Embedded/HomeAssistantPtoject.git

			@@ -1,15 +1,24 @@
			# 语音合成与识别服务Docker-部署说明
			<style>
			pre, code {
			white-space: pre-wrap;
			word-break: break-all;
			}
			</style>

			## 一、简介
			语音合成与识别服务（以下简称“服务”）提供高质量的文本转语音（TTS）和语音转文本（ASR）功能。为了方便用户快速部署和使用该服务，我们提供了基于Docker的部署方案。本文档将详细介绍如何使用Docker部署该服务。
			本文提供的语音合成与识别服务，是基于paddlespeech开发的TTS和ASR服务(纯CPU服务)，用户可以通过Docker快速部署并使用该服务。

			## 二、环境准备
			在开始部署之前，请确保您的环境满足以下要求：
			1. 已安装Docker和Docker Compose。
			2. 具备一定的Linux命令行操作基础。
			3. 确保您的服务器具备足够的计算资源（CPU、内存、GPU等）。

			## 三、获取Docker镜像
			我们提供了预构建的Docker镜像，地址位于七牛云，地址为：

			我们提供了预构建的Docker镜像，地址位于七牛云，[下载地址](https://datacdn.data-it.tech/HomeAssistant/dokerimages/paddlespeech1.1/paddlespeech.tar)为：

			```
			https://datacdn.data-it.tech/HomeAssistant/dokerimages/paddlespeech1.1/paddlespeech.tar
			@@ -37,11 +46,20 @@
			```
			docker logs -f paddlespeech
			```
			TTS模型首次使用时侍自动从网络下载约2G的模型文件，下载完成后会自动启动服务。后续再次使用时，不会重复下载模型文件。
			容器启动后，先会载一个NLP的小模型，耗时约30秒左右，然后，启动服务与端口，
			当/tts这个api首次被调用时，容器的程序，会自动从网络下载约2G的模型文件，下载完成后会完成首次TTS输出，当然首次也有可能因网络超时失败。后续再次使用时，不会重复下载模型文件。

			![](https://qncdn.tairongkj.com/docs/images/20250921093139.png)
			Asr模型首次使用时侍自动从网络下载约1G的模型文件，下载完成后会自动启动服务。后续再次使用时，不会重复下载模型文件。

			当/asr这个api被首次调用时,容器中的程序会自动从网络下载约2G的模型文件，下载完成后会自动提供语音识别服务，并完成首次API识别的输出，当然，也有可能失败，后续再次调用此API是，不会重复下载模型文件。
			![](https://qncdn.tairongkj.com/docs/images/20250921093510.png)


			*上述下载过程较为缓慢，约5-10分钟左右，请耐心等待！如果想看实时过程，请输入:docker-comopose logs paddlespeech 来查看实时日志*

			*请在正式使用之前，用postman或文档中提供的测试网页，调试一次成功后，再放入后台运行！*


			##　五、离线部署步骤
			### 离线部署的相关文件下载地址

			@@ -73,12 +91,13 @@
			│ ├── home_dtuser_opt_paddlespeech_data_output.tar.gz
			│ ├── home_dtuser_opt_paddlespeech_data_paddlenlp_models.tar.gz
			│ └── home_dtuser_opt_paddlespeech_data_paddlespeech_models.tar.gz
			├── home_dtuser_opt_paddlespeech_data_paddlespeech_models.tar.gz
			└── install-paddlespeech-localh.sh

			2 directories, 6 files
			2 directories, 7 files
			```

			![](https://qncdn.tairongkj.com/docs/images/20250921171328.png)
			![](https://qncdn.tairongkj.com/docs/images/20250921180213.png)


			### 2. 给运行脚本添加执行权限

			@@ -242,12 +261,12 @@

			```bash

			docker ps up -d # 启动容器
			docker ps down # 停止容器
			docker ps restart # 重启容器
			docker ps logs -f paddlespeech # 实时查看日志
			docker ps exec -it paddlespeech /bin/bash # 进入容器
			docker ps rm -f paddlespeech # 删除容器
			docker-compose up -d # 启动容器
			docker-compose down # 停止容器
			docker-compose restart paddlespeech # 重启容器
			docker logs -f paddlespeech # 实时查看日志
			docker exec -it paddlespeech /bin/bash # 进入容器
			docker rm -f paddlespeech # 删除容器
			docker rmi dt_iot/paddlespeech:latest # 删除镜像
			docker volume rm paddlespeech_data # 删除数据卷
			docker network rm dtnet # 删除网络