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/// <amd-module name="@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/concat_2d" />
/**
 * @license
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 */
import { Tensor2D } from '../tensor';
import { TensorLike } from '../types';
/**
 * Concatenates a list of`tf.Tensor2D`s along an axis. See `concat` for details.
 *
 * For example, if:
 * A: shape(2, 3) = | r1, g1, b1 |
 *                  | r2, g2, b2 |
 *
 * B: shape(2, 3) = | r3, g3, b3 |
 *                  | r4, g4, b4 |
 *
 * C = tf.concat2d([A, B], axis)
 *
 * if axis = 0:
 * C: shape(4, 3) = | r1, g1, b1 |
 *                  | r2, g2, b2 |
 *                  | r3, g3, b3 |
 *                  | r4, g4, b4 |
 *
 * if axis = 1:
 * C = shape(2, 6) = | r1, g1, b1, r3, g3, b3 |
 *                   | r2, g2, b2, r4, g4, b4 |
 *
 *
 * @param tensors A list of `tf.Tensor`s to concatenate.
 * @param axis The axis to concatenate along.
 * @return The concatenated array.
 */
declare function concat2d_(tensors: Array<Tensor2D | TensorLike>, axis: number): Tensor2D;
export declare const concat2d: typeof concat2d_;
export {};