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/**
 * @license
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 */
/// <amd-module name="@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/avg_pool" />
import { Tensor3D, Tensor4D } from '../tensor';
import { TensorLike } from '../types';
import * as conv_util from './conv_util';
/**
 * Computes the 2D average pooling of an image.
 *
 * @param x The input tensor, of rank 4 or rank 3 of shape
 *     `[batch, height, width, inChannels]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.
 * @param filterSize The filter size: `[filterHeight, filterWidth]`. If
 *     `filterSize` is a single number, then `filterHeight == filterWidth`.
 * @param strides The strides of the pooling: `[strideHeight, strideWidth]`. If
 *     `strides` is a single number, then `strideHeight == strideWidth`.
 * @param pad The type of padding algorithm:
 *    - `same` and stride 1: output will be of same size as input,
 *       regardless of filter size.
 *    - `valid`: output will be smaller than input if filter is larger
 *       than 1x1.
 *    - For more info, see this guide:
 *     [https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution](
 *         https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/convolution)
 * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is
 *     provided, it will default to truncate.
 *
 * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}
 */
declare function avgPool_<T extends Tensor3D | Tensor4D>(x: T | TensorLike, filterSize: [number, number] | number, strides: [number, number] | number, pad: 'valid' | 'same' | number | conv_util.ExplicitPadding, dimRoundingMode?: 'floor' | 'round' | 'ceil'): T;
export declare const avgPool: typeof avgPool_;
export {};