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Object.defineProperty(exports, "__esModule", { value: true });
exports.scatterNdConfig = void 0;
var tfjs_1 = require("@tensorflow/tfjs");
var nodejs_kernel_backend_1 = require("../nodejs_kernel_backend");
exports.scatterNdConfig = {
    kernelName: tfjs_1.ScatterNd,
    backendName: 'tensorflow',
    kernelFunc: function (args) {
        var _a = args.inputs, indices = _a.indices, updates = _a.updates;
        var backend = args.backend;
        var shape = args.attrs.shape;
        var opAttrs = [
            (0, nodejs_kernel_backend_1.createTensorsTypeOpAttr)('T', updates.dtype),
            (0, nodejs_kernel_backend_1.createTensorsTypeOpAttr)('Tindices', 'int32')
        ];
        var shapeTensor = (0, tfjs_1.tensor1d)(shape, 'int32');
        var ret = backend.executeSingleOutput(tfjs_1.ScatterNd, opAttrs, [indices, updates, shapeTensor]);
        shapeTensor.dispose();
        return ret;
    }
};