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Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true });
exports.padV2Config = void 0;
var tfjs_1 = require("@tensorflow/tfjs");
var nodejs_kernel_backend_1 = require("../nodejs_kernel_backend");
exports.padV2Config = {
    kernelName: tfjs_1.PadV2,
    backendName: 'tensorflow',
    kernelFunc: function (args) {
        var x = args.inputs.x;
        var backend = args.backend;
        var _a = args.attrs, paddings = _a.paddings, constantValue = _a.constantValue;
        // Bind tensor values
        var paddingsTensor = (0, tfjs_1.tensor2d)(paddings, [paddings.length, 2], 'int32');
        var constantTensor = (0, tfjs_1.scalar)(constantValue, x.dtype);
        var opAttrs = [
            (0, nodejs_kernel_backend_1.createTensorsTypeOpAttr)('T', x.dtype),
            (0, nodejs_kernel_backend_1.createTensorsTypeOpAttr)('Tpaddings', paddingsTensor.dtype)
        ];
        var res = backend.executeSingleOutput(tfjs_1.PadV2, opAttrs, [x, paddingsTensor, constantTensor]);
        paddingsTensor.dispose();
        constantTensor.dispose();
        return res;
    }
};