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import {backend_util, KernelConfig, scalar, SplitV, SplitVAttrs, SplitVInputs, Tensor, tensor1d, tidy, util} from '@tensorflow/tfjs';
 
import {createTensorsTypeOpAttr, NodeJSKernelBackend} from '../nodejs_kernel_backend';
 
export const splitVConfig: KernelConfig = {
  kernelName: SplitV,
  backendName: 'tensorflow',
  kernelFunc: (args) => {
    const {x} = args.inputs as SplitVInputs;
    const backend = args.backend as NodeJSKernelBackend;
    const {numOrSizeSplits, axis} = args.attrs as unknown as SplitVAttrs;
 
    const $axis = util.parseAxisParam(axis, x.shape)[0];
    const splitSizes = backend_util.prepareSplitSize(x, numOrSizeSplits, $axis);
 
    const opAttrs = [
      {
        name: 'num_split',
        type: backend.binding.TF_ATTR_INT,
        value: splitSizes.length
      },
      createTensorsTypeOpAttr('T', x as Tensor), {
        name: 'Tlen',
        type: backend.binding.TF_ATTR_TYPE,
        value: backend.binding.TF_INT32
      }
    ];
    const inputs = [x];
    return tidy(() => {
      inputs.push(tensor1d(splitSizes, 'int32'));
      inputs.push(scalar($axis, 'int32'));
      return backend.executeMultipleOutputs(
          SplitV, opAttrs, inputs, splitSizes.length);
    });
  }
};