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/**
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 */
/// <amd-module name="@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/ragged_gather" />
import { Tensor } from '../tensor';
import { TensorLike } from '../types';
/**
 * Gather ragged slices from params axis 0 according to indices.
 *
 * @param paramsNestedSplits: A list of at least 1 Tensor with type 'int32' The
 *     nestedRowSplits tensors that define the row-partitioning for the params
 *     RaggedTensor input.
 * @param paramsDenseValues: A Tensor. The flatValues for the params
 *     RaggedTensor.
 * @param indices: A Tensor. Must be one of type: int32. Indices in the
 *     outermost dimension of params of the values that should be gathered.
 * @param outputRaggedRank: An int that is >= 0. The ragged rank of the output
 *     RaggedTensor. outputNestedSplits will contain this number of rowSplits
 *     tensors. This value should equal indices.shape.ndims + params.raggedRank
 *     - 1.
 * @return A map with the following properties:
 *     - outputNestedSplits: A list of outputRaggedRank Tensor objects with the
 * same type as paramsNestedSplits.
 *     - outputDenseValues: A Tensor. Has the same type as paramsDenseValues.
 * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Ragged'}
 */
interface RaggedGatherMap {
    outputNestedSplits: Tensor[];
    outputDenseValues: Tensor;
}
declare function raggedGather_(paramsNestedSplits: Tensor[], paramsDenseValues: Tensor | TensorLike, indices: Tensor | TensorLike, outputRaggedRank: number): RaggedGatherMap;
export declare const raggedGather: typeof raggedGather_;
export {};