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import * as tf from '../index';
import { ALL_ENVS, describeWithFlags } from '../jasmine_util';
import { expectArraysClose } from '../test_util';
import { backend } from '../index';
describeWithFlags('relu', ALL_ENVS, () => {
    it('basic', async () => {
        const a = tf.tensor1d([1, -2, 0, 3, -0.1]);
        const result = tf.relu(a);
        expectArraysClose(await result.data(), [1, 0, 0, 3, 0]);
    });
    it('int32', async () => {
        if (backend() && backend().floatPrecision() === 32) {
            // TODO: Use skip() instead when it is implemented
            const a = tf.tensor1d([12345678, -2, 0, 3, -1], 'int32');
            const result = tf.relu(a);
            expect(result.dtype).toEqual('int32');
            expectArraysClose(await result.data(), [12345678, 0, 0, 3, 0]);
        }
    });
    it('5D', async () => {
        const a = tf.tensor5d([1, -2, 5, -3], [1, 2, 2, 1, 1]);
        const result = tf.relu(a);
        expectArraysClose(await result.data(), [1, 0, 5, 0]);
    });
    it('6D', async () => {
        const a = tf.tensor6d([1, -2, 5, -3, -1, 4, 7, 8], [1, 2, 2, 2, 1, 1]);
        const result = tf.relu(a);
        expectArraysClose(await result.data(), [1, 0, 5, 0, 0, 4, 7, 8]);
    });
    it('does nothing to positive values', async () => {
        const a = tf.scalar(1);
        const result = tf.relu(a);
        expectArraysClose(await result.data(), [1]);
    });
    it('sets negative values to 0', async () => {
        const a = tf.scalar(-1);
        const result = tf.relu(a);
        expectArraysClose(await result.data(), [0]);
    });
    it('preserves zero values', async () => {
        const a = tf.scalar(0);
        const result = tf.relu(a);
        expectArraysClose(await result.data(), [0]);
    });
    it('propagates NaNs, float32', async () => {
        const a = tf.tensor1d([1, -2, 0, 3, -0.1, NaN]);
        const result = tf.relu(a);
        expect(result.dtype).toBe('float32');
        expectArraysClose(await result.data(), [1, 0, 0, 3, 0, NaN]);
    });
    it('gradients: positive scalar', async () => {
        const a = tf.scalar(3);
        const dy = tf.scalar(5);
        const grad = tf.grad(a => tf.relu(a));
        const da = grad(a, dy);
        expect(da.shape).toEqual(a.shape);
        expect(da.dtype).toEqual('float32');
        expectArraysClose(await da.data(), [5]);
    });
    it('gradient with clones', async () => {
        const a = tf.scalar(3);
        const dy = tf.scalar(5);
        const grad = tf.grad(a => tf.relu(a.clone()).clone());
        const da = grad(a, dy);
        expect(da.shape).toEqual(a.shape);
        expect(da.dtype).toEqual('float32');
        expectArraysClose(await da.data(), [5]);
    });
    it('gradients: negative scalar', async () => {
        const a = tf.scalar(-3);
        const dy = tf.scalar(5);
        const grad = tf.grad(a => tf.relu(a));
        const da = grad(a, dy);
        expect(da.shape).toEqual(a.shape);
        expect(da.dtype).toEqual('float32');
        expectArraysClose(await da.data(), [0]);
    });
    it('gradients: array', async () => {
        const a = tf.tensor2d([1, -1, 0, .1], [2, 2]);
        const dy = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);
        const grad = tf.grad(a => tf.relu(a));
        const da = grad(a, dy);
        expect(da.shape).toEqual(a.shape);
        expect(da.dtype).toEqual('float32');
        expectArraysClose(await da.data(), [1, 0, 0, 4]);
    });
    it('throws when passed a non-tensor', () => {
        expect(() => tf.relu({}))
            .toThrowError(/Argument 'x' passed to 'relu' must be a Tensor/);
    });
    it('accepts a tensor-like object', async () => {
        const result = tf.relu([1, -2, 0, 3, -0.1]);
        expectArraysClose(await result.data(), [1, 0, 0, 3, 0]);
    });
    it('throws for string tensor', () => {
        expect(() => tf.relu('q'))
            .toThrowError(/Argument 'x' passed to 'relu' must be numeric/);
    });
});
//# sourceMappingURL=data:application/json;base64,{"version":3,"file":"relu_test.js","sourceRoot":"","sources":["../../../../../../tfjs-core/src/ops/relu_test.ts"],"names":[],"mappings":"AAAA;;;;;;;;;;;;;;;GAeG;AAEH,OAAO,KAAK,EAAE,MAAM,UAAU,CAAC;AAC/B,OAAO,EAAC,QAAQ,EAAE,iBAAiB,EAAC,MAAM,iBAAiB,CAAC;AAC5D,OAAO,EAAC,iBAAiB,EAAC,MAAM,cAAc,CAAC;AAC/C,OAAO,EAAC,OAAO,EAAC,MAAM,UAAU,CAAC;AAEjC,iBAAiB,CAAC,MAAM,EAAE,QAAQ,EAAE,GAAG,EAAE;IACvC,EAAE,CAAC,OAAO,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QACrB,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,QAAQ,CAAC,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,GAAG,CAAC,CAAC,CAAC;QAC3C,MAAM,MAAM,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QAC1B,iBAAiB,CAAC,MAAM,MAAM,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;IAC1D,CAAC,CAAC,CAAC;IAEH,EAAE,CAAC,OAAO,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QACrB,IAAI,OAAO,EAAE,IAAI,OAAO,EAAE,CAAC,cAAc,EAAE,KAAK,EAAE,EAAE;YAClD,kDAAkD;YAClD,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,QAAQ,CAAC,CAAC,QAAQ,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,EAAE,OAAO,CAAC,CAAC;YACzD,MAAM,MAAM,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;YAC1B,MAAM,CAAC,MAAM,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC,OAAO,CAAC,OAAO,CAAC,CAAC;YACtC,iBAAiB,CAAC,MAAM,MAAM,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,QAAQ,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;SAChE;IACH,CAAC,CAAC,CAAC;IAEH,EAAE,CAAC,IAAI,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QAClB,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,QAAQ,CAAC,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QACvD,MAAM,MAAM,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QAC1B,iBAAiB,CAAC,MAAM,MAAM,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;IACvD,CAAC,CAAC,CAAC;IAEH,EAAE,CAAC,IAAI,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QAClB,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,QAAQ,CAAC,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QACvE,MAAM,MAAM,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QAC1B,iBAAiB,CAAC,MAAM,MAAM,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;IACnE,CAAC,CAAC,CAAC;IAEH,EAAE,CAAC,iCAAiC,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QAC/C,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,MAAM,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QACvB,MAAM,MAAM,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QAC1B,iBAAiB,CAAC,MAAM,MAAM,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;IAC9C,CAAC,CAAC,CAAC;IAEH,EAAE,CAAC,2BAA2B,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QACzC,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,MAAM,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QACxB,MAAM,MAAM,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QAC1B,iBAAiB,CAAC,MAAM,MAAM,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;IAC9C,CAAC,CAAC,CAAC;IAEH,EAAE,CAAC,uBAAuB,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QACrC,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,MAAM,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QACvB,MAAM,MAAM,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QAC1B,iBAAiB,CAAC,MAAM,MAAM,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;IAC9C,CAAC,CAAC,CAAC;IAEH,EAAE,CAAC,0BAA0B,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QACxC,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,QAAQ,CAAC,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,GAAG,EAAE,GAAG,CAAC,CAAC,CAAC;QAChD,MAAM,MAAM,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QAC1B,MAAM,CAAC,MAAM,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC,IAAI,CAAC,SAAS,CAAC,CAAC;QACrC,iBAAiB,CAAC,MAAM,MAAM,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,GAAG,CAAC,CAAC,CAAC;IAC/D,CAAC,CAAC,CAAC;IAEH,EAAE,CAAC,4BAA4B,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QAC1C,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,MAAM,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QACvB,MAAM,EAAE,GAAG,EAAE,CAAC,MAAM,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QAExB,MAAM,IAAI,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QACtC,MAAM,EAAE,GAAG,IAAI,CAAC,CAAC,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC;QAEvB,MAAM,CAAC,EAAE,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC,OAAO,CAAC,CAAC,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC;QAClC,MAAM,CAAC,EAAE,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC,OAAO,CAAC,SAAS,CAAC,CAAC;QACpC,iBAAiB,CAAC,MAAM,EAAE,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;IAC1C,CAAC,CAAC,CAAC;IAEH,EAAE,CAAC,sBAAsB,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QACpC,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,MAAM,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QACvB,MAAM,EAAE,GAAG,EAAE,CAAC,MAAM,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QAExB,MAAM,IAAI,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,KAAK,EAAE,CAAC,CAAC,KAAK,EAAE,CAAC,CAAC;QACtD,MAAM,EAAE,GAAG,IAAI,CAAC,CAAC,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC;QAEvB,MAAM,CAAC,EAAE,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC,OAAO,CAAC,CAAC,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC;QAClC,MAAM,CAAC,EAAE,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC,OAAO,CAAC,SAAS,CAAC,CAAC;QACpC,iBAAiB,CAAC,MAAM,EAAE,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;IAC1C,CAAC,CAAC,CAAC;IAEH,EAAE,CAAC,4BAA4B,EAAE,KAAK,IAAI,EAAE;QAC1C,MAAM,CAAC,GAAG,EAAE,CAAC,MAAM,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QACxB,MAAM,EAAE,GAAG,EAAE,CAAC,MAAM,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QAExB,MAAM,IAAI,GAAG,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,EAAE,CAAC,EAAE,CAAC,IAAI,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;QACtC,MAAM,EAAE,GAAG,IAAI,CAAC,CAAC,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC;QAEvB,MAAM,CAAC,EAAE,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC,OAAO,CAAC,CAAC,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC;QAClC,MAAM,CAAC,EAAE,CAAC,KAAK,CAAC,CAAC,OAAO,CAAC,SAAS,CAAC,CAAC;QACpC,iBAAiB,CAAC,MAAM,EAAE,CAAC,IAAI,EAAE,EAAE,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC,CAAC;IAC1C,CAA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* @license\n * Copyright 2017 Google LLC. 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