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/**
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 */
/// <amd-module name="@tensorflow/tfjs-core/dist/ops/tensor5d" />
import { Tensor5D } from '../tensor';
import { TensorLike5D } from '../types';
import { DataType } from '../types';
/**
 * Creates rank-5 `tf.Tensor` with the provided values, shape and dtype.
 *
 * The same functionality can be achieved with `tf.tensor`, but in general
 * we recommend using `tf.tensor5d` as it makes the code more readable.
 *
 *  ```js
 * // Pass a nested array.
 * tf.tensor5d([[[[[1],[2]],[[3],[4]]],[[[5],[6]],[[7],[8]]]]]).print();
 * ```
 * ```js
 * // Pass a flat array and specify a shape.
 * tf.tensor5d([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 2, 2, 1]).print();
 * ```
 *
 * @param values The values of the tensor. Can be nested array of numbers,
 *     or a flat array, or a `TypedArray`.
 * @param shape The shape of the tensor. Optional. If not provided,
 *   it is inferred from `values`.
 * @param dtype The data type.
 *
 * @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Creation'}
 */
export declare function tensor5d(values: TensorLike5D, shape?: [number, number, number, number, number], dtype?: DataType): Tensor5D;