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import {CropAndResize, CropAndResizeAttrs, CropAndResizeInputs, KernelConfig, tensor1d} from '@tensorflow/tfjs';
 
import {createTensorsTypeOpAttr, NodeJSKernelBackend} from '../nodejs_kernel_backend';
 
export const cropAndResizeConfig: KernelConfig = {
  kernelName: CropAndResize,
  backendName: 'tensorflow',
  kernelFunc: (args) => {
    const {image, boxes, boxInd} = args.inputs as CropAndResizeInputs;
    const backend = args.backend as NodeJSKernelBackend;
    const {cropSize, method, extrapolationValue} =
        args.attrs as unknown as CropAndResizeAttrs;
 
    const opAttrs = [
      createTensorsTypeOpAttr('T', image.dtype),
      {name: 'method', type: backend.binding.TF_ATTR_STRING, value: method}, {
        name: 'extrapolation_value',
        type: backend.binding.TF_ATTR_FLOAT,
        value: extrapolationValue
      }
    ];
    const cropSizeTensor = tensor1d(cropSize, 'int32');
    const res = backend.executeSingleOutput(
        CropAndResize, opAttrs, [image, boxes, boxInd, cropSizeTensor]);
    cropSizeTensor.dispose();
    return res;
  }
};