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import * as tf from '../index';
import { ALL_ENVS, describeWithFlags } from '../jasmine_util';
import { expectArraysClose, expectArraysEqual } from '../test_util';
import * as reduce_util from './reduce_util';
describeWithFlags('argmax', ALL_ENVS, () => {
    it('Tensor1D', async () => {
        const a = tf.tensor1d([1, 0, 3, 2]);
        const result = tf.argMax(a);
        expect(result.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await result.data(), 2);
    });
    it('one value', async () => {
        const a = tf.tensor1d([10]);
        const result = tf.argMax(a);
        expect(result.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await result.data(), 0);
    });
    it('N > than parallelization threshold', async () => {
        const n = reduce_util.PARALLELIZE_THRESHOLD * 2;
        const values = new Float32Array(n);
        for (let i = 0; i < n; i++) {
            values[i] = i;
        }
        const a = tf.tensor1d(values);
        const result = tf.argMax(a);
        expect(result.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await result.data(), n - 1);
    });
    it('3D, N > than parallelization threshold', async () => {
        const n = reduce_util.PARALLELIZE_THRESHOLD * 2;
        const values = new Float32Array(n);
        for (let i = 0; i < n; i++) {
            values[i] = i;
        }
        const a = tf.tensor3d(values, [1, 1, n]);
        const result = tf.argMax(a, -1);
        expect(result.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await result.data(), n - 1);
    });
    it('max index corresponds to start of a non-initial window', async () => {
        const n = reduce_util.PARALLELIZE_THRESHOLD * 2;
        const windowSize = reduce_util.computeOptimalWindowSize(n);
        const values = new Float32Array(n);
        const index = windowSize * 2;
        values[index] = 1;
        const a = tf.tensor1d(values);
        const result = tf.argMax(a);
        expect(result.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await result.data(), index);
    });
    it('5D, max index corresponds to start of a non-initial window', async () => {
        const n = reduce_util.PARALLELIZE_THRESHOLD * 2;
        const windowSize = reduce_util.computeOptimalWindowSize(n);
        const values = new Float32Array(n);
        const index = windowSize * 2;
        values[index] = 1;
        const a = tf.tensor5d(values, [1, 1, 1, 1, n]);
        const result = tf.argMax(a, -1);
        expect(result.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await result.data(), index);
    });
    it('ignores NaNs', async () => {
        const a = tf.tensor1d([0, 3, 5, NaN, 3]);
        const res = tf.argMax(a);
        expect(res.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await res.data(), 2);
    });
    it('2D, no axis specified', async () => {
        const a = tf.tensor2d([3, -1, 0, 100, -7, 2], [2, 3]);
        expectArraysEqual(await tf.argMax(a).data(), [1, 0, 1]);
    });
    it('4D, no axis specified', async () => {
        const a = tf.tensor4d([3, -1, 0, 100, -7, 2], [2, 1, 1, 3]);
        expectArraysEqual(await tf.argMax(a).data(), [1, 0, 1]);
    });
    it('2D, axis=0', async () => {
        const a = tf.tensor2d([3, -1, 0, 100, -7, 2], [2, 3]);
        const r = tf.argMax(a, 0);
        expect(r.shape).toEqual([3]);
        expect(r.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await r.data(), [1, 0, 1]);
    });
    it('6D, axis=0', async () => {
        const a = tf.tensor6d([3, -1, 0, 100, -7, 2], [2, 1, 1, 1, 1, 3]);
        const r = tf.argMax(a, 0);
        expect(r.shape).toEqual([1, 1, 1, 1, 3]);
        expect(r.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await r.data(), [1, 0, 1]);
    });
    it('2D, axis=1', async () => {
        const a = tf.tensor2d([3, 2, 5, 100, -7, 2], [2, 3]);
        const r = tf.argMax(a, 1);
        expect(r.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await r.data(), [2, 0]);
    });
    it('2D, axis = -1', async () => {
        const a = tf.tensor2d([3, 2, 5, 100, -7, 2], [2, 3]);
        const r = tf.argMax(a, -1);
        expect(r.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await r.data(), [2, 0]);
    });
    it('throws when passed a non-tensor', () => {
        expect(() => tf.argMax({}))
            .toThrowError(/Argument 'x' passed to 'argMax' must be a Tensor/);
    });
    it('accepts a tensor-like object', async () => {
        const result = tf.argMax([1, 0, 3, 2]);
        expect(result.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await result.data(), 2);
    });
    it('accepts tensor with bool values', async () => {
        const t = tf.tensor1d([0, 1], 'bool');
        const result = tf.argMax(t);
        expect(result.dtype).toBe('int32');
        expectArraysEqual(await result.data(), 1);
    });
    it('has gradient', async () => {
        const a = tf.tensor2d([3, 2, 5, 100, -7, 2], [2, 3]);
        const dy = tf.ones([3], 'float32');
        const da = tf.grad((x) => tf.argMax(x))(a, dy);
        expect(da.dtype).toBe('float32');
        expect(da.shape).toEqual([2, 3]);
        expectArraysClose(await da.data(), [0, 0, 0, 0, 0, 0]);
    });
    it('gradient with clones', async () => {
        const a = tf.tensor2d([3, 2, 5, 100, -7, 2], [2, 3]);
        const dy = tf.ones([3], 'float32');
        const da = tf.grad((x) => tf.argMax(x.clone()).clone())(a, dy);
        expect(da.dtype).toBe('float32');
        expect(da.shape).toEqual([2, 3]);
        expectArraysClose(await da.data(), [0, 0, 0, 0, 0, 0]);
    });
    it('throws error for string tensor', () => {
        expect(() => tf.argMax(['a']))
            .toThrowError(/Argument 'x' passed to 'argMax' must be numeric tensor/);
    });
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* @license\n * Copyright 2020 Google Inc. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tf from '../index';\nimport {ALL_ENVS, describeWithFlags} from '../jasmine_util';\nimport {expectArraysClose, expectArraysEqual} from '../test_util';\n\nimport * as reduce_util from './reduce_util';\n\ndescribeWithFlags('argmax', ALL_ENVS, () => {\n  it('Tensor1D', async () => {\n    const a = tf.tensor1d([1, 0, 3, 2]);\n    const result = tf.argMax(a);\n    expect(result.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await result.data(), 2);\n  });\n\n  it('one value', async () => {\n    const a = tf.tensor1d([10]);\n    const result = tf.argMax(a);\n    expect(result.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await result.data(), 0);\n  });\n\n  it('N > than parallelization threshold', async () => {\n    const n = reduce_util.PARALLELIZE_THRESHOLD * 2;\n    const values = new Float32Array(n);\n    for (let i = 0; i < n; i++) {\n      values[i] = i;\n    }\n    const a = tf.tensor1d(values);\n    const result = tf.argMax(a);\n    expect(result.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await result.data(), n - 1);\n  });\n\n  it('3D, N > than parallelization threshold', async () => {\n    const n = reduce_util.PARALLELIZE_THRESHOLD * 2;\n    const values = new Float32Array(n);\n    for (let i = 0; i < n; i++) {\n      values[i] = i;\n    }\n    const a = tf.tensor3d(values, [1, 1, n]);\n    const result = tf.argMax(a, -1);\n    expect(result.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await result.data(), n - 1);\n  });\n\n  it('max index corresponds to start of a non-initial window', async () => {\n    const n = reduce_util.PARALLELIZE_THRESHOLD * 2;\n    const windowSize = reduce_util.computeOptimalWindowSize(n);\n    const values = new Float32Array(n);\n    const index = windowSize * 2;\n    values[index] = 1;\n    const a = tf.tensor1d(values);\n    const result = tf.argMax(a);\n    expect(result.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await result.data(), index);\n  });\n\n  it('5D, max index corresponds to start of a non-initial window', async () => {\n    const n = reduce_util.PARALLELIZE_THRESHOLD * 2;\n    const windowSize = reduce_util.computeOptimalWindowSize(n);\n    const values = new Float32Array(n);\n    const index = windowSize * 2;\n    values[index] = 1;\n    const a = tf.tensor5d(values, [1, 1, 1, 1, n]);\n    const result = tf.argMax(a, -1);\n    expect(result.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await result.data(), index);\n  });\n\n  it('ignores NaNs', async () => {\n    const a = tf.tensor1d([0, 3, 5, NaN, 3]);\n    const res = tf.argMax(a);\n    expect(res.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await res.data(), 2);\n  });\n\n  it('2D, no axis specified', async () => {\n    const a = tf.tensor2d([3, -1, 0, 100, -7, 2], [2, 3]);\n    expectArraysEqual(await tf.argMax(a).data(), [1, 0, 1]);\n  });\n\n  it('4D, no axis specified', async () => {\n    const a = tf.tensor4d([3, -1, 0, 100, -7, 2], [2, 1, 1, 3]);\n    expectArraysEqual(await tf.argMax(a).data(), [1, 0, 1]);\n  });\n\n  it('2D, axis=0', async () => {\n    const a = tf.tensor2d([3, -1, 0, 100, -7, 2], [2, 3]);\n    const r = tf.argMax(a, 0);\n\n    expect(r.shape).toEqual([3]);\n    expect(r.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await r.data(), [1, 0, 1]);\n  });\n\n  it('6D, axis=0', async () => {\n    const a = tf.tensor6d([3, -1, 0, 100, -7, 2], [2, 1, 1, 1, 1, 3]);\n    const r = tf.argMax(a, 0);\n\n    expect(r.shape).toEqual([1, 1, 1, 1, 3]);\n    expect(r.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await r.data(), [1, 0, 1]);\n  });\n\n  it('2D, axis=1', async () => {\n    const a = tf.tensor2d([3, 2, 5, 100, -7, 2], [2, 3]);\n    const r = tf.argMax(a, 1);\n    expect(r.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await r.data(), [2, 0]);\n  });\n\n  it('2D, axis = -1', async () => {\n    const a = tf.tensor2d([3, 2, 5, 100, -7, 2], [2, 3]);\n    const r = tf.argMax(a, -1);\n    expect(r.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await r.data(), [2, 0]);\n  });\n\n  it('throws when passed a non-tensor', () => {\n    expect(() => tf.argMax({} as tf.Tensor))\n        .toThrowError(/Argument 'x' passed to 'argMax' must be a Tensor/);\n  });\n\n  it('accepts a tensor-like object', async () => {\n    const result = tf.argMax([1, 0, 3, 2]);\n    expect(result.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await result.data(), 2);\n  });\n\n  it('accepts tensor with bool values', async () => {\n    const t = tf.tensor1d([0, 1], 'bool');\n    const result = tf.argMax(t);\n    expect(result.dtype).toBe('int32');\n    expectArraysEqual(await result.data(), 1);\n  });\n\n  it('has gradient', async () => {\n    const a = tf.tensor2d([3, 2, 5, 100, -7, 2], [2, 3]);\n    const dy = tf.ones([3], 'float32');\n    const da = tf.grad((x: tf.Tensor2D) => tf.argMax(x))(a, dy);\n\n    expect(da.dtype).toBe('float32');\n    expect(da.shape).toEqual([2, 3]);\n    expectArraysClose(await da.data(), [0, 0, 0, 0, 0, 0]);\n  });\n\n  it('gradient with clones', async () => {\n    const a = tf.tensor2d([3, 2, 5, 100, -7, 2], [2, 3]);\n    const dy = tf.ones([3], 'float32');\n    const da = tf.grad((x: tf.Tensor2D) => tf.argMax(x.clone()).clone())(a, dy);\n\n    expect(da.dtype).toBe('float32');\n    expect(da.shape).toEqual([2, 3]);\n    expectArraysClose(await da.data(), [0, 0, 0, 0, 0, 0]);\n  });\n\n  it('throws error for string tensor', () => {\n    expect(() => tf.argMax(['a']))\n        .toThrowError(/Argument 'x' passed to 'argMax' must be numeric tensor/);\n  });\n});\n"]}