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Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true });
exports.concatConfig = void 0;
var tfjs_1 = require("@tensorflow/tfjs");
var nodejs_kernel_backend_1 = require("../nodejs_kernel_backend");
exports.concatConfig = {
    kernelName: tfjs_1.Concat,
    backendName: 'tensorflow',
    kernelFunc: function (args) {
        var tensors = args.inputs;
        var backend = args.backend;
        var axis = args.attrs.axis;
        var opAttrs = [
            { name: 'N', type: backend.binding.TF_ATTR_INT, value: tensors.length }, {
                name: 'Tidx',
                type: backend.binding.TF_ATTR_TYPE,
                value: backend.binding.TF_INT32
            },
            (0, nodejs_kernel_backend_1.createTensorsTypeOpAttr)('T', tensors)
        ];
        var inputs = Array.from(tensors);
        var axisTensor = (0, tfjs_1.scalar)(axis, 'int32');
        inputs.push(axisTensor);
        var res = backend.executeSingleOutput('ConcatV2', opAttrs, inputs);
        axisTensor.dispose();
        return res;
    }
};