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/**
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 */
import { Scalar, Tensor1D, Tensor2D } from '../tensor';
import { TensorLike } from '../types';
/**
 * @docalias (data: Tensor2D, c: Tensor2D, h: Tensor2D): [Tensor2D, Tensor2D]
 */
export declare type LSTMCellFunc = {
    (data: Tensor2D, c: Tensor2D, h: Tensor2D): [Tensor2D, Tensor2D];
};
/**
 * Computes the next states and outputs of a stack of LSTMCells.
 *
 * Each cell output is used as input to the next cell.
 *
 * Returns `[cellState, cellOutput]`.
 *
 * Derived from tf.contrib.rn.MultiRNNCell.
 *
 * @param lstmCells Array of LSTMCell functions.
 * @param data The input to the cell.
 * @param c Array of previous cell states.
 * @param h Array of previous cell outputs.
 */
/** @doc {heading: 'Operations', subheading: 'RNN'} */
declare function multiRNNCell_(lstmCells: LSTMCellFunc[], data: Tensor2D | TensorLike, c: Array<Tensor2D | TensorLike>, h: Array<Tensor2D | TensorLike>): [Tensor2D[], Tensor2D[]];
/**
 * Computes the next state and output of a BasicLSTMCell.
 *
 * Returns `[newC, newH]`.
 *
 * Derived from tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell.
 *
 * @param forgetBias Forget bias for the cell.
 * @param lstmKernel The weights for the cell.
 * @param lstmBias The bias for the cell.
 * @param data The input to the cell.
 * @param c Previous cell state.
 * @param h Previous cell output.
 */
/** @doc {heading: 'Operations', subheading: 'RNN'} */
declare function basicLSTMCell_(forgetBias: Scalar | TensorLike, lstmKernel: Tensor2D | TensorLike, lstmBias: Tensor1D | TensorLike, data: Tensor2D | TensorLike, c: Tensor2D | TensorLike, h: Tensor2D | TensorLike): [Tensor2D, Tensor2D];
export declare const basicLSTMCell: typeof basicLSTMCell_;
export declare const multiRNNCell: typeof multiRNNCell_;
export {};