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/**
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 */
/// <amd-module name="@tensorflow/tfjs-core/dist/environment" />
import { Platform } from './platforms/platform';
type FlagValue = number | boolean | string;
type FlagEvaluationFn = (() => FlagValue) | (() => Promise<FlagValue>);
export type Flags = {
    [featureName: string]: FlagValue;
};
export type FlagRegistryEntry = {
    evaluationFn: FlagEvaluationFn;
    setHook?: (value: FlagValue) => void;
};
/**
 * The environment contains evaluated flags as well as the registered platform.
 * This is always used as a global singleton and can be retrieved with
 * `tf.env()`.
 *
 * @doc {heading: 'Environment'}
 */
export declare class Environment {
    global: any;
    private flags;
    private flagRegistry;
    private urlFlags;
    platformName: string;
    platform: Platform;
    getQueryParams: typeof getQueryParams;
    constructor(global: any);
    setPlatform(platformName: string, platform: Platform): void;
    registerFlag(flagName: string, evaluationFn: FlagEvaluationFn, setHook?: (value: FlagValue) => void): void;
    getAsync(flagName: string): Promise<FlagValue>;
    get(flagName: string): FlagValue;
    getNumber(flagName: string): number;
    getBool(flagName: string): boolean;
    getString(flagName: string): string;
    getFlags(): Flags;
    get features(): Flags;
    set(flagName: string, value: FlagValue): void;
    private evaluateFlag;
    setFlags(flags: Flags): void;
    reset(): void;
    private populateURLFlags;
}
export declare function getQueryParams(queryString: string): {
    [key: string]: string;
};
/**
 * Returns the current environment (a global singleton).
 *
 * The environment object contains the evaluated feature values as well as the
 * active platform.
 *
 * @doc {heading: 'Environment'}
 */
export declare function env(): Environment;
export declare let ENV: Environment;
export declare function setEnvironmentGlobal(environment: Environment): void;
export {};