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import {KernelConfig, SpaceToBatchND, SpaceToBatchNDAttrs, SpaceToBatchNDInputs, tensor1d, tensor2d} from '@tensorflow/tfjs';
 
import {createTensorsTypeOpAttr, NodeJSKernelBackend} from '../nodejs_kernel_backend';
 
export const spaceToBatchNDConfig: KernelConfig = {
  kernelName: SpaceToBatchND,
  backendName: 'tensorflow',
  kernelFunc: (args) => {
    const {x} = args.inputs as SpaceToBatchNDInputs;
    const backend = args.backend as NodeJSKernelBackend;
    const {blockShape, paddings} = args.attrs as unknown as SpaceToBatchNDAttrs;
 
    const blockShapeTensor = tensor1d(blockShape, 'int32');
    const paddingsTensor =
        tensor2d(paddings, [paddings.length, paddings[0].length], 'int32');
    const opAttrs = [
      createTensorsTypeOpAttr('T', x.dtype),
      createTensorsTypeOpAttr('Tblock_shape', 'int32'),
      createTensorsTypeOpAttr('Tpaddings', paddingsTensor.dtype)
    ];
    const res = backend.executeSingleOutput(
        SpaceToBatchND, opAttrs, [x, blockShapeTensor, paddingsTensor]);
 
    blockShapeTensor.dispose();
    paddingsTensor.dispose();
 
    return res;
  }
};