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import {KernelConfig, LRNGrad, LRNGradAttrs, LRNGradInputs} from '@tensorflow/tfjs';
 
import {createTensorsTypeOpAttr, NodeJSKernelBackend} from '../nodejs_kernel_backend';
 
// tslint:disable-next-line: variable-name
export const LRNGradConfig: KernelConfig = {
  kernelName: LRNGrad,
  backendName: 'tensorflow',
  kernelFunc: (args) => {
    const {x, y, dy} = args.inputs as LRNGradInputs;
    const backend = args.backend as NodeJSKernelBackend;
    const {depthRadius, bias, alpha, beta} =
        args.attrs as unknown as LRNGradAttrs;
 
    const opAttrs = [
      createTensorsTypeOpAttr('T', dy.dtype),
      {
        name: 'depth_radius',
        type: backend.binding.TF_ATTR_INT,
        value: depthRadius
      },
      {name: 'bias', type: backend.binding.TF_ATTR_FLOAT, value: bias},
      {name: 'alpha', type: backend.binding.TF_ATTR_FLOAT, value: alpha},
      {name: 'beta', type: backend.binding.TF_ATTR_FLOAT, value: beta},
    ];
    return backend.executeSingleOutput(LRNGrad, opAttrs, [dy, x, y]);
  }
};