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import {KernelConfig, OneHot, OneHotAttrs, OneHotInputs, scalar} from '@tensorflow/tfjs';
 
import {createTensorsTypeOpAttr, NodeJSKernelBackend} from '../nodejs_kernel_backend';
 
export const oneHotConfig: KernelConfig = {
  kernelName: OneHot,
  backendName: 'tensorflow',
  kernelFunc: (args) => {
    const {indices} = args.inputs as OneHotInputs;
    const backend = args.backend as NodeJSKernelBackend;
    const {dtype, depth, onValue, offValue} =
        args.attrs as unknown as OneHotAttrs;
 
    const depthTensor = scalar(depth, 'int32');
    const onValueTensor = scalar(onValue, dtype);
    const offValueTensor = scalar(offValue, dtype);
 
    const opAttrs = [
      {name: 'axis', type: backend.binding.TF_ATTR_INT, value: -1},
      createTensorsTypeOpAttr('T', dtype),
      createTensorsTypeOpAttr('TI', indices.dtype)
    ];
 
    const res = backend.executeSingleOutput(
        OneHot, opAttrs, [indices, depthTensor, onValueTensor, offValueTensor]);
    depthTensor.dispose();
    onValueTensor.dispose();
    offValueTensor.dispose();
    return res;
  }
};