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 */
 
import {backend_util, KernelConfig, Slice, SliceAttrs, SliceInputs, tensor1d} from '@tensorflow/tfjs';
 
import {createTensorsTypeOpAttr, NodeJSKernelBackend} from '../nodejs_kernel_backend';
 
export const sliceConfig: KernelConfig = {
  kernelName: Slice,
  backendName: 'tensorflow',
  kernelFunc: (args) => {
    const {x} = args.inputs as SliceInputs;
    const backend = args.backend as NodeJSKernelBackend;
    const {begin, size} = args.attrs as unknown as SliceAttrs;
 
    const opAttrs = [
      createTensorsTypeOpAttr('T', x.dtype),
      createTensorsTypeOpAttr('Index', 'int32')
    ];
 
    // Bind tensor values
    const [begin_, size_] =
        backend_util.slice_util.parseSliceParams(x, begin, size);
    const beginTensor = tensor1d(begin_, 'int32');
    const sizeTensor = tensor1d(size_, 'int32');
 
    const res = backend.executeSingleOutput(
        Slice, opAttrs, [x, beginTensor, sizeTensor]);
    beginTensor.dispose();
    sizeTensor.dispose();
 
    return res;
  }
};