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import * as broadcast_util from '../../ops/broadcast_util';
import {GPGPUProgram} from './gpgpu_math';
 
export class BatchNormPackedProgram implements GPGPUProgram {
  variableNames: string[];
  outputShape: number[];
  userCode: string;
  packedInputs = true;
  packedOutput = true;
 
  constructor(
      xShape: number[], meanShape: number[], varianceShape: number[],
      offsetShape: number[]|null, scaleShape: number[]|null,
      varianceEpsilon: number) {
    this.variableNames = ['x', 'mean', 'variance'];
    broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, meanShape);
    broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, varianceShape);
 
    let offsetSnippet = 'vec4(0.0)';
    if (offsetShape != null) {
      broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, offsetShape);
      this.variableNames.push('offset');
      offsetSnippet = 'getOffsetAtOutCoords()';
    }
 
    let scaleSnippet = 'vec4(1.0)';
    if (scaleShape != null) {
      broadcast_util.assertAndGetBroadcastShape(xShape, scaleShape);
      this.variableNames.push('scale');
      scaleSnippet = 'getScaleAtOutCoords()';
    }
 
    this.outputShape = xShape;
    this.userCode = `
      void main() {
        vec4 offset = ${offsetSnippet};
        vec4 scale = ${scaleSnippet};
 
        vec4 x = getXAtOutCoords();
        vec4 mean = getMeanAtOutCoords();
        vec4 variance = getVarianceAtOutCoords();
 
        vec4 inv = scale * inversesqrt(variance + vec4(${varianceEpsilon}));
 
        setOutput((x - mean) * inv + offset);
      }
    `;
  }
}