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 */
/// <amd-module name="@tensorflow/tfjs-backend-cpu/dist/utils/unary_utils" />
import { DataTypeFor, KernelFunc } from '@tensorflow/tfjs-core';
import { SimpleUnaryImpl, SimpleUnaryOperation } from './unary_types';
/**
 * Template that creates a `KernelFunc` for unary ops.
 * @param name Kernel name.
 * @param op A `SimpleUnaryOperation` for the kernel.
 * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the
 *     result has the same dtype as the input. This is mainly used in certain
 *     kernels that return bool type, such as isFinite, isInf, etc.
 */
export declare function unaryKernelFunc<I extends number | string = number, O extends number | string = number>(name: string, op: SimpleUnaryOperation<I, O>, dtype?: DataTypeFor<O>): KernelFunc;
/**
 * Template that creates a `KernelFunc` for unary ops from the given
 * `SimpleUnaryImpl`..
 * @param name Kernel name.
 * @param unaryImpl A `SimpleUnaryImpl` that implements the op.
 * @param dtype Optional. If set, the result has this dtype. Otherwise, the
 *     result has the same dtype as the input. This is mainly used in certain
 *     kernels that return bool type, such as isFinite, isInf, etc.
 */
export declare function unaryKernelFuncFromImpl<I extends number | string = number, O extends number | string = number>(name: string, unaryImpl: SimpleUnaryImpl<I, O>, dtype?: DataTypeFor<O>): KernelFunc;