gx
chenyc
2025-06-12 7b72ac13a83764a662159d4a49b7fffb90476ecb
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
"use strict";
/**
 * @license
 * Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 * =============================================================================
 */
Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true });
var seedrandom = require("seedrandom");
// https://en.wikipedia.org/wiki/Marsaglia_polar_method
var MPRandGauss = /** @class */ (function () {
    function MPRandGauss(mean, stdDeviation, dtype, truncated, seed) {
        this.mean = mean;
        this.stdDev = stdDeviation;
        this.dtype = dtype;
        this.nextVal = NaN;
        this.truncated = truncated;
        if (this.truncated) {
            this.upper = this.mean + this.stdDev * 2;
            this.lower = this.mean - this.stdDev * 2;
        }
        var seedValue = seed ? seed : Math.random();
        this.random = seedrandom.alea(seedValue.toString());
    }
    /** Returns next sample from a Gaussian distribution. */
    MPRandGauss.prototype.nextValue = function () {
        if (!isNaN(this.nextVal)) {
            var value = this.nextVal;
            this.nextVal = NaN;
            return value;
        }
        var resultX, resultY;
        var isValid = false;
        while (!isValid) {
            var v1 = void 0, v2 = void 0, s = void 0;
            do {
                v1 = 2 * this.random() - 1;
                v2 = 2 * this.random() - 1;
                s = v1 * v1 + v2 * v2;
            } while (s >= 1 || s === 0);
            var mul = Math.sqrt(-2.0 * Math.log(s) / s);
            resultX = this.mean + this.stdDev * v1 * mul;
            resultY = this.mean + this.stdDev * v2 * mul;
            if (!this.truncated || this.isValidTruncated(resultX)) {
                isValid = true;
            }
        }
        if (!this.truncated || this.isValidTruncated(resultY)) {
            this.nextVal = this.convertValue(resultY);
        }
        return this.convertValue(resultX);
    };
    /** Handles proper rounding for non-floating-point numbers. */
    MPRandGauss.prototype.convertValue = function (value) {
        if (this.dtype == null || this.dtype === 'float32') {
            return value;
        }
        return Math.round(value);
    };
    /** Returns true if less than 2-standard-deviations from the mean. */
    MPRandGauss.prototype.isValidTruncated = function (value) {
        return value <= this.upper && value >= this.lower;
    };
    return MPRandGauss;
}());
exports.MPRandGauss = MPRandGauss;
// Marsaglia, George, and Wai Wan Tsang. 2000. "A Simple Method for Generating
// Gamma Variables."
var RandGamma = /** @class */ (function () {
    function RandGamma(alpha, beta, dtype, seed) {
        this.alpha = alpha;
        this.beta = 1 / beta; // convert rate to scale parameter
        this.dtype = dtype;
        var seedValue = seed ? seed : Math.random();
        this.randu = seedrandom.alea(seedValue.toString());
        this.randn = new MPRandGauss(0, 1, dtype, false, this.randu());
        if (alpha < 1) {
            this.d = alpha + (2 / 3);
        }
        else {
            this.d = alpha - (1 / 3);
        }
        this.c = 1 / Math.sqrt(9 * this.d);
    }
    /** Returns next sample from a gamma distribution. */
    RandGamma.prototype.nextValue = function () {
        var x2, v0, v1, x, u, v;
        while (true) {
            do {
                x = this.randn.nextValue();
                v = 1 + (this.c * x);
            } while (v <= 0);
            v *= v * v;
            x2 = x * x;
            v0 = 1 - (0.331 * x2 * x2);
            v1 = (0.5 * x2) + (this.d * (1 - v + Math.log(v)));
            u = this.randu();
            if (u < v0 || Math.log(u) < v1) {
                break;
            }
        }
        v = (1 / this.beta) * this.d * v;
        if (this.alpha < 1) {
            v *= Math.pow(this.randu(), 1 / this.alpha);
        }
        return this.convertValue(v);
    };
    /** Handles proper rounding for non-floating-point numbers. */
    RandGamma.prototype.convertValue = function (value) {
        if (this.dtype === 'float32') {
            return value;
        }
        return Math.round(value);
    };
    return RandGamma;
}());
exports.RandGamma = RandGamma;
var UniformRandom = /** @class */ (function () {
    function UniformRandom(min, max, dtype, seed) {
        var _this = this;
        if (min === void 0) { min = 0; }
        if (max === void 0) { max = 1; }
        /** Handles proper rounding for non floating point numbers. */
        this.canReturnFloat = function () {
            return (_this.dtype == null || _this.dtype === 'float32');
        };
        this.min = min;
        this.range = max - min;
        this.dtype = dtype;
        if (seed == null) {
            seed = Math.random();
        }
        if (typeof seed === 'number') {
            seed = seed.toString();
        }
        if (!this.canReturnFloat() && this.range <= 1) {
            throw new Error("The difference between " + min + " - " + max + " <= 1 and dtype is not float");
        }
        this.random = seedrandom.alea(seed);
    }
    UniformRandom.prototype.convertValue = function (value) {
        if (this.canReturnFloat()) {
            return value;
        }
        return Math.round(value);
    };
    UniformRandom.prototype.nextValue = function () {
        return this.convertValue(this.min + this.range * this.random());
    };
    return UniformRandom;
}());
exports.UniformRandom = UniformRandom;
//# sourceMappingURL=rand.js.map