gx

chenyc

2025-06-12 7b72ac13a83764a662159d4a49b7fffb90476ecb

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
/**
 * @license
 * Copyright 2018 Google LLC. All Rights Reserved.
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 * =============================================================================
 */
 
import {backend_util} from '@tensorflow/tfjs';
 
export declare class TensorMetadata {
  id: number;
  shape: number[];
  dtype: number;
}
 
export declare class TFEOpAttr {
  name: string;
  type: number;
  value: boolean|number|object|string|number[];
}
 
export interface TFJSBinding {
  TensorMetadata: typeof TensorMetadata;
  TFEOpAttr: typeof TFEOpAttr;
 
  // Creates a tensor with the backend.
  createTensor(
      shape: number[], dtype: number,
      buffer: backend_util.BackendValues): number;
 
  // Deletes a tensor with the backend.
  deleteTensor(tensorId: number): void;
 
  // Reads data-sync from a tensor on the backend.
  tensorDataSync(tensorId: number): Float32Array|Int32Array|Uint8Array;
 
  // Executes an Op on the backend, returns an array of output TensorMetadata.
  executeOp(
      opName: string, opAttrs: TFEOpAttr[], inputTensorIds: number[],
      numOutputs: number): TensorMetadata[];
 
  // Load a SavedModel from a path.
  loadSavedModel(exportDir: string, tags: string): number;
 
  // Remove a SavedModel from memory.
  deleteSavedModel(savedModelId: number): void;
 
  // Execute a SavedModel with input, returns an array of output TensorMetadata.
  runSavedModel(
      savedModelId: number, inputTensorIds: number[], inputOpNames: string,
      outputOpNames: string): TensorMetadata[];
 
  getNumOfSavedModels(): number;
  getNumOfTensors(): number;
  isUsingGpuDevice(): boolean;
 
  // TF Types
  TF_FLOAT: number;
  TF_INT32: number;
  TF_INT64: number;
  TF_BOOL: number;
  TF_COMPLEX64: number;
  TF_STRING: number;
  TF_RESOURCE: number;
  TF_UINT8: number;
 
  // TF OpAttrTypes
  TF_ATTR_STRING: number;
  TF_ATTR_INT: number;
  TF_ATTR_FLOAT: number;
  TF_ATTR_BOOL: number;
  TF_ATTR_TYPE: number;
  TF_ATTR_SHAPE: number;
  TF_ATTR_RESOURCE: number;
 
  TF_Version: string;
}