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chenyc

2024-11-29 e971a9cf298121d20e6b188e8f19adcb225a6ab9

 src/samples/faceApi.ts

@@ -1,5 +1,6 @@
// This file is auto-generated, don't edit it
import facebody20191230, * as $facebody20191230 from '@alicloud/facebody20191230';
import {checkUploadFile} from '@/api/user'
// 依赖的模块可通过下载工程中的模块依赖文件或右上角的获取 SDK 依赖信息查看
import * as $OpenApi from '@alicloud/openapi-client';
import Util, * as $Util from '@alicloud/tea-util';
@@ -8,6 +9,8 @@
import { confingInfoStore } from '@/stores/StoresConfing'
import {sendPationCodeApi} from './httpApi'
import { sockteStore } from '@/stores/sockteInfo';
import { type } from 'os';


// 要识别的人脸库
const faceDatabase= confingInfoStore().confingInfo.face_database
@@ -28,7 +31,6 @@
  });
  // 访问的域名
  config.endpoint = `facebody.cn-shanghai.aliyuncs.com`;
  console.log('人脸识别客户端已启动')
  return new facebody20191230(config);
}
// 将文件上传到oss
@@ -42,27 +44,28 @@
 * @param path 图片路径
 */
const  faceShibie= async(path:any)=>{
  console.log('文件路径',path)
  const fileStream = fs.createReadStream(path);
  let client=createClient()
  // 通过本地文件
  const facedata= confingInfoStore().confingInfo.face_database
  const faceScore=confingInfoStore().confingInfo.face_score
  console.log(facedata,'人脸数据库')
  let searchFaceAdvanceRequest = new $facebody20191230.SearchFaceAdvanceRequest();
  searchFaceAdvanceRequest.imageUrlObject = fileStream;
  searchFaceAdvanceRequest.dbName = facedata
  searchFaceAdvanceRequest.limit = 2;
  let runtime = new $Util.RuntimeOptions({ });
  console.log('-----监测图片--')
  client.searchFaceAdvance(searchFaceAdvanceRequest, runtime).then(re=>{
    // console.log('返回结果')
    // console.log(re.statusCode)
    if(re.statusCode===200){
      const matchList=re.body.data?.matchList
      // console.log('得到的人脸库')
      console.log(matchList)
      if(matchList?.length>0){
        const faceItems =matchList[0].faceItems
        if(faceItems?.length===0){
          console.log('没有找到患者对应的人脸')
          return false
        }
        if(faceItems[0].score>=faceScore){
          const entityId=faceItems[0].entityId
          console.log(entityId,'得到了人脸识别id,存患者code到vuex')
@@ -73,7 +76,7 @@
            resultTime: ''
          })
        }else{
          console.log('那些人脸都不是')
          console.log('没有找到患者对应的人脸')
        }
      }

@@ -84,7 +87,70 @@
    delImg(path)
  })
}
// base64z转文件后验证
// 验证---逻辑
const yanzhengimg=async(path:any)=>{
  console.log('文件路径--逻辑',path)
  const fileStream = fs.createReadStream(path);
  let client=createClient()
  // 通过本地文件
  const facedata= confingInfoStore().confingInfo.face_database
  const faceScore=confingInfoStore().confingInfo.face_score
  let searchFaceAdvanceRequest = new $facebody20191230.SearchFaceAdvanceRequest();
  searchFaceAdvanceRequest.imageUrlObject = fileStream;
  searchFaceAdvanceRequest.dbName = facedata
  searchFaceAdvanceRequest.limit = 2;
  let runtime = new $Util.RuntimeOptions({ });
  client.searchFaceAdvance(searchFaceAdvanceRequest, runtime).then(re=>{
    if(re.statusCode===200){
      const matchList=re.body.data?.matchList
      // console.log('得到的人脸库')
      console.log(matchList)
      if(matchList?.length>0){
        const faceItems =matchList[0].faceItems
        if(faceItems?.length===0){
          console.log('没有找到患者对应的人脸')
          return false
        }
        if(faceItems[0].score>=faceScore){
          const entityId=faceItems[0].entityId
          console.log(entityId,'得到了人脸识别id,存患者code到vuex')
          sockteStore().setfaceSockte({
            deviceType: "人脸识别",
            deviceName: "人脸识别",
            result: entityId,
            resultTime: ''
          })
        }else{
          console.log('没有找到患者对应的人脸')
        }
      }

    }
  }).finally(()=>{
    // console.log('---------------都要执行的')
     // 删除图片
    // delImg(path)
  })
}
const faceApiCheck=async(path:any)=>{
  fs.readFile(path, (err, data) => {
    if (err) throw err;
      let blobFile = new File([data], 'name.png', {type:"image/png"})
      console.log(blobFile)
      const formData = new FormData() // 下面有备注
      formData.append('file', blobFile)
      checkUploadFile(formData).then(re=>{
          console.log('-----',re)
      }).finally(()=>{
          // 删除图片
          delImg(path)
      })
  })
  


  }
  // base64z转文件后验证
const base64toFile = (dataurl:any,filename='file') =>  {
  if (!fs.existsSync('./imgs')) {
    fs.mkdir('./imgs', (err) => {
@@ -97,16 +163,26 @@
  // new Buffer 操作权限太大，v6.0后使用Buffer.from()创建构造函数
  const dataBuffer = new Buffer(base64, 'base64'); //把base64码转成buffer对象，
  // return dataBuffer
  fs.writeFile(path, dataBuffer, function(err){//用fs写入文件
  if(err){
    console.log(err);
  }else{
    console.log('写入成功！',path);
    // getOssUrl(path)
    // 验证图片
    faceShibie(path)
  }
  })
   fs.writeFile(path, dataBuffer, function (err) {
     if (err) {
       console.log(err);
     } else {
      //  console.log('写入成功！验证阿里', path);
       // getOssUrl(path)
       // 验证图片
       // 是否本地识别
       const isLanFace= confingInfoStore().confingInfo.isLanFace
       if(isLanFace===true){
        //本地识别
        faceApiCheck(path)
       }else{
        //阿里验证外网
        faceShibie(path)
       }
       
       
     }
   })
}
//验证后删除文件图片
const delImg=(path:string)=>{
@@ -118,7 +194,9 @@
    }
  })
}

export {
  yanzhengimg,
  createClient,
  faceShibie,
  base64toFile