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import {SquaredDifference, SquaredDifferenceInputs} from '../../../kernel_names';
import {KernelConfig} from '../../../kernel_registry';
import {TypedArray} from '../../../types';
import {MathBackendCPU} from '../backend_cpu';
import {assertNotComplex} from '../cpu_util';
import {broadcastedBinaryOp} from '../utils/kernel_utils';
 
export const squaredDifferenceConfig: KernelConfig = {
  kernelName: SquaredDifference,
  backendName: 'cpu',
  kernelFunc: ({inputs, backend}) => {
    const {a, b} = inputs as SquaredDifferenceInputs;
    const cpuBackend = backend as MathBackendCPU;
    assertNotComplex([a, b], SquaredDifference);
 
    const aVals = cpuBackend.data.get(a.dataId).values as TypedArray;
    const bVals = cpuBackend.data.get(b.dataId).values as TypedArray;
 
    const [resultData, resultShape] = broadcastedBinaryOp(
        a.shape, b.shape, aVals, bVals, a.dtype, (aVal, bVal) => {
          const diff = aVal - bVal;
          return diff * diff;
        });
 
    const dataId = cpuBackend.write(resultData, resultShape, a.dtype);
    return {dataId, shape: resultShape, dtype: a.dtype};
  }
};