 && numFilters !== 9) {
              throw new Error("TinyYolov2 - expected 7 | 8 | 9 convolutional filters, but found " + numFilters + " filterSizes in config");
          }
          return extractParams$6(weights, this.config, this.boxEncodingSize, filterSizes);
      };
      TinyYolov2Base.prototype.extractBoxes = function (outputTensor, inputBlobDimensions, scoreThreshold) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var width, height, inputSize, correctionFactorX, correctionFactorY, numCells, numBoxes, _a, boxesTensor, scoresTensor, classScoresTensor, results, scoresData, boxesData, row, col, anchor, score, ctX, ctY, width_1, height_1, x, y, pos, _b, classScore, label, _c;
              var _this = this;
              return __generator(this, function (_d) {
                  switch (_d.label) {
                      case 0:
                          width = inputBlobDimensions.width, height = inputBlobDimensions.height;
                          inputSize = Math.max(width, height);
                          correctionFactorX = inputSize / width;
                          correctionFactorY = inputSize / height;
                          numCells = outputTensor.shape[1];
                          numBoxes = this.config.anchors.length;
                          _a = Ze(function () {
                              var reshaped = outputTensor.reshape([numCells, numCells, numBoxes, _this.boxEncodingSize]);
                              var boxes = reshaped.slice([0, 0, 0, 0], [numCells, numCells, numBoxes, 4]);
                              var scores = reshaped.slice([0, 0, 0, 4], [numCells, numCells, numBoxes, 1]);
                              var classScores = _this.withClassScores
                                  ? go(reshaped.slice([0, 0, 0, 5], [numCells, numCells, numBoxes, _this.config.classes.length]), 3)
                                  : On(0);
                              return [boxes, scores, classScores];
                          }), boxesTensor = _a[0], scoresTensor = _a[1], classScoresTensor = _a[2];
                          results = [];
                          return [4 /*yield*/, scoresTensor.array()];
                      case 1:
                          scoresData = _d.sent();
                          return [4 /*yield*/, boxesTensor.array()];
                      case 2:
                          boxesData = _d.sent();
                          row = 0;
                          _d.label = 3;
                      case 3:
                          if (!(row < numCells)) return [3 /*break*/, 12];
                          col = 0;
                          _d.label = 4;
                      case 4:
                          if (!(col < numCells)) return [3 /*break*/, 11];
                          anchor = 0;
                          _d.label = 5;
                      case 5:
                          if (!(anchor < numBoxes)) return [3 /*break*/, 10];
                          score = sigmoid(scoresData[row][col][anchor][0]);
                          if (!(!scoreThreshold || score > scoreThreshold)) return [3 /*break*/, 9];
                          ctX = ((col + sigmoid(boxesData[row][col][anchor][0])) / numCells) * correctionFactorX;
                          ctY = ((row + sigmoid(boxesData[row][col][anchor][1])) / numCells) * correctionFactorY;
                          width_1 = ((Math.exp(boxesData[row][col][anchor][2]) * this.config.anchors[anchor].x) / numCells) * correctionFactorX;
                          height_1 = ((Math.exp(boxesData[row][col][anchor][3]) * this.config.anchors[anchor].y) / numCells) * correctionFactorY;
                          x = (ctX - (width_1 / 2));
                          y = (ctY - (height_1 / 2));
                          pos = { row: row, col: col, anchor: anchor };
                          if (!this.withClassScores) return [3 /*break*/, 7];
                          return [4 /*yield*/, this.extractPredictedClass(classScoresTensor, pos)];
                      case 6:
                          _c = _d.sent();
                          return [3 /*break*/, 8];
                      case 7:
                          _c = { classScore: 1, label: 0 };
                          _d.label = 8;
                      case 8:
                          _b = _c, classScore = _b.classScore, label = _b.label;
                          results.push(__assign({ box: new BoundingBox(x, y, x + width_1, y + height_1), score: score, classScore: score * classScore, label: label }, pos));
                          _d.label = 9;
                      case 9:
                          anchor++;
                          return [3 /*break*/, 5];
                      case 10:
                          col++;
                          return [3 /*break*/, 4];
                      case 11:
                          row++;
                          return [3 /*break*/, 3];
                      case 12:
                          boxesTensor.dispose();
                          scoresTensor.dispose();
                          classScoresTensor.dispose();
                          return [2 /*return*/, results];
                  }
              });
          });
      };
      TinyYolov2Base.prototype.extractPredictedClass = function (classesTensor, pos) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var row, col, anchor, classesData;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0:
                          row = pos.row, col = pos.col, anchor = pos.anchor;
                          return [4 /*yield*/, classesTensor.array()];
                      case 1:
                          classesData = _a.sent();
                          return [2 /*return*/, Array(this.config.classes.length).fill(0)
                                  .map(function (_, i) { return classesData[row][col][anchor][i]; })
                                  .map(function (classScore, label) { return ({
                                  classScore: classScore,
                                  label: label
                              }); })
                                  .reduce(function (max, curr) { return max.classScore > curr.classScore ? max : curr; })];
                  }
              });
          });
      };
      TinyYolov2Base.DEFAULT_FILTER_SIZES = [
          3, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 1024
      ];
      return TinyYolov2Base;
  }(NeuralNetwork));
 
  var TinyYolov2 = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(TinyYolov2, _super);
      function TinyYolov2(withSeparableConvs) {
          if (withSeparableConvs === void 0) { withSeparableConvs = true; }
          var _this = this;
          var config = Object.assign({}, {
              withSeparableConvs: withSeparableConvs,
              iouThreshold: IOU_THRESHOLD,
              classes: ['face']
          }, withSeparableConvs
              ? {
                  anchors: BOX_ANCHORS_SEPARABLE,
                  meanRgb: MEAN_RGB_SEPARABLE
              }
              : {
                  anchors: BOX_ANCHORS,
                  withClassScores: true
              });
          _this = _super.call(this, config) || this;
          return _this;
      }
      Object.defineProperty(TinyYolov2.prototype, "withSeparableConvs", {
          get: function () {
              return this.config.withSeparableConvs;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(TinyYolov2.prototype, "anchors", {
          get: function () {
              return this.config.anchors;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      TinyYolov2.prototype.locateFaces = function (input, forwardParams) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var objectDetections;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.detect(input, forwardParams)];
                      case 1:
                          objectDetections = _a.sent();
                          return [2 /*return*/, objectDetections.map(function (det) { return new FaceDetection(det.score, det.relativeBox, { width: det.imageWidth, height: det.imageHeight }); })];
                  }
              });
          });
      };
      TinyYolov2.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return this.withSeparableConvs ? DEFAULT_MODEL_NAME_SEPARABLE_CONV : DEFAULT_MODEL_NAME;
      };
      TinyYolov2.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          return _super.prototype.extractParamsFromWeigthMap.call(this, weightMap);
      };
      return TinyYolov2;
  }(TinyYolov2Base));
 
  function createTinyYolov2(weights, withSeparableConvs) {
      if (withSeparableConvs === void 0) { withSeparableConvs = true; }
      var net = new TinyYolov2(withSeparableConvs);
      net.extractWeights(weights);
      return net;
  }
 
  var TinyFaceDetectorOptions = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(TinyFaceDetectorOptions, _super);
      function TinyFaceDetectorOptions() {
          var _this = _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
          _this._name = 'TinyFaceDetectorOptions';
          return _this;
      }
      return TinyFaceDetectorOptions;
  }(TinyYolov2Options));
 
  var ComposableTask = /** @class */ (function () {
      function ComposableTask() {
      }
      ComposableTask.prototype.then = function (onfulfilled) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = onfulfilled;
                          return [4 /*yield*/, this.run()];
                      case 1: return [2 /*return*/, _a.apply(void 0, [_b.sent()])];
                  }
              });
          });
      };
      ComposableTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              return __generator(this, function (_a) {
                  throw new Error('ComposableTask - run is not implemented');
              });
          });
      };
      return ComposableTask;
  }());
 
  function extractAllFacesAndComputeResults(parentResults, input, computeResults, extractedFaces, getRectForAlignment) {
      if (getRectForAlignment === void 0) { getRectForAlignment = function (_a) {
          var alignedRect = _a.alignedRect;
          return alignedRect;
      }; }
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var faceBoxes, faces, _a, _b, results;
          return __generator(this, function (_c) {
              switch (_c.label) {
                  case 0:
                      faceBoxes = parentResults.map(function (parentResult) {
                          return isWithFaceLandmarks(parentResult)
                              ? getRectForAlignment(parentResult)
                              : parentResult.detection;
                      });
                      _a = extractedFaces;
                      if (_a) return [3 /*break*/, 5];
                      if (!(input instanceof wt)) return [3 /*break*/, 2];
                      return [4 /*yield*/, extractFaceTensors(input, faceBoxes)];
                  case 1:
                      _b = _c.sent();
                      return [3 /*break*/, 4];
                  case 2: return [4 /*yield*/, extractFaces(input, faceBoxes)];
                  case 3:
                      _b = _c.sent();
                      _c.label = 4;
                  case 4:
                      _a = (_b);
                      _c.label = 5;
                  case 5:
                      faces = _a;
                      return [4 /*yield*/, computeResults(faces)];
                  case 6:
                      results = _c.sent();
                      faces.forEach(function (f) { return f instanceof wt && f.dispose(); });
                      return [2 /*return*/, results];
              }
          });
      });
  }
  function extractSingleFaceAndComputeResult(parentResult, input, computeResult, extractedFaces, getRectForAlignment) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var _this = this;
          return __generator(this, function (_a) {
              return [2 /*return*/, extractAllFacesAndComputeResults([parentResult], input, function (faces) { return __awaiter(_this, void 0, void 0, function () { return __generator(this, function (_a) {
                      return [2 /*return*/, computeResult(faces[0])];
                  }); }); }, extractedFaces, getRectForAlignment)];
          });
      });
  }
 
  function bgrToRgbTensor(tensor) {
      return Ze(function () { return Pr(Ur(tensor, 3).reverse(), 3); });
  }
 
  var CELL_STRIDE = 2;
  var CELL_SIZE = 12;
 
  function extractorsFactory$8(extractWeights, paramMappings) {
      var extractConvParams = extractConvParamsFactory(extractWeights, paramMappings);
      var extractFCParams = extractFCParamsFactory(extractWeights, paramMappings);
      function extractPReluParams(size, paramPath) {
          var alpha = Mn(extractWeights(size));
          paramMappings.push({ paramPath: paramPath });
          return alpha;
      }
      function extractSharedParams(numFilters, mappedPrefix, isRnet) {
          if (isRnet === void 0) { isRnet = false; }
          var conv1 = extractConvParams(numFilters[0], numFilters[1], 3, mappedPrefix + "/conv1");
          var prelu1_alpha = extractPReluParams(numFilters[1], mappedPrefix + "/prelu1_alpha");
          var conv2 = extractConvParams(numFilters[1], numFilters[2], 3, mappedPrefix + "/conv2");
          var prelu2_alpha = extractPReluParams(numFilters[2], mappedPrefix + "/prelu2_alpha");
          var conv3 = extractConvParams(numFilters[2], numFilters[3], isRnet ? 2 : 3, mappedPrefix + "/conv3");
          var prelu3_alpha = extractPReluParams(numFilters[3], mappedPrefix + "/prelu3_alpha");
          return { conv1: conv1, prelu1_alpha: prelu1_alpha, conv2: conv2, prelu2_alpha: prelu2_alpha, conv3: conv3, prelu3_alpha: prelu3_alpha };
      }
      function extractPNetParams() {
          var sharedParams = extractSharedParams([3, 10, 16, 32], 'pnet');
          var conv4_1 = extractConvParams(32, 2, 1, 'pnet/conv4_1');
          var conv4_2 = extractConvParams(32, 4, 1, 'pnet/conv4_2');
          return __assign(__assign({}, sharedParams), { conv4_1: conv4_1, conv4_2: conv4_2 });
      }
      function extractRNetParams() {
          var sharedParams = extractSharedParams([3, 28, 48, 64], 'rnet', true);
          var fc1 = extractFCParams(576, 128, 'rnet/fc1');
          var prelu4_alpha = extractPReluParams(128, 'rnet/prelu4_alpha');
          var fc2_1 = extractFCParams(128, 2, 'rnet/fc2_1');
          var fc2_2 = extractFCParams(128, 4, 'rnet/fc2_2');
          return __assign(__assign({}, sharedParams), { fc1: fc1, prelu4_alpha: prelu4_alpha, fc2_1: fc2_1, fc2_2: fc2_2 });
      }
      function extractONetParams() {
          var sharedParams = extractSharedParams([3, 32, 64, 64], 'onet');
          var conv4 = extractConvParams(64, 128, 2, 'onet/conv4');
          var prelu4_alpha = extractPReluParams(128, 'onet/prelu4_alpha');
          var fc1 = extractFCParams(1152, 256, 'onet/fc1');
          var prelu5_alpha = extractPReluParams(256, 'onet/prelu5_alpha');
          var fc2_1 = extractFCParams(256, 2, 'onet/fc2_1');
          var fc2_2 = extractFCParams(256, 4, 'onet/fc2_2');
          var fc2_3 = extractFCParams(256, 10, 'onet/fc2_3');
          return __assign(__assign({}, sharedParams), { conv4: conv4, prelu4_alpha: prelu4_alpha, fc1: fc1, prelu5_alpha: prelu5_alpha, fc2_1: fc2_1, fc2_2: fc2_2, fc2_3: fc2_3 });
      }
      return {
          extractPNetParams: extractPNetParams,
          extractRNetParams: extractRNetParams,
          extractONetParams: extractONetParams
      };
  }
  function extractParams$7(weights) {
      var _a = extractWeightsFactory(weights), extractWeights = _a.extractWeights, getRemainingWeights = _a.getRemainingWeights;
      var paramMappings = [];
      var _b = extractorsFactory$8(extractWeights, paramMappings), extractPNetParams = _b.extractPNetParams, extractRNetParams = _b.extractRNetParams, extractONetParams = _b.extractONetParams;
      var pnet = extractPNetParams();
      var rnet = extractRNetParams();
      var onet = extractONetParams();
      if (getRemainingWeights().length !== 0) {
          throw new Error("weights remaing after extract: " + getRemainingWeights().length);
      }
      return { params: { pnet: pnet, rnet: rnet, onet: onet }, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  function extractorsFactory$9(weightMap, paramMappings) {
      var extractWeightEntry = extractWeightEntryFactory(weightMap, paramMappings);
      function extractConvParams(prefix) {
          var filters = extractWeightEntry(prefix + "/weights", 4, prefix + "/filters");
          var bias = extractWeightEntry(prefix + "/bias", 1);
          return { filters: filters, bias: bias };
      }
      function extractFCParams(prefix) {
          var weights = extractWeightEntry(prefix + "/weights", 2);
          var bias = extractWeightEntry(prefix + "/bias", 1);
          return { weights: weights, bias: bias };
      }
      function extractPReluParams(paramPath) {
          return extractWeightEntry(paramPath, 1);
      }
      function extractSharedParams(prefix) {
          var conv1 = extractConvParams(prefix + "/conv1");
          var prelu1_alpha = extractPReluParams(prefix + "/prelu1_alpha");
          var conv2 = extractConvParams(prefix + "/conv2");
          var prelu2_alpha = extractPReluParams(prefix + "/prelu2_alpha");
          var conv3 = extractConvParams(prefix + "/conv3");
          var prelu3_alpha = extractPReluParams(prefix + "/prelu3_alpha");
          return { conv1: conv1, prelu1_alpha: prelu1_alpha, conv2: conv2, prelu2_alpha: prelu2_alpha, conv3: conv3, prelu3_alpha: prelu3_alpha };
      }
      function extractPNetParams() {
          var sharedParams = extractSharedParams('pnet');
          var conv4_1 = extractConvParams('pnet/conv4_1');
          var conv4_2 = extractConvParams('pnet/conv4_2');
          return __assign(__assign({}, sharedParams), { conv4_1: conv4_1, conv4_2: conv4_2 });
      }
      function extractRNetParams() {
          var sharedParams = extractSharedParams('rnet');
          var fc1 = extractFCParams('rnet/fc1');
          var prelu4_alpha = extractPReluParams('rnet/prelu4_alpha');
          var fc2_1 = extractFCParams('rnet/fc2_1');
          var fc2_2 = extractFCParams('rnet/fc2_2');
          return __assign(__assign({}, sharedParams), { fc1: fc1, prelu4_alpha: prelu4_alpha, fc2_1: fc2_1, fc2_2: fc2_2 });
      }
      function extractONetParams() {
          var sharedParams = extractSharedParams('onet');
          var conv4 = extractConvParams('onet/conv4');
          var prelu4_alpha = extractPReluParams('onet/prelu4_alpha');
          var fc1 = extractFCParams('onet/fc1');
          var prelu5_alpha = extractPReluParams('onet/prelu5_alpha');
          var fc2_1 = extractFCParams('onet/fc2_1');
          var fc2_2 = extractFCParams('onet/fc2_2');
          var fc2_3 = extractFCParams('onet/fc2_3');
          return __assign(__assign({}, sharedParams), { conv4: conv4, prelu4_alpha: prelu4_alpha, fc1: fc1, prelu5_alpha: prelu5_alpha, fc2_1: fc2_1, fc2_2: fc2_2, fc2_3: fc2_3 });
      }
      return {
          extractPNetParams: extractPNetParams,
          extractRNetParams: extractRNetParams,
          extractONetParams: extractONetParams
      };
  }
  function extractParamsFromWeigthMap$7(weightMap) {
      var paramMappings = [];
      var _a = extractorsFactory$9(weightMap, paramMappings), extractPNetParams = _a.extractPNetParams, extractRNetParams = _a.extractRNetParams, extractONetParams = _a.extractONetParams;
      var pnet = extractPNetParams();
      var rnet = extractRNetParams();
      var onet = extractONetParams();
      disposeUnusedWeightTensors(weightMap, paramMappings);
      return { params: { pnet: pnet, rnet: rnet, onet: onet }, paramMappings: paramMappings };
  }
 
  function getSizesForScale(scale, _a) {
      var height = _a[0], width = _a[1];
      return {
          height: Math.floor(height * scale),
          width: Math.floor(width * scale)
      };
  }
 
  function pyramidDown(minFaceSize, scaleFactor, dims) {
      var height = dims[0], width = dims[1];
      var m = CELL_SIZE / minFaceSize;
      var scales = [];
      var minLayer = Math.min(height, width) * m;
      var exp = 0;
      while (minLayer >= 12) {
          scales.push(m * Math.pow(scaleFactor, exp));
          minLayer = minLayer * scaleFactor;
          exp += 1;
      }
      return scales;
  }
 
  var MtcnnBox = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(MtcnnBox, _super);
      function MtcnnBox(left, top, right, bottom) {
          return _super.call(this, { left: left, top: top, right: right, bottom: bottom }, true) || this;
      }
      return MtcnnBox;
  }(Box));
 
  function normalize$1(x) {
      return Ze(function () { return gc(Cc(x, On(127.5)), On(0.0078125)); });
  }
 
  function prelu(x, alpha) {
      return Ze(function () {
          return rc(Bl(x), gc(alpha, wu(Bl(wu(x)))));
      });
  }
 
  function sharedLayer(x, params, isPnet) {
      if (isPnet === void 0) { isPnet = false; }
      return Ze(function () {
          var out = convLayer(x, params.conv1, 'valid');
          out = prelu(out, params.prelu1_alpha);
          out = hl(out, isPnet ? [2, 2] : [3, 3], [2, 2], 'same');
          out = convLayer(out, params.conv2, 'valid');
          out = prelu(out, params.prelu2_alpha);
          out = isPnet ? out : hl(out, [3, 3], [2, 2], 'valid');
          out = convLayer(out, params.conv3, 'valid');
          out = prelu(out, params.prelu3_alpha);
          return out;
      });
  }
 
  function PNet(x, params) {
      return Ze(function () {
          var out = sharedLayer(x, params, true);
          var conv = convLayer(out, params.conv4_1, 'valid');
          var max = wr(Sl(conv, 3), 3);
          var prob = go(Cc(conv, max), 3);
          var regions = convLayer(out, params.conv4_2, 'valid');
          return { prob: prob, regions: regions };
      });
  }
 
  function rescaleAndNormalize(x, scale) {
      return Ze(function () {
          var _a = getSizesForScale(scale, x.shape.slice(1)), height = _a.height, width = _a.width;
          var resized = Oh.resizeBilinear(x, [height, width]);
          var normalized = normalize$1(resized);
          return Wl(normalized, [0, 2, 1, 3]);
      });
  }
  function extractBoundingBoxes(scoresTensor, regionsTensor, scale, scoreThreshold) {
      // TODO: fix this!, maybe better to use tf.gather here
      var indices = [];
      var scoresData = scoresTensor.arraySync();
      for (var y = 0; y < scoresTensor.shape[0]; y++) {
          for (var x = 0; x < scoresTensor.shape[1]; x++) {
              if (scoresData[y][x] >= scoreThreshold) {
                  indices.push(new Point(x, y));
              }
          }
      }
      var boundingBoxes = indices.map(function (idx) {
          var cell = new BoundingBox(Math.round((idx.y * CELL_STRIDE + 1) / scale), Math.round((idx.x * CELL_STRIDE + 1) / scale), Math.round((idx.y * CELL_STRIDE + CELL_SIZE) / scale), Math.round((idx.x * CELL_STRIDE + CELL_SIZE) / scale));
          var score = scoresData[idx.y][idx.x];
          var regionsData = regionsTensor.arraySync();
          var region = new MtcnnBox(regionsData[idx.y][idx.x][0], regionsData[idx.y][idx.x][1], regionsData[idx.y][idx.x][2], regionsData[idx.y][idx.x][3]);
          return {
              cell: cell,
              score: score,
              region: region
          };
      });
      return boundingBoxes;
  }
  function stage1(imgTensor, scales, scoreThreshold, params, stats) {
      stats.stage1 = [];
      var pnetOutputs = scales.map(function (scale) { return Ze(function () {
          var statsForScale = { scale: scale };
          var resized = rescaleAndNormalize(imgTensor, scale);
          var ts = Date.now();
          var _a = PNet(resized, params), prob = _a.prob, regions = _a.regions;
          statsForScale.pnet = Date.now() - ts;
          var scoresTensor = Ur(Ur(prob, 3)[1])[0];
          var regionsTensor = Ur(regions)[0];
          return {
              scoresTensor: scoresTensor,
              regionsTensor: regionsTensor,
              scale: scale,
              statsForScale: statsForScale
          };
      }); });
      var boxesForScale = pnetOutputs.map(function (_a) {
          var scoresTensor = _a.scoresTensor, regionsTensor = _a.regionsTensor, scale = _a.scale, statsForScale = _a.statsForScale;
          var boundingBoxes = extractBoundingBoxes(scoresTensor, regionsTensor, scale, scoreThreshold);
          scoresTensor.dispose();
          regionsTensor.dispose();
          if (!boundingBoxes.length) {
              stats.stage1.push(statsForScale);
              return [];
          }
          var ts = Date.now();
          var indices = nonMaxSuppression(boundingBoxes.map(function (bbox) { return bbox.cell; }), boundingBoxes.map(function (bbox) { return bbox.score; }), 0.5);
          statsForScale.nms = Date.now() - ts;
          statsForScale.numBoxes = indices.length;
          stats.stage1.push(statsForScale);
          return indices.map(function (boxIdx) { return boundingBoxes[boxIdx]; });
      });
      var allBoxes = boxesForScale.reduce(function (all, boxes) { return all.concat(boxes); }, []);
      var finalBoxes = [];
      var finalScores = [];
      if (allBoxes.length > 0) {
          var ts = Date.now();
          var indices = nonMaxSuppression(allBoxes.map(function (bbox) { return bbox.cell; }), allBoxes.map(function (bbox) { return bbox.score; }), 0.7);
          stats.stage1_nms = Date.now() - ts;
          finalScores = indices.map(function (idx) { return allBoxes[idx].score; });
          finalBoxes = indices
              .map(function (idx) { return allBoxes[idx]; })
              .map(function (_a) {
              var cell = _a.cell, region = _a.region;
              return new BoundingBox(cell.left + (region.left * cell.width), cell.top + (region.top * cell.height), cell.right + (region.right * cell.width), cell.bottom + (region.bottom * cell.height)).toSquare().round();
          });
      }
      return {
          boxes: finalBoxes,
          scores: finalScores
      };
  }
 
  function extractImagePatches(img, boxes, _a) {
      var width = _a.width, height = _a.height;
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var imgCtx, bitmaps, imagePatchesDatas;
          var _this = this;
          return __generator(this, function (_b) {
              switch (_b.label) {
                  case 0:
                      imgCtx = getContext2dOrThrow(img);
                      return [4 /*yield*/, Promise.all(boxes.map(function (box) { return __awaiter(_this, void 0, void 0, function () {
                              var _a, y, ey, x, ex, fromX, fromY, imgData;
                              return __generator(this, function (_b) {
                                  _a = box.padAtBorders(img.height, img.width), y = _a.y, ey = _a.ey, x = _a.x, ex = _a.ex;
                                  fromX = x - 1;
                                  fromY = y - 1;
                                  imgData = imgCtx.getImageData(fromX, fromY, (ex - fromX), (ey - fromY));
                                  return [2 /*return*/, env.isNodejs() ? createCanvasFromMedia(imgData) : createImageBitmap(imgData)];
                              });
                          }); }))];
                  case 1:
                      bitmaps = _b.sent();
                      imagePatchesDatas = [];
                      bitmaps.forEach(function (bmp) {
                          var patch = createCanvas({ width: width, height: height });
                          var patchCtx = getContext2dOrThrow(patch);
                          patchCtx.drawImage(bmp, 0, 0, width, height);
                          var data = patchCtx.getImageData(0, 0, width, height).data;
                          var currData = [];
                          // RGBA -> BGR
                          for (var i = 0; i < data.length; i += 4) {
                              currData.push(data[i + 2]);
                              currData.push(data[i + 1]);
                              currData.push(data[i]);
                          }
                          imagePatchesDatas.push(currData);
                      });
                      return [2 /*return*/, imagePatchesDatas.map(function (data) {
                              var t = Ze(function () {
                                  var imagePatchTensor = Wl(Ln(data, [1, width, height, 3]), [0, 2, 1, 3]).toFloat();
                                  return normalize$1(imagePatchTensor);
                              });
                              return t;
                          })];
              }
          });
      });
  }
 
  function RNet(x, params) {
      return Ze(function () {
          var convOut = sharedLayer(x, params);
          var vectorized = Or(convOut, [convOut.shape[0], params.fc1.weights.shape[0]]);
          var fc1 = fullyConnectedLayer(vectorized, params.fc1);
          var prelu4 = prelu(fc1, params.prelu4_alpha);
          var fc2_1 = fullyConnectedLayer(prelu4, params.fc2_1);
          var max = wr(Sl(fc2_1, 1), 1);
          var prob = go(Cc(fc2_1, max), 1);
          var regions = fullyConnectedLayer(prelu4, params.fc2_2);
          var scores = Ur(prob, 1)[1];
          return { scores: scores, regions: regions };
      });
  }
 
  function stage2(img, inputBoxes, scoreThreshold, params, stats) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var ts, rnetInputs, rnetOuts, scoresTensor, scores, _a, _b, indices, filteredBoxes, filteredScores, finalBoxes, finalScores, indicesNms, regions_1;
          return __generator(this, function (_c) {
              switch (_c.label) {
                  case 0:
                      ts = Date.now();
                      return [4 /*yield*/, extractImagePatches(img, inputBoxes, { width: 24, height: 24 })];
                  case 1:
                      rnetInputs = _c.sent();
                      stats.stage2_extractImagePatches = Date.now() - ts;
                      ts = Date.now();
                      rnetOuts = rnetInputs.map(function (rnetInput) {
                          var out = RNet(rnetInput, params);
                          rnetInput.dispose();
                          return out;
                      });
                      stats.stage2_rnet = Date.now() - ts;
                      scoresTensor = rnetOuts.length > 1
                          ? Yn(rnetOuts.map(function (out) { return out.scores; }))
                          : rnetOuts[0].scores;
                      _b = (_a = Array).from;
                      return [4 /*yield*/, scoresTensor.data()];
                  case 2:
                      scores = _b.apply(_a, [_c.sent()]);
                      scoresTensor.dispose();
                      indices = scores
                          .map(function (score, idx) { return ({ score: score, idx: idx }); })
                          .filter(function (c) { return c.score > scoreThreshold; })
                          .map(function (_a) {
                          var idx = _a.idx;
                          return idx;
                      });
                      filteredBoxes = indices.map(function (idx) { return inputBoxes[idx]; });
                      filteredScores = indices.map(function (idx) { return scores[idx]; });
                      finalBoxes = [];
                      finalScores = [];
                      if (filteredBoxes.length > 0) {
                          ts = Date.now();
                          indicesNms = nonMaxSuppression(filteredBoxes, filteredScores, 0.7);
                          stats.stage2_nms = Date.now() - ts;
                          regions_1 = indicesNms.map(function (idx) {
                              var regionsData = rnetOuts[indices[idx]].regions.arraySync();
                              return new MtcnnBox(regionsData[0][0], regionsData[0][1], regionsData[0][2], regionsData[0][3]);
                          });
                          finalScores = indicesNms.map(function (idx) { return filteredScores[idx]; });
                          finalBoxes = indicesNms.map(function (idx, i) { return filteredBoxes[idx].calibrate(regions_1[i]); });
                      }
                      rnetOuts.forEach(function (t) {
                          t.regions.dispose();
                          t.scores.dispose();
                      });
                      return [2 /*return*/, {
                              boxes: finalBoxes,
                              scores: finalScores
                          }];
              }
          });
      });
  }
 
  function ONet(x, params) {
      return Ze(function () {
          var out = sharedLayer(x, params);
          out = hl(out, [2, 2], [2, 2], 'same');
          out = convLayer(out, params.conv4, 'valid');
          out = prelu(out, params.prelu4_alpha);
          var vectorized = Or(out, [out.shape[0], params.fc1.weights.shape[0]]);
          var fc1 = fullyConnectedLayer(vectorized, params.fc1);
          var prelu5 = prelu(fc1, params.prelu5_alpha);
          var fc2_1 = fullyConnectedLayer(prelu5, params.fc2_1);
          var max = wr(Sl(fc2_1, 1), 1);
          var prob = go(Cc(fc2_1, max), 1);
          var regions = fullyConnectedLayer(prelu5, params.fc2_2);
          var points = fullyConnectedLayer(prelu5, params.fc2_3);
          var scores = Ur(prob, 1)[1];
          return { scores: scores, regions: regions, points: points };
      });
  }
 
  function stage3(img, inputBoxes, scoreThreshold, params, stats) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          var ts, onetInputs, onetOuts, scoresTensor, scores, _a, _b, indices, filteredRegions, filteredBoxes, filteredScores, finalBoxes, finalScores, points, indicesNms;
          return __generator(this, function (_c) {
              switch (_c.label) {
                  case 0:
                      ts = Date.now();
                      return [4 /*yield*/, extractImagePatches(img, inputBoxes, { width: 48, height: 48 })];
                  case 1:
                      onetInputs = _c.sent();
                      stats.stage3_extractImagePatches = Date.now() - ts;
                      ts = Date.now();
                      onetOuts = onetInputs.map(function (onetInput) {
                          var out = ONet(onetInput, params);
                          onetInput.dispose();
                          return out;
                      });
                      stats.stage3_onet = Date.now() - ts;
                      scoresTensor = onetOuts.length > 1
                          ? Yn(onetOuts.map(function (out) { return out.scores; }))
                          : onetOuts[0].scores;
                      _b = (_a = Array).from;
                      return [4 /*yield*/, scoresTensor.data()];
                  case 2:
                      scores = _b.apply(_a, [_c.sent()]);
                      scoresTensor.dispose();
                      indices = scores
                          .map(function (score, idx) { return ({ score: score, idx: idx }); })
                          .filter(function (c) { return c.score > scoreThreshold; })
                          .map(function (_a) {
                          var idx = _a.idx;
                          return idx;
                      });
                      filteredRegions = indices.map(function (idx) {
                          var regionsData = onetOuts[idx].regions.arraySync();
                          return new MtcnnBox(regionsData[0][0], regionsData[0][1], regionsData[0][2], regionsData[0][3]);
                      });
                      filteredBoxes = indices
                          .map(function (idx, i) { return inputBoxes[idx].calibrate(filteredRegions[i]); });
                      filteredScores = indices.map(function (idx) { return scores[idx]; });
                      finalBoxes = [];
                      finalScores = [];
                      points = [];
                      if (filteredBoxes.length > 0) {
                          ts = Date.now();
                          indicesNms = nonMaxSuppression(filteredBoxes, filteredScores, 0.7, false);
                          stats.stage3_nms = Date.now() - ts;
                          finalBoxes = indicesNms.map(function (idx) { return filteredBoxes[idx]; });
                          finalScores = indicesNms.map(function (idx) { return filteredScores[idx]; });
                          points = indicesNms.map(function (idx, i) {
                              return Array(5).fill(0).map(function (_, ptIdx) {
                                  var pointsData = onetOuts[idx].points.arraySync();
                                  return new Point(((pointsData[0][ptIdx] * (finalBoxes[i].width + 1)) + finalBoxes[i].left), ((pointsData[0][ptIdx + 5] * (finalBoxes[i].height + 1)) + finalBoxes[i].top));
                              });
                          });
                      }
                      onetOuts.forEach(function (t) {
                          t.regions.dispose();
                          t.scores.dispose();
                          t.points.dispose();
                      });
                      return [2 /*return*/, {
                              boxes: finalBoxes,
                              scores: finalScores,
                              points: points
                          }];
              }
          });
      });
  }
 
  var Mtcnn = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(Mtcnn, _super);
      function Mtcnn() {
          return _super.call(this, 'Mtcnn') || this;
      }
      Mtcnn.prototype.load = function (weightsOrUrl) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              return __generator(this, function (_a) {
                  console.warn('mtcnn is deprecated and will be removed soon');
                  return [2 /*return*/, _super.prototype.load.call(this, weightsOrUrl)];
              });
          });
      };
      Mtcnn.prototype.loadFromDisk = function (filePath) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              return __generator(this, function (_a) {
                  console.warn('mtcnn is deprecated and will be removed soon');
                  return [2 /*return*/, _super.prototype.loadFromDisk.call(this, filePath)];
              });
          });
      };
      Mtcnn.prototype.forwardInput = function (input, forwardParams) {
          if (forwardParams === void 0) { forwardParams = {}; }
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var params, inputCanvas, stats, tsTotal, imgTensor, onReturn, _a, height, width, _b, minFaceSize, scaleFactor, maxNumScales, scoreThresholds, scaleSteps, scales, ts, out1, out2, out3, results;
              return __generator(this, function (_c) {
                  switch (_c.label) {
                      case 0:
                          params = this.params;
                          if (!params) {
                              throw new Error('Mtcnn - load model before inference');
                          }
                          inputCanvas = input.canvases[0];
                          if (!inputCanvas) {
                              throw new Error('Mtcnn - inputCanvas is not defined, note that passing tensors into Mtcnn.forwardInput is not supported yet.');
                          }
                          stats = {};
                          tsTotal = Date.now();
                          imgTensor = Ze(function () {
                              return bgrToRgbTensor(wr(id.fromPixels(inputCanvas)).toFloat());
                          });
                          onReturn = function (results) {
                              // dispose tensors on return
                              imgTensor.dispose();
                              stats.total = Date.now() - tsTotal;
                              return results;
                          };
                          _a = imgTensor.shape.slice(1), height = _a[0], width = _a[1];
                          _b = new MtcnnOptions(forwardParams), minFaceSize = _b.minFaceSize, scaleFactor = _b.scaleFactor, maxNumScales = _b.maxNumScales, scoreThresholds = _b.scoreThresholds, scaleSteps = _b.scaleSteps;
                          scales = (scaleSteps || pyramidDown(minFaceSize, scaleFactor, [height, width]))
                              .filter(function (scale) {
                              var sizes = getSizesForScale(scale, [height, width]);
                              return Math.min(sizes.width, sizes.height) > CELL_SIZE;
                          })
                              .slice(0, maxNumScales);
                          stats.scales = scales;
                          stats.pyramid = scales.map(function (scale) { return getSizesForScale(scale, [height, width]); });
                          ts = Date.now();
                          return [4 /*yield*/, stage1(imgTensor, scales, scoreThresholds[0], params.pnet, stats)];
                      case 1:
                          out1 = _c.sent();
                          stats.total_stage1 = Date.now() - ts;
                          if (!out1.boxes.length) {
                              return [2 /*return*/, onReturn({ results: [], stats: stats })];
                          }
                          stats.stage2_numInputBoxes = out1.boxes.length;
                          // using the inputCanvas to extract and resize the image patches, since it is faster
                          // than doing this on the gpu
                          ts = Date.now();
                          return [4 /*yield*/, stage2(inputCanvas, out1.boxes, scoreThresholds[1], params.rnet, stats)];
                      case 2:
                          out2 = _c.sent();
                          stats.total_stage2 = Date.now() - ts;
                          if (!out2.boxes.length) {
                              return [2 /*return*/, onReturn({ results: [], stats: stats })];
                          }
                          stats.stage3_numInputBoxes = out2.boxes.length;
                          ts = Date.now();
                          return [4 /*yield*/, stage3(inputCanvas, out2.boxes, scoreThresholds[2], params.onet, stats)];
                      case 3:
                          out3 = _c.sent();
                          stats.total_stage3 = Date.now() - ts;
                          results = out3.boxes.map(function (box, idx) { return extendWithFaceLandmarks(extendWithFaceDetection({}, new FaceDetection(out3.scores[idx], new Rect(box.left / width, box.top / height, box.width / width, box.height / height), {
                              height: height,
                              width: width
                          })), new FaceLandmarks5(out3.points[idx].map(function (pt) { return pt.sub(new Point(box.left, box.top)).div(new Point(box.width, box.height)); }), { width: box.width, height: box.height })); });
                          return [2 /*return*/, onReturn({ results: results, stats: stats })];
                  }
              });
          });
      };
      Mtcnn.prototype.forward = function (input, forwardParams) {
          if (forwardParams === void 0) { forwardParams = {}; }
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [4 /*yield*/, _a.apply(this, [_b.sent(),
                              forwardParams])];
                      case 2: return [2 /*return*/, (_b.sent()).results];
                  }
              });
          });
      };
      Mtcnn.prototype.forwardWithStats = function (input, forwardParams) {
          if (forwardParams === void 0) { forwardParams = {}; }
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this.forwardInput;
                          return [4 /*yield*/, toNetInput(input)];
                      case 1: return [2 /*return*/, _a.apply(this, [_b.sent(),
                              forwardParams])];
                  }
              });
          });
      };
      Mtcnn.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'mtcnn_model';
      };
      Mtcnn.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          return extractParamsFromWeigthMap$7(weightMap);
      };
      Mtcnn.prototype.extractParams = function (weights) {
          return extractParams$7(weights);
      };
      return Mtcnn;
  }(NeuralNetwork));
 
  var IOU_THRESHOLD$1 = 0.4;
  var BOX_ANCHORS$1 = [
      new Point(1.603231, 2.094468),
      new Point(6.041143, 7.080126),
      new Point(2.882459, 3.518061),
      new Point(4.266906, 5.178857),
      new Point(9.041765, 10.66308)
  ];
  var MEAN_RGB = [117.001, 114.697, 97.404];
 
  var TinyFaceDetector = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(TinyFaceDetector, _super);
      function TinyFaceDetector() {
          var _this = this;
          var config = {
              withSeparableConvs: true,
              iouThreshold: IOU_THRESHOLD$1,
              classes: ['face'],
              anchors: BOX_ANCHORS$1,
              meanRgb: MEAN_RGB,
              isFirstLayerConv2d: true,
              filterSizes: [3, 16, 32, 64, 128, 256, 512]
          };
          _this = _super.call(this, config) || this;
          return _this;
      }
      Object.defineProperty(TinyFaceDetector.prototype, "anchors", {
          get: function () {
              return this.config.anchors;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      TinyFaceDetector.prototype.locateFaces = function (input, forwardParams) {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var objectDetections;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.detect(input, forwardParams)];
                      case 1:
                          objectDetections = _a.sent();
                          return [2 /*return*/, objectDetections.map(function (det) { return new FaceDetection(det.score, det.relativeBox, { width: det.imageWidth, height: det.imageHeight }); })];
                  }
              });
          });
      };
      TinyFaceDetector.prototype.getDefaultModelName = function () {
          return 'tiny_face_detector_model';
      };
      TinyFaceDetector.prototype.extractParamsFromWeigthMap = function (weightMap) {
          return _super.prototype.extractParamsFromWeigthMap.call(this, weightMap);
      };
      return TinyFaceDetector;
  }(TinyYolov2Base));
 
  var nets = {
      ssdMobilenetv1: new SsdMobilenetv1(),
      tinyFaceDetector: new TinyFaceDetector(),
      tinyYolov2: new TinyYolov2(),
      mtcnn: new Mtcnn(),
      faceLandmark68Net: new FaceLandmark68Net(),
      faceLandmark68TinyNet: new FaceLandmark68TinyNet(),
      faceRecognitionNet: new FaceRecognitionNet(),
      faceExpressionNet: new FaceExpressionNet(),
      ageGenderNet: new AgeGenderNet()
  };
  /**
   * Attempts to detect all faces in an image using SSD Mobilenetv1 Network.
   *
   * @param input The input image.
   * @param options (optional, default: see SsdMobilenetv1Options constructor for default parameters).
   * @returns Bounding box of each face with score.
   */
  var ssdMobilenetv1 = function (input, options) {
      return nets.ssdMobilenetv1.locateFaces(input, options);
  };
  /**
   * Attempts to detect all faces in an image using the Tiny Face Detector.
   *
   * @param input The input image.
   * @param options (optional, default: see TinyFaceDetectorOptions constructor for default parameters).
   * @returns Bounding box of each face with score.
   */
  var tinyFaceDetector = function (input, options) {
      return nets.tinyFaceDetector.locateFaces(input, options);
  };
  /**
   * Attempts to detect all faces in an image using the Tiny Yolov2 Network.
   *
   * @param input The input image.
   * @param options (optional, default: see TinyYolov2Options constructor for default parameters).
   * @returns Bounding box of each face with score.
   */
  var tinyYolov2 = function (input, options) {
      return nets.tinyYolov2.locateFaces(input, options);
  };
  /**
   * Attempts to detect all faces in an image and the 5 point face landmarks
   * of each detected face using the MTCNN Network.
   *
   * @param input The input image.
   * @param options (optional, default: see MtcnnOptions constructor for default parameters).
   * @returns Bounding box of each face with score and 5 point face landmarks.
   */
  var mtcnn = function (input, options) {
      return nets.mtcnn.forward(input, options);
  };
  /**
   * Detects the 68 point face landmark positions of the face shown in an image.
   *
   * @param inputs The face image extracted from the bounding box of a face. Can
   * also be an array of input images, which will be batch processed.
   * @returns 68 point face landmarks or array thereof in case of batch input.
   */
  var detectFaceLandmarks = function (input) {
      return nets.faceLandmark68Net.detectLandmarks(input);
  };
  /**
   * Detects the 68 point face landmark positions of the face shown in an image
   * using a tinier version of the 68 point face landmark model, which is slightly
   * faster at inference, but also slightly less accurate.
   *
   * @param inputs The face image extracted from the bounding box of a face. Can
   * also be an array of input images, which will be batch processed.
   * @returns 68 point face landmarks or array thereof in case of batch input.
   */
  var detectFaceLandmarksTiny = function (input) {
      return nets.faceLandmark68TinyNet.detectLandmarks(input);
  };
  /**
   * Computes a 128 entry vector (face descriptor / face embeddings) from the face shown in an image,
   * which uniquely represents the features of that persons face. The computed face descriptor can
   * be used to measure the similarity between faces, by computing the euclidean distance of two
   * face descriptors.
   *
   * @param inputs The face image extracted from the aligned bounding box of a face. Can
   * also be an array of input images, which will be batch processed.
   * @returns Face descriptor with 128 entries or array thereof in case of batch input.
   */
  var computeFaceDescriptor = function (input) {
      return nets.faceRecognitionNet.computeFaceDescriptor(input);
  };
  /**
   * Recognizes the facial expressions from a face image.
   *
   * @param inputs The face image extracted from the bounding box of a face. Can
   * also be an array of input images, which will be batch processed.
   * @returns Facial expressions with corresponding probabilities or array thereof in case of batch input.
   */
  var recognizeFaceExpressions = function (input) {
      return nets.faceExpressionNet.predictExpressions(input);
  };
  /**
   * Predicts age and gender from a face image.
   *
   * @param inputs The face image extracted from the bounding box of a face. Can
   * also be an array of input images, which will be batch processed.
   * @returns Predictions with age, gender and gender probability or array thereof in case of batch input.
   */
  var predictAgeAndGender = function (input) {
      return nets.ageGenderNet.predictAgeAndGender(input);
  };
  var loadSsdMobilenetv1Model = function (url) { return nets.ssdMobilenetv1.load(url); };
  var loadTinyFaceDetectorModel = function (url) { return nets.tinyFaceDetector.load(url); };
  var loadMtcnnModel = function (url) { return nets.mtcnn.load(url); };
  var loadTinyYolov2Model = function (url) { return nets.tinyYolov2.load(url); };
  var loadFaceLandmarkModel = function (url) { return nets.faceLandmark68Net.load(url); };
  var loadFaceLandmarkTinyModel = function (url) { return nets.faceLandmark68TinyNet.load(url); };
  var loadFaceRecognitionModel = function (url) { return nets.faceRecognitionNet.load(url); };
  var loadFaceExpressionModel = function (url) { return nets.faceExpressionNet.load(url); };
  var loadAgeGenderModel = function (url) { return nets.ageGenderNet.load(url); };
  // backward compatibility
  var loadFaceDetectionModel = loadSsdMobilenetv1Model;
  var locateFaces = ssdMobilenetv1;
  var detectLandmarks = detectFaceLandmarks;
 
  var PredictFaceExpressionsTaskBase = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictFaceExpressionsTaskBase, _super);
      function PredictFaceExpressionsTaskBase(parentTask, input, extractedFaces) {
          var _this = _super.call(this) || this;
          _this.parentTask = parentTask;
          _this.input = input;
          _this.extractedFaces = extractedFaces;
          return _this;
      }
      return PredictFaceExpressionsTaskBase;
  }(ComposableTask));
  var PredictAllFaceExpressionsTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictAllFaceExpressionsTask, _super);
      function PredictAllFaceExpressionsTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      PredictAllFaceExpressionsTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var parentResults, faceExpressionsByFace;
              var _this = this;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.parentTask];
                      case 1:
                          parentResults = _a.sent();
                          return [4 /*yield*/, extractAllFacesAndComputeResults(parentResults, this.input, function (faces) { return __awaiter(_this, void 0, void 0, function () {
                                  return __generator(this, function (_a) {
                                      switch (_a.label) {
                                          case 0: return [4 /*yield*/, Promise.all(faces.map(function (face) { return nets.faceExpressionNet.predictExpressions(face); }))];
                                          case 1: return [2 /*return*/, _a.sent()];
                                      }
                                  });
                              }); }, this.extractedFaces)];
                      case 2:
                          faceExpressionsByFace = _a.sent();
                          return [2 /*return*/, parentResults.map(function (parentResult, i) { return extendWithFaceExpressions(parentResult, faceExpressionsByFace[i]); })];
                  }
              });
          });
      };
      PredictAllFaceExpressionsTask.prototype.withAgeAndGender = function () {
          return new PredictAllAgeAndGenderTask(this, this.input);
      };
      return PredictAllFaceExpressionsTask;
  }(PredictFaceExpressionsTaskBase));
  var PredictSingleFaceExpressionsTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictSingleFaceExpressionsTask, _super);
      function PredictSingleFaceExpressionsTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      PredictSingleFaceExpressionsTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var parentResult, faceExpressions;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.parentTask];
                      case 1:
                          parentResult = _a.sent();
                          if (!parentResult) {
                              return [2 /*return*/];
                          }
                          return [4 /*yield*/, extractSingleFaceAndComputeResult(parentResult, this.input, function (face) { return nets.faceExpressionNet.predictExpressions(face); }, this.extractedFaces)];
                      case 2:
                          faceExpressions = _a.sent();
                          return [2 /*return*/, extendWithFaceExpressions(parentResult, faceExpressions)];
                  }
              });
          });
      };
      PredictSingleFaceExpressionsTask.prototype.withAgeAndGender = function () {
          return new PredictSingleAgeAndGenderTask(this, this.input);
      };
      return PredictSingleFaceExpressionsTask;
  }(PredictFaceExpressionsTaskBase));
  var PredictAllFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictAllFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask, _super);
      function PredictAllFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      PredictAllFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask.prototype.withAgeAndGender = function () {
          return new PredictAllAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      PredictAllFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask.prototype.withFaceDescriptors = function () {
          return new ComputeAllFaceDescriptorsTask(this, this.input);
      };
      return PredictAllFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask;
  }(PredictAllFaceExpressionsTask));
  var PredictSingleFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictSingleFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask, _super);
      function PredictSingleFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      PredictSingleFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask.prototype.withAgeAndGender = function () {
          return new PredictSingleAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      PredictSingleFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask.prototype.withFaceDescriptor = function () {
          return new ComputeSingleFaceDescriptorTask(this, this.input);
      };
      return PredictSingleFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask;
  }(PredictSingleFaceExpressionsTask));
 
  var PredictAgeAndGenderTaskBase = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictAgeAndGenderTaskBase, _super);
      function PredictAgeAndGenderTaskBase(parentTask, input, extractedFaces) {
          var _this = _super.call(this) || this;
          _this.parentTask = parentTask;
          _this.input = input;
          _this.extractedFaces = extractedFaces;
          return _this;
      }
      return PredictAgeAndGenderTaskBase;
  }(ComposableTask));
  var PredictAllAgeAndGenderTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictAllAgeAndGenderTask, _super);
      function PredictAllAgeAndGenderTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      PredictAllAgeAndGenderTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var parentResults, ageAndGenderByFace;
              var _this = this;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.parentTask];
                      case 1:
                          parentResults = _a.sent();
                          return [4 /*yield*/, extractAllFacesAndComputeResults(parentResults, this.input, function (faces) { return __awaiter(_this, void 0, void 0, function () {
                                  return __generator(this, function (_a) {
                                      switch (_a.label) {
                                          case 0: return [4 /*yield*/, Promise.all(faces.map(function (face) { return nets.ageGenderNet.predictAgeAndGender(face); }))];
                                          case 1: return [2 /*return*/, _a.sent()];
                                      }
                                  });
                              }); }, this.extractedFaces)];
                      case 2:
                          ageAndGenderByFace = _a.sent();
                          return [2 /*return*/, parentResults.map(function (parentResult, i) {
                                  var _a = ageAndGenderByFace[i], age = _a.age, gender = _a.gender, genderProbability = _a.genderProbability;
                                  return extendWithAge(extendWithGender(parentResult, gender, genderProbability), age);
                              })];
                  }
              });
          });
      };
      PredictAllAgeAndGenderTask.prototype.withFaceExpressions = function () {
          return new PredictAllFaceExpressionsTask(this, this.input);
      };
      return PredictAllAgeAndGenderTask;
  }(PredictAgeAndGenderTaskBase));
  var PredictSingleAgeAndGenderTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictSingleAgeAndGenderTask, _super);
      function PredictSingleAgeAndGenderTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      PredictSingleAgeAndGenderTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var parentResult, _a, age, gender, genderProbability;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.parentTask];
                      case 1:
                          parentResult = _b.sent();
                          if (!parentResult) {
                              return [2 /*return*/];
                          }
                          return [4 /*yield*/, extractSingleFaceAndComputeResult(parentResult, this.input, function (face) { return nets.ageGenderNet.predictAgeAndGender(face); }, this.extractedFaces)];
                      case 2:
                          _a = _b.sent(), age = _a.age, gender = _a.gender, genderProbability = _a.genderProbability;
                          return [2 /*return*/, extendWithAge(extendWithGender(parentResult, gender, genderProbability), age)];
                  }
              });
          });
      };
      PredictSingleAgeAndGenderTask.prototype.withFaceExpressions = function () {
          return new PredictSingleFaceExpressionsTask(this, this.input);
      };
      return PredictSingleAgeAndGenderTask;
  }(PredictAgeAndGenderTaskBase));
  var PredictAllAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictAllAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask, _super);
      function PredictAllAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      PredictAllAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask.prototype.withFaceExpressions = function () {
          return new PredictAllFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      PredictAllAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask.prototype.withFaceDescriptors = function () {
          return new ComputeAllFaceDescriptorsTask(this, this.input);
      };
      return PredictAllAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask;
  }(PredictAllAgeAndGenderTask));
  var PredictSingleAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(PredictSingleAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask, _super);
      function PredictSingleAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      PredictSingleAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask.prototype.withFaceExpressions = function () {
          return new PredictSingleFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      PredictSingleAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask.prototype.withFaceDescriptor = function () {
          return new ComputeSingleFaceDescriptorTask(this, this.input);
      };
      return PredictSingleAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask;
  }(PredictSingleAgeAndGenderTask));
 
  var ComputeFaceDescriptorsTaskBase = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(ComputeFaceDescriptorsTaskBase, _super);
      function ComputeFaceDescriptorsTaskBase(parentTask, input) {
          var _this = _super.call(this) || this;
          _this.parentTask = parentTask;
          _this.input = input;
          return _this;
      }
      return ComputeFaceDescriptorsTaskBase;
  }(ComposableTask));
  var ComputeAllFaceDescriptorsTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(ComputeAllFaceDescriptorsTask, _super);
      function ComputeAllFaceDescriptorsTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      ComputeAllFaceDescriptorsTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var parentResults, descriptors;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.parentTask];
                      case 1:
                          parentResults = _a.sent();
                          return [4 /*yield*/, extractAllFacesAndComputeResults(parentResults, this.input, function (faces) { return Promise.all(faces.map(function (face) {
                                  return nets.faceRecognitionNet.computeFaceDescriptor(face);
                              })); }, null, function (parentResult) { return parentResult.landmarks.align(null, { useDlibAlignment: true }); })];
                      case 2:
                          descriptors = _a.sent();
                          return [2 /*return*/, descriptors.map(function (descriptor, i) { return extendWithFaceDescriptor(parentResults[i], descriptor); })];
                  }
              });
          });
      };
      ComputeAllFaceDescriptorsTask.prototype.withFaceExpressions = function () {
          return new PredictAllFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      ComputeAllFaceDescriptorsTask.prototype.withAgeAndGender = function () {
          return new PredictAllAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      return ComputeAllFaceDescriptorsTask;
  }(ComputeFaceDescriptorsTaskBase));
  var ComputeSingleFaceDescriptorTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(ComputeSingleFaceDescriptorTask, _super);
      function ComputeSingleFaceDescriptorTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      ComputeSingleFaceDescriptorTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var parentResult, descriptor;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.parentTask];
                      case 1:
                          parentResult = _a.sent();
                          if (!parentResult) {
                              return [2 /*return*/];
                          }
                          return [4 /*yield*/, extractSingleFaceAndComputeResult(parentResult, this.input, function (face) { return nets.faceRecognitionNet.computeFaceDescriptor(face); }, null, function (parentResult) { return parentResult.landmarks.align(null, { useDlibAlignment: true }); })];
                      case 2:
                          descriptor = _a.sent();
                          return [2 /*return*/, extendWithFaceDescriptor(parentResult, descriptor)];
                  }
              });
          });
      };
      ComputeSingleFaceDescriptorTask.prototype.withFaceExpressions = function () {
          return new PredictSingleFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      ComputeSingleFaceDescriptorTask.prototype.withAgeAndGender = function () {
          return new PredictSingleAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      return ComputeSingleFaceDescriptorTask;
  }(ComputeFaceDescriptorsTaskBase));
 
  var DetectFaceLandmarksTaskBase = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(DetectFaceLandmarksTaskBase, _super);
      function DetectFaceLandmarksTaskBase(parentTask, input, useTinyLandmarkNet) {
          var _this = _super.call(this) || this;
          _this.parentTask = parentTask;
          _this.input = input;
          _this.useTinyLandmarkNet = useTinyLandmarkNet;
          return _this;
      }
      Object.defineProperty(DetectFaceLandmarksTaskBase.prototype, "landmarkNet", {
          get: function () {
              return this.useTinyLandmarkNet
                  ? nets.faceLandmark68TinyNet
                  : nets.faceLandmark68Net;
          },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      return DetectFaceLandmarksTaskBase;
  }(ComposableTask));
  var DetectAllFaceLandmarksTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(DetectAllFaceLandmarksTask, _super);
      function DetectAllFaceLandmarksTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      DetectAllFaceLandmarksTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var parentResults, detections, faces, _a, faceLandmarksByFace;
              var _this = this;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.parentTask];
                      case 1:
                          parentResults = _b.sent();
                          detections = parentResults.map(function (res) { return res.detection; });
                          if (!(this.input instanceof wt)) return [3 /*break*/, 3];
                          return [4 /*yield*/, extractFaceTensors(this.input, detections)];
                      case 2:
                          _a = _b.sent();
                          return [3 /*break*/, 5];
                      case 3: return [4 /*yield*/, extractFaces(this.input, detections)];
                      case 4:
                          _a = _b.sent();
                          _b.label = 5;
                      case 5:
                          faces = _a;
                          return [4 /*yield*/, Promise.all(faces.map(function (face) { return _this.landmarkNet.detectLandmarks(face); }))];
                      case 6:
                          faceLandmarksByFace = _b.sent();
                          faces.forEach(function (f) { return f instanceof wt && f.dispose(); });
                          return [2 /*return*/, parentResults.map(function (parentResult, i) {
                                  return extendWithFaceLandmarks(parentResult, faceLandmarksByFace[i]);
                              })];
                  }
              });
          });
      };
      DetectAllFaceLandmarksTask.prototype.withFaceExpressions = function () {
          return new PredictAllFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      DetectAllFaceLandmarksTask.prototype.withAgeAndGender = function () {
          return new PredictAllAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      DetectAllFaceLandmarksTask.prototype.withFaceDescriptors = function () {
          return new ComputeAllFaceDescriptorsTask(this, this.input);
      };
      return DetectAllFaceLandmarksTask;
  }(DetectFaceLandmarksTaskBase));
  var DetectSingleFaceLandmarksTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(DetectSingleFaceLandmarksTask, _super);
      function DetectSingleFaceLandmarksTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      DetectSingleFaceLandmarksTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var parentResult, detection, faces, _a, landmarks;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.parentTask];
                      case 1:
                          parentResult = _b.sent();
                          if (!parentResult) {
                              return [2 /*return*/];
                          }
                          detection = parentResult.detection;
                          if (!(this.input instanceof wt)) return [3 /*break*/, 3];
                          return [4 /*yield*/, extractFaceTensors(this.input, [detection])];
                      case 2:
                          _a = _b.sent();
                          return [3 /*break*/, 5];
                      case 3: return [4 /*yield*/, extractFaces(this.input, [detection])];
                      case 4:
                          _a = _b.sent();
                          _b.label = 5;
                      case 5:
                          faces = _a;
                          return [4 /*yield*/, this.landmarkNet.detectLandmarks(faces[0])];
                      case 6:
                          landmarks = _b.sent();
                          faces.forEach(function (f) { return f instanceof wt && f.dispose(); });
                          return [2 /*return*/, extendWithFaceLandmarks(parentResult, landmarks)];
                  }
              });
          });
      };
      DetectSingleFaceLandmarksTask.prototype.withFaceExpressions = function () {
          return new PredictSingleFaceExpressionsWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      DetectSingleFaceLandmarksTask.prototype.withAgeAndGender = function () {
          return new PredictSingleAgeAndGenderWithFaceAlignmentTask(this, this.input);
      };
      DetectSingleFaceLandmarksTask.prototype.withFaceDescriptor = function () {
          return new ComputeSingleFaceDescriptorTask(this, this.input);
      };
      return DetectSingleFaceLandmarksTask;
  }(DetectFaceLandmarksTaskBase));
 
  var DetectFacesTaskBase = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(DetectFacesTaskBase, _super);
      function DetectFacesTaskBase(input, options) {
          if (options === void 0) { options = new SsdMobilenetv1Options(); }
          var _this = _super.call(this) || this;
          _this.input = input;
          _this.options = options;
          return _this;
      }
      return DetectFacesTaskBase;
  }(ComposableTask));
  var DetectAllFacesTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(DetectAllFacesTask, _super);
      function DetectAllFacesTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      DetectAllFacesTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var _a, input, options, faceDetectionFunction;
              return __generator(this, function (_b) {
                  switch (_b.label) {
                      case 0:
                          _a = this, input = _a.input, options = _a.options;
                          if (!(options instanceof MtcnnOptions)) return [3 /*break*/, 2];
                          return [4 /*yield*/, nets.mtcnn.forward(input, options)];
                      case 1: return [2 /*return*/, (_b.sent())
                              .map(function (result) { return result.detection; })];
                      case 2:
                          faceDetectionFunction = options instanceof TinyFaceDetectorOptions
                              ? function (input) { return nets.tinyFaceDetector.locateFaces(input, options); }
                              : (options instanceof SsdMobilenetv1Options
                                  ? function (input) { return nets.ssdMobilenetv1.locateFaces(input, options); }
                                  : (options instanceof TinyYolov2Options
                                      ? function (input) { return nets.tinyYolov2.locateFaces(input, options); }
                                      : null));
                          if (!faceDetectionFunction) {
                              throw new Error('detectFaces - expected options to be instance of TinyFaceDetectorOptions | SsdMobilenetv1Options | MtcnnOptions | TinyYolov2Options');
                          }
                          return [2 /*return*/, faceDetectionFunction(input)];
                  }
              });
          });
      };
      DetectAllFacesTask.prototype.runAndExtendWithFaceDetections = function () {
          var _this = this;
          return new Promise(function (res) { return __awaiter(_this, void 0, void 0, function () {
              var detections;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.run()];
                      case 1:
                          detections = _a.sent();
                          return [2 /*return*/, res(detections.map(function (detection) { return extendWithFaceDetection({}, detection); }))];
                  }
              });
          }); });
      };
      DetectAllFacesTask.prototype.withFaceLandmarks = function (useTinyLandmarkNet) {
          if (useTinyLandmarkNet === void 0) { useTinyLandmarkNet = false; }
          return new DetectAllFaceLandmarksTask(this.runAndExtendWithFaceDetections(), this.input, useTinyLandmarkNet);
      };
      DetectAllFacesTask.prototype.withFaceExpressions = function () {
          return new PredictAllFaceExpressionsTask(this.runAndExtendWithFaceDetections(), this.input);
      };
      DetectAllFacesTask.prototype.withAgeAndGender = function () {
          return new PredictAllAgeAndGenderTask(this.runAndExtendWithFaceDetections(), this.input);
      };
      return DetectAllFacesTask;
  }(DetectFacesTaskBase));
  var DetectSingleFaceTask = /** @class */ (function (_super) {
      __extends(DetectSingleFaceTask, _super);
      function DetectSingleFaceTask() {
          return _super !== null && _super.apply(this, arguments) || this;
      }
      DetectSingleFaceTask.prototype.run = function () {
          return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
              var faceDetections, faceDetectionWithHighestScore;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, new DetectAllFacesTask(this.input, this.options)];
                      case 1:
                          faceDetections = _a.sent();
                          faceDetectionWithHighestScore = faceDetections[0];
                          faceDetections.forEach(function (faceDetection) {
                              if (faceDetection.score > faceDetectionWithHighestScore.score) {
                                  faceDetectionWithHighestScore = faceDetection;
                              }
                          });
                          return [2 /*return*/, faceDetectionWithHighestScore];
                  }
              });
          });
      };
      DetectSingleFaceTask.prototype.runAndExtendWithFaceDetection = function () {
          var _this = this;
          return new Promise(function (res) { return __awaiter(_this, void 0, void 0, function () {
              var detection;
              return __generator(this, function (_a) {
                  switch (_a.label) {
                      case 0: return [4 /*yield*/, this.run()];
                      case 1:
                          detection = _a.sent();
                          return [2 /*return*/, res(detection ? extendWithFaceDetection({}, detection) : undefined)];
                  }
              });
          }); });
      };
      DetectSingleFaceTask.prototype.withFaceLandmarks = function (useTinyLandmarkNet) {
          if (useTinyLandmarkNet === void 0) { useTinyLandmarkNet = false; }
          return new DetectSingleFaceLandmarksTask(this.runAndExtendWithFaceDetection(), this.input, useTinyLandmarkNet);
      };
      DetectSingleFaceTask.prototype.withFaceExpressions = function () {
          return new PredictSingleFaceExpressionsTask(this.runAndExtendWithFaceDetection(), this.input);
      };
      DetectSingleFaceTask.prototype.withAgeAndGender = function () {
          return new PredictSingleAgeAndGenderTask(this.runAndExtendWithFaceDetection(), this.input);
      };
      return DetectSingleFaceTask;
  }(DetectFacesTaskBase));
 
  function detectSingleFace(input, options) {
      if (options === void 0) { options = new SsdMobilenetv1Options(); }
      return new DetectSingleFaceTask(input, options);
  }
  function detectAllFaces(input, options) {
      if (options === void 0) { options = new SsdMobilenetv1Options(); }
      return new DetectAllFacesTask(input, options);
  }
 
  // export allFaces API for backward compatibility
  function allFacesSsdMobilenetv1(input, minConfidence) {
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          return __generator(this, function (_a) {
              switch (_a.label) {
                  case 0:
                      console.warn('allFacesSsdMobilenetv1 is deprecated and will be removed soon, use the high level api instead');
                      return [4 /*yield*/, detectAllFaces(input, new SsdMobilenetv1Options(minConfidence ? { minConfidence: minConfidence } : {}))
                              .withFaceLandmarks()
                              .withFaceDescriptors()];
                  case 1: return [2 /*return*/, _a.sent()];
              }
          });
      });
  }
  function allFacesTinyYolov2(input, forwardParams) {
      if (forwardParams === void 0) { forwardParams = {}; }
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          return __generator(this, function (_a) {
              switch (_a.label) {
                  case 0:
                      console.warn('allFacesTinyYolov2 is deprecated and will be removed soon, use the high level api instead');
                      return [4 /*yield*/, detectAllFaces(input, new TinyYolov2Options(forwardParams))
                              .withFaceLandmarks()
                              .withFaceDescriptors()];
                  case 1: return [2 /*return*/, _a.sent()];
              }
          });
      });
  }
  function allFacesMtcnn(input, forwardParams) {
      if (forwardParams === void 0) { forwardParams = {}; }
      return __awaiter(this, void 0, void 0, function () {
          return __generator(this, function (_a) {
              switch (_a.label) {
                  case 0:
                      console.warn('allFacesMtcnn is deprecated and will be removed soon, use the high level api instead');
                      return [4 /*yield*/, detectAllFaces(input, new MtcnnOptions(forwardParams))
                              .withFaceLandmarks()
                              .withFaceDescriptors()];
                  case 1: return [2 /*return*/, _a.sent()];
              }
          });
      });
  }
  var allFaces = allFacesSsdMobilenetv1;
 
  function euclideanDistance(arr1, arr2) {
      if (arr1.length !== arr2.length)
          throw new Error('euclideanDistance: arr1.length !== arr2.length');
      var desc1 = Array.from(arr1);
      var desc2 = Array.from(arr2);
      return Math.sqrt(desc1
          .map(function (val, i) { return val - desc2[i]; })
          .reduce(function (res, diff) { return res + Math.pow(diff, 2); }, 0));
  }
 
  var FaceMatcher = /** @class */ (function () {
      function FaceMatcher(inputs, distanceThreshold) {
          if (distanceThreshold === void 0) { distanceThreshold = 0.6; }
          this._distanceThreshold = distanceThreshold;
          var inputArray = Array.isArray(inputs) ? inputs : [inputs];
          if (!inputArray.length) {
              throw new Error("FaceRecognizer.constructor - expected atleast one input");
          }
          var count = 1;
          var createUniqueLabel = function () { return "person " + count++; };
          this._labeledDescriptors = inputArray.map(function (desc) {
              if (desc instanceof LabeledFaceDescriptors) {
                  return desc;
              }
              if (desc instanceof Float32Array) {
                  return new LabeledFaceDescriptors(createUniqueLabel(), [desc]);
              }
              if (desc.descriptor && desc.descriptor instanceof Float32Array) {
                  return new LabeledFaceDescriptors(createUniqueLabel(), [desc.descriptor]);
              }
              throw new Error("FaceRecognizer.constructor - expected inputs to be of type LabeledFaceDescriptors | WithFaceDescriptor<any> | Float32Array | Array<LabeledFaceDescriptors | WithFaceDescriptor<any> | Float32Array>");
          });
      }
      Object.defineProperty(FaceMatcher.prototype, "labeledDescriptors", {
          get: function () { return this._labeledDescriptors; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      Object.defineProperty(FaceMatcher.prototype, "distanceThreshold", {
          get: function () { return this._distanceThreshold; },
          enumerable: true,
          configurable: true
      });
      FaceMatcher.prototype.computeMeanDistance = function (queryDescriptor, descriptors) {
          return descriptors
              .map(function (d) { return euclideanDistance(d, queryDescriptor); })
              .reduce(function (d1, d2) { return d1 + d2; }, 0)
              / (descriptors.length || 1);
      };
      FaceMatcher.prototype.matchDescriptor = function (queryDescriptor) {
          var _this = this;
          return this.labeledDescriptors
              .map(function (_a) {
              var descriptors = _a.descriptors, label = _a.label;
              return new FaceMatch(label, _this.computeMeanDistance(queryDescriptor, descriptors));
          })
              .reduce(function (best, curr) { return best.distance < curr.distance ? best : curr; });
      };
      FaceMatcher.prototype.findBestMatch = function (queryDescriptor) {
          var bestMatch = this.matchDescriptor(queryDescriptor);
          return bestMatch.distance < this.distanceThreshold
              ? bestMatch
              : new FaceMatch('unknown', bestMatch.distance);
      };
      FaceMatcher.prototype.toJSON = function () {
          return {
              distanceThreshold: this.distanceThreshold,
              labeledDescriptors: this.labeledDescriptors.map(function (ld) { return ld.toJSON(); })
          };
      };
      FaceMatcher.fromJSON = function (json) {
          var labeledDescriptors = json.labeledDescriptors
              .map(function (ld) { return LabeledFaceDescriptors.fromJSON(ld); });
          return new FaceMatcher(labeledDescriptors, json.distanceThreshold);
      };
      return FaceMatcher;
  }());
 
  function createMtcnn(weights) {
      var net = new Mtcnn();
      net.extractWeights(weights);
      return net;
  }
 
  function createTinyFaceDetector(weights) {
      var net = new TinyFaceDetector();
      net.extractWeights(weights);
      return net;
  }
 
  function resizeResults(results, dimensions) {
      var _a = new Dimensions(dimensions.width, dimensions.height), width = _a.width, height = _a.height;
      if (width <= 0 || height <= 0) {
          throw new Error("resizeResults - invalid dimensions: " + JSON.stringify({ width: width, height: height }));
      }
      if (Array.isArray(results)) {
          return results.map(function (obj) { return resizeResults(obj, { width: width, height: height }); });
      }
      if (isWithFaceLandmarks(results)) {
          var resizedDetection = results.detection.forSize(width, height);
          var resizedLandmarks = results.unshiftedLandmarks.forSize(resizedDetection.box.width, resizedDetection.box.height);
          return extendWithFaceLandmarks(extendWithFaceDetection(results, resizedDetection), resizedLandmarks);
      }
      if (isWithFaceDetection(results)) {
          return extendWithFaceDetection(results, results.detection.forSize(width, height));
      }
      if (results instanceof FaceLandmarks || results instanceof FaceDetection) {
          return results.forSize(width, height);
      }
      return results;
  }
 
  exports.AgeGenderNet = AgeGenderNet;
  exports.BoundingBox = BoundingBox;
  exports.Box = Box;
  exports.ComposableTask = ComposableTask;
  exports.ComputeAllFaceDescriptorsTask = ComputeAllFaceDescriptorsTask;
  exports.ComputeFaceDescriptorsTaskBase = ComputeFaceDescriptorsTaskBase;
  exports.ComputeSingleFaceDescriptorTask = ComputeSingleFaceDescriptorTask;
  exports.DetectAllFaceLandmarksTask = DetectAllFaceLandmarksTask;
  exports.DetectAllFacesTask = DetectAllFacesTask;
  exports.DetectFaceLandmarksTaskBase = DetectFaceLandmarksTaskBase;
  exports.DetectFacesTaskBase = DetectFacesTaskBase;
  exports.DetectSingleFaceLandmarksTask = DetectSingleFaceLandmarksTask;
  exports.DetectSingleFaceTask = DetectSingleFaceTask;
  exports.Dimensions = Dimensions;
  exports.FACE_EXPRESSION_LABELS = FACE_EXPRESSION_LABELS;
  exports.FaceDetection = FaceDetection;
  exports.FaceDetectionNet = FaceDetectionNet;
  exports.FaceExpressionNet = FaceExpressionNet;
  exports.FaceExpressions = FaceExpressions;
  exports.FaceLandmark68Net = FaceLandmark68Net;
  exports.FaceLandmark68TinyNet = FaceLandmark68TinyNet;
  exports.FaceLandmarkNet = FaceLandmarkNet;
  exports.FaceLandmarks = FaceLandmarks;
  exports.FaceLandmarks5 = FaceLandmarks5;
  exports.FaceLandmarks68 = FaceLandmarks68;
  exports.FaceMatch = FaceMatch;
  exports.FaceMatcher = FaceMatcher;
  exports.FaceRecognitionNet = FaceRecognitionNet;
  exports.LabeledBox = LabeledBox;
  exports.LabeledFaceDescriptors = LabeledFaceDescriptors;
  exports.Mtcnn = Mtcnn;
  exports.MtcnnOptions = MtcnnOptions;
  exports.NetInput = NetInput;
  exports.NeuralNetwork = NeuralNetwork;
  exports.ObjectDetection = ObjectDetection;
  exports.Point = Point;
  exports.PredictedBox = PredictedBox;
  exports.Rect = Rect;
  exports.SsdMobilenetv1 = SsdMobilenetv1;
  exports.SsdMobilenetv1Options = SsdMobilenetv1Options;
  exports.TinyFaceDetector = TinyFaceDetector;
  exports.TinyFaceDetectorOptions = TinyFaceDetectorOptions;
  exports.TinyYolov2 = TinyYolov2;
  exports.TinyYolov2Options = TinyYolov2Options;
  exports.allFaces = allFaces;
  exports.allFacesMtcnn = allFacesMtcnn;
  exports.allFacesSsdMobilenetv1 = allFacesSsdMobilenetv1;
  exports.allFacesTinyYolov2 = allFacesTinyYolov2;
  exports.awaitMediaLoaded = awaitMediaLoaded;
  exports.bufferToImage = bufferToImage;
  exports.computeFaceDescriptor = computeFaceDescriptor;
  exports.createCanvas = createCanvas;
  exports.createCanvasFromMedia = createCanvasFromMedia;
  exports.createFaceDetectionNet = createFaceDetectionNet;
  exports.createFaceRecognitionNet = createFaceRecognitionNet;
  exports.createMtcnn = createMtcnn;
  exports.createSsdMobilenetv1 = createSsdMobilenetv1;
  exports.createTinyFaceDetector = createTinyFaceDetector;
  exports.createTinyYolov2 = createTinyYolov2;
  exports.detectAllFaces = detectAllFaces;
  exports.detectFaceLandmarks = detectFaceLandmarks;
  exports.detectFaceLandmarksTiny = detectFaceLandmarksTiny;
  exports.detectLandmarks = detectLandmarks;
  exports.detectSingleFace = detectSingleFace;
  exports.draw = index$1;
  exports.env = env;
  exports.euclideanDistance = euclideanDistance;
  exports.extendWithAge = extendWithAge;
  exports.extendWithFaceDescriptor = extendWithFaceDescriptor;
  exports.extendWithFaceDetection = extendWithFaceDetection;
  exports.extendWithFaceExpressions = extendWithFaceExpressions;
  exports.extendWithFaceLandmarks = extendWithFaceLandmarks;
  exports.extendWithGender = extendWithGender;
  exports.extractFaceTensors = extractFaceTensors;
  exports.extractFaces = extractFaces;
  exports.fetchImage = fetchImage;
  exports.fetchJson = fetchJson;
  exports.fetchNetWeights = fetchNetWeights;
  exports.fetchOrThrow = fetchOrThrow;
  exports.getContext2dOrThrow = getContext2dOrThrow;
  exports.getMediaDimensions = getMediaDimensions;
  exports.imageTensorToCanvas = imageTensorToCanvas;
  exports.imageToSquare = imageToSquare;
  exports.inverseSigmoid = inverseSigmoid;
  exports.iou = iou;
  exports.isMediaElement = isMediaElement;
  exports.isMediaLoaded = isMediaLoaded;
  exports.isWithAge = isWithAge;
  exports.isWithFaceDetection = isWithFaceDetection;
  exports.isWithFaceExpressions = isWithFaceExpressions;
  exports.isWithFaceLandmarks = isWithFaceLandmarks;
  exports.isWithGender = isWithGender;
  exports.loadAgeGenderModel = loadAgeGenderModel;
  exports.loadFaceDetectionModel = loadFaceDetectionModel;
  exports.loadFaceExpressionModel = loadFaceExpressionModel;
  exports.loadFaceLandmarkModel = loadFaceLandmarkModel;
  exports.loadFaceLandmarkTinyModel = loadFaceLandmarkTinyModel;
  exports.loadFaceRecognitionModel = loadFaceRecognitionModel;
  exports.loadMtcnnModel = loadMtcnnModel;
  exports.loadSsdMobilenetv1Model = loadSsdMobilenetv1Model;
  exports.loadTinyFaceDetectorModel = loadTinyFaceDetectorModel;
  exports.loadTinyYolov2Model = loadTinyYolov2Model;
  exports.loadWeightMap = loadWeightMap;
  exports.locateFaces = locateFaces;
  exports.matchDimensions = matchDimensions;
  exports.minBbox = minBbox;
  exports.mtcnn = mtcnn;
  exports.nets = nets;
  exports.nonMaxSuppression = nonMaxSuppression;
  exports.normalize = normalize;
  exports.padToSquare = padToSquare;
  exports.predictAgeAndGender = predictAgeAndGender;
  exports.recognizeFaceExpressions = recognizeFaceExpressions;
  exports.resizeResults = resizeResults;
  exports.resolveInput = resolveInput;
  exports.shuffleArray = shuffleArray;
  exports.sigmoid = sigmoid;
  exports.ssdMobilenetv1 = ssdMobilenetv1;
  exports.tf = tfCore_esm;
  exports.tinyFaceDetector = tinyFaceDetector;
  exports.tinyYolov2 = tinyYolov2;
  exports.toNetInput = toNetInput;
  exports.utils = index;
  exports.validateConfig = validateConfig;
 
  Object.defineProperty(exports, '__esModule', { value: true });
 
})));
//# sourceMappingURL=face-api.js.map