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import * as tf from '../index';
import { ALL_ENVS, describeWithFlags } from '../jasmine_util';
import { expectArraysClose } from '../test_util';
describeWithFlags('expandDims', ALL_ENVS, () => {
    it('scalar, default axis is 0', async () => {
        const res = tf.scalar(1).expandDims();
        expect(res.shape).toEqual([1]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1]);
    });
    it('scalar, axis is out of bounds throws error', () => {
        const f = () => tf.scalar(1).expandDims(1);
        expect(f).toThrowError();
    });
    it('1d, axis=-3', () => {
        expect(() => {
            tf.tensor1d([1, 2, 3]).expandDims(-3);
        }).toThrowError();
    });
    it('1d, axis=-2', async () => {
        const res = tf.tensor1d([1, 2, 3]).expandDims(-2 /* axis */);
        expect(res.shape).toEqual([1, 3]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1, 2, 3]);
    });
    it('1d, axis=-1', async () => {
        const res = tf.tensor1d([1, 2, 3]).expandDims(-1 /* axis */);
        expect(res.shape).toEqual([3, 1]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1, 2, 3]);
    });
    it('1d, axis=0', async () => {
        const res = tf.tensor1d([1, 2, 3]).expandDims(0 /* axis */);
        expect(res.shape).toEqual([1, 3]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1, 2, 3]);
    });
    it('1d, axis=1', async () => {
        const res = tf.tensor1d([1, 2, 3]).expandDims(1 /* axis */);
        expect(res.shape).toEqual([3, 1]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1, 2, 3]);
    });
    it('2d, axis=-4', () => {
        expect(() => {
            tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]).expandDims(-4 /* axis */);
        }).toThrowError();
    });
    it('2d, axis=-3', async () => {
        const res = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]).expandDims(-3 /* axis */);
        expect(res.shape).toEqual([1, 3, 2]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1, 2, 3, 4, 5, 6]);
    });
    it('2d, axis=-2', async () => {
        const res = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]).expandDims(-2 /* axis */);
        expect(res.shape).toEqual([3, 1, 2]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1, 2, 3, 4, 5, 6]);
    });
    it('2d, axis=-1', async () => {
        const res = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]).expandDims(-1 /* axis */);
        expect(res.shape).toEqual([3, 2, 1]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1, 2, 3, 4, 5, 6]);
    });
    it('2d, axis=0', async () => {
        const res = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]).expandDims(0 /* axis */);
        expect(res.shape).toEqual([1, 3, 2]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1, 2, 3, 4, 5, 6]);
    });
    it('2d, axis=1', async () => {
        const res = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]).expandDims(1 /* axis */);
        expect(res.shape).toEqual([3, 1, 2]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1, 2, 3, 4, 5, 6]);
    });
    it('2d, axis=2', async () => {
        const res = tf.tensor2d([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]).expandDims(2 /* axis */);
        expect(res.shape).toEqual([3, 2, 1]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1, 2, 3, 4, 5, 6]);
    });
    it('4d, axis=0', async () => {
        const res = tf.tensor4d([[[[4]]]]).expandDims();
        expect(res.shape).toEqual([1, 1, 1, 1, 1]);
        expectArraysClose(await res.data(), [4]);
    });
    it('1d string tensor', async () => {
        const t = tf.tensor(['hello', 'world']);
        const res = t.expandDims();
        expect(res.shape).toEqual([1, 2]);
        expectArraysClose(await res.data(), ['hello', 'world']);
    });
    it('2d string tensor, axis=1', async () => {
        const t = tf.tensor([['a', 'b'], ['c', 'd']]);
        const res = t.expandDims(1);
        expect(res.shape).toEqual([2, 1, 2]);
        expectArraysClose(await res.data(), ['a', 'b', 'c', 'd']);
    });
    it('throws when passed a non-tensor', () => {
        expect(() => tf.expandDims({}))
            .toThrowError(/Argument 'x' passed to 'expandDims' must be a Tensor/);
    });
    it('accepts a tensor-like object', async () => {
        const res = tf.expandDims(7);
        expect(res.shape).toEqual([1]);
        expectArraysClose(await res.data(), [7]);
    });
    it('works with 0 in shape', async () => {
        const a = tf.tensor2d([], [0, 3]);
        const res = a.expandDims();
        expect(res.shape).toEqual([1, 0, 3]);
        expectArraysClose(await res.data(), []);
        const res2 = a.expandDims(1);
        expect(res2.shape).toEqual([0, 1, 3]);
        expectArraysClose(await res2.data(), []);
        const res3 = a.expandDims(2);
        expect(res3.shape).toEqual([0, 3, 1]);
        expectArraysClose(await res3.data(), []);
    });
    it('ensure no memory leak', async () => {
        const numTensorsBefore = tf.memory().numTensors;
        const numDataIdBefore = tf.engine().backend.numDataIds();
        const t = tf.scalar(1);
        const res = t.expandDims();
        expect(res.shape).toEqual([1]);
        expectArraysClose(await res.data(), [1]);
        res.dispose();
        t.dispose();
        const numTensorsAfter = tf.memory().numTensors;
        const numDataIdAfter = tf.engine().backend.numDataIds();
        expect(numTensorsAfter).toBe(numTensorsBefore);
        expect(numDataIdAfter).toBe(numDataIdBefore);
    });
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* @license\n * Copyright 2020 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tf from '../index';\nimport {ALL_ENVS, describeWithFlags} from '../jasmine_util';\nimport {expectArraysClose} from '../test_util';\n\ndescribeWithFlags('expandDims', ALL_ENVS, () => {\n  it('scalar, default axis is 0', async () => {\n    const res = tf.scalar(1).expandDims();\n    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