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export interface RandomBase {
    nextValue(): number;
}
export interface RandomGamma {
    nextValue(): number;
}
export interface RandNormalDataTypes {
    float32: Float32Array;
    int32: Int32Array;
}
export interface RandGammaDataTypes {
    float32: Float32Array;
    int32: Int32Array;
}
export declare class MPRandGauss implements RandomBase {
    private mean;
    private stdDev;
    private nextVal;
    private dtype?;
    private truncated?;
    private upper?;
    private lower?;
    private random;
    constructor(mean: number, stdDeviation: number, dtype?: keyof RandNormalDataTypes, truncated?: boolean, seed?: number);
    /** Returns next sample from a Gaussian distribution. */
    nextValue(): number;
    /** Handles proper rounding for non-floating-point numbers. */
    private convertValue;
    /** Returns true if less than 2-standard-deviations from the mean. */
    private isValidTruncated;
}
export declare class RandGamma implements RandomGamma {
    private alpha;
    private beta;
    private d;
    private c;
    private dtype?;
    private randu;
    private randn;
    constructor(alpha: number, beta: number, dtype: keyof RandGammaDataTypes, seed?: number);
    /** Returns next sample from a gamma distribution. */
    nextValue(): number;
    /** Handles proper rounding for non-floating-point numbers. */
    private convertValue;
}
export declare class UniformRandom implements RandomBase {
    private min;
    private range;
    private random;
    private dtype?;
    constructor(min?: number, max?: number, dtype?: keyof RandNormalDataTypes, seed?: string | number);
    /** Handles proper rounding for non floating point numbers. */
    private canReturnFloat;
    private convertValue;
    nextValue(): number;
}