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import * as backend_util from '../../../backends/backend_util';
import {DataType, NumericDataType, TypedArray} from '../../../types';
import * as util from '../../../util';
 
export function broadcastedBinaryOp(
    aShape: number[], bShape: number[], aVals: TypedArray, bVals: TypedArray,
    dtype: DataType,
    op: (a: number, b: number) => number): [TypedArray, number[]] {
  const newShape = backend_util.assertAndGetBroadcastShape(aShape, bShape);
 
  const resultRank = newShape.length;
  const resultStrides = util.computeStrides(newShape);
  const resultSize = util.sizeFromShape(newShape);
 
  const result =
      util.getTypedArrayFromDType(dtype as NumericDataType, resultSize);
 
  const aRank = aShape.length;
  const bRank = bShape.length;
 
  const aStrides = util.computeStrides(aShape);
  const bStrides = util.computeStrides(bShape);
 
  const aBroadcastDims = backend_util.getBroadcastDims(aShape, newShape);
  const bBroadcastDims = backend_util.getBroadcastDims(bShape, newShape);
 
  if (aBroadcastDims.length + bBroadcastDims.length === 0) {
    for (let i = 0; i < result.length; ++i) {
      result[i] = op(aVals[i % aVals.length], bVals[i % bVals.length]);
    }
  } else {
    for (let i = 0; i < result.length; ++i) {
      const loc = util.indexToLoc(i, resultRank, resultStrides);
 
      const aLoc = loc.slice(-aRank);
      aBroadcastDims.forEach(d => aLoc[d] = 0);
      const aIndex = util.locToIndex(aLoc, aRank, aStrides);
 
      const bLoc = loc.slice(-bRank);
      bBroadcastDims.forEach(d => bLoc[d] = 0);
      const bIndex = util.locToIndex(bLoc, bRank, bStrides);
 
      result[i] = op(aVals[aIndex], bVals[bIndex]);
    }
  }
 
  return [result, newShape];
}