gx

chenyc

2025-02-12 ea42ff3ebee1eeb3fb29423aa848a249441db81c

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
/// <amd-module name="@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/conv2d_transpose" />
/**
 * @license
 * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 * =============================================================================
 */
import { Tensor3D, Tensor4D } from '../tensor';
import { TensorLike } from '../types';
import { ExplicitPadding } from './conv_util';
/**
 * Computes the transposed 2D convolution of an image, also known as a
 * deconvolution.
 *
 * @param x The input image, of rank 4 or rank 3, of shape
 *   `[batch, height, width, inDepth]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.
 * @param filter The filter, rank 4, of shape
 *     `[filterHeight, filterWidth, outDepth, inDepth]`.
 *     `inDepth` must match `inDepth` in `x`.
 * @param outputShape Output shape, of rank 4 or rank 3:
 *     `[batch, height, width, outDepth]`. If rank 3, batch of 1 is assumed.
 * @param strides The strides of the original convolution:
 *     `[strideHeight, strideWidth]`.
 * @param pad  The type of padding algorithm used in the non-transpose version
 *    of the op.
 * @param dimRoundingMode A string from: 'ceil', 'round', 'floor'. If none is
 *     provided, it will default to truncate.
 *
 * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Convolution'}
 */
declare function conv2dTranspose_<T extends Tensor3D | Tensor4D>(x: T | TensorLike, filter: Tensor4D | TensorLike, outputShape: [number, number, number, number] | [number, number, number], strides: [number, number] | number, pad: 'valid' | 'same' | number | ExplicitPadding, dimRoundingMode?: 'floor' | 'round' | 'ceil'): T;
export declare const conv2dTranspose: typeof conv2dTranspose_;
export {};