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import {Cumprod, CumprodAttrs, CumprodInputs, KernelConfig, scalar} from '@tensorflow/tfjs';
 
import {createTensorsTypeOpAttr, NodeJSKernelBackend} from '../nodejs_kernel_backend';
 
export const cumprodConfig: KernelConfig = {
  kernelName: Cumprod,
  backendName: 'tensorflow',
  kernelFunc: (args) => {
    const {x} = args.inputs as CumprodInputs;
    const backend = args.backend as NodeJSKernelBackend;
    const {axis, exclusive, reverse} = args.attrs as unknown as CumprodAttrs;
 
    const axisTensor = scalar(axis, 'int32');
    const opAttrs = [
      {name: 'exclusive', type: backend.binding.TF_ATTR_BOOL, value: exclusive},
      {name: 'reverse', type: backend.binding.TF_ATTR_BOOL, value: reverse},
      createTensorsTypeOpAttr('T', x.dtype),
      createTensorsTypeOpAttr('Tidx', 'int32')
    ];
    const res = backend.executeSingleOutput(Cumprod, opAttrs, [x, axisTensor]);
    axisTensor.dispose();
    return res;
  }
};