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/**
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 */
import { Tensor, Tensor1D } from '../tensor';
import { TensorLike } from '../types';
/**
 * Computes the sum along segments of a `tf.Tensor`.
 *
 * ```js
 * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);
 * const segmentIds = tf.tensor1d([1, 2, 0, 1], 'int32');
 * const numSegments = 3;
 *
 * x.unsortedSegmentSum(segmentIds, numSegments).print()
 * //or tf.unsortedSegmentSum(x, segmentIds, numSegments)
 * ```
 * @param x The `tf.Tensor` that will be summed along its segments.
 * @param segmentIds A `tf.Tensor1D` whose rank is equal to the rank of `x`'s
 * dimension along the `axis`.  Maps each element of `x` to a segment.
 * @param numSegments The number of distinct `segmentIds`.
 */
/** @doc {heading: 'Operations', subheading: 'Segment'} */
declare function unsortedSegmentSum_<T extends Tensor>(x: T | TensorLike, segmentIds: Tensor1D | TensorLike, numSegments: number): T;
/**
 * Gather slices from tensor `x`'s axis `axis` according to `indices`.
 *
 * ```js
 * const x = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);
 * const indices = tf.tensor1d([1, 3, 3], 'int32');
 *
 * x.gather(indices).print();
 * ```
 *
 * ```js
 * const x = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);
 * const indices = tf.tensor1d([1, 1, 0], 'int32');
 *
 * x.gather(indices).print();
 * ```
 * @param x The input tensor whose slices to be gathered.
 * @param indices The indices of the values to extract.
 * @param axis The axis over which to select values. Defaults to 0.
 */
/** @doc {heading: 'Tensors', subheading: 'Slicing and Joining'} */
declare function gather_<T extends Tensor>(x: T | TensorLike, indices: Tensor | TensorLike, axis?: number): T;
export declare const gather: typeof gather_;
export declare const unsortedSegmentSum: typeof unsortedSegmentSum_;
export {};