From ddedaacd4ec684502afa91708ac5129f8101e5f5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: trphoenix <spd260@126.com>
Date: 星期二, 30 九月 2025 17:14:51 +0800
Subject: [PATCH] 增加人脸识别服务安装文档

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 Help/docs/Usages/QA/语音合成与识别服务Docker-部署说明.md |   25 +++++++++++++++++--------
 1 files changed, 17 insertions(+), 8 deletions(-)

diff --git "a/Help/docs/Usages/QA/\350\257\255\351\237\263\345\220\210\346\210\220\344\270\216\350\257\206\345\210\253\346\234\215\345\212\241Docker-\351\203\250\347\275\262\350\257\264\346\230\216.md" "b/Help/docs/Usages/QA/\350\257\255\351\237\263\345\220\210\346\210\220\344\270\216\350\257\206\345\210\253\346\234\215\345\212\241Docker-\351\203\250\347\275\262\350\257\264\346\230\216.md"
index 5d61c0a..e371bac 100644
--- "a/Help/docs/Usages/QA/\350\257\255\351\237\263\345\220\210\346\210\220\344\270\216\350\257\206\345\210\253\346\234\215\345\212\241Docker-\351\203\250\347\275\262\350\257\264\346\230\216.md"
+++ "b/Help/docs/Usages/QA/\350\257\255\351\237\263\345\220\210\346\210\220\344\270\216\350\257\206\345\210\253\346\234\215\345\212\241Docker-\351\203\250\347\275\262\350\257\264\346\230\216.md"
@@ -46,11 +46,20 @@
 ```
 docker logs -f paddlespeech
 ```
-TTS模型首次使用时侍自动从网络下载约2G的模型文件,下载完成后会自动启动服务。后续再次使用时,不会重复下载模型文件。
+容器启动后,先会载一个NLP的小模型,耗时约30秒左右,然后,启动服务与端口,
+当/tts这个api首次被调用时,容器的程序,会自动从网络下载约2G的模型文件,下载完成后会完成首次TTS输出,当然首次也有可能因网络超时失败。后续再次使用时,不会重复下载模型文件。
+
 ![](https://qncdn.tairongkj.com/docs/images/20250921093139.png)
-Asr模型首次使用时侍自动从网络下载约1G的模型文件,下载完成后会自动启动服务。后续再次使用时,不会重复下载模型文件。
+
+当/asr这个api被首次调用时,容器中的程序会自动从网络下载约2G的模型文件,下载完成后会自动提供语音识别服务,并完成首次API识别的输出,当然,也有可能失败,后续再次调用此API是,不会重复下载模型文件。
 ![](https://qncdn.tairongkj.com/docs/images/20250921093510.png)
 
+
+***上述下载过程较为缓慢,约5-10分钟左右,请耐心等待!如果想看实时过程,请输入:docker-comopose logs paddlespeech 来查看实时日志***
+
+***请在正式使用之前,用postman或文档中提供的测试网页,调试一次成功后,再放入后台运行!***
+
+    
 ## 五、离线部署步骤
 ### 离线部署的相关文件下载地址
 
@@ -252,12 +261,12 @@
 
 ```bash 
 
-docker ps up -d  # 启动容器
-docker ps down # 停止容器
-docker ps restart # 重启容器
-docker ps logs -f paddlespeech # 实时查看日志
-docker ps exec -it paddlespeech /bin/bash # 进入容器
-docker ps rm -f paddlespeech # 删除容器
+docker-compose up -d  # 启动容器
+docker-compose down # 停止容器
+docker-compose restart paddlespeech # 重启容器
+docker  logs -f paddlespeech # 实时查看日志
+docker  exec -it paddlespeech /bin/bash # 进入容器
+docker  rm -f paddlespeech # 删除容器
 docker rmi dt_iot/paddlespeech:latest # 删除镜像
 docker volume rm paddlespeech_data # 删除数据卷
 docker network rm dtnet # 删除网络

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Gitblit v1.8.0