gx

chenyc

2025-06-12 7b72ac13a83764a662159d4a49b7fffb90476ecb

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
/**
 * FaceAPI Demo for NodeJS
 * - Loads image
 * - Outputs results to console
 */
 
const fs = require('fs');
 
const faceapi = require('../dist/face-api.node.js'); // use this when using face-api in dev mode
// const faceapi = require('@vladmandic/face-api'); // use this when face-api is installed as module (majority of use cases)
 
async function main() {
  await faceapi.nets.ssdMobilenetv1.loadFromDisk('model'); // load models from a specific patch
  await faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromDisk('model');
  await faceapi.nets.ageGenderNet.loadFromDisk('model');
  await faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromDisk('model');
  await faceapi.nets.faceExpressionNet.loadFromDisk('model');
  const options = new faceapi.SsdMobilenetv1Options({ minConfidence: 0.1, maxResults: 10 }); // set model options
  const buffer = fs.readFileSync('demo/sample1.jpg'); // load jpg image as binary
  const decodeT = faceapi.tf.node.decodeImage(buffer, 3); // decode binary buffer to rgb tensor
  const expandT = faceapi.tf.expandDims(decodeT, 0); // add batch dimension to tensor
  const result = await faceapi.detectAllFaces(expandT, options) // run detection
    .withFaceLandmarks()
    .withFaceExpressions()
    .withFaceDescriptors()
    .withAgeAndGender();
  faceapi.tf.dispose([decodeT, expandT]); // dispose tensors to avoid memory leaks
  console.log({ result }); // eslint-disable-line no-console
}
 
main();