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import { backend_util } from '@tensorflow/tfjs';
export declare class TensorMetadata {
    id: number;
    shape: number[];
    dtype: number;
}
export declare class TFEOpAttr {
    name: string;
    type: number;
    value: boolean | number | object | string | number[];
}
export interface TFJSBinding {
    TensorMetadata: typeof TensorMetadata;
    TFEOpAttr: typeof TFEOpAttr;
    createTensor(shape: number[], dtype: number, buffer: backend_util.BackendValues): number;
    deleteTensor(tensorId: number): void;
    tensorDataSync(tensorId: number): Float32Array | Int32Array | Uint8Array;
    executeOp(opName: string, opAttrs: TFEOpAttr[], inputTensorIds: number[], numOutputs: number): TensorMetadata[];
    loadSavedModel(exportDir: string, tags: string): number;
    deleteSavedModel(savedModelId: number): void;
    runSavedModel(savedModelId: number, inputTensorIds: number[], inputOpNames: string, outputOpNames: string): TensorMetadata[];
    getNumOfSavedModels(): number;
    getNumOfTensors(): number;
    isUsingGpuDevice(): boolean;
    TF_FLOAT: number;
    TF_INT32: number;
    TF_INT64: number;
    TF_BOOL: number;
    TF_COMPLEX64: number;
    TF_STRING: number;
    TF_RESOURCE: number;
    TF_UINT8: number;
    TF_ATTR_STRING: number;
    TF_ATTR_INT: number;
    TF_ATTR_FLOAT: number;
    TF_ATTR_BOOL: number;
    TF_ATTR_TYPE: number;
    TF_ATTR_SHAPE: number;
    TF_ATTR_RESOURCE: number;
    TF_Version: string;
}