gx

chenyc

2025-06-12 7b72ac13a83764a662159d4a49b7fffb90476ecb

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
/**
 * @license
 * Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 * =============================================================================
 */
 
import {ENGINE} from './engine';
import {inferShape} from './tensor_util_env';
import {RecursiveArray, TensorLike, TypedArray} from './types';
import {arraysEqual, flatten, isString, isTypedArray} from './util';
 
const TEST_EPSILON_FLOAT32 = 1e-3;
export const TEST_EPSILON_FLOAT16 = 1e-1;
 
export function expectArraysClose(
    actual: TypedArray|number|RecursiveArray<number>,
    expected: TypedArray|number|RecursiveArray<number>, epsilon?: number) {
  if (epsilon == null) {
    epsilon = testEpsilon();
  }
  return expectArraysPredicate(
      actual, expected, (a, b) => areClose(a as number, b as number, epsilon));
}
 
export function testEpsilon() {
  return ENGINE.backend.floatPrecision() === 32 ? TEST_EPSILON_FLOAT32 :
                                                  TEST_EPSILON_FLOAT16;
}
 
function expectArraysPredicate(
    actual: TensorLike, expected: TensorLike,
    predicate: (a: {}, b: {}) => boolean) {
  let checkClassType = true;
  if (isTypedArray(actual) || isTypedArray(expected)) {
    checkClassType = false;
  }
  if (isTypedArray(actual) && isTypedArray(expected)) {
    checkClassType = true;
  }
  if (checkClassType) {
    const aType = actual.constructor.name;
    const bType = expected.constructor.name;
 
    if (aType !== bType) {
      throw new Error(
          `Arrays are of different type. Actual: ${aType}. ` +
          `Expected: ${bType}`);
    }
  }
 
  if (Array.isArray(actual) && Array.isArray(expected)) {
    const actualShape = inferShape(actual);
    const expectedShape = inferShape(expected);
    if (!arraysEqual(actualShape, expectedShape)) {
      throw new Error(
          `Arrays have different shapes. ` +
          `Actual: [${actualShape}]. Expected: [${expectedShape}]`);
    }
  }
 
  const actualFlat =
      isTypedArray(actual) ? actual : flatten(actual as RecursiveArray<number>);
  const expectedFlat = isTypedArray(expected) ?
      expected :
      flatten(expected as RecursiveArray<number>);
 
  if (actualFlat.length !== expectedFlat.length) {
    throw new Error(
        `Arrays have different lengths actual: ${actualFlat.length} vs ` +
        `expected: ${expectedFlat.length}.\n` +
        `Actual:   ${actualFlat}.\n` +
        `Expected: ${expectedFlat}.`);
  }
  for (let i = 0; i < expectedFlat.length; ++i) {
    const a = actualFlat[i];
    const e = expectedFlat[i];
 
    if (!predicate(a, e)) {
      throw new Error(
          `Arrays differ: actual[${i}] = ${a}, expected[${i}] = ${e}.\n` +
          `Actual:   ${actualFlat}.\n` +
          `Expected: ${expectedFlat}.`);
    }
  }
}
 
export interface DoneFn {
  (): void;
  fail: (message?: Error|string) => void;
}
 
export function expectPromiseToFail(fn: () => Promise<{}>, done: DoneFn): void {
  fn().then(() => done.fail(), () => done());
}
 
export function expectArraysEqual(actual: TensorLike, expected: TensorLike) {
  const exp = typeof expected === 'string' || typeof expected === 'number' ||
          typeof expected === 'boolean' ?
      [expected] as number[] :
      expected as number[];
  if (isString(actual) || isString((actual as string[])[0]) ||
      isString(expected) || isString((expected as string[])[0])) {
    // tslint:disable-next-line: triple-equals
    return expectArraysPredicate(actual, exp, (a, b) => a == b);
  }
  return expectArraysPredicate(
      actual, expected, (a, b) => areClose(a as number, b as number, 0));
}
 
export function expectNumbersClose(a: number, e: number, epsilon?: number) {
  if (epsilon == null) {
    epsilon = testEpsilon();
  }
  if (!areClose(a, e, epsilon)) {
    throw new Error(`Numbers differ: actual === ${a}, expected === ${e}`);
  }
}
 
function areClose(a: number, e: number, epsilon: number): boolean {
  if (!isFinite(a) && !isFinite(e)) {
    return true;
  }
  if (isNaN(a) || isNaN(e) || Math.abs(a - e) > epsilon) {
    return false;
  }
  return true;
}
 
export function expectValuesInRange(
    actual: TypedArray|number[], low: number, high: number) {
  for (let i = 0; i < actual.length; i++) {
    if (actual[i] < low || actual[i] > high) {
      throw new Error(
          `Value out of range:${actual[i]} low: ${low}, high: ${high}`);
    }
  }
}
 
export function expectArrayBuffersEqual(
    actual: ArrayBuffer, expected: ArrayBuffer) {
  // Safari & Jasmine don't like comparing ArrayBuffers directly. Wrapping in
  // a Float32Array solves this issue.
  expect(new Float32Array(actual)).toEqual(new Float32Array(expected));
}