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/**
 * @license
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 */
import { Tensor, Tensor1D } from '../tensor';
/**
 * Generate a Hann window.
 *
 * See: https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#Hann_and_Hamming_windows
 *
 * ```js
 * tf.signal.hannWindow(10).print();
 * ```
 * @param The length of window
 */
/**
 * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}
 */
declare function hannWindow_(windowLength: number): Tensor1D;
/**
 * Generate a hamming window.
 *
 * See: https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function#Hann_and_Hamming_windows
 *
 * ```js
 * tf.signal.hammingWindow(10).print();
 * ```
 * @param The length of window
 */
/**
 * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}
 */
declare function hammingWindow_(windowLength: number): Tensor1D;
/**
 * Expands input into frames of frameLength.
 * Slides a window size with frameStep.
 *
 * ```js
 * tf.signal.frame([1, 2, 3], 2, 1).print();
 * ```
 * @param signal The input tensor to be expanded
 * @param frameLength Length of each frame
 * @param frameStep The frame hop size in samples.
 * @param padEnd Whether to pad the end of signal with padValue.
 * @param padValue An number to use where the input signal does
 *     not exist when padEnd is True.
 */
/**
 * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}
 */
declare function frame_(signal: Tensor1D, frameLength: number, frameStep: number, padEnd?: boolean, padValue?: number): Tensor;
/**
 * Computes the Short-time Fourier Transform of signals
 * See: https://en.wikipedia.org/wiki/Short-time_Fourier_transform
 *
 * ```js
 * const input = tf.tensor1d([1, 1, 1, 1, 1])
 * tf.signal.stft(input, 3, 1).print();
 * ```
 * @param signal 1-dimensional real value tensor.
 * @param frameLength The window length of samples.
 * @param frameStep The number of samples to step.
 * @param fftLength The size of the FFT to apply.
 * @param windowFn A callable that takes a window length and returns 1-d tensor.
 */
/**
 * @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Signal', namespace: 'signal'}
 */
declare function stft_(signal: Tensor1D, frameLength: number, frameStep: number, fftLength?: number, windowFn?: (length: number) => Tensor1D): Tensor;
export declare const hannWindow: typeof hannWindow_;
export declare const hammingWindow: typeof hammingWindow_;
export declare const frame: typeof frame_;
export declare const stft: typeof stft_;
export {};