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 */
/// <amd-module name="@tensorflow/tfjs-converter/dist/executor/model_analysis" />
import { NamedTensorMap } from '@tensorflow/tfjs-core';
import { NamedTensorsMap } from '../data/types';
import { Graph, Node } from '../operations/types';
export interface ExecutionInfo {
    inputs: NamedTensorMap;
    outputs: Node[];
    usedNodes: Set<string>;
    missingInputs: string[];
    dynamicNode: Node;
    syncInputs: string[];
}
/**
 * Given graph inputs and desired outputs, find the minimal set of nodes
 * to execute in order to compute the outputs. In addition return other useful
 * info such:
 * - Missing inputs needed to compute the output.
 * - Whether the subgraph contains dynamic ops (control flow, dynamic shape).
 * - Alternative inputs in order to avoid async (dynamic op) execution.
 */
export declare function getExecutionSubgraph(inputs: NamedTensorMap, outputs: Node[], weightMap: NamedTensorsMap, initNodes?: Node[]): ExecutionInfo;
/**
 * Given the execution info, return a list of nodes in topological order that
 * need to be executed to compute the output.
 */
export declare function getNodesInTopologicalOrder(graph: Graph, executionInfo: ExecutionInfo): Node[];
/**
 * Given the execution info, return a map from node name to the disposable
 * node name list after its execution.
 *
 * @returns A map from node name to disposable nodes after its
 *     execution. That is, for a node `x`, `nodeLiveUntilMap[x]` indicates
 *     all nodes which their intermediate tensors should be disposed after `x`
 *     being executed.
 */
export declare function getNodeLiveUntilMap(orderedNodes: Node[]): Map<string, Node[]>;
export declare function isControlFlow(node: Node): boolean;
export declare function isDynamicShape(node: Node): boolean;
export declare function isHashTable(node: Node): boolean;