data2/LocalFaceRecognition.git

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import * as tf from '../../index';
import { ALL_ENVS, describeWithFlags } from '../../jasmine_util';
import { expectArraysEqual } from '../../test_util';
async function expectResult(result, nGrams, nGramsSplits) {
    expectArraysEqual(await result.nGrams.data(), nGrams);
    expectArraysEqual(await result.nGramsSplits.data(), nGramsSplits);
    expect(result.nGrams.shape).toEqual([nGrams.length]);
    expect(result.nGramsSplits.shape).toEqual([nGramsSplits.length]);
    expect(result.nGrams.dtype).toEqual('string');
    expect(result.nGramsSplits.dtype).toEqual('int32');
}
describeWithFlags('stringNGrams', ALL_ENVS, () => {
    it('padded trigrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [3], 'LP', 'RP', -1, false);
        const nGrams = [
            'LP|LP|a', 'LP|a|b', 'a|b|c', 'b|c|d', 'c|d|RP', 'd|RP|RP',
            'LP|LP|e', 'LP|e|f', 'e|f|RP', 'f|RP|RP' // 1
        ];
        const nGramsSplits = [0, 6, 10];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('padded bigrams and trigrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [2, 3], 'LP', 'RP', -1, false);
        const nGrams = [
            'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP', 'LP|LP|a', 'LP|a|b', 'a|b|c',
            'b|c|d', 'c|d|RP', 'd|RP|RP',
            'LP|e', 'e|f', 'f|RP', 'LP|LP|e', 'LP|e|f', 'e|f|RP', 'f|RP|RP' // 1
        ];
        const nGramsSplits = [0, 11, 18];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('padded bigrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [2], 'LP', 'RP', -1, false);
        const nGrams = [
            'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP',
            'LP|e', 'e|f', 'f|RP' // 1
        ];
        const nGramsSplits = [0, 5, 8];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('padding is at most nGramSize - 1', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [2], 'LP', 'RP', 4, false);
        const nGrams = [
            'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP',
            'LP|e', 'e|f', 'f|RP' // 1
        ];
        const nGramsSplits = [0, 5, 8];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('padded unigram and bigrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [1, 2], 'LP', 'RP', -1, false);
        const nGrams = [
            'a', 'b', 'c', 'd', 'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP',
            'e', 'f', 'LP|e', 'e|f', 'f|RP' // 1
        ];
        const nGramsSplits = [0, 9, 14];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('overlapping padded nGrams', async () => {
        // This test validates that n-grams with both left and right padding in a
        // single ngram token are created correctly.
        // Batch items are:
        // 0: "a"
        // 1: "b", "c", "d"
        // 2: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|', [3], 'LP', 'RP', -1, false);
        const nGrams = [
            'LP|LP|a', 'LP|a|RP', 'a|RP|RP',
            'LP|LP|b', 'LP|b|c', 'b|c|d', 'c|d|RP', 'd|RP|RP',
            'LP|LP|e', 'LP|e|f', 'e|f|RP', 'f|RP|RP' // 2
        ];
        const nGramsSplits = [0, 3, 8, 12];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('overlapping padded multi char nGrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a"
        // 1: "b", "c", "d"
        // 2: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|', [3], 'LP', 'RP', -1, false);
        const nGrams = [
            'LP|LP|aa', 'LP|aa|RP', 'aa|RP|RP',
            'LP|LP|bb', 'LP|bb|cc', 'bb|cc|dd', 'cc|dd|RP', 'dd|RP|RP',
            'LP|LP|ee', 'LP|ee|ff', 'ee|ff|RP', 'ff|RP|RP' // 2
        ];
        const nGramsSplits = [0, 3, 8, 12];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('multi overlapping padded nGrams', async () => {
        // This test validates that n-grams with more than 1 padding value on each
        // side are created correctly.
        // Batch items are:
        // 0: "a"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a'], tf.tensor1d([0, 1], 'int32'), '|', [5], 'LP', 'RP', -1, false);
        const nGrams = [
            'LP|LP|LP|LP|a', 'LP|LP|LP|a|RP', 'LP|LP|a|RP|RP', 'LP|a|RP|RP|RP',
            'a|RP|RP|RP|RP'
        ];
        const nGramsSplits = [0, 5];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('unpadded trigrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false);
        const nGrams = ['a|b|c', 'b|c|d'];
        const nGramsSplits = [0, 2, 2];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('unpadded trigrams with empty sequence', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 4, 6], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false);
        const nGrams = ['a|b|c', 'b|c|d'];
        const nGramsSplits = [0, 2, 2, 2];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('unpadded trigrams with preserve short', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, true);
        const nGrams = ['a|b|c', 'b|c|d', 'e|f'];
        const nGramsSplits = [0, 2, 3];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('unpadded trigrams with preserve short and empty sequence', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 4, 6], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, true);
        const nGrams = ['a|b|c', 'b|c|d', 'e|f'];
        const nGramsSplits = [0, 2, 2, 3];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('unpadded trigrams and quad grams with preserve short', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [4, 3], '', '', 0, true);
        const nGrams = ['a|b|c|d', 'a|b|c', 'b|c|d', 'e|f'];
        const nGramsSplits = [0, 3, 4];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('unpadded bigrams and trigrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [2, 3], '', '', 0, false);
        const nGrams = ['a|b', 'b|c', 'c|d', 'a|b|c', 'b|c|d', 'e|f'];
        const nGramsSplits = [0, 5, 6];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('unpadded bigrams and trigrams with preserve short', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [2, 3], '', '', 0, true);
        // Note that in this case, because the bigram 'e|f' was already generated,
        // the op will not generate a special preserveShort bigram.
        const nGrams = ['a|b', 'b|c', 'c|d', 'a|b|c', 'b|c|d', 'e|f'];
        const nGramsSplits = [0, 5, 6];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('unpadded trigrams and bigrams with preserve short', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [3, 2], '', '', 0, true);
        // Note that in this case, because the bigram 'e|f' was already generated,
        // the op will not generate a special preserveShort bigram.
        const nGrams = ['a|b|c', 'b|c|d', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'e|f'];
        const nGramsSplits = [0, 5, 6];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('unpadded bigrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [2], '', '', 0, false);
        const nGrams = ['a|b', 'b|c', 'c|d', 'e|f'];
        const nGramsSplits = [0, 3, 4];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('overlapping unpadded nGrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a"
        // 1: "b", "c", "d"
        // 2: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false);
        const nGrams = ['b|c|d'];
        const nGramsSplits = [0, 0, 1, 1];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('overlapping unpadded nGrams no output', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a"
        // 1: "b", "c", "d"
        // 2: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|', [5], '', '', 0, false);
        const nGrams = [];
        const nGramsSplits = [0, 0, 0, 0];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('singly padded trigrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [3], 'LP', 'RP', 1, false);
        const nGrams = [
            'LP|a|b', 'a|b|c', 'b|c|d', 'c|d|RP',
            'LP|e|f', 'e|f|RP'
        ];
        const nGramsSplits = [0, 4, 6];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('singly padded bigrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [2], 'LP', 'RP', 1, false);
        const nGrams = [
            'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP',
            'LP|e', 'e|f', 'f|RP'
        ];
        const nGramsSplits = [0, 5, 8];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('singly padded bigrams and 5grams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [2, 5], 'LP', 'RP', 1, false);
        const nGrams = [
            'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP', 'LP|a|b|c|d', 'a|b|c|d|RP',
            'LP|e', 'e|f', 'f|RP'
        ];
        const nGramsSplits = [0, 7, 10];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('singly padded 5grams with preserve short', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [5], 'LP', 'RP', 1, true);
        const nGrams = [
            'LP|a|b|c|d', 'a|b|c|d|RP',
            'LP|e|f|RP'
        ];
        const nGramsSplits = [0, 2, 3];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('overlapping singly padded nGrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a"
        // 1: "b", "c", "d"
        // 2: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|', [3], 'LP', 'RP', 1, false);
        const nGrams = [
            'LP|a|RP',
            'LP|b|c', 'b|c|d', 'c|d|RP',
            'LP|e|f', 'e|f|RP'
        ];
        const nGramsSplits = [0, 1, 4, 6];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('overlapping singly padded nGrams no output', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a"
        // 1: "b", "c", "d"
        // 2: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|', [5], 'LP', 'RP', 1, false);
        const nGrams = ['LP|b|c|d|RP'];
        const nGramsSplits = [0, 0, 1, 1];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('singly padded unigrams', async () => {
        // Batch items are:
        // 0: "a", "b", "c", "d"
        // 1: "e", "f"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|', [1], 'LP', 'RP', 1, false);
        const nGrams = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'];
        const nGramsSplits = [0, 4, 6];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('empty input', async () => {
        const result = tf.string.stringNGrams(tf.tensor1d([], 'string'), tf.tensor1d([], 'int32'), '|', [1], 'LP', 'RP', 3, false);
        const nGrams = [];
        const nGramsSplits = [];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('no tokens', async () => {
        // Batch items are:
        // 0:
        // 1: "a"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a'], tf.tensor1d([0, 0, 1], 'int32'), '|', [3], 'L', 'R', -1, false);
        const nGrams = [
            'L|L|R', 'L|R|R',
            'L|L|a', 'L|a|R', 'a|R|R' // second split
        ];
        const nGramsSplits = [0, 2, 5];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('no tokens no pad', async () => {
        // Batch items are:
        // 0:
        // 1: "a"
        const result = tf.string.stringNGrams(['a'], tf.tensor1d([0, 0, 1], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false);
        const nGrams = [];
        const nGramsSplits = [0, 0, 0];
        await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);
    });
    it('throw error if first partition index is not 0', async () => {
        expect(() => tf.string.stringNGrams(['a'], tf.tensor1d([1, 1, 1], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false))
            .toThrowError(/First split value must be 0/);
    });
    it('throw error if partition indices are decreasing', async () => {
        expect(() => tf.string.stringNGrams(['a'], tf.tensor1d([0, 1, 0], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false))
            .toThrowError(/must be in \[1, 1\]/);
    });
    it('throw error if partition index is >= input size', async () => {
        expect(() => tf.string.stringNGrams(['a'], tf.tensor1d([0, 2, 1], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false))
            .toThrowError(/must be in \[0, 1\]/);
    });
    it('throw error if last partition index is !== input size', async () => {
        expect(() => tf.string.stringNGrams(['a'], tf.tensor1d([0, 0], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false))
            .toThrowError(/Last split value must be data size/);
    });
});
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* @license\n * Copyright 2021 Google LLC. All Rights Reserved.\n * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the \"License\");\n * you may not use this file except in compliance with the License.\n * You may obtain a copy of the License at\n *\n * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0\n *\n * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software\n * distributed under the License is distributed on an \"AS IS\" BASIS,\n * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.\n * See the License for the specific language governing permissions and\n * limitations under the License.\n * =============================================================================\n */\n\nimport * as tf from '../../index';\nimport {ALL_ENVS, describeWithFlags} from '../../jasmine_util';\nimport {expectArraysEqual} from '../../test_util';\n\nasync function expectResult(\n    result: tf.NamedTensorMap, nGrams: string[], nGramsSplits: number[]) {\n  expectArraysEqual(await result.nGrams.data(), nGrams);\n  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are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [2, 3], 'LP', 'RP', -1, false);\n    const nGrams = [\n      'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP', 'LP|LP|a', 'LP|a|b', 'a|b|c',\n      'b|c|d', 'c|d|RP', 'd|RP|RP',                                    // 0\n      'LP|e', 'e|f', 'f|RP', 'LP|LP|e', 'LP|e|f', 'e|f|RP', 'f|RP|RP'  // 1\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 11, 18];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('padded bigrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [2], 'LP', 'RP', -1, false);\n    const nGrams = [\n      'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP',  // 0\n      'LP|e', 'e|f', 'f|RP'                 // 1\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 5, 8];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('padding is at most nGramSize - 1', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [2], 'LP', 'RP', 4, false);\n    const nGrams = [\n      'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP',  // 0\n      'LP|e', 'e|f', 'f|RP'                 // 1\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 5, 8];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('padded unigram and bigrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [1, 2], 'LP', 'RP', -1, false);\n    const nGrams = [\n      'a', 'b', 'c', 'd', 'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP',  // 0\n      'e', 'f', 'LP|e', 'e|f', 'f|RP'                           // 1\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 9, 14];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('overlapping padded nGrams', async () => {\n    // This test validates that n-grams with both left and right padding in a\n    // single ngram token are created correctly.\n\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\"\n    // 1: \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 2: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [3], 'LP', 'RP', -1, false);\n    const nGrams = [\n      'LP|LP|a', 'LP|a|RP', 'a|RP|RP',                    // 0\n      'LP|LP|b', 'LP|b|c', 'b|c|d', 'c|d|RP', 'd|RP|RP',  // 1\n      'LP|LP|e', 'LP|e|f', 'e|f|RP', 'f|RP|RP'            // 2\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 3, 8, 12];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('overlapping padded multi char nGrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\"\n    // 1: \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 2: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff'],\n        tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|', [3], 'LP', 'RP', -1, false);\n    const nGrams = [\n      'LP|LP|aa', 'LP|aa|RP', 'aa|RP|RP',                          // 0\n      'LP|LP|bb', 'LP|bb|cc', 'bb|cc|dd', 'cc|dd|RP', 'dd|RP|RP',  // 1\n      'LP|LP|ee', 'LP|ee|ff', 'ee|ff|RP', 'ff|RP|RP'               // 2\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 3, 8, 12];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('multi overlapping padded nGrams', async () => {\n    // This test validates that n-grams with more than 1 padding value on each\n    // side are created correctly.\n\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a'], tf.tensor1d([0, 1], 'int32'), '|', [5], 'LP', 'RP', -1, false);\n    const nGrams = [\n      'LP|LP|LP|LP|a', 'LP|LP|LP|a|RP', 'LP|LP|a|RP|RP', 'LP|a|RP|RP|RP',\n      'a|RP|RP|RP|RP'\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 5];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('unpadded trigrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [3], '', '', 0, false);\n    const nGrams = ['a|b|c', 'b|c|d'];\n    const nGramsSplits = [0, 2, 2];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('unpadded trigrams with empty sequence', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [3], '', '', 0, false);\n    const nGrams = ['a|b|c', 'b|c|d'];\n    const nGramsSplits = [0, 2, 2, 2];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('unpadded trigrams with preserve short', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [3], '', '', 0, true);\n    const nGrams = ['a|b|c', 'b|c|d', 'e|f'];\n    const nGramsSplits = [0, 2, 3];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('unpadded trigrams with preserve short and empty sequence', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [3], '', '', 0, true);\n    const nGrams = ['a|b|c', 'b|c|d', 'e|f'];\n    const nGramsSplits = [0, 2, 2, 3];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('unpadded trigrams and quad grams with preserve short', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [4, 3], '', '', 0, true);\n    const nGrams = ['a|b|c|d', 'a|b|c', 'b|c|d', 'e|f'];\n    const nGramsSplits = [0, 3, 4];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('unpadded bigrams and trigrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [2, 3], '', '', 0, false);\n    const nGrams = ['a|b', 'b|c', 'c|d', 'a|b|c', 'b|c|d', 'e|f'];\n    const nGramsSplits = [0, 5, 6];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('unpadded bigrams and trigrams with preserve short', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [2, 3], '', '', 0, true);\n    // Note that in this case, because the bigram 'e|f' was already generated,\n    // the op will not generate a special preserveShort bigram.\n    const nGrams = ['a|b', 'b|c', 'c|d', 'a|b|c', 'b|c|d', 'e|f'];\n    const nGramsSplits = [0, 5, 6];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('unpadded trigrams and bigrams with preserve short', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [3, 2], '', '', 0, true);\n    // Note that in this case, because the bigram 'e|f' was already generated,\n    // the op will not generate a special preserveShort bigram.\n    const nGrams = ['a|b|c', 'b|c|d', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'e|f'];\n    const nGramsSplits = [0, 5, 6];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('unpadded bigrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [2], '', '', 0, false);\n    const nGrams = ['a|b', 'b|c', 'c|d', 'e|f'];\n    const nGramsSplits = [0, 3, 4];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('overlapping unpadded nGrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\"\n    // 1: \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 2: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [3], '', '', 0, false);\n    const nGrams = ['b|c|d'];\n    const nGramsSplits = [0, 0, 1, 1];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('overlapping unpadded nGrams no output', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\"\n    // 1: \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 2: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [5], '', '', 0, false);\n    const nGrams: string[] = [];\n    const nGramsSplits = [0, 0, 0, 0];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('singly padded trigrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [3], 'LP', 'RP', 1, false);\n    const nGrams = [\n      'LP|a|b', 'a|b|c', 'b|c|d', 'c|d|RP',  // 0\n      'LP|e|f', 'e|f|RP'\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 4, 6];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('singly padded bigrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [2], 'LP', 'RP', 1, false);\n    const nGrams = [\n      'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP',  // 0\n      'LP|e', 'e|f', 'f|RP'\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 5, 8];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('singly padded bigrams and 5grams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [2, 5], 'LP', 'RP', 1, false);\n    const nGrams = [\n      'LP|a', 'a|b', 'b|c', 'c|d', 'd|RP', 'LP|a|b|c|d', 'a|b|c|d|RP',  // 0\n      'LP|e', 'e|f', 'f|RP'\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 7, 10];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('singly padded 5grams with preserve short', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [5], 'LP', 'RP', 1, true);\n    const nGrams = [\n      'LP|a|b|c|d', 'a|b|c|d|RP',  // 0\n      'LP|e|f|RP'\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 2, 3];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('overlapping singly padded nGrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\"\n    // 1: \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 2: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [3], 'LP', 'RP', 1, false);\n    const nGrams = [\n      'LP|a|RP',                    // 0\n      'LP|b|c', 'b|c|d', 'c|d|RP',  // 1\n      'LP|e|f', 'e|f|RP'\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 1, 4, 6];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('overlapping singly padded nGrams no output', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\"\n    // 1: \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 2: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 1, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [5], 'LP', 'RP', 1, false);\n    const nGrams = ['LP|b|c|d|RP'];\n    const nGramsSplits = [0, 0, 1, 1];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('singly padded unigrams', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0: \"a\", \"b\", \"c\", \"d\"\n    // 1: \"e\", \"f\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'], tf.tensor1d([0, 4, 6], 'int32'), '|',\n        [1], 'LP', 'RP', 1, false);\n    const nGrams = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'];\n    const nGramsSplits = [0, 4, 6];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('empty input', async () => {\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        tf.tensor1d([], 'string'), tf.tensor1d([], 'int32'), '|', [1], 'LP',\n        'RP', 3, false);\n    const nGrams: string[] = [];\n    const nGramsSplits: number[] = [];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('no tokens', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0:\n    // 1: \"a\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a'], tf.tensor1d([0, 0, 1], 'int32'), '|', [3], 'L', 'R', -1, false);\n    const nGrams = [\n      'L|L|R', 'L|R|R',          // no input in first split\n      'L|L|a', 'L|a|R', 'a|R|R'  // second split\n    ];\n    const nGramsSplits = [0, 2, 5];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('no tokens no pad', async () => {\n    // Batch items are:\n    // 0:\n    // 1: \"a\"\n    const result = tf.string.stringNGrams(\n        ['a'], tf.tensor1d([0, 0, 1], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false);\n    const nGrams: string[] = [];\n    const nGramsSplits = [0, 0, 0];\n    await expectResult(result, nGrams, nGramsSplits);\n  });\n\n  it('throw error if first partition index is not 0', async () => {\n    expect(\n        () => tf.string.stringNGrams(\n            ['a'], tf.tensor1d([1, 1, 1], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false))\n        .toThrowError(/First split value must be 0/);\n  });\n\n  it('throw error if partition indices are decreasing', async () => {\n    expect(\n        () => tf.string.stringNGrams(\n            ['a'], tf.tensor1d([0, 1, 0], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false))\n        .toThrowError(/must be in \\[1, 1\\]/);\n  });\n\n  it('throw error if partition index is >= input size', async () => {\n    expect(\n        () => tf.string.stringNGrams(\n            ['a'], tf.tensor1d([0, 2, 1], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false))\n        .toThrowError(/must be in \\[0, 1\\]/);\n  });\n\n  it('throw error if last partition index is !== input size', async () => {\n    expect(\n        () => tf.string.stringNGrams(\n            ['a'], tf.tensor1d([0, 0], 'int32'), '|', [3], '', '', 0, false))\n        .toThrowError(/Last split value must be data size/);\n  });\n});\n"]}