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"use strict";
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Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true });
exports.conv3DConfig = void 0;
var tfjs_1 = require("@tensorflow/tfjs");
var nodejs_kernel_backend_1 = require("../nodejs_kernel_backend");
exports.conv3DConfig = {
    kernelName: tfjs_1.Conv3D,
    backendName: 'tensorflow',
    kernelFunc: function (args) {
        var _a = args.inputs, x = _a.x, filter = _a.filter;
        var backend = args.backend;
        var _b = args.attrs, strides = _b.strides, pad = _b.pad, dilations = _b.dilations;
        var convInfo = tfjs_1.backend_util.computeConv3DInfo(x.shape, filter.shape, strides, dilations, pad);
        var $strides = [
            1, convInfo.strideDepth, convInfo.strideHeight, convInfo.strideWidth, 1
        ];
        var padding = convInfo.padInfo.type;
        var $dataFormat = convInfo.dataFormat === 'channelsLast' ? 'NDHWC' : 'NCDHW';
        if (!backend.isGPUPackage && convInfo.dilationDepth > 1) {
            throw new Error('CPU Dilation depth must be 1');
        }
        var $dilations = [
            1, convInfo.dilationDepth, convInfo.dilationHeight,
            convInfo.dilationWidth, 1
        ];
        var opAttrs = [
            (0, nodejs_kernel_backend_1.createTensorsTypeOpAttr)('T', x.dtype),
            { name: 'strides', type: backend.binding.TF_ATTR_INT, value: $strides },
            { name: 'padding', type: backend.binding.TF_ATTR_STRING, value: padding }, {
                name: 'data_format',
                type: backend.binding.TF_ATTR_STRING,
                value: $dataFormat
            },
            { name: 'dilations', type: backend.binding.TF_ATTR_INT, value: $dilations }
        ];
        return backend.executeSingleOutput(tfjs_1.Conv3D, opAttrs, [x, filter]);
    }
};