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import {KernelConfig, StridedSlice, StridedSliceAttrs, StridedSliceInputs, tensor1d, tidy} from '@tensorflow/tfjs';
 
import {createTensorsTypeOpAttr, NodeJSKernelBackend} from '../nodejs_kernel_backend';
 
export const stridedSliceConfig: KernelConfig = {
  kernelName: StridedSlice,
  backendName: 'tensorflow',
  kernelFunc: (args) => {
    const {x} = args.inputs as StridedSliceInputs;
    const backend = args.backend as NodeJSKernelBackend;
    const {beginMask, endMask, ellipsisMask, newAxisMask, shrinkAxisMask} =
        args.attrs as unknown as StridedSliceAttrs;
 
    const attrs = args.attrs as unknown as StridedSliceAttrs;
    // make a copy because it may be modified in-place further down.
    const begin = attrs.begin.slice();
    const end = attrs.end.slice();
    const strides = attrs.strides;
 
    return tidy(() => {
      const beginTensor = tensor1d(begin, 'int32');
      const endTensor = tensor1d(end, 'int32');
      const stridesTensor = tensor1d(strides, 'int32');
 
      const opAttrs = [
        createTensorsTypeOpAttr('T', x.dtype),
        createTensorsTypeOpAttr('Index', 'int32'), {
          name: 'begin_mask',
          type: backend.binding.TF_ATTR_INT,
          value: beginMask
        },
        {name: 'end_mask', type: backend.binding.TF_ATTR_INT, value: endMask}, {
          name: 'ellipsis_mask',
          type: backend.binding.TF_ATTR_INT,
          value: ellipsisMask
        },
        {
          name: 'new_axis_mask',
          type: backend.binding.TF_ATTR_INT,
          value: newAxisMask
        },
        {
          name: 'shrink_axis_mask',
          type: backend.binding.TF_ATTR_INT,
          value: shrinkAxisMask
        }
      ];
      return backend.executeSingleOutput(
          StridedSlice, opAttrs, [x, beginTensor, endTensor, stridesTensor]);
    });
  }
};