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/**
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 */
/// <amd-module name="@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/fused/mat_mul" />
import { Tensor } from '../../tensor';
import { TensorLike } from '../../types';
import { Activation } from '../fused_types';
/**
 * Computes the dot product of two matrices with optional activation and bias.
 *
 * ```js
 * const a = tf.tensor2d([-1, -2], [1, 2]);
 * const b = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);
 * const bias = tf.tensor2d([1, 2], [1, 2]);
 *
 * tf.fused.matMul({a, b, bias, activation: 'relu'}).print();
 * ```
 *
 * @param obj An object with the following properties:
 * - `a` First matrix in dot product operation.
 * - `b` Second matrix in dot product operation.
 * - `transposeA` If true, `a` is transposed before multiplication.
 * - `transposeB` If true, `b` is transposed before multiplication.
 * - `bias` Matrix to be added to the result.
 * - `activation` Name of activation kernel (defaults to `linear`).
 * - `preluActivationWeights` Tensor of prelu weights.
 * - `leakyreluAlpha` Alpha of leakyrelu.
 */
declare function fusedMatMul_({ a, b, transposeA, transposeB, bias, activation, preluActivationWeights, leakyreluAlpha, }: {
    a: Tensor | TensorLike;
    b: Tensor | TensorLike;
    transposeA?: boolean;
    transposeB?: boolean;
    bias?: Tensor | TensorLike;
    activation?: Activation;
    preluActivationWeights?: Tensor;
    leakyreluAlpha?: number;
}): Tensor;
export declare const matMul: typeof fusedMatMul_;
export {};